* feat(diffusers): add support for wan2.2
Signed-off-by: Ettore Di Giacinto <mudler@localai.io>
* chore(ci): use ttl.sh for PRs
Signed-off-by: Ettore Di Giacinto <mudler@localai.io>
* Add ftfy deps
Signed-off-by: Ettore Di Giacinto <mudler@localai.io>
* Revert "chore(ci): use ttl.sh for PRs"
This reverts commit c9fc3ecf28.
* Simplify
Signed-off-by: Ettore Di Giacinto <mudler@localai.io>
* chore: do not pin torch/torchvision on cuda12
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* chore: allow to install with pip
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* WIP
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* Make the backend to build and actually work
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* List models from system only
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* Add script to build darwin python backends
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* Run protogen in libbackend
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* Detect if mps is available across python backends
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* CI: try to build backend
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* Debug CI
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* Fixups
Signed-off-by: Ettore Di Giacinto <mudler@localai.io>
* Fixups
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* Index mlx-vlm
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* Remove mlx-vlm
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* Drop CI test
Signed-off-by: Ettore Di Giacinto <mudler@localai.io>
---------
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* fix(README): Add device flags for Intel/XPU
Signed-off-by: Richard Palethorpe <io@richiejp.com>
* fix(diffusers/xpu): Set device to XPU and ignore CUDA request when on Intel
Signed-off-by: Richard Palethorpe <io@richiejp.com>
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Signed-off-by: Richard Palethorpe <io@richiejp.com>
Use the options field in the model to override kwargs if needed.
This allows to specify from the model yaml config:
```yaml
options:
- foo:bar
```
And each option will be used directly when calling the diffusers
pipeline, e.g:
```python
pipe(
foo="bar",
)
```
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* fix(diffusers): allow to specify width and height without enable-parameters
Let's simplify usage by not gating width and height by parameters
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* chore: use sane defaults
Signed-off-by: Ettore Di Giacinto <mudler@localai.io>
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Instead of trying to derive it from the model file. In backends that
specify HF url this results in a fragile logic.
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