👥 Update FastAPI GitHub topic repositories

.github/labeler.yml

@@ -31,7 +31,6 @@ internal:
         - .pre-commit-config.yaml
         - pdm_build.py
         - requirements*.txt
-        - uv.lock
         - docs/en/data/sponsors.yml
         - docs/en/overrides/main.html
       - all-globs-to-all-files:

.github/workflows/build-docs.yml

@@ -91,13 +91,13 @@ jobs:
         run: uv sync --locked --no-dev --group docs
       - name: Update Languages
         run: uv run ./scripts/docs.py update-languages
-      - uses: actions/cache@v5
+      - uses: actions/cache@v4
         with:
           key: mkdocs-cards-${{ matrix.lang }}-${{ github.ref }}
           path: docs/${{ matrix.lang }}/.cache
       - name: Build Docs
         run: uv run ./scripts/docs.py build-lang ${{ matrix.lang }}
-      - uses: actions/upload-artifact@v6
+      - uses: actions/upload-artifact@v5
         with:
           name: docs-site-${{ matrix.lang }}
           path: ./site/**

.github/workflows/deploy-docs.yml

@@ -45,7 +45,7 @@ jobs:
         run: |
           rm -rf ./site
           mkdir ./site
-      - uses: actions/download-artifact@v7
+      - uses: actions/download-artifact@v6
         with:
           path: ./site/
           pattern: docs-site-*

.github/workflows/issue-manager.yml

@@ -41,15 +41,11 @@ jobs:
                 "message": "As this PR has been waiting for the original user for a while but seems to be inactive, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR.",
                 "reminder": {
                     "before": "P3D",
-                    "message": "Heads-up: this will be closed in 3 days unless there's new activity."
+                    "message": "Heads-up: this will be closed in 3 days unless there’s new activity."
                 }
               },
               "invalid": {
                 "delay": 0,
                 "message": "This was marked as invalid and will be closed now. If this is an error, please provide additional details."
-              },
-              "maybe-ai": {
-                "delay": 0,
-                "message": "This was marked as potentially AI generated and will be closed now. If this is an error, please provide additional details, make sure to read the docs about contributing and AI."
               }
             }

.github/workflows/smokeshow.yml

@@ -28,7 +28,7 @@ jobs:
             pyproject.toml
             uv.lock
       - run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
-      - uses: actions/download-artifact@v7
+      - uses: actions/download-artifact@v6
         with:
           name: coverage-html
           path: htmlcov

.github/workflows/test.yml

@@ -14,81 +14,38 @@ on:
 
 env:
   UV_NO_SYNC: true
-  INLINE_SNAPSHOT_DEFAULT_FLAGS: review
 
 jobs:
-  changes:
-    runs-on: ubuntu-latest
-    # Required permissions
-    permissions:
-      pull-requests: read
-    # Set job outputs to values from filter step
-    outputs:
-      src: ${{ steps.filter.outputs.src }}
-    steps:
-    - uses: actions/checkout@v6
-    # For pull requests it's not necessary to checkout the code but for the main branch it is
-    - uses: dorny/paths-filter@v3
-      id: filter
-      with:
-        filters: |
-          src:
-            - .github/workflows/test.yml
-            - docs_src/**
-            - fastapi/**
-            - scripts/**
-            - tests/**
-            - .python-version
-            - pyproject.toml
-            - uv.lock
-
   test:
-    needs:
-      - changes
-    if: needs.changes.outputs.src == 'true'
     strategy:
       matrix:
         os: [ windows-latest, macos-latest ]
         python-version: [ "3.14" ]
-        uv-resolution:
-          - highest
-        starlette-src:
-          - starlette-pypi
-          - starlette-git
         include:
           - os: ubuntu-latest
             python-version: "3.9"
             coverage: coverage
-            uv-resolution: lowest-direct
           - os: macos-latest
             python-version: "3.10"
             coverage: coverage
-            uv-resolution: highest
           - os: windows-latest
             python-version: "3.12"
             coverage: coverage
-            uv-resolution: lowest-direct
           - os: ubuntu-latest
             python-version: "3.13"
             coverage: coverage
-            uv-resolution: highest
             # Ubuntu with 3.13 needs coverage for CodSpeed benchmarks
           - os: ubuntu-latest
             python-version: "3.13"
             coverage: coverage
-            uv-resolution: highest
             codspeed: codspeed
           - os: ubuntu-latest
             python-version: "3.14"
             coverage: coverage
-            uv-resolution: highest
-            starlette-src: starlette-git
       fail-fast: false
     runs-on: ${{ matrix.os }}
     env:
       UV_PYTHON: ${{ matrix.python-version }}
-      UV_RESOLUTION: ${{ matrix.uv-resolution }}
-      STARLETTE_SRC: ${{ matrix.starlette-src }}
     steps:
       - name: Dump GitHub context
         env:
@@ -107,14 +64,11 @@ jobs:
             pyproject.toml
             uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv sync --no-dev --group tests --extra all
-      - name: Install Starlette from source
-        if: matrix.starlette-src == 'starlette-git'
-        run: uv pip install "git+https://github.com/Kludex/starlette@main"
+        run: uv sync --locked --no-dev --group tests --extra all
       - run: mkdir coverage
       - name: Test
         if: matrix.codspeed != 'codspeed'
-        run: uv run --no-sync bash scripts/test.sh
+        run: uv run bash scripts/test.sh
         env:
           COVERAGE_FILE: coverage/.coverage.${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
           CONTEXT: ${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
@@ -126,19 +80,18 @@ jobs:
             CONTEXT: ${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
         with:
           mode: simulation
-          run: uv run --no-sync coverage run -m pytest tests/ --codspeed
+          run: uv run coverage run -m pytest tests/ --codspeed
       # Do not store coverage for all possible combinations to avoid file size max errors in Smokeshow
       - name: Store coverage files
         if: matrix.coverage == 'coverage'
-        uses: actions/upload-artifact@v6
+        uses: actions/upload-artifact@v5
         with:
           name: coverage-${{ runner.os }}-${{ matrix.python-version }}-${{ hashFiles('**/coverage/.coverage.*') }}
           path: coverage
           include-hidden-files: true
 
   coverage-combine:
-    needs:
-      - test
+    needs: [test]
     runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - name: Dump GitHub context
@@ -159,7 +112,7 @@ jobs:
       - name: Install Dependencies
         run: uv sync --locked --no-dev --group tests --extra all
       - name: Get coverage files
-        uses: actions/download-artifact@v7
+        uses: actions/download-artifact@v6
         with:
           pattern: coverage-*
           path: coverage
@@ -168,7 +121,7 @@ jobs:
       - run: uv run coverage combine coverage
       - run: uv run coverage html --title "Coverage for ${{ github.sha }}"
       - name: Store coverage HTML
-        uses: actions/upload-artifact@v6
+        uses: actions/upload-artifact@v5
         with:
           name: coverage-html
           path: htmlcov
@@ -190,4 +143,3 @@ jobs:
         uses: re-actors/alls-green@release/v1
         with:
           jobs: ${{ toJSON(needs) }}
-          allowed-skips: coverage-combine,test

.github/workflows/translate.yml

@@ -30,16 +30,6 @@ on:
         type: string
         required: false
         default: ""
-      commit_in_place:
-        description: Commit changes directly instead of making a PR
-        type: boolean
-        required: false
-        default: false
-      max:
-        description: Maximum number of items to translate (e.g. 10)
-        type: number
-        required: false
-        default: 10
 
 jobs:
   langs:
@@ -119,5 +109,3 @@ jobs:
           LANGUAGE: ${{ matrix.lang }}
           EN_PATH: ${{ github.event.inputs.en_path }}
           COMMAND: ${{ matrix.command }}
-          COMMIT_IN_PLACE: ${{ github.event.inputs.commit_in_place }}
-          MAX: ${{ github.event.inputs.max }}

.pre-commit-config.yaml

@@ -30,13 +30,6 @@ repos:
         language: unsupported
         types: [python]
 
-      - id: local-mypy
-        name: mypy check
-        entry: uv run mypy fastapi
-        require_serial: true
-        language: unsupported
-        pass_filenames: false
-
       - id: add-permalinks-pages
         language: unsupported
         name: add-permalinks-pages
@@ -65,9 +58,3 @@ repos:
         entry: uv run ./scripts/docs.py ensure-non-translated
         files: ^docs/(?!en/).*|^scripts/docs\.py$
         pass_filenames: false
-
-      - id: fix-translations
-        language: unsupported
-        name: fix translations
-        entry: uv run ./scripts/translation_fixer.py fix-pages
-        files: ^docs/(?!en/).*/docs/.*\.md$

README.md

@@ -34,7 +34,7 @@ The key features are:
 * **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
 * **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *
 * **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. *
-* **Intuitive**: Great editor support. <dfn title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</dfn> everywhere. Less time debugging.
+* **Intuitive**: Great editor support. <abbr title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</abbr> everywhere. Less time debugging.
 * **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
 * **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
 * **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
@@ -164,6 +164,8 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Create a file `main.py` with:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -175,7 +177,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -184,7 +186,9 @@ def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
 
 If your code uses `async` / `await`, use `async def`:
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -196,7 +200,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -287,7 +291,9 @@ Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.
 
 Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -297,7 +303,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -306,7 +312,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 
@@ -371,7 +377,7 @@ item: Item
 * Validation of data:
     * Automatic and clear errors when the data is invalid.
     * Validation even for deeply nested JSON objects.
-* <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</dfn> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
+* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
     * JSON.
     * Path parameters.
     * Query parameters.
@@ -379,7 +385,7 @@ item: Item
     * Headers.
     * Forms.
     * Files.
-* <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</dfn> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
+* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
     * Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
     * `datetime` objects.
     * `UUID` objects.
@@ -442,7 +448,7 @@ For a more complete example including more features, see the <a href="https://fa
 
 * Declaration of **parameters** from other different places as: **headers**, **cookies**, **form fields** and **files**.
 * How to set **validation constraints** as `maximum_length` or `regex`.
-* A very powerful and easy to use **<dfn title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</dfn>** system.
+* A very powerful and easy to use **<abbr title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</abbr>** system.
 * Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
 * More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
 * **GraphQL** integration with <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> and other libraries.
@@ -527,7 +533,7 @@ Used by Starlette:
 
 * <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Required if you want to use the `TestClient`.
 * <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Required if you want to use the default template configuration.
-* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Required if you want to support form <dfn title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</dfn>, with `request.form()`.
+* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Required if you want to support form <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>, with `request.form()`.
 
 Used by FastAPI:
 

docs/de/docs/_llm-test.md

@@ -35,7 +35,7 @@ Siehe Abschnitt `### Content of code snippets` im allgemeinen Prompt in `scripts
 
 //// tab | Test
 
-Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man ‚incorrectly‘ korrekt schreibt, hat man es falsch geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚incorrectly‘ ist inkorrekterweise nicht ‚„incorrectly“‘“.
+Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man unkorrekt korrekt schreibt, hat man es unkorrekt geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚unkorrekt‘ ist unkorrekterweise nicht ‚„unkorrekt“‘“.
 
 /// note | Hinweis
 
@@ -189,7 +189,7 @@ Siehe Abschnitt `### Links` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
 
 ////
 
-## HTML-„abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
+## HTML „abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
 
 //// tab | Test
 
@@ -202,6 +202,11 @@ Hier einige Dinge, die in HTML-„abbr“-Elemente gepackt sind (einige sind erf
 * <abbr title="XML Web Token">XWT</abbr>
 * <abbr title="Paralleles Server-Gateway-Interface">PSGI</abbr>
 
+### Das abbr gibt eine Erklärung { #the-abbr-gives-an-explanation }
+
+* <abbr title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</abbr>
+* <abbr title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</abbr>
+
 ### Das abbr gibt eine vollständige Phrase und eine Erklärung { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
 
 * <abbr title="Mozilla Developer Network – Mozilla-Entwicklernetzwerk: Dokumentation für Entwickler, geschrieben von den Firefox-Leuten">MDN</abbr>
@@ -219,11 +224,6 @@ Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/trans
 
 ////
 
-## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
-
-* <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn>
-* <dfn title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</dfn>
-
 ## Überschriften { #headings }
 
 //// tab | Test
@@ -248,7 +248,7 @@ Die einzige strenge Regel für Überschriften ist, dass das LLM den Hash-Teil in
 
 Siehe Abschnitt `### Headings` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
 
-Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
 
 ////
 

docs/de/docs/advanced/wsgi.md

@@ -6,29 +6,13 @@ Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wr
 
 ## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
 
-/// info | Info
-
-Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.
-
-///
-
-Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.
+Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
 
 Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
 
 Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
 
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
-
-/// note | Hinweis
-
-Früher wurde empfohlen, `WSGIMiddleware` aus `fastapi.middleware.wsgi` zu verwenden, dies ist jetzt deprecatet.
-
-Stattdessen wird empfohlen, das Paket `a2wsgi` zu verwenden. Die Nutzung bleibt gleich.
-
-Stellen Sie lediglich sicher, dass das Paket `a2wsgi` installiert ist und importieren Sie `WSGIMiddleware` korrekt aus `a2wsgi`.
-
-///
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}
 
 ## Es testen { #check-it }
 

docs/de/docs/deployment/docker.md

@@ -145,6 +145,8 @@ Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhän
 * Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,7 +158,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 

docs/de/docs/index.md

@@ -161,6 +161,8 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -172,7 +174,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -181,7 +183,9 @@ def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
 
 Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -193,7 +197,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -284,7 +288,9 @@ Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von <a href
 
 Deklarieren Sie den Body mit Standard-Python-Typen, dank Pydantic.
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +300,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +309,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 

docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md

@@ -56,19 +56,19 @@ from app.routers import items
 
 Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
 
-```bash
+```
 .
-├── app                  # "app" ist ein Python-Package
-│   ├── __init__.py      # diese Datei macht "app" zu einem "Python-Package"
-│   ├── main.py          # "main"-Modul, z. B. import app.main
-│   ├── dependencies.py  # "dependencies"-Modul, z. B. import app.dependencies
-│   └── routers          # "routers" ist ein "Python-Subpackage"
-│   │   ├── __init__.py  # macht "routers" zu einem "Python-Subpackage"
-│   │   ├── items.py     # "items"-Submodul, z. B. import app.routers.items
-│   │   └── users.py     # "users"-Submodul, z. B. import app.routers.users
-│   └── internal         # "internal" ist ein "Python-Subpackage"
-│       ├── __init__.py  # macht "internal" zu einem "Python-Subpackage"
-│       └── admin.py     # "admin"-Submodul, z. B. import app.internal.admin
+├── app                  # „app“ ist ein Python-Package
+│   ├── __init__.py      # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“
+│   ├── main.py          # „main“-Modul, z. B. import app.main
+│   ├── dependencies.py  # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies
+│   └── routers          # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
+│   │   ├── __init__.py  # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
+│   │   ├── items.py     # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
+│   │   └── users.py     # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
+│   └── internal         # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
+│       ├── __init__.py  # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“
+│       └── admin.py     # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
 ```
 
 ## `APIRouter` { #apirouter }
@@ -479,7 +479,7 @@ $ fastapi dev app/main.py
 
 </div>
 
-Und öffnen Sie die Dokumentation unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
+und öffnen Sie die Dokumentation unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
 Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Submodule, mit den richtigen Pfaden (und Präfixen) und den richtigen Tags:
 

docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Body – Mehrere Parameter { #body-multiple-parameters }
 
-Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Requestbody">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.
+Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.
 
 ## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen { #mix-path-query-and-body-parameters }
 
@@ -101,13 +101,13 @@ Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Paramete
 Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:
 
 ```Python
-q: str | None = None
+q: Union[str, None] = None
 ```
 
-Oder in Python 3.9:
+Oder in Python 3.10 und darüber:
 
 ```Python
-q: Union[str, None] = None
+q: str | None = None
 ```
 
 Zum Beispiel:

docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@@ -52,7 +52,7 @@ In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
 
 Sie können eine <abbr title="Zusammenfassung">`summary`</abbr> und eine <abbr title="Beschreibung">`description`</abbr> hinzufügen:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
 
 ## Beschreibung mittels Docstring { #description-from-docstring }
 
@@ -70,7 +70,7 @@ Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:
 
 Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
 
 /// info | Info
 

docs/en/data/contributors.yml

@@ -1,17 +1,17 @@
 tiangolo:
   login: tiangolo
-  count: 871
+  count: 857
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1326112?u=cb5d06e73a9e1998141b1641aa88e443c6717651&v=4
   url: https://github.com/tiangolo
 dependabot:
   login: dependabot
-  count: 133
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   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/in/29110?v=4
   url: https://github.com/apps/dependabot
 alejsdev:
   login: alejsdev
   count: 53
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90076947?u=0facffe3abf87f57a1f05fa773d1119cc5c2f6a5&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90076947?u=85ceac49fb87138aebe8d663912e359447329090&v=4
   url: https://github.com/alejsdev
 pre-commit-ci:
   login: pre-commit-ci
@@ -20,8 +20,8 @@ pre-commit-ci:
   url: https://github.com/apps/pre-commit-ci
 YuriiMotov:
   login: YuriiMotov
-  count: 38
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/109919500?u=bc48be95c429989224786106b027f3c5e40cc354&v=4
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+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/109919500?u=b9b13d598dddfab529a52d264df80a900bfe7060&v=4
   url: https://github.com/YuriiMotov
 github-actions:
   login: github-actions
@@ -40,7 +40,7 @@ dmontagu:
   url: https://github.com/dmontagu
 svlandeg:
   login: svlandeg
-  count: 17
+  count: 16
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/8796347?u=556c97650c27021911b0b9447ec55e75987b0e8a&v=4
   url: https://github.com/svlandeg
 nilslindemann:
@@ -126,7 +126,7 @@ hitrust:
 ShahriyarR:
   login: ShahriyarR
   count: 4
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3852029?u=2dc6402d9053ee53f7afc407089cbab21c68f21d&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3852029?u=631b2ae59360ab380c524b32bc3d245aff1165af&v=4
   url: https://github.com/ShahriyarR
 adriangb:
   login: adriangb
@@ -266,7 +266,7 @@ Nimitha-jagadeesha:
 lucaromagnoli:
   login: lucaromagnoli
   count: 3
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/38782977?u=a09a2e916625fa035f9dfa25ebc58e07aac8ec36&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/38782977?u=15df02e806a2293af40ac619fba11dbe3c0c4fd4&v=4
   url: https://github.com/lucaromagnoli
 salmantec:
   login: salmantec
@@ -521,7 +521,7 @@ s111d:
 estebanx64:
   login: estebanx64
   count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/10840422?u=812422ae5d6a4bc5ff331c901fc54f9ab3cecf5c&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/10840422?u=1900887aeed268699e5ea6f3fb7db614f7b77cd3&v=4
   url: https://github.com/estebanx64
 ndimares:
   login: ndimares

docs/en/data/sponsors.yml

@@ -65,6 +65,9 @@ bronze:
   # - url: https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/
   #   title: Learn to build high-quality web apps with best practices
   #   img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testdriven.svg
-  - url: https://www.testmu.ai/?utm_source=fastapi&utm_medium=partner&utm_campaign=sponsor&utm_term=opensource&utm_content=webpage
-    title: TestMu AI. The Native AI-Agentic Cloud Platform to Supercharge Quality Engineering.
-    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testmu.png
+  - url: https://lambdatest.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=partner&utm_campaign=sponsor&utm_term=opensource&utm_content=webpage
+    title: LambdaTest, AI-Powered Cloud-based Test Orchestration Platform
+    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/lambdatest.png
+  - url: https://requestly.com/fastapi
+    title: All-in-one platform to Test, Mock and Intercept APIs. Built for speed, privacy and offline support.
+    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/requestly.png

docs/en/data/topic_repos.yml

@@ -1,91 +1,91 @@
 - name: full-stack-fastapi-template
   html_url: https://github.com/fastapi/full-stack-fastapi-template
-  stars: 41312
+  stars: 40534
   owner_login: fastapi
   owner_html_url: https://github.com/fastapi
 - name: Hello-Python
   html_url: https://github.com/mouredev/Hello-Python
-  stars: 34206
+  stars: 33839
   owner_login: mouredev
   owner_html_url: https://github.com/mouredev
 - name: serve
   html_url: https://github.com/jina-ai/serve
-  stars: 21832
+  stars: 21819
   owner_login: jina-ai
   owner_html_url: https://github.com/jina-ai
 - name: HivisionIDPhotos
   html_url: https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos
-  stars: 20661
+  stars: 20457
   owner_login: Zeyi-Lin
   owner_html_url: https://github.com/Zeyi-Lin
 - name: sqlmodel
   html_url: https://github.com/fastapi/sqlmodel
-  stars: 17567
+  stars: 17458
   owner_login: fastapi
   owner_html_url: https://github.com/fastapi
 - name: fastapi-best-practices
   html_url: https://github.com/zhanymkanov/fastapi-best-practices
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+  stars: 15923
   owner_login: zhanymkanov
   owner_html_url: https://github.com/zhanymkanov
 - name: Douyin_TikTok_Download_API
   html_url: https://github.com/Evil0ctal/Douyin_TikTok_Download_API
-  stars: 16132
+  stars: 15763
   owner_login: Evil0ctal
   owner_html_url: https://github.com/Evil0ctal
-- name: SurfSense
-  html_url: https://github.com/MODSetter/SurfSense
-  stars: 12723
-  owner_login: MODSetter
-  owner_html_url: https://github.com/MODSetter
 - name: machine-learning-zoomcamp
   html_url: https://github.com/DataTalksClub/machine-learning-zoomcamp
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   owner_login: DataTalksClub
   owner_html_url: https://github.com/DataTalksClub
+- name: SurfSense
+  html_url: https://github.com/MODSetter/SurfSense
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+  owner_login: MODSetter
+  owner_html_url: https://github.com/MODSetter
 - name: fastapi_mcp
   html_url: https://github.com/tadata-org/fastapi_mcp
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   owner_login: tadata-org
   owner_html_url: https://github.com/tadata-org
 - name: awesome-fastapi
   html_url: https://github.com/mjhea0/awesome-fastapi
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+  stars: 10932
   owner_login: mjhea0
   owner_html_url: https://github.com/mjhea0
 - name: XHS-Downloader
   html_url: https://github.com/JoeanAmier/XHS-Downloader
-  stars: 9938
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   owner_login: JoeanAmier
   owner_html_url: https://github.com/JoeanAmier
 - name: polar
   html_url: https://github.com/polarsource/polar
-  stars: 9348
+  stars: 9000
   owner_login: polarsource
   owner_html_url: https://github.com/polarsource
 - name: FastUI
   html_url: https://github.com/pydantic/FastUI
-  stars: 8949
+  stars: 8938
   owner_login: pydantic
   owner_html_url: https://github.com/pydantic
 - name: FileCodeBox
   html_url: https://github.com/vastsa/FileCodeBox
-  stars: 8060
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   owner_login: vastsa
   owner_html_url: https://github.com/vastsa
 - name: nonebot2
   html_url: https://github.com/nonebot/nonebot2
-  stars: 7311
+  stars: 7270
   owner_login: nonebot
   owner_html_url: https://github.com/nonebot
 - name: hatchet
   html_url: https://github.com/hatchet-dev/hatchet
-  stars: 6479
+  stars: 6422
   owner_login: hatchet-dev
   owner_html_url: https://github.com/hatchet-dev
 - name: fastapi-users
   html_url: https://github.com/fastapi-users/fastapi-users
-  stars: 5970
+  stars: 5915
   owner_login: fastapi-users
   owner_html_url: https://github.com/fastapi-users
 - name: serge
@@ -95,144 +95,139 @@
   owner_html_url: https://github.com/serge-chat
 - name: strawberry
   html_url: https://github.com/strawberry-graphql/strawberry
-  stars: 4598
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   owner_login: strawberry-graphql
   owner_html_url: https://github.com/strawberry-graphql
-- name: devpush
-  html_url: https://github.com/hunvreus/devpush
-  stars: 4407
-  owner_login: hunvreus
-  owner_html_url: https://github.com/hunvreus
-- name: Kokoro-FastAPI
-  html_url: https://github.com/remsky/Kokoro-FastAPI
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-  owner_login: remsky
-  owner_html_url: https://github.com/remsky
 - name: poem
   html_url: https://github.com/poem-web/poem
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   owner_login: poem-web
   owner_html_url: https://github.com/poem-web
 - name: chatgpt-web-share
   html_url: https://github.com/chatpire/chatgpt-web-share
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   owner_login: chatpire
   owner_html_url: https://github.com/chatpire
+- name: Kokoro-FastAPI
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+  owner_login: remsky
+  owner_html_url: https://github.com/remsky
 - name: dynaconf
   html_url: https://github.com/dynaconf/dynaconf
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   owner_login: dynaconf
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-- name: Yuxi-Know
-  html_url: https://github.com/xerrors/Yuxi-Know
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-  owner_login: xerrors
-  owner_html_url: https://github.com/xerrors
+- name: devpush
+  html_url: https://github.com/hunvreus/devpush
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+  owner_login: hunvreus
+  owner_html_url: https://github.com/hunvreus
 - name: atrilabs-engine
   html_url: https://github.com/Atri-Labs/atrilabs-engine
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   owner_login: Atri-Labs
   owner_html_url: https://github.com/Atri-Labs
 - name: logfire
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   owner_login: pydantic
   owner_html_url: https://github.com/pydantic
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+  owner_html_url: https://github.com/xerrors
 - name: LitServe
   html_url: https://github.com/Lightning-AI/LitServe
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   owner_login: Lightning-AI
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 - name: huma
   html_url: https://github.com/danielgtaylor/huma
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   owner_login: danielgtaylor
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 - name: datamodel-code-generator
   html_url: https://github.com/koxudaxi/datamodel-code-generator
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   owner_login: koxudaxi
   owner_html_url: https://github.com/koxudaxi
 - name: fastapi-admin
   html_url: https://github.com/fastapi-admin/fastapi-admin
-  stars: 3697
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   owner_login: fastapi-admin
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 - name: tracecat
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-  stars: 3458
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   owner_login: TracecatHQ
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-- name: mcp-context-forge
-  html_url: https://github.com/IBM/mcp-context-forge
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-  owner_login: IBM
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 - name: opyrator
   html_url: https://github.com/ml-tooling/opyrator
-  stars: 3134
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   owner_login: ml-tooling
   owner_html_url: https://github.com/ml-tooling
 - name: docarray
   html_url: https://github.com/docarray/docarray
-  stars: 3111
+  stars: 3112
   owner_login: docarray
   owner_html_url: https://github.com/docarray
+- name: mcp-context-forge
+  html_url: https://github.com/IBM/mcp-context-forge
+  stars: 3073
+  owner_login: IBM
+  owner_html_url: https://github.com/IBM
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   html_url: https://github.com/nsidnev/fastapi-realworld-example-app
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   owner_login: nsidnev
   owner_html_url: https://github.com/nsidnev
 - name: uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
   html_url: https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
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   owner_login: tiangolo
   owner_html_url: https://github.com/tiangolo
 - name: FastAPI-template
   html_url: https://github.com/s3rius/FastAPI-template
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   owner_login: s3rius
   owner_html_url: https://github.com/s3rius
 - name: best-of-web-python
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   owner_login: ml-tooling
   owner_html_url: https://github.com/ml-tooling
 - name: YC-Killer
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   owner_login: sahibzada-allahyar
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 - name: sqladmin
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 - name: fastapi-react
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   owner_login: Buuntu
   owner_html_url: https://github.com/Buuntu
 - name: RasaGPT
   html_url: https://github.com/paulpierre/RasaGPT
-  stars: 2460
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   owner_login: paulpierre
   owner_html_url: https://github.com/paulpierre
 - name: supabase-py
   html_url: https://github.com/supabase/supabase-py
-  stars: 2428
+  stars: 2406
   owner_login: supabase
   owner_html_url: https://github.com/supabase
-- name: 30-Days-of-Python
-  html_url: https://github.com/codingforentrepreneurs/30-Days-of-Python
-  stars: 2347
-  owner_login: codingforentrepreneurs
-  owner_html_url: https://github.com/codingforentrepreneurs
 - name: nextpy
   html_url: https://github.com/dot-agent/nextpy
   stars: 2337
@@ -240,256 +235,261 @@
   owner_html_url: https://github.com/dot-agent
 - name: fastapi-utils
   html_url: https://github.com/fastapiutils/fastapi-utils
-  stars: 2299
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   login: mkdir700
   count: 12
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/56359329?u=818e5f4b4dcc1a6ffb3e5aaa08fd827e5a726dfd&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/56359329?u=3d6ea8714f5000829b60dcf7b13a75b1e73aaf47&v=4
   url: https://github.com/mkdir700
 batlopes:
   login: batlopes
@@ -498,6 +493,11 @@ KaniKim:
   count: 12
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/19832624?u=296dbdd490e0eb96e3d45a2608c065603b17dc31&v=4
   url: https://github.com/KaniKim
+andersonrocha0:
+  login: andersonrocha0
+  count: 12
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/22346169?u=93a1359c8c5461d894802c0cc65bcd09217e7a02&v=4
+  url: https://github.com/andersonrocha0
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   login: gitgernit
   count: 12
@@ -558,11 +558,6 @@ Zhongheng-Cheng:
   count: 11
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/95612344?u=a0f7730a3cc7486827965e01a119ad610bda4b0a&v=4
   url: https://github.com/Zhongheng-Cheng
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-  login: Pyth3rEx
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-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/26427764?u=087724f74d813c95925d51e354554bd4b6d6bb60&v=4
-  url: https://github.com/Pyth3rEx
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   login: mariacamilagl
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@@ -616,7 +611,7 @@ socket-socket:
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   login: nick-cjyx9
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-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/119087246?u=3d51dcbd79222ecb6538642f31dc7c8bb708d191&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/119087246?u=7227a2de948c68fb8396d5beff1ee5b0e057c42e&v=4
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   login: marcelomarkus
@@ -688,6 +683,11 @@ Yarous:
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   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/61277193?u=5b462347458a373b2d599c6f416d2b75eddbffad&v=4
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+  login: Pyth3rEx
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+  url: https://github.com/Pyth3rEx
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   login: dimaqq
   count: 8
@@ -736,7 +736,7 @@ minaton-ru:
 sungchan1:
   login: sungchan1
   count: 8
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/28076127?u=fadbf24840186aca639d344bb3e0ecf7ff3441cf&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/28076127?u=a816d86ef3e60450a7225f128caf9a394c9320f9&v=4
   url: https://github.com/sungchan1
 Serrones:
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@@ -761,7 +761,7 @@ anthonycepeda:
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   login: fabioueno
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-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/14273852?u=a3d546449cdc96621c32bcc26cf74be6e4390209&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/14273852?u=edd700982b16317ac6ebfd24c47bc0029b21d360&v=4
   url: https://github.com/fabioueno
 cfraboulet:
   login: cfraboulet
@@ -793,11 +793,6 @@ Zerohertz:
   count: 7
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/42334717?u=5ebf4d33e73b1ad373154f6cdee44f7cab4d05ba&v=4
   url: https://github.com/Zerohertz
-EdmilsonRodrigues:
-  login: EdmilsonRodrigues
-  count: 7
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62777025?u=217d6f3cd6cc750bb8818a3af7726c8d74eb7c2d&v=4
-  url: https://github.com/EdmilsonRodrigues
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   login: deniscapeto
   count: 6
@@ -1033,6 +1028,11 @@ devluisrodrigues:
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   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/21125286?v=4
   url: https://github.com/11kkw
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+  login: EdmilsonRodrigues
+  count: 5
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/62777025?u=217d6f3cd6cc750bb8818a3af7726c8d74eb7c2d&v=4
+  url: https://github.com/EdmilsonRodrigues
 lpdswing:
   login: lpdswing
   count: 4
@@ -1178,11 +1178,6 @@ SBillion:
   count: 4
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1070649?u=3ab493dfc88b39da0eb1600e3b8e7df1c90a5dee&v=4
   url: https://github.com/SBillion
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-  login: seuthootDev
-  count: 4
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/175179350?u=7c2cbc48ab43b52e0c86592111d92e013d72ea4d&v=4
-  url: https://github.com/seuthootDev
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   login: tyronedamasceno
   count: 3
@@ -1271,7 +1266,7 @@ rafsaf:
 frnsimoes:
   login: frnsimoes
   count: 3
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/66239468?u=cba345870d8d6b25dd6d56ee18f7120581e3c573&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/66239468?u=fd8d408946633acc4bea057c207e6c0833871527&v=4
   url: https://github.com/frnsimoes
 lieryan:
   login: lieryan
@@ -1598,11 +1593,6 @@ ayr-ton:
   count: 2
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1090517?u=5cf70a0e0f0dbf084e074e494aa94d7c91a46ba6&v=4
   url: https://github.com/ayr-ton
-Kadermiyanyedi:
-  login: Kadermiyanyedi
-  count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/48386782?u=e34f31bf50a8ed8d37fbfa4f301b0c190b1b4b86&v=4
-  url: https://github.com/Kadermiyanyedi
 raphaelauv:
   login: raphaelauv
   count: 2
@@ -1841,7 +1831,7 @@ EgorOnishchuk:
 iamantonreznik:
   login: iamantonreznik
   count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/112612414?u=b9ba8d9b4d3940198bc3a4353dfce70c044a39b1&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/112612414?u=bf6de9a1ab17326fe14de0709719fff3826526d0&v=4
   url: https://github.com/iamantonreznik
 Azazul123:
   login: Azazul123
@@ -1861,7 +1851,7 @@ NavesSapnis:
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   login: isgin01
   count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/157279130?u=16d6466476cf7dbc55a4cd575b6ea920ebdd81e1&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/157279130?u=ddffde10876b50f35dc90d1337f507a630530a6a&v=4
   url: https://github.com/isgin01
 syedasamina56:
   login: syedasamina56

docs/en/data/translators.yml

@@ -8,14 +8,9 @@ jaystone776:
   count: 46
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/11191137?u=299205a95e9b6817a43144a48b643346a5aac5cc&v=4
   url: https://github.com/jaystone776
-tiangolo:
-  login: tiangolo
-  count: 31
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1326112?u=cb5d06e73a9e1998141b1641aa88e443c6717651&v=4
-  url: https://github.com/tiangolo
 ceb10n:
   login: ceb10n
-  count: 30
+  count: 29
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/235213?u=edcce471814a1eba9f0cdaa4cd0de18921a940a6&v=4
   url: https://github.com/ceb10n
 valentinDruzhinin:
@@ -33,6 +28,11 @@ SwftAlpc:
   count: 23
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/52768429?u=6a3aa15277406520ad37f6236e89466ed44bc5b8&v=4
   url: https://github.com/SwftAlpc
+tiangolo:
+  login: tiangolo
+  count: 22
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1326112?u=cb5d06e73a9e1998141b1641aa88e443c6717651&v=4
+  url: https://github.com/tiangolo
 hasansezertasan:
   login: hasansezertasan
   count: 22
@@ -43,16 +43,16 @@ waynerv:
   count: 20
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/39515546?u=ec35139777597cdbbbddda29bf8b9d4396b429a9&v=4
   url: https://github.com/waynerv
-hard-coders:
-  login: hard-coders
-  count: 16
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/9651103?u=78d12d1acdf853c817700145e73de7fd9e5d068b&v=4
-  url: https://github.com/hard-coders
 AlertRED:
   login: AlertRED
   count: 16
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/15695000?u=f5a4944c6df443030409c88da7d7fa0b7ead985c&v=4
   url: https://github.com/AlertRED
+hard-coders:
+  login: hard-coders
+  count: 15
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/9651103?u=78d12d1acdf853c817700145e73de7fd9e5d068b&v=4
+  url: https://github.com/hard-coders
 Joao-Pedro-P-Holanda:
   login: Joao-Pedro-P-Holanda
   count: 14
@@ -108,11 +108,6 @@ pablocm83:
   count: 8
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/28315068?u=3310fbb05bb8bfc50d2c48b6cb64ac9ee4a14549&v=4
   url: https://github.com/pablocm83
-YuriiMotov:
-  login: YuriiMotov
-  count: 8
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/109919500?u=bc48be95c429989224786106b027f3c5e40cc354&v=4
-  url: https://github.com/YuriiMotov
 ptt3199:
   login: ptt3199
   count: 7
@@ -138,6 +133,11 @@ Alexandrhub:
   count: 6
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/119126536?u=9fc0d48f3307817bafecc5861eb2168401a6cb04&v=4
   url: https://github.com/Alexandrhub
+YuriiMotov:
+  login: YuriiMotov
+  count: 6
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/109919500?u=b9b13d598dddfab529a52d264df80a900bfe7060&v=4
+  url: https://github.com/YuriiMotov
 Serrones:
   login: Serrones
   count: 5
@@ -291,7 +291,7 @@ hsuanchi:
 alejsdev:
   login: alejsdev
   count: 3
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90076947?u=0facffe3abf87f57a1f05fa773d1119cc5c2f6a5&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90076947?u=85ceac49fb87138aebe8d663912e359447329090&v=4
   url: https://github.com/alejsdev
 riroan:
   login: riroan
@@ -361,7 +361,7 @@ Rishat-F:
 ruzia:
   login: ruzia
   count: 3
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/24503?u=abce66d26c9611818720f11e6ae6773a6e0928f8&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/24503?v=4
   url: https://github.com/ruzia
 izaguerreiro:
   login: izaguerreiro
@@ -413,11 +413,6 @@ ayr-ton:
   count: 2
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1090517?u=5cf70a0e0f0dbf084e074e494aa94d7c91a46ba6&v=4
   url: https://github.com/ayr-ton
-Kadermiyanyedi:
-  login: Kadermiyanyedi
-  count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/48386782?u=e34f31bf50a8ed8d37fbfa4f301b0c190b1b4b86&v=4
-  url: https://github.com/Kadermiyanyedi
 KdHyeon0661:
   login: KdHyeon0661
   count: 2
@@ -466,7 +461,7 @@ ArtemKhymenko:
 hasnatsajid:
   login: hasnatsajid
   count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/86589885?v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/86589885?u=6668823c3b029bfecf10a8918ed3af1aafb8b15e&v=4
   url: https://github.com/hasnatsajid
 alperiox:
   login: alperiox

docs/en/docs/_llm-test.md

@@ -202,6 +202,11 @@ Here some things wrapped in HTML "abbr" elements (Some are invented):
 * <abbr title="XML Web Token">XWT</abbr>
 * <abbr title="Parallel Server Gateway Interface">PSGI</abbr>
 
+### The abbr gives an explanation { #the-abbr-gives-an-explanation }
+
+* <abbr title="A group of machines that are configured to be connected and work together in some way.">cluster</abbr>
+* <abbr title="A method of machine learning that uses artificial neural networks with numerous hidden layers between input and output layers, thereby developing a comprehensive internal structure">Deep Learning</abbr>
+
 ### The abbr gives a full phrase and an explanation { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
 
 * <abbr title="Mozilla Developer Network: documentation for developers, written by the Firefox people">MDN</abbr>
@@ -219,11 +224,6 @@ See section `### HTML abbr elements` in the general prompt in `scripts/translate
 
 ////
 
-## HTML "dfn" elements { #html-dfn-elements }
-
-* <dfn title="A group of machines that are configured to be connected and work together in some way.">cluster</dfn>
-* <dfn title="A method of machine learning that uses artificial neural networks with numerous hidden layers between input and output layers, thereby developing a comprehensive internal structure">Deep Learning</dfn>
-
 ## Headings { #headings }
 
 //// tab | Test

docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md

@@ -120,7 +120,7 @@ The exit code, the automatic closing of the `Session` in:
 
 {* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
 
-...would be run after the response finishes sending the slow data:
+...would be run after the the response finishes sending the slow data:
 
 {* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
 

docs/en/docs/advanced/dataclasses.md

@@ -64,7 +64,7 @@ In that case, you can simply swap the standard `dataclasses` with `pydantic.data
 
 6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.
 
-    FastAPI is still capable of <dfn title="converting the data to a format that can be transmitted">serializing</dfn> the data to JSON.
+    FastAPI is still capable of <abbr title="converting the data to a format that can be transmitted">serializing</abbr> the data to JSON.
 
 7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.
 

docs/en/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@@ -141,7 +141,7 @@ You could do that with `openapi_extra`:
 
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
 
-In this example, we didn't declare any Pydantic model. In fact, the request body is not even <dfn title="converted from some plain format, like bytes, into Python objects">parsed</dfn> as JSON, it is read directly as `bytes`, and the function `magic_data_reader()` would be in charge of parsing it in some way.
+In this example, we didn't declare any Pydantic model. In fact, the request body is not even <abbr title="converted from some plain format, like bytes, into Python objects">parsed</abbr> as JSON, it is read directly as `bytes`, and the function `magic_data_reader()` would be in charge of parsing it in some way.
 
 Nevertheless, we can declare the expected schema for the request body.
 

docs/en/docs/advanced/wsgi.md

@@ -6,29 +6,13 @@ For that, you can use the `WSGIMiddleware` and use it to wrap your WSGI applicat
 
 ## Using `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
 
-/// info
-
-This requires installing `a2wsgi` for example with `pip install a2wsgi`.
-
-///
-
-You need to import `WSGIMiddleware` from `a2wsgi`.
+You need to import `WSGIMiddleware`.
 
 Then wrap the WSGI (e.g. Flask) app with the middleware.
 
 And then mount that under a path.
 
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
-
-/// note
-
-Previously, it was recommended to use `WSGIMiddleware` from `fastapi.middleware.wsgi`, but it is now deprecated.
-
-It’s advised to use the `a2wsgi` package instead. The usage remains the same.
-
-Just ensure that you have the `a2wsgi` package installed and import `WSGIMiddleware` correctly from `a2wsgi`.
-
-///
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}
 
 ## Check it { #check-it }
 

docs/en/docs/alternatives.md

@@ -137,7 +137,7 @@ There are several Flask REST frameworks, but after investing the time and work i
 
 ### <a href="https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a> { #marshmallow }
 
-One of the main features needed by API systems is data "<dfn title="also called marshalling, conversion">serialization</dfn>" which is taking data from the code (Python) and converting it into something that can be sent through the network. For example, converting an object containing data from a database into a JSON object. Converting `datetime` objects into strings, etc.
+One of the main features needed by API systems is data "<abbr title="also called marshalling, conversion">serialization</abbr>" which is taking data from the code (Python) and converting it into something that can be sent through the network. For example, converting an object containing data from a database into a JSON object. Converting `datetime` objects into strings, etc.
 
 Another big feature needed by APIs is data validation, making sure that the data is valid, given certain parameters. For example, that some field is an `int`, and not some random string. This is especially useful for incoming data.
 
@@ -145,7 +145,7 @@ Without a data validation system, you would have to do all the checks by hand, i
 
 These features are what Marshmallow was built to provide. It is a great library, and I have used it a lot before.
 
-But it was created before there existed Python type hints. So, to define every <dfn title="the definition of how data should be formed">schema</dfn> you need to use specific utils and classes provided by Marshmallow.
+But it was created before there existed Python type hints. So, to define every <abbr title="the definition of how data should be formed">schema</abbr> you need to use specific utils and classes provided by Marshmallow.
 
 /// check | Inspired **FastAPI** to
 
@@ -155,7 +155,7 @@ Use code to define "schemas" that provide data types and validation, automatical
 
 ### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a> { #webargs }
 
-Another big feature required by APIs is <dfn title="reading and converting to Python data">parsing</dfn> data from incoming requests.
+Another big feature required by APIs is <abbr title="reading and converting to Python data">parsing</abbr> data from incoming requests.
 
 Webargs is a tool that was made to provide that on top of several frameworks, including Flask.
 
@@ -419,7 +419,7 @@ Handle all the data validation, data serialization and automatic model documenta
 
 ### <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> { #starlette }
 
-Starlette is a lightweight <dfn title="The new standard for building asynchronous Python web applications">ASGI</dfn> framework/toolkit, which is ideal for building high-performance asyncio services.
+Starlette is a lightweight <abbr title="The new standard for building asynchronous Python web applications">ASGI</abbr> framework/toolkit, which is ideal for building high-performance asyncio services.
 
 It is very simple and intuitive. It's designed to be easily extensible, and have modular components.
 

docs/en/docs/contributing.md

@@ -13,7 +13,7 @@ Create a virtual environment and install the required packages with <a href="htt
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ uv sync --extra all
+$ uv sync
 
 ---> 100%
 ```
@@ -32,9 +32,9 @@ That way, you don't have to "install" your local version to be able to test ever
 
 /// note | Technical Details
 
-This only happens when you install using `uv sync --extra all` instead of running `pip install fastapi` directly.
+This only happens when you install using `uv sync` instead of running `pip install fastapi` directly.
 
