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Sebastián Ramírez
2026-03-19 19:33:45 +01:00
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# Événements envoyés par le serveur (SSE) { #server-sent-events-sse }
Vous pouvez diffuser des données vers le client en utilisant les **Server-Sent Events** (SSE).
C'est similaire à [Diffuser des JSON Lines](stream-json-lines.md), mais cela utilise le format `text/event-stream`, pris en charge nativement par les navigateurs via lAPI [`EventSource`](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/EventSource).
/// info | Info
Ajouté dans FastAPI 0.135.0.
///
## Que sont les Server-Sent Events ? { #what-are-server-sent-events }
SSE est un standard pour diffuser des données du serveur au client via HTTP.
Chaque événement est un petit bloc de texte avec des « champs » comme `data`, `event`, `id` et `retry`, séparés par des lignes vides.
Cela ressemble à ceci :
```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}
data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}
```
Les SSE sont couramment utilisés pour le streaming de chat IA, les notifications en direct, les journaux et lobservabilité, et dautres cas où le serveur envoie des mises à jour au client.
/// tip | Astuce
Si vous souhaitez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de laudio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).
///
## Diffuser des SSE avec FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }
Pour diffuser des SSE avec FastAPI, utilisez `yield` dans votre *fonction de chemin d'accès* et définissez `response_class=EventSourceResponse`.
Importez `EventSourceResponse` depuis `fastapi.sse` :
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[4,22] *}
Chaque élément produit avec `yield` est encodé en JSON et envoyé dans le champ `data:` dun événement SSE.
Si vous déclarez le type de retour comme `AsyncIterable[Item]`, FastAPI lutilisera pour **valider**, **documenter** et **sérialiser** les données avec Pydantic.
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}
/// tip | Astuce
Comme Pydantic le sérialisera du côté **Rust**, vous obtiendrez une **performance** bien supérieure que si vous ne déclarez pas de type de retour.
///
### Fonctions de chemin d'accès non async { #non-async-path-operation-functions }
Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` normales (sans `async`), et utiliser `yield` de la même façon.
FastAPI sassure quelles sexécutent correctement pour ne pas bloquer la boucle dévénements.
Dans ce cas la fonction nest pas async, le type de retour approprié serait `Iterable[Item]` :
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}
### Sans type de retour { #no-return-type }
Vous pouvez aussi omettre le type de retour. FastAPI utilisera le [`jsonable_encoder`](./encoder.md) pour convertir les données et les envoyer.
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}
## `ServerSentEvent` { #serversentevent }
Si vous devez définir des champs SSE comme `event`, `id`, `retry` ou `comment`, vous pouvez produire des objets `ServerSentEvent` au lieu de données brutes.
Importez `ServerSentEvent` depuis `fastapi.sse` :
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial002_py310.py hl[4,26] *}
Le champ `data` est toujours encodé en JSON. Vous pouvez passer toute valeur sérialisable en JSON, y compris des modèles Pydantic.
## Données brutes { #raw-data }
Si vous devez envoyer des données **sans** encodage JSON, utilisez `raw_data` au lieu de `data`.
Cest utile pour envoyer du texte préformaté, des lignes de log, ou des valeurs <dfn title="Une valeur utilisée pour indiquer une condition ou un état particulier">« sentinelle »</dfn> spéciales comme `[DONE]`.
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial003_py310.py hl[17] *}
/// note | Remarque
`data` et `raw_data` sexcluent mutuellement. Vous ne pouvez en définir quun seul par `ServerSentEvent`.
///
## Reprendre avec `Last-Event-ID` { #resuming-with-last-event-id }
Quand un navigateur se reconnecte après une coupure, il envoie le dernier `id` reçu dans len-tête `Last-Event-ID`.
Vous pouvez le lire comme paramètre den-tête et lutiliser pour reprendre le flux là où le client sétait arrêté :
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial004_py310.py hl[25,27,31] *}
## SSE avec POST { #sse-with-post }
SSE fonctionne avec **nimporte quelle méthode HTTP**, pas seulement `GET`.
Cest utile pour des protocoles comme [MCP](https://modelcontextprotocol.io) qui diffusent des SSE via `POST` :
{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial005_py310.py hl[14] *}
## Détails techniques { #technical-details }
FastAPI met en œuvre certaines bonnes pratiques SSE prêtes à lemploi.
- Envoyer un commentaire **« keep alive » `ping`** toutes les 15 secondes quand aucun message na été émis, pour éviter que certains proxys ne ferment la connexion, comme suggéré dans la [Spécification HTML : Server-Sent Events](https://html.spec.whatwg.org/multipage/server-sent-events.html#authoring-notes).
- Définir len-tête `Cache-Control: no-cache` pour **empêcher la mise en cache** du flux.
