diff --git a/docs/ru/docs/advanced/opentelemetry.md b/docs/ru/docs/advanced/opentelemetry.md
new file mode 100644
index 0000000000..1a3d591acf
--- /dev/null
+++ b/docs/ru/docs/advanced/opentelemetry.md
@@ -0,0 +1,161 @@
+# OpenTelemetry { #opentelemetry }
+
+Когда ваш API запущен, вам может понадобиться узнать, сколько трафика он получает, какие HTTP-запросы выполняются медленно и когда происходят ошибки.
+
+**Телеметрия** — это данные о поведении вашего приложения, которые помогают ответить на эти вопросы. Распространённые типы включают:
+
+- **Метрики**: измерения, которые можно агрегировать за период времени, например время ответа и количество обрабатываемых HTTP-запросов.
+- **Трейсы**: записи отдельных HTTP-запросов и операций, выполненных для их обработки. Каждая операция с измеренным временем называется **спан**.
+- **Логи**: записи событий с временными метками, например запуск приложения или сбой операции.
+
+[**OpenTelemetry**](https://opentelemetry.io/) — это набор стандартов и инструментов для сбора телеметрии и отправки её в сервис мониторинга, где её можно просматривать на дашбордах.
+
+**FastAPI по умолчанию предоставляет поддержку OpenTelemetry** для трейсов HTTP-запросов, метрик и логов. WebSocket-соединения также предоставляют трейсы и логи. Чтобы увидеть эти данные, настройте сервис мониторинга для их получения.
+
+## Установите FastAPI { #install-fastapi }
+
+Установите FastAPI с дополнительными зависимостями `standard`, которые включают пакеты для отправки телеметрии:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ uv add "fastapi[standard]"
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+## Создайте приложение { #create-the-app }
+
+Создайте файл `main.py`:
+
+{* ../../docs_src/opentelemetry/tutorial001_py310.py *}
+
+Обратите внимание, что всё это работает по умолчанию, вам не нужно писать какой-либо пользовательский код, чтобы телеметрия работала.
+
+## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
+
+Когда вы развёртываете приложение в [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) с `fastapi[standard]`, метрики работают автоматически. Вам не нужно настраивать что-либо ещё.
+
+На тарифах Pro вы можете просматривать количество HTTP-запросов, долю ошибок и время ответа в [дашборде метрик](https://fastapicloud.com/docs/monitoring-and-performance/metrics/).
+
+<img src="/img/tutorial/opentelemetry/image01.png" alt="Дашборд метрик FastAPI Cloud Pro с примером данных">
+
+## Другие сервисы мониторинга { #other-monitoring-services }
+
+Чтобы отправлять телеметрию в другой сервис мониторинга, настройте эндпоинт, который принимает **OTLP**, протокол OpenTelemetry для отправки телеметрии. Используйте базовый HTTP/protobuf-эндпоинт сервиса.
+
+Задайте эти переменные окружения, заменив пример URL на ваш эндпоинт:
+
+```bash
+export OTEL_SERVICE_NAME=my-api
+export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://collector.example.com
+```
+
+`OTEL_SERVICE_NAME` идентифицирует ваше приложение в сервисе мониторинга. Эндпоинт — это базовый URL для получения данных. Трейсы отправляются в `/v1/traces`, метрики — в `/v1/metrics`, а логи — в `/v1/logs` по этому URL.
+
+Если ваш сервис требует аутентификации, задайте `OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS` со значением HTTP-заголовков, которые он указывает, например `api-key=YOUR_API_KEY`.
+
+## Запустите приложение { #run-the-app }
+
+Запустите приложение в том же терминале:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ uv run fastapi run
+```
+
+</div>
+
+В другом терминале отправьте HTTP-запрос:
+
+```console
+$ curl http://127.0.0.1:8000/items/1
+{"item_id":1}
+```
+
+Откройте ваш сервис мониторинга и найдите `my-api`. После следующего экспорта вы сможете увидеть трейс со спаном `GET /items/{item_id}`, а также метрики количества HTTP-запросов, длительности ответа и активных HTTP-запросов.
+
+## Настройте телеметрию { #customize-telemetry }
+
+### Настройте провайдеры и экспортеры { #configure-providers-and-exporters }
+
+**Провайдер** предоставляет объекты, которые записывают трейсы, метрики или логи. Его конфигурация управляет тем, как эти данные обрабатываются и экспортируются.
+
+Библиотеки телеметрии могут настраивать глобальные провайдеры OpenTelemetry. Настройте библиотеку до запуска приложения, и FastAPI будет использовать эти провайдеры автоматически.
+
+Когда OTLP-эндпоинт задан в окружении, FastAPI добавляет экспортер для этого получателя к каждому включённому провайдеру. Существующие экспортеры продолжают отправлять данные своим получателям.