-That is because `uv sync --extra all` will install the local version of FastAPI in "editable" mode by default.
+That is because `uv sync` will install the local version of FastAPI in "editable" mode by default.
 
 ///
 
@@ -177,85 +177,252 @@ as Uvicorn by default will use the port `8000`, the documentation on port `8008`
 
 ### Translations
 
+/// warning | Attention
+
+**Update on Translations**
+
+We're updating the way we handle documentation translations.
+
+Until now, we invited community members to translate pages via pull requests, which were then reviewed by at least two native speakers. While this has helped bring FastAPI to many more users, we’ve also run into several challenges - some languages have only a few translated pages, others are outdated and hard to maintain over time.
+To improve this, we’re working on automation tools 🤖 to manage translations more efficiently. Once ready, documentation will be machine-translated and still reviewed by at least two native speakers ✅ before publishing. This will allow us to keep translations up-to-date while reducing the review burden on maintainers.
+
+What’s changing now:
+
+* 🚫 We’re no longer accepting new community-submitted translation PRs.
+
+* ⏳ Existing open PRs will be reviewed and can still be merged if completed within the next 3 weeks (since July 11 2025).
+
+* 🌐 In the future, we will only support languages where at least three active native speakers are available to review and maintain translations.
+
+This transition will help us keep translations more consistent and timely while better supporting our contributors 🙌. Thank you to everyone who has contributed so far — your help has been invaluable! 💖
+
+///
+
+
 Help with translations is VERY MUCH appreciated! And it can't be done without the help from the community. 🌎 🚀
 
-Translation pull requests are made by LLMs guided with prompts designed by the FastAPI team together with the community of native speakers for each supported language.
+Here are the steps to help with translations.
 
-#### LLM Prompt per Language
+#### Tips and guidelines
 
-Each language has a directory: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/tree/master/docs" class="external-link" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi/tree/master/docs</a>, in it you can see a file `llm-prompt.md` with the prompt specific for that language.
+* Check the currently <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls" class="external-link" target="_blank">existing pull requests</a> for your language. You can filter the pull requests by the ones with the label for your language. For example, for Spanish, the label is <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls?q=is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-es+label%3Aawaiting-review" class="external-link" target="_blank">`lang-es`</a>.
 
-For example, for Spanish, the prompt is at: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/es/llm-prompt.md" class="external-link" target="_blank">`docs/es/llm-prompt.md`</a>.
-
-If you see mistakes in your language, you can make suggestions to the prompt in that file for your language, and request the specific pages you would like to re-generate after the changes.
-
-#### Reviewing Translation PRs
-
-You can also check the currently <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls" class="external-link" target="_blank">existing pull requests</a> for your language. You can filter the pull requests by the ones with the label for your language. For example, for Spanish, the label is <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls?q=is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-es+label%3Aawaiting-review" class="external-link" target="_blank">`lang-es`</a>.
-
-When reviewing a pull request, it's better not to suggest changes in the same pull request, because it is LLM generated, and it won't be possible to make sure that small individual changes are replicated in other similar sections, or that they are preserved when translating the same content again.
-
-Instead of adding suggestions to the translation PR, make the suggestions to the LLM prompt file for that language, in a new PR. For example, for Spanish, the LLM prompt file is at: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/es/llm-prompt.md" class="external-link" target="_blank">`docs/es/llm-prompt.md`</a>.
+* Review those pull requests, requesting changes or approving them. For the languages I don't speak, I'll wait for several others to review the translation before merging.
 
 /// tip
 
+You can <a href="https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests/commenting-on-a-pull-request" class="external-link" target="_blank">add comments with change suggestions</a> to existing pull requests.
+
 Check the docs about <a href="https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests/about-pull-request-reviews" class="external-link" target="_blank">adding a pull request review</a> to approve it or request changes.
 
 ///
 
-#### Subscribe to Notifications for Your Language
+* Check if there's a <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations" class="external-link" target="_blank">GitHub Discussion</a> to coordinate translations for your language. You can subscribe to it, and when there's a new pull request to review, an automatic comment will be added to the discussion.
 
-Check if there's a <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations" class="external-link" target="_blank">GitHub Discussion</a> to coordinate translations for your language. You can subscribe to it, and when there's a new pull request to review, an automatic comment will be added to the discussion.
+* If you translate pages, add a single pull request per page translated. That will make it much easier for others to review it.
 
-To check the 2-letter code for the language you want to translate, you can use the table <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">List of ISO 639-1 codes</a>.
+* To check the 2-letter code for the language you want to translate, you can use the table <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">List of ISO 639-1 codes</a>.
+
+#### Existing language
+
+Let's say you want to translate a page for a language that already has translations for some pages, like Spanish.
+
+In the case of Spanish, the 2-letter code is `es`. So, the directory for Spanish translations is located at `docs/es/`.
+
+/// tip
+
+The main ("official") language is English, located at `docs/en/`.
+
+///
+
+Now run the live server for the docs in Spanish:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+// Use the command "live" and pass the language code as a CLI argument
+$ python ./scripts/docs.py live es
+
+<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008
+<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes
+<span style="color: green;">[INFO]</span> Start detecting changes
+```
+
+</div>
+
+/// tip
+
+Alternatively, you can perform the same steps that scripts does manually.
+
+Go into the language directory, for the Spanish translations it's at `docs/es/`:
+
+```console
+$ cd docs/es/
+```
+
+Then run `mkdocs` in that directory:
+
+```console
+$ mkdocs serve --dev-addr 127.0.0.1:8008
+```
+
+///
+
+Now you can go to <a href="http://127.0.0.1:8008" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8008</a> and see your changes live.
+
+You will see that every language has all the pages. But some pages are not translated and have an info box at the top, about the missing translation.
+
+Now let's say that you want to add a translation for the section [Features](features.md){.internal-link target=_blank}.
+
+* Copy the file at:
+
+```
+docs/en/docs/features.md
+```
+
+* Paste it in exactly the same location but for the language you want to translate, e.g.:
+
+```
+docs/es/docs/features.md
+```
+
+/// tip
+
+Notice that the only change in the path and file name is the language code, from `en` to `es`.
+
+///
+
+If you go to your browser you will see that now the docs show your new section (the info box at the top is gone). 🎉
+
+Now you can translate it all and see how it looks as you save the file.
+
+#### Don't Translate these Pages
+
+🚨 Don't translate:
+
+* Files under `reference/`
+* `release-notes.md`
+* `fastapi-people.md`
+* `external-links.md`
+* `newsletter.md`
+* `management-tasks.md`
+* `management.md`
+* `contributing.md`
+
+Some of these files are updated very frequently and a translation would always be behind, or they include the main content from English source files, etc.
 
 #### Request a New Language
 
 Let's say that you want to request translations for a language that is not yet translated, not even some pages. For example, Latin.
 
-* The first step would be for you to find other 2 people that would be willing to be reviewing translation PRs for that language with you.
-* Once there are at least 3 people that would be willing to commit to help maintain that language, you can continue the next steps.
+If there is no discussion for that language, you can start by requesting the new language. For that, you can follow these steps:
+
 * Create a new discussion following the template.
-* Tag the other 2 people that will help with the language, and ask them to confirm there they will help.
+* Get a few native speakers to comment on the discussion and commit to help review translations for that language.
 
 Once there are several people in the discussion, the FastAPI team can evaluate it and can make it an official translation.
 
-Then the docs will be automatically translated using LLMs, and the team of native speakers can review the translation, and help tweak the LLM prompts.
+Then the docs will be automatically translated using AI, and the team of native speakers can review the translation, and help tweak the AI prompts.
 
 Once there's a new translation, for example if docs are updated or there's a new section, there will be a comment in the same discussion with the link to the new translation to review.
 
-## Automated Code and AI
+#### New Language
 
-You are encouraged to use all the tools you want to do your work and contribute as efficiently as possible, this includes AI (LLM) tools, etc. Nevertheless, contributions should have meaningful human intervention, judgement, context, etc.
+/// note
 
-If the **human effort** put in a PR, e.g. writing LLM prompts, is **less** than the **effort we would need to put** to **review it**, please **don't** submit the PR.
+These steps will be performed by the FastAPI team.
 
-Think of it this way: we can already write LLM prompts or run automated tools ourselves, and that would be faster than reviewing external PRs.
+///
 
-### Closing Automated and AI PRs
+Checking the link from above (List of ISO 639-1 codes), you can see that the 2-letter code for Latin is `la`.
 
-If we see PRs that seem AI generated or automated in similar ways, we'll flag them and close them.
+Now you can create a new directory for the new language, running the following script:
 
-The same applies to comments and descriptions, please don't copy paste the content generated by an LLM.
+<div class="termy">
 
-### Human Effort Denial of Service
+```console
+// Use the command new-lang, pass the language code as a CLI argument
+$ python ./scripts/docs.py new-lang la
 
-Using automated tools and AI to submit PRs or comments that we have to carefully review and handle would be the equivalent of a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Denial-of-service_attack" class="external-link" target="_blank">Denial-of-service attack</a> on our human effort.
+Successfully initialized: docs/la
+```
 
-It would be very little effort from the person submitting the PR (an LLM prompt) that generates a large amount of effort on our side (carefully reviewing code).
+</div>
 
-Please don't do that.
+Now you can check in your code editor the newly created directory `docs/la/`.
 
-We'll need to block accounts that spam us with repeated automated PRs or comments.
+That command created a file `docs/la/mkdocs.yml` with a simple config that inherits everything from the `en` version:
 
-### Use Tools Wisely
+```yaml
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
+```
 
-As Uncle Ben said:
+/// tip
 
-<blockquote>
-With great <strike>power</strike> <strong>tools</strong> comes great responsibility.
-</blockquote>
+You could also simply create that file with those contents manually.
 
-Avoid inadvertently doing harm.
+///
 
-You have amazing tools at hand, use them wisely to help effectively.
+That command also created a dummy file `docs/la/index.md` for the main page, you can start by translating that one.
+
+You can continue with the previous instructions for an "Existing Language" for that process.
+
+You can make the first pull request with those two files, `docs/la/mkdocs.yml` and `docs/la/index.md`. 🎉
+
+#### Preview the result
+
+As already mentioned above, you can use the `./scripts/docs.py` with the `live` command to preview the results (or `mkdocs serve`).
+
+Once you are done, you can also test it all as it would look online, including all the other languages.
+
+To do that, first build all the docs:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+// Use the command "build-all", this will take a bit
+$ python ./scripts/docs.py build-all
+
+Building docs for: en
+Building docs for: es
+Successfully built docs for: es
+```
+
+</div>
+
+This builds all those independent MkDocs sites for each language, combines them, and generates the final output at `./site/`.
+
+Then you can serve that with the command `serve`:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+// Use the command "serve" after running "build-all"
+$ python ./scripts/docs.py serve
+
+Warning: this is a very simple server. For development, use mkdocs serve instead.
+This is here only to preview a site with translations already built.
+Make sure you run the build-all command first.
+Serving at: http://127.0.0.1:8008
+```
+
+</div>
+
+#### Translation specific tips and guidelines
+
+* Translate only the Markdown documents (`.md`). Do not translate the code examples at `./docs_src`.
+
+* In code blocks within the Markdown document, translate comments (`# a comment`), but leave the rest unchanged.
+
+* Do not change anything enclosed in "``" (inline code).
+
+* In lines starting with `///` translate only the text part after `|`. Leave the rest unchanged.
+
+* You can translate info boxes like `/// warning` with for example `/// warning | Achtung`. But do not change the word immediately after the `///`, it determines the color of the info box.
+
+* Do not change the paths in links to images, code files, Markdown documents.
+
+* However, when a Markdown document is translated, the `#hash-parts` in links to its headings may change. Update these links if possible.
+    * Search for such links in the translated document using the regex `#[^# ]`.
+    * Search in all documents already translated into your language for `your-translated-document.md`. For example VS Code has an option "Edit" -> "Find in Files".
+    * When translating a document, do not "pre-translate" `#hash-parts` that link to headings in untranslated documents.

docs/en/docs/css/custom.css

@@ -203,8 +203,3 @@ Inspired by Termynal's CSS tricks with modifications
   -webkit-box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;
           box-shadow: 25px 0 0 #f4c025, 50px 0 0 #3ec930;
 }
-
-.md-typeset dfn {
-  border-bottom: .05rem dotted var(--md-default-fg-color--light);
-  cursor: help;
-}

docs/en/docs/deployment/docker.md

@@ -145,6 +145,8 @@ There are other formats and tools to define and install package dependencies.
 * Create a `main.py` file with:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,7 +158,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -454,7 +456,7 @@ Without using containers, making applications run on startup and with restarts c
 
 ## Replication - Number of Processes { #replication-number-of-processes }
 
-If you have a <dfn title="A group of machines that are configured to be connected and work together in some way.">cluster</dfn> of machines with **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad, or another similar complex system to manage distributed containers on multiple machines, then you will probably want to **handle replication** at the **cluster level** instead of using a **process manager** (like Uvicorn with workers) in each container.
+If you have a <abbr title="A group of machines that are configured to be connected and work together in some way.">cluster</abbr> of machines with **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad, or another similar complex system to manage distributed containers on multiple machines, then you will probably want to **handle replication** at the **cluster level** instead of using a **process manager** (like Uvicorn with workers) in each container.
 
 One of those distributed container management systems like Kubernetes normally has some integrated way of handling **replication of containers** while still supporting **load balancing** for the incoming requests. All at the **cluster level**.
 

docs/en/docs/deployment/https.md

@@ -65,7 +65,7 @@ Here's an example of how an HTTPS API could look like, step by step, paying atte
 
 It would probably all start by you **acquiring** some **domain name**. Then, you would configure it in a DNS server (possibly your same cloud provider).
 
-You would probably get a cloud server (a virtual machine) or something similar, and it would have a <dfn title="Doesn't change over time. Not dynamic.">fixed</dfn> **public IP address**.
+You would probably get a cloud server (a virtual machine) or something similar, and it would have a <abbr title="That doesn't change">fixed</abbr> **public IP address**.
 
 In the DNS server(s) you would configure a record (an "`A record`") to point **your domain** to the public **IP address of your server**.
 

docs/en/docs/fastapi-people.md

@@ -196,11 +196,31 @@ They have contributed source code, documentation, etc. 📦
 
 There are hundreds of other contributors, you can see them all in the <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/graphs/contributors" class="external-link" target="_blank">FastAPI GitHub Contributors page</a>. 👷
 
+## Top Translators
+
+These are the **Top Translators**. 🌐
+
+These users have created the most Pull Requests with [translations to other languages](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} that have been *merged*.
+
+<div class="user-list user-list-center">
+
+{% for user in (translators.values() | list)[:50] %}
+
+{% if user.login not in skip_users %}
+
+<div class="user"><a href="{{ user.url }}" target="_blank"><div class="avatar-wrapper"><img src="{{ user.avatarUrl }}"/></div><div class="title">@{{ user.login }}</div></a> <div class="count">Translations: {{ user.count }}</div></div>
+
+{% endif %}
+
+{% endfor %}
+
+</div>
+
 ## Top Translation Reviewers
 
 These users are the **Top Translation Reviewers**. 🕵️
 
-Translation reviewers have the [**power to approve translations**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} of the documentation. Without them, there wouldn't be documentation in several other languages.
+I only speak a few languages (and not very well 😅). So, the reviewers are the ones that have the [**power to approve translations**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} of the documentation. Without them, there wouldn't be documentation in several other languages.
 
 <div class="user-list user-list-center">
 {% for user in (translation_reviewers.values() | list)[:50] %}

docs/en/docs/features.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ### Based on open standards { #based-on-open-standards }
 
-* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> for API creation, including declarations of <dfn title="also known as: endpoints, routes">path</dfn> <dfn title="also known as HTTP methods, as POST, GET, PUT, DELETE">operations</dfn>, parameters, request bodies, security, etc.
+* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> for API creation, including declarations of <abbr title="also known as: endpoints, routes">path</abbr> <abbr title="also known as HTTP methods, as POST, GET, PUT, DELETE">operations</abbr>, parameters, request bodies, security, etc.
 * Automatic data model documentation with <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (as OpenAPI itself is based on JSON Schema).
 * Designed around these standards, after a meticulous study. Instead of an afterthought layer on top.
 * This also allows using automatic **client code generation** in many languages.
@@ -136,7 +136,7 @@ All built as reusable tools and components that are easy to integrate with your
 
 ### Dependency Injection { #dependency-injection }
 
-FastAPI includes an extremely easy to use, but extremely powerful <dfn title='also known as "components", "resources", "services", "providers"'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> system.
+FastAPI includes an extremely easy to use, but extremely powerful <abbr title='also known as "components", "resources", "services", "providers"'><strong>Dependency Injection</strong></abbr> system.
 
 * Even dependencies can have dependencies, creating a hierarchy or **"graph" of dependencies**.
 * All **automatically handled** by the framework.
@@ -153,8 +153,8 @@ Any integration is designed to be so simple to use (with dependencies) that you
 
 ### Tested { #tested }
 
-* 100% <dfn title="The amount of code that is automatically tested">test coverage</dfn>.
-* 100% <dfn title="Python type annotations, with this your editor and external tools can give you better support">type annotated</dfn> code base.
+* 100% <abbr title="The amount of code that is automatically tested">test coverage</abbr>.
+* 100% <abbr title="Python type annotations, with this your editor and external tools can give you better support">type annotated</abbr> code base.
 * Used in production applications.
 
 ## Starlette features { #starlette-features }
@@ -190,7 +190,7 @@ With **FastAPI** you get all of **Pydantic**'s features (as FastAPI is based on
 * **No brainfuck**:
     * No new schema definition micro-language to learn.
     * If you know Python types you know how to use Pydantic.
-* Plays nicely with your **<abbr title="Integrated Development Environment: similar to a code editor">IDE</abbr>/<dfn title="A program that checks for code errors">linter</dfn>/brain**:
+* Plays nicely with your **<abbr title="Integrated Development Environment: similar to a code editor">IDE</abbr>/<abbr title="A program that checks for code errors">linter</abbr>/brain**:
     * Because pydantic data structures are just instances of classes you define; auto-completion, linting, mypy and your intuition should all work properly with your validated data.
 * Validate **complex structures**:
     * Use of hierarchical Pydantic models, Python `typing`’s `List` and `Dict`, etc.

docs/en/docs/index.md

@@ -40,7 +40,7 @@ The key features are:
 * **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
 * **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *
 * **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. *
-* **Intuitive**: Great editor support. <dfn title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</dfn> everywhere. Less time debugging.
+* **Intuitive**: Great editor support. <abbr title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</abbr> everywhere. Less time debugging.
 * **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
 * **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
 * **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
@@ -161,6 +161,8 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Create a file `main.py` with:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -172,7 +174,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -181,7 +183,9 @@ def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
 
 If your code uses `async` / `await`, use `async def`:
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -193,7 +197,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -284,7 +288,9 @@ Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.
 
 Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +300,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +309,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 
@@ -368,7 +374,7 @@ item: Item
 * Validation of data:
     * Automatic and clear errors when the data is invalid.
     * Validation even for deeply nested JSON objects.
-* <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</dfn> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
+* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
     * JSON.
     * Path parameters.
     * Query parameters.
@@ -376,7 +382,7 @@ item: Item
     * Headers.
     * Forms.
     * Files.
-* <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</dfn> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
+* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
     * Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
     * `datetime` objects.
     * `UUID` objects.
@@ -439,7 +445,7 @@ For a more complete example including more features, see the <a href="https://fa
 
 * Declaration of **parameters** from other different places as: **headers**, **cookies**, **form fields** and **files**.
 * How to set **validation constraints** as `maximum_length` or `regex`.
-* A very powerful and easy to use **<dfn title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</dfn>** system.
+* A very powerful and easy to use **<abbr title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</abbr>** system.
 * Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
 * More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
 * **GraphQL** integration with <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> and other libraries.
@@ -524,7 +530,7 @@ Used by Starlette:
 
 * <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Required if you want to use the `TestClient`.
 * <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Required if you want to use the default template configuration.
-* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Required if you want to support form <dfn title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</dfn>, with `request.form()`.
+* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Required if you want to support form <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>, with `request.form()`.
 
 Used by FastAPI:
 

docs/en/docs/js/custom.js

@@ -81,14 +81,8 @@ function setupTermynal() {
                     }
                 }
                 saveBuffer();
-                const inputCommands = useLines
-                    .filter(line => line.type === "input")
-                    .map(line => line.value)
-                    .join("\n");
-                node.textContent = inputCommands;
                 const div = document.createElement("div");
-                node.style.display = "none";
-                node.after(div);
+                node.replaceWith(div);
                 const termynal = new Termynal(div, {
                     lineData: useLines,
                     noInit: true,

docs/en/docs/management-tasks.md

@@ -74,7 +74,7 @@ Make sure you use a supported label from the <a href="https://github.com/tiangol
 * `refactor`: Refactors
     * This is normally for changes to the internal code that don't change the behavior. Normally it improves maintainability, or enables future features, etc.
 * `upgrade`: Upgrades
-    * This is for upgrades to direct dependencies from the project, or extra optional dependencies, normally in `pyproject.toml`. So, things that would affect final users, they would end up receiving the upgrade in their code base once they update. But this is not for upgrades to internal dependencies used for development, testing, docs, etc. Those internal dependencies or GitHub Action versions should be marked as `internal`, not `upgrade`.
+    * This is for upgrades to direct dependencies from the project, or extra optional dependencies, normally in `pyproject.toml`. So, things that would affect final users, they would end up receiving the upgrade in their code base once they update. But this is not for upgrades to internal dependencies used for development, testing, docs, etc. Those internal dependencies, normally in `requirements.txt` files or GitHub Action versions should be marked as `internal`, not `upgrade`.
 * `docs`: Docs
     * Changes in docs. This includes updating the docs, fixing typos. But it doesn't include changes to translations.
     * You can normally quickly detect it by going to the "Files changed" tab in the PR and checking if the updated file(s) starts with `docs/en/docs`. The original version of the docs is always in English, so in `docs/en/docs`.
@@ -106,25 +106,135 @@ This way, we can notice when there are new translations ready, because they have
 
 ## Merge Translation PRs
 
-Translations are generated automatically with LLMs and scripts.
+For Spanish, as I'm a native speaker and it's a language close to me, I will give it a final review myself and in most cases tweak the PR a bit before merging it.
 
-There's one GitHub Action that can be manually run to add or update translations for a language: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions/workflows/translate.yml" class="external-link" target="_blank">`translate.yml`</a>.
+For the other languages, confirm that:
 
-For these language translation PRs, confirm that:
-
-* The PR was automated (authored by @tiangolo), not made by another user.
+* The title is correct following the instructions above.
 * It has the labels `lang-all` and `lang-{lang code}`.
-* If the PR is approved by at least one native speaker, you can merge it.
+* The PR changes only one Markdown file adding a translation.
+    * Or in some cases, at most two files, if they are small, for the same language, and people reviewed them.
+    * If it's the first translation for that language, it will have additional `mkdocs.yml` files, for those cases follow the instructions below.
+* The PR doesn't add any additional or extraneous files.
+* The translation seems to have a similar structure as the original English file.
+* The translation doesn't seem to change the original content, for example with obvious additional documentation sections.
+* The translation doesn't use different Markdown structures, for example adding HTML tags when the original didn't have them.
+* The "admonition" sections, like `tip`, `info`, etc. are not changed or translated. For example:
+
+```
+/// tip
+
+This is a tip.
+
+///
+
+```
+
+looks like this:
+
+/// tip
+
+This is a tip.
+
+///
+
+...it could be translated as:
+
+```
+/// tip
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+```
+
+...but needs to keep the exact `tip` keyword. If it was translated to `consejo`, like:
+
+```
+/// consejo
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+```
+
+it would change the style to the default one, it would look like:
+
+/// consejo
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+Those don't have to be translated, but if they are, they need to be written as:
+
+```
+/// tip | consejo
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+```
+
+Which looks like:
+
+/// tip | consejo
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+## First Translation PR
+
+When there's a first translation for a language, it will have a `docs/{lang code}/docs/index.md` translated file and a `docs/{lang code}/mkdocs.yml`.
+
+For example, for Bosnian, it would be:
+
+* `docs/bs/docs/index.md`
+* `docs/bs/mkdocs.yml`
+
+The `mkdocs.yml` file will have only the following content:
+
+```YAML
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
+```
+
+The language code would normally be in the <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639_language_codes" class="external-link" target="_blank">ISO 639-1 list of language codes</a>.
+
+In any case, the language code should be in the file <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/language_names.yml" class="external-link" target="_blank">docs/language_names.yml</a>.
+
+There won't be yet a label for the language code, for example, if it was Bosnian, there wouldn't be a `lang-bs`. Before creating the label and adding it to the PR, create the GitHub Discussion:
+
+* Go to the <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations" class="external-link" target="_blank">Translations GitHub Discussions</a>
+* Create a new discussion with the title `Bosnian Translations` (or the language name in English)
+* A description of:
+
+```Markdown
+## Bosnian translations
+
+This is the issue to track translations of the docs to Bosnian. 🚀
+
+Here are the [PRs to review with the label `lang-bs`](https://github.com/fastapi/fastapi/pulls?q=is%3Apr+is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-bs+label%3A%22awaiting-review%22). 🤓
+```
+
+Update "Bosnian" with the new language.
+
+And update the search link to point to the new language label that will be created, like `lang-bs`.
+
+Create and add the label to that new Discussion just created, like `lang-bs`.
+
+Then go back to the PR, and add the label, like `lang-bs`, and `lang-all` and `awaiting-review`.
+
+Now the GitHub action will automatically detect the label `lang-bs` and will post in that Discussion that this PR is waiting to be reviewed.
 
 ## Review PRs
 
-* If a PR doesn't explain what it does or why, if it seems like it could be useful, ask for more information. Otherwise, feel free to close it.
+If a PR doesn't explain what it does or why, ask for more information.
 
-* If a PR seems to be spam, meaningless, only to change statistics (to appear as "contributor") or similar, you can simply mark it as `invalid`, and it will be automatically closed.
-
-* If a PR seems to be AI generated, and seems like reviewing it would take more time from you than the time it took to write the prompt, mark it as `maybe-ai`, and it will be automatically closed.
-
-* A PR should have a specific use case that it is solving.
+A PR should have a specific use case that it is solving.
 
 * If the PR is for a feature, it should have docs.
     * Unless it's a feature we want to discourage, like support for a corner case that we don't want users to use.
@@ -144,12 +254,27 @@ Every month, a GitHub Action updates the FastAPI People data. Those PRs look lik
 
 If the tests are passing, you can merge it right away.
 
+## External Links PRs
+
+When people add external links they edit this file <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">external_links.yml</a>.
+
+* Make sure the new link is in the correct category (e.g. "Podcasts") and language (e.g. "Japanese").
+* A new link should be at the top of its list.
+* The link URL should work (it should not return a 404).
+* The content of the link should be about FastAPI.
+* The new addition should have these fields:
+    * `author`: The name of the author.
+    * `link`: The URL with the content.
+    * `title`: The title of the link (the title of the article, podcast, etc).
+
+After checking all these things and ensuring the PR has the right labels, you can merge it.
+
 ## Dependabot PRs
 
 Dependabot will create PRs to update dependencies for several things, and those PRs all look similar, but some are way more delicate than others.
 
-* If the PR is for a direct dependency, so, Dependabot is modifying `pyproject.toml` in the main dependencies, **don't merge it**. 😱 Let me check it first. There's a good chance that some additional tweaks or updates are needed.
-* If the PR updates one of the internal dependencies, for example the group `dev` in `pyproject.toml`, or GitHub Action versions, if the tests are passing, the release notes (shown in a summary in the PR) don't show any obvious potential breaking change, you can merge it. 😎
+* If the PR is for a direct dependency, so, Dependabot is modifying `pyproject.toml`, **don't merge it**. 😱 Let me check it first. There's a good chance that some additional tweaks or updates are needed.
+* If the PR updates one of the internal dependencies, for example it's modifying `requirements.txt` files, or GitHub Action versions, if the tests are passing, the release notes (shown in a summary in the PR) don't show any obvious potential breaking change, you can merge it. 😎
 
 ## Mark GitHub Discussions Answers
 

docs/en/docs/python-types.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Python has support for optional "type hints" (also called "type annotations").
 
-These **"type hints"** or annotations are a special syntax that allow declaring the <dfn title="for example: str, int, float, bool">type</dfn> of a variable.
+These **"type hints"** or annotations are a special syntax that allow declaring the <abbr title="for example: str, int, float, bool">type</abbr> of a variable.
 
 By declaring types for your variables, editors and tools can give you better support.
 
@@ -34,7 +34,7 @@ The function does the following:
 
 * Takes a `first_name` and `last_name`.
 * Converts the first letter of each one to upper case with `title()`.
-* <dfn title="Puts them together, as one. With the contents of one after the other.">Concatenates</dfn> them with a space in the middle.
+* <abbr title="Puts them together, as one. With the contents of one after the other.">Concatenates</abbr> them with a space in the middle.
 
 {* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
 
@@ -222,7 +222,7 @@ You can declare that a variable can be any of **several types**, for example, an
 
 In Python 3.6 and above (including Python 3.10) you can use the `Union` type from `typing` and put inside the square brackets the possible types to accept.
 
-In Python 3.10 there's also a **new syntax** where you can put the possible types separated by a <dfn title='also called "bitwise or operator", but that meaning is not relevant here'>vertical bar (`|`)</dfn>.
+In Python 3.10 there's also a **new syntax** where you can put the possible types separated by a <abbr title='also called "bitwise or operator", but that meaning is not relevant here'>vertical bar (`|`)</abbr>.
 
 //// tab | Python 3.10+
 
@@ -336,7 +336,7 @@ And the same as with previous Python versions, from the `typing` module:
 * `Optional`
 * ...and others.
 
-In Python 3.10, as an alternative to using the generics `Union` and `Optional`, you can use the <dfn title='also called "bitwise or operator", but that meaning is not relevant here'>vertical bar (`|`)</dfn> to declare unions of types, that's a lot better and simpler.
+In Python 3.10, as an alternative to using the generics `Union` and `Optional`, you can use the <abbr title='also called "bitwise or operator", but that meaning is not relevant here'>vertical bar (`|`)</abbr> to declare unions of types, that's a lot better and simpler.
 
 ////
 
@@ -411,7 +411,7 @@ Pydantic has a special behavior when you use `Optional` or `Union[Something, Non
 
 ## Type Hints with Metadata Annotations { #type-hints-with-metadata-annotations }
 
-Python also has a feature that allows putting **additional <dfn title="Data about the data, in this case, information about the type, e.g. a description.">metadata</dfn>** in these type hints using `Annotated`.
+Python also has a feature that allows putting **additional <abbr title="Data about the data, in this case, information about the type, e.g. a description.">metadata</abbr>** in these type hints using `Annotated`.
 
 Since Python 3.9, `Annotated` is a part of the standard library, so you can import it from `typing`.
 

docs/en/docs/reference/middleware.md

@@ -35,3 +35,11 @@ It can be imported from `fastapi`:
 ```python
 from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware
 ```
+
+::: fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware
+
+It can be imported from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
+```

docs/en/docs/reference/request.md

@@ -2,8 +2,6 @@
 
 You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be of type `Request` and then you can access the raw request object directly, without any validation, etc.
 
