* chore(makefile): Add buildargs for sd and cuda when building backend
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* feat(whisper): Add prompt to condition transcription output
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* chore(deps): bump stable-diffusion.cpp to '8823dc48bcc1598eb9671da7b69e45338d0cc5a5'
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* fix(Dockerfile.golang): Make curl noisy to see when download fails
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* feat(vibevoice): add backend
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* chore: add workflow and backend index
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* chore(gallery): add vibevoice
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* Use self-hosted for intel builds
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* Pin python version for l4t
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* chore(ci): add cuda13 jobs
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* Add to pipelines and to capabilities. Start to work on the gallery
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* gallery
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* capabilities: try to detect by looking at /usr/local
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* neutts
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* backends.yaml
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* add cuda13 l4t requirements.txt
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* add cuda13 requirements.txt
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* Fixups
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* Fixups
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* Pin vllm
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* Not all backends are compatible
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* add vllm to requirements
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* vllm is not pre-compiled for cuda 13
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* chore(tests): check embeddings differs in llama.cpp
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* fix(llama.cpp): use the correct field for embedding
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* fix(llama.cpp): use embedding type none
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* chore(tests): add test-cases in aio-e2e suite
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* chore(ci): Build Go based backends on Darwin
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* chore(stablediffusion-ggml): Fixes for building on Darwin
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* chore(whisper): Build on Darwin
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* feat(mlx-audio): Add mlx-audio backend
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* improve loading
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* CI tests
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* fix: set C_INCLUDE_PATH to point to python install
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* Add launcher (WIP)
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* Update gomod
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* Cleanup, focus on systray
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* Separate launcher from main
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* Add a way to identify the binary version
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* Implement save config, and start on boot
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* Small fixups
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* Save installed version as metadata
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* Stop LocalAI on quit
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* Fix goreleaser
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* Check first if binary is there
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* do not show version if we don't have it
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* Try to build on CI
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* use fyne package
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* Add to release
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* Fixups
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* Fyne.Do
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* show WEBUI button only if LocalAI is started
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* Default to localhost
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* CI
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* Show rel notes
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* Update logo
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* Small improvements and fix tests
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* Try to fix e2e tests
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* chore: allow to install with pip
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* WIP
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* Make the backend to build and actually work
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* List models from system only
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* Add script to build darwin python backends
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* Run protogen in libbackend
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* Detect if mps is available across python backends
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* CI: try to build backend
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* Debug CI
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* Fixups
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* Fixups
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* Index mlx-vlm
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* Remove mlx-vlm
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* Drop CI test
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* sync(stablediffusion-cpp): Switch back to upstream and update
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* fix(stablediffusion-ggml): NULL terminate options array to prevent segfault
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* fix(build): Add BUILD_TYPE and BASE_IMAGE to all backends
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* feat: split remaining backends and drop embedded backends
- Drop silero-vad, huggingface, and stores backend from embedded
binaries
- Refactor Makefile and Dockerfile to avoid building grpc backends
- Drop golang code that was used to embed backends
- Simplify building by using goreleaser
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* chore(gallery): be specific with llama-cpp backend templates
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* chore(docs): update
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* chore(ci): minor fixes
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* chore: drop all ffmpeg references
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* fix: run protogen-go
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* Always enable p2p mode
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* Update gorelease file
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* fix(stores): do not always load
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* Fix linting issues
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* Simplify
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* Mac OS fixup
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* feat: split whisper from main binary
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* Cleanup makefile
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* Add backend builds (missing only darwin)
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* Test CI
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* Add whisper backend to test runs
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* Fixups
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* Make sure we have runtime libs
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* Less grpc on the main Dockerfile
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* fixups
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* Fix hipblas build
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* Add whisper to index
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* Re-enable CI
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* Adapt auto-bumper
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* feat: split stablediffusion-ggml from main binary
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* Test CI
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* Adapt ci tests
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* Fixups
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* Fixups
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* Try to support nvidial4t
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* Latest fixups
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* Build llama.cpp separately
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* WIP
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* WIP
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* WIP
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* Start to try to attach some tests
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* Add git and small fixups
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* fix: correctly autoload external backends
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* Try to run AIO tests
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* Slightly update the Makefile helps
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* Adapt auto-bumper
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* Try to run linux test
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* Add llama-cpp into build pipelines
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* Add default capability (for cpu)
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* Drop llama-cpp specific logic from the backend loader
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* drop grpc install in ci for tests
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* fixups
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* Pass by backends path for tests
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* Build protogen at start
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* fix(tests): set backends path consistently
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* Correctly configure the backends path
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* Try to build for darwin
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* WIP
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* Compile for metal on arm64/darwin
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* Try to run build off from cross-arch
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* Add to the backend index nvidia-l4t and cpu's llama-cpp backends
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* Build also darwin-x86 for llama-cpp
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* Disable arm64 builds temporary
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* Test backend build on PR
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* Fixup build backend reusable workflow
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* pass by skip drivers
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* Use crane
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* Skip drivers
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* Fixups
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* x86 darwin
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* Add packaging step for llama.cpp
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* fixups
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* Fix leftover from bark-cpp extraction
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* Try to fix hipblas build
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