👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators

.github/labeler.yml

@@ -31,7 +31,6 @@ internal:
         - .pre-commit-config.yaml
         - pdm_build.py
         - requirements*.txt
-        - uv.lock
         - docs/en/data/sponsors.yml
         - docs/en/overrides/main.html
       - all-globs-to-all-files:

.github/workflows/build-docs.yml

@@ -91,13 +91,13 @@ jobs:
         run: uv sync --locked --no-dev --group docs
       - name: Update Languages
         run: uv run ./scripts/docs.py update-languages
-      - uses: actions/cache@v5
+      - uses: actions/cache@v4
         with:
           key: mkdocs-cards-${{ matrix.lang }}-${{ github.ref }}
           path: docs/${{ matrix.lang }}/.cache
       - name: Build Docs
         run: uv run ./scripts/docs.py build-lang ${{ matrix.lang }}
-      - uses: actions/upload-artifact@v6
+      - uses: actions/upload-artifact@v5
         with:
           name: docs-site-${{ matrix.lang }}
           path: ./site/**

.github/workflows/deploy-docs.yml

@@ -45,7 +45,7 @@ jobs:
         run: |
           rm -rf ./site
           mkdir ./site
-      - uses: actions/download-artifact@v7
+      - uses: actions/download-artifact@v6
         with:
           path: ./site/
           pattern: docs-site-*

.github/workflows/issue-manager.yml

@@ -41,15 +41,11 @@ jobs:
                 "message": "As this PR has been waiting for the original user for a while but seems to be inactive, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR.",
                 "reminder": {
                     "before": "P3D",
-                    "message": "Heads-up: this will be closed in 3 days unless there's new activity."
+                    "message": "Heads-up: this will be closed in 3 days unless there’s new activity."
                 }
               },
               "invalid": {
                 "delay": 0,
                 "message": "This was marked as invalid and will be closed now. If this is an error, please provide additional details."
-              },
-              "maybe-ai": {
-                "delay": 0,
-                "message": "This was marked as potentially AI generated and will be closed now. If this is an error, please provide additional details, make sure to read the docs about contributing and AI."
               }
             }

.github/workflows/smokeshow.yml

@@ -28,7 +28,7 @@ jobs:
             pyproject.toml
             uv.lock
       - run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
-      - uses: actions/download-artifact@v7
+      - uses: actions/download-artifact@v6
         with:
           name: coverage-html
           path: htmlcov

.github/workflows/test.yml

@@ -16,35 +16,7 @@ env:
   UV_NO_SYNC: true
 
 jobs:
-  changes:
-    runs-on: ubuntu-latest
-    # Required permissions
-    permissions:
-      pull-requests: read
-    # Set job outputs to values from filter step
-    outputs:
-      src: ${{ steps.filter.outputs.src }}
-    steps:
-    - uses: actions/checkout@v6
-    # For pull requests it's not necessary to checkout the code but for the main branch it is
-    - uses: dorny/paths-filter@v3
-      id: filter
-      with:
-        filters: |
-          src:
-            - .github/workflows/test.yml
-            - docs_src/**
-            - fastapi/**
-            - scripts/**
-            - tests/**
-            - .python-version
-            - pyproject.toml
-            - uv.lock
-
   test:
-    needs:
-      - changes
-    if: needs.changes.outputs.src == 'true'
     strategy:
       matrix:
         os: [ windows-latest, macos-latest ]
@@ -112,15 +84,14 @@ jobs:
       # Do not store coverage for all possible combinations to avoid file size max errors in Smokeshow
       - name: Store coverage files
         if: matrix.coverage == 'coverage'
-        uses: actions/upload-artifact@v6
+        uses: actions/upload-artifact@v5
         with:
           name: coverage-${{ runner.os }}-${{ matrix.python-version }}-${{ hashFiles('**/coverage/.coverage.*') }}
           path: coverage
           include-hidden-files: true
 
   coverage-combine:
-    needs:
-      - test
+    needs: [test]
     runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - name: Dump GitHub context
@@ -141,7 +112,7 @@ jobs:
       - name: Install Dependencies
         run: uv sync --locked --no-dev --group tests --extra all
       - name: Get coverage files
-        uses: actions/download-artifact@v7
+        uses: actions/download-artifact@v6
         with:
           pattern: coverage-*
           path: coverage
@@ -150,7 +121,7 @@ jobs:
       - run: uv run coverage combine coverage
       - run: uv run coverage html --title "Coverage for ${{ github.sha }}"
       - name: Store coverage HTML
-        uses: actions/upload-artifact@v6
+        uses: actions/upload-artifact@v5
         with:
           name: coverage-html
           path: htmlcov
@@ -172,4 +143,3 @@ jobs:
         uses: re-actors/alls-green@release/v1
         with:
           jobs: ${{ toJSON(needs) }}
-          allowed-skips: coverage-combine,test

.github/workflows/translate.yml

@@ -30,11 +30,6 @@ on:
         type: string
         required: false
         default: ""
-      commit_in_place:
-        description: Commit changes directly instead of making a PR
-        type: boolean
-        required: false
-        default: false
 
 jobs:
   langs:
@@ -114,4 +109,3 @@ jobs:
           LANGUAGE: ${{ matrix.lang }}
           EN_PATH: ${{ github.event.inputs.en_path }}
           COMMAND: ${{ matrix.command }}
-          COMMIT_IN_PLACE: ${{ github.event.inputs.commit_in_place }}

.pre-commit-config.yaml

@@ -30,13 +30,6 @@ repos:
         language: unsupported
         types: [python]
 
-      - id: local-mypy
-        name: mypy check
-        entry: uv run mypy fastapi
-        require_serial: true
-        language: unsupported
-        pass_filenames: false
-
       - id: add-permalinks-pages
         language: unsupported
         name: add-permalinks-pages
@@ -65,9 +58,3 @@ repos:
         entry: uv run ./scripts/docs.py ensure-non-translated
         files: ^docs/(?!en/).*|^scripts/docs\.py$
         pass_filenames: false
-
-      - id: fix-translations
-        language: unsupported
-        name: fix translations
-        entry: uv run ./scripts/translation_fixer.py fix-pages
-        files: ^docs/(?!en/).*/docs/.*\.md$

README.md

@@ -164,6 +164,8 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Create a file `main.py` with:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -175,7 +177,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -184,7 +186,9 @@ def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
 
 If your code uses `async` / `await`, use `async def`:
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -196,7 +200,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -287,7 +291,9 @@ Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.
 
 Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -297,7 +303,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -306,7 +312,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 

docs/de/docs/_llm-test.md

@@ -189,7 +189,7 @@ Siehe Abschnitt `### Links` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
 
 ////
 
-## HTML-„abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
+## HTML „abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
 
 //// tab | Test
 

docs/de/docs/advanced/wsgi.md

@@ -6,29 +6,13 @@ Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wr
 
 ## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
 
-/// info | Info
-
-Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.
-
-///
-
-Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.
+Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
 
 Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
 
 Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
 
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
-
-/// note | Hinweis
-
-Früher wurde empfohlen, `WSGIMiddleware` aus `fastapi.middleware.wsgi` zu verwenden, dies ist jetzt deprecatet.
-
-Stattdessen wird empfohlen, das Paket `a2wsgi` zu verwenden. Die Nutzung bleibt gleich.
-
-Stellen Sie lediglich sicher, dass das Paket `a2wsgi` installiert ist und importieren Sie `WSGIMiddleware` korrekt aus `a2wsgi`.
-
-///
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}
 
 ## Es testen { #check-it }
 

docs/de/docs/deployment/docker.md

@@ -145,6 +145,8 @@ Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhän
 * Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,7 +158,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 

docs/de/docs/index.md

@@ -161,6 +161,8 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -172,7 +174,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -181,7 +183,9 @@ def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
 
 Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -193,7 +197,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -284,7 +288,9 @@ Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von <a href
 
 Deklarieren Sie den Body mit Standard-Python-Typen, dank Pydantic.
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +300,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +309,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 

docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md

@@ -56,19 +56,19 @@ from app.routers import items
 
 Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
 
-```bash
+```
 .
-├── app                  # "app" ist ein Python-Package
-│   ├── __init__.py      # diese Datei macht "app" zu einem "Python-Package"
-│   ├── main.py          # "main"-Modul, z. B. import app.main
-│   ├── dependencies.py  # "dependencies"-Modul, z. B. import app.dependencies
-│   └── routers          # "routers" ist ein "Python-Subpackage"
-│   │   ├── __init__.py  # macht "routers" zu einem "Python-Subpackage"
-│   │   ├── items.py     # "items"-Submodul, z. B. import app.routers.items
-│   │   └── users.py     # "users"-Submodul, z. B. import app.routers.users
-│   └── internal         # "internal" ist ein "Python-Subpackage"
-│       ├── __init__.py  # macht "internal" zu einem "Python-Subpackage"
-│       └── admin.py     # "admin"-Submodul, z. B. import app.internal.admin
+├── app                  # „app“ ist ein Python-Package
+│   ├── __init__.py      # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“
+│   ├── main.py          # „main“-Modul, z. B. import app.main
+│   ├── dependencies.py  # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies
+│   └── routers          # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
+│   │   ├── __init__.py  # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
+│   │   ├── items.py     # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
+│   │   └── users.py     # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
+│   └── internal         # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
+│       ├── __init__.py  # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“
+│       └── admin.py     # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
 ```
 
 ## `APIRouter` { #apirouter }
@@ -479,7 +479,7 @@ $ fastapi dev app/main.py
 
 </div>
 
-Und öffnen Sie die Dokumentation unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
+und öffnen Sie die Dokumentation unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
 Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Submodule, mit den richtigen Pfaden (und Präfixen) und den richtigen Tags:
 

docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Body – Mehrere Parameter { #body-multiple-parameters }
 
-Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Requestbody">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.
+Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.
 
 ## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen { #mix-path-query-and-body-parameters }
 
@@ -101,13 +101,13 @@ Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Paramete
 Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:
 
 ```Python
-q: str | None = None
+q: Union[str, None] = None
 ```
 
-Oder in Python 3.9:
+Oder in Python 3.10 und darüber:
 