-Read more about it in the [FastAPI docs about using Request directly](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/using-request-directly/)
-
 You can import it directly from `fastapi`:
 
 ```python

docs/en/docs/reference/response.md

@@ -4,8 +4,6 @@ You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be o
 
 You can also use it directly to create an instance of it and return it from your *path operations*.
 
-Read more about it in the [FastAPI docs about returning a custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/response-directly/#returning-a-custom-response)
-
 You can import it directly from `fastapi`:
 
 ```python

docs/en/docs/reference/responses.md

@@ -56,8 +56,6 @@ There are a couple of custom FastAPI response classes, you can use them to optim
 
 ## Starlette Responses
 
-You can read more about all of them in the [FastAPI docs for Custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/) and in the [Starlette docs about Responses](https://starlette.dev/responses/).
-
 ::: fastapi.responses.FileResponse
     options:
         members:

docs/en/docs/reference/security/index.md

@@ -28,8 +28,6 @@ from fastapi.security import (
 )
 ```
 
-Read more about them in the [FastAPI docs about Security](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/security/).
-
 ## API Key Security Schemes
 
 ::: fastapi.security.APIKeyCookie

docs/en/docs/reference/websockets.md

@@ -2,8 +2,6 @@
 
 When defining WebSockets, you normally declare a parameter of type `WebSocket` and with it you can read data from the client and send data to it.
 
-Read more about it in the [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/)
-
 It is provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:
 
 ```python
@@ -46,6 +44,16 @@ When you want to define dependencies that should be compatible with both HTTP an
             - send_json
             - close
 
+When a client disconnects, a `WebSocketDisconnect` exception is raised, you can catch it.
+
+You can import it directly form `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import WebSocketDisconnect
+```
+
+::: fastapi.WebSocketDisconnect
+
 ## WebSockets - additional classes
 
 Additional classes for handling WebSockets.
@@ -58,16 +66,4 @@ from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
 
 ::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect
 
-When a client disconnects, a `WebSocketDisconnect` exception is raised, you can catch it.
-
-You can import it directly form `fastapi`:
-
-```python
-from fastapi import WebSocketDisconnect
-```
-
-Read more about it in the [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/#handling-disconnections-and-multiple-clients)
-
 ::: fastapi.websockets.WebSocketState
-
-`WebSocketState` is an enumeration of the possible states of a WebSocket connection.

docs/en/docs/release-notes.md

@@ -7,215 +7,14 @@ hide:
 
 ## Latest Changes
 
-## 0.128.7
-
-### Features
-
-* ✨ Show a clear error on attempt to include router into itself. PR [#14258](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14258) by [@JavierSanchezCastro](https://github.com/JavierSanchezCastro).
-* ✨ Replace `dict` by `Mapping` on `HTTPException.headers`. PR [#12997](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/12997) by [@rijenkii](https://github.com/rijenkii).
-
-### Refactors
-
-* ♻️ Simplify reading files in memory, do it sequentially instead of (fake) parallel. PR [#14884](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14884) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Docs
-
-* 📝 Use `dfn` tag for definitions instead of `abbr` in docs. PR [#14744](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14744) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-
-### Internal
-
-* ✅ Tweak comment in test to reference PR. PR [#14885](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14885) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔧 Update LLM-prompt for `abbr` and `dfn` tags. PR [#14747](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14747) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* ✅ Test order for the submitted byte Files. PR [#14828](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14828) by [@valentinDruzhinin](https://github.com/valentinDruzhinin).
-* 🔧 Configure `test` workflow to run tests with `inline-snapshot=review`. PR [#14876](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14876) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-
-## 0.128.6
-
-### Fixes
-
-* 🐛 Fix `on_startup` and `on_shutdown` parameters of `APIRouter`. PR [#14873](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14873) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-
 ### Translations
 
-* 🌐 Update translations for zh (update-outdated). PR [#14843](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14843) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Internal
-
-* ✅ Fix parameterized tests with snapshots. PR [#14875](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14875) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-
-## 0.128.5
-
-### Refactors
-
-* ♻️ Refactor and simplify Pydantic v2 (and v1) compatibility internal utils. PR [#14862](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14862) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Internal
-
-* ✅ Add inline snapshot tests for OpenAPI before changes from Pydantic v2. PR [#14864](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14864) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-## 0.128.4
-
-### Refactors
-
-* ♻️ Refactor internals, simplify Pydantic v2/v1 utils, `create_model_field`, better types for `lenient_issubclass`. PR [#14860](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14860) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* ♻️ Simplify internals, remove Pydantic v1 only logic, no longer needed. PR [#14857](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14857) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* ♻️ Refactor internals, cleanup unneeded Pydantic v1 specific logic. PR [#14856](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14856) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Translations
-
-* 🌐 Update translations for fr (outdated pages). PR [#14839](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14839) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 🌐 Update translations for tr (outdated and missing). PR [#14838](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14838) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-
-### Internal
-
-* ⬆️ Upgrade development dependencies. PR [#14854](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14854) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-## 0.128.3
-
-### Refactors
-
-* ♻️ Re-implement `on_event` in FastAPI for compatibility with the next Starlette, while keeping backwards compatibility. PR [#14851](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14851) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Upgrades
-
-* ⬆️ Upgrade Starlette supported version range to `starlette>=0.40.0,<1.0.0`. PR [#14853](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14853) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Translations
-
-* 🌐 Update translations for ru (update-outdated). PR [#14834](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14834) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Internal
-
-* 👷 Run tests with Starlette from git. PR [#14849](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14849) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 👷 Run tests with lower bound uv sync, upgrade `fastapi[all]` minimum dependencies: `ujson >=5.8.0`, `orjson >=3.9.3`. PR [#14846](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14846) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-## 0.128.2
-
-### Features
-
-* ✨ Add support for PEP695 `TypeAliasType`. PR [#13920](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/13920) by [@cstruct](https://github.com/cstruct).
-* ✨ Allow `Response` type hint as dependency annotation. PR [#14794](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14794) by [@jonathan-fulton](https://github.com/jonathan-fulton).
-
-### Fixes
-
-* 🐛 Fix using `Json[list[str]]` type (issue #10997). PR [#14616](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14616) by [@mkanetsuna](https://github.com/mkanetsuna).
-
-### Docs
-
-* 📝 Update docs for translations. PR [#14830](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14830) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Fix duplicate word in `advanced-dependencies.md`. PR [#14815](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14815) by [@Rayyan-Oumlil](https://github.com/Rayyan-Oumlil).
-
-### Translations
-
-* 🌐 Enable Traditional Chinese translations. PR [#14842](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14842) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Enable French docs translations. PR [#14841](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14841) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for fr (translate-page). PR [#14837](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14837) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14836](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14836) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14833](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14833) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for ko (update-outdated). PR [#14835](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14835) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14832](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14832) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for tr (update-outdated). PR [#14831](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14831) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for tr (add-missing). PR [#14790](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14790) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for fr (update-outdated). PR [#14826](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14826) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for zh-hant (update-outdated). PR [#14825](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14825) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for uk (update-outdated). PR [#14822](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14822) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔨 Update docs and translations scripts, enable Turkish. PR [#14824](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14824) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Internal
-
-* 🔨 Add max pages to translate to configs. PR [#14840](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14840) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-## 0.128.1
-
-### Features
-
-* ✨ Add `viewport` meta tag to improve Swagger UI on mobile devices. PR [#14777](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14777) by [@Joab0](https://github.com/Joab0).
-* 🚸 Improve error message for invalid query parameter type annotations. PR [#14479](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14479) by [@retwish](https://github.com/retwish).
-
-### Fixes
-
-* 🐛 Update `ValidationError` schema to include `input` and `ctx`. PR [#14791](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14791) by [@jonathan-fulton](https://github.com/jonathan-fulton).
-* 🐛 Fix TYPE_CHECKING annotations for Python 3.14 (PEP 649). PR [#14789](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14789) by [@mgu](https://github.com/mgu).
-* 🐛 Strip whitespaces from `Authorization` header credentials. PR [#14786](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14786) by [@WaveTheory1](https://github.com/WaveTheory1).
-* 🐛 Fix OpenAPI duplication of `anyOf` refs for app-level responses with specified `content` and `model` as `Union`. PR [#14463](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14463) by [@DJMcoder](https://github.com/DJMcoder).
-
-### Refactors
-
-* 🎨 Tweak types for mypy. PR [#14816](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14816) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🏷️ Re-export `IncEx` type from Pydantic instead of duplicating it. PR [#14641](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14641) by [@mvanderlee](https://github.com/mvanderlee).
-* 💡 Update comment for Pydantic internals. PR [#14814](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14814) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Docs
-
-* 📝 Update docs for contributing translations, simplify title. PR [#14817](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14817) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Fix typing issue in `docs_src/app_testing/app_b` code example. PR [#14573](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14573) by [@timakaa](https://github.com/timakaa).
-* 📝 Fix example of license identifier in documentation. PR [#14492](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14492) by [@johnson-earls](https://github.com/johnson-earls).
-* 📝 Add banner to translated pages. PR [#14809](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14809) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Add links to related sections of docs to docstrings. PR [#14776](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14776) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Update embedded code examples to Python 3.10 syntax. PR [#14758](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14758) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Fix dependency installation command in `docs/en/docs/contributing.md`. PR [#14757](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14757) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Use return type annotation instead of `response_model` when possible. PR [#14753](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14753) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Use `WSGIMiddleware` from `a2wsgi` instead of deprecated `fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware`. PR [#14756](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14756) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Fix minor typos in release notes. PR [#14780](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14780) by [@whyvineet](https://github.com/whyvineet).
-* 🐛 Fix copy button in custom.js. PR [#14722](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14722) by [@fcharrier](https://github.com/fcharrier).
-* 📝 Add contribution instructions about LLM generated code and comments and automated tools for PRs. PR [#14706](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14706) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Update docs for management tasks. PR [#14705](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14705) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Update docs about managing translations. PR [#14704](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14704) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Update docs for contributing with translations. PR [#14701](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14701) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Specify language code for code block. PR [#14656](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14656) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-
-### Translations
-
-* 🌐 Improve LLM prompt of `uk` documentation. PR [#14795](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14795) by [@roli2py](https://github.com/roli2py).
-* 🌐 Update translations for ja (update-outdated). PR [#14588](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14588) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for uk (update outdated, found by fixer tool). PR [#14739](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14739) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 🌐 Update translations for tr (update-outdated). PR [#14745](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14745) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update `llm-prompt.md` for Korean language. PR [#14763](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14763) by [@seuthootDev](https://github.com/seuthootDev).
-* 🌐 Update translations for ko (update outdated, found by fixer tool). PR [#14738](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14738) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14690](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14690) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update LLM prompt for Russian translations. PR [#14733](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14733) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 🌐 Update translations for ru (update-outdated). PR [#14693](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14693) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14724](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14724) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update Korean LLM prompt. PR [#14740](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14740) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
-* 🌐 Improve LLM prompt for Turkish translations. PR [#14728](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14728) by [@Kadermiyanyedi](https://github.com/Kadermiyanyedi).
-* 🌐 Update portuguese llm-prompt.md. PR [#14702](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14702) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
-* 🌐 Update LLM prompt instructions file for French. PR [#14618](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14618) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for ko (add-missing). PR [#14699](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14699) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for ko (update-outdated). PR [#14589](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14589) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for uk (update-outdated). PR [#14587](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14587) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14686](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14686) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 🔧 Add LLM prompt file for Turkish, generated from the existing translations. PR [#14547](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14547) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 🔧 Add LLM prompt file for Traditional Chinese, generated from the existing translations. PR [#14550](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14550) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 🔧 Add LLM prompt file for Simplified Chinese, generated from the existing translations. PR [#14549](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14549) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 
 ### Internal
 
-* ⬇️ Downgrade LLM translations model to GPT-5 to reduce mistakes. PR [#14823](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14823) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🐛 Fix translation script commit in place. PR [#14818](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14818) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔨 Update translation script to retry if LLM-response doesn't pass validation with Translation Fixer tool. PR [#14749](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14749) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 👷 Run tests only on relevant code changes (not on docs). PR [#14813](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14813) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 👷 Run mypy by pre-commit. PR [#14806](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14806) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* ⬆ Bump ruff from 0.14.3 to 0.14.14. PR [#14798](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14798) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump pyasn1 from 0.6.1 to 0.6.2. PR [#14804](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14804) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump sqlmodel from 0.0.27 to 0.0.31. PR [#14802](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14802) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump mkdocs-macros-plugin from 1.4.1 to 1.5.0. PR [#14801](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14801) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump gitpython from 3.1.45 to 3.1.46. PR [#14800](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14800) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump typer from 0.16.0 to 0.21.1. PR [#14799](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14799) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14803](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14803) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14796](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14796) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔧 Ensure that an edit to `uv.lock` gets the `internal` label. PR [#14759](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14759) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
-* 🔧 Update sponsors: remove Requestly. PR [#14735](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14735) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔧 Update sponsors, LambdaTest changes to TestMu AI. PR [#14734](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14734) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* ⬆ Bump actions/cache from 4 to 5. PR [#14511](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14511) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump actions/upload-artifact from 5 to 6. PR [#14525](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14525) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump actions/download-artifact from 6 to 7. PR [#14526](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14526) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* 👷 Tweak CI input names. PR [#14688](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14688) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔨 Refactor translation script to allow committing in place. PR [#14687](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14687) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🐛 Fix translation script path. PR [#14685](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14685) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* ✅ Enable tests in CI for scripts. PR [#14684](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14684) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔧 Add pre-commit local script to fix language translations. PR [#14683](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14683) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* ⬆️  Migrate to uv. PR [#14676](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14676) by [@DoctorJohn](https://github.com/DoctorJohn).
-* 🔨 Add LLM translations tool fixer. PR [#14652](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14652) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
 * 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14626](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14626) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14630](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14630) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14625](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14625) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
@@ -448,7 +247,7 @@ hide:
 
 ### Refactors
 
-* 🔥 Remove dangling extra conditional no longer needed. PR [#14435](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14435) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove dangling extra condiitonal no longer needed. PR [#14435](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14435) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * ♻️ Refactor internals, update `is_coroutine` check to reuse internal supported variants (unwrap, check class). PR [#14434](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14434) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 
 ### Translations
@@ -583,7 +382,7 @@ hide:
 
 ### Docs
 
-* 📝 Update docs for advanced dependencies with `yield`, noting the changes in 0.121.0, adding `scope`. PR [#14287](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14287) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Upate docs for advanced dependencies with `yield`, noting the changes in 0.121.0, adding `scope`. PR [#14287](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14287) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 
 ### Internal
 
@@ -2811,7 +2610,7 @@ Read more in the [advisory: Content-Type Header ReDoS](https://github.com/tiango
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#1953](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1953) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#1942](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1942) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#1941](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1941) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
-* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#1931](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1931) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese tranlsation for `docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#1931](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1931) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#1930](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1930) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#1923](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1923) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/index.md`. PR [#9502](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9502) by [@fhabers21](https://github.com/fhabers21).
@@ -4187,7 +3986,7 @@ You hopefully updated to a supported version of Python a while ago. If you haven
 ### Fixes
 
 * 🐛 Fix `RuntimeError` raised when `HTTPException` has a status code with no content. PR [#5365](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5365) by [@iudeen](https://github.com/iudeen).
-* 🐛 Fix empty response body when default `status_code` is empty but the a `Response` parameter with `response.status_code` is set. PR [#5360](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5360) by [@tmeckel](https://github.com/tmeckel).
+* 🐛 Fix empty reponse body when default `status_code` is empty but the a `Response` parameter with `response.status_code` is set. PR [#5360](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5360) by [@tmeckel](https://github.com/tmeckel).
 
 ### Docs
 

docs/en/docs/translation-banner.md

@@ -1,11 +0,0 @@
-/// details | 🌐 Translation by AI and humans
-
-This translation was made by AI guided by humans. 🤝
-
-It could have mistakes of misunderstanding the original meaning, or looking unnatural, etc. 🤖
-
-You can improve this translation by [helping us guide the AI LLM better](https://fastapi.tiangolo.com/contributing/#translations).
-
-[English version](ENGLISH_VERSION_URL)
-
-///

docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md

@@ -56,7 +56,7 @@ from app.routers import items
 
 The same file structure with comments:
 
-```bash
+```
 .
 ├── app                  # "app" is a Python package
 │   ├── __init__.py      # this file makes "app" a "Python package"

docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -102,16 +102,15 @@ Of course, you can also declare additional query parameters whenever you need, a
 
 As, by default, singular values are interpreted as query parameters, you don't have to explicitly add a `Query`, you can just do:
 
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-Or in Python 3.9:
-
 ```Python
 q: Union[str, None] = None
 ```
 
+Or in Python 3.10 and above:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
 
 For example:
 

docs/en/docs/tutorial/cookie-param-models.md

@@ -46,7 +46,7 @@ But even if you **fill the data** and click "Execute", because the docs UI works
 
 In some special use cases (probably not very common), you might want to **restrict** the cookies that you want to receive.
 
-Your API now has the power to control its own <dfn title="This is a joke, just in case. It has nothing to do with cookie consents, but it's funny that even the API can now reject the poor cookies. Have a cookie. 🍪">cookie consent</dfn>. 🤪🍪
+Your API now has the power to control its own <abbr title="This is a joke, just in case. It has nothing to do with cookie consents, but it's funny that even the API can now reject the poor cookies. Have a cookie. 🍪">cookie consent</abbr>. 🤪🍪
 
 You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:
 
@@ -54,9 +54,9 @@ You can use Pydantic's model configuration to `forbid` any `extra` fields:
 
 If a client tries to send some **extra cookies**, they will receive an **error** response.
 
-Poor cookie banners with all their effort to get your consent for the <dfn title="This is another joke. Don't pay attention to me. Have some coffee for your cookie. ☕">API to reject it</dfn>. 🍪
+Poor cookie banners with all their effort to get your consent for the <abbr title="This is another joke. Don't pay attention to me. Have some coffee for your cookie. ☕">API to reject it</abbr>. 🍪
 
-For example, if the client tries to send a `santa_tracker` cookie with a value of `good-list-please`, the client will receive an **error** response telling them that the `santa_tracker` <dfn title="Santa disapproves the lack of cookies. 🎅 Okay, no more cookie jokes.">cookie is not allowed</dfn>:
+For example, if the client tries to send a `santa_tracker` cookie with a value of `good-list-please`, the client will receive an **error** response telling them that the `santa_tracker` <abbr title="Santa disapproves the lack of cookies. 🎅 Okay, no more cookie jokes.">cookie is not allowed</abbr>:
 
 ```json
 {
@@ -73,4 +73,4 @@ For example, if the client tries to send a `santa_tracker` cookie with a value o
 
 ## Summary { #summary }
 
-You can use **Pydantic models** to declare <dfn title="Have a last cookie before you go. 🍪">**cookies**</dfn> in **FastAPI**. 😎
+You can use **Pydantic models** to declare <abbr title="Have a last cookie before you go. 🍪">**cookies**</abbr> in **FastAPI**. 😎

docs/en/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Dependencies with yield { #dependencies-with-yield }
 
-FastAPI supports dependencies that do some <dfn title='sometimes also called "exit code", "cleanup code", "teardown code", "closing code", "context manager exit code", etc.'>extra steps after finishing</dfn>.
+FastAPI supports dependencies that do some <abbr title='sometimes also called "exit code", "cleanup code", "teardown code", "closing code", "context manager exit code", etc.'>extra steps after finishing</abbr>.
 
 To do this, use `yield` instead of `return`, and write the extra steps (code) after.
 

docs/en/docs/tutorial/dependencies/index.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Dependencies { #dependencies }
 
-**FastAPI** has a very powerful but intuitive **<dfn title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</dfn>** system.
+**FastAPI** has a very powerful but intuitive **<abbr title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</abbr>** system.
 
 It is designed to be very simple to use, and to make it very easy for any developer to integrate other components with **FastAPI**.
 

docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md

@@ -58,7 +58,7 @@ query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
 
 If one of your dependencies is declared multiple times for the same *path operation*, for example, multiple dependencies have a common sub-dependency, **FastAPI** will know to call that sub-dependency only once per request.
 
-And it will save the returned value in a <dfn title="A utility/system to store computed/generated values, to reuse them instead of computing them again.">"cache"</dfn> and pass it to all the "dependants" that need it in that specific request, instead of calling the dependency multiple times for the same request.
+And it will save the returned value in a <abbr title="A utility/system to store computed/generated values, to reuse them instead of computing them again.">"cache"</abbr> and pass it to all the "dependants" that need it in that specific request, instead of calling the dependency multiple times for the same request.
 
 In an advanced scenario where you know you need the dependency to be called at every step (possibly multiple times) in the same request instead of using the "cached" value, you can set the parameter `use_cache=False` when using `Depends`:
 

docs/en/docs/tutorial/first-steps.md

@@ -271,7 +271,7 @@ We are going to call them "**operations**" too.
 The `@app.get("/")` tells **FastAPI** that the function right below is in charge of handling requests that go to:
 
 * the path `/`
-* using a <dfn title="an HTTP GET method"><code>get</code> operation</dfn>
+* using a <abbr title="an HTTP GET method"><code>get</code> operation</abbr>
 
 /// info | `@decorator` Info
 

docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@@ -52,11 +52,11 @@ In these cases, it could make sense to store the tags in an `Enum`.
 
 You can add a `summary` and `description`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
 
 ## Description from docstring { #description-from-docstring }
 
-As descriptions tend to be long and cover multiple lines, you can declare the *path operation* description in the function <dfn title="a multi-line string as the first expression inside a function (not assigned to any variable) used for documentation">docstring</dfn> and **FastAPI** will read it from there.
+As descriptions tend to be long and cover multiple lines, you can declare the *path operation* description in the function <abbr title="a multi-line string as the first expression inside a function (not assigned to any variable) used for documentation">docstring</abbr> and **FastAPI** will read it from there.
 
 You can write <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown" class="external-link" target="_blank">Markdown</a> in the docstring, it will be interpreted and displayed correctly (taking into account docstring indentation).
 
@@ -70,7 +70,7 @@ It will be used in the interactive docs:
 
 You can specify the response description with the parameter `response_description`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
 
 /// info
 
@@ -90,7 +90,7 @@ So, if you don't provide one, **FastAPI** will automatically generate one of "Su
 
 ## Deprecate a *path operation* { #deprecate-a-path-operation }
 
-If you need to mark a *path operation* as <dfn title="obsolete, recommended not to use it">deprecated</dfn>, but without removing it, pass the parameter `deprecated`:
+If you need to mark a *path operation* as <abbr title="obsolete, recommended not to use it">deprecated</abbr>, but without removing it, pass the parameter `deprecated`:
 
 {* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
 

docs/en/docs/tutorial/path-params.md

@@ -26,7 +26,7 @@ This will give you editor support inside of your function, with error checks, co
 
 ///
 
-## Data <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">conversion</dfn> { #data-conversion }
+## Data <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">conversion</abbr> { #data-conversion }
 
 If you run this example and open your browser at <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a>, you will see a response of:
 
@@ -38,7 +38,7 @@ If you run this example and open your browser at <a href="http://127.0.0.1:8000/
 
 Notice that the value your function received (and returned) is `3`, as a Python `int`, not a string `"3"`.
 
-So, with that type declaration, **FastAPI** gives you automatic request <dfn title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</dfn>.
+So, with that type declaration, **FastAPI** gives you automatic request <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>.
 
 ///
 
@@ -144,7 +144,7 @@ Then create class attributes with fixed values, which will be the available vali
 
 /// tip
 
-If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <dfn title="Technically, Deep Learning model architectures">models</dfn>.
+If you are wondering, "AlexNet", "ResNet", and "LeNet" are just names of Machine Learning <abbr title="Technically, Deep Learning model architectures">models</abbr>.
 
 ///
 
@@ -242,7 +242,7 @@ In that case, the URL would be: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, with a double
 With **FastAPI**, by using short, intuitive and standard Python type declarations, you get:
 
 * Editor support: error checks, autocompletion, etc.
-* Data "<dfn title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">parsing</dfn>"
+* Data "<abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">parsing</abbr>"
 * Data validation
 * API annotation and automatic documentation
 

docs/en/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

@@ -109,7 +109,7 @@ FastAPI will now:
 
 ## Alternative (old): `Query` as the default value { #alternative-old-query-as-the-default-value }
 
-Previous versions of FastAPI (before <dfn title="before 2023-03">0.95.0</dfn>) required you to use `Query` as the default value of your parameter, instead of putting it in `Annotated`, there's a high chance that you will see code using it around, so I'll explain it to you.
+Previous versions of FastAPI (before <abbr title="before 2023-03">0.95.0</abbr>) required you to use `Query` as the default value of your parameter, instead of putting it in `Annotated`, there's a high chance that you will see code using it around, so I'll explain it to you.
 
 /// tip
 
@@ -192,7 +192,7 @@ You can also add a parameter `min_length`:
 
 ## Add regular expressions { #add-regular-expressions }
 
-You can define a <dfn title="A regular expression, regex or regexp is a sequence of characters that define a search pattern for strings.">regular expression</dfn> `pattern` that the parameter should match:
+You can define a <abbr title="A regular expression, regex or regexp is a sequence of characters that define a search pattern for strings.">regular expression</abbr> `pattern` that the parameter should match:
 
 {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
 
@@ -372,7 +372,7 @@ Then you can declare an `alias`, and that alias is what will be used to find the
 
 Now let's say you don't like this parameter anymore.
 
-You have to leave it there a while because there are clients using it, but you want the docs to clearly show it as <dfn title="obsolete, recommended not to use it">deprecated</dfn>.
+You have to leave it there a while because there are clients using it, but you want the docs to clearly show it as <abbr title="obsolete, recommended not to use it">deprecated</abbr>.
 
 Then pass the parameter `deprecated=True` to `Query`:
 
@@ -402,7 +402,7 @@ Pydantic also has <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/
 
 ///
 
-For example, this custom validator checks that the item ID starts with `isbn-` for an <abbr title="International Standard Book Number">ISBN</abbr> book number or with `imdb-` for an <abbr title="Internet Movie Database: a website with information about movies">IMDB</abbr> movie URL ID:
+For example, this custom validator checks that the item ID starts with `isbn-` for an <abbr title="ISBN means International Standard Book Number">ISBN</abbr> book number or with `imdb-` for an <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) is a website with information about movies">IMDB</abbr> movie URL ID:
 
 {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
 
@@ -436,7 +436,7 @@ Did you notice? a string using `value.startswith()` can take a tuple, and it wil
 
 #### A Random Item { #a-random-item }
 
-With `data.items()` we get an <dfn title="Something we can iterate on with a for loop, like a list, set, etc.">iterable object</dfn> with tuples containing the key and value for each dictionary item.
+With `data.items()` we get an <abbr title="Something we can iterate on with a for loop, like a list, set, etc.">iterable object</abbr> with tuples containing the key and value for each dictionary item.
 
 We convert this iterable object into a proper `list` with `list(data.items())`.
 

docs/en/docs/tutorial/query-params.md

@@ -24,7 +24,7 @@ But when you declare them with Python types (in the example above, as `int`), th
 All the same process that applied for path parameters also applies for query parameters:
 
 * Editor support (obviously)
-* Data <dfn title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</dfn>
+* Data <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>
 * Data validation
 * Automatic documentation
 

docs/en/docs/tutorial/request-forms.md

@@ -28,7 +28,7 @@ Create form parameters the same way you would for `Body` or `Query`:
 
 For example, in one of the ways the OAuth2 specification can be used (called "password flow") it is required to send a `username` and `password` as form fields.
 
-The <dfn title="specification">spec</dfn> requires the fields to be exactly named `username` and `password`, and to be sent as form fields, not JSON.
+The <abbr title="specification">spec</abbr> requires the fields to be exactly named `username` and `password`, and to be sent as form fields, not JSON.
 
 With `Form` you can declare the same configurations as with `Body` (and `Query`, `Path`, `Cookie`), including validation, examples, an alias (e.g. `user-name` instead of `username`), etc.
 

docs/en/docs/tutorial/response-model.md

@@ -201,7 +201,7 @@ This will also work because `RedirectResponse` is a subclass of `Response`, and
 
 But when you return some other arbitrary object that is not a valid Pydantic type (e.g. a database object) and you annotate it like that in the function, FastAPI will try to create a Pydantic response model from that type annotation, and will fail.
 
-The same would happen if you had something like a <dfn title='A union between multiple types means "any of these types".'>union</dfn> between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:
+The same would happen if you had something like a <abbr title='A union between multiple types means "any of these types".'>union</abbr> between different types where one or more of them are not valid Pydantic types, for example this would fail 💥:
 
 {* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
 

docs/en/docs/tutorial/schema-extra-example.md

@@ -74,7 +74,7 @@ You can of course also pass multiple `examples`:
 
 When you do this, the examples will be part of the internal **JSON Schema** for that body data.
 
-Nevertheless, at the <dfn title="2023-08-26">time of writing this</dfn>, Swagger UI, the tool in charge of showing the docs UI, doesn't support showing multiple examples for the data in **JSON Schema**. But read below for a workaround.
+Nevertheless, at the <abbr title="2023-08-26">time of writing this</abbr>, Swagger UI, the tool in charge of showing the docs UI, doesn't support showing multiple examples for the data in **JSON Schema**. But read below for a workaround.
 
 ### OpenAPI-specific `examples` { #openapi-specific-examples }
 

docs/en/docs/virtual-environments.md

@@ -53,7 +53,7 @@ $ cd awesome-project
 
 ## Create a Virtual Environment { #create-a-virtual-environment }
 
-When you start working on a Python project **for the first time**, create a virtual environment **<dfn title="there are other options, this is a simple guideline">inside your project</dfn>**.
+When you start working on a Python project **for the first time**, create a virtual environment **<abbr title="there are other options, this is a simple guideline">inside your project</abbr>**.
 
 /// tip
 

docs/en/mkdocs.yml

@@ -317,24 +317,10 @@ extra:
     name: de - Deutsch
   - link: /es/
     name: es - español
-  - link: /fr/
-    name: fr - français
-  - link: /ja/
-    name: ja - 日本語
-  - link: /ko/
-    name: ko - 한국어
   - link: /pt/
     name: pt - português
   - link: /ru/
     name: ru - русский язык
-  - link: /tr/
-    name: tr - Türkçe
-  - link: /uk/
-    name: uk - українська мова
-  - link: /zh/
-    name: zh - 简体中文
-  - link: /zh-hant/
-    name: zh-hant - 繁體中文
 extra_css:
 - css/termynal.css
 - css/custom.css

docs/es/docs/_llm-test.md

@@ -1,17 +1,17 @@
 # Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }
 
-Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model - Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.
+Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model – Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.
 
 Las pruebas añadidas aquí serán vistas por todas las personas que diseñan prompts específicos del idioma.
 
 Úsalo de la siguiente manera:
 
-* Ten un prompt específico del idioma - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
+* Ten un prompt específico del idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
 * Haz una traducción fresca de este documento a tu idioma destino (mira, por ejemplo, el comando `translate-page` de `translate.py`). Esto creará la traducción en `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.
-* Revisa si las cosas están bien en la traducción.
+* Comprueba si todo está bien en la traducción.
 * Si es necesario, mejora tu prompt específico del idioma, el prompt general, o el documento en inglés.
 * Luego corrige manualmente los problemas restantes en la traducción para que sea una buena traducción.
-* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (A veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">los LLMs no son algoritmos deterministas</a>).
+* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (a veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">los LLMs no son algoritmos deterministas</a>).
 
 Las pruebas:
 
@@ -23,7 +23,7 @@ Este es un fragmento de código: `foo`. Y este es otro fragmento de código: `ba
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 El contenido de los fragmentos de código debe dejarse tal cual.
 
@@ -45,7 +45,7 @@ El LLM probablemente traducirá esto mal. Lo interesante es si mantiene la tradu
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 La persona que diseña el prompt puede elegir si quiere convertir comillas neutras a comillas tipográficas. También está bien dejarlas como están.
 
@@ -67,7 +67,7 @@ Hardcore: `Yesterday, my friend wrote: "If you spell incorrectly correctly, you
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 ... Sin embargo, las comillas dentro de fragmentos de código deben quedarse tal cual.
 
@@ -112,7 +112,7 @@ works(foo="bar")  # Esto funciona 🎉
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 El código en bloques de código no debe modificarse, con la excepción de los comentarios.
 
@@ -154,7 +154,7 @@ Algo de texto
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 Las pestañas y los bloques `Info`/`Note`/`Warning`/etc. deben tener la traducción de su título añadida después de una barra vertical (`|`).
 
@@ -181,7 +181,7 @@ El texto del enlace debe traducirse, la dirección del enlace debe apuntar a la
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 Los enlaces deben traducirse, pero su dirección debe permanecer sin cambios. Una excepción son los enlaces absolutos a páginas de la documentación de FastAPI. En ese caso deben enlazar a la traducción.
 
@@ -197,19 +197,24 @@ Aquí algunas cosas envueltas en elementos HTML "abbr" (algunas son inventadas):
 
 ### El abbr da una frase completa { #the-abbr-gives-a-full-phrase }
 
-* <abbr title="Getting Things Done - Hacer las cosas">GTD</abbr>
-* <abbr title="less than - menor que"><code>lt</code></abbr>
-* <abbr title="XML Web Token - Token web XML">XWT</abbr>
-* <abbr title="Parallel Server Gateway Interface - Interfaz de pasarela de servidor paralela">PSGI</abbr>
+* <abbr title="Getting Things Done – Hacer las cosas">GTD</abbr>
+* <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>
+* <abbr title="XML Web Token – Token web XML">XWT</abbr>
+* <abbr title="Parallel Server Gateway Interface – Interfaz de pasarela de servidor paralela">PSGI</abbr>
+
+### El abbr da una explicación { #the-abbr-gives-an-explanation }
+
+* <abbr title="Un grupo de máquinas configuradas para estar conectadas y trabajar juntas de alguna manera.">clúster</abbr>
+* <abbr title="Un método de machine learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</abbr>
 
 ### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
 
-* <abbr title="Mozilla Developer Network - Red de Desarrolladores de Mozilla: documentación para desarrolladores, escrita por la gente de Firefox">MDN</abbr>
-* <abbr title="Input/Output - Entrada/Salida: lectura o escritura de disco, comunicaciones de red.">I/O</abbr>.
+* <abbr title="Mozilla Developer Network – Red de Desarrolladores de Mozilla: documentación para desarrolladores, escrita por la gente de Firefox">MDN</abbr>
+* <abbr title="Input/Output – Entrada/Salida: lectura o escritura de disco, comunicaciones de red.">I/O</abbr>.
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 Los atributos "title" de los elementos "abbr" se traducen siguiendo instrucciones específicas.
 
@@ -219,11 +224,6 @@ Consulta la sección `### HTML abbr elements` en el prompt general en `scripts/t
 
 ////
 
-## Elementos HTML "dfn" { #html-dfn-elements }
-
-* <dfn title="Un grupo de máquinas configuradas para estar conectadas y trabajar juntas de alguna manera.">clúster</dfn>
-* <dfn title="Un método de Machine Learning que usa redes neuronales artificiales con numerosas capas ocultas entre las capas de entrada y salida, desarrollando así una estructura interna completa">Deep Learning</dfn>
-
 ## Encabezados { #headings }
 
 //// tab | Prueba
@@ -242,7 +242,7 @@ Hola de nuevo.
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 La única regla estricta para los encabezados es que el LLM deje la parte del hash dentro de llaves sin cambios, lo que asegura que los enlaces no se rompan.
 
@@ -355,7 +355,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 * los headers
 * el header de autorización
 * el header `Authorization`
-* el header forwarded
+* el header Forwarded
 
 * el sistema de inyección de dependencias
 * la dependencia
@@ -368,7 +368,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 * paralelismo
 * multiprocesamiento
 
-* la env var
+* la variable de entorno
 * la variable de entorno
 * el `PATH`
 * la variable `PATH`
@@ -468,7 +468,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 * el ítem
 * el paquete
 * el lifespan
-* el lock
+* el bloqueo
 * el middleware
 * la aplicación móvil
 * el módulo
@@ -494,7 +494,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 Esta es una lista no completa y no normativa de términos (mayormente) técnicos vistos en la documentación. Puede ayudar a la persona que diseña el prompt a identificar para qué términos el LLM necesita una mano. Por ejemplo cuando sigue revirtiendo una buena traducción a una traducción subóptima. O cuando tiene problemas conjugando/declinando un término en tu idioma.
 

docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Si no eres un "experto" en OpenAPI, probablemente no necesites esto.
 
 Puedes establecer el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *path operation* con el parámetro `operation_id`.
 
-Tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.
+Tienes que asegurarte de que sea único para cada operación.
 
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
 
@@ -46,7 +46,7 @@ Para excluir una *path operation* del esquema OpenAPI generado (y por lo tanto,
 
 Puedes limitar las líneas usadas del docstring de una *path operation function* para OpenAPI.
 
-Añadir un `\f` (un carácter "form feed" escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.
+Añadir un `\f` (un carácter de separación de página escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.
 
 No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.
 
@@ -141,9 +141,9 @@ Podrías hacer eso con `openapi_extra`:
 
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
 
-En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el request body ni siquiera se <abbr title="converted from some plain format, like bytes, into Python objects - convertido de algún formato plano, como bytes, a objetos de Python">parse</abbr> como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.
+En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el cuerpo del request ni siquiera se <abbr title="convertido de algún formato plano, como bytes, a objetos de Python">parse</abbr> como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.
 
-Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el request body.
+Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el cuerpo del request.
 
 ### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI { #custom-openapi-content-type }
 
@@ -153,16 +153,48 @@ Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.
 
 Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
 
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[15:20, 22] *}
+
+////
+
+/// info | Información
+
+En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el JSON Schema para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.
+
+///
+
 Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el JSON Schema para los datos que queremos recibir en YAML.
 
 Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.
 
 Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
 
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[24:31] *}
+
+////
+
+/// info | Información
+
+En la versión 1 de Pydantic el método para parsear y validar un objeto era `Item.parse_obj()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_validate()`.
+
+///
+
 /// tip | Consejo
 
 Aquí reutilizamos el mismo modelo Pydantic.

docs/es/docs/advanced/settings.md

@@ -46,6 +46,12 @@ $ pip install "fastapi[all]"
 
 </div>
 
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 venía incluido con el paquete principal. Ahora se distribuye como este paquete independiente para que puedas elegir si instalarlo o no si no necesitas esa funcionalidad.
+
+///
+
 ### Crear el objeto `Settings` { #create-the-settings-object }
 
 Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.
@@ -54,15 +60,31 @@ De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase c
 
 Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}
 
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 importarías `BaseSettings` directamente desde `pydantic` en lugar de desde `pydantic_settings`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1_py39.py hl[2,5:8,11] *}
+
+////
+
 /// tip | Consejo
 
 Si quieres algo rápido para copiar y pegar, no uses este ejemplo, usa el último más abajo.
 
 ///
 
-Luego, cuando creas un instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.
+Luego, cuando creas una instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.
 
 Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).
 
@@ -88,7 +110,7 @@ $ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.p
 
 /// tip | Consejo
 
-Para establecer múltiples env vars para un solo comando, simplemente sepáralas con un espacio y ponlas todas antes del comando.
+Para establecer múltiples variables de entorno para un solo comando, simplemente sepáralas con un espacio y ponlas todas antes del comando.
 
 ///
 
@@ -128,7 +150,7 @@ Proveniente del ejemplo anterior, tu archivo `config.py` podría verse como:
 
 {* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/config.py hl[10] *}
 
-Nota que ahora no creamos un instance por defecto `settings = Settings()`.
+Nota que ahora no creamos una instance por defecto `settings = Settings()`.
 
 ### El archivo principal de la app { #the-main-app-file }
 
@@ -150,11 +172,11 @@ Y luego podemos requerirlo desde la *path operation function* como una dependenc
 
 ### Configuraciones y pruebas { #settings-and-testing }
 
-Luego sería muy fácil proporcionar un objeto de configuraciones diferente durante las pruebas al crear una sobrescritura de dependencia para `get_settings`:
+Luego sería muy fácil proporcionar un objeto de configuraciones diferente durante las pruebas al sobrescribir una dependencia para `get_settings`:
 
 {* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
 
-En la sobrescritura de dependencia establecemos un nuevo valor para el `admin_email` al crear el nuevo objeto `Settings`, y luego devolvemos ese nuevo objeto.
+En la dependencia sobreescrita establecemos un nuevo valor para el `admin_email` al crear el nuevo objeto `Settings`, y luego devolvemos ese nuevo objeto.
 
 Luego podemos probar que se está usando.
 
@@ -193,6 +215,8 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
 
 Y luego actualizar tu `config.py` con:
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/config.py hl[9] *}
 
 /// tip | Consejo
@@ -201,6 +225,26 @@ El atributo `model_config` se usa solo para configuración de Pydantic. Puedes l
 
 ///
 
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/config_pv1.py hl[9:10] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+La clase `Config` se usa solo para configuración de Pydantic. Puedes leer más en <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.
+
+///
+
+////
+
+/// info | Información
+
+En la versión 1 de Pydantic la configuración se hacía en una clase interna `Config`, en la versión 2 de Pydantic se hace en un atributo `model_config`. Este atributo toma un `dict`, y para obtener autocompletado y errores en línea, puedes importar y usar `SettingsConfigDict` para definir ese `dict`.
+
+///
+
 Aquí definimos la configuración `env_file` dentro de tu clase Pydantic `Settings`, y establecemos el valor en el nombre del archivo con el archivo dotenv que queremos usar.
 
 ### Creando el `Settings` solo una vez con `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
@@ -287,7 +331,7 @@ participant execute as Ejecutar función
     end
 ```
 
-En el caso de nuestra dependencia `get_settings()`, la función ni siquiera toma argumentos, por lo que siempre devuelve el mismo valor.
+En el caso de nuestra dependencia `get_settings()`, la función ni siquiera toma argumentos, por lo que siempre devolverá el mismo valor.
 
 De esa manera, se comporta casi como si fuera solo una variable global. Pero como usa una función de dependencia, entonces podemos sobrescribirla fácilmente para las pruebas.
 

docs/es/docs/advanced/wsgi.md

@@ -2,33 +2,17 @@
 
 Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
 
-Para eso, puedes usar el `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.
+Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.
 
 ## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
 
-/// info | Información
-
-Esto requiere instalar `a2wsgi`, por ejemplo con `pip install a2wsgi`.
-
-///
-
-Necesitas importar `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.
+Necesitas importar `WSGIMiddleware`.
 
 Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.
 
 Y luego móntala bajo un path.
 
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
-
-/// note | Nota
-
-Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.
-
-Se aconseja usar el paquete `a2wsgi` en su lugar. El uso sigue siendo el mismo.
-
-Solo asegúrate de tener instalado el paquete `a2wsgi` e importar `WSGIMiddleware` correctamente desde `a2wsgi`.
-
-///
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}
 
 ## Revisa { #check-it }
 

docs/es/docs/deployment/docker.md

@@ -145,6 +145,8 @@ Existen otros formatos y herramientas para definir e instalar dependencias de pa
 * Crea un archivo `main.py` con:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,7 +158,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -570,7 +572,7 @@ Si tienes una configuración simple, con un **contenedor único** que luego inic
 
 ### Imagen Base de Docker { #base-docker-image }
 
-Solía haber una imagen official de Docker de FastAPI: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Pero ahora está obsoleta. ⛔️
+Solía haber una imagen official de Docker de FastAPI: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker</a>. Pero ahora está obsoleta. ⛔️
 
 Probablemente **no** deberías usar esta imagen base de Docker (o cualquier otra similar).
 

docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md

@@ -2,23 +2,21 @@
 
 Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.
 
-FastAPI versión 0.100.0 tenía compatibilidad con Pydantic v1 o v2. Usaba la que tuvieras instalada.
+FastAPI ha tenido compatibilidad con Pydantic v1 o v2 desde la versión 0.100.0.
 