- Définir un en-tête spécial `X-Accel-Buffering: no` pour **empêcher le buffering** dans certains proxys comme Nginx.
Vous navez rien à faire, cela fonctionne prêt à lemploi. 🤓

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@@ -0,0 +1,111 @@
# Diffuser des JSON Lines { #stream-json-lines }
Vous pouvez avoir une séquence de données que vous souhaitez envoyer en « flux » ; vous pouvez le faire avec « JSON Lines ».
/// info
Ajouté dans FastAPI 0.134.0.
///
## Qu'est-ce qu'un flux ? { #what-is-a-stream }
La « diffusion en continu » de données signifie que votre application commence à envoyer des éléments de données au client sans attendre que l'ensemble de la séquence soit prêt.
Ainsi, elle enverra le premier élément, le client le recevra et commencera à le traiter, et vous pourriez être encore en train de produire l'élément suivant.
```mermaid
sequenceDiagram
participant App
participant Client
App->>App: Produce Item 1
App->>Client: Send Item 1
App->>App: Produce Item 2
Client->>Client: Process Item 1
App->>Client: Send Item 2
App->>App: Produce Item 3
Client->>Client: Process Item 2
App->>Client: Send Item 3
Client->>Client: Process Item 3
Note over App: Keeps producing...
Note over Client: Keeps consuming...
```
Cela peut même être un flux infini, où vous continuez à envoyer des données.
## JSON Lines { #json-lines }
Dans ces cas, il est courant d'envoyer des « JSON Lines », qui est un format où vous envoyez un objet JSON par ligne.
Une réponse aurait un type de contenu `application/jsonl` (au lieu de `application/json`) et le corps ressemblerait à ceci :
```json
{"name": "Plumbus", "description": "A multi-purpose household device."}
{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```
C'est très similaire à un tableau JSON (équivalent d'une liste Python), mais au lieu d'être entouré de `[]` et d'avoir des `,` entre les éléments, il y a un objet JSON par ligne, ils sont séparés par un caractère de saut de ligne.
/// info
Le point important est que votre application pourra produire chaque ligne à son tour, tandis que le client consomme les lignes précédentes.
///
/// note | Détails techniques
Comme chaque objet JSON sera séparé par un saut de ligne, ils ne peuvent pas contenir de caractères de saut de ligne littéraux dans leur contenu, mais ils peuvent contenir des sauts de ligne échappés (`\n`), ce qui fait partie du standard JSON.
Mais normalement, vous n'avez pas à vous en soucier, c'est fait automatiquement, continuez la lecture. 🤓
///
## Cas d'utilisation { #use-cases }
Vous pouvez utiliser cela pour diffuser des données depuis un service **AI LLM**, depuis des **journaux** ou de la **télémétrie**, ou depuis d'autres types de données pouvant être structurées en éléments **JSON**.
/// tip | Astuce
Si vous voulez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l'audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).
///
## Diffuser des JSON Lines avec FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }
Pour diffuser des JSON Lines avec FastAPI, au lieu d'utiliser `return` dans votre fonction de chemin d'accès, utilisez `yield` pour produire chaque élément à tour de rôle.
{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[24] *}
Si chaque élément JSON que vous voulez renvoyer est de type `Item` (un modèle Pydantic) et que c'est une fonction async, vous pouvez déclarer le type de retour comme `AsyncIterable[Item]` :
{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[1:24] hl[9:11,22] *}
Si vous déclarez le type de retour, FastAPI l'utilisera pour **valider** les données, les **documenter** dans OpenAPI, les **filtrer**, et les **sérialiser** avec Pydantic.
/// tip | Astuce
Comme Pydantic les sérialisera côté **Rust**, vous obtiendrez une **performance** bien supérieure que si vous ne déclarez pas de type de retour.
///
### Fonctions de chemin d'accès non asynchrones { #non-async-path-operation-functions }
Vous pouvez aussi utiliser des fonctions `def` classiques (sans `async`), et utiliser `yield` de la même manière.
FastAPI s'assure qu'elle s'exécute correctement afin de ne pas bloquer la boucle d'événements.
Comme dans ce cas la fonction n'est pas async, le bon type de retour serait `Iterable[Item]` :
{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}
### Sans type de retour { #no-return-type }
Vous pouvez également omettre le type de retour. FastAPI utilisera alors [`jsonable_encoder`](./encoder.md) pour convertir les données en quelque chose qui peut être sérialisé en JSON, puis les enverra en JSON Lines.
{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}
## Événements envoyés par le serveur (SSE) { #server-sent-events-sse }
FastAPI propose également une prise en charge native des Server-Sent Events (SSE), qui sont assez proches mais avec quelques détails supplémentaires. Vous pouvez en apprendre davantage dans le chapitre suivant : [Événements envoyés par le serveur (SSE)](server-sent-events.md). 🤓