 ```Python
-q: Union[str, None] = None
+q: str | None = None
 ```
 
 Zum Beispiel:

docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@@ -52,7 +52,7 @@ In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
 
 Sie können eine <abbr title="Zusammenfassung">`summary`</abbr> und eine <abbr title="Beschreibung">`description`</abbr> hinzufügen:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
 
 ## Beschreibung mittels Docstring { #description-from-docstring }
 
@@ -70,7 +70,7 @@ Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:
 
 Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
 
 /// info | Info
 

docs/en/data/contributors.yml

@@ -1,17 +1,17 @@
 tiangolo:
   login: tiangolo
-  count: 871
+  count: 860
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1326112?u=cb5d06e73a9e1998141b1641aa88e443c6717651&v=4
   url: https://github.com/tiangolo
 dependabot:
   login: dependabot
-  count: 133
+  count: 130
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/in/29110?v=4
   url: https://github.com/apps/dependabot
 alejsdev:
   login: alejsdev
   count: 53
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90076947?u=0facffe3abf87f57a1f05fa773d1119cc5c2f6a5&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90076947?u=85ceac49fb87138aebe8d663912e359447329090&v=4
   url: https://github.com/alejsdev
 pre-commit-ci:
   login: pre-commit-ci
@@ -20,8 +20,8 @@ pre-commit-ci:
   url: https://github.com/apps/pre-commit-ci
 YuriiMotov:
   login: YuriiMotov
-  count: 38
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/109919500?u=bc48be95c429989224786106b027f3c5e40cc354&v=4
+  count: 36
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/109919500?u=b9b13d598dddfab529a52d264df80a900bfe7060&v=4
   url: https://github.com/YuriiMotov
 github-actions:
   login: github-actions
@@ -40,7 +40,7 @@ dmontagu:
   url: https://github.com/dmontagu
 svlandeg:
   login: svlandeg
-  count: 17
+  count: 16
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/8796347?u=556c97650c27021911b0b9447ec55e75987b0e8a&v=4
   url: https://github.com/svlandeg
 nilslindemann:
@@ -126,7 +126,7 @@ hitrust:
 ShahriyarR:
   login: ShahriyarR
   count: 4
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3852029?u=2dc6402d9053ee53f7afc407089cbab21c68f21d&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/3852029?u=631b2ae59360ab380c524b32bc3d245aff1165af&v=4
   url: https://github.com/ShahriyarR
 adriangb:
   login: adriangb
@@ -521,7 +521,7 @@ s111d:
 estebanx64:
   login: estebanx64
   count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/10840422?u=812422ae5d6a4bc5ff331c901fc54f9ab3cecf5c&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/10840422?u=1900887aeed268699e5ea6f3fb7db614f7b77cd3&v=4
   url: https://github.com/estebanx64
 ndimares:
   login: ndimares

docs/en/data/sponsors.yml

@@ -65,6 +65,9 @@ bronze:
   # - url: https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/
   #   title: Learn to build high-quality web apps with best practices
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-  - url: https://www.testmu.ai/?utm_source=fastapi&utm_medium=partner&utm_campaign=sponsor&utm_term=opensource&utm_content=webpage
-    title: TestMu AI. The Native AI-Agentic Cloud Platform to Supercharge Quality Engineering.
-    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/testmu.png
+  - url: https://lambdatest.com/?utm_source=fastapi&utm_medium=partner&utm_campaign=sponsor&utm_term=opensource&utm_content=webpage
+    title: LambdaTest, AI-Powered Cloud-based Test Orchestration Platform
+    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/lambdatest.png
+  - url: https://requestly.com/fastapi
+    title: All-in-one platform to Test, Mock and Intercept APIs. Built for speed, privacy and offline support.
+    img: https://fastapi.tiangolo.com/img/sponsors/requestly.png

docs/en/data/topic_repos.yml

@@ -1,181 +1,176 @@
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@@ -108,11 +108,6 @@ pablocm83:
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   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/28315068?u=3310fbb05bb8bfc50d2c48b6cb64ac9ee4a14549&v=4
   url: https://github.com/pablocm83
-YuriiMotov:
-  login: YuriiMotov
-  count: 8
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/109919500?u=bc48be95c429989224786106b027f3c5e40cc354&v=4
-  url: https://github.com/YuriiMotov
 ptt3199:
   login: ptt3199
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@@ -138,6 +133,11 @@ Alexandrhub:
   count: 6
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   url: https://github.com/Alexandrhub
+YuriiMotov:
+  login: YuriiMotov
+  count: 6
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/109919500?u=b9b13d598dddfab529a52d264df80a900bfe7060&v=4
+  url: https://github.com/YuriiMotov
 Serrones:
   login: Serrones
   count: 5
@@ -291,7 +291,7 @@ hsuanchi:
 alejsdev:
   login: alejsdev
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-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90076947?u=0facffe3abf87f57a1f05fa773d1119cc5c2f6a5&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/90076947?u=85ceac49fb87138aebe8d663912e359447329090&v=4
   url: https://github.com/alejsdev
 riroan:
   login: riroan
@@ -361,7 +361,7 @@ Rishat-F:
 ruzia:
   login: ruzia
   count: 3
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/24503?u=abce66d26c9611818720f11e6ae6773a6e0928f8&v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/24503?v=4
   url: https://github.com/ruzia
 izaguerreiro:
   login: izaguerreiro
@@ -413,11 +413,6 @@ ayr-ton:
   count: 2
   avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/1090517?u=5cf70a0e0f0dbf084e074e494aa94d7c91a46ba6&v=4
   url: https://github.com/ayr-ton
-Kadermiyanyedi:
-  login: Kadermiyanyedi
-  count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/48386782?u=e34f31bf50a8ed8d37fbfa4f301b0c190b1b4b86&v=4
-  url: https://github.com/Kadermiyanyedi
 KdHyeon0661:
   login: KdHyeon0661
   count: 2
@@ -466,7 +461,7 @@ ArtemKhymenko:
 hasnatsajid:
   login: hasnatsajid
   count: 2
-  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/86589885?v=4
+  avatarUrl: https://avatars.githubusercontent.com/u/86589885?u=6668823c3b029bfecf10a8918ed3af1aafb8b15e&v=4
   url: https://github.com/hasnatsajid
 alperiox:
   login: alperiox

docs/en/docs/advanced/advanced-dependencies.md

@@ -120,7 +120,7 @@ The exit code, the automatic closing of the `Session` in:
 
 {* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[19:21] *}
 
-...would be run after the response finishes sending the slow data:
+...would be run after the the response finishes sending the slow data:
 
 {* ../../docs_src/dependencies/tutorial013_an_py310.py ln[30:38] hl[31:33] *}
 

docs/en/docs/advanced/wsgi.md

@@ -6,29 +6,13 @@ For that, you can use the `WSGIMiddleware` and use it to wrap your WSGI applicat
 
 ## Using `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
 
-/// info
-
-This requires installing `a2wsgi` for example with `pip install a2wsgi`.
-
-///
-
-You need to import `WSGIMiddleware` from `a2wsgi`.
+You need to import `WSGIMiddleware`.
 
 Then wrap the WSGI (e.g. Flask) app with the middleware.
 
 And then mount that under a path.
 
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
-
-/// note
-
-Previously, it was recommended to use `WSGIMiddleware` from `fastapi.middleware.wsgi`, but it is now deprecated.
-
-It’s advised to use the `a2wsgi` package instead. The usage remains the same.
-
-Just ensure that you have the `a2wsgi` package installed and import `WSGIMiddleware` correctly from `a2wsgi`.
-
-///
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}
 
 ## Check it { #check-it }
 

docs/en/docs/contributing.md

@@ -13,7 +13,7 @@ Create a virtual environment and install the required packages with <a href="htt
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ uv sync --extra all
+$ uv sync
 
 ---> 100%
 ```
@@ -32,9 +32,9 @@ That way, you don't have to "install" your local version to be able to test ever
 
 /// note | Technical Details
 
-This only happens when you install using `uv sync --extra all` instead of running `pip install fastapi` directly.
+This only happens when you install using `uv sync` instead of running `pip install fastapi` directly.
 
-That is because `uv sync --extra all` will install the local version of FastAPI in "editable" mode by default.
+That is because `uv sync` will install the local version of FastAPI in "editable" mode by default.
 
 ///
 
@@ -177,85 +177,252 @@ as Uvicorn by default will use the port `8000`, the documentation on port `8008`
 
 ### Translations
 
+/// warning | Attention
+
+**Update on Translations**
+
+We're updating the way we handle documentation translations.
+
+Until now, we invited community members to translate pages via pull requests, which were then reviewed by at least two native speakers. While this has helped bring FastAPI to many more users, we’ve also run into several challenges - some languages have only a few translated pages, others are outdated and hard to maintain over time.
+To improve this, we’re working on automation tools 🤖 to manage translations more efficiently. Once ready, documentation will be machine-translated and still reviewed by at least two native speakers ✅ before publishing. This will allow us to keep translations up-to-date while reducing the review burden on maintainers.
+
+What’s changing now:
+
+* 🚫 We’re no longer accepting new community-submitted translation PRs.
+
+* ⏳ Existing open PRs will be reviewed and can still be merged if completed within the next 3 weeks (since July 11 2025).
+
+* 🌐 In the future, we will only support languages where at least three active native speakers are available to review and maintain translations.
+
+This transition will help us keep translations more consistent and timely while better supporting our contributors 🙌. Thank you to everyone who has contributed so far — your help has been invaluable! 💖
+
+///
+
+
 Help with translations is VERY MUCH appreciated! And it can't be done without the help from the community. 🌎 🚀
 
-Translation pull requests are made by LLMs guided with prompts designed by the FastAPI team together with the community of native speakers for each supported language.
+Here are the steps to help with translations.
 
-#### LLM Prompt per Language
+#### Tips and guidelines
 
-Each language has a directory: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/tree/master/docs" class="external-link" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi/tree/master/docs</a>, in it you can see a file `llm-prompt.md` with the prompt specific for that language.
+* Check the currently <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls" class="external-link" target="_blank">existing pull requests</a> for your language. You can filter the pull requests by the ones with the label for your language. For example, for Spanish, the label is <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls?q=is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-es+label%3Aawaiting-review" class="external-link" target="_blank">`lang-es`</a>.
 
-For example, for Spanish, the prompt is at: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/es/llm-prompt.md" class="external-link" target="_blank">`docs/es/llm-prompt.md`</a>.
-
-If you see mistakes in your language, you can make suggestions to the prompt in that file for your language, and request the specific pages you would like to re-generate after the changes.
-
-#### Reviewing Translation PRs
-
-You can also check the currently <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls" class="external-link" target="_blank">existing pull requests</a> for your language. You can filter the pull requests by the ones with the label for your language. For example, for Spanish, the label is <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pulls?q=is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-es+label%3Aawaiting-review" class="external-link" target="_blank">`lang-es`</a>.
-
-When reviewing a pull request, it's better not to suggest changes in the same pull request, because it is LLM generated, and it won't be possible to make sure that small individual changes are replicated in other similar sections, or that they are preserved when translating the same content again.
-
-Instead of adding suggestions to the translation PR, make the suggestions to the LLM prompt file for that language, in a new PR. For example, for Spanish, the LLM prompt file is at: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/es/llm-prompt.md" class="external-link" target="_blank">`docs/es/llm-prompt.md`</a>.
+* Review those pull requests, requesting changes or approving them. For the languages I don't speak, I'll wait for several others to review the translation before merging.
 
 /// tip
 
+You can <a href="https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests/commenting-on-a-pull-request" class="external-link" target="_blank">add comments with change suggestions</a> to existing pull requests.
+
 Check the docs about <a href="https://help.github.com/en/github/collaborating-with-issues-and-pull-requests/about-pull-request-reviews" class="external-link" target="_blank">adding a pull request review</a> to approve it or request changes.
 
 ///
 
-#### Subscribe to Notifications for Your Language
+* Check if there's a <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations" class="external-link" target="_blank">GitHub Discussion</a> to coordinate translations for your language. You can subscribe to it, and when there's a new pull request to review, an automatic comment will be added to the discussion.
 
-Check if there's a <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations" class="external-link" target="_blank">GitHub Discussion</a> to coordinate translations for your language. You can subscribe to it, and when there's a new pull request to review, an automatic comment will be added to the discussion.
+* If you translate pages, add a single pull request per page translated. That will make it much easier for others to review it.
 