-FastAPI versión 0.119.0 introdujo compatibilidad parcial con Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar la migración a v2.
+Si tenías instalado Pydantic v2, lo usaba. Si en cambio tenías Pydantic v1, usaba ese.
 
-FastAPI 0.126.0 eliminó la compatibilidad con Pydantic v1, aunque siguió soportando `pydantic.v1` por un poquito más de tiempo.
+Pydantic v1 está deprecado y su soporte se eliminará en las próximas versiones de FastAPI, deberías migrar a Pydantic v2. Así obtendrás las funcionalidades, mejoras y correcciones más recientes.
 
 /// warning | Advertencia
 
-El equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con **Python 3.14**.
-
-Esto incluye `pydantic.v1`, que ya no está soportado en Python 3.14 y superiores.
+Además, el equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con Python 3.14.
 
 Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.
 
 ///
 
-Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2, y las **funcionalidades en FastAPI 0.119.0** para ayudarte con una migración gradual.
+Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2 y las nuevas funcionalidades en FastAPI 0.119.0 para ayudarte con una migración gradual.
 
 ## Guía oficial { #official-guide }
 
@@ -46,9 +44,9 @@ Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es as
 
 ## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
 
-Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`. Pero esto ya no está soportado en versiones por encima de Python 3.13.
+Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`.
 
-Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde este submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.
+Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde ese submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.
 
 {* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
 
@@ -68,7 +66,7 @@ Ten en cuenta que, como el equipo de Pydantic ya no da soporte a Pydantic v1 en
 
 ### Pydantic v1 y v2 en la misma app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
 
-**No está soportado** por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.
+No está soportado por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.
 
 ```mermaid
 graph TB
@@ -108,7 +106,7 @@ graph TB
     style V2Field fill:#f9fff3
 ```
 
-En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma **path operation** de tu app de FastAPI:
+En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma path operation de tu app de FastAPI:
 
 {* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
 
@@ -124,12 +122,12 @@ Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para pará
 
 /// tip | Consejo
 
-Primero prueba con `bump-pydantic`, si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨
+Primero prueba con `bump-pydantic`; si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨
 
 ///
 
-Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso de uso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.
+Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.
 
-Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2, y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.
+Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2 y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.
 
 Luego puedes empezar a migrar tus modelos de Pydantic v1 a v2 por grupos, en pasos graduales. 🚶

docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Separación de Esquemas OpenAPI para Entrada y Salida o No { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
 
-Desde que se lanzó **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎
+Al usar **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎
 
 De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.
 
@@ -85,7 +85,7 @@ Probablemente el caso principal para esto es si ya tienes algún código cliente
 
 En ese caso, puedes desactivar esta funcionalidad en **FastAPI**, con el parámetro `separate_input_output_schemas=False`.
 
-/// info
+/// info | Información
 
 El soporte para `separate_input_output_schemas` fue agregado en FastAPI `0.102.0`. 🤓
 
@@ -100,3 +100,5 @@ Y ahora habrá un único esquema para entrada y salida para el modelo, solo `Ite
 <div class="screenshot">
 <img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png">
 </div>
+
+Este es el mismo comportamiento que en Pydantic v1. 🤓

docs/es/docs/index.md

@@ -93,13 +93,13 @@ Las funcionalidades clave son:
 
 "_Estoy súper emocionado con **FastAPI**. ¡Es tan divertido!_"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong><a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">Python Bytes</a> host del podcast</strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong><a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">host del podcast Python Bytes</a></strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
 "_Honestamente, lo que has construido parece súper sólido y pulido. En muchos aspectos, es lo que quería que **Hug** fuera; es realmente inspirador ver a alguien construir eso._"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong><a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">Hug</a> creador</strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong><a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">creador de Hug</a></strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
@@ -117,12 +117,6 @@ Las funcionalidades clave son:
 
 ---
 
-## Mini documental de FastAPI { #fastapi-mini-documentary }
-
-Hay un <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" class="external-link" target="_blank">mini documental de FastAPI</a> lanzado a finales de 2025, puedes verlo online:
-
-<a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" target="_blank"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/fastapi-documentary.jpg" alt="FastAPI Mini Documentary"></a>
-
 ## **Typer**, el FastAPI de las CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
 
 <a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
@@ -161,6 +155,8 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Crea un archivo `main.py` con:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -172,7 +168,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -181,7 +177,9 @@ def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
 
 Si tu código usa `async` / `await`, usa `async def`:
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -193,7 +191,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -270,7 +268,7 @@ Verás la documentación interactiva automática de la API (proporcionada por <a
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-### Documentación alternativa de la API { #alternative-api-docs }
+### Documentación de API Alternativa { #alternative-api-docs }
 
 Y ahora, ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
@@ -278,13 +276,15 @@ Verás la documentación alternativa automática (proporcionada por <a href="htt
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-## Actualización del ejemplo { #example-upgrade }
+## Actualización del Ejemplo { #example-upgrade }
 
 Ahora modifica el archivo `main.py` para recibir un body desde un request `PUT`.
 
 Declara el body usando tipos estándar de Python, gracias a Pydantic.
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +294,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +303,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 
@@ -314,7 +314,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
 
 El servidor `fastapi dev` debería recargarse automáticamente.
 
-### Actualización de la documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs-upgrade }
+### Actualización de la Documentación Interactiva de la API { #interactive-api-docs-upgrade }
 
 Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
@@ -330,7 +330,7 @@ Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_b
 
 ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)
 
-### Actualización de la documentación alternativa de la API { #alternative-api-docs-upgrade }
+### Actualización de la Documentación Alternativa de la API { #alternative-api-docs-upgrade }
 
 Y ahora, ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
@@ -393,13 +393,13 @@ Volviendo al ejemplo de código anterior, **FastAPI**:
 * Validará que haya un `item_id` en el path para requests `GET` y `PUT`.
 * Validará que el `item_id` sea del tipo `int` para requests `GET` y `PUT`.
     * Si no lo es, el cliente verá un error útil y claro.
-* Revisa si hay un parámetro de query opcional llamado `q` (como en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests `GET`.
+* Comprobará si hay un parámetro de query opcional llamado `q` (como en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests `GET`.
     * Como el parámetro `q` está declarado con `= None`, es opcional.
     * Sin el `None` sería requerido (como lo es el body en el caso con `PUT`).
 * Para requests `PUT` a `/items/{item_id}`, leerá el body como JSON:
-    * Revisa que tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.
-    * Revisa que tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
-    * Revisa que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
+    * Comprobará que tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.
+    * Comprobará que tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
+    * Comprobará que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
     * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
 * Convertirá de y a JSON automáticamente.
 * Documentará todo con OpenAPI, que puede ser usado por:

docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md

@@ -56,7 +56,7 @@ from app.routers import items
 
 La misma estructura de archivos con comentarios:
 
-```bash
+```
 .
 ├── app                  # "app" es un paquete de Python
 │   ├── __init__.py      # este archivo hace que "app" sea un "paquete de Python"
@@ -185,7 +185,7 @@ El resultado final es que los paths de item son ahora:
 * Todos incluirán las `responses` predefinidas.
 * Todas estas *path operations* tendrán la lista de `dependencies` evaluadas/ejecutadas antes de ellas.
   * Si también declaras dependencias en una *path operation* específica, **también se ejecutarán**.
-  * Las dependencias del router se ejecutan primero, luego las [`dependencies` en el decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, y luego las dependencias de parámetros normales.
+  * Las dependencias del router se ejecutan primero, luego las [dependencias en el decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, y luego las dependencias de parámetros normales.
   * También puedes agregar [dependencias de `Security` con `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
 
 /// tip | Consejo
@@ -214,7 +214,7 @@ Así que usamos un import relativo con `..` para las dependencias:
 
 /// tip | Consejo
 
-Si sabes perfectamente cómo funcionan los imports, continúa a la siguiente sección abajo.
+Si sabes perfectamente cómo funcionan los imports, continúa a la siguiente sección.
 
 ///
 
@@ -271,7 +271,7 @@ eso significaría:
 
 Eso se referiría a algún paquete arriba de `app/`, con su propio archivo `__init__.py`, etc. Pero no tenemos eso. Así que, eso lanzaría un error en nuestro ejemplo. 🚨
 
-Pero ahora sabes cómo funciona, para que puedas usar imports relativos en tus propias apps sin importar cuán complejas sean. 🤓
+Pero ahora sabes cómo funciona, para que puedas usar imports relativos en tus propias aplicaciones sin importar cuán complejas sean. 🤓
 
 ### Agregar algunos `tags`, `responses`, y `dependencies` personalizados { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
 
@@ -283,7 +283,7 @@ Pero aún podemos agregar _más_ `tags` que se aplicarán a una *path operation*
 
 /// tip | Consejo
 
-Esta última path operation tendrá la combinación de tags: `["items", "custom"]`.
+Esta última *path operation* tendrá la combinación de tags: `["items", "custom"]`.
 
 Y también tendrá ambas responses en la documentación, una para `404` y otra para `403`.
 
@@ -301,7 +301,7 @@ Y como la mayor parte de tu lógica ahora vivirá en su propio módulo específi
 
 ### Importar `FastAPI` { #import-fastapi }
 
-Importas y creas una clase `FastAPI` como normalmente.
+Importas y creas una clase `FastAPI` como de costumbre.
 
 Y podemos incluso declarar [dependencias globales](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} que se combinarán con las dependencias para cada `APIRouter`:
 
@@ -398,7 +398,7 @@ Incluirá todas las rutas de ese router como parte de ella.
 
 En realidad creará internamente una *path operation* para cada *path operation* que fue declarada en el `APIRouter`.
 
-Así, detrás de escena, funcionará como si todo fuera la misma única app.
+Así, detrás de escena, funcionará como si todo fuera la misma única aplicación.
 
 ///
 
@@ -430,20 +430,20 @@ Podemos declarar todo eso sin tener que modificar el `APIRouter` original pasand
 
 De esa manera, el `APIRouter` original permanecerá sin modificar, por lo que aún podemos compartir ese mismo archivo `app/internal/admin.py` con otros proyectos en la organización.
 
-El resultado es que, en nuestra app, cada una de las *path operations* del módulo `admin` tendrá:
+El resultado es que, en nuestra aplicación, cada una de las *path operations* del módulo `admin` tendrá:
 
 * El prefix `/admin`.
 * El tag `admin`.
 * La dependencia `get_token_header`.
 * La response `418`. 🍵
 
-Pero eso solo afectará a ese `APIRouter` en nuestra app, no en ningún otro código que lo utilice.
+Pero eso solo afectará a ese `APIRouter` en nuestra aplicación, no en ningún otro código que lo utilice.
 
 Así, por ejemplo, otros proyectos podrían usar el mismo `APIRouter` con un método de autenticación diferente.
 
 ### Incluir una *path operation* { #include-a-path-operation }
 
-También podemos agregar *path operations* directamente a la app de `FastAPI`.
+También podemos agregar *path operations* directamente a la aplicación de `FastAPI`.
 
 Aquí lo hacemos... solo para mostrar que podemos 🤷:
 
@@ -461,13 +461,13 @@ Los `APIRouter`s no están "montados", no están aislados del resto de la aplica
 
 Esto se debe a que queremos incluir sus *path operations* en el esquema de OpenAPI y las interfaces de usuario.
 
-Como no podemos simplemente aislarlos y "montarlos" independientemente del resto, las *path operations* se "clonan" (se vuelven a crear), no se incluyen directamente.
+Como no podemos simplemente aislarlos y "montarlos" independientemente del resto, se "clonan" las *path operations* (se vuelven a crear), no se incluyen directamente.
 
 ///
 
 ## Revisa la documentación automática de la API { #check-the-automatic-api-docs }
 
-Ahora, ejecuta tu app:
+Ahora, ejecuta tu aplicación:
 
 <div class="termy">
 
@@ -481,7 +481,7 @@ $ fastapi dev app/main.py
 
 Y abre la documentación en <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
-Verás la documentación automática de la API, incluyendo los paths de todos los submódulos, usando los paths correctos (y prefijos) y los tags correctos:
+Verás la documentación automática de la API, incluyendo los paths de todos los submódulos, usando los paths correctos (y prefijos) y las tags correctas:
 
 <img src="/img/tutorial/bigger-applications/image01.png">
 
@@ -501,4 +501,4 @@ De la misma manera que puedes incluir un `APIRouter` en una aplicación `FastAPI
 router.include_router(other_router)
 ```
 
-Asegúrate de hacerlo antes de incluir `router` en la app de `FastAPI`, para que las *path operations* de `other_router` también se incluyan.
+Asegúrate de hacerlo antes de incluir `router` en la aplicación de `FastAPI`, para que las *path operations* de `other_router` también se incluyan.

docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -101,13 +101,13 @@ Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre
 Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:
 
 ```Python
-q: str | None = None
+q: Union[str, None] = None
 ```
 
-O en Python 3.9:
+O en Python 3.10 y superior:
 
 ```Python
-q: Union[str, None] = None
+q: str | None = None
 ```
 
 Por ejemplo:

docs/es/docs/tutorial/body-updates.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Body - Actualizaciones { #body-updates }
+# Cuerpo - Actualizaciones { #body-updates }
 
 ## Actualización reemplazando con `PUT` { #update-replacing-with-put }
 
@@ -50,6 +50,14 @@ Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `e
 
 Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
 
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
 Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.
 
 Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:
@@ -60,6 +68,14 @@ Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establec
 
 Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.
 
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.copy()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_copy()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.copy()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_copy()` si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
 Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
 
 {* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
@@ -74,9 +90,9 @@ En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:
 * Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
     * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.
 * Crear una copia del modelo almacenado, actualizando sus atributos con las actualizaciones parciales recibidas (usando el parámetro `update`).
-* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu DB (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).
+* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu base de datos (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).
     * Esto es comparable a usar el método `.model_dump()` del modelo de nuevo, pero asegura (y convierte) los valores a tipos de datos que pueden convertirse a JSON, por ejemplo, `datetime` a `str`.
-* Guardar los datos en tu DB.
+* Guardar los datos en tu base de datos.
 * Devolver el modelo actualizado.
 
 {* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

docs/es/docs/tutorial/body.md

@@ -32,8 +32,7 @@ Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:
 
 {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
 
-
-Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo solo opcional.
+Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo opcional.
 
 Por ejemplo, el modelo anterior declara un “`object`” JSON (o `dict` en Python) como:
 
@@ -128,6 +127,14 @@ Dentro de la función, puedes acceder a todos los atributos del objeto modelo di
 
 {* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
 
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, se marcó como obsoleto (pero sigue soportado) en Pydantic v2, y se renombró a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` por compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
 ## Request body + parámetros de path { #request-body-path-parameters }
 
 Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.
@@ -136,7 +143,6 @@ Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.
 
 {* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
 
-
 ## Request body + path + parámetros de query { #request-body-path-query-parameters }
 
 También puedes declarar parámetros de **body**, **path** y **query**, todos al mismo tiempo.
@@ -149,7 +155,7 @@ Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:
 
 * Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
 * Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
-* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.
+* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.
 
 /// note | Nota
 

docs/es/docs/tutorial/extra-models.md

@@ -22,13 +22,21 @@ Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos d
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
 
-### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+/// info | Información
 
-#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
+### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }
+
+#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }
 
 `user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.
 
-Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.
+Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.
 
 Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:
 
@@ -39,7 +47,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
 y luego llamamos a:
 
 ```Python
-user_dict = user_in.model_dump()
+user_dict = user_in.dict()
 ```
 
 ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).
@@ -50,7 +58,7 @@ Y si llamamos a:
 print(user_dict)
 ```
 
-obtendríamos un `dict` de Python con:
+obtendremos un `dict` de Python con:
 
 ```Python
 {
@@ -95,20 +103,20 @@ UserInDB(
 
 #### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
 
-Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.model_dump()`, este código:
+Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.dict()`, este código:
 
 ```Python
-user_dict = user_in.model_dump()
+user_dict = user_in.dict()
 UserInDB(**user_dict)
 ```
 
 sería equivalente a:
 
 ```Python
-UserInDB(**user_in.model_dump())
+UserInDB(**user_in.dict())
 ```
 
-...porque `user_in.model_dump()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.
+...porque `user_in.dict()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.
 
 Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.
 
@@ -117,7 +125,7 @@ Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic
 Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en:
 
 ```Python
-UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
 ```
 
 ...termina siendo como:
@@ -148,7 +156,7 @@ Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y t
 
 Podríamos hacerlo mejor.
 
-Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipos, validación, etc).
+Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (anotaciones de tipos, validación, etc).
 
 Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.
 
@@ -172,19 +180,20 @@ Al definir una <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions"
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
 
+
 ### `Union` en Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
 
 En este ejemplo pasamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como el valor del argumento `response_model`.
 
-Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en una **anotación de tipos**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.
+Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en **anotaciones de tipos**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.
 
-Si estuviera en una anotación de tipos podríamos haber usado la barra vertical, como:
+Si estuviera en anotaciones de tipos podríamos haber usado la barra vertical, como:
 
 ```Python
 some_variable: PlaneItem | CarItem
 ```
 
-Pero si ponemos eso en la asignación `response_model=PlaneItem | CarItem` obtendríamos un error, porque Python intentaría realizar una **operación inválida** entre `PlaneItem` y `CarItem` en lugar de interpretar eso como una anotación de tipos.
+Pero si ponemos eso en la asignación `response_model=PlaneItem | CarItem` obtendríamos un error, porque Python intentaría realizar una **operación inválida** entre `PlaneItem` y `CarItem` en lugar de interpretar eso como anotaciones de tipos.
 
 ## Lista de modelos { #list-of-models }
 
@@ -194,6 +203,7 @@ Para eso, usa el `typing.List` estándar de Python (o simplemente `list` en Pyth
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
 
+
 ## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }
 
 También puedes declarar un response usando un `dict` arbitrario plano, declarando solo el tipo de las claves y valores, sin usar un modelo Pydantic.
@@ -204,6 +214,7 @@ En este caso, puedes usar `typing.Dict` (o solo `dict` en Python 3.9 y posterior
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
 
+
 ## Recapitulación { #recap }
 
 Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

docs/es/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@@ -52,7 +52,7 @@ En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.
 
 Puedes añadir un `summary` y `description`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
 
 ## Descripción desde docstring { #description-from-docstring }
 
@@ -70,7 +70,7 @@ Será usado en la documentación interactiva:
 
 Puedes especificar la descripción del response con el parámetro `response_description`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
 
 /// info | Información
 

docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

@@ -109,7 +109,7 @@ FastAPI ahora:
 
 ## Alternativa (antigua): `Query` como valor por defecto { #alternative-old-query-as-the-default-value }
 
-Versiones anteriores de FastAPI (antes de <abbr title="before 2023-03 - antes de 2023-03">0.95.0</abbr>) requerían que usaras `Query` como el valor por defecto de tu parámetro, en lugar de ponerlo en `Annotated`, hay una alta probabilidad de que veas código usándolo alrededor, así que te lo explicaré.
+Versiones anteriores de FastAPI (antes de <abbr title="antes de 2023-03">0.95.0</abbr>) requerían que usaras `Query` como el valor por defecto de tu parámetro, en lugar de ponerlo en `Annotated`, hay una alta probabilidad de que veas código usándolo alrededor, así que te lo explicaré.
 
 /// tip | Consejo
 
@@ -192,7 +192,7 @@ También puedes agregar un parámetro `min_length`:
 
 ## Agregar expresiones regulares { #add-regular-expressions }
 
-Puedes definir una <abbr title="Una expresión regular, regex o regexp es una secuencia de caracteres que define un patrón de búsqueda para strings.">expresión regular</abbr> `pattern` que el parámetro debe coincidir:
+Puedes definir un <abbr title="Una expresión regular, regex o regexp es una secuencia de caracteres que define un patrón de búsqueda para strings.">expresión regular</abbr> `pattern` que el parámetro debe coincidir:
 
 {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
 
@@ -206,6 +206,20 @@ Si te sientes perdido con todas estas ideas de **"expresión regular"**, no te p
 
 Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.
 
+### Pydantic v1 `regex` en lugar de `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }
+
+Antes de la versión 2 de Pydantic y antes de FastAPI 0.100.0, el parámetro se llamaba `regex` en lugar de `pattern`, pero ahora está en desuso.
+
+Todavía podrías ver algo de código que lo usa:
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
+
+////
+
+Pero que sepas que esto está deprecado y debería actualizarse para usar el nuevo parámetro `pattern`. 🤓
+
 ## Valores por defecto { #default-values }
 
 Puedes, por supuesto, usar valores por defecto diferentes de `None`.
@@ -266,7 +280,7 @@ Entonces, con una URL como:
 http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
 ```
 
-recibirías los múltiples valores de los *query parameters* `q` (`foo` y `bar`) en una `list` de Python dentro de tu *path operation function*, en el *parámetro de función* `q`.
+recibirías los múltiples valores del *query parameter* `q` (`foo` y `bar`) en una `list` de Python dentro de tu *path operation function*, en el *parámetro de función* `q`.
 
 Entonces, el response a esa URL sería:
 
@@ -372,7 +386,7 @@ Entonces puedes declarar un `alias`, y ese alias será usado para encontrar el v
 
 Ahora digamos que ya no te gusta este parámetro.
 
-Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como <abbr title="obsolete, recommended not to use it - obsoleto, se recomienda no usarlo">deprecated</abbr>.
+Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como <abbr title="obsoleto, se recomienda no usarlo">deprecated</abbr>.
 
 Luego pasa el parámetro `deprecated=True` a `Query`:
 
@@ -402,7 +416,7 @@ Pydantic también tiene <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/valid
 
 ///
 
-Por ejemplo, este validador personalizado comprueba que el ID del ítem empiece con `isbn-` para un número de libro <abbr title="ISBN means International Standard Book Number - ISBN significa International Standard Book Number">ISBN</abbr> o con `imdb-` para un ID de URL de película de <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) is a website with information about movies - IMDB (Internet Movie Database) es un sitio web con información sobre películas">IMDB</abbr>:
+Por ejemplo, este validador personalizado comprueba que el ID del ítem empiece con `isbn-` para un número de libro <abbr title="International Standard Book Number – Número Estándar Internacional de Libro">ISBN</abbr> o con `imdb-` para un ID de URL de película de <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) es un sitio web con información sobre películas">IMDB</abbr>:
 
 {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
 
@@ -436,7 +450,7 @@ Pero si te da curiosidad este ejemplo de código específico y sigues entretenid
 
 #### Un ítem aleatorio { #a-random-item }
 
-Con `data.items()` obtenemos un <abbr title="Algo que podemos iterar con un for loop, como una list, set, etc.">objeto iterable</abbr> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.
+Con `data.items()` obtenemos un <abbr title="Algo que podemos iterar con un for, como una list, set, etc.">objeto iterable</abbr> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.
 
 Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.
 

docs/es/docs/tutorial/response-model.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.
 
-Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.
+Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, list, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.
 
 {* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
 
@@ -27,7 +27,7 @@ Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de dat
 
 Si añadiste la anotación del tipo de retorno, las herramientas y editores se quejarían con un error (correcto) diciéndote que tu función está devolviendo un tipo (por ejemplo, un dict) que es diferente de lo que declaraste (por ejemplo, un modelo de Pydantic).
 
-En esos casos, puedes usar el parámetro del *decorador de path operation* `response_model` en lugar del tipo de retorno.
+En esos casos, puedes usar el parámetro del decorador de path operation `response_model` en lugar del tipo de retorno.
 
 Puedes usar el parámetro `response_model` en cualquiera de las *path operations*:
 
@@ -153,7 +153,7 @@ Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.
 
 `BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.
 
-Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.
+Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un instance de `UserIn`.
 
 El editor, mypy y otras herramientas no se quejarán de esto porque, en términos de tipificación, `UserIn` es una subclase de `BaseUser`, lo que significa que es un tipo *válido* cuando se espera algo que es un `BaseUser`.
 
@@ -252,6 +252,20 @@ Entonces, si envías un request a esa *path operation* para el ítem con ID `foo
 
 /// info | Información
 
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+FastAPI usa el método `.dict()` del modelo de Pydantic con <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">su parámetro `exclude_unset`</a> para lograr esto.
+
+///
+
+/// info | Información
+
 También puedes usar:
 
 * `response_model_exclude_defaults=True`

docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md

@@ -8,13 +8,35 @@ Aquí tienes varias formas de hacerlo.
 
 Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
 
-Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** resultante para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
+////
 
-Puedes usar el atributo `model_config` que toma un `dict` como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Configuración</a>.
+//// tab | Pydantic v1
 
-Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que te gustaría que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
+
+////
+
+Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+En Pydantic versión 2, usarías el atributo `model_config`, que toma un `dict` como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Configuración</a>.
+
+Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+En Pydantic versión 1, usarías una clase interna `Config` y `schema_extra`, como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Personalización de Esquema</a>.
+
+Puedes establecer `schema_extra` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+
+////
 
 /// tip | Consejo
 
@@ -28,7 +50,7 @@ Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario
 
 OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.
 
-Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se te anima a migrar `example` a `examples`. 🤓
+Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se recomienda migrar de `example` a `examples`. 🤓
 
 Puedes leer más al final de esta página.
 
@@ -72,7 +94,7 @@ Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:
 
 {* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
 
-Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos del body.
+Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos de body.
 
 Sin embargo, al <abbr title="2023-08-26">momento de escribir esto</abbr>, Swagger UI, la herramienta encargada de mostrar la interfaz de documentación, no soporta mostrar múltiples ejemplos para los datos en **JSON Schema**. Pero lee más abajo para una solución alternativa.
 
@@ -181,17 +203,17 @@ Debido a eso, las versiones de FastAPI anteriores a 0.99.0 todavía usaban versi
 
 ### `examples` de Pydantic y FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
 
-Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["something"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.
+Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["algo"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.
 
 Y ese **JSON Schema** del modelo de Pydantic se incluye en el **OpenAPI** de tu API, y luego se usa en la interfaz de documentación.
 
-En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superiores usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas `example` o `examples` con cualquiera de las otras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la *path operation* en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
+En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superior usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas `example` o `examples` con cualquiera de las otras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la *path operation* en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
 
 Pero ahora que FastAPI 0.99.0 y superiores usa OpenAPI 3.1.0, que usa JSON Schema 2020-12, y Swagger UI 5.0.0 y superiores, todo es más consistente y los ejemplos se incluyen en JSON Schema.
 
 ### Swagger UI y `examples` específicos de OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
 
-Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en la documentación.
+Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en los documentos.
 
 Para resolver eso, FastAPI `0.103.0` **añadió soporte** para declarar el mismo viejo campo **específico de OpenAPI** `examples` con el nuevo parámetro `openapi_examples`. 🤓
 

docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Réponses supplémentaires dans OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
+# Réponses supplémentaires dans OpenAPI
 
-/// warning | Alertes
+/// warning | Attention
 
 Ceci concerne un sujet plutôt avancé.
 
@@ -14,9 +14,9 @@ Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles ap
 
 Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.
 
-## Réponse supplémentaire avec `model` { #additional-response-with-model }
+## Réponse supplémentaire avec `model`
 
-Vous pouvez passer à vos décorateurs de *chemin d'accès* un paramètre `responses`.
+Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.
 
 Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.
 
@@ -26,7 +26,7 @@ Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modè
 
 Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
 
 /// note | Remarque
 
@@ -49,7 +49,7 @@ Le bon endroit est :
 
 ///
 
-Les réponses générées au format OpenAPI pour ce *chemin d'accès* seront :
+Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :
 
 ```JSON hl_lines="3-12"
 {
@@ -169,13 +169,13 @@ Les schémas sont référencés à un autre endroit du modèle OpenAPI :
 }
 ```
 
-## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale { #additional-media-types-for-the-main-response }
+## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale
 
 Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.
 
-Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *chemin d'accès* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
+Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
 
 /// note | Remarque
 
@@ -191,7 +191,7 @@ Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` c
 
 ///
 
-## Combiner les informations { #combining-information }
+## Combinaison d'informations
 
 Vous pouvez également combiner des informations de réponse provenant de plusieurs endroits, y compris les paramètres `response_model`, `status_code` et `responses`.
 
@@ -203,17 +203,17 @@ Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui util
 
 Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
 
 Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :
 
 <img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">
 
-## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées
 
-Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de nombreux *chemins d'accès*, mais vous souhaitez les combiner avec des réponses personnalisées nécessaires à chaque *chemin d'accès*.
+Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de nombreux *paramètre de chemin*, mais vous souhaitez les combiner avec des réponses personnalisées nécessaires à chaque *opération de chemin*.
 
-Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python « unpacking » d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
+Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
 
 ```Python
 old_dict = {
@@ -233,15 +233,15 @@ Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la n
 }
 ```
 
-Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses prédéfinies dans vos *chemins d'accès* et les combiner avec des réponses personnalisées supplémentaires.
+Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses prédéfinies dans vos *paramètres de chemin* et les combiner avec des réponses personnalisées supplémentaires.
 
 Par exemple:
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
 
-## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
+## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI
 
 Pour voir exactement ce que vous pouvez inclure dans les réponses, vous pouvez consulter ces sections dans la spécification OpenAPI :
 
-* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responses-object" class="external-link" target="_blank">Objet Responses de OpenAPI</a>, il inclut le `Response Object`.
-* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#response-object" class="external-link" target="_blank">Objet Response de OpenAPI</a>, vous pouvez inclure n'importe quoi directement dans chaque réponse à l'intérieur de votre paramètre `responses`. Y compris `description`, `headers`, `content` (à l'intérieur de cela, vous déclarez différents types de médias et schémas JSON) et `links`.
+* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.2.md#responsesObject" class="external-link" target="_blank">Objet Responses de OpenAPI </a>, il inclut le `Response Object`.
+* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.2.md#responseObject" class="external-link" target="_blank">Objet Response de OpenAPI </a>, vous pouvez inclure n'importe quoi directement dans chaque réponse à l'intérieur de votre paramètre `responses`. Y compris `description`, `headers`, `content` (à l'intérieur de cela, vous déclarez différents types de médias et schémas JSON) et `links`.

docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md

@@ -1,28 +1,28 @@
-# Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes }
+# Codes HTTP supplémentaires
 
 Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.
 
 Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.
 
-## Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes_1 }
+## Codes HTTP supplémentaires
 
 Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.
 
-Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 « OK » en cas de succès.
+Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.
 
-Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 « Créé ».
+Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".
 
 Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :
 
-{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
 
-/// warning | Alertes
+/// warning | Attention
 
 Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
 
 Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
 
-Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs sont dans un format JSON valide (si vous utilisez une `JSONResponse`).
+Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).
 
 ///
 
@@ -30,12 +30,12 @@ Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs sont dan
 
 Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
 
-Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec `status`.
+Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec l'objet `statut`.
 
 ///
 
-## Documents OpenAPI et API { #openapi-and-api-docs }
+## Documents OpenAPI et API
 
 Si vous renvoyez directement des codes HTTP et des réponses supplémentaires, ils ne seront pas inclus dans le schéma OpenAPI (la documentation de l'API), car FastAPI n'a aucun moyen de savoir à l'avance ce que vous allez renvoyer.
 
-Mais vous pouvez documenter cela dans votre code, en utilisant : [Réponses supplémentaires](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Mais vous pouvez documenter cela dans votre code, en utilisant : [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

docs/fr/docs/advanced/index.md

@@ -1,21 +1,27 @@
-# Guide de l'utilisateur avancé { #advanced-user-guide }
+# Guide de l'utilisateur avancé
 
-## Caractéristiques supplémentaires { #additional-features }
+## Caractéristiques supplémentaires
 
 Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.
 
 Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.
 
-/// tip | Astuce
+/// note | Remarque
 
-Les sections suivantes ne sont **pas nécessairement « avancées »**.
+Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.
 
-Et il est possible que, pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'une d'entre elles.
+Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.
 
 ///
 
-## Lire d'abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }
+## Lisez d'abord le didacticiel
 
 Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
 
 Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.
+
+## Cours TestDriven.io
+
+Si vous souhaitez suivre un cours pour débutants avancés pour compléter cette section de la documentation, vous pouvez consulter : <a href="https://testdrive.io/courses/tdd-fastapi/" class="external- link" target="_blank">Développement piloté par les tests avec FastAPI et Docker</a> par **TestDriven.io**.
+
+10 % de tous les bénéfices de ce cours sont reversés au développement de **FastAPI**. 🎉 😄

docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@@ -1,108 +1,106 @@
-# Configuration avancée des chemins d'accès { #path-operation-advanced-configuration }
+# Configuration avancée des paramètres de chemin
 
-## ID d’opération OpenAPI { #openapi-operationid }
+## ID d'opération OpenAPI
 
-/// warning | Alertes
+/// warning | Attention
 
-Si vous n’êtes pas un « expert » d’OpenAPI, vous n’en avez probablement pas besoin.
+Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.
 
 ///
 
-Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.
+Dans OpenAPI, les chemins sont des ressources, tels que /users/ ou /items/, exposées par votre API, et les opérations sont les méthodes HTTP utilisées pour manipuler ces chemins, telles que GET, POST ou DELETE. Les operationId sont des chaînes uniques facultatives utilisées pour identifier une opération d'un chemin. Vous pouvez définir l'OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre *opération de chemin* avec le paramètre `operation_id`.
 
-Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.
+Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
 
-### Utiliser le nom de la fonction de chemin d’accès comme operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId
 
-Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer l’`operation_id` de chaque chemin d’accès en utilisant leur `APIRoute.name`.
+Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer chaque `operation_id` de l'*opération de chemin* en utilisant leur `APIRoute.name`.
 
-Vous devez le faire après avoir ajouté tous vos chemins d’accès.
+Vous devriez le faire après avoir ajouté toutes vos *paramètres de chemin*.
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
 
 /// tip | Astuce
 
-Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant cela.
+Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.
 
 ///
 
-/// warning | Alertes
+/// warning | Attention
 
-Si vous faites cela, vous devez vous assurer que chacune de vos fonctions de chemin d’accès a un nom unique.
+Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.
 
-Même si elles se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
+Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
 
 ///
 
-## Exclusion d’OpenAPI { #exclude-from-openapi }
+## Exclusion d'OpenAPI
 
-Pour exclure un chemin d’accès du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et définissez-le à `False` :
+Pour exclure un *chemin* du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et assignez-lui la valeur `False` :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
 
-## Description avancée depuis la docstring { #advanced-description-from-docstring }
+## Description avancée de docstring
 
-Vous pouvez limiter les lignes utilisées de la docstring d’une fonction de chemin d’accès pour OpenAPI.
+Vous pouvez limiter le texte utilisé de la docstring d'une *fonction de chemin* qui sera affiché sur OpenAPI.
 
-L’ajout d’un `\f` (un caractère « saut de page » échappé) amène **FastAPI** à tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à cet endroit.
+L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.
 
-Cela n’apparaîtra pas dans la documentation, mais d’autres outils (comme Sphinx) pourront utiliser le reste.
+Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
 
-## Réponses supplémentaires { #additional-responses }
+## Réponses supplémentaires
 
-Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour un chemin d’accès.
+Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour une *opération de chemin*.
 
-Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d’un chemin d’accès.
+Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*.
 
 Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.
 
-Il y a un chapitre entier dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire dans [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
 
-## OpenAPI supplémentaire { #openapi-extra }
+## OpenAPI supplémentaire
 
-Lorsque vous déclarez un chemin d’accès dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées pertinentes à propos de ce chemin d’accès à inclure dans le schéma OpenAPI.
+Lorsque vous déclarez un *chemin* dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées concernant ce *chemin* à inclure dans le schéma OpenAPI.
 
 /// note | Détails techniques
 
-Dans la spécification OpenAPI, cela s’appelle l’<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">objet Operation</a>.
+La spécification OpenAPI appelle ces métadonnées des <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objets d'opération</a>.
 
 ///
 
-Il contient toutes les informations sur le chemin d’accès et est utilisé pour générer la documentation automatique.
+Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.
 
 Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
 
-Ce schéma OpenAPI spécifique à un chemin d’accès est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l’étendre.
+Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.
 
 /// tip | Astuce
 
-Ceci est un point d’extension de bas niveau.
-
-Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d’utiliser [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
 
 ///
 
-Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour un chemin d’accès en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
+Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
 
-### Extensions OpenAPI { #openapi-extensions }
+### Extensions OpenAPI
 
-Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer des [Extensions OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
+Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
 
-Si vous ouvrez la documentation automatique de l’API, votre extension apparaîtra en bas du chemin d’accès spécifique.
+Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.
 
 <img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">
 
-Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API), vous verrez également votre extension comme partie du chemin d’accès spécifique :
+Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également votre extension dans le cadre du *chemin* spécifique :
 
 ```JSON hl_lines="22"
 {
-    "openapi": "3.1.0",
+    "openapi": "3.0.2",
     "info": {
         "title": "FastAPI",
         "version": "0.1.0"
@@ -129,44 +127,44 @@ Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API),
 }
 ```
 
-### Personnaliser le schéma OpenAPI d’un chemin d’accès { #custom-openapi-path-operation-schema }
+### Personnalisation du Schéma OpenAPI pour un chemin
 
-Le dictionnaire dans `openapi_extra` sera fusionné en profondeur avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour le chemin d’accès.
+Le dictionnaire contenu dans la variable `openapi_extra` sera fusionné avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour l'*opération de chemin*.
 
 Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.
 
-Par exemple, vous pourriez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de FastAPI avec Pydantic, mais vous pourriez tout de même vouloir définir la requête dans le schéma OpenAPI.
+Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.
 
-Vous pourriez le faire avec `openapi_extra` :
+Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}
 
-Dans cet exemple, nous n’avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n’est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargée de l’analyser d’une manière ou d’une autre.
+Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.
 
 Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.
 
-### Type de contenu OpenAPI personnalisé { #custom-openapi-content-type }
+### Type de contenu OpenAPI personnalisé
 
-En utilisant cette même astuce, vous pourriez utiliser un modèle Pydantic pour définir le JSON Schema qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le chemin d’accès.
+En utilisant cette même astuce, vous pouvez utiliser un modèle Pydantic pour définir le schéma JSON qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le *chemin* concerné.
 
-Et vous pourriez le faire même si le type de données dans la requête n’est pas du JSON.
+Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.
 
-Par exemple, dans cette application nous n’utilisons pas la fonctionnalité intégrée de FastAPI pour extraire le JSON Schema des modèles Pydantic ni la validation automatique pour le JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête comme YAML, pas JSON :
+Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
 
-Néanmoins, bien que nous n’utilisions pas la fonctionnalité intégrée par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le JSON Schema pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
+Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
 
-Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons le corps en tant que `bytes`. Cela signifie que FastAPI n’essaiera même pas d’analyser le payload de la requête en JSON.
+Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.
 
-Ensuite, dans notre code, nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
+Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
 
 /// tip | Astuce
 
 Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.
 
-Mais de la même manière, nous aurions pu le valider autrement.
+Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.
 
 ///

docs/fr/docs/advanced/response-directly.md

@@ -1,20 +1,20 @@
-# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }
+# Renvoyer directement une réponse
 
-Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.
+Lorsque vous créez une *opération de chemins* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.
 
-Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
 
 Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.
 
-Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *chemins d'accès*.
+Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.
 
 Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.
 
-## Renvoyer une `Response` { #return-a-response }
+## Renvoyer une `Response`
 
 En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.
 
-/// tip | Astuce
+/// note | Remarque
 
 `JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.
 
@@ -24,27 +24,27 @@ Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.
 
 Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.
 
-Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données, etc.
+Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données.
 
-## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`
 
-Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.
+Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt à être utilisé (sérialisable).
 
 Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.
 
-Pour ces cas, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :
+Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
 
 /// note | Détails techniques
 
 Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
 
-**FastAPI** fournit le même `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour vous, le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+**FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
 
 ///
 
-## Renvoyer une `Response` personnalisée { #returning-a-custom-response }
+## Renvoyer une `Response` personnalisée
 
 L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.
 
