Attention, si on supprime des articles qui sont encore dans les flux
RSS, ils risquent de réapparaitre en cas de date manquante ou erronée,
ou si l'utilisateur augmente la date d'expiration.
Ce bouton est plus strict que la purge automatique qui conserve toujours
au moins le même nombre d'articles que dans le flux RSS en cours + 10.
Tentative de reformulation de la requête principale pour améliorer les
performances.
Utilisation d'une sous-jointure qui retourne uniquement e.id.
Sur mon serveur avec 13000 articles, la requête de la page d'accueil
sans article non lu mettait 1.38s avant le patch, contre 0.08s après (en
désactivant bien sûr le cache SQL).
Il faudra re-tester et tenter d'autres optimisations (notamment sur les
index) avec un nombre d'articles plus important.
Avant :
SELECT SQL_NO_CACHE e.id, e.guid, e.title, e.author,
UNCOMPRESS(e.content_bin) AS content, e.link, e.date, e.is_read,
e.is_favorite, e.id_feed, e.tags FROM `freshrss_alex_entry` e INNER JOIN
`freshrss_alex_feed` f ON e.id_feed = f.id WHERE f.priority > 0 AND
(e.id >= 1371597014000000 OR e.is_favorite = 1 OR f.keep_history = 1)
ORDER BY e.id DESC LIMIT 33;
Après :
SELECT SQL_NO_CACHE e.id, e.guid, e.title, e.author,
UNCOMPRESS(e.content_bin) AS content, e.link, e.date, e.is_read,
e.is_favorite, e.id_feed, e.tags FROM `freshrss_alex_entry` e INNER JOIN
(SELECT e1.id FROM `freshrss_alex_entry` e1 INNER JOIN
`freshrss_alex_feed` f ON e1.id_feed = f.id WHERE f.priority > 0 AND
(e1.id >= 1371597014000000 OR e1.is_favorite = 1 OR f.keep_history = 1)
ORDER BY e1.id DESC LIMIT 33) e2 ON e2.id = e.id ORDER BY e.id DESC;