-To check the 2-letter code for the language you want to translate, you can use the table <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">List of ISO 639-1 codes</a>.
+* To check the 2-letter code for the language you want to translate, you can use the table <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639-1_codes" class="external-link" target="_blank">List of ISO 639-1 codes</a>.
+
+#### Existing language
+
+Let's say you want to translate a page for a language that already has translations for some pages, like Spanish.
+
+In the case of Spanish, the 2-letter code is `es`. So, the directory for Spanish translations is located at `docs/es/`.
+
+/// tip
+
+The main ("official") language is English, located at `docs/en/`.
+
+///
+
+Now run the live server for the docs in Spanish:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+// Use the command "live" and pass the language code as a CLI argument
+$ python ./scripts/docs.py live es
+
+<span style="color: green;">[INFO]</span> Serving on http://127.0.0.1:8008
+<span style="color: green;">[INFO]</span> Start watching changes
+<span style="color: green;">[INFO]</span> Start detecting changes
+```
+
+</div>
+
+/// tip
+
+Alternatively, you can perform the same steps that scripts does manually.
+
+Go into the language directory, for the Spanish translations it's at `docs/es/`:
+
+```console
+$ cd docs/es/
+```
+
+Then run `mkdocs` in that directory:
+
+```console
+$ mkdocs serve --dev-addr 127.0.0.1:8008
+```
+
+///
+
+Now you can go to <a href="http://127.0.0.1:8008" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8008</a> and see your changes live.
+
+You will see that every language has all the pages. But some pages are not translated and have an info box at the top, about the missing translation.
+
+Now let's say that you want to add a translation for the section [Features](features.md){.internal-link target=_blank}.
+
+* Copy the file at:
+
+```
+docs/en/docs/features.md
+```
+
+* Paste it in exactly the same location but for the language you want to translate, e.g.:
+
+```
+docs/es/docs/features.md
+```
+
+/// tip
+
+Notice that the only change in the path and file name is the language code, from `en` to `es`.
+
+///
+
+If you go to your browser you will see that now the docs show your new section (the info box at the top is gone). 🎉
+
+Now you can translate it all and see how it looks as you save the file.
+
+#### Don't Translate these Pages
+
+🚨 Don't translate:
+
+* Files under `reference/`
+* `release-notes.md`
+* `fastapi-people.md`
+* `external-links.md`
+* `newsletter.md`
+* `management-tasks.md`
+* `management.md`
+* `contributing.md`
+
+Some of these files are updated very frequently and a translation would always be behind, or they include the main content from English source files, etc.
 
 #### Request a New Language
 
 Let's say that you want to request translations for a language that is not yet translated, not even some pages. For example, Latin.
 
-* The first step would be for you to find other 2 people that would be willing to be reviewing translation PRs for that language with you.
-* Once there are at least 3 people that would be willing to commit to help maintain that language, you can continue the next steps.
+If there is no discussion for that language, you can start by requesting the new language. For that, you can follow these steps:
+
 * Create a new discussion following the template.
-* Tag the other 2 people that will help with the language, and ask them to confirm there they will help.
+* Get a few native speakers to comment on the discussion and commit to help review translations for that language.
 
 Once there are several people in the discussion, the FastAPI team can evaluate it and can make it an official translation.
 
-Then the docs will be automatically translated using LLMs, and the team of native speakers can review the translation, and help tweak the LLM prompts.
+Then the docs will be automatically translated using AI, and the team of native speakers can review the translation, and help tweak the AI prompts.
 
 Once there's a new translation, for example if docs are updated or there's a new section, there will be a comment in the same discussion with the link to the new translation to review.
 
-## Automated Code and AI
+#### New Language
 
-You are encouraged to use all the tools you want to do your work and contribute as efficiently as possible, this includes AI (LLM) tools, etc. Nevertheless, contributions should have meaningful human intervention, judgement, context, etc.
+/// note
 
-If the **human effort** put in a PR, e.g. writing LLM prompts, is **less** than the **effort we would need to put** to **review it**, please **don't** submit the PR.
+These steps will be performed by the FastAPI team.
 
-Think of it this way: we can already write LLM prompts or run automated tools ourselves, and that would be faster than reviewing external PRs.
+///
 
-### Closing Automated and AI PRs
+Checking the link from above (List of ISO 639-1 codes), you can see that the 2-letter code for Latin is `la`.
 
-If we see PRs that seem AI generated or automated in similar ways, we'll flag them and close them.
+Now you can create a new directory for the new language, running the following script:
 
-The same applies to comments and descriptions, please don't copy paste the content generated by an LLM.
+<div class="termy">
 
-### Human Effort Denial of Service
+```console
+// Use the command new-lang, pass the language code as a CLI argument
+$ python ./scripts/docs.py new-lang la
 
-Using automated tools and AI to submit PRs or comments that we have to carefully review and handle would be the equivalent of a <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Denial-of-service_attack" class="external-link" target="_blank">Denial-of-service attack</a> on our human effort.
+Successfully initialized: docs/la
+```
 
-It would be very little effort from the person submitting the PR (an LLM prompt) that generates a large amount of effort on our side (carefully reviewing code).
+</div>
 
-Please don't do that.
+Now you can check in your code editor the newly created directory `docs/la/`.
 
-We'll need to block accounts that spam us with repeated automated PRs or comments.
+That command created a file `docs/la/mkdocs.yml` with a simple config that inherits everything from the `en` version:
 
-### Use Tools Wisely
+```yaml
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
+```
 
-As Uncle Ben said:
+/// tip
 
-<blockquote>
-With great <strike>power</strike> <strong>tools</strong> comes great responsibility.
-</blockquote>
+You could also simply create that file with those contents manually.
 
-Avoid inadvertently doing harm.
+///
 
-You have amazing tools at hand, use them wisely to help effectively.
+That command also created a dummy file `docs/la/index.md` for the main page, you can start by translating that one.
+
+You can continue with the previous instructions for an "Existing Language" for that process.
+
+You can make the first pull request with those two files, `docs/la/mkdocs.yml` and `docs/la/index.md`. 🎉
+
+#### Preview the result
+
+As already mentioned above, you can use the `./scripts/docs.py` with the `live` command to preview the results (or `mkdocs serve`).
+
+Once you are done, you can also test it all as it would look online, including all the other languages.
+
+To do that, first build all the docs:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+// Use the command "build-all", this will take a bit
+$ python ./scripts/docs.py build-all
+
+Building docs for: en
+Building docs for: es
+Successfully built docs for: es
+```
+
+</div>
+
+This builds all those independent MkDocs sites for each language, combines them, and generates the final output at `./site/`.
+
+Then you can serve that with the command `serve`:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+// Use the command "serve" after running "build-all"
+$ python ./scripts/docs.py serve
+
+Warning: this is a very simple server. For development, use mkdocs serve instead.
+This is here only to preview a site with translations already built.
+Make sure you run the build-all command first.
+Serving at: http://127.0.0.1:8008
+```
+
+</div>
+
+#### Translation specific tips and guidelines
+
+* Translate only the Markdown documents (`.md`). Do not translate the code examples at `./docs_src`.
+
+* In code blocks within the Markdown document, translate comments (`# a comment`), but leave the rest unchanged.
+
+* Do not change anything enclosed in "``" (inline code).
+
+* In lines starting with `///` translate only the text part after `|`. Leave the rest unchanged.
+
+* You can translate info boxes like `/// warning` with for example `/// warning | Achtung`. But do not change the word immediately after the `///`, it determines the color of the info box.
+
+* Do not change the paths in links to images, code files, Markdown documents.
+
+* However, when a Markdown document is translated, the `#hash-parts` in links to its headings may change. Update these links if possible.
+    * Search for such links in the translated document using the regex `#[^# ]`.
+    * Search in all documents already translated into your language for `your-translated-document.md`. For example VS Code has an option "Edit" -> "Find in Files".
+    * When translating a document, do not "pre-translate" `#hash-parts` that link to headings in untranslated documents.

docs/en/docs/deployment/docker.md

@@ -145,6 +145,8 @@ There are other formats and tools to define and install package dependencies.
 * Create a `main.py` file with:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,7 +158,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 

docs/en/docs/fastapi-people.md

@@ -196,11 +196,31 @@ They have contributed source code, documentation, etc. 📦
 
 There are hundreds of other contributors, you can see them all in the <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/graphs/contributors" class="external-link" target="_blank">FastAPI GitHub Contributors page</a>. 👷
 
+## Top Translators
+
+These are the **Top Translators**. 🌐
+
+These users have created the most Pull Requests with [translations to other languages](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} that have been *merged*.
+
+<div class="user-list user-list-center">
+
+{% for user in (translators.values() | list)[:50] %}
+
+{% if user.login not in skip_users %}
+
+<div class="user"><a href="{{ user.url }}" target="_blank"><div class="avatar-wrapper"><img src="{{ user.avatarUrl }}"/></div><div class="title">@{{ user.login }}</div></a> <div class="count">Translations: {{ user.count }}</div></div>
+
+{% endif %}
+
+{% endfor %}
+
+</div>
+
 ## Top Translation Reviewers
 
 These users are the **Top Translation Reviewers**. 🕵️
 
-Translation reviewers have the [**power to approve translations**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} of the documentation. Without them, there wouldn't be documentation in several other languages.
+I only speak a few languages (and not very well 😅). So, the reviewers are the ones that have the [**power to approve translations**](contributing.md#translations){.internal-link target=_blank} of the documentation. Without them, there wouldn't be documentation in several other languages.
 
 <div class="user-list user-list-center">
 {% for user in (translation_reviewers.values() | list)[:50] %}

docs/en/docs/index.md

@@ -161,6 +161,8 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Create a file `main.py` with:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -172,7 +174,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -181,7 +183,9 @@ def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
 
 If your code uses `async` / `await`, use `async def`:
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -193,7 +197,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -284,7 +288,9 @@ Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.
 
 Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +300,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +309,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 

docs/en/docs/js/custom.js

@@ -81,14 +81,8 @@ function setupTermynal() {
                     }
                 }
                 saveBuffer();
-                const inputCommands = useLines
-                    .filter(line => line.type === "input")
-                    .map(line => line.value)
-                    .join("\n");
-                node.textContent = inputCommands;
                 const div = document.createElement("div");
-                node.style.display = "none";
-                node.after(div);
+                node.replaceWith(div);
                 const termynal = new Termynal(div, {
                     lineData: useLines,
                     noInit: true,

docs/en/docs/management-tasks.md

@@ -74,7 +74,7 @@ Make sure you use a supported label from the <a href="https://github.com/tiangol
 * `refactor`: Refactors
     * This is normally for changes to the internal code that don't change the behavior. Normally it improves maintainability, or enables future features, etc.
 * `upgrade`: Upgrades
-    * This is for upgrades to direct dependencies from the project, or extra optional dependencies, normally in `pyproject.toml`. So, things that would affect final users, they would end up receiving the upgrade in their code base once they update. But this is not for upgrades to internal dependencies used for development, testing, docs, etc. Those internal dependencies or GitHub Action versions should be marked as `internal`, not `upgrade`.
+    * This is for upgrades to direct dependencies from the project, or extra optional dependencies, normally in `pyproject.toml`. So, things that would affect final users, they would end up receiving the upgrade in their code base once they update. But this is not for upgrades to internal dependencies used for development, testing, docs, etc. Those internal dependencies, normally in `requirements.txt` files or GitHub Action versions should be marked as `internal`, not `upgrade`.
 * `docs`: Docs
     * Changes in docs. This includes updating the docs, fixing typos. But it doesn't include changes to translations.
     * You can normally quickly detect it by going to the "Files changed" tab in the PR and checking if the updated file(s) starts with `docs/en/docs`. The original version of the docs is always in English, so in `docs/en/docs`.
@@ -106,25 +106,135 @@ This way, we can notice when there are new translations ready, because they have
 
 ## Merge Translation PRs
 
-Translations are generated automatically with LLMs and scripts.
+For Spanish, as I'm a native speaker and it's a language close to me, I will give it a final review myself and in most cases tweak the PR a bit before merging it.
 