@@ -54,9 +54,9 @@ Disons que vous voulez retourner une réponse <a href="https://en.wikipedia.org/
 
 Vous pouvez mettre votre contenu XML dans une chaîne de caractères, la placer dans une `Response`, et la retourner :
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
 
-## Notes { #notes }
+## Notes
 
 Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, ses données ne sont pas validées, converties (sérialisées), ni documentées automatiquement.
 

docs/fr/docs/benchmarks.md

@@ -1,34 +1,34 @@
-# Tests de performance { #benchmarks }
+# Test de performance
 
-Les benchmarks indépendants de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** s’exécutant avec Uvicorn sont <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">parmi les frameworks Python les plus rapides disponibles</a>, seulement en dessous de Starlette et Uvicorn eux‑mêmes (tous deux utilisés en interne par FastAPI).
+Les tests de performance de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** tournant sous Uvicorn comme <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">étant l'un des frameworks Python les plus rapides disponibles</a>, seulement inférieur à Starlette et Uvicorn (tous deux utilisés au cœur de FastAPI). (*)
 
-Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, vous devez tenir compte de ce qui suit.
+Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, il faut tenir compte de ce qu'il suit.
 
-## Tests de performance et rapidité { #benchmarks-and-speed }
+## Tests de performance et rapidité
 
 Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.
 
 En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).
 
-Plus le problème résolu par un outil est simple, meilleures seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.
+Plus le problème résolu par un outil est simple, mieux seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.
 
 La hiérarchie est la suivante :
 
 * **Uvicorn** : un serveur ASGI
-    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un microframework web
-        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un microframework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.
+    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
+        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.
 
 * **Uvicorn** :
-    * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis à part le serveur en lui‑même.
-    * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.
-    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autres serveurs d'applications comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
+    * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis-à-part le serveur en lui-même.
+    * On n'écrit pas une application avec uniquement Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure plus ou moins, au minimum, tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale apportera les mêmes complications que si on avait utilisé un framework et que l'on avait minimisé la quantité de code et de bugs.
+    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autre applications de serveurs comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
 * **Starlette** :
-    * A les secondes meilleures performances après Uvicorn. En réalité, Starlette utilise Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus « lent » qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
-    * Cependant, il apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
-    * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou microframeworks) comme Sanic, Flask, Django, etc.
+    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
+    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
+    * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou micorframework) comme Sanic, Flask, Django, etc.
 * **FastAPI** :
-    * Comme Starlette utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que lui, **FastAPI** utilise Starlette et ne peut donc pas être plus rapide que lui.
-    * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités dont vous avez presque toujours besoin lors de la création d'une API, comme la validation des données et la sérialisation. En l'utilisant, vous obtenez une documentation automatique « gratuitement » (la documentation automatique n'ajoute même pas de surcharge à l’exécution, elle est générée au démarrage).
-    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un autre outil comme Sanic, Flask, Responder, etc.), il faudrait implémenter toute la validation des données et la sérialisation soi‑même. L'application finale aurait donc la même surcharge que si elle avait été construite avec FastAPI. Et dans de nombreux cas, cette validation des données et cette sérialisation représentent la plus grande quantité de code écrite dans les applications.
-    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient probablement les mêmes performances (voire de meilleures performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (car il aurait fallu tout implémenter dans votre code).
-    * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks d’application web (ou ensembles d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Des frameworks avec validation des données, sérialisation et documentation automatiques intégrées.
+    * Comme Starlette, FastAPI utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que ce dernier.
+    * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités qui sont nécessaires presque systématiquement lors de la création d'une API, comme la validation des données, la sérialisation. En utilisant FastAPI, on obtient une documentation automatiquement (qui ne requiert aucune manipulation pour être mise en place).
+    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent la plus grande quantité de code à écrire dans une application.
+    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).
+    * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou ensemble d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc.

docs/fr/docs/deployment/docker.md

@@ -1,150 +1,75 @@
-# FastAPI dans des conteneurs - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
+# Déployer avec Docker
 
-Lors du déploiement d'applications FastAPI, une approche courante consiste à construire une **image de conteneur Linux**. C'est généralement fait avec <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Vous pouvez ensuite déployer cette image de conteneur de plusieurs façons possibles.
+Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :
 
-L'utilisation de conteneurs Linux présente plusieurs avantages, notamment la **sécurité**, la **réplicabilité**, la **simplicité**, entre autres.
+* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
+* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
+* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.
+* Générer et déployer une application **FastAPI** complète, en utilisant votre cluster Docker Swarm, avec HTTPS, etc. En environ **10 min**.
+
+Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.
+
+Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :
+
+## <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>
+
+Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suffit d'ajouter votre code pour obtenir automatiquement des performances très élevées. Et sans faire de sacrifices.
+
+Mais vous pouvez toujours changer et mettre à jour toutes les configurations avec des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.
 
 /// tip | Astuce
 
-Vous êtes pressé et vous connaissez déjà tout ça ? Allez directement au [`Dockerfile` ci-dessous 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+Pour voir toutes les configurations et options, rendez-vous sur la page de l'image Docker : <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>.
 
 ///
 
-<details>
-<summary>Aperçu du Dockerfile 👀</summary>
+## Créer un `Dockerfile`
+
+* Allez dans le répertoire de votre projet.
+* Créez un `Dockerfile` avec :
 
 ```Dockerfile
-FROM python:3.9
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7
 
-WORKDIR /code
-
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-COPY ./app /code/app
-
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
-
-# Si vous exécutez derrière un proxy comme Nginx ou Traefik, ajoutez --proxy-headers
-# CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--proxy-headers"]
+COPY ./app /app
 ```
 
-</details>
+### Applications plus larges
 
-## Qu'est-ce qu'un conteneur { #what-is-a-container }
+Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :
 
-Les conteneurs (principalement les conteneurs Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.
+```Dockerfile
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7
 
-Les conteneurs Linux s'exécutent en utilisant le même noyau Linux que l'hôte (machine, machine virtuelle, serveur cloud, etc.). Cela signifie simplement qu'ils sont très légers (comparés à des machines virtuelles complètes émulant un système d'exploitation entier).
-
-Ainsi, les conteneurs consomment **peu de ressources**, une quantité comparable à l'exécution directe des processus (alors qu'une machine virtuelle consommerait beaucoup plus).
-
-Les conteneurs ont également leurs propres processus d'exécution **isolés** (généralement un seul processus), leur système de fichiers et leur réseau, ce qui simplifie le déploiement, la sécurité, le développement, etc.
-
-## Qu'est-ce qu'une image de conteneur { #what-is-a-container-image }
-
-Un **conteneur** s'exécute à partir d'une **image de conteneur**.
-
-Une image de conteneur est une version **statique** de tous les fichiers, des variables d'environnement et de la commande/le programme par défaut devant être présents dans un conteneur. Ici, **statique** signifie que l'**image** du conteneur ne s'exécute pas, elle n'est pas en cours d'exécution, ce ne sont que les fichiers et métadonnées empaquetés.
-
-Par opposition à une « **image de conteneur** » qui correspond aux contenus statiques stockés, un « **conteneur** » fait normalement référence à l'instance en cours d'exécution, la chose qui est **exécutée**.
-
-Lorsque le **conteneur** est démarré et en cours d'exécution (démarré à partir d'une **image de conteneur**), il peut créer ou modifier des fichiers, des variables d'environnement, etc. Ces changements n'existeront que dans ce conteneur, mais ne persisteront pas dans l'image de conteneur sous-jacente (ils ne seront pas enregistrés sur le disque).
-
-Une image de conteneur est comparable au **programme** et à ses contenus, par exemple `python` et un fichier `main.py`.
-
-Et le **conteneur** lui-même (par opposition à l'**image de conteneur**) est l'instance en cours d'exécution réelle de l'image, comparable à un **processus**. En fait, un conteneur ne fonctionne que lorsqu'il a un **processus en cours d'exécution** (et normalement, il s'agit d'un seul processus). Le conteneur s'arrête lorsqu'aucun processus n'y est en cours d'exécution.
-
-## Images de conteneur { #container-images }
-
-Docker a été l'un des principaux outils pour créer et gérer des **images de conteneur** et des **conteneurs**.
-
-Et il existe un <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a> public avec des **images de conteneur officielles** pré-construites pour de nombreux outils, environnements, bases de données et applications.
-
-Par exemple, il existe une <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">image Python officielle</a>.
-
-Et il existe beaucoup d'autres images pour différentes choses comme des bases de données, par exemple :
-
-* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
-* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
-* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
-* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.
-
-En utilisant une image de conteneur pré-construite, il est très facile de **combiner** et d'utiliser différents outils. Par exemple, pour essayer une nouvelle base de données. Dans la plupart des cas, vous pouvez utiliser les **images officielles** et simplement les configurer avec des variables d'environnement.
-
-Ainsi, dans de nombreux cas, vous pouvez apprendre les conteneurs et Docker et réutiliser ces connaissances avec de nombreux outils et composants différents.
-
-Vous exécuteriez donc **plusieurs conteneurs** avec des éléments différents, comme une base de données, une application Python, un serveur web avec une application frontend React, et les connecter entre eux via leur réseau interne.
-
-Tous les systèmes de gestion de conteneurs (comme Docker ou Kubernetes) disposent de ces fonctionnalités réseau intégrées.
-
-## Conteneurs et processus { #containers-and-processes }
-
-Une **image de conteneur** inclut normalement dans ses métadonnées le programme/la commande par défaut à exécuter lorsque le **conteneur** est démarré et les paramètres à transmettre à ce programme. Très similaire à ce que vous utiliseriez en ligne de commande.
-
-Lorsqu'un **conteneur** est démarré, il exécutera cette commande/ce programme (bien que vous puissiez la/le remplacer et faire exécuter une autre commande/un autre programme).
-
-Un conteneur fonctionne tant que le **processus principal** (commande ou programme) est en cours d'exécution.
-
-Un conteneur a normalement un **seul processus**, mais il est aussi possible de démarrer des sous-processus à partir du processus principal, et ainsi vous aurez **plusieurs processus** dans le même conteneur.
-
-Mais il n'est pas possible d'avoir un conteneur en cours d'exécution sans **au moins un processus en cours**. Si le processus principal s'arrête, le conteneur s'arrête.
-
-## Construire une image Docker pour FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }
-
-Très bien, construisons quelque chose maintenant ! 🚀
-
-Je vais vous montrer comment construire une **image Docker** pour FastAPI **à partir de zéro**, basée sur l'image **officielle Python**.
-
-C'est ce que vous voudrez faire dans **la plupart des cas**, par exemple :
-
-* Utiliser **Kubernetes** ou des outils similaires
-* Exécuter sur un **Raspberry Pi**
-* Utiliser un service cloud qui exécuterait une image de conteneur pour vous, etc.
-
-### Dépendances des paquets { #package-requirements }
-
-Vous aurez normalement les **dépendances des paquets** de votre application dans un fichier.
-
-Cela dépendra principalement de l'outil que vous utilisez pour **installer** ces dépendances.
-
-La manière la plus courante consiste à avoir un fichier `requirements.txt` avec les noms des paquets et leurs versions, un par ligne.
-
-Vous utiliserez bien sûr les mêmes idées que vous avez lues dans [À propos des versions de FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} pour définir les plages de versions.
-
-Par exemple, votre `requirements.txt` pourrait ressembler à :
-
-```
-fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0
-pydantic>=2.7.0,<3.0.0
+COPY ./app /app/app
 ```
 
-Et vous installerez normalement ces dépendances de paquets avec `pip`, par exemple :
+### Raspberry Pi et autres architectures
 
-<div class="termy">
+Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.
 
-```console
-$ pip install -r requirements.txt
----> 100%
-Successfully installed fastapi pydantic
+Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :
+
+```Dockerfile
+FROM python:3.7
+
+RUN pip install fastapi uvicorn
+
+EXPOSE 80
+
+COPY ./app /app
+
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
 ```
 
-</div>
+## Créer le code **FastAPI**.
 
-/// info
-
-Il existe d'autres formats et outils pour définir et installer des dépendances de paquets.
-
-///
-
-### Créer le code **FastAPI** { #create-the-fastapi-code }
-
-* Créez un répertoire `app` et entrez dedans.
-* Créez un fichier vide `__init__.py`.
-* Créez un fichier `main.py` avec :
+* Créer un répertoire `app` et y entrer.
+* Créez un fichier `main.py` avec :
 
 ```Python
+from typing import Optional
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,168 +81,22 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
-### Dockerfile { #dockerfile }
-
-Maintenant, dans le même répertoire de projet, créez un fichier `Dockerfile` avec :
-
-```{ .dockerfile .annotate }
-# (1)!
-FROM python:3.9
-
-# (2)!
-WORKDIR /code
-
-# (3)!
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-# (4)!
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-# (5)!
-COPY ./app /code/app
-
-# (6)!
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
-```
-
-1. Démarrer à partir de l'image de base Python officielle.
-
-2. Définir le répertoire de travail courant sur `/code`.
-
-    C'est là que nous placerons le fichier `requirements.txt` et le répertoire `app`.
-
-3. Copier le fichier des dépendances vers le répertoire `/code`.
-
-    Copier **uniquement** le fichier des dépendances en premier, pas le reste du code.
-
-    Comme ce fichier **ne change pas souvent**, Docker le détectera et utilisera le **cache** pour cette étape, ce qui activera le cache pour l'étape suivante aussi.
-
-4. Installer les dépendances listées dans le fichier des dépendances.
-
-    L'option `--no-cache-dir` indique à `pip` de ne pas enregistrer localement les paquets téléchargés, car cela ne sert que si `pip` devait être relancé pour installer les mêmes paquets, mais ce n'est pas le cas lorsque l'on travaille avec des conteneurs.
-
-    /// note | Remarque
-
-    Le `--no-cache-dir` concerne uniquement `pip`, cela n'a rien à voir avec Docker ou les conteneurs.
-
-    ///
-
-    L'option `--upgrade` indique à `pip` de mettre à niveau les paquets s'ils sont déjà installés.
-
-    Comme l'étape précédente de copie du fichier peut être détectée par le **cache Docker**, cette étape **utilisera également le cache Docker** lorsqu'il est disponible.
-
-    L'utilisation du cache à cette étape vous **fera gagner** beaucoup de **temps** lors de la reconstruction de l'image encore et encore pendant le développement, au lieu de **télécharger et installer** toutes les dépendances **à chaque fois**.
-
-5. Copier le répertoire `./app` dans le répertoire `/code`.
-
-    Comme cela contient tout le code qui est ce qui **change le plus fréquemment**, le **cache** Docker ne sera pas facilement utilisé pour cette étape ou pour les **étapes suivantes**.
-
-    Il est donc important de placer cela **vers la fin** du `Dockerfile`, pour optimiser les temps de construction de l'image de conteneur.
-
-6. Définir la **commande** pour utiliser `fastapi run`, qui utilise Uvicorn sous le capot.
-
-    `CMD` prend une liste de chaînes, chacune de ces chaînes correspond à ce que vous taperiez en ligne de commande séparé par des espaces.
-
-    Cette commande sera exécutée à partir du **répertoire de travail courant**, le même répertoire `/code` que vous avez défini plus haut avec `WORKDIR /code`.
-
-/// tip | Astuce
-
-Passez en revue ce que fait chaque ligne en cliquant sur chaque bulle numérotée dans le code. 👆
-
-///
-
-/// warning | Alertes
-
-Vous devez vous assurer d'utiliser **toujours** la **forme exec** de l'instruction `CMD`, comme expliqué ci-dessous.
-
-///
-
-#### Utiliser `CMD` - Forme Exec { #use-cmd-exec-form }
-
-L'instruction Docker <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> peut être écrite sous deux formes :
-
-✅ Forme **Exec** :
-
-```Dockerfile
-# ✅ À faire
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
-```
-
-⛔️ Forme **Shell** :
-
-```Dockerfile
-# ⛔️ À ne pas faire
-CMD fastapi run app/main.py --port 80
-```
-
-Assurez-vous d'utiliser toujours la forme **exec** pour garantir que FastAPI peut s'arrêter proprement et que les [événements de cycle de vie](../advanced/events.md){.internal-link target=_blank} sont déclenchés.
-
-Vous pouvez en lire davantage dans la <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form" class="external-link" target="_blank">documentation Docker sur les formes shell et exec</a>.
-
-Cela peut être très visible lors de l'utilisation de `docker compose`. Voir cette section de la FAQ Docker Compose pour plus de détails techniques : <a href="https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop" class="external-link" target="_blank">Pourquoi mes services mettent-ils 10 secondes à se recréer ou à s'arrêter ?</a>.
-
-#### Structure du répertoire { #directory-structure }
-
-Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire comme :
+* Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire telle que :
 
 ```
 .
 ├── app
-│   ├── __init__.py
 │   └── main.py
-├── Dockerfile
-└── requirements.txt
+└── Dockerfile
 ```
 
-#### Derrière un proxy de terminaison TLS { #behind-a-tls-termination-proxy }
+## Construire l'image Docker
 
-Si vous exécutez votre conteneur derrière un proxy de terminaison TLS (load balancer) comme Nginx ou Traefik, ajoutez l'option `--proxy-headers`, cela indiquera à Uvicorn (via la CLI FastAPI) de faire confiance aux en-têtes envoyés par ce proxy lui indiquant que l'application s'exécute derrière HTTPS, etc.
-
-```Dockerfile
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
-```
-
-#### Cache Docker { #docker-cache }
-
-Il y a une astuce importante dans ce `Dockerfile`, nous copions d'abord **le fichier des dépendances seul**, pas le reste du code. Laissez-moi vous expliquer pourquoi.
-
-```Dockerfile
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-```
-
-Docker et d'autres outils **construisent** ces images de conteneur **de manière incrémentale**, en ajoutant **une couche au-dessus de l'autre**, en commençant par le haut du `Dockerfile` et en ajoutant tous les fichiers créés par chacune des instructions du `Dockerfile`.
-
-Docker et des outils similaires utilisent également un **cache interne** lors de la construction de l'image : si un fichier n'a pas changé depuis la dernière construction de l'image de conteneur, alors il va **réutiliser la même couche** créée la dernière fois, au lieu de recopier le fichier et créer une nouvelle couche à partir de zéro.
-
-Éviter simplement la copie des fichiers n'améliore pas nécessairement les choses de manière significative, mais comme il a utilisé le cache pour cette étape, il peut **utiliser le cache pour l'étape suivante**. Par exemple, il peut utiliser le cache pour l'instruction qui installe les dépendances avec :
-
-```Dockerfile
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-```
-
-Le fichier des dépendances **ne changera pas fréquemment**. Ainsi, en copiant uniquement ce fichier, Docker pourra **utiliser le cache** pour cette étape.
-
-Et ensuite, Docker pourra **utiliser le cache pour l'étape suivante** qui télécharge et installe ces dépendances. Et c'est là que nous **gagnons beaucoup de temps**. ✨ ... et évitons l'ennui en attendant. 😪😆
-
-Télécharger et installer les dépendances de paquets **peut prendre des minutes**, mais utiliser le **cache** ne **prendra que quelques secondes** au plus.
-
-Et comme vous reconstruirez l'image de conteneur encore et encore pendant le développement pour vérifier que vos modifications de code fonctionnent, cela vous fera gagner beaucoup de temps cumulé.
-
-Ensuite, vers la fin du `Dockerfile`, nous copions tout le code. Comme c'est ce qui **change le plus fréquemment**, nous le plaçons vers la fin, car presque toujours, tout ce qui suit cette étape ne pourra pas utiliser le cache.
-
-```Dockerfile
-COPY ./app /code/app
-```
-
-### Construire l'image Docker { #build-the-docker-image }
-
-Maintenant que tous les fichiers sont en place, construisons l'image de conteneur.
-
-* Allez dans le répertoire du projet (là où se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).
+* Allez dans le répertoire du projet (dans lequel se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).
 * Construisez votre image FastAPI :
 
 <div class="termy">
@@ -330,17 +109,9 @@ $ docker build -t myimage .
 
 </div>
 
-/// tip | Astuce
+## Démarrer le conteneur Docker
 
-Remarquez le `.` à la fin, équivalent à `./`, il indique à Docker le répertoire à utiliser pour construire l'image de conteneur.
-
-Dans ce cas, c'est le même répertoire courant (`.`).
-
-///
-
-### Démarrer le conteneur Docker { #start-the-docker-container }
-
-* Exécutez un conteneur basé sur votre image :
+* Exécutez un conteneur basé sur votre image :
 
 <div class="termy">
 
@@ -350,269 +121,65 @@ $ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
 
 </div>
 
-## Vérifier { #check-it }
+Vous disposez maintenant d'un serveur FastAPI optimisé dans un conteneur Docker. Configuré automatiquement pour votre
+serveur actuel (et le nombre de cœurs du CPU).
 
-Vous devriez pouvoir le vérifier via l'URL de votre conteneur Docker, par exemple : <a href="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/items/5?q=somequery</a> ou <a href="http://127.0.0.1/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/items/5?q=somequery</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
+## Vérifier
 
-Vous verrez quelque chose comme :
+Vous devriez pouvoir accéder à votre application via l'URL de votre conteneur Docker, par exemple : <a href="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/items/5?q=somequery</a> ou <a href="http://127.0.0.1/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/items/5?q=somequery</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
+
+Vous verrez quelque chose comme :
 