+
+Настраивайте каждого получателя один раз. Если другая библиотека уже отправляет данные получателю, заданному в окружении, отключите у неё экспорт по настройкам из окружения или выключите автоматическую настройку FastAPI:
+
+```python
+app = FastAPI(telemetry={"auto_configure": False})
+```
+
+Вы также можете передать провайдер напрямую в словаре `telemetry`. Например, этот провайдер использует консольный экспортер OpenTelemetry, чтобы печатать спаны HTTP-запросов в вашем терминале:
+
+{* ../../docs_src/opentelemetry/tutorial002_py310.py hl[2:8] *}
+
+**Экспортер** отправляет спаны их получателю. `BatchSpanProcessor` группирует спаны и отправляет их в фоне. Замените консольный экспортер на экспортер, предоставленный вашей библиотекой мониторинга, чтобы использовать её получателя. См. [руководство OpenTelemetry по инструментированию Python](https://opentelemetry.io/docs/languages/python/instrumentation/) для дополнительных вариантов настройки.
+
+Используйте `meter_provider` или `logger_provider` в том же словаре, чтобы предоставить провайдер метрик или логов. Приложение или библиотека, создающая провайдер, управляет его завершением работы. FastAPI управляет компонентами экспорта, которые он добавляет.
+
+/// warning | Предупреждение
+
+OpenTelemetry по умолчанию использует глобальные провайдеры. Независимая настройка телеметрии для [монтированных подприложений](sub-applications.md) не гарантируется.
+
+///
+
+### Трассировка операций HTTP-запроса { #trace-request-operations }
+
+По умолчанию трейсы HTTP-запросов включают спаны для разрешения зависимостей, запуска вашей функции-обработчика пути, сериализации HTTP-ответа и запуска каждой задачи в `BackgroundTasks` FastAPI. Эти спаны используют тот же провайдер и экспортеры.
+
+Спаны фоновых задач остаются частью трейса HTTP-запроса. Они выполняются после завершения спана HTTP-ответа, поэтому не увеличивают измеренное время ответа.
+
+Чтобы записывать только спан HTTP-запроса, установите `operation_spans` в `False`:
+
+{* ../../docs_src/opentelemetry/tutorial003_py310.py hl[3] *}
+
+
+### Трассировка WebSocket-соединений { #trace-websocket-connections }
+
+У каждого WebSocket-соединения есть спан, например `WS /ws/{room}`, охватывающий обработчик и очистку зависимостей. Он использует тех же провайдеров и те же настройки, включая `operation_spans` для разрешения зависимостей и выполнения эндпоинта.
+
+Метрики HTTP-запросов охватывают только HTTP-запросы. Обычные отключения WebSocket с кодами `1000` или `1001` не создают логи ошибок.
+
+### Анализ ошибок { #inspect-errors }
+
+FastAPI записывает необработанные исключения как логи OpenTelemetry, связанные с трейсом HTTP-запроса или соединения. Логи ошибок записываются даже тогда, когда трейс не попал в выборку.
+
+Логи исключений включают тип исключения, сообщение и трассировку стека. Сообщения и трассировки стека могут содержать конфиденциальную информацию. Используйте процессоры логов вашего провайдера, чтобы фильтровать или редактировать их, либо установите `logs` в `False`, чтобы отключить эти логи.
+
+FastAPI также записывает ошибки валидации HTTP-запросов как логи уровня предупреждения с маршрутом и количеством ошибок. Эти логи не включают невалидные входные данные.
+
+## Выберите, что записывать { #choose-what-to-record }
+
+Словарь `telemetry` также принимает следующие настройки:
+
+| Настройка | Назначение | По умолчанию |
+| --- | --- | --- |
+| `tracing` | Записывать спаны HTTP-запросов и WebSocket-соединений | `True` |
+| `metrics` | Записывать метрики HTTP-запросов | `True` |
+| `logs` | Записывать ошибки валидации и необработанные исключения | `True` |
+| `operation_spans` | Добавлять спаны для операций HTTP-запроса | `True` |
+| `exclude` | Пропускать HTTP-запросы, когда функция, получающая ASGI scope, возвращает `True` | `None` |
+| `auto_configure` | Добавлять экспортеры для эндпоинтов, заданных в переменных окружения | `True` |
+
+Например, чтобы собирать метрики, исключая проверки работоспособности:
+
+```python
+from fastapi import FastAPI
+
+app = FastAPI(
+    telemetry={
+        "tracing": False,
+        "exclude": lambda scope: scope["path"] == "/health",
+    }
+)
+```
+
+Установите `auto_configure` в `False`, когда ваше приложение самостоятельно выполняет настройку провайдера, например внутри своей lifespan-функции.