-There's one GitHub Action that can be manually run to add or update translations for a language: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/actions/workflows/translate.yml" class="external-link" target="_blank">`translate.yml`</a>.
+For the other languages, confirm that:
 
-For these language translation PRs, confirm that:
-
-* The PR was automated (authored by @tiangolo), not made by another user.
+* The title is correct following the instructions above.
 * It has the labels `lang-all` and `lang-{lang code}`.
-* If the PR is approved by at least one native speaker, you can merge it.
+* The PR changes only one Markdown file adding a translation.
+    * Or in some cases, at most two files, if they are small, for the same language, and people reviewed them.
+    * If it's the first translation for that language, it will have additional `mkdocs.yml` files, for those cases follow the instructions below.
+* The PR doesn't add any additional or extraneous files.
+* The translation seems to have a similar structure as the original English file.
+* The translation doesn't seem to change the original content, for example with obvious additional documentation sections.
+* The translation doesn't use different Markdown structures, for example adding HTML tags when the original didn't have them.
+* The "admonition" sections, like `tip`, `info`, etc. are not changed or translated. For example:
+
+```
+/// tip
+
+This is a tip.
+
+///
+
+```
+
+looks like this:
+
+/// tip
+
+This is a tip.
+
+///
+
+...it could be translated as:
+
+```
+/// tip
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+```
+
+...but needs to keep the exact `tip` keyword. If it was translated to `consejo`, like:
+
+```
+/// consejo
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+```
+
+it would change the style to the default one, it would look like:
+
+/// consejo
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+Those don't have to be translated, but if they are, they need to be written as:
+
+```
+/// tip | consejo
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+```
+
+Which looks like:
+
+/// tip | consejo
+
+Esto es un consejo.
+
+///
+
+## First Translation PR
+
+When there's a first translation for a language, it will have a `docs/{lang code}/docs/index.md` translated file and a `docs/{lang code}/mkdocs.yml`.
+
+For example, for Bosnian, it would be:
+
+* `docs/bs/docs/index.md`
+* `docs/bs/mkdocs.yml`
+
+The `mkdocs.yml` file will have only the following content:
+
+```YAML
+INHERIT: ../en/mkdocs.yml
+```
+
+The language code would normally be in the <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_ISO_639_language_codes" class="external-link" target="_blank">ISO 639-1 list of language codes</a>.
+
+In any case, the language code should be in the file <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/language_names.yml" class="external-link" target="_blank">docs/language_names.yml</a>.
+
+There won't be yet a label for the language code, for example, if it was Bosnian, there wouldn't be a `lang-bs`. Before creating the label and adding it to the PR, create the GitHub Discussion:
+
+* Go to the <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/discussions/categories/translations" class="external-link" target="_blank">Translations GitHub Discussions</a>
+* Create a new discussion with the title `Bosnian Translations` (or the language name in English)
+* A description of:
+
+```Markdown
+## Bosnian translations
+
+This is the issue to track translations of the docs to Bosnian. 🚀
+
+Here are the [PRs to review with the label `lang-bs`](https://github.com/fastapi/fastapi/pulls?q=is%3Apr+is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-bs+label%3A%22awaiting-review%22). 🤓
+```
+
+Update "Bosnian" with the new language.
+
+And update the search link to point to the new language label that will be created, like `lang-bs`.
+
+Create and add the label to that new Discussion just created, like `lang-bs`.
+
+Then go back to the PR, and add the label, like `lang-bs`, and `lang-all` and `awaiting-review`.
+
+Now the GitHub action will automatically detect the label `lang-bs` and will post in that Discussion that this PR is waiting to be reviewed.
 
 ## Review PRs
 
-* If a PR doesn't explain what it does or why, if it seems like it could be useful, ask for more information. Otherwise, feel free to close it.
+If a PR doesn't explain what it does or why, ask for more information.
 
-* If a PR seems to be spam, meaningless, only to change statistics (to appear as "contributor") or similar, you can simply mark it as `invalid`, and it will be automatically closed.
-
-* If a PR seems to be AI generated, and seems like reviewing it would take more time from you than the time it took to write the prompt, mark it as `maybe-ai`, and it will be automatically closed.
-
-* A PR should have a specific use case that it is solving.
+A PR should have a specific use case that it is solving.
 
 * If the PR is for a feature, it should have docs.
     * Unless it's a feature we want to discourage, like support for a corner case that we don't want users to use.
@@ -144,12 +254,27 @@ Every month, a GitHub Action updates the FastAPI People data. Those PRs look lik
 
 If the tests are passing, you can merge it right away.
 
+## External Links PRs
+
+When people add external links they edit this file <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/blob/master/docs/en/data/external_links.yml" class="external-link" target="_blank">external_links.yml</a>.
+
+* Make sure the new link is in the correct category (e.g. "Podcasts") and language (e.g. "Japanese").
+* A new link should be at the top of its list.
+* The link URL should work (it should not return a 404).
+* The content of the link should be about FastAPI.
+* The new addition should have these fields:
+    * `author`: The name of the author.
+    * `link`: The URL with the content.
+    * `title`: The title of the link (the title of the article, podcast, etc).
+
+After checking all these things and ensuring the PR has the right labels, you can merge it.
+
 ## Dependabot PRs
 
 Dependabot will create PRs to update dependencies for several things, and those PRs all look similar, but some are way more delicate than others.
 
-* If the PR is for a direct dependency, so, Dependabot is modifying `pyproject.toml` in the main dependencies, **don't merge it**. 😱 Let me check it first. There's a good chance that some additional tweaks or updates are needed.
-* If the PR updates one of the internal dependencies, for example the group `dev` in `pyproject.toml`, or GitHub Action versions, if the tests are passing, the release notes (shown in a summary in the PR) don't show any obvious potential breaking change, you can merge it. 😎
+* If the PR is for a direct dependency, so, Dependabot is modifying `pyproject.toml`, **don't merge it**. 😱 Let me check it first. There's a good chance that some additional tweaks or updates are needed.
+* If the PR updates one of the internal dependencies, for example it's modifying `requirements.txt` files, or GitHub Action versions, if the tests are passing, the release notes (shown in a summary in the PR) don't show any obvious potential breaking change, you can merge it. 😎
 
 ## Mark GitHub Discussions Answers
 

docs/en/docs/reference/middleware.md

@@ -35,3 +35,11 @@ It can be imported from `fastapi`:
 ```python
 from fastapi.middleware.trustedhost import TrustedHostMiddleware
 ```
+
+::: fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware
+
+It can be imported from `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi.middleware.wsgi import WSGIMiddleware
+```

docs/en/docs/reference/request.md

@@ -2,8 +2,6 @@
 
 You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be of type `Request` and then you can access the raw request object directly, without any validation, etc.
 
-Read more about it in the [FastAPI docs about using Request directly](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/using-request-directly/)
-
 You can import it directly from `fastapi`:
 
 ```python

docs/en/docs/reference/response.md

@@ -4,8 +4,6 @@ You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency to be o
 
 You can also use it directly to create an instance of it and return it from your *path operations*.
 
-Read more about it in the [FastAPI docs about returning a custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/response-directly/#returning-a-custom-response)
-
 You can import it directly from `fastapi`:
 
 ```python

docs/en/docs/reference/responses.md

@@ -56,8 +56,6 @@ There are a couple of custom FastAPI response classes, you can use them to optim
 
 ## Starlette Responses
 
-You can read more about all of them in the [FastAPI docs for Custom Response](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/custom-response/) and in the [Starlette docs about Responses](https://starlette.dev/responses/).
-
 ::: fastapi.responses.FileResponse
     options:
         members:

docs/en/docs/reference/security/index.md

@@ -28,8 +28,6 @@ from fastapi.security import (
 )
 ```
 
-Read more about them in the [FastAPI docs about Security](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/security/).
-
 ## API Key Security Schemes
 
 ::: fastapi.security.APIKeyCookie

docs/en/docs/reference/websockets.md

@@ -2,8 +2,6 @@
 
 When defining WebSockets, you normally declare a parameter of type `WebSocket` and with it you can read data from the client and send data to it.
 
-Read more about it in the [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/)
-
 It is provided directly by Starlette, but you can import it from `fastapi`:
 
 ```python
@@ -46,6 +44,16 @@ When you want to define dependencies that should be compatible with both HTTP an
             - send_json
             - close
 
+When a client disconnects, a `WebSocketDisconnect` exception is raised, you can catch it.
+
+You can import it directly form `fastapi`:
+
+```python
+from fastapi import WebSocketDisconnect
+```
+
+::: fastapi.WebSocketDisconnect
+
 ## WebSockets - additional classes
 
 Additional classes for handling WebSockets.
@@ -58,16 +66,4 @@ from fastapi.websockets import WebSocketDisconnect, WebSocketState
 
 ::: fastapi.websockets.WebSocketDisconnect
 
-When a client disconnects, a `WebSocketDisconnect` exception is raised, you can catch it.
-
-You can import it directly form `fastapi`:
-
-```python
-from fastapi import WebSocketDisconnect
-```
-
-Read more about it in the [FastAPI docs for WebSockets](https://fastapi.tiangolo.com/advanced/websockets/#handling-disconnections-and-multiple-clients)
-
 ::: fastapi.websockets.WebSocketState
-
-`WebSocketState` is an enumeration of the possible states of a WebSocket connection.

docs/en/docs/release-notes.md

@@ -7,116 +7,14 @@ hide:
 
 ## Latest Changes
 
-### Docs
-
-* 📝 Update docs for translations. PR [#14830](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14830) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Fix duplicate word in `advanced-dependencies.md`. PR [#14815](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14815) by [@Rayyan-Oumlil](https://github.com/Rayyan-Oumlil).
-
 ### Translations
 