 ```JSON
 {"item_id": 5, "q": "somequery"}
 ```
 
-## Documentation interactive de l'API { #interactive-api-docs }
+## Documentation interactive de l'API
 
-Vous pouvez maintenant aller sur <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> ou <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
+Vous pouvez maintenant visiter <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> ou <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
 
-Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :
+Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-## Documentation alternative de l'API { #alternative-api-docs }
+## Documentation de l'API alternative
 
-Et vous pouvez aussi aller sur <a href="http://192.168.99.100/redoc" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/redoc</a> ou <a href="http://127.0.0.1/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/redoc</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
+Et vous pouvez également aller sur <a href="http://192.168.99.100/redoc" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/redoc</a> ou <a href="http://127.0.0.1/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/redoc</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
 
-Vous verrez la documentation automatique alternative (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
+Vous verrez la documentation automatique alternative (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-## Construire une image Docker avec un FastAPI mono-fichier { #build-a-docker-image-with-a-single-file-fastapi }
+## Traefik
 
-Si votre FastAPI est un seul fichier, par exemple `main.py` sans répertoire `./app`, votre structure de fichiers pourrait ressembler à ceci :
+<a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a> est un reverse proxy/load balancer
+haute performance. Il peut faire office de "Proxy de terminaison TLS" (entre autres fonctionnalités).
 
-```
-.
-├── Dockerfile
-├── main.py
-└── requirements.txt
-```
+Il est intégré à Let's Encrypt. Ainsi, il peut gérer toutes les parties HTTPS, y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats.
 
-Vous n'auriez alors qu'à changer les chemins correspondants pour copier le fichier dans le `Dockerfile` :
-
-```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10  13" }
-FROM python:3.9
-
-WORKDIR /code
-
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-# (1)!
-COPY ./main.py /code/
-
-# (2)!
-CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"]
-```
-
-1. Copier le fichier `main.py` directement dans le répertoire `/code` (sans répertoire `./app`).
-
-2. Utiliser `fastapi run` pour servir votre application dans le fichier unique `main.py`.
-
-Lorsque vous passez le fichier à `fastapi run`, il détectera automatiquement qu'il s'agit d'un fichier unique et non d'un package et saura comment l'importer et servir votre application FastAPI. 😎
-
-## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }
-
-Parlons à nouveau de certains des mêmes [Concepts de déploiement](concepts.md){.internal-link target=_blank} en termes de conteneurs.
-
-Les conteneurs sont principalement un outil pour simplifier le processus de **construction et de déploiement** d'une application, mais ils n'imposent pas une approche particulière pour gérer ces **concepts de déploiement**, et il existe plusieurs stratégies possibles.
-
-La **bonne nouvelle**, c'est qu'avec chaque stratégie différente, il existe un moyen de couvrir tous les concepts de déploiement. 🎉
-
-Passons en revue ces **concepts de déploiement** en termes de conteneurs :
-
-* HTTPS
-* Exécution au démarrage
-* Redémarrages
-* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
-* Mémoire
-* Étapes préalables au démarrage
-
-## HTTPS { #https }
-
-Si l'on se concentre uniquement sur l'**image de conteneur** pour une application FastAPI (et plus tard sur le **conteneur** en cours d'exécution), HTTPS serait normalement géré **à l'extérieur** par un autre outil.
-
-Cela pourrait être un autre conteneur, par exemple avec <a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>, gérant **HTTPS** et l'acquisition **automatique** des **certificats**.
-
-/// tip | Astuce
-
-Traefik s'intègre avec Docker, Kubernetes, et d'autres, donc il est très facile de configurer HTTPS pour vos conteneurs avec lui.
-
-///
-
-Alternativement, HTTPS pourrait être géré par un fournisseur cloud comme l'un de leurs services (tout en exécutant l'application dans un conteneur).
-
-## Exécution au démarrage et redémarrages { #running-on-startup-and-restarts }
-
-Il y a normalement un autre outil chargé de **démarrer et exécuter** votre conteneur.
-
-Cela pourrait être **Docker** directement, **Docker Compose**, **Kubernetes**, un **service cloud**, etc.
-
-Dans la plupart (ou toutes) des situations, il existe une option simple pour activer l'exécution du conteneur au démarrage et activer les redémarrages en cas d'échec. Par exemple, dans Docker, c'est l'option de ligne de commande `--restart`.
-
-Sans utiliser de conteneurs, faire en sorte que les applications s'exécutent au démarrage et avec redémarrages peut être fastidieux et difficile. Mais en **travaillant avec des conteneurs**, dans la plupart des cas, cette fonctionnalité est incluse par défaut. ✨
-
-## Réplication - Nombre de processus { #replication-number-of-processes }
-
-Si vous avez un <abbr title="Un groupe de machines configurées pour être connectées et fonctionner ensemble d'une certaine manière.">cluster</abbr> de machines avec **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad, ou un autre système complexe similaire pour gérer des conteneurs distribués sur plusieurs machines, alors vous voudrez probablement **gérer la réplication** au **niveau du cluster** plutôt que d'utiliser un **gestionnaire de processus** (comme Uvicorn avec workers) dans chaque conteneur.
-
-L'un de ces systèmes de gestion de conteneurs distribués comme Kubernetes dispose normalement d'une manière intégrée de gérer la **réplication des conteneurs** tout en supportant l'**équilibrage de charge** des requêtes entrantes. Le tout au **niveau du cluster**.
-
-Dans ces cas, vous voudrez probablement construire une **image Docker à partir de zéro** comme [expliqué ci-dessus](#dockerfile), en installant vos dépendances et en exécutant **un seul processus Uvicorn** au lieu d'utiliser plusieurs workers Uvicorn.
-
-### Équilibreur de charge { #load-balancer }
-
-Lors de l'utilisation de conteneurs, vous aurez normalement un composant **à l'écoute sur le port principal**. Cela pourrait être un autre conteneur qui est également un **proxy de terminaison TLS** pour gérer **HTTPS** ou un outil similaire.
-
-Comme ce composant prend la **charge** des requêtes et la distribue entre les workers de façon (espérons-le) **équilibrée**, on l'appelle également communément un **équilibreur de charge**.
-
-/// tip | Astuce
-
-Le même composant de **proxy de terminaison TLS** utilisé pour HTTPS sera probablement aussi un **équilibreur de charge**.
-
-///
-
-Et en travaillant avec des conteneurs, le même système que vous utilisez pour les démarrer et les gérer dispose déjà d'outils internes pour transmettre la **communication réseau** (par ex. les requêtes HTTP) depuis cet **équilibreur de charge** (qui peut aussi être un **proxy de terminaison TLS**) vers le ou les conteneurs avec votre application.
-
-### Un équilibreur de charge - Plusieurs conteneurs worker { #one-load-balancer-multiple-worker-containers }
-
-Lorsque vous travaillez avec **Kubernetes** ou des systèmes de gestion de conteneurs distribués similaires, l'utilisation de leurs mécanismes réseau internes permet au **seul équilibreur de charge** à l'écoute sur le **port** principal de transmettre la communication (les requêtes) vers potentiellement **plusieurs conteneurs** exécutant votre application.
-
-Chacun de ces conteneurs exécutant votre application aura normalement **un seul processus** (par ex. un processus Uvicorn exécutant votre application FastAPI). Ils seront tous des **conteneurs identiques**, exécutant la même chose, mais chacun avec son propre processus, sa mémoire, etc. De cette façon, vous profiterez de la **parallélisation** sur **différents cœurs** du CPU, voire sur **différentes machines**.
-
-Et le système de conteneurs distribués avec l'**équilibreur de charge** **distribuera les requêtes** à chacun des conteneurs exécutant votre application **à tour de rôle**. Ainsi, chaque requête pourrait être traitée par l'un des multiples **conteneurs répliqués** exécutant votre application.
-
-Et normalement cet **équilibreur de charge** pourra gérer des requêtes qui vont vers *d'autres* applications dans votre cluster (par ex. vers un autre domaine, ou sous un autre préfixe de chemin d'URL), et transmettra cette communication aux bons conteneurs pour *cette autre* application s'exécutant dans votre cluster.
-
-### Un processus par conteneur { #one-process-per-container }
-
-Dans ce type de scénario, vous voudrez probablement avoir **un seul processus (Uvicorn) par conteneur**, puisque vous gérez déjà la réplication au niveau du cluster.
-
-Donc, dans ce cas, vous **ne voudrez pas** avoir plusieurs workers dans le conteneur, par exemple avec l'option de ligne de commande `--workers`. Vous voudrez avoir **un seul processus Uvicorn** par conteneur (mais probablement plusieurs conteneurs).
-
-Avoir un autre gestionnaire de processus à l'intérieur du conteneur (comme ce serait le cas avec plusieurs workers) n'ajouterait que de la **complexité inutile** que vous gérez très probablement déjà avec votre système de cluster.
-
-### Conteneurs avec plusieurs processus et cas particuliers { #containers-with-multiple-processes-and-special-cases }
-
-Bien sûr, il existe des **cas particuliers** où vous pourriez vouloir avoir **un conteneur** avec plusieurs **processus worker Uvicorn** à l'intérieur.
-
-Dans ces cas, vous pouvez utiliser l'option de ligne de commande `--workers` pour définir le nombre de workers que vous souhaitez exécuter :
-
-```{ .dockerfile .annotate }
-FROM python:3.9
-
-WORKDIR /code
-
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-COPY ./app /code/app
-
-# (1)!
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
-```
-
-1. Ici, nous utilisons l'option de ligne de commande `--workers` pour définir le nombre de workers à 4.
-
-Voici quelques exemples où cela pourrait avoir du sens :
-
-#### Une application simple { #a-simple-app }
-
-Vous pourriez vouloir un gestionnaire de processus dans le conteneur si votre application est **suffisamment simple** pour s'exécuter sur un **seul serveur**, pas un cluster.
-
-#### Docker Compose { #docker-compose }
-
-Vous pourriez déployer sur un **seul serveur** (pas un cluster) avec **Docker Compose**, donc vous n'auriez pas un moyen simple de gérer la réplication des conteneurs (avec Docker Compose) tout en préservant le réseau partagé et l'**équilibrage de charge**.
-
-Vous pourriez alors vouloir avoir **un seul conteneur** avec un **gestionnaire de processus** qui démarre **plusieurs processus worker** à l'intérieur.
+Il est également intégré à Docker. Ainsi, vous pouvez déclarer vos domaines dans les configurations de chaque application et faire en sorte qu'elles lisent ces configurations, génèrent les certificats HTTPS et servent via HTTPS à votre application automatiquement, sans nécessiter aucune modification de leurs configurations.
 
 ---
 
-L'idée principale est que **rien** de tout cela ne sont des **règles gravées dans la pierre** que vous devez suivre aveuglément. Vous pouvez utiliser ces idées pour **évaluer votre propre cas d'usage** et décider de la meilleure approche pour votre système, en vérifiant comment gérer les concepts suivants :
+Avec ces informations et ces outils, passez à la section suivante pour tout combiner.
 
-* Sécurité - HTTPS
-* Exécution au démarrage
-* Redémarrages
-* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
-* Mémoire
-* Étapes préalables au démarrage
+## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS
 
-## Mémoire { #memory }
+Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats).
 
-Si vous exécutez **un seul processus par conteneur**, vous aurez une quantité de mémoire consommée plus ou moins bien définie, stable et limitée par chacun de ces conteneurs (plus d'un s'ils sont répliqués).
+En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir
+d'un serveur à 5 USD/mois) et ensuite vous pouvez vous développer autant que vous le souhaitez en ajoutant d'autres serveurs.
 
-Vous pouvez alors définir ces mêmes limites et exigences de mémoire dans vos configurations pour votre système de gestion de conteneurs (par exemple dans **Kubernetes**). De cette façon, il pourra **répliquer les conteneurs** sur les **machines disponibles** en tenant compte de la quantité de mémoire dont ils ont besoin et de la quantité disponible sur les machines du cluster.
+Pour configurer un cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et la gestion de HTTPS, suivez ce guide :
 
-Si votre application est **simple**, cela ne sera probablement **pas un problème**, et vous n'aurez peut-être pas besoin de spécifier des limites de mémoire strictes. Mais si vous **utilisez beaucoup de mémoire** (par exemple avec des modèles de **machine learning**), vous devez vérifier combien de mémoire vous consommez et ajuster le **nombre de conteneurs** qui s'exécutent sur **chaque machine** (et peut-être ajouter plus de machines à votre cluster).
+### <a href="https://medium.com/@tiangolo/docker-swarm-mode-and-traefik-for-a-https-cluster-20328dba6232" class="external-link" target="_blank">Docker Swarm Mode et Traefik pour un cluster HTTPS</a>
 
-Si vous exécutez **plusieurs processus par conteneur**, vous devez vous assurer que le nombre de processus démarrés ne **consomme pas plus de mémoire** que ce qui est disponible.
+### Déployer une application FastAPI
 
-## Étapes préalables au démarrage et conteneurs { #previous-steps-before-starting-and-containers }
+La façon la plus simple de tout mettre en place, serait d'utiliser les [**Générateurs de projet FastAPI**](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
 
-Si vous utilisez des conteneurs (par ex. Docker, Kubernetes), alors il existe deux approches principales que vous pouvez utiliser.
+Le génerateur de projet adéquat est conçu pour être intégré à ce cluster Docker Swarm avec Traefik et HTTPS décrit ci-dessus.
 
-### Plusieurs conteneurs { #multiple-containers }
+Vous pouvez générer un projet en 2 min environ.
 
-Si vous avez **plusieurs conteneurs**, probablement chacun exécutant un **seul processus** (par exemple, dans un cluster **Kubernetes**), alors vous voudrez probablement avoir un **conteneur séparé** effectuant le travail des **étapes préalables** dans un seul conteneur, exécutant un seul processus, **avant** d'exécuter les conteneurs worker répliqués.
-
-/// info
-
-Si vous utilisez Kubernetes, ce sera probablement un <a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init Container</a>.
-
-///
-
-Si, dans votre cas d'usage, il n'y a pas de problème à exécuter ces étapes préalables **plusieurs fois en parallèle** (par exemple si vous n'exécutez pas de migrations de base de données, mais vérifiez simplement si la base de données est prête), alors vous pourriez aussi simplement les mettre dans chaque conteneur juste avant de démarrer le processus principal.
-
-### Un seul conteneur { #single-container }
-
-Si vous avez une configuration simple, avec **un seul conteneur** qui démarre ensuite plusieurs **processus worker** (ou un seul processus aussi), vous pouvez alors exécuter ces étapes préalables dans le même conteneur, juste avant de démarrer le processus avec l'application.
-
-### Image Docker de base { #base-docker-image }
-
-Il existait une image Docker officielle FastAPI : <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Mais elle est désormais dépréciée. ⛔️
-
-Vous ne devriez probablement **pas** utiliser cette image Docker de base (ni aucune autre similaire).
-
-Si vous utilisez **Kubernetes** (ou autres) et que vous définissez déjà la **réplication** au niveau du cluster, avec plusieurs **conteneurs**. Dans ces cas, il est préférable de **construire une image à partir de zéro** comme décrit ci-dessus : [Construire une image Docker pour FastAPI](#build-a-docker-image-for-fastapi).
-
-Et si vous devez avoir plusieurs workers, vous pouvez simplement utiliser l'option de ligne de commande `--workers`.
-
-/// note | Détails techniques
-
-L'image Docker a été créée à une époque où Uvicorn ne supportait pas la gestion et le redémarrage des workers morts, il fallait donc utiliser Gunicorn avec Uvicorn, ce qui ajoutait pas mal de complexité, uniquement pour que Gunicorn gère et redémarre les processus worker Uvicorn.
-
-Mais maintenant qu'Uvicorn (et la commande `fastapi`) supporte l'usage de `--workers`, il n'y a plus de raison d'utiliser une image Docker de base au lieu de construire la vôtre (c'est à peu près la même quantité de code 😅).
-
-///
-
-## Déployer l'image de conteneur { #deploy-the-container-image }
-
-Après avoir une image de conteneur (Docker), il existe plusieurs façons de la déployer.
-
-Par exemple :
-
-* Avec **Docker Compose** sur un seul serveur
-* Avec un cluster **Kubernetes**
-* Avec un cluster Docker Swarm Mode
-* Avec un autre outil comme Nomad
-* Avec un service cloud qui prend votre image de conteneur et la déploie
-
-## Image Docker avec `uv` { #docker-image-with-uv }
-
-Si vous utilisez <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a> pour installer et gérer votre projet, vous pouvez suivre leur <a href="https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/" class="external-link" target="_blank">guide Docker pour uv</a>.
-
-## Récapitulatif { #recap }
-
-Avec les systèmes de conteneurs (par ex. avec **Docker** et **Kubernetes**), il devient assez simple de gérer tous les **concepts de déploiement** :
-
-* HTTPS
-* Exécution au démarrage
-* Redémarrages
-* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
-* Mémoire
-* Étapes préalables au démarrage
-
-Dans la plupart des cas, vous ne voudrez probablement pas utiliser d'image de base, et au contraire **construire une image de conteneur à partir de zéro** basée sur l'image Docker Python officielle.
-
-En prenant soin de l'**ordre** des instructions dans le `Dockerfile` et du **cache Docker**, vous pouvez **minimiser les temps de construction**, maximiser votre productivité (et éviter l'ennui). 😎
+Le projet généré a des instructions pour le déployer et le faire prend 2 min de plus.

docs/fr/docs/deployment/https.md

@@ -1,231 +1,56 @@
-# À propos de HTTPS { #about-https }
+# À propos de HTTPS
 
-Il est facile de supposer que HTTPS est quelque chose qui est simplement « activé » ou non.
+Il est facile de penser que HTTPS peut simplement être "activé" ou non.
 
 Mais c'est beaucoup plus complexe que cela.
 
-/// tip | Astuce
+/// tip
 
-Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, continuez avec les sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.
+Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, passez aux sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.
 
 ///
 
-Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez <a href="https://howhttps.works/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/</a>.
+Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez <a href="https://howhttps.works/"
+class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/</a>.
 
 Maintenant, du point de vue d'un développeur, voici plusieurs choses à avoir en tête en pensant au HTTPS :
 
-* Pour le HTTPS, **le serveur** doit **disposer de « certificats »** générés par une **tierce partie**.
-    * Ces certificats sont en réalité **acquis** auprès de la tierce partie, et non « générés ».
-* Les certificats ont une **durée de vie**.
-    * Ils **expirent**.
-    * Puis ils doivent être **renouvelés**, **acquis à nouveau** auprès de la tierce partie.
-* Le cryptage de la connexion se fait au **niveau TCP**.
-    * C'est une couche **en dessous de HTTP**.
-    * Donc, la gestion du **certificat et du cryptage** est effectuée **avant HTTP**.
-* **TCP ne connaît pas les « domaines »**. Il ne connaît que les adresses IP.
-    * L'information sur le **domaine spécifique** demandé se trouve dans les **données HTTP**.
-* Les **certificats HTTPS** « certifient » un **certain domaine**, mais le protocole et le cryptage se font au niveau TCP, **avant de savoir** quel domaine est traité.
-* **Par défaut**, cela signifie que vous ne pouvez avoir qu'**un seul certificat HTTPS par adresse IP**.
-    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la petitesse de chacune des applications qu'il contient.
-    * Il existe cependant une **solution** à ce problème.
-* Il existe une **extension** du protocole **TLS** (celui qui gère le cryptage au niveau TCP, avant HTTP) appelée **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Server Name Indication - Indication du nom du serveur">SNI</abbr></a>**.
-    * Cette extension SNI permet à un seul serveur (avec une **seule adresse IP**) d'avoir **plusieurs certificats HTTPS** et de servir **plusieurs domaines/applications HTTPS**.
-    * Pour que cela fonctionne, un **seul** composant (programme) fonctionnant sur le serveur, écoutant sur l'**adresse IP publique**, doit avoir **tous les certificats HTTPS** du serveur.
-* **Après** l'établissement d'une connexion sécurisée, le protocole de communication est **toujours HTTP**.
-    * Le contenu est **crypté**, même s'il est envoyé avec le **protocole HTTP**.
+* Pour le HTTPS, le serveur a besoin de "certificats" générés par une tierce partie.
+    * Ces certificats sont en fait acquis auprès de la tierce partie, et non "générés".
+* Les certificats ont une durée de vie.
+    * Ils expirent.
+    * Puis ils doivent être renouvelés et acquis à nouveau auprès de la tierce partie.
+* Le cryptage de la connexion se fait au niveau du protocole TCP.
+    * C'est une couche en dessous de HTTP.
+    * Donc, le certificat et le traitement du cryptage sont faits avant HTTP.
+* TCP ne connaît pas les "domaines", seulement les adresses IP.
+    * L'information sur le domaine spécifique demandé se trouve dans les données HTTP.
+* Les certificats HTTPS "certifient" un certain domaine, mais le protocole et le cryptage se font au niveau TCP, avant de savoir quel domaine est traité.
+* Par défaut, cela signifie que vous ne pouvez avoir qu'un seul certificat HTTPS par adresse IP.
+    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la taille de chacune des applications qu'il contient.
+    * Il existe cependant une solution à ce problème.
+* Il existe une extension du protocole TLS (celui qui gère le cryptage au niveau TCP, avant HTTP) appelée <a
+  href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr
+  title="Server Name Indication (indication du nom du serveur)">SNI (indication du nom du serveur)</abbr></a>.
+    * Cette extension SNI permet à un seul serveur (avec une seule adresse IP) d'avoir plusieurs certificats HTTPS et de servir plusieurs domaines/applications HTTPS.
+    * Pour que cela fonctionne, un seul composant (programme) fonctionnant sur le serveur, écoutant sur l'adresse IP publique, doit avoir tous les certificats HTTPS du serveur.
+* Après avoir obtenu une connexion sécurisée, le protocole de communication est toujours HTTP.
+    * Le contenu est crypté, même s'il est envoyé avec le protocole HTTP.
 
-Il est courant d'avoir **un seul programme/serveur HTTP** fonctionnant sur le serveur (la machine, l'hôte, etc.) et **gérant toutes les parties HTTPS** : recevoir les **requêtes HTTPS chiffrées**, envoyer les **requêtes HTTP déchiffrées** à l'application HTTP réelle fonctionnant sur le même serveur (l'application **FastAPI**, dans ce cas), prendre la **réponse HTTP** de l'application, la **chiffrer** en utilisant le **certificat HTTPS** approprié et la renvoyer au client en utilisant **HTTPS**. Ce serveur est souvent appelé un **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">Proxy de terminaison TLS</a>**.
+Il est courant d'avoir un seul programme/serveur HTTP fonctionnant sur le serveur (la machine, l'hôte, etc.) et
+gérant toutes les parties HTTPS : envoyer les requêtes HTTP décryptées à l'application HTTP réelle fonctionnant sur
+le même serveur (dans ce cas, l'application **FastAPI**), prendre la réponse HTTP de l'application, la crypter en utilisant le certificat approprié et la renvoyer au client en utilisant HTTPS. Ce serveur est souvent appelé un <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">Proxy de terminaison TLS</a>.
 
-Parmi les options que vous pourriez utiliser comme Proxy de terminaison TLS :
+## Let's Encrypt
 
-* Traefik (qui peut également gérer les renouvellements de certificats)
-* Caddy (qui peut également gérer les renouvellements de certificats)
-* Nginx
-* HAProxy
+Avant Let's Encrypt, ces certificats HTTPS étaient vendus par des tiers de confiance.
 
-## Let's Encrypt { #lets-encrypt }
+Le processus d'acquisition d'un de ces certificats était auparavant lourd, nécessitait pas mal de paperasses et les certificats étaient assez chers.
 
-Avant Let's Encrypt, ces **certificats HTTPS** étaient vendus par des tiers de confiance.
+Mais ensuite, <a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a> a été créé.
 
-Le processus d'acquisition de l'un de ces certificats était auparavant lourd, nécessitait pas mal de paperasses et les certificats étaient assez chers.
-
-Mais ensuite, **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** a été créé.
-
-Il s'agit d'un projet de la Fondation Linux. Il fournit **des certificats HTTPS gratuitement**, de manière automatisée. Ces certificats utilisent toutes les sécurités cryptographiques standard et ont une durée de vie courte (environ 3 mois), de sorte que la **sécurité est en fait meilleure** en raison de leur durée de vie réduite.
+Il s'agit d'un projet de la Fondation Linux. Il fournit des certificats HTTPS gratuitement. De manière automatisée. Ces certificats utilisent toutes les sécurités cryptographiques standard et ont une durée de vie courte (environ 3 mois), de sorte que la sécurité est en fait meilleure en raison de leur durée de vie réduite.
 
 Les domaines sont vérifiés de manière sécurisée et les certificats sont générés automatiquement. Cela permet également d'automatiser le renouvellement de ces certificats.
 
-L'idée est d'automatiser l'acquisition et le renouvellement de ces certificats, afin que vous puissiez disposer d'un **HTTPS sécurisé, gratuitement et pour toujours**.
-
-## HTTPS pour les développeurs { #https-for-developers }
-
-Voici un exemple de ce à quoi pourrait ressembler une API HTTPS, étape par étape, en portant principalement attention aux idées importantes pour les développeurs.
-
-### Nom de domaine { #domain-name }
-
-Tout commencerait probablement par le fait que vous **acquériez** un **nom de domaine**. Ensuite, vous le configureriez dans un serveur DNS (possiblement le même que votre fournisseur cloud).
-
-Vous obtiendriez probablement un serveur cloud (une machine virtuelle) ou quelque chose de similaire, et il aurait une adresse IP **publique** <abbr title="Qui ne change pas">fixe</abbr>.
-
-Dans le ou les serveurs DNS, vous configureriez un enregistrement (un « `A record` ») pour faire pointer **votre domaine** vers l'**adresse IP publique de votre serveur**.
-
-Vous feriez probablement cela une seule fois, la première fois, lors de la mise en place de l'ensemble.
-
-/// tip | Astuce
-
-Cette partie relative au nom de domaine intervient bien avant HTTPS, mais comme tout dépend du domaine et de l'adresse IP, il vaut la peine de la mentionner ici.
-
-///
-
-### DNS { #dns }
-
-Concentrons-nous maintenant sur toutes les parties réellement liées à HTTPS.
-
-D'abord, le navigateur vérifierait auprès des **serveurs DNS** quelle est l'**IP du domaine**, dans ce cas, `someapp.example.com`.
-
-Les serveurs DNS indiqueraient au navigateur d'utiliser une **adresse IP** spécifique. Ce serait l'adresse IP publique utilisée par votre serveur, celle que vous avez configurée dans les serveurs DNS.
-
-<img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg">
-
-### Début de la négociation TLS (Handshake) { #tls-handshake-start }
-
-Le navigateur communiquerait ensuite avec cette adresse IP sur le **port 443** (le port HTTPS).
-
-La première partie de la communication consiste simplement à établir la connexion entre le client et le serveur et à décider des clés cryptographiques qu'ils utiliseront, etc.
-
-<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">
-
-Cette interaction entre le client et le serveur pour établir la connexion TLS s'appelle la **négociation TLS (TLS handshake)**.
-
-### TLS avec l'extension SNI { #tls-with-sni-extension }
-
-**Un seul processus** sur le serveur peut écouter sur un **port** spécifique d'une **adresse IP** spécifique. Il pourrait y avoir d'autres processus écoutant sur d'autres ports de la même adresse IP, mais un seul pour chaque combinaison d'adresse IP et de port.
-
-TLS (HTTPS) utilise par défaut le port spécifique `443`. C'est donc le port dont nous aurions besoin.
-
-Comme un seul processus peut écouter sur ce port, le processus qui le ferait serait le **Proxy de terminaison TLS**.
-
-Le Proxy de terminaison TLS aurait accès à un ou plusieurs **certificats TLS** (certificats HTTPS).
-
-En utilisant l'**extension SNI** mentionnée plus haut, le Proxy de terminaison TLS vérifierait lequel des certificats TLS (HTTPS) disponibles il devrait utiliser pour cette connexion, en choisissant celui qui correspond au domaine attendu par le client.
-
-Dans ce cas, il utiliserait le certificat pour `someapp.example.com`.
-
-<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">
-
-Le client **fait déjà confiance** à l'entité qui a généré ce certificat TLS (dans ce cas Let's Encrypt, mais nous y reviendrons plus tard), il peut donc **vérifier** que le certificat est valide.
-
-Ensuite, en utilisant le certificat, le client et le Proxy de terminaison TLS **décident comment chiffrer** le reste de la **communication TCP**. Cela termine la partie **négociation TLS**.
-
-Après cela, le client et le serveur disposent d'une **connexion TCP chiffrée**, c'est ce que fournit TLS. Ils peuvent alors utiliser cette connexion pour démarrer la **communication HTTP** proprement dite.
-
-Et c'est ce qu'est **HTTPS** : c'est simplement du **HTTP** à l'intérieur d'une **connexion TLS sécurisée** au lieu d'une connexion TCP pure (non chiffrée).
-
-/// tip | Astuce
-
-Remarquez que le cryptage de la communication se produit au **niveau TCP**, pas au niveau HTTP.
-
-///
-
-### Requête HTTPS { #https-request }
-
-Maintenant que le client et le serveur (spécifiquement le navigateur et le Proxy de terminaison TLS) ont une **connexion TCP chiffrée**, ils peuvent démarrer la **communication HTTP**.
-
-Ainsi, le client envoie une **requête HTTPS**. Ce n'est qu'une requête HTTP à travers une connexion TLS chiffrée.
-
-<img src="/img/deployment/https/https04.drawio.svg">
-
-### Déchiffrer la requête { #decrypt-the-request }
-
-Le Proxy de terminaison TLS utiliserait le chiffrement convenu pour **déchiffrer la requête**, et transmettrait la **requête HTTP en clair (déchiffrée)** au processus exécutant l'application (par exemple un processus avec Uvicorn exécutant l'application FastAPI).
-
-<img src="/img/deployment/https/https05.drawio.svg">
-
-### Réponse HTTP { #http-response }
-
-L'application traiterait la requête et enverrait une **réponse HTTP en clair (non chiffrée)** au Proxy de terminaison TLS.
-
-<img src="/img/deployment/https/https06.drawio.svg">
-
-### Réponse HTTPS { #https-response }
-
-Le Proxy de terminaison TLS **chiffrerait ensuite la réponse** en utilisant la cryptographie convenue auparavant (qui a commencé avec le certificat pour `someapp.example.com`), et la renverrait au navigateur.
-
-Ensuite, le navigateur vérifierait que la réponse est valide et chiffrée avec la bonne clé cryptographique, etc. Il **déchiffrerait la réponse** et la traiterait.
-
-<img src="/img/deployment/https/https07.drawio.svg">
-
-Le client (navigateur) saura que la réponse provient du bon serveur parce qu'elle utilise la cryptographie convenue auparavant à l'aide du **certificat HTTPS**.
-
-### Applications multiples { #multiple-applications }
-
-Sur le même serveur (ou les mêmes serveurs), il pourrait y avoir **plusieurs applications**, par exemple d'autres programmes d'API ou une base de données.
-
-Un seul processus peut gérer l'adresse IP et le port spécifiques (le Proxy de terminaison TLS dans notre exemple), mais les autres applications/processus peuvent également s'exécuter sur le ou les serveurs, tant qu'ils n'essaient pas d'utiliser la même **combinaison d'adresse IP publique et de port**.
-
-<img src="/img/deployment/https/https08.drawio.svg">
-
-De cette façon, le Proxy de terminaison TLS pourrait gérer HTTPS et les certificats pour **plusieurs domaines**, pour plusieurs applications, puis transmettre les requêtes à la bonne application dans chaque cas.
-
-### Renouvellement des certificats { #certificate-renewal }
-
-À un moment donné dans le futur, chaque certificat **expirerait** (environ 3 mois après son acquisition).
-
-Ensuite, il y aurait un autre programme (dans certains cas c'est un autre programme, dans d'autres cas cela pourrait être le même Proxy de terminaison TLS) qui communiquerait avec Let's Encrypt et renouvellerait le ou les certificats.
-
-<img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg">
-
-Les **certificats TLS** sont **associés à un nom de domaine**, pas à une adresse IP.
-
-Ainsi, pour renouveler les certificats, le programme de renouvellement doit **prouver** à l'autorité (Let's Encrypt) qu'il **« possède » et contrôle ce domaine**.
-
-Pour ce faire, et pour s'adapter aux différents besoins des applications, il existe plusieurs façons de procéder. Parmi les plus courantes :
-
-* **Modifier certains enregistrements DNS**.
-    * Pour cela, le programme de renouvellement doit prendre en charge les API du fournisseur DNS ; ainsi, selon le fournisseur DNS que vous utilisez, cela peut être ou non une option.
-* **S'exécuter comme un serveur** (au moins pendant le processus d'acquisition du certificat) sur l'adresse IP publique associée au domaine.
-    * Comme nous l'avons dit plus haut, un seul processus peut écouter sur une adresse IP et un port spécifiques.
-    * C'est l'une des raisons pour lesquelles il est très utile que le même Proxy de terminaison TLS prenne également en charge le processus de renouvellement des certificats.
-    * Sinon, vous pourriez avoir à arrêter le Proxy de terminaison TLS momentanément, démarrer le programme de renouvellement pour acquérir les certificats, puis les configurer avec le Proxy de terminaison TLS, et ensuite redémarrer le Proxy de terminaison TLS. Ce n'est pas idéal, car votre/vos application(s) ne seront pas disponibles pendant le temps où le Proxy de terminaison TLS est arrêté.
-
-Tout ce processus de renouvellement, tout en continuant à servir l'application, est l'une des principales raisons pour lesquelles vous voudriez avoir un **système séparé pour gérer HTTPS** avec un Proxy de terminaison TLS, au lieu d'utiliser directement les certificats TLS avec le serveur d'application (par exemple Uvicorn).
-
-## En-têtes Proxy Forwarded { #proxy-forwarded-headers }
-
-Lorsque vous utilisez un proxy pour gérer HTTPS, votre **serveur d'application** (par exemple Uvicorn via FastAPI CLI) ne connaît rien du processus HTTPS, il communique en HTTP en clair avec le **Proxy de terminaison TLS**.
-
-Ce **proxy** définirait normalement certains en-têtes HTTP à la volée avant de transmettre la requête au **serveur d'application**, pour informer le serveur d'application que la requête est **transmise** par le proxy.
-
-/// note | Détails techniques
-
-Les en-têtes du proxy sont :
-
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-For" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-For</a>
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Proto" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-Proto</a>
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Host" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-Host</a>
-
-///
-
-Néanmoins, comme le **serveur d'application** ne sait pas qu'il se trouve derrière un **proxy** de confiance, par défaut, il ne ferait pas confiance à ces en-têtes.
-
-Mais vous pouvez configurer le **serveur d'application** pour qu'il fasse confiance aux en-têtes transmis (*forwarded*) envoyés par le **proxy**. Si vous utilisez FastAPI CLI, vous pouvez utiliser l'*option CLI* `--forwarded-allow-ips` pour lui indiquer à partir de quelles IP il doit faire confiance à ces en-têtes transmis.
-
-Par exemple, si le **serveur d'application** ne reçoit des communications que du **proxy** de confiance, vous pouvez définir `--forwarded-allow-ips="*"` pour lui faire faire confiance à toutes les IP entrantes, puisqu'il ne recevra des requêtes que depuis l'IP utilisée par le **proxy**.
-
-De cette façon, l'application sera en mesure de savoir quelle est sa propre URL publique, si elle utilise HTTPS, le domaine, etc.
-
-Cela serait utile, par exemple, pour gérer correctement les redirections.
-
-/// tip | Astuce
-
-Vous pouvez en savoir plus dans la documentation [Derrière un proxy - Activer les en-têtes transmis par le proxy](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
-
-///
-
-## Récapitulatif { #recap }
-
-Disposer de **HTTPS** est très important, et assez **critique** dans la plupart des cas. La majeure partie de l'effort que vous, en tant que développeur, devez fournir autour de HTTPS consiste simplement à **comprendre ces concepts** et leur fonctionnement.
-
-Mais une fois que vous connaissez les informations de base sur **HTTPS pour les développeurs**, vous pouvez facilement combiner et configurer différents outils pour vous aider à tout gérer simplement.
-
-Dans certains des prochains chapitres, je vous montrerai plusieurs exemples concrets de configuration de **HTTPS** pour des applications **FastAPI**. 🔒
+L'idée est d'automatiser l'acquisition et le renouvellement de ces certificats, afin que vous puissiez disposer d'un HTTPS sécurisé, gratuitement et pour toujours.

docs/fr/docs/deployment/index.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# Déploiement { #deployment }
+# Déploiement
 
 Le déploiement d'une application **FastAPI** est relativement simple.
 
-## Que signifie le déploiement { #what-does-deployment-mean }
+## Que signifie le déploiement
 
 **Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
 utilisateurs**.
@@ -14,7 +14,7 @@ l'application efficacement et sans interruption ni problème.
 Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
 et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._
 
-## Stratégies de déploiement { #deployment-strategies }
+## Stratégies de déploiement
 
 Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
 utilisez.
@@ -22,8 +22,6 @@ utilisez.
 Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
 cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.
 
-Par exemple, nous, l'équipe derrière FastAPI, avons créé <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">**FastAPI Cloud**</a>, pour rendre le déploiement d'applications FastAPI dans le cloud aussi fluide que possible, avec la même expérience développeur que lorsque vous travaillez avec FastAPI.
-
 Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
 d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).
 

docs/fr/docs/deployment/manually.md

@@ -1,82 +1,33 @@
-# Exécuter un serveur manuellement { #run-a-server-manually }
+# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn
 
-## Utiliser la commande `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }
+La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.
 
-En bref, utilisez `fastapi run` pour servir votre application FastAPI :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
-
-  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀
-
-             Searching for package file structure from directories
-             with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
-             Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
-             the following code:
-
-             <u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span>  Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font>
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000/docs</u></font>
-
-             Logs:
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>2306215</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C
-             to quit<b>)</b>
-```
-
-</div>
-
-Cela fonctionnerait pour la plupart des cas. 😎
-
-Vous pourriez utiliser cette commande par exemple pour démarrer votre application **FastAPI** dans un conteneur, sur un serveur, etc.
-
-## Serveurs ASGI { #asgi-servers }
-
-Allons un peu plus en détail.
-
-FastAPI utilise un standard pour construire des frameworks web Python et des serveurs appelé <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>. FastAPI est un framework web ASGI.
-
-La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** (ou toute autre application ASGI) sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI comme **Uvicorn**, c'est celui utilisé par défaut par la commande `fastapi`.
-
-Il existe plusieurs alternatives, notamment :
+Il existe 3 principales alternatives :
 
 * <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.
-* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a> : un serveur ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
-* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a> : le serveur ASGI conçu pour Django Channels.
-* <a href="https://github.com/emmett-framework/granian" class="external-link" target="_blank">Granian</a> : un serveur HTTP Rust pour les applications Python.
-* <a href="https://unit.nginx.org/howto/fastapi/" class="external-link" target="_blank">NGINX Unit</a> : NGINX Unit est un environnement d'exécution d'applications web léger et polyvalent.
+* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a> : un serveur
+  ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
+* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a> : le serveur ASGI
+  conçu pour Django Channels.
 
-## Machine serveur et programme serveur { #server-machine-and-server-program }
+## Machine serveur et programme serveur
 
 Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡
 
-Le mot « serveur » est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).
+Le mot "**serveur**" est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).
 
-Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez « serveur » en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.
+Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.
 
-Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant normalement Linux, sur laquelle vous exécutez des programmes.
+Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.
 
-## Installer le programme serveur { #install-the-server-program }
 
-Lorsque vous installez FastAPI, il est fourni avec un serveur de production, Uvicorn, et vous pouvez le démarrer avec la commande `fastapi run`.
+## Installer le programme serveur
 
-Mais vous pouvez également installer un serveur ASGI manuellement.
+Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :
 
-Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, l'activer, puis vous pouvez installer l'application serveur.
+//// tab | Uvicorn
 
-Par exemple, pour installer Uvicorn :
+* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.
 
 <div class="termy">
 
@@ -88,21 +39,39 @@ $ pip install "uvicorn[standard]"
 
 </div>
 
-Un processus similaire s'appliquerait à tout autre programme de serveur ASGI.
-
 /// tip | Astuce
 
 En ajoutant `standard`, Uvicorn va installer et utiliser quelques dépendances supplémentaires recommandées.
 
-Cela inclut `uvloop`, le remplaçant hautes performances de `asyncio`, qui fournit le gros gain de performance en matière de concurrence.
-
-Lorsque vous installez FastAPI avec quelque chose comme `pip install "fastapi[standard]"`, vous obtenez déjà `uvicorn[standard]` aussi.
+Cela inclut `uvloop`, le remplaçant performant de `asyncio`, qui fournit le gros gain de performance en matière de concurrence.
 
 ///
 
-## Exécuter le programme serveur { #run-the-server-program }
+////
 
-Si vous avez installé un serveur ASGI manuellement, vous devrez normalement passer une chaîne d'import dans un format spécial pour qu'il importe votre application FastAPI :
+//// tab | Hypercorn
+
+* <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>, un serveur ASGI également compatible avec HTTP/2.
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ pip install hypercorn
+
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+...ou tout autre serveur ASGI.
+
+////
+
+## Exécutez le programme serveur
+
+Vous pouvez ensuite exécuter votre application de la même manière que vous l'avez fait dans les tutoriels, mais sans l'option `--reload`, par exemple :
+
+//// tab | Uvicorn
 
 <div class="termy">
 
@@ -114,44 +83,85 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80
 
 </div>
 
-/// note | Remarque
+////
 
-La commande `uvicorn main:app` fait référence à :
+//// tab | Hypercorn
 
-* `main` : le fichier `main.py` (le « module » Python).
-* `app` : l'objet créé dans `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.
+<div class="termy">
 
-C'est équivalent à :
+```console
+$ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80
 
-```Python
-from main import app
+Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
 ```
 
-///
+</div>
 
-Chaque programme de serveur ASGI alternatif aurait une commande similaire, vous pouvez en lire plus dans leur documentation respective.
+////
 
-/// warning | Alertes
+/// warning
 
-Uvicorn et d'autres serveurs prennent en charge une option `--reload` utile pendant le développement.
+N'oubliez pas de supprimer l'option `--reload` si vous l'utilisiez.
 
-L'option `--reload` consomme beaucoup plus de ressources, est plus instable, etc.
+ L'option `--reload` consomme beaucoup plus de ressources, est plus instable, etc.
 
-Cela aide beaucoup pendant le **développement**, mais vous **ne devriez pas** l'utiliser en **production**.
+ Cela aide beaucoup pendant le **développement**, mais vous **ne devriez pas** l'utiliser en **production**.
 
 ///
 
-## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }
+## Hypercorn avec Trio
 
-Ces exemples exécutent le programme serveur (par exemple Uvicorn), en démarrant **un seul processus**, à l'écoute sur toutes les IP (`0.0.0.0`) sur un port prédéfini (par exemple `80`).
+Starlette et **FastAPI** sont basés sur
+<a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, qui les rend
+compatibles avec <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a>, de la bibliothèque standard Python et
+<a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>.
 
-C'est l'idée de base. Mais vous voudrez probablement vous occuper de certaines choses supplémentaires, comme :
+Néanmoins, Uvicorn n'est actuellement compatible qu'avec asyncio, et il utilise normalement <a href="https://github.
+com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a >, le remplaçant hautes performances de `asyncio`.
 
-* Sécurité - HTTPS
-* Exécution au démarrage
-* Redémarrages
-* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
-* Mémoire
-* Étapes précédant le démarrage
+Mais si vous souhaitez utiliser directement **Trio**, vous pouvez utiliser **Hypercorn** car il le prend en charge. ✨
 
-Je vous en dirai plus sur chacun de ces concepts, sur la manière d'y réfléchir, et donnerai quelques exemples concrets avec des stratégies pour les gérer dans les prochains chapitres. 🚀
+### Installer Hypercorn avec Trio
+
+Vous devez d'abord installer Hypercorn avec le support Trio :
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ pip install "hypercorn[trio]"
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+### Exécuter avec Trio
+
+Ensuite, vous pouvez passer l'option de ligne de commande `--worker-class` avec la valeur `trio` :
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ hypercorn main:app --worker-class trio
+```
+
+</div>
+
+Et cela démarrera Hypercorn avec votre application en utilisant Trio comme backend.
+
+Vous pouvez désormais utiliser Trio en interne dans votre application. Ou mieux encore, vous pouvez utiliser AnyIO pour que votre code reste compatible avec Trio et asyncio. 🎉
+
+## Concepts de déploiement
+
+Ces exemples lancent le programme serveur (e.g. Uvicorn), démarrant **un seul processus**, sur toutes les IPs (`0.0.
+0.0`) sur un port prédéfini (par example, `80`).
+
+C'est l'idée de base. Mais vous vous préoccuperez probablement de certains concepts supplémentaires, tels que ... :
+
+* la sécurité - HTTPS
+* l'exécution au démarrage
+* les redémarrages
+* la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
+* la mémoire
+* les étapes précédant le démarrage
+
+Je vous en dirai plus sur chacun de ces concepts, sur la façon de les aborder, et donnerai quelques exemples concrets avec des stratégies pour les traiter dans les prochains chapitres. 🚀

docs/fr/docs/deployment/versions.md

@@ -1,93 +1,101 @@
-# À propos des versions de FastAPI { #about-fastapi-versions }
+# À propos des versions de FastAPI
 
-**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et de nombreux systèmes. Et la couverture de tests est maintenue à 100 %. Mais son développement avance toujours rapidement.
+**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.
 
-De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code s'améliore continuellement.
+De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
+amélioré continuellement.
 
-C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version pourrait potentiellement comporter des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de <a href="https://semver.org/" class="external-link" target="_blank">versionnage sémantique</a>.
+C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement
+recevoir des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de <a href="https://semver.org/" class="external-link"
+target="_blank">versionnage sémantique</a>.
 
 Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.
 
-## Épingler votre version de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }
+## Épinglez votre version de `fastapi`
 
-La première chose que vous devez faire est « épingler » la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version spécifique dont vous savez qu’elle fonctionne correctement pour votre application.
+Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez
+qu'elle fonctionne correctement pour votre application.
 
-Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.112.0` dans votre application.
+Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.
 
-Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :
+Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :
 
 ```txt
-fastapi[standard]==0.112.0
+fastapi==0.45.0
 ```
 
-ce qui signifierait que vous utiliseriez exactement la version `0.112.0`.
+ce qui signifierait que vous utiliseriez exactement la version `0.45.0`.
 
-Ou vous pourriez aussi l'épingler avec :
-
-```txt
-fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
-```
-
-cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.112.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.113.0`, par exemple, une version `0.112.2` serait toujours acceptée.
-
-Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme `uv`, Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.
-
-## Versions disponibles { #available-versions }
-
-Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## À propos des versions { #about-versions }
-
-Suivant les conventions de versionnage sémantique, toute version inférieure à `1.0.0` peut potentiellement ajouter des changements non rétrocompatibles.
-
-FastAPI suit également la convention selon laquelle tout changement de version « PATCH » concerne des corrections de bogues et des changements rétrocompatibles.
-
-/// tip | Astuce
-
-Le « PATCH » est le dernier chiffre, par exemple, dans `0.2.3`, la version PATCH est `3`.
-
-///
-
-Donc, vous devriez être en mesure d'épingler une version comme suit :
+Ou vous pourriez aussi l'épingler avec :
 
 ```txt
 fastapi>=0.45.0,<0.46.0
 ```
 
-Les changements non rétrocompatibles et les nouvelles fonctionnalités sont ajoutés dans les versions « MINOR ».
+cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.45.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.46.0`, par exemple, une version `0.45.2` serait toujours acceptée.
+
+Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.
+
+## Versions disponibles
+
+Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## À propos des versions
+
+Suivant les conventions de versionnage sémantique, toute version inférieure à `1.0.0` peut potentiellement ajouter
+des changements non rétrocompatibles.
+
+FastAPI suit également la convention que tout changement de version "PATCH" est pour des corrections de bogues et
+des changements rétrocompatibles.
 
 /// tip | Astuce
 
-Le « MINOR » est le numéro au milieu, par exemple, dans `0.2.3`, la version MINOR est `2`.
+Le "PATCH" est le dernier chiffre, par exemple, dans `0.2.3`, la version PATCH est `3`.
 
 ///
 
-## Mettre à niveau les versions de FastAPI { #upgrading-the-fastapi-versions }
+Donc, vous devriez être capable d'épingler une version comme suit :
 
-Vous devez ajouter des tests pour votre application.
+```txt
+fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+```
 
-Avec **FastAPI** c'est très facile (merci à Starlette), consultez les documents : [Tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
+Les changements non rétrocompatibles et les nouvelles fonctionnalités sont ajoutés dans les versions "MINOR".
 
-Après avoir des tests, vous pouvez mettre à niveau la version de **FastAPI** vers une version plus récente et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.
+/// tip | Astuce
 
-Si tout fonctionne, ou après avoir effectué les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez alors épingler votre `fastapi` à cette nouvelle version récente.
+Le "MINOR" est le numéro au milieu, par exemple, dans `0.2.3`, la version MINOR est `2`.
 
-## À propos de Starlette { #about-starlette }
+///
 
-Vous ne devez pas épingler la version de `starlette`.
+## Mise à jour des versions FastAPI
+
+Vous devriez tester votre application.
+
+Avec **FastAPI** c'est très facile (merci à Starlette), consultez la documentation : [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
+
+Après avoir effectué des tests, vous pouvez mettre à jour la version **FastAPI** vers une version plus récente, et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.
+
+Si tout fonctionne, ou après avoir fait les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez
+épingler votre version de `fastapi` à cette nouvelle version récente.
+
+## À propos de Starlette
+
+Vous ne devriez pas épingler la version de `starlette`.
 
 Différentes versions de **FastAPI** utiliseront une version spécifique plus récente de Starlette.
 
 Ainsi, vous pouvez simplement laisser **FastAPI** utiliser la bonne version de Starlette.
 
-## À propos de Pydantic { #about-pydantic }
+## À propos de Pydantic
 
-Pydantic inclut les tests pour **FastAPI** avec ses propres tests, ainsi les nouvelles versions de Pydantic (au-dessus de `1.0.0`) sont toujours compatibles avec FastAPI.
+Pydantic inclut des tests pour **FastAPI** avec ses propres tests, ainsi les nouvelles versions de Pydantic (au-dessus
+de `1.0.0`) sont toujours compatibles avec **FastAPI**.
 
-Vous pouvez épingler Pydantic à toute version supérieure à `1.0.0` qui fonctionne pour vous.
+Vous pouvez épingler Pydantic à toute version supérieure à `1.0.0` qui fonctionne pour vous et inférieure à `2.0.0`.
 
-Par exemple :
+Par exemple :
 
 ```txt
-pydantic>=2.7.0,<3.0.0
+pydantic>=1.2.0,<2.0.0
 ```

docs/fr/docs/index.md

@@ -1,11 +1,11 @@
-# FastAPI { #fastapi }
+# FastAPI
 
 <style>
 .md-content .md-typeset h1 { display: none; }
 </style>
 
 <p align="center">
-  <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
+  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
 </p>
 <p align="center">
     <em>Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production</em>
@@ -27,7 +27,7 @@
 
 ---
 
-**Documentation** : <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr" target="_blank">https://fastapi.tiangolo.com/fr</a>
+**Documentation** : <a href="https://fastapi.tiangolo.com" target="_blank">https://fastapi.tiangolo.com</a>
 
 **Code Source** : <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>
 
@@ -37,130 +37,128 @@ FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la créa
 
 Les principales fonctionnalités sont :
 
-* **Rapide** : très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
-* **Rapide à coder** : augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *
-* **Moins de bugs** : réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
-* **Intuitif** : excellente compatibilité avec les éditeurs. <abbr title="également appelé autocomplétion, IntelliSense">Autocomplétion</abbr> partout. Moins de temps passé à déboguer.
-* **Facile** : conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire les documents.
-* **Concis** : diminue la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à partir de chaque déclaration de paramètre. Moins de bugs.
-* **Robuste** : obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.
-* **Basé sur des normes** : basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (précédemment connu sous le nom de Swagger) et <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.
+* **Rapidité** : De très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
+* **Rapide à coder** : Augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *
+* **Moins de bugs** : Réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
+* **Intuitif** : Excellente compatibilité avec les IDE. <abbr title="également connu sous le nom d'auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Complétion</abbr> complète. Moins de temps passé à déboguer.
+* **Facile** : Conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire la documentation.
+* **Concis** : Diminue la duplication de code. De nombreuses fonctionnalités liées à la déclaration de chaque paramètre. Moins de bugs.
+* **Robuste** : Obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.
+* **Basé sur des normes** : Basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (précédemment connu sous le nom de Swagger) et <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.
 
 <small>* estimation basée sur des tests d'une équipe de développement interne, construisant des applications de production.</small>
 
-## Sponsors { #sponsors }
+## Sponsors
 
 <!-- sponsors -->
 
-### Sponsor clé de voûte { #keystone-sponsor }
-
-{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
-<a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
-{% endfor -%}
-
-### Sponsors Or et Argent { #gold-and-silver-sponsors }
-
+{% if sponsors %}
 {% for sponsor in sponsors.gold -%}
 <a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
 {% endfor -%}
 {%- for sponsor in sponsors.silver -%}
 <a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
 {% endfor %}
+{% endif %}
 
 <!-- /sponsors -->
 
-<a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Autres sponsors</a>
+<a href="https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Other sponsors</a>
 
-## Opinions { #opinions }
+## Opinions
 
-« _[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux sont intégrés au cœur de **Windows** et à certains produits **Office**._ »
+"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"
 
 <div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Nous avons adopté la bibliothèque **FastAPI** pour créer un serveur **REST** qui peut être interrogé pour obtenir des **prédictions**. [pour Ludwig]_ »
+"_Nous avons adopté la bibliothèque **FastAPI** pour créer un serveur **REST** qui peut être interrogé pour obtenir des **prédictions**. [pour Ludwig]_"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Piero Molino, Yaroslav Dudin, et Sai Sumanth Miryala - <strong>Uber</strong> <a href="https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Piero Molino, Yaroslav Dudin et Sai Sumanth Miryala - <strong>Uber</strong> <a href="https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _**Netflix** est heureux d'annoncer la publication en open source de notre framework d'orchestration de **gestion de crise** : **Dispatch** ! [construit avec **FastAPI**]_ »
+"_**Netflix** a le plaisir d'annoncer la sortie en open-source de notre framework d'orchestration de **gestion de crise** : **Dispatch** ! [construit avec **FastAPI**]_"
 
 <div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - <strong>Netflix</strong> <a href="https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Je suis plus qu'enthousiaste à propos de **FastAPI**. C'est tellement fun !_ »
+"_Je suis très enthousiaste à propos de **FastAPI**. C'est un bonheur !_"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong>Animateur du podcast <a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">Python Bytes</a></strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong>Auteur du podcast <a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">Python Bytes</a></strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Honnêtement, ce que vous avez construit a l'air super solide et soigné. À bien des égards, c'est ce que je voulais que **Hug** soit — c'est vraiment inspirant de voir quelqu'un construire ça._ »
+"_Honnêtement, ce que vous avez construit a l'air super solide et élégant. A bien des égards, c'est comme ça que je voulais que **Hug** soit - c'est vraiment inspirant de voir quelqu'un construire ça._"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong>Créateur de <a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">Hug</a></strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong> Créateur de <a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">Hug</a></strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Si vous cherchez à apprendre un **framework moderne** pour créer des APIs REST, regardez **FastAPI** [...] C'est rapide, facile à utiliser et facile à apprendre [...]_ »
+"_Si vous cherchez à apprendre un **framework moderne** pour créer des APIs REST, regardez **FastAPI** [...] C'est rapide, facile à utiliser et à apprendre [...]_"
 
-« _Nous sommes passés à **FastAPI** pour nos **APIs** [...] Je pense que vous l'aimerez [...]_ »
+"_Nous sommes passés à **FastAPI** pour nos **APIs** [...] Je pense que vous l'aimerez [...]_"
 
 <div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Ines Montani - Matthew Honnibal - <strong>Fondateurs de <a href="https://explosion.ai" target="_blank">Explosion AI</a> - Créateurs de <a href="https://spacy.io" target="_blank">spaCy</a></strong> <a href="https://x.com/_inesmontani/status/1144173225322143744" target="_blank"><small>(ref)</small></a> - <a href="https://x.com/honnibal/status/1144031421859655680" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Si quelqu'un cherche à construire une API Python de production, je recommande vivement **FastAPI**. Il est **magnifiquement conçu**, **simple à utiliser** et **hautement scalable**. Il est devenu un **composant clé** de notre stratégie de développement API-first et alimente de nombreuses automatisations et services tels que notre ingénieur TAC virtuel._ »
+"_Si quelqu'un cherche à construire une API Python de production, je recommande vivement **FastAPI**. Il est **bien conçu**, **simple à utiliser** et **très évolutif**. Il est devenu un **composant clé** dans notre stratégie de développement API first et il est à l'origine de nombreux automatismes et services tels que notre ingénieur virtuel TAC._"
 
 <div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Deon Pillsbury - <strong>Cisco</strong> <a href="https://www.linkedin.com/posts/deonpillsbury_cisco-cx-python-activity-6963242628536487936-trAp/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-## Mini documentaire FastAPI { #fastapi-mini-documentary }
-
-Un <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" class="external-link" target="_blank">mini documentaire FastAPI</a> est sorti fin 2025, vous pouvez le regarder en ligne :
-
-<a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" target="_blank"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/fastapi-documentary.jpg" alt="FastAPI Mini Documentary"></a>
-
-## **Typer**, le FastAPI des CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
+## **Typer**, le FastAPI des <abbr title="Command Line Interface">CLI</abbr>
 
 <a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
 
-Si vous construisez une application <abbr title="Command Line Interface - Interface en ligne de commande">CLI</abbr> à utiliser dans un terminal au lieu d'une API web, regardez <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>.
+Si vous souhaitez construire une application <abbr title="Command Line Interface">CLI</abbr> utilisable dans un terminal au lieu d'une API web, regardez <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>.
 
-**Typer** est le petit frère de FastAPI. Et il est destiné à être le **FastAPI des CLIs**. ⌨️ 🚀
+**Typer** est le petit frère de FastAPI. Et il est destiné à être le **FastAPI des <abbr title="Command Line Interface">CLI</abbr>**. ⌨️ 🚀
 
-## Prérequis { #requirements }
+## Prérequis
 
 FastAPI repose sur les épaules de géants :
 
 * <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> pour les parties web.
 * <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> pour les parties données.
 
-## Installation { #installation }
-
-Créez et activez un <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/virtual-environments/" class="external-link" target="_blank">environnement virtuel</a> puis installez FastAPI :
+## Installation
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ pip install "fastapi[standard]"
+$ pip install fastapi
 
 ---> 100%
 ```
 
 </div>
 
-**Remarque** : Vous devez vous assurer de mettre « fastapi[standard] » entre guillemets pour garantir que cela fonctionne dans tous les terminaux.
+Vous aurez également besoin d'un serveur ASGI pour la production tel que <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> ou <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.
 
-## Exemple { #example }
+<div class="termy">
 
-### Créer { #create-it }
+```console
+$ pip install "uvicorn[standard]"
 
-Créez un fichier `main.py` avec :
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+## Exemple
+
+### Créez
+
+* Créez un fichier `main.py` avec :
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -172,16 +170,18 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
 <details markdown="1">
-<summary>Ou utilisez <code>async def</code>...</summary>
+<summary>Ou utilisez <code>async def</code> ...</summary>
 
 Si votre code utilise `async` / `await`, utilisez `async def` :
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -193,41 +193,28 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
-**Remarque** :
+**Note**
 
-Si vous ne savez pas, consultez la section « Vous êtes pressés ? » à propos de <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` et `await` dans la documentation</a>.
+Si vous n'êtes pas familier avec cette notion, consultez la section _"Vous êtes pressés ?"_ à propos de <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/async/#vous-etes-presses" target="_blank">`async` et `await` dans la documentation</a>.
 
 </details>
 
-### Lancer { #run-it }
+### Lancez
 
 Lancez le serveur avec :
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ fastapi dev main.py
+$ uvicorn main:app --reload
 
- ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
- │                                                     │
- │  Serving at: http://127.0.0.1:8000                  │
- │                                                     │
- │  API docs: http://127.0.0.1:8000/docs               │
- │                                                     │
- │  Running in development mode, for production use:   │
- │                                                     │
- │  fastapi run                                        │
- │                                                     │
- ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
-
-INFO:     Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
 INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-INFO:     Started reloader process [2248755] using WatchFiles
-INFO:     Started server process [2248757]
+INFO:     Started reloader process [28720]
+INFO:     Started server process [28722]
 INFO:     Waiting for application startup.
 INFO:     Application startup complete.
 ```
@@ -235,34 +222,34 @@ INFO:     Application startup complete.
 </div>
 
 <details markdown="1">
-<summary>À propos de la commande <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>
+<summary>À propos de la commande <code>uvicorn main:app --reload</code> ...</summary>
 
-La commande `fastapi dev` lit votre fichier `main.py`, détecte l'application **FastAPI** qu'il contient et lance un serveur avec <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.
+La commande `uvicorn main:app` fait référence à :
 
-Par défaut, `fastapi dev` démarre avec le rechargement automatique activé pour le développement local.
-
-Vous pouvez en savoir plus dans la <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/fastapi-cli/" target="_blank">documentation de la CLI FastAPI</a>.
+* `main` : le fichier `main.py` (le "module" Python).
+* `app` : l'objet créé à l'intérieur de `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.
+* `--reload` : fait redémarrer le serveur après des changements de code. À n'utiliser que pour le développement.
 
 </details>
 
-### Vérifier { #check-it }
+### Vérifiez
 
 Ouvrez votre navigateur à l'adresse <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.
 
-Vous verrez la réponse JSON :
+Vous obtenez alors cette réponse <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> :
 
 ```JSON
 {"item_id": 5, "q": "somequery"}
 ```
 
-Vous avez déjà créé une API qui :
+Vous venez de créer une API qui :
 
-* Reçoit des requêtes HTTP sur les _chemins_ `/` et `/items/{item_id}`.
-* Les deux _chemins_ acceptent des <em>opérations</em> `GET` (également connues sous le nom de _méthodes_ HTTP).
-* Le _chemin_ `/items/{item_id}` a un _paramètre de chemin_ `item_id` qui doit être un `int`.
-* Le _chemin_ `/items/{item_id}` a un _paramètre de requête_ optionnel `q` de type `str`.
+* Reçoit les requêtes HTTP pour les _chemins_ `/` et `/items/{item_id}`.
+* Les deux _chemins_ acceptent des <em>opérations</em> `GET` (également connu sous le nom de _méthodes_ HTTP).
+* Le _chemin_ `/items/{item_id}` a un  _<abbr title="en anglais : path parameter">paramètre</abbr>_ `item_id` qui doit être un `int`.
+* Le _chemin_ `/items/{item_id}` a un _<abbr title="en anglais : query param">paramètre de requête</abbr>_ optionnel `q` de type `str`.
 
-### Documentation API interactive { #interactive-api-docs }
+### Documentation API interactive
 
 Maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
@@ -270,21 +257,23 @@ Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a hr
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-### Documentation API alternative { #alternative-api-docs }
+### Documentation API alternative
 
 Et maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
-Vous verrez la documentation alternative automatique (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
+Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-## Mettre à niveau l'exemple { #example-upgrade }
+## Exemple plus poussé
 
-Modifiez maintenant le fichier `main.py` pour recevoir un corps depuis une requête `PUT`.
+Maintenant, modifiez le fichier `main.py` pour recevoir <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> d'une requête `PUT`.
 
-Déclarez le corps en utilisant les types Python standard, grâce à Pydantic.
+Déclarez ce corps en utilisant les types Python standards, grâce à Pydantic.
+
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +283,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +292,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 
@@ -312,35 +301,35 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
     return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
 ```
 
-Le serveur `fastapi dev` devrait se recharger automatiquement.
+Le serveur se recharge normalement automatiquement (car vous avez pensé à `--reload` dans la commande `uvicorn` ci-dessus).
 
-### Mettre à niveau la documentation API interactive { #interactive-api-docs-upgrade }
+### Plus loin avec la documentation API interactive
 
 Maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
-* La documentation interactive de l'API sera automatiquement mise à jour, y compris le nouveau corps :
+* La documentation interactive de l'API sera automatiquement mise à jour, y compris le nouveau corps de la requête :
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)
 
-* Cliquez sur le bouton « Try it out », il vous permet de renseigner les paramètres et d'interagir directement avec l'API :
+* Cliquez sur le bouton "Try it out", il vous permet de renseigner les paramètres et d'interagir directement avec l'API :
 
 ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)
 
-* Cliquez ensuite sur le bouton « Execute », l'interface utilisateur communiquera avec votre API, enverra les paramètres, obtiendra les résultats et les affichera à l'écran :
+* Cliquez ensuite sur le bouton "Execute", l'interface utilisateur communiquera avec votre API, enverra les paramètres, obtiendra les résultats et les affichera à l'écran :
 
 ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)
 
-### Mettre à niveau la documentation API alternative { #alternative-api-docs-upgrade }
+### Plus loin avec la documentation API alternative
 
 Et maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
-* La documentation alternative reflètera également le nouveau paramètre de requête et le nouveau corps :
+* La documentation alternative reflétera également le nouveau paramètre de requête et le nouveau corps :
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)
 
-### En résumé { #recap }
+### En résumé
 
-En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, le corps, etc. en tant que paramètres de fonction.
+En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.
 
 Vous faites cela avec les types Python standard modernes.
 
@@ -348,7 +337,7 @@ Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes
 
 Juste du **Python** standard.
 
-Par exemple, pour un `int` :
+Par exemple, pour un `int`:
 
 ```Python
 item_id: int
@@ -362,54 +351,54 @@ item: Item
 
 ... et avec cette déclaration unique, vous obtenez :
 
-* Une assistance dans l'éditeur, notamment :
-    * l'autocomplétion.
+* Une assistance dans votre IDE, notamment :
+    * la complétion.
     * la vérification des types.
 * La validation des données :
     * des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides.
-    * une validation même pour les objets JSON profondément imbriqués.
-* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau vers les données et types Python. Lecture depuis :
-    * JSON.
-    * Paramètres de chemin.
-    * Paramètres de requête.
-    * Cookies.
-    * En-têtes.
-    * Formulaires.
-    * Fichiers.
-* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> des données de sortie : conversion des données et types Python en données réseau (au format JSON) :
-    * Conversion des types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
-    * Objets `datetime`.
-    * Objets `UUID`.
-    * Modèles de base de données.
-    * ... et bien plus.
-* Documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
+    * une validation même pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
+* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :
+    * le <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr>.
+    * <abbr title="en anglais : path parameters">les paramètres du chemin</abbr>.
+    * <abbr title="en anglais : query parameters">les paramètres de la requête</abbr>.
+    * les cookies.
+    * <abbr title="en anglais : headers">les en-têtes</abbr>.
+    * <abbr title="en anglais : forms">les formulaires</abbr>.
+    * <abbr title="en anglais : files">les fichiers</abbr>.
+* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">La conversion</abbr> des données de sortie : conversion des données et types Python en données réseau (au format <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr>), permettant de convertir :
+    * les types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
+    * les objets `datetime`.
+    * les objets `UUID`.
+    * les modèles de base de données.
+    * ... et beaucoup plus.
+* La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
     * Swagger UI.
     * ReDoc.
 
 ---
 
-Pour revenir à l'exemple de code précédent, **FastAPI** va :
+Pour revenir à l'exemple de code précédent, **FastAPI** permet de :
 
-* Valider la présence d'un `item_id` dans le chemin pour les requêtes `GET` et `PUT`.
+* Valider que `item_id` existe dans le chemin des requêtes `GET` et `PUT`.
 * Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
-    * Si ce n'est pas le cas, le client verra une erreur utile et claire.
-* Vérifier s'il existe un paramètre de requête optionnel nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.
-    * Comme le paramètre `q` est déclaré avec `= None`, il est optionnel.
-    * Sans le `None`, il serait requis (comme l'est le corps dans le cas de `PUT`).
-* Pour les requêtes `PUT` vers `/items/{item_id}`, lire le corps au format JSON :
-    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui doit être un `str`.
-    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `price` qui doit être un `float`.
-    * Vérifier qu'il a un attribut optionnel `is_offer`, qui doit être un `bool`, s'il est présent.
-    * Tout cela fonctionne également pour les objets JSON profondément imbriqués.
-* Convertir automatiquement depuis et vers JSON.
-* Tout documenter avec OpenAPI, qui peut être utilisé par :
-    * des systèmes de documentation interactive.
-    * des systèmes de génération automatique de clients, pour de nombreux langages.
+    * Si ce n'est pas le cas, le client voit une erreur utile et claire.
+* Vérifier qu'il existe un paramètre de requête facultatif nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.
+    * Puisque le paramètre `q` est déclaré avec `= None`, il est facultatif.
+    * Sans le `None`, il serait nécessaire (comme l'est <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> de la requête dans le cas du `PUT`).
+* Pour les requêtes `PUT` vers `/items/{item_id}`, de lire <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  en <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> :
+    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui devrait être un `str`.
+    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `prix` qui doit être un `float`.
+    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.
+    * Tout cela fonctionnerait également pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
+* Convertir de et vers <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> automatiquement.
+* Documenter tout avec OpenAPI, qui peut être utilisé par :
+    * Les systèmes de documentation interactifs.
+    * Les systèmes de génération automatique de code client, pour de nombreuses langues.
 * Fournir directement 2 interfaces web de documentation interactive.
 
 ---
 
-Nous n'avons fait qu'effleurer la surface, mais vous avez déjà une idée de la façon dont tout fonctionne.
+Nous n'avons fait qu'effleurer la surface, mais vous avez déjà une idée de la façon dont tout cela fonctionne.
 
 Essayez de changer la ligne contenant :
 
@@ -423,137 +412,61 @@ Essayez de changer la ligne contenant :
         ... "item_name": item.name ...
 ```
 
-... à :
+... vers :
 
 ```Python
         ... "item_price": item.price ...
 ```
 
-... et voyez comment votre éditeur complète automatiquement les attributs et connaît leurs types :
+... et voyez comment votre éditeur complétera automatiquement les attributs et connaîtra leurs types :
 
-![compatibilité éditeur](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)
+![compatibilité IDE](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)
 
 Pour un exemple plus complet comprenant plus de fonctionnalités, voir le <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/tutorial/">Tutoriel - Guide utilisateur</a>.
 
-**Alerte spoiler** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :
+**Spoiler alert** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :
 
-* Déclaration de **paramètres** provenant d'autres emplacements comme : **en-têtes**, **cookies**, **champs de formulaire** et **fichiers**.
-* Comment définir des **contraintes de validation** comme `maximum_length` ou `regex`.
-* Un système **<abbr title="aussi connu sous le nom de composants, ressources, fournisseurs, services, injectables">d'injection de dépendances</abbr>** très puissant et facile à utiliser.
-* Sécurité et authentification, y compris la prise en charge de **OAuth2** avec des **JWT tokens** et l'authentification **HTTP Basic**.
-* Des techniques plus avancées (mais tout aussi faciles) pour déclarer des **modèles JSON profondément imbriqués** (grâce à Pydantic).
-* Intégration **GraphQL** avec <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> et d'autres bibliothèques.
-* De nombreuses fonctionnalités supplémentaires (grâce à Starlette) comme :
+* Déclaration de **paramètres** provenant d'autres endroits différents comme : **<abbr title="en anglais : headers">en-têtes</abbr>.**, **cookies**, **champs de formulaire** et **fichiers**.
+* L'utilisation de **contraintes de validation** comme `maximum_length` ou `regex`.
+* Un **<abbr title="aussi connu sous le nom de composants, ressources, fournisseurs, services, injectables">système d'injection de dépendance </abbr>** très puissant et facile à utiliser .
+* Sécurité et authentification, y compris la prise en charge de **OAuth2** avec les **<abbr title="en anglais : JWT tokens">jetons <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr></abbr>** et l'authentification **HTTP Basic**.
+* Des techniques plus avancées (mais tout aussi faciles) pour déclarer les **modèles <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués** (grâce à Pydantic).
+* Intégration de **GraphQL** avec <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> et d'autres bibliothèques.
+* D'obtenir de nombreuses fonctionnalités supplémentaires (grâce à  Starlette) comme :
     * **WebSockets**
-    * des tests extrêmement faciles basés sur HTTPX et `pytest`
-    * **CORS**
+    * de tester le code très facilement avec `requests` et `pytest`
+    * **<abbr title="Cross-Origin Resource Sharing">CORS</abbr>**
     * **Cookie Sessions**
     * ... et plus encore.
 
-### Déployer votre application (optionnel) { #deploy-your-app-optional }
+## Performance
 
-Vous pouvez, si vous le souhaitez, déployer votre application FastAPI sur <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>, allez vous inscrire sur la liste d'attente si ce n'est pas déjà fait. 🚀
-
-Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d'attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.
-
-Avant de déployer, assurez-vous d'être connecté :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ fastapi login
-
-You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
-```
-
-</div>
-
-Puis déployez votre application :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ fastapi deploy
-
-Deploying to FastAPI Cloud...
-
-✅ Deployment successful!
-
-🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
-```
-
-</div>
-
-C'est tout ! Vous pouvez maintenant accéder à votre application à cette URL. ✨
-
-#### À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
-
-**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** est construit par le même auteur et la même équipe derrière **FastAPI**.
-
-Il simplifie le processus de **construction**, de **déploiement** et **d'accès** à une API avec un effort minimal.
-
-Il apporte la même **expérience développeur** de la création d'applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉
-
-FastAPI Cloud est le principal sponsor et financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨
-
-#### Déployer sur d'autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }
-
-FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI sur n'importe quel fournisseur cloud de votre choix.
-
-Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour y déployer des applications FastAPI. 🤓
-
-## Performance { #performance }
-
-Les benchmarks TechEmpower indépendants montrent que les applications **FastAPI** s'exécutant sous Uvicorn sont <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">parmi les frameworks Python les plus rapides</a>, juste derrière Starlette et Uvicorn eux-mêmes (utilisés en interne par FastAPI). (*)
+Les benchmarks TechEmpower indépendants montrent que les applications **FastAPI** s'exécutant sous Uvicorn sont <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank"> parmi les frameworks existants en Python les plus rapides </a>, juste derrière Starlette et Uvicorn (utilisés en interne par FastAPI). (*)
 
 Pour en savoir plus, consultez la section <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a>.
 
-## Dépendances { #dependencies }
+## Dépendances facultatives
 
-FastAPI dépend de Pydantic et Starlette.
+Utilisées par Pydantic:
 
-### Dépendances `standard` { #standard-dependencies }
-
-Lorsque vous installez FastAPI avec `pip install "fastapi[standard]"`, il inclut le groupe `standard` de dépendances optionnelles :
-
-Utilisées par Pydantic :
-
-* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - pour la validation des adresses e-mail.
+* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - pour la validation des adresses email.
 
 Utilisées par Starlette :
 
-* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser le `TestClient`.
+* <a href="https://requests.readthedocs.io" target="_blank"><code>requests</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`.
 * <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.
-* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez prendre en charge l’<abbr title="convertir la chaîne issue d'une requête HTTP en données Python">« parsing »</abbr> de formulaires avec `request.form()`.
+* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez supporter le <abbr title="convertit la chaine de caractère d'une requête HTTP en donnée Python">"décodage"</abbr> de formulaire avec `request.form()`.
+* <a href="https://pythonhosted.org/itsdangerous/" target="_blank"><code>itsdangerous</code></a> - Obligatoire pour la prise en charge de `SessionMiddleware`.
+* <a href="https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation" target="_blank"><code>pyyaml</code></a> - Obligatoire pour le support `SchemaGenerator` de Starlette (vous n'en avez probablement pas besoin avec FastAPI).
 
-Utilisées par FastAPI :
+Utilisées par FastAPI / Starlette :
 
-* <a href="https://www.uvicorn.dev" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - pour le serveur qui charge et sert votre application. Cela inclut `uvicorn[standard]`, qui comprend certaines dépendances (par ex. `uvloop`) nécessaires pour une haute performance.
-* `fastapi-cli[standard]` - pour fournir la commande `fastapi`.
-    * Cela inclut `fastapi-cloud-cli`, qui vous permet de déployer votre application FastAPI sur <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>.
-
-### Sans les dépendances `standard` { #without-standard-dependencies }
-
-Si vous ne souhaitez pas inclure les dépendances optionnelles `standard`, vous pouvez installer avec `pip install fastapi` au lieu de `pip install "fastapi[standard]"`.
-
-### Sans `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
-
-Si vous souhaitez installer FastAPI avec les dépendances standard mais sans `fastapi-cloud-cli`, vous pouvez installer avec `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
-
-### Dépendances optionnelles supplémentaires { #additional-optional-dependencies }
-
-Il existe des dépendances supplémentaires que vous pourriez vouloir installer.
-
-Dépendances optionnelles supplémentaires pour Pydantic :
-
-* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> - pour la gestion des paramètres.
-* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/" target="_blank"><code>pydantic-extra-types</code></a> - pour des types supplémentaires à utiliser avec Pydantic.
-
-Dépendances optionnelles supplémentaires pour FastAPI :
-
-* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `ORJSONResponse`.
+* <a href="https://www.uvicorn.dev" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - Pour le serveur qui charge et sert votre application.
+* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - Obligatoire si vous voulez utiliser `ORJSONResponse`.
 * <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
 
-## Licence { #license }
+Vous pouvez tout installer avec `pip install fastapi[all]`.
+
+## Licence
 
 Ce projet est soumis aux termes de la licence MIT.

docs/fr/docs/learn/index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
-# Apprendre { #learn }
+# Apprendre
 
 Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.
 
-Vous pouvez considérer ceci comme un **livre**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour apprendre FastAPI. 😎
+Vous pouvez considérer ceci comme un **manuel**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour appréhender FastAPI. 😎

docs/fr/docs/project-generation.md

@@ -1,28 +1,84 @@
-# Modèle Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }
+# Génération de projets - Modèle
 
-Les modèles, bien qu'ils soient généralement livrés avec une configuration spécifique, sont conçus pour être flexibles et personnalisables. Cela vous permet de les modifier et de les adapter aux exigences de votre projet, ce qui en fait un excellent point de départ. 🏁
+Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.
 
-Vous pouvez utiliser ce modèle pour démarrer, car il inclut une grande partie de la configuration initiale, la sécurité, la base de données et quelques endpoints d'API déjà prêts pour vous.
+Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.
 
-Dépôt GitHub : <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template" class="external-link" target="_blank">Modèle Full Stack FastAPI</a>
+## Full Stack FastAPI PostgreSQL
 
-## Modèle Full Stack FastAPI - Pile technologique et fonctionnalités { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+GitHub : <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql</a>
 
-- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/fr) pour l'API backend Python.
-  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) pour les interactions avec la base de données SQL en Python (ORM).
-  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilisé par FastAPI, pour la validation des données et la gestion des paramètres.
-  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) comme base de données SQL.
-- 🚀 [React](https://react.dev) pour le frontend.
-  - 💃 Utilisation de TypeScript, des hooks, de Vite et d'autres éléments d'un stack frontend moderne.
-  - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) et [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) pour les composants frontend.
-  - 🤖 Un client frontend généré automatiquement.
-  - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) pour les tests de bout en bout.
-  - 🦇 Prise en charge du mode sombre.
-- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) pour le développement et la production.
-- 🔒 Hachage sécurisé des mots de passe par défaut.
-- 🔑 Authentification JWT (JSON Web Token).
-- 📫 Récupération de mot de passe par e-mail.
-- ✅ Tests avec [Pytest](https://pytest.org).
-- 📞 [Traefik](https://traefik.io) comme proxy inverse / répartiteur de charge.
-- 🚢 Instructions de déploiement avec Docker Compose, y compris la configuration d'un proxy Traefik frontal pour gérer les certificats HTTPS automatiques.
-- 🏭 CI (intégration continue) et CD (déploiement continu) basés sur GitHub Actions.
+### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Fonctionnalités
+
+* Intégration **Docker** complète (basée sur Docker).
+* Déploiement Docker en mode <a href="https://docs.docker.com/engine/swarm/" class="external-link" target="_blank">Swarm</a>
+* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
+* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
+* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
+    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).
+    * **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. <abbr title="aussi appelée auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense...">Complétion</abbr> partout. Moins de temps passé à déboguer.
+    * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
+    * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
+    * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.
+    * **Basé sur des normes** : Basé sur (et totalement compatible avec) les normes ouvertes pour les APIs : <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> et <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.
+    * <a href="https://fastapi.tiangolo.com/features/" class="external-link" target="_blank">**Et bien d'autres fonctionnalités**</a> comme la validation automatique, la sérialisation, l'authentification avec OAuth2 JWT tokens, etc.
+* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
+* Authentification par **jetons JWT**.
+* Modèles **SQLAlchemy** (indépendants des extensions Flask, afin qu'ils puissent être utilisés directement avec des *workers* Celery).
+* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
+* Migrations **Alembic**.
+* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).
+* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.
+* Tests du backend REST basés sur **Pytest**, intégrés dans Docker, pour que vous puissiez tester toutes les interactions de l'API indépendamment de la base de données. Étant exécutés dans Docker, les tests peuvent utiliser un nouvel entrepôt de données créé de zéro à chaque fois (vous pouvez donc utiliser ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, etc. et juste tester que l'API fonctionne).
+* Intégration Python facile avec **Jupyter Kernels** pour le développement à distance ou intra-Docker avec des extensions comme Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
+* Frontend **Vue** :
+    * Généré avec Vue CLI.
+    * Gestion de l'**Authentification JWT**.
+    * Page de connexion.
+    * Après la connexion, page de tableau de bord principal.
+    * Tableau de bord principal avec création et modification d'utilisateurs.
+    * Modification de ses propres caractéristiques utilisateur.
+    * **Vuex**.
+    * **Vue-router**.
+    * **Vuetify** pour de magnifiques composants *material design*.
+    * **TypeScript**.
+    * Serveur Docker basé sur **Nginx** (configuré pour être facilement manipulé avec Vue-router).
+    * Utilisation de *Docker multi-stage building*, pour ne pas avoir besoin de sauvegarder ou *commit* du code compilé.
+    * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
+    * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
+* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
+* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.
+* Équilibrage de charge entre le frontend et le backend avec **Traefik**, afin de pouvoir avoir les deux sur le même domaine, séparés par chemins, mais servis par différents conteneurs.
+* Intégration Traefik, comprenant la génération automatique de certificat **HTTPS** Let's Encrypt.
+* GitLab **CI** (intégration continue), comprenant des tests pour le frontend et le backend.
+
+## Full Stack FastAPI Couchbase
+
+GitHub : <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase</a>
+
+⚠️ **ATTENTION** ⚠️
+
+Si vous démarrez un nouveau projet de zéro, allez voir les alternatives au début de cette page.
+
+Par exemple, le générateur de projet <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">Full Stack FastAPI PostgreSQL</a>  peut être une meilleure alternative, étant activement maintenu et utilisé et comprenant toutes les nouvelles fonctionnalités et améliorations.
+
+Vous êtes toujours libre d'utiliser le générateur basé sur Couchbase si vous le voulez, cela devrait probablement fonctionner correctement, et si vous avez déjà un projet généré en utilisant ce dernier, cela devrait fonctionner aussi (et vous l'avez déjà probablement mis à jour suivant vos besoins).
+
+Vous pouvez en apprendre plus dans la documentation du dépôt GithHub.
+
+## Full Stack FastAPI MongoDB
+
+...viendra surement plus tard, suivant le temps que j'ai.  😅 🎉
+
+## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI
+
+GitHub : <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>
+
+## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI - Fonctionnalités
+
+* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.
+* Formatage de requête pour **Azure Cognitive Search**.
+* Serveur Python web **prêt à utiliser en production** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
+* Déploiement CI/CD Kubernetes pour **Azure DevOps** (AKS).
+* **Multilangues**. Choisissez facilement l'une des langues intégrées à spaCy durant la mise en place du projet.
+* **Facilement généralisable** à d'autres bibliothèques similaires (Pytorch, Tensorflow), et non juste spaCy.

docs/fr/docs/python-types.md

@@ -1,68 +1,70 @@
-# Introduction aux types Python { #python-types-intro }
+# Introduction aux Types Python
 
-Python prend en charge des « type hints » (aussi appelées « annotations de type ») facultatives.
+Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.
 
-Ces « type hints » ou annotations sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.
+Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.
 
-En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.
+En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.
 
-Ceci est un **tutoriel rapide / rappel** à propos des annotations de type Python. Il couvre uniquement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** ... ce qui est en réalité très peu.
+Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
+Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.
 
-**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, elles lui donnent de nombreux avantages et bénéfices.
+**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, qui lui donnent de nombreux avantages.
 
-Mais même si vous n'utilisez jamais **FastAPI**, vous auriez intérêt à en apprendre un peu à leur sujet.
+Mais même si vous n'utilisez pas ou n'utiliserez jamais **FastAPI**, vous pourriez bénéficier d'apprendre quelques choses sur ces dernières.
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà tout sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
+Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà **tout** sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
 
 ///
 
-## Motivation { #motivation }
+## Motivations
 
-Commençons par un exemple simple :
+Prenons un exemple simple :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py*}
 
-Exécuter ce programme affiche :
+Exécuter ce programe affiche :
 
 ```
 John Doe
 ```
 
-La fonction fait ce qui suit :
+La fonction :
 
 * Prend un `first_name` et un `last_name`.
-* Convertit la première lettre de chacun en majuscule avec `title()`.
-* <abbr title="Les met ensemble, en un seul. Avec le contenu de l'un après l'autre.">Concatène</abbr> ces deux valeurs avec un espace au milieu.
+* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.
+* Concatène les résultats avec un espace entre les deux.
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
 
-### Modifier le code { #edit-it }
+### Limitations
 
 C'est un programme très simple.
 
 Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.
 
-À un certain moment, vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts ...
+À un certain point vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts.
 
-Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».
+Mais vous aviez besoin de "cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule".
 
-Était-ce `upper` ? Était-ce `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?
+Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?
 
-Vous essayez alors avec l'ami de toujours des programmeurs, l'autocomplétion de l'éditeur.
+Vous essayez donc d'utiliser le vieil ami du programmeur, l'auto-complétion de l'éditeur.
 
-Vous tapez le premier paramètre de la fonction, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'autocomplétion.
+Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.
 
-Mais, malheureusement, vous n'obtenez rien d'utile :
+Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :
 
 <img src="/img/python-types/image01.png">
 
-### Ajouter des types { #add-types }
+### Ajouter des types
 
 Modifions une seule ligne de la version précédente.
 
-Nous allons changer exactement ce fragment, les paramètres de la fonction, de :
+Nous allons changer seulement cet extrait, les paramètres de la fonction, de :
+
 
 ```Python
     first_name, last_name
@@ -76,389 +78,222 @@ Nous allons changer exactement ce fragment, les paramètres de la fonction, de :
 
 C'est tout.
 
-Ce sont les « annotations de type » :
+Ce sont des annotations de types :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
 
-Ce n'est pas la même chose que de déclarer des valeurs par défaut, ce qui serait :
+À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :
 
 ```Python
     first_name="john", last_name="doe"
 ```
 
-C'est différent.
+C'est une chose différente.
 
-Nous utilisons des deux-points (`:`), pas des signes égal (`=`).
+On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).
 
-Et ajouter des annotations de type ne change normalement pas ce qui se passe par rapport à ce qui se passerait sans elles.
+Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.
 
-Mais maintenant, imaginez que vous êtes à nouveau en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type.
+Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.
 
-Au même moment, vous essayez de déclencher l'autocomplétion avec `Ctrl+Espace` et vous voyez :
+Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :
 
 <img src="/img/python-types/image02.png">
 
-Avec cela, vous pouvez faire défiler en voyant les options, jusqu'à trouver celle qui « vous dit quelque chose » :
+Vous pouvez donc dérouler les options jusqu'à trouver la méthode à laquelle vous pensiez.
 
 <img src="/img/python-types/image03.png">
 
-## Plus de motivation { #more-motivation }
+## Plus de motivations
 
-Regardez cette fonction, elle a déjà des annotations de type :
+Cette fonction possède déjà des annotations de type :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
 
-Comme l'éditeur connaît les types des variables, vous n'obtenez pas seulement l'autocomplétion, vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs :
+Comme l'éditeur connaît le type des variables, vous n'avez pas seulement l'auto-complétion, mais aussi de la détection d'erreurs :
 
 <img src="/img/python-types/image04.png">
 
-Vous savez maintenant qu'il faut corriger, convertir `age` en chaîne avec `str(age)` :
+Maintenant que vous avez connaissance du problème, convertissez `age` en <abbr title="string">chaîne de caractères</abbr> grâce à `str(age)` :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
 
-## Déclarer des types { #declaring-types }
+## Déclarer des types
 
-Vous venez de voir l'endroit principal pour déclarer des annotations de type : dans les paramètres des fonctions.
+Vous venez de voir là où les types sont généralement déclarés : dans les paramètres de fonctions.
 
-C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.
+C'est aussi ici que vous les utiliseriez avec **FastAPI**.
 
-### Types simples { #simple-types }
+### Types simples
 
-Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.
+Vous pouvez déclarer tous les types  de Python, pas seulement `str`.
 
-Vous pouvez utiliser, par exemple :
+Comme par exemple :
 
 * `int`
 * `float`
 * `bool`
 * `bytes`
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
 
-### Types génériques avec paramètres de type { #generic-types-with-type-parameters }
+### Types génériques avec des paramètres de types
 
-Il existe certaines structures de données qui peuvent contenir d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent aussi avoir leur propre type.
+Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.
 
-Ces types qui ont des types internes sont appelés types « génériques ». Et il est possible de les déclarer, même avec leurs types internes.
+Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.
 
-Pour déclarer ces types et les types internes, vous pouvez utiliser le module standard Python `typing`. Il existe spécifiquement pour prendre en charge ces annotations de type.
+Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.
 
-#### Versions plus récentes de Python { #newer-versions-of-python }
+#### `List`
 
-La syntaxe utilisant `typing` est compatible avec toutes les versions, de Python 3.6 aux plus récentes, y compris Python 3.9, Python 3.10, etc.
+Par exemple, définissons une variable comme `list` de `str`.
 
-Au fur et à mesure que Python évolue, les versions plus récentes apportent un meilleur support pour ces annotations de type et dans de nombreux cas vous n'aurez même pas besoin d'importer et d'utiliser le module `typing` pour les déclarer.
+Importez `List` (avec un `L` majuscule) depuis `typing`.
 
-Si vous pouvez choisir une version plus récente de Python pour votre projet, vous pourrez profiter de cette simplicité supplémentaire.
+{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
 
-Dans toute la documentation, il y a des exemples compatibles avec chaque version de Python (lorsqu'il y a une différence).
+Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).
 
-Par exemple « Python 3.6+ » signifie que c'est compatible avec Python 3.6 ou supérieur (y compris 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc.). Et « Python 3.9+ » signifie que c'est compatible avec Python 3.9 ou supérieur (y compris 3.10, etc).
+Et comme type, mettez `List`.
 
-Si vous pouvez utiliser les dernières versions de Python, utilisez les exemples pour la dernière version, ils auront la meilleure et la plus simple syntaxe, par exemple, « Python 3.10+ ».
+Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :
 
-#### Liste { #list }
+{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
 
-Par exemple, définissons une variable comme une `list` de `str`.
+/// tip | Astuce
 
-Déclarez la variable, en utilisant la même syntaxe avec deux-points (`:`).
+Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".
 
-Comme type, mettez `list`.
-
-Comme la liste est un type qui contient des types internes, mettez-les entre crochets :
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
-
-/// info
-
-Ces types internes entre crochets sont appelés « paramètres de type ».
-
-Dans ce cas, `str` est le paramètre de type passé à `list`.
+Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.
 
 ///
 
-Cela signifie : « la variable `items` est une `list`, et chacun des éléments de cette liste est un `str` ».
+Ce qui signifie : "la variable `items` est une `list`, et chacun de ses éléments a pour type `str`.
 
-En faisant cela, votre éditeur peut vous fournir de l'aide même pendant le traitement des éléments de la liste :
+En faisant cela, votre éditeur pourra vous aider, même pendant que vous traitez des éléments de la liste.
 
 <img src="/img/python-types/image05.png">
 
 Sans types, c'est presque impossible à réaliser.
 
-Remarquez que la variable `item` est l'un des éléments de la liste `items`.
+Vous remarquerez que la variable `item` n'est qu'un des éléments de la list `items`.
 
-Et pourtant, l'éditeur sait que c'est un `str` et fournit le support approprié.
+Et pourtant, l'éditeur sait qu'elle est de type `str` et pourra donc vous aider à l'utiliser.
 
-#### Tuple et Set { #tuple-and-set }
+#### `Tuple` et `Set`
 
-Vous feriez la même chose pour déclarer des `tuple` et des `set` :
+C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
 
-Cela signifie :
+Dans cet exemple :
 
-* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un autre `int`, et un `str`.
+* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.
 * La variable `items_s` est un `set`, et chacun de ses éléments est de type `bytes`.
 
-#### Dict { #dict }
+#### `Dict`
 
-Pour définir un `dict`, vous passez 2 paramètres de type, séparés par des virgules.
+Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).
 
-Le premier paramètre de type est pour les clés du `dict`.
+Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).
 
-Le second paramètre de type est pour les valeurs du `dict` :
+{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+Dans cet exemple :
 
-Cela signifie :
+* La variable `prices` est de type `dict` :
+    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.
+    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.
 
-* La variable `prices` est un `dict` :
-    * Les clés de ce `dict` sont de type `str` (disons, le nom de chaque article).
-    * Les valeurs de ce `dict` sont de type `float` (disons, le prix de chaque article).
+#### `Optional`
 
-#### Union { #union }
+Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.
 
-Vous pouvez déclarer qu'une variable peut être de plusieurs types, par exemple, un `int` ou un `str`.
+{*../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}
 
-Dans Python 3.6 et supérieur (y compris Python 3.10), vous pouvez utiliser le type `Union` de `typing` et mettre entre crochets les types possibles à accepter.
+Utiliser `Optional[str]` plutôt que `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter les erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours de type `str`, alors qu'elle pourrait aussi être `None`.
 
-Dans Python 3.10, il existe aussi une nouvelle syntaxe où vous pouvez mettre les types possibles séparés par une <abbr title='aussi appelé « opérateur OU bit à bit », mais ce sens n’est pas pertinent ici'>barre verticale (`|`)</abbr>.
+#### Types génériques
 
-//// tab | Python 3.10+
+Les types qui peuvent contenir des paramètres de types entre crochets, comme :
 
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
-```
-
-////
-
-Dans les deux cas, cela signifie que `item` peut être un `int` ou un `str`.
-
-#### Possiblement `None` { #possibly-none }
-
-Vous pouvez déclarer qu'une valeur peut avoir un type, comme `str`, mais qu'elle peut aussi être `None`.
-
-Dans Python 3.6 et supérieur (y compris Python 3.10), vous pouvez le déclarer en important et en utilisant `Optional` depuis le module `typing`.
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
-```
-
-Utiliser `Optional[str]` au lieu de simplement `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter des erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours un `str`, alors qu'elle pourrait en fait aussi être `None`.
-
-`Optional[Something]` est en réalité un raccourci pour `Union[Something, None]`, ils sont équivalents.
-
-Cela signifie aussi que dans Python 3.10, vous pouvez utiliser `Something | None` :
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+ alternative
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
-```
-
-////
-
-#### Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }
-
-Si vous utilisez une version de Python inférieure à 3.10, voici un conseil de mon point de vue très **subjectif** :
-
-* 🚨 Évitez d'utiliser `Optional[SomeType]`
-* À la place ✨ **utilisez `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Les deux sont équivalents et sous le capot ce sont les mêmes, mais je recommanderais `Union` plutôt que `Optional` parce que le mot « facultatif » semble impliquer que la valeur est optionnelle, alors que cela signifie en fait « elle peut être `None` », même si elle n'est pas facultative et est toujours requise.
-
-Je pense que `Union[SomeType, None]` est plus explicite sur ce que cela signifie.
-
-Il ne s'agit que des mots et des noms. Mais ces mots peuvent influencer la manière dont vous et vos coéquipiers pensez au code.
-
-Par exemple, prenons cette fonction :
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
-
-Le paramètre `name` est défini comme `Optional[str]`, mais il n'est pas facultatif, vous ne pouvez pas appeler la fonction sans le paramètre :
-
-```Python
-say_hi()  # Oh non, cela lève une erreur ! 😱
-```
-
-Le paramètre `name` est toujours requis (pas « optionnel ») parce qu'il n'a pas de valeur par défaut. Néanmoins, `name` accepte `None` comme valeur :
-
-```Python
-say_hi(name=None)  # Cela fonctionne, None est valide 🎉
-```
-
-La bonne nouvelle est que, dès que vous êtes sur Python 3.10, vous n'avez plus à vous en soucier, car vous pourrez simplement utiliser `|` pour définir des unions de types :
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-Et alors vous n'aurez plus à vous soucier de noms comme `Optional` et `Union`. 😎
-
-#### Types génériques { #generic-types }
-
-Ces types qui prennent des paramètres de type entre crochets sont appelés des **types génériques** ou **Generics**, par exemple :
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Vous pouvez utiliser les mêmes types intégrés comme génériques (avec des crochets et des types à l'intérieur) :
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Et, comme avec les versions précédentes de Python, depuis le module `typing` :
-
-* `Union`
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
 * `Optional`
-* ... et d'autres.
+* ...et d'autres.
 
-Dans Python 3.10, comme alternative à l'utilisation des génériques `Union` et `Optional`, vous pouvez utiliser la <abbr title='aussi appelé « opérateur OU bit à bit », mais ce sens n’est pas pertinent ici'>barre verticale (`|`)</abbr> pour déclarer des unions de types, c'est bien mieux et plus simple.
+sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.
 
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Vous pouvez utiliser les mêmes types intégrés comme génériques (avec des crochets et des types à l'intérieur) :
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Et des génériques depuis le module `typing` :
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ... et d'autres.
-
-////
-
-### Classes en tant que types { #classes-as-types }
+### Classes en tant que types
 
 Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.
 
-Disons que vous avez une classe `Person`, avec un nom :
+Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :
+
+{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
 
 Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
 
-Et là encore, vous obtenez tout le support de l'éditeur :
+Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :
 
 <img src="/img/python-types/image06.png">
 
-Remarquez que cela signifie « `one_person` est une instance de la classe `Person` ».
-
-Cela ne signifie pas « `one_person` est la classe appelée `Person` ».
-
-## Modèles Pydantic { #pydantic-models }
+## Les modèles Pydantic
 
 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
 
-Vous déclarez la « forme » de la donnée sous forme de classes avec des attributs.
+Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.
 
-Et chaque attribut a un type.
+Chaque attribut possède un type.
 
-Ensuite, vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et elle validera les valeurs, les convertira dans le type approprié (le cas échéant) et vous donnera un objet avec toutes les données.
+Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.
 
-Et vous obtenez tout le support de l'éditeur avec cet objet résultant.
+Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.
 
-Un exemple tiré de la documentation officielle de Pydantic :
+Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}
 
 /// info
 
-Pour en savoir plus à propos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, consultez sa documentation</a>.
+Pour en savoir plus à propos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation</a>.
 
 ///
 
-**FastAPI** est entièrement basé sur Pydantic.
+**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.
 
-Vous verrez beaucoup plus de tout cela en pratique dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
 
-/// tip | Astuce
+## Les annotations de type dans **FastAPI**
 
-Pydantic a un comportement spécial lorsque vous utilisez `Optional` ou `Union[Something, None]` sans valeur par défaut, vous pouvez en lire davantage dans la documentation de Pydantic à propos des <a href="https://docs.pydantic.dev/2.3/usage/models/#required-fields" class="external-link" target="_blank">champs Optionals requis</a>.
+**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.
 
-///
+Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres grâce aux annotations de types et vous obtenez :
 
-## Annotations de type avec métadonnées { #type-hints-with-metadata-annotations }
+* **du support de l'éditeur**
+* **de la vérification de types**
 
-Python dispose également d'une fonctionnalité qui permet de mettre des **<abbr title="Données sur les données, dans ce cas, des informations sur le type, p. ex. une description.">métadonnées</abbr> supplémentaires** dans ces annotations de type en utilisant `Annotated`.
+...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :
 
-Depuis Python 3.9, `Annotated` fait partie de la bibliothèque standard, vous pouvez donc l'importer depuis `typing`.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
-
-Python lui-même ne fait rien avec ce `Annotated`. Et pour les éditeurs et autres outils, le type est toujours `str`.
-
-Mais vous pouvez utiliser cet espace dans `Annotated` pour fournir à **FastAPI** des métadonnées supplémentaires sur la façon dont vous voulez que votre application se comporte.
-
-L'important à retenir est que le premier paramètre de type que vous passez à `Annotated` est le type réel. Le reste n'est que des métadonnées pour d'autres outils.
-
-Pour l'instant, vous avez juste besoin de savoir que `Annotated` existe, et que c'est du Python standard. 😎
-
-Plus tard, vous verrez à quel point cela peut être puissant.
-
-/// tip | Astuce
-
-Le fait que ce soit du Python standard signifie que vous bénéficierez toujours de la meilleure expérience développeur possible dans votre éditeur, avec les outils que vous utilisez pour analyser et refactoriser votre code, etc. ✨
-
-Et aussi que votre code sera très compatible avec de nombreux autres outils et bibliothèques Python. 🚀
-
-///
-
-## Annotations de type dans **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
-
-**FastAPI** tire parti de ces annotations de type pour faire plusieurs choses.
-
-Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres avec des annotations de type et vous obtenez :
-
-* **Du support de l'éditeur**.
-* **Des vérifications de types**.
-
-... et **FastAPI** utilise les mêmes déclarations pour :
-
-* **Définir des prérequis** : à partir des paramètres de chemin de la requête, des paramètres de requête, des en-têtes, des corps, des dépendances, etc.
-* **Convertir des données** : de la requête vers le type requis.
-* **Valider des données** : provenant de chaque requête :
-    * En générant des **erreurs automatiques** renvoyées au client lorsque la donnée est invalide.
+* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
+* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
+* **Valider des données** : venant de chaque requête :
+    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
 * **Documenter** l'API avec OpenAPI :
-    * ce qui est ensuite utilisé par les interfaces utilisateur de documentation interactive automatiques.
+    * ce qui ensuite utilisé par les interfaces utilisateur automatiques de documentation interactive.
 
-Tout cela peut sembler abstrait. Ne vous inquiétez pas. Vous verrez tout cela en action dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Tout cela peut paraître bien abstrait, mais ne vous inquiétez pas, vous verrez tout ça en pratique dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
 
-L'important est qu'en utilisant les types standards de Python, en un seul endroit (au lieu d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
+Ce qu'il faut retenir c'est qu'en utilisant les types standard de Python, à un seul endroit (plutôt que d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
 
 /// info
 
-Si vous avez déjà parcouru tout le tutoriel et êtes revenu pour en voir plus sur les types, une bonne ressource est <a href="https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html" class="external-link" target="_blank">l'« aide-mémoire » de `mypy`</a>.
+Si vous avez déjà lu le tutoriel et êtes revenus ici pour voir plus sur les types, une bonne ressource est la <a href="https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html" class="external-link" target="_blank">"cheat sheet" de `mypy`</a>.
 
 ///

docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tâches d'arrière-plan { #background-tasks }
+# Tâches d'arrière-plan
 
 Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.
 
@@ -7,19 +7,20 @@ Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête,
 Cela comprend, par exemple :
 
 * Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :
-    * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être « lent » (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
+    * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
 * Traiter des données :
-    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse « Accepted » (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
+    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
 
-## Utiliser `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
 
-Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin d'accès* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
+## Utiliser `BackgroundTasks`
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
 
 **FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.
 
-## Créer une fonction de tâche { #create-a-task-function }
+## Créer une fonction de tâche
 
 Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.
 
@@ -29,13 +30,14 @@ Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler
 
 L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
 
-## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }
+## Ajouter une tâche d'arrière-plan
 
-Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
+Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
 
 `.add_task()` reçoit comme arguments :
 
@@ -43,40 +45,40 @@ Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'o
 * Les arguments positionnels à passer à la fonction de tâche dans l'ordre (`email`).
 * Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).
 
-## Injection de dépendances { #dependency-injection }
+## Injection de dépendances
 
-Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin d'accès*, dans une dépendance (dependable), dans une sous-dépendance, etc.
+Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...
 
-**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que toutes les tâches d'arrière-plan soient fusionnées et que les tâches soient ensuite exécutées en arrière-plan :
+**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
 
 Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.
 
-S'il y avait un paramètre de requête dans la requête, alors il sera écrit dans le journal via une tâche d'arrière-plan.
+S'il y avait une `query` (paramètre nommé `q`) dans la requête, alors elle sera écrite dans `log.txt` via une tâche d'arrière-plan.
 
-Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans la *fonction de chemin d'accès*) écrira un message comprenant le paramètre de chemin `email`.
+Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans les paramètres de la *la fonction de chemin*) écrira un message dans `log.txt` comprenant le paramètre de chemin `email`.
 
-## Détails techniques { #technical-details }
+## Détails techniques
 
 La classe `BackgroundTasks` provient directement de <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.
 
 Elle est importée/incluse directement dans **FastAPI** pour que vous puissiez l'importer depuis `fastapi` et éviter d'importer accidentellement `BackgroundTask` (sans `s` à la fin) depuis `starlette.background`.
 
-En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin d'accès* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.
+En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.
 
 Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.
 
-Plus de détails sont disponibles dans <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan</a>.
+Plus de détails sont disponibles dans <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan</a> (via leurs classes `BackgroundTasks`et `BackgroundTask`).
 
-## Avertissement { #caveat }
+## Avertissement
 
 Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.
 
-Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et surtout, sur plusieurs serveurs.
+Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.
 
 Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.
 
-## Résumé { #recap }
+## Résumé
 
-Importez et utilisez `BackgroundTasks` grâce aux paramètres de *fonction de chemin d'accès* et les dépendances pour ajouter des tâches d'arrière-plan.
+Importez et utilisez `BackgroundTasks` grâce aux paramètres de *fonction de chemin* et les dépendances pour ajouter des tâches d'arrière-plan.

docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -1,24 +1,24 @@
-# Body - Paramètres multiples { #body-multiple-parameters }
+# Body - Paramètres multiples
 
-Maintenant que nous avons vu comment utiliser `Path` et `Query`, voyons des usages plus avancés des déclarations de paramètres du corps de la requête.
+Maintenant que nous avons vu comment manipuler `Path` et `Query`, voyons comment faire pour le corps d'une requête, communément désigné par le terme anglais "body".
 
-## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête { #mix-path-query-and-body-parameters }
+## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et body
 
-Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger librement les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et du corps de la requête, **FastAPI** saura quoi faire.
+Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et body, **FastAPI** saura quoi faire.
 
-Et vous pouvez également déclarer des paramètres du corps de la requête comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :
+Vous pouvez également déclarer des paramètres body comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :
 
 {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-Notez que, dans ce cas, l'élément `item` récupéré depuis le corps de la requête est optionnel. Comme sa valeur par défaut est `None`.
+Notez que, dans ce cas, le paramètre `item` provenant du `Body` est optionnel (sa valeur par défaut est `None`).
 
 ///
 
-## Paramètres multiples du corps de la requête { #multiple-body-parameters }
+## Paramètres multiples du body
 
-Dans l'exemple précédent, les chemins d'accès attendraient un corps de la requête JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :
+Dans l'exemple précédent, les opérations de routage attendaient un body JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :
 
 ```JSON
 {
@@ -29,13 +29,13 @@ Dans l'exemple précédent, les chemins d'accès attendraient un corps de la req
 }
 ```
 
-Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant du corps de la requête, par exemple `item` et `user` :
+Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant de body, par exemple `item` et `user` simultanément :
 
 {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
 
-Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du corps de la requête dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).
+Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).
 
-Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le corps de la requête, et s'attendra à recevoir un corps de la requête semblable à :
+Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :
 
 ```JSON
 {
@@ -52,29 +52,29 @@ Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le
 }
 ```
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-Notez que, bien que `item` ait été déclaré de la même manière qu'auparavant, il est désormais attendu à l'intérieur du corps de la requête sous la clé `item`.
+"Notez que, bien que nous ayons déclaré le paramètre `item` de la même manière que précédemment, il est maintenant associé à la clé `item` dans le corps de la requête."`.
 
 ///
 
-**FastAPI** effectuera la conversion automatique depuis la requête, de sorte que le paramètre `item` reçoive son contenu spécifique, et de même pour `user`.
+**FastAPI** effectue la conversion de la requête de façon transparente, de sorte que les objets `item` et `user` se trouvent correctement définis.
 
-Il effectuera la validation des données composées, et les documentera ainsi pour le schéma OpenAPI et la documentation automatique.
+Il effectue également la validation des données (même imbriquées les unes dans les autres), et permet de les documenter correctement (schéma OpenAPI et documentation auto-générée).
 
-## Valeurs singulières dans le corps de la requête { #singular-values-in-body }
+## Valeurs scalaires dans le body
 
-De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres de requête et de chemin, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.
+De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres query et path, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.
 
-Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pourriez décider d'avoir une autre clé `importance` dans le même corps de la requête, en plus de `item` et `user`.
+Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pouvez vouloir ajouter un paramètre `importance` dans le même body, en plus des paramètres `item` et `user`.
 
-Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur singulière, **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête.
+Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur [scalaire](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars), **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête (`Query`).
 
-Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une autre clé du corps de la requête en utilisant `Body` :
+Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une variable de body en utilisant `Body` :
 
 {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
 
-Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un corps de la requête semblable à :
+Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un body semblable à :
 
 ```JSON
 {
@@ -92,51 +92,51 @@ Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un corps de la requête semblable à :
 }
 ```
 
-Encore une fois, il convertira les types de données, validera, documentera, etc.
+Encore une fois, cela convertira les types de données, les validera, permettra de générer la documentation, etc...
 
-## Paramètres multiples du corps de la requête et paramètres de requête { #multiple-body-params-and-query }
+## Paramètres multiples body et query
 
-Bien entendu, vous pouvez également déclarer des paramètres de requête supplémentaires quand vous en avez besoin, en plus de tout paramètre du corps de la requête.
+Bien entendu, vous pouvez déclarer autant de paramètres que vous le souhaitez, en plus des paramètres body déjà déclarés.
 
-Comme, par défaut, les valeurs singulières sont interprétées comme des paramètres de requête, vous n'avez pas besoin d'ajouter explicitement `Query`, vous pouvez simplement écrire :
-
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-Ou en Python 3.9 :
+Par défaut, les valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) sont interprétées comme des paramètres query, donc inutile d'ajouter explicitement `Query`. Vous pouvez juste écrire :
 
 ```Python
 q: Union[str, None] = None
 ```
 
+Ou bien, en Python 3.10 et supérieur :
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
 Par exemple :
 
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[27] *}
 
 /// info
 
-`Body` possède également les mêmes paramètres supplémentaires de validation et de métadonnées que `Query`, `Path` et d'autres que vous verrez plus tard.
+`Body` possède les mêmes paramètres de validation additionnels et de gestion des métadonnées que `Query` et `Path`, ainsi que d'autres que nous verrons plus tard.
 
 ///
 
-## Intégrer un seul paramètre du corps de la requête { #embed-a-single-body-parameter }
+## Inclure un paramètre imbriqué dans le body
 
-Supposons que vous n'ayez qu'un seul paramètre `item` dans le corps de la requête, provenant d'un modèle Pydantic `Item`.
+Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.
 
-Par défaut, **FastAPI** attendra alors son contenu directement.
+Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.
 
-Mais si vous voulez qu'il attende un JSON avec une clé `item` contenant le contenu du modèle, comme lorsqu'on déclare des paramètres supplémentaires du corps de la requête, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :
+Cependant, si vous souhaitez qu'il interprête correctement un JSON avec une clé `item` associée au contenu du modèle, comme cela serait le cas si vous déclariez des paramètres body additionnels, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :
 
 ```Python
 item: Item = Body(embed=True)
 ```
 
-comme dans :
+Voici un exemple complet :
 
 {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
 
-Dans ce cas **FastAPI** s'attendra à un corps de la requête semblable à :
+Dans ce cas **FastAPI** attendra un body semblable à :
 
 ```JSON hl_lines="2"
 {
@@ -160,12 +160,12 @@ au lieu de :
 }
 ```
 
-## Récapitulatif { #recap }
+## Pour résumer
 
-Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres du corps de la requête à votre fonction de chemin d'accès, même si une requête ne peut avoir qu'un seul corps de la requête.
+Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres body dans votre fonction de routage, même si une requête ne peut avoir qu'un seul body.
 
-Mais **FastAPI** s'en chargera, vous fournira les bonnes données dans votre fonction, et validera et documentera le schéma correct dans le chemin d'accès.
+Cependant, **FastAPI** se chargera de faire opérer sa magie, afin de toujours fournir à votre fonction des données correctes, les validera et documentera le schéma associé.
 
-Vous pouvez également déclarer des valeurs singulières à recevoir dans le corps de la requête.
+Vous pouvez également déclarer des valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) à recevoir dans le body.
 
-Et vous pouvez indiquer à **FastAPI** d'intégrer le corps de la requête sous une clé même lorsqu'un seul paramètre est déclaré.
+Et vous pouvez indiquer à **FastAPI** d'inclure le body dans une autre variable, même lorsqu'un seul paramètre est déclaré.

docs/fr/docs/tutorial/body.md

@@ -1,10 +1,10 @@
-# Corps de la requête { #request-body }
+# Corps de la requête
 
 Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.
 
 Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.
 
-Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un **corps de requête** : parfois il demande seulement un chemin, peut-être avec quelques paramètres de requête, mais n'envoie pas de corps.
+Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
 
 Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
 
@@ -18,23 +18,23 @@ Ceci étant découragé, la documentation interactive générée par Swagger UI
 
 ///
 
-## Importer le `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
+## Importez le `BaseModel` de Pydantic
 
 Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
 
-## Créer votre modèle de données { #create-your-data-model }
+## Créez votre modèle de données
 
 Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.
 
 Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
 
-Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Utilisez `None` pour le rendre simplement optionnel.
+Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Pour rendre ce champ optionnel simplement, utilisez `None` comme valeur par défaut.
 
-Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` Python) tel que :
+Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :
 
 ```JSON
 {
@@ -45,7 +45,7 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` P
 }
 ```
 
-... `description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), ce JSON « `object` » serait aussi valide :
+...`description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), cet "objet" JSON serait aussi valide :
 
 ```JSON
 {
@@ -54,28 +54,28 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` P
 }
 ```
 
-## Le déclarer comme paramètre { #declare-it-as-a-parameter }
+## Déclarez-le comme paramètre
 
 Pour l'ajouter à votre *opération de chemin*, déclarez-le comme vous déclareriez des paramètres de chemin ou de requête :
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
 
-... et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
+...et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
 
-## Résultats { #results }
+## Résultats
 
 En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :
 
 * Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
 * Convertir les types correspondants (si nécessaire).
 * Valider la donnée.
-    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où et quelle était la donnée incorrecte.
+    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où était la donnée incorrecte.
 * Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.
-    * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (autocomplétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
-* Générer des définitions <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> pour votre modèle ; vous pouvez également les utiliser partout ailleurs si cela a du sens pour votre projet.
-* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront utilisés par les documentations automatiques <abbr title="User Interfaces - Interfaces utilisateur">UIs</abbr>.
+    * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (auto-complétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
+* Générer des définitions <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> pour votre modèle, qui peuvent être utilisées où vous en avez besoin dans votre projet ensuite.
+* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront donc utilisés par les documentations automatiquement générées.
 
-## Documentation automatique { #automatic-docs }
+## Documentation automatique
 
 Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :
 
@@ -85,63 +85,63 @@ Et seront aussi utilisés dans chaque *opération de chemin* de la documentation
 
 <img src="/img/tutorial/body/image02.png">
 
-## Support de l'éditeur { #editor-support }
+## Support de l'éditeur
 
-Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de type et de l'autocomplétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez reçu un `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :
+Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de types et de l'auto-complétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez utilisé un classique `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :
 
 <img src="/img/tutorial/body/image03.png">
 
-Et vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs pour les opérations de types incorrectes :
+Et vous obtenez aussi de la vérification d'erreur pour les opérations incorrectes de types :
 
 <img src="/img/tutorial/body/image04.png">
 
 Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.
 
-Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour vous assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
+Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
 
 Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.
 
-Les captures d'écran précédentes ont été prises sur <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.
+Les captures d'écrans précédentes ont été prises sur <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.
 
-Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python :
+Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python.
 
 <img src="/img/tutorial/body/image05.png">
 
 /// tip | Astuce
 
-Si vous utilisez <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> comme éditeur, vous pouvez utiliser le plug-in <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>.
+Si vous utilisez <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> comme éditeur, vous pouvez utiliser le Plugin <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>.
 
 Ce qui améliore le support pour les modèles Pydantic avec :
 
-* de l'autocomplétion
+* de l'auto-complétion
 * des vérifications de type
-* du « refactoring » (ou remaniement de code)
+* du "refactoring" (ou remaniement de code)
 * de la recherche
-* des inspections
+* de l'inspection
 
 ///
 
-## Utiliser le modèle { #use-the-model }
+## Utilisez le modèle
 
 Dans la fonction, vous pouvez accéder à tous les attributs de l'objet du modèle directement :
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
 
-## Corps de la requête + paramètres de chemin { #request-body-path-parameters }
+## Corps de la requête + paramètres de chemin
 
 Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *opération de chemin*.
 
 **FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
 
-## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête { #request-body-path-query-parameters }
+## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête
 
 Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *opération de chemin*.
 
 **FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
 
 Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
 
@@ -149,16 +149,14 @@ Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
 * Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.
 * Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.
+**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.
 
-L'annotation de type `str | None` (Python 3.10+) ou `Union` dans `Union[str, None]` (Python 3.9+) n'est pas utilisée par **FastAPI** pour déterminer que la valeur n'est pas requise, il le saura parce qu'elle a une valeur par défaut `= None`.
-
-Mais ajouter ces annotations de type permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter des erreurs.
+Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.
 
 ///
 
-## Sans Pydantic { #without-pydantic }
+## Sans Pydantic
 
-Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Body**. Pour cela, allez voir la documentation sur [Corps de la requête - Paramètres multiples : Valeurs singulières dans le corps](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Corps**. Pour cela, allez voir la partie de la documentation sur  [Corps de la requête - Paramètres multiples](body-multiple-params.md){.internal-link target=_blank}.

docs/fr/docs/tutorial/debugging.md

@@ -1,14 +1,14 @@
-# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr> { #debugging }
+# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr>
 
 Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.
 
-## Appeler `uvicorn` { #call-uvicorn }
+## Faites appel à `uvicorn`
 
 Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :
 
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
 
-### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
+### À propos de `__name__ == "__main__"`
 
 Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :
 
@@ -26,7 +26,7 @@ mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :
 from myapp import app
 ```
 
-#### Pour davantage de détails { #more-details }
+#### Pour davantage de détails
 
 Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.
 
@@ -78,7 +78,7 @@ Pour plus d'informations, consultez <a href="https://docs.python.org/3/library/_
 
 ///
 
-## Exécuter votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> { #run-your-code-with-your-debugger }
+## Exécutez votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>
 
 Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.
 
@@ -86,10 +86,10 @@ Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous
 
 Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :
 
-- Allez dans le panneau « Debug ».
-- « Add configuration... ».
-- Sélectionnez « Python ».
-- Lancez le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> avec l'option « Python: Current File (Integrated Terminal) ».
+- Cliquer sur l'onglet "Debug" de la barre d'activités de Visual Studio Code.
+- "Add configuration...".
+- Sélectionnez "Python".
+- Lancez le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> avec l'option "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".
 
 Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.
 
@@ -101,8 +101,8 @@ Voici à quoi cela pourrait ressembler :
 
 Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :
 
-- Ouvrez le menu « Run ».
-- Sélectionnez l'option « Debug... ».
+- Ouvrir le menu "Run".
+- Sélectionnez l'option "Debug...".
 - Un menu contextuel s'affiche alors.
 - Sélectionnez le fichier à déboguer (dans ce cas, `main.py`).
 

docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md

@@ -1,122 +1,107 @@
-# Démarrage { #first-steps }
+# Démarrage
 
-Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à ceci :
+Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
 
-Copiez cela dans un fichier `main.py`.
+Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.
 
-Démarrez le serveur en direct :
+Démarrez le serveur :
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
+$ uvicorn main:app --reload
 
-  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀
-
-             Searching for package file structure from directories
-             with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
-             Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
-             the following code:
-
-             <u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span>  Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font>
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000/docs</u></font>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
-             <b>fastapi run</b>
-
-             Logs:
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Will watch for changes in these directories:
-             <b>[</b><font color="#4E9A06">&apos;/home/user/code/awesomeapp&apos;</font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C
-             to quit<b>)</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started reloader process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>383138</b></font><b>]</b> using WatchFiles
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>383153</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started server process [28722]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
 ```
 
 </div>
 
-Dans la sortie, il y a une ligne semblable à :
+/// note
+
+La commande `uvicorn main:app` fait référence à :
+
+* `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
+* `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
+* `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !
+
+///
+
+Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :
 
 ```hl_lines="4"
 INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
 ```
 
-Cette ligne montre l’URL où votre application est servie, sur votre machine locale.
+Cette ligne montre l'URL par laquelle l'app est actuellement accessible, sur votre machine locale.
 
-### Vérifiez { #check-it }
+### Allez voir le résultat
 
-Ouvrez votre navigateur à l’adresse <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.
+Ouvrez votre navigateur à l'adresse <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.
 
-Vous verrez la réponse JSON suivante :
+Vous obtiendrez cette réponse JSON :
 
 ```JSON
 {"message": "Hello World"}
 ```
 
-### Documentation interactive de l’API { #interactive-api-docs }
+### Documentation interactive de l'API
 
-Allez maintenant sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
+Rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
-Vous verrez la documentation interactive de l’API générée automatiquement (fournie par <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :
+Vous verrez la documentation interactive de l'API générée automatiquement (via <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-### Documentation alternative de l’API { #alternative-api-docs }
+### Documentation alternative
 
-Et maintenant, allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
+Ensuite, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
-Vous verrez la documentation automatique alternative (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
+Vous y verrez la documentation alternative (via <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-### OpenAPI { #openapi }
+### OpenAPI
 
-**FastAPI** génère un « schéma » contenant toute votre API en utilisant le standard **OpenAPI** pour définir des API.
+**FastAPI** génère un "schéma" contenant toute votre API dans le standard de définition d'API **OpenAPI**.
 
-#### « Schéma » { #schema }
+#### "Schéma"
 
-Un « schéma » est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l’implémente, mais uniquement une description abstraite.
+Un "schéma" est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l'implémente, uniquement une description abstraite.
 
-#### « Schéma » d’API { #api-schema }
+#### "Schéma" d'API
 
 Ici, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> est une spécification qui dicte comment définir le schéma de votre API.
 
-Cette définition de schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres possibles qu’ils prennent, etc.
+Le schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres potentiels de chaque chemin, etc.
 
-#### « Schéma » de données { #data-schema }
+#### "Schéma" de données
 
-Le terme « schéma » peut également faire référence à la forme d’une donnée, comme un contenu JSON.
+Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.
 
-Dans ce cas, cela désignerait les attributs JSON, ainsi que leurs types, etc.
+Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.
 
-#### OpenAPI et JSON Schema { #openapi-and-json-schema }
+#### OpenAPI et JSON Schema
 
-OpenAPI définit un schéma d’API pour votre API. Et ce schéma inclut des définitions (ou « schémas ») des données envoyées et reçues par votre API en utilisant **JSON Schema**, le standard pour les schémas de données JSON.
+**OpenAPI** définit un schéma d'API pour votre API. Il inclut des définitions (ou "schémas") de la donnée envoyée et reçue par votre API en utilisant **JSON Schema**, le standard des schémas de données JSON.
 
-#### Voir le `openapi.json` { #check-the-openapi-json }
+#### Allez voir `openapi.json`
 
-Si vous êtes curieux de voir à quoi ressemble le schéma OpenAPI brut, FastAPI génère automatiquement un JSON (schéma) avec les descriptions de toute votre API.
+Si vous êtes curieux d'à quoi ressemble le schéma brut **OpenAPI**, **FastAPI** génère automatiquement un (schéma) JSON avec les descriptions de toute votre API.
 
-Vous pouvez le voir directement à l’adresse : <a href="http://127.0.0.1:8000/openapi.json" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/openapi.json</a>.
+Vous pouvez le voir directement à cette adresse : <a href="http://127.0.0.1:8000/openapi.json" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/openapi.json</a>.
+
+Le schéma devrait ressembler à ceci :
 
-Il affichera un JSON commençant par quelque chose comme :
 
 ```JSON
 {
-    "openapi": "3.1.0",
+    "openapi": "3.0.2",
     "info": {
         "title": "FastAPI",
         "version": "0.1.0"
@@ -135,87 +120,79 @@ Il affichera un JSON commençant par quelque chose comme :
 ...
 ```
 
-#### À quoi sert OpenAPI { #what-is-openapi-for }
+#### À quoi sert OpenAPI
 
-Le schéma OpenAPI est ce qui alimente les deux systèmes de documentation interactive inclus.
+Le schéma **OpenAPI** est ce qui alimente les deux systèmes de documentation interactive.
 
-Et il existe des dizaines d’alternatives, toutes basées sur OpenAPI. Vous pourriez facilement ajouter n’importe laquelle de ces alternatives à votre application construite avec **FastAPI**.
+Et il existe des dizaines d'alternatives, toutes basées sur **OpenAPI**. Vous pourriez facilement ajouter n'importe laquelle de ces alternatives à votre application **FastAPI**.
 
-Vous pourriez également l’utiliser pour générer du code automatiquement, pour les clients qui communiquent avec votre API. Par exemple, des applications frontend, mobiles ou IoT.
+Vous pourriez aussi l'utiliser pour générer du code automatiquement, pour les clients qui communiquent avec votre API. Comme par exemple, des applications frontend, mobiles ou IOT.
 
-### Déployer votre application (optionnel) { #deploy-your-app-optional }
+## Récapitulatif, étape par étape
 
-Vous pouvez, si vous le souhaitez, déployer votre application FastAPI sur <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>, allez rejoindre la liste d’attente si ce n’est pas déjà fait. 🚀
+### Étape 1 : import `FastAPI`
 
-Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}
 
-Avant de déployer, vous devez vous assurer que vous êtes connecté :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ fastapi login
-
-You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
-```
-
-</div>
-
-Puis déployez votre application :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ fastapi deploy
-
-Deploying to FastAPI Cloud...
-
-✅ Deployment successful!
-
-🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
-```
-
-</div>
-
-C’est tout ! Vous pouvez maintenant accéder à votre application à cette URL. ✨
-
-## Récapitulatif, étape par étape { #recap-step-by-step }
-
-### Étape 1 : importer `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}
-
-`FastAPI` est une classe Python qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires à votre API.
+`FastAPI` est une classe Python qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires au lancement de votre API.
 
 /// note | Détails techniques
 
-`FastAPI` est une classe qui hérite directement de `Starlette`.
+`FastAPI` est une classe héritant directement de `Starlette`.
 
-Vous pouvez donc aussi utiliser toutes les fonctionnalités de <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> avec `FastAPI`.
+Vous pouvez donc aussi utiliser toutes les fonctionnalités de <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> depuis `FastAPI`.
 
 ///
 
-### Étape 2 : créer une « instance » `FastAPI` { #step-2-create-a-fastapi-instance }
+### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}
 
-Ici, la variable `app` sera une « instance » de la classe `FastAPI`.
+Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.
 
-Ce sera le point principal d’interaction pour créer toute votre API.
+Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API.
 
-### Étape 3 : créer un « chemin d’accès » { #step-3-create-a-path-operation }
+Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande :
 
-#### Chemin { #path }
+<div class="termy">
 
-« Chemin » fait ici référence à la dernière partie de l’URL à partir du premier `/`.
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
 
-Donc, dans une URL telle que :
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+</div>
+
+Si vous créez votre app avec :
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Et la mettez dans un fichier `main.py`, alors vous appelleriez `uvicorn` avec :
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ uvicorn main:my_awesome_api --reload
+
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+</div>
+
+### Étape 3: créer une *opération de chemin*
+
+#### Chemin
+
+Chemin, ou "path" fait référence ici à la dernière partie de l'URL démarrant au premier `/`.
+
+Donc, dans un URL tel que :
 
 ```
 https://example.com/items/foo
 ```
 
-... le chemin serait :
+...le "path" serait :
 
 ```
 /items/foo
@@ -223,67 +200,66 @@ https://example.com/items/foo
 
 /// info
 
-Un « chemin » est aussi couramment appelé « endpoint » ou « route ».
+Un chemin, ou "path" est aussi souvent appelé route ou "endpoint".
 
 ///
 
-Lors de la création d’une API, le « chemin » est la manière principale de séparer les « préoccupations » et les « ressources ».
+#### Opération
 
-#### Opération { #operation }
+"Opération" fait référence à une des "méthodes" HTTP.
 
-« Opération » fait ici référence à l’une des « méthodes » HTTP.
-
-L’une de :
+Une de :
 
 * `POST`
 * `GET`
 * `PUT`
 * `DELETE`
 
-... et les plus exotiques :
+...ou une des plus exotiques :
 
 * `OPTIONS`
 * `HEAD`
 * `PATCH`
 * `TRACE`
 
-Dans le protocole HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plusieurs) de ces « méthodes ».
+Dans le protocol HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plus) de ces "méthodes".
 
 ---
 
-En construisant des APIs, vous utilisez normalement ces méthodes HTTP spécifiques pour effectuer une action précise.
+En construisant des APIs, vous utilisez généralement ces méthodes HTTP spécifiques pour effectuer une action précise.
 
-En général, vous utilisez :
+Généralement vous utilisez :
 
-* `POST` : pour créer des données.
-* `GET` : pour lire des données.
-* `PUT` : pour mettre à jour des données.
-* `DELETE` : pour supprimer des données.
+* `POST` : pour créer de la donnée.
+* `GET` : pour lire de la donnée.
+* `PUT` : pour mettre à jour de la donnée.
+* `DELETE` : pour supprimer de la donnée.
 
-Donc, dans OpenAPI, chacune des méthodes HTTP est appelée une « opération ».
+Donc, dans **OpenAPI**, chaque méthode HTTP est appelée une "opération".
 
-Nous allons donc aussi les appeler « opérations ».
+Nous allons donc aussi appeler ces dernières des "**opérations**".
 
-#### Définir un « décorateur de chemin d’accès » { #define-a-path-operation-decorator }
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+#### Définir un *décorateur d'opération de chemin*
 
-Le `@app.get("/")` indique à **FastAPI** que la fonction juste en dessous est chargée de gérer les requêtes qui vont vers :
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[6] *}
+
+Le `@app.get("/")` dit à **FastAPI** que la fonction en dessous est chargée de gérer les requêtes qui vont sur :
 
 * le chemin `/`
-* en utilisant une <abbr title="une méthode HTTP GET"><code>get</code> opération</abbr>
+* en utilisant une <abbr title="une méthode GET HTTP">opération <code>get</code></abbr>
 
 /// info | `@décorateur` Info
 
-Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».
+Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un "décorateur".
 
-Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻‍♂).
+Vous la mettez au dessus d'une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j'imagine que ce terme vient de là 🤷🏻‍♂).
 
-Un « décorateur » prend la fonction en dessous et fait quelque chose avec.
+Un "décorateur" prend la fonction en dessous et en fait quelque chose.
 
-Dans notre cas, ce décorateur indique à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec une **opération** `get`.
+Dans notre cas, ce décorateur dit à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec l'**opération** `get`.
 
-C’est le « décorateur de chemin d’accès ».
+C'est le "**décorateur d'opération de chemin**".
 
 ///
 
@@ -293,7 +269,7 @@ Vous pouvez aussi utiliser les autres opérations :
 * `@app.put()`
 * `@app.delete()`
 
-Ainsi que les plus exotiques :
+Tout comme celles les plus exotiques :
 
 * `@app.options()`
 * `@app.head()`
@@ -302,79 +278,58 @@ Ainsi que les plus exotiques :
 
 /// tip | Astuce
 
-Vous êtes libre d’utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le souhaitez.
+Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.
 
-**FastAPI** n’impose aucune signification spécifique.
+**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.
 
-Les informations ici sont présentées comme des lignes directrices, pas comme une obligation.
+Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.
 
-Par exemple, lorsque vous utilisez GraphQL, vous effectuez normalement toutes les actions en utilisant uniquement des opérations `POST`.
+Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.
 
 ///
 
-### Étape 4 : définir la **fonction de chemin d’accès** { #step-4-define-the-path-operation-function }
+### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.
 
-Voici notre « fonction de chemin d’accès » :
+Voici notre "**fonction de chemin**" (ou fonction d'opération de chemin) :
 
 * **chemin** : `/`.
 * **opération** : `get`.
-* **fonction** : la fonction sous le « décorateur » (sous `@app.get("/")`).
+* **fonction** : la fonction sous le "décorateur" (sous `@app.get("/")`).
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
 
-C’est une fonction Python.
+C'est une fonction Python.
 
-Elle sera appelée par **FastAPI** chaque fois qu’il recevra une requête vers l’URL « / » en utilisant une opération `GET`.
+Elle sera appelée par **FastAPI** quand une requête sur l'URL `/` sera reçue via une opération `GET`.
 
-Dans ce cas, c’est une fonction `async`.
+Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).
 
 ---
 
-Vous pouvez aussi la définir comme une fonction normale au lieu de `async def` :
+Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
 
 /// note
 
-Si vous ne connaissez pas la différence, consultez [Asynchrone : « Pressé ? »](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+Si vous ne connaissez pas la différence, allez voir la section [Concurrence : *"Vous êtes pressés ?"*](../async.md#vous-etes-presses){.internal-link target=_blank}.
 
 ///
 
-### Étape 5 : retourner le contenu { #step-5-return-the-content }
+### Étape 5 : retourner le contenu
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
 
-Vous pouvez retourner un `dict`, une `list`, des valeurs uniques comme `str`, `int`, etc.
+Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.
 
-Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).
+Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).
 
-Il existe de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON (y compris des ORM, etc.). Essayez d’utiliser vos favoris, il est fort probable qu’ils soient déjà pris en charge.
+Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.
 
-### Étape 6 : le déployer { #step-6-deploy-it }
-
-Déployez votre application sur **<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** avec une seule commande : `fastapi deploy`. 🎉
-
-#### À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
-
-**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** est construit par le même auteur et l’équipe derrière **FastAPI**.
-
-Il simplifie le processus de **construction**, de **déploiement** et d’**accès** à une API avec un minimum d’effort.
-
-Il apporte la même **expérience développeur** de création d’applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉
-
-FastAPI Cloud est le sponsor principal et le financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨
-
-#### Déployer sur d’autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }
-
-FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI chez n’importe quel fournisseur cloud de votre choix.
-
-Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour y déployer des applications FastAPI. 🤓
-
-## Récapitulatif { #recap }
+## Récapitulatif
 
 * Importez `FastAPI`.
-* Créez une instance `app`.
-* Écrivez un **décorateur de chemin d’accès** avec des décorateurs comme `@app.get("/")`.
-* Définissez une **fonction de chemin d’accès** ; par exemple, `def root(): ...`.
-* Exécutez le serveur de développement avec la commande `fastapi dev`.
-* Déployez éventuellement votre application avec `fastapi deploy`.
+* Créez une instance d'`app`.
+* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).
+* Ajoutez une **fonction de chemin** (telle que `def root(): ...` comme ci-dessus).
+* Lancez le serveur de développement (avec `uvicorn main:app --reload`).

docs/fr/docs/tutorial/index.md

@@ -1,53 +1,29 @@
-# Tutoriel - Guide utilisateur { #tutorial-user-guide }
+# Tutoriel - Guide utilisateur - Introduction
 
 Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.
 
-Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.
+Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.
 
-Il est également conçu pour servir de référence ultérieure, afin que vous puissiez revenir voir exactement ce dont vous avez besoin.
+Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.
 
-## Exécuter le code { #run-the-code }
+Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.
+
+## Exécuter le code
 
 Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).
 
-Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et démarrez `fastapi dev` avec :
+Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
+$ uvicorn main:app --reload
 
-  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀
-
-             Searching for package file structure from directories
-             with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
-             Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
-             the following code:
-
-             <u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span>  Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font>
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000/docs</u></font>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
-             <b>fastapi run</b>
-
-             Logs:
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Will watch for changes in these directories:
-             <b>[</b><font color="#4E9A06">&apos;/home/user/code/awesomeapp&apos;</font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C
-             to quit<b>)</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started reloader process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>383138</b></font><b>]</b> using WatchFiles
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>383153</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started server process [28722]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
 ```
 
 </div>
@@ -58,33 +34,45 @@ L'utiliser dans votre éditeur est ce qui vous montre vraiment les avantages de
 
 ---
 
-## Installer FastAPI { #install-fastapi }
+## Installer FastAPI
 
 La première étape consiste à installer FastAPI.
 
-Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, de l'activer, puis **d'installer FastAPI** :
+Pour le tutoriel, vous voudrez peut-être l'installer avec toutes les dépendances et fonctionnalités optionnelles :
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ pip install "fastapi[standard]"
+$ pip install fastapi[all]
 
 ---> 100%
 ```
 
 </div>
 
-/// note | Remarque
+... qui comprend également `uvicorn`, que vous pouvez utiliser comme serveur pour exécuter votre code.
 
-Lorsque vous installez avec `pip install "fastapi[standard]"` cela inclut des dépendances standard optionnelles par défaut, y compris `fastapi-cloud-cli`, qui vous permet de déployer sur <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>.
+/// note
 
-Si vous ne souhaitez pas avoir ces dépendances optionnelles, vous pouvez à la place installer `pip install fastapi`.
+Vous pouvez également l'installer pièce par pièce.
 
-Si vous souhaitez installer les dépendances standard mais sans `fastapi-cloud-cli`, vous pouvez installer avec `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+C'est ce que vous feriez probablement une fois que vous voudrez déployer votre application en production :
+
+```
+pip install fastapi
+```
+
+Installez également `uvicorn` pour qu'il fonctionne comme serveur :
+
+```
+pip install uvicorn
+```
+
+Et la même chose pour chacune des dépendances facultatives que vous voulez utiliser.
 
 ///
 
-## Guide d'utilisation avancé { #advanced-user-guide }
+## Guide utilisateur avancé
 
 Il existe également un **Guide d'utilisation avancé** que vous pouvez lire plus tard après ce **Tutoriel - Guide d'utilisation**.