-* 🌐 Update translations for fr (translate-page). PR [#14837](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14837) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14836](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14836) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14833](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14833) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for ko (update-outdated). PR [#14835](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14835) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14832](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14832) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for tr (update-outdated). PR [#14831](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14831) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for tr (add-missing). PR [#14790](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14790) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for fr (update-outdated). PR [#14826](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14826) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for zh-hant (update-outdated). PR [#14825](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14825) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for uk (update-outdated). PR [#14822](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14822) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔨 Update docs and translations scripts, enable Turkish. PR [#14824](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14824) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-## 0.128.1
-
-### Features
-
-* ✨ Add `viewport` meta tag to improve Swagger UI on mobile devices. PR [#14777](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14777) by [@Joab0](https://github.com/Joab0).
-* 🚸 Improve error message for invalid query parameter type annotations. PR [#14479](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14479) by [@retwish](https://github.com/retwish).
-
-### Fixes
-
-* 🐛 Update `ValidationError` schema to include `input` and `ctx`. PR [#14791](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14791) by [@jonathan-fulton](https://github.com/jonathan-fulton).
-* 🐛 Fix TYPE_CHECKING annotations for Python 3.14 (PEP 649). PR [#14789](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14789) by [@mgu](https://github.com/mgu).
-* 🐛 Strip whitespaces from `Authorization` header credentials. PR [#14786](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14786) by [@WaveTheory1](https://github.com/WaveTheory1).
-* 🐛 Fix OpenAPI duplication of `anyOf` refs for app-level responses with specified `content` and `model` as `Union`. PR [#14463](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14463) by [@DJMcoder](https://github.com/DJMcoder).
-
-### Refactors
-
-* 🎨 Tweak types for mypy. PR [#14816](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14816) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🏷️ Re-export `IncEx` type from Pydantic instead of duplicating it. PR [#14641](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14641) by [@mvanderlee](https://github.com/mvanderlee).
-* 💡 Update comment for Pydantic internals. PR [#14814](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14814) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-
-### Docs
-
-* 📝 Update docs for contributing translations, simplify title. PR [#14817](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14817) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Fix typing issue in `docs_src/app_testing/app_b` code example. PR [#14573](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14573) by [@timakaa](https://github.com/timakaa).
-* 📝 Fix example of license identifier in documentation. PR [#14492](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14492) by [@johnson-earls](https://github.com/johnson-earls).
-* 📝 Add banner to translated pages. PR [#14809](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14809) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Add links to related sections of docs to docstrings. PR [#14776](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14776) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Update embedded code examples to Python 3.10 syntax. PR [#14758](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14758) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Fix dependency installation command in `docs/en/docs/contributing.md`. PR [#14757](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14757) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Use return type annotation instead of `response_model` when possible. PR [#14753](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14753) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Use `WSGIMiddleware` from `a2wsgi` instead of deprecated `fastapi.middleware.wsgi.WSGIMiddleware`. PR [#14756](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14756) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 📝 Fix minor typos in release notes. PR [#14780](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14780) by [@whyvineet](https://github.com/whyvineet).
-* 🐛 Fix copy button in custom.js. PR [#14722](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14722) by [@fcharrier](https://github.com/fcharrier).
-* 📝 Add contribution instructions about LLM generated code and comments and automated tools for PRs. PR [#14706](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14706) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Update docs for management tasks. PR [#14705](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14705) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Update docs about managing translations. PR [#14704](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14704) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Update docs for contributing with translations. PR [#14701](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14701) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 📝 Specify language code for code block. PR [#14656](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14656) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-
-### Translations
-
-* 🌐 Improve LLM prompt of `uk` documentation. PR [#14795](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14795) by [@roli2py](https://github.com/roli2py).
-* 🌐 Update translations for ja (update-outdated). PR [#14588](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14588) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for uk (update outdated, found by fixer tool). PR [#14739](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14739) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 🌐 Update translations for tr (update-outdated). PR [#14745](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14745) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update `llm-prompt.md` for Korean language. PR [#14763](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14763) by [@seuthootDev](https://github.com/seuthootDev).
-* 🌐 Update translations for ko (update outdated, found by fixer tool). PR [#14738](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14738) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 🌐 Update translations for de (update-outdated). PR [#14690](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14690) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update LLM prompt for Russian translations. PR [#14733](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14733) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 🌐 Update translations for ru (update-outdated). PR [#14693](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14693) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for pt (update-outdated). PR [#14724](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14724) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update Korean LLM prompt. PR [#14740](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14740) by [@hard-coders](https://github.com/hard-coders).
-* 🌐 Improve LLM prompt for Turkish translations. PR [#14728](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14728) by [@Kadermiyanyedi](https://github.com/Kadermiyanyedi).
-* 🌐 Update portuguese llm-prompt.md. PR [#14702](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14702) by [@ceb10n](https://github.com/ceb10n).
-* 🌐 Update LLM prompt instructions file for French. PR [#14618](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14618) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for ko (add-missing). PR [#14699](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14699) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for ko (update-outdated). PR [#14589](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14589) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for uk (update-outdated). PR [#14587](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14587) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🌐 Update translations for es (update-outdated). PR [#14686](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14686) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 🔧 Add LLM prompt file for Turkish, generated from the existing translations. PR [#14547](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14547) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 🔧 Add LLM prompt file for Traditional Chinese, generated from the existing translations. PR [#14550](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14550) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 🔧 Add LLM prompt file for Simplified Chinese, generated from the existing translations. PR [#14549](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14549) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 
 ### Internal
 
-* ⬇️ Downgrade LLM translations model to GPT-5 to reduce mistakes. PR [#14823](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14823) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🐛 Fix translation script commit in place. PR [#14818](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14818) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔨 Update translation script to retry if LLM-response doesn't pass validation with Translation Fixer tool. PR [#14749](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14749) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* 👷 Run tests only on relevant code changes (not on docs). PR [#14813](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14813) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 👷 Run mypy by pre-commit. PR [#14806](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14806) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
-* ⬆ Bump ruff from 0.14.3 to 0.14.14. PR [#14798](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14798) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump pyasn1 from 0.6.1 to 0.6.2. PR [#14804](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14804) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump sqlmodel from 0.0.27 to 0.0.31. PR [#14802](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14802) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump mkdocs-macros-plugin from 1.4.1 to 1.5.0. PR [#14801](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14801) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump gitpython from 3.1.45 to 3.1.46. PR [#14800](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14800) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump typer from 0.16.0 to 0.21.1. PR [#14799](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14799) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14803](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14803) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14796](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14796) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔧 Ensure that an edit to `uv.lock` gets the `internal` label. PR [#14759](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14759) by [@svlandeg](https://github.com/svlandeg).
-* 🔧 Update sponsors: remove Requestly. PR [#14735](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14735) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔧 Update sponsors, LambdaTest changes to TestMu AI. PR [#14734](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14734) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* ⬆ Bump actions/cache from 4 to 5. PR [#14511](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14511) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump actions/upload-artifact from 5 to 6. PR [#14525](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14525) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* ⬆ Bump actions/download-artifact from 6 to 7. PR [#14526](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14526) by [@dependabot[bot]](https://github.com/apps/dependabot).
-* 👷 Tweak CI input names. PR [#14688](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14688) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔨 Refactor translation script to allow committing in place. PR [#14687](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14687) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🐛 Fix translation script path. PR [#14685](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14685) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* ✅ Enable tests in CI for scripts. PR [#14684](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14684) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* 🔧 Add pre-commit local script to fix language translations. PR [#14683](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14683) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
-* ⬆️  Migrate to uv. PR [#14676](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14676) by [@DoctorJohn](https://github.com/DoctorJohn).
-* 🔨 Add LLM translations tool fixer. PR [#14652](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14652) by [@YuriiMotov](https://github.com/YuriiMotov).
 * 👥 Update FastAPI People - Sponsors. PR [#14626](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14626) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 👥 Update FastAPI GitHub topic repositories. PR [#14630](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14630) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * 👥 Update FastAPI People - Contributors and Translators. PR [#14625](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14625) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
@@ -349,7 +247,7 @@ hide:
 
 ### Refactors
 
-* 🔥 Remove dangling extra conditional no longer needed. PR [#14435](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14435) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 🔥 Remove dangling extra condiitonal no longer needed. PR [#14435](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14435) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 * ♻️ Refactor internals, update `is_coroutine` check to reuse internal supported variants (unwrap, check class). PR [#14434](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14434) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 
 ### Translations
@@ -484,7 +382,7 @@ hide:
 
 ### Docs
 
-* 📝 Update docs for advanced dependencies with `yield`, noting the changes in 0.121.0, adding `scope`. PR [#14287](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14287) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
+* 📝 Upate docs for advanced dependencies with `yield`, noting the changes in 0.121.0, adding `scope`. PR [#14287](https://github.com/fastapi/fastapi/pull/14287) by [@tiangolo](https://github.com/tiangolo).
 
 ### Internal
 
@@ -2712,7 +2610,7 @@ Read more in the [advisory: Content-Type Header ReDoS](https://github.com/tiango
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/handling-errors.md`. PR [#1953](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1953) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/response-status-code.md`. PR [#1942](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1942) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/extra-models.md`. PR [#1941](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1941) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
-* 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#1931](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1931) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
+* 🌐 Add Japanese tranlsation for `docs/ja/docs/tutorial/schema-extra-example.md`. PR [#1931](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1931) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-nested-models.md`. PR [#1930](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1930) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add Japanese translation for `docs/ja/docs/tutorial/body-fields.md`. PR [#1923](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/1923) by [@SwftAlpc](https://github.com/SwftAlpc).
 * 🌐 Add German translation for `docs/de/docs/tutorial/index.md`. PR [#9502](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/9502) by [@fhabers21](https://github.com/fhabers21).
@@ -4088,7 +3986,7 @@ You hopefully updated to a supported version of Python a while ago. If you haven
 ### Fixes
 
 * 🐛 Fix `RuntimeError` raised when `HTTPException` has a status code with no content. PR [#5365](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5365) by [@iudeen](https://github.com/iudeen).
-* 🐛 Fix empty response body when default `status_code` is empty but the a `Response` parameter with `response.status_code` is set. PR [#5360](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5360) by [@tmeckel](https://github.com/tmeckel).
+* 🐛 Fix empty reponse body when default `status_code` is empty but the a `Response` parameter with `response.status_code` is set. PR [#5360](https://github.com/tiangolo/fastapi/pull/5360) by [@tmeckel](https://github.com/tmeckel).
 
 ### Docs
 

docs/en/docs/translation-banner.md

@@ -1,11 +0,0 @@
-/// details | 🌐 Translation by AI and humans
-
-This translation was made by AI guided by humans. 🤝
-
-It could have mistakes of misunderstanding the original meaning, or looking unnatural, etc. 🤖
-
-You can improve this translation by [helping us guide the AI LLM better](https://fastapi.tiangolo.com/contributing/#translations).
-
-[English version](ENGLISH_VERSION_URL)
-
-///

docs/en/docs/tutorial/bigger-applications.md

@@ -56,7 +56,7 @@ from app.routers import items
 
 The same file structure with comments:
 
-```bash
+```
 .
 ├── app                  # "app" is a Python package
 │   ├── __init__.py      # this file makes "app" a "Python package"

docs/en/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -102,16 +102,15 @@ Of course, you can also declare additional query parameters whenever you need, a
 
 As, by default, singular values are interpreted as query parameters, you don't have to explicitly add a `Query`, you can just do:
 
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-Or in Python 3.9:
-
 ```Python
 q: Union[str, None] = None
 ```
 
+Or in Python 3.10 and above:
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
 
 For example:
 

docs/en/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@@ -52,7 +52,7 @@ In these cases, it could make sense to store the tags in an `Enum`.
 
 You can add a `summary` and `description`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
 
 ## Description from docstring { #description-from-docstring }
 
@@ -70,7 +70,7 @@ It will be used in the interactive docs:
 
 You can specify the response description with the parameter `response_description`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
 
 /// info
 

docs/en/mkdocs.yml

@@ -317,18 +317,10 @@ extra:
     name: de - Deutsch
   - link: /es/
     name: es - español
-  - link: /ja/
-    name: ja - 日本語
-  - link: /ko/
-    name: ko - 한국어
   - link: /pt/
     name: pt - português
   - link: /ru/
     name: ru - русский язык
-  - link: /tr/
-    name: tr - Türkçe
-  - link: /uk/
-    name: uk - українська мова
 extra_css:
 - css/termynal.css
 - css/custom.css

docs/es/docs/_llm-test.md

@@ -1,17 +1,17 @@
 # Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }
 
-Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model - Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.
+Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model – Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.
 
 Las pruebas añadidas aquí serán vistas por todas las personas que diseñan prompts específicos del idioma.
 
 Úsalo de la siguiente manera:
 
-* Ten un prompt específico del idioma - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
+* Ten un prompt específico del idioma – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
 * Haz una traducción fresca de este documento a tu idioma destino (mira, por ejemplo, el comando `translate-page` de `translate.py`). Esto creará la traducción en `docs/{language code}/docs/_llm-test.md`.
-* Revisa si las cosas están bien en la traducción.
+* Comprueba si todo está bien en la traducción.
 * Si es necesario, mejora tu prompt específico del idioma, el prompt general, o el documento en inglés.
 * Luego corrige manualmente los problemas restantes en la traducción para que sea una buena traducción.
-* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (A veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">los LLMs no son algoritmos deterministas</a>).
+* Vuelve a traducir, teniendo la buena traducción en su lugar. El resultado ideal sería que el LLM ya no hiciera cambios a la traducción. Eso significa que el prompt general y tu prompt específico del idioma están tan bien como pueden estar (a veces hará algunos cambios aparentemente aleatorios; la razón es que <a href="https://doublespeak.chat/#/handbook#deterministic-output" class="external-link" target="_blank">los LLMs no son algoritmos deterministas</a>).
 
 Las pruebas:
 
@@ -23,7 +23,7 @@ Este es un fragmento de código: `foo`. Y este es otro fragmento de código: `ba
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 El contenido de los fragmentos de código debe dejarse tal cual.
 
@@ -45,7 +45,7 @@ El LLM probablemente traducirá esto mal. Lo interesante es si mantiene la tradu
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 La persona que diseña el prompt puede elegir si quiere convertir comillas neutras a comillas tipográficas. También está bien dejarlas como están.
 
@@ -67,7 +67,7 @@ Hardcore: `Yesterday, my friend wrote: "If you spell incorrectly correctly, you
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 ... Sin embargo, las comillas dentro de fragmentos de código deben quedarse tal cual.
 
@@ -112,7 +112,7 @@ works(foo="bar")  # Esto funciona 🎉
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 El código en bloques de código no debe modificarse, con la excepción de los comentarios.
 
@@ -154,7 +154,7 @@ Algo de texto
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 Las pestañas y los bloques `Info`/`Note`/`Warning`/etc. deben tener la traducción de su título añadida después de una barra vertical (`|`).
 
@@ -181,7 +181,7 @@ El texto del enlace debe traducirse, la dirección del enlace debe apuntar a la
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 Los enlaces deben traducirse, pero su dirección debe permanecer sin cambios. Una excepción son los enlaces absolutos a páginas de la documentación de FastAPI. En ese caso deben enlazar a la traducción.
 
@@ -197,10 +197,10 @@ Aquí algunas cosas envueltas en elementos HTML "abbr" (algunas son inventadas):
 
 ### El abbr da una frase completa { #the-abbr-gives-a-full-phrase }
 
-* <abbr title="Getting Things Done - Hacer las cosas">GTD</abbr>
-* <abbr title="less than - menor que"><code>lt</code></abbr>
-* <abbr title="XML Web Token - Token web XML">XWT</abbr>
-* <abbr title="Parallel Server Gateway Interface - Interfaz de pasarela de servidor paralela">PSGI</abbr>
+* <abbr title="Getting Things Done – Hacer las cosas">GTD</abbr>
+* <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>
+* <abbr title="XML Web Token – Token web XML">XWT</abbr>
+* <abbr title="Parallel Server Gateway Interface – Interfaz de pasarela de servidor paralela">PSGI</abbr>
 
 ### El abbr da una explicación { #the-abbr-gives-an-explanation }
 
@@ -209,12 +209,12 @@ Aquí algunas cosas envueltas en elementos HTML "abbr" (algunas son inventadas):
 
 ### El abbr da una frase completa y una explicación { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
 
-* <abbr title="Mozilla Developer Network - Red de Desarrolladores de Mozilla: documentación para desarrolladores, escrita por la gente de Firefox">MDN</abbr>
-* <abbr title="Input/Output: lectura o escritura de disco, comunicaciones de red.">I/O</abbr>.
+* <abbr title="Mozilla Developer Network – Red de Desarrolladores de Mozilla: documentación para desarrolladores, escrita por la gente de Firefox">MDN</abbr>
+* <abbr title="Input/Output – Entrada/Salida: lectura o escritura de disco, comunicaciones de red.">I/O</abbr>.
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 Los atributos "title" de los elementos "abbr" se traducen siguiendo instrucciones específicas.
 
@@ -242,7 +242,7 @@ Hola de nuevo.
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 La única regla estricta para los encabezados es que el LLM deje la parte del hash dentro de llaves sin cambios, lo que asegura que los enlaces no se rompan.
 
@@ -355,7 +355,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 * los headers
 * el header de autorización
 * el header `Authorization`
-* el header forwarded
+* el header Forwarded
 
 * el sistema de inyección de dependencias
 * la dependencia
@@ -368,7 +368,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 * paralelismo
 * multiprocesamiento
 
-* la env var
+* la variable de entorno
 * la variable de entorno
 * el `PATH`
 * la variable `PATH`
@@ -433,7 +433,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 * el motor de plantillas
 
 * la anotación de tipos
-* las anotaciones de tipos
+* la anotación de tipos
 
 * el worker del servidor
 * el worker de Uvicorn
@@ -468,7 +468,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 * el ítem
 * el paquete
 * el lifespan
-* el lock
+* el bloqueo
 * el middleware
 * la aplicación móvil
 * el módulo
@@ -494,7 +494,7 @@ Para instrucciones específicas del idioma, mira p. ej. la sección `### Heading
 
 ////
 
-//// tab | Info
+//// tab | Información
 
 Esta es una lista no completa y no normativa de términos (mayormente) técnicos vistos en la documentación. Puede ayudar a la persona que diseña el prompt a identificar para qué términos el LLM necesita una mano. Por ejemplo cuando sigue revirtiendo una buena traducción a una traducción subóptima. O cuando tiene problemas conjugando/declinando un término en tu idioma.
 

docs/es/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Si no eres un "experto" en OpenAPI, probablemente no necesites esto.
 
 Puedes establecer el `operationId` de OpenAPI para ser usado en tu *path operation* con el parámetro `operation_id`.
 
-Tendrías que asegurarte de que sea único para cada operación.
+Tienes que asegurarte de que sea único para cada operación.
 
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
 
@@ -46,7 +46,7 @@ Para excluir una *path operation* del esquema OpenAPI generado (y por lo tanto,
 
 Puedes limitar las líneas usadas del docstring de una *path operation function* para OpenAPI.
 
-Añadir un `\f` (un carácter "form feed" escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.
+Añadir un `\f` (un carácter de separación de página escapado) hace que **FastAPI** trunque la salida usada para OpenAPI en este punto.
 
 No aparecerá en la documentación, pero otras herramientas (como Sphinx) podrán usar el resto.
 
@@ -141,9 +141,9 @@ Podrías hacer eso con `openapi_extra`:
 
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
 
-En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el request body ni siquiera se <abbr title="converted from some plain format, like bytes, into Python objects - convertido de algún formato plano, como bytes, a objetos de Python">parse</abbr> como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.
+En este ejemplo, no declaramos ningún modelo Pydantic. De hecho, el cuerpo del request ni siquiera se <abbr title="convertido de algún formato plano, como bytes, a objetos de Python">parse</abbr> como JSON, se lee directamente como `bytes`, y la función `magic_data_reader()` sería la encargada de parsearlo de alguna manera.
 
-Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el request body.
+Sin embargo, podemos declarar el esquema esperado para el cuerpo del request.
 
 ### Tipo de contenido personalizado de OpenAPI { #custom-openapi-content-type }
 
@@ -153,16 +153,48 @@ Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.
 
 Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
 
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[15:20, 22] *}
+
+////
+
+/// info | Información
+
+En la versión 1 de Pydantic el método para obtener el JSON Schema para un modelo se llamaba `Item.schema()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_json_schema()`.
+
+///
+
 Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el JSON Schema para los datos que queremos recibir en YAML.
 
 Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.
 
 Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
 
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[24:31] *}
+
+////
+
+/// info | Información
+
+En la versión 1 de Pydantic el método para parsear y validar un objeto era `Item.parse_obj()`, en la versión 2 de Pydantic, el método se llama `Item.model_validate()`.
+
+///
+
 /// tip | Consejo
 
 Aquí reutilizamos el mismo modelo Pydantic.

docs/es/docs/advanced/settings.md

@@ -46,6 +46,12 @@ $ pip install "fastapi[all]"
 
 </div>
 
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 venía incluido con el paquete principal. Ahora se distribuye como este paquete independiente para que puedas elegir si instalarlo o no si no necesitas esa funcionalidad.
+
+///
+
 ### Crear el objeto `Settings` { #create-the-settings-object }
 
 Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.
@@ -54,15 +60,31 @@ De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase c
 
 Puedes usar todas las mismas funcionalidades de validación y herramientas que usas para los modelos de Pydantic, como diferentes tipos de datos y validaciones adicionales con `Field()`.
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}
 
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 importarías `BaseSettings` directamente desde `pydantic` en lugar de desde `pydantic_settings`.
+
+///
+
+{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1_py39.py hl[2,5:8,11] *}
+
+////
+
 /// tip | Consejo
 
 Si quieres algo rápido para copiar y pegar, no uses este ejemplo, usa el último más abajo.
 
 ///
 
-Luego, cuando creas un instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.
+Luego, cuando creas una instance de esa clase `Settings` (en este caso, en el objeto `settings`), Pydantic leerá las variables de entorno de una manera indiferente a mayúsculas y minúsculas, por lo que una variable en mayúsculas `APP_NAME` aún será leída para el atributo `app_name`.
 
 Luego convertirá y validará los datos. Así que, cuando uses ese objeto `settings`, tendrás datos de los tipos que declaraste (por ejemplo, `items_per_user` será un `int`).
 
@@ -88,7 +110,7 @@ $ ADMIN_EMAIL="deadpool@example.com" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.p
 
 /// tip | Consejo
 
-Para establecer múltiples env vars para un solo comando, simplemente sepáralas con un espacio y ponlas todas antes del comando.
+Para establecer múltiples variables de entorno para un solo comando, simplemente sepáralas con un espacio y ponlas todas antes del comando.
 
 ///
 
@@ -128,7 +150,7 @@ Proveniente del ejemplo anterior, tu archivo `config.py` podría verse como:
 
 {* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/config.py hl[10] *}
 
-Nota que ahora no creamos un instance por defecto `settings = Settings()`.
+Nota que ahora no creamos una instance por defecto `settings = Settings()`.
 
 ### El archivo principal de la app { #the-main-app-file }
 
@@ -150,11 +172,11 @@ Y luego podemos requerirlo desde la *path operation function* como una dependenc
 
 ### Configuraciones y pruebas { #settings-and-testing }
 
-Luego sería muy fácil proporcionar un objeto de configuraciones diferente durante las pruebas al crear una sobrescritura de dependencia para `get_settings`:
+Luego sería muy fácil proporcionar un objeto de configuraciones diferente durante las pruebas al sobrescribir una dependencia para `get_settings`:
 
 {* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
 
-En la sobrescritura de dependencia establecemos un nuevo valor para el `admin_email` al crear el nuevo objeto `Settings`, y luego devolvemos ese nuevo objeto.
+En la dependencia sobreescrita establecemos un nuevo valor para el `admin_email` al crear el nuevo objeto `Settings`, y luego devolvemos ese nuevo objeto.
 
 Luego podemos probar que se está usando.
 
@@ -193,6 +215,8 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
 
 Y luego actualizar tu `config.py` con:
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/config.py hl[9] *}
 
 /// tip | Consejo
@@ -201,6 +225,26 @@ El atributo `model_config` se usa solo para configuración de Pydantic. Puedes l
 
 ///
 
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/config_pv1.py hl[9:10] *}
+
+/// tip | Consejo
+
+La clase `Config` se usa solo para configuración de Pydantic. Puedes leer más en <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.
+
+///
+
+////
+
+/// info | Información
+
+En la versión 1 de Pydantic la configuración se hacía en una clase interna `Config`, en la versión 2 de Pydantic se hace en un atributo `model_config`. Este atributo toma un `dict`, y para obtener autocompletado y errores en línea, puedes importar y usar `SettingsConfigDict` para definir ese `dict`.
+
+///
+
 Aquí definimos la configuración `env_file` dentro de tu clase Pydantic `Settings`, y establecemos el valor en el nombre del archivo con el archivo dotenv que queremos usar.
 
 ### Creando el `Settings` solo una vez con `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
@@ -287,7 +331,7 @@ participant execute as Ejecutar función
     end
 ```
 
-En el caso de nuestra dependencia `get_settings()`, la función ni siquiera toma argumentos, por lo que siempre devuelve el mismo valor.
+En el caso de nuestra dependencia `get_settings()`, la función ni siquiera toma argumentos, por lo que siempre devolverá el mismo valor.
 
 De esa manera, se comporta casi como si fuera solo una variable global. Pero como usa una función de dependencia, entonces podemos sobrescribirla fácilmente para las pruebas.
 

docs/es/docs/advanced/wsgi.md

@@ -2,33 +2,17 @@
 
 Puedes montar aplicaciones WSGI como viste con [Sub Aplicaciones - Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Detrás de un Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}.
 
-Para eso, puedes usar el `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.
+Para eso, puedes usar `WSGIMiddleware` y usarlo para envolver tu aplicación WSGI, por ejemplo, Flask, Django, etc.
 
 ## Usando `WSGIMiddleware` { #using-wsgimiddleware }
 
-/// info | Información
-
-Esto requiere instalar `a2wsgi`, por ejemplo con `pip install a2wsgi`.
-
-///
-
-Necesitas importar `WSGIMiddleware` de `a2wsgi`.
+Necesitas importar `WSGIMiddleware`.
 
 Luego envuelve la aplicación WSGI (p. ej., Flask) con el middleware.
 
 Y luego móntala bajo un path.
 
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[1,3,23] *}
-
-/// note | Nota
-
-Anteriormente, se recomendaba usar `WSGIMiddleware` de `fastapi.middleware.wsgi`, pero ahora está deprecado.
-
-Se aconseja usar el paquete `a2wsgi` en su lugar. El uso sigue siendo el mismo.
-
-Solo asegúrate de tener instalado el paquete `a2wsgi` e importar `WSGIMiddleware` correctamente desde `a2wsgi`.
-
-///
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}
 
 ## Revisa { #check-it }
 

docs/es/docs/deployment/docker.md

@@ -145,6 +145,8 @@ Existen otros formatos y herramientas para definir e instalar dependencias de pa
 * Crea un archivo `main.py` con:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,7 +158,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -570,7 +572,7 @@ Si tienes una configuración simple, con un **contenedor único** que luego inic
 
 ### Imagen Base de Docker { #base-docker-image }
 
-Solía haber una imagen official de Docker de FastAPI: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Pero ahora está obsoleta. ⛔️
+Solía haber una imagen official de Docker de FastAPI: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker</a>. Pero ahora está obsoleta. ⛔️
 
 Probablemente **no** deberías usar esta imagen base de Docker (o cualquier otra similar).
 

docs/es/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md

@@ -2,23 +2,21 @@
 
 Si tienes una app de FastAPI antigua, podrías estar usando Pydantic versión 1.
 
-FastAPI versión 0.100.0 tenía compatibilidad con Pydantic v1 o v2. Usaba la que tuvieras instalada.
+FastAPI ha tenido compatibilidad con Pydantic v1 o v2 desde la versión 0.100.0.
 
-FastAPI versión 0.119.0 introdujo compatibilidad parcial con Pydantic v1 desde dentro de Pydantic v2 (como `pydantic.v1`), para facilitar la migración a v2.
+Si tenías instalado Pydantic v2, lo usaba. Si en cambio tenías Pydantic v1, usaba ese.
 
-FastAPI 0.126.0 eliminó la compatibilidad con Pydantic v1, aunque siguió soportando `pydantic.v1` por un poquito más de tiempo.
+Pydantic v1 está deprecado y su soporte se eliminará en las próximas versiones de FastAPI, deberías migrar a Pydantic v2. Así obtendrás las funcionalidades, mejoras y correcciones más recientes.
 
 /// warning | Advertencia
 
-El equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con **Python 3.14**.
-
-Esto incluye `pydantic.v1`, que ya no está soportado en Python 3.14 y superiores.
+Además, el equipo de Pydantic dejó de dar soporte a Pydantic v1 para las versiones más recientes de Python, comenzando con Python 3.14.
 
 Si quieres usar las funcionalidades más recientes de Python, tendrás que asegurarte de usar Pydantic v2.
 
 ///
 
-Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2, y las **funcionalidades en FastAPI 0.119.0** para ayudarte con una migración gradual.
+Si tienes una app de FastAPI antigua con Pydantic v1, aquí te muestro cómo migrarla a Pydantic v2 y las nuevas funcionalidades en FastAPI 0.119.0 para ayudarte con una migración gradual.
 
 ## Guía oficial { #official-guide }
 
@@ -46,9 +44,9 @@ Después de esto, puedes ejecutar los tests y revisa si todo funciona. Si es as
 
 ## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
 
-Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`. Pero esto ya no está soportado en versiones por encima de Python 3.13.
+Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`.
 
-Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde este submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.
+Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde ese submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.
 
 {* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}
 
@@ -68,7 +66,7 @@ Ten en cuenta que, como el equipo de Pydantic ya no da soporte a Pydantic v1 en
 
 ### Pydantic v1 y v2 en la misma app { #pydantic-v1-and-v2-on-the-same-app }
 
-**No está soportado** por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.
+No está soportado por Pydantic tener un modelo de Pydantic v2 con sus propios campos definidos como modelos de Pydantic v1 o viceversa.
 
 ```mermaid
 graph TB
@@ -108,7 +106,7 @@ graph TB
     style V2Field fill:#f9fff3
 ```
 
-En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma **path operation** de tu app de FastAPI:
+En algunos casos, incluso es posible tener modelos de Pydantic v1 y v2 en la misma path operation de tu app de FastAPI:
 
 {* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial003_an_py310.py hl[2:3,6,12,21:22] *}
 
@@ -124,12 +122,12 @@ Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para pará
 
 /// tip | Consejo
 
-Primero prueba con `bump-pydantic`, si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨
+Primero prueba con `bump-pydantic`; si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨
 
 ///
 
-Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso de uso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.
+Si `bump-pydantic` no funciona para tu caso, puedes usar la compatibilidad de modelos Pydantic v1 y v2 en la misma app para hacer la migración a Pydantic v2 de forma gradual.
 
-Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2, y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.
+Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2 y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.
 
 Luego puedes empezar a migrar tus modelos de Pydantic v1 a v2 por grupos, en pasos graduales. 🚶

docs/es/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Separación de Esquemas OpenAPI para Entrada y Salida o No { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
 
-Desde que se lanzó **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎
+Al usar **Pydantic v2**, el OpenAPI generado es un poco más exacto y **correcto** que antes. 😎
 
 De hecho, en algunos casos, incluso tendrá **dos JSON Schemas** en OpenAPI para el mismo modelo Pydantic, para entrada y salida, dependiendo de si tienen **valores por defecto**.
 
@@ -85,7 +85,7 @@ Probablemente el caso principal para esto es si ya tienes algún código cliente
 
 En ese caso, puedes desactivar esta funcionalidad en **FastAPI**, con el parámetro `separate_input_output_schemas=False`.
 
-/// info
+/// info | Información
 
 El soporte para `separate_input_output_schemas` fue agregado en FastAPI `0.102.0`. 🤓
 
@@ -100,3 +100,5 @@ Y ahora habrá un único esquema para entrada y salida para el modelo, solo `Ite
 <div class="screenshot">
 <img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png">
 </div>
+
+Este es el mismo comportamiento que en Pydantic v1. 🤓

docs/es/docs/index.md

@@ -93,13 +93,13 @@ Las funcionalidades clave son:
 
 "_Estoy súper emocionado con **FastAPI**. ¡Es tan divertido!_"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong><a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">Python Bytes</a> host del podcast</strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong><a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">host del podcast Python Bytes</a></strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
 "_Honestamente, lo que has construido parece súper sólido y pulido. En muchos aspectos, es lo que quería que **Hug** fuera; es realmente inspirador ver a alguien construir eso._"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong><a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">Hug</a> creador</strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong><a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">creador de Hug</a></strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
@@ -117,12 +117,6 @@ Las funcionalidades clave son:
 
 ---
 
-## Mini documental de FastAPI { #fastapi-mini-documentary }
-
-Hay un <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" class="external-link" target="_blank">mini documental de FastAPI</a> lanzado a finales de 2025, puedes verlo online:
-
-<a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" target="_blank"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/fastapi-documentary.jpg" alt="FastAPI Mini Documentary"></a>
-
 ## **Typer**, el FastAPI de las CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
 
 <a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
@@ -161,6 +155,8 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Crea un archivo `main.py` con:
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -172,7 +168,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -181,7 +177,9 @@ def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
 
 Si tu código usa `async` / `await`, usa `async def`:
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -193,7 +191,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -270,7 +268,7 @@ Verás la documentación interactiva automática de la API (proporcionada por <a
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-### Documentación alternativa de la API { #alternative-api-docs }
+### Documentación de API Alternativa { #alternative-api-docs }
 
 Y ahora, ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
@@ -278,13 +276,15 @@ Verás la documentación alternativa automática (proporcionada por <a href="htt
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-## Actualización del ejemplo { #example-upgrade }
+## Actualización del Ejemplo { #example-upgrade }
 
 Ahora modifica el archivo `main.py` para recibir un body desde un request `PUT`.
 
 Declara el body usando tipos estándar de Python, gracias a Pydantic.
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +294,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +303,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 
@@ -314,7 +314,7 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
 
 El servidor `fastapi dev` debería recargarse automáticamente.
 
-### Actualización de la documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs-upgrade }
+### Actualización de la Documentación Interactiva de la API { #interactive-api-docs-upgrade }
 
 Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
@@ -330,7 +330,7 @@ Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_b
 
 ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)
 
-### Actualización de la documentación alternativa de la API { #alternative-api-docs-upgrade }
+### Actualización de la Documentación Alternativa de la API { #alternative-api-docs-upgrade }
 
 Y ahora, ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
@@ -393,13 +393,13 @@ Volviendo al ejemplo de código anterior, **FastAPI**:
 * Validará que haya un `item_id` en el path para requests `GET` y `PUT`.
 * Validará que el `item_id` sea del tipo `int` para requests `GET` y `PUT`.
     * Si no lo es, el cliente verá un error útil y claro.
-* Revisa si hay un parámetro de query opcional llamado `q` (como en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests `GET`.
+* Comprobará si hay un parámetro de query opcional llamado `q` (como en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests `GET`.
     * Como el parámetro `q` está declarado con `= None`, es opcional.
     * Sin el `None` sería requerido (como lo es el body en el caso con `PUT`).
 * Para requests `PUT` a `/items/{item_id}`, leerá el body como JSON:
-    * Revisa que tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.
-    * Revisa que tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
-    * Revisa que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
+    * Comprobará que tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.
+    * Comprobará que tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
+    * Comprobará que tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`, si está presente.
     * Todo esto también funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.
 * Convertirá de y a JSON automáticamente.
 * Documentará todo con OpenAPI, que puede ser usado por:

docs/es/docs/tutorial/bigger-applications.md

@@ -56,7 +56,7 @@ from app.routers import items
 
 La misma estructura de archivos con comentarios:
 
-```bash
+```
 .
 ├── app                  # "app" es un paquete de Python
 │   ├── __init__.py      # este archivo hace que "app" sea un "paquete de Python"
@@ -185,7 +185,7 @@ El resultado final es que los paths de item son ahora:
 * Todos incluirán las `responses` predefinidas.
 * Todas estas *path operations* tendrán la lista de `dependencies` evaluadas/ejecutadas antes de ellas.
   * Si también declaras dependencias en una *path operation* específica, **también se ejecutarán**.
-  * Las dependencias del router se ejecutan primero, luego las [`dependencies` en el decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, y luego las dependencias de parámetros normales.
+  * Las dependencias del router se ejecutan primero, luego las [dependencias en el decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, y luego las dependencias de parámetros normales.
   * También puedes agregar [dependencias de `Security` con `scopes`](../advanced/security/oauth2-scopes.md){.internal-link target=_blank}.
 
 /// tip | Consejo
@@ -214,7 +214,7 @@ Así que usamos un import relativo con `..` para las dependencias:
 
 /// tip | Consejo
 
-Si sabes perfectamente cómo funcionan los imports, continúa a la siguiente sección abajo.
+Si sabes perfectamente cómo funcionan los imports, continúa a la siguiente sección.
 
 ///
 
@@ -271,7 +271,7 @@ eso significaría:
 
 Eso se referiría a algún paquete arriba de `app/`, con su propio archivo `__init__.py`, etc. Pero no tenemos eso. Así que, eso lanzaría un error en nuestro ejemplo. 🚨
 
-Pero ahora sabes cómo funciona, para que puedas usar imports relativos en tus propias apps sin importar cuán complejas sean. 🤓
+Pero ahora sabes cómo funciona, para que puedas usar imports relativos en tus propias aplicaciones sin importar cuán complejas sean. 🤓
 
 ### Agregar algunos `tags`, `responses`, y `dependencies` personalizados { #add-some-custom-tags-responses-and-dependencies }
 
@@ -283,7 +283,7 @@ Pero aún podemos agregar _más_ `tags` que se aplicarán a una *path operation*
 
 /// tip | Consejo
 
-Esta última path operation tendrá la combinación de tags: `["items", "custom"]`.
+Esta última *path operation* tendrá la combinación de tags: `["items", "custom"]`.
 
 Y también tendrá ambas responses en la documentación, una para `404` y otra para `403`.
 
@@ -301,7 +301,7 @@ Y como la mayor parte de tu lógica ahora vivirá en su propio módulo específi
 
 ### Importar `FastAPI` { #import-fastapi }
 
-Importas y creas una clase `FastAPI` como normalmente.
+Importas y creas una clase `FastAPI` como de costumbre.
 
 Y podemos incluso declarar [dependencias globales](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} que se combinarán con las dependencias para cada `APIRouter`:
 
@@ -398,7 +398,7 @@ Incluirá todas las rutas de ese router como parte de ella.
 
 En realidad creará internamente una *path operation* para cada *path operation* que fue declarada en el `APIRouter`.
 
-Así, detrás de escena, funcionará como si todo fuera la misma única app.
+Así, detrás de escena, funcionará como si todo fuera la misma única aplicación.
 
 ///
 
@@ -430,20 +430,20 @@ Podemos declarar todo eso sin tener que modificar el `APIRouter` original pasand
 
 De esa manera, el `APIRouter` original permanecerá sin modificar, por lo que aún podemos compartir ese mismo archivo `app/internal/admin.py` con otros proyectos en la organización.
 
-El resultado es que, en nuestra app, cada una de las *path operations* del módulo `admin` tendrá:
+El resultado es que, en nuestra aplicación, cada una de las *path operations* del módulo `admin` tendrá:
 
 * El prefix `/admin`.
 * El tag `admin`.
 * La dependencia `get_token_header`.
 * La response `418`. 🍵
 
-Pero eso solo afectará a ese `APIRouter` en nuestra app, no en ningún otro código que lo utilice.
+Pero eso solo afectará a ese `APIRouter` en nuestra aplicación, no en ningún otro código que lo utilice.
 
 Así, por ejemplo, otros proyectos podrían usar el mismo `APIRouter` con un método de autenticación diferente.
 
 ### Incluir una *path operation* { #include-a-path-operation }
 
-También podemos agregar *path operations* directamente a la app de `FastAPI`.
+También podemos agregar *path operations* directamente a la aplicación de `FastAPI`.
 
 Aquí lo hacemos... solo para mostrar que podemos 🤷:
 
@@ -461,13 +461,13 @@ Los `APIRouter`s no están "montados", no están aislados del resto de la aplica
 
 Esto se debe a que queremos incluir sus *path operations* en el esquema de OpenAPI y las interfaces de usuario.
 
-Como no podemos simplemente aislarlos y "montarlos" independientemente del resto, las *path operations* se "clonan" (se vuelven a crear), no se incluyen directamente.
+Como no podemos simplemente aislarlos y "montarlos" independientemente del resto, se "clonan" las *path operations* (se vuelven a crear), no se incluyen directamente.
 
 ///
 
 ## Revisa la documentación automática de la API { #check-the-automatic-api-docs }
 
-Ahora, ejecuta tu app:
+Ahora, ejecuta tu aplicación:
 
 <div class="termy">
 
@@ -481,7 +481,7 @@ $ fastapi dev app/main.py
 
 Y abre la documentación en <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
-Verás la documentación automática de la API, incluyendo los paths de todos los submódulos, usando los paths correctos (y prefijos) y los tags correctos:
+Verás la documentación automática de la API, incluyendo los paths de todos los submódulos, usando los paths correctos (y prefijos) y las tags correctas:
 
 <img src="/img/tutorial/bigger-applications/image01.png">
 
@@ -501,4 +501,4 @@ De la misma manera que puedes incluir un `APIRouter` en una aplicación `FastAPI
 router.include_router(other_router)
 ```
 
-Asegúrate de hacerlo antes de incluir `router` en la app de `FastAPI`, para que las *path operations* de `other_router` también se incluyan.
+Asegúrate de hacerlo antes de incluir `router` en la aplicación de `FastAPI`, para que las *path operations* de `other_router` también se incluyan.

docs/es/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -101,13 +101,13 @@ Por supuesto, también puedes declarar parámetros adicionales de query siempre
 Como, por defecto, los valores singulares se interpretan como parámetros de query, no tienes que añadir explícitamente un `Query`, solo puedes hacer:
 
 ```Python
-q: str | None = None
+q: Union[str, None] = None
 ```
 
-O en Python 3.9:
+O en Python 3.10 y superior:
 
 ```Python
-q: Union[str, None] = None
+q: str | None = None
 ```
 
 Por ejemplo:

docs/es/docs/tutorial/body-updates.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Body - Actualizaciones { #body-updates }
+# Cuerpo - Actualizaciones { #body-updates }
 
 ## Actualización reemplazando con `PUT` { #update-replacing-with-put }
 
@@ -50,6 +50,14 @@ Si quieres recibir actualizaciones parciales, es muy útil usar el parámetro `e
 
 Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
 
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
 Eso generaría un `dict` solo con los datos que se establecieron al crear el modelo `item`, excluyendo los valores por defecto.
 
 Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establecieron (enviados en el request), omitiendo los valores por defecto:
@@ -60,6 +68,14 @@ Luego puedes usar esto para generar un `dict` solo con los datos que se establec
 
 Ahora, puedes crear una copia del modelo existente usando `.model_copy()`, y pasar el parámetro `update` con un `dict` que contenga los datos a actualizar.
 
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.copy()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_copy()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.copy()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_copy()` si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
 Como `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
 
 {* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}
@@ -74,9 +90,9 @@ En resumen, para aplicar actualizaciones parciales deberías:
 * Generar un `dict` sin valores por defecto del modelo de entrada (usando `exclude_unset`).
     * De esta manera puedes actualizar solo los valores realmente establecidos por el usuario, en lugar de sobrescribir valores ya almacenados con valores por defecto en tu modelo.
 * Crear una copia del modelo almacenado, actualizando sus atributos con las actualizaciones parciales recibidas (usando el parámetro `update`).
-* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu DB (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).
+* Convertir el modelo copiado en algo que pueda almacenarse en tu base de datos (por ejemplo, usando el `jsonable_encoder`).
     * Esto es comparable a usar el método `.model_dump()` del modelo de nuevo, pero asegura (y convierte) los valores a tipos de datos que pueden convertirse a JSON, por ejemplo, `datetime` a `str`.
-* Guardar los datos en tu DB.
+* Guardar los datos en tu base de datos.
 * Devolver el modelo actualizado.
 
 {* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[28:35] *}

docs/es/docs/tutorial/body.md

@@ -32,8 +32,7 @@ Usa tipos estándar de Python para todos los atributos:
 
 {* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
 
-
-Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo solo opcional.
+Al igual que al declarar parámetros de query, cuando un atributo del modelo tiene un valor por defecto, no es obligatorio. De lo contrario, es obligatorio. Usa `None` para hacerlo opcional.
 
 Por ejemplo, el modelo anterior declara un “`object`” JSON (o `dict` en Python) como:
 
@@ -128,6 +127,14 @@ Dentro de la función, puedes acceder a todos los atributos del objeto modelo di
 
 {* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
 
+/// info | Información
+
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, se marcó como obsoleto (pero sigue soportado) en Pydantic v2, y se renombró a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` por compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
 ## Request body + parámetros de path { #request-body-path-parameters }
 
 Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.
@@ -136,7 +143,6 @@ Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.
 
 {* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
 
-
 ## Request body + path + parámetros de query { #request-body-path-query-parameters }
 
 También puedes declarar parámetros de **body**, **path** y **query**, todos al mismo tiempo.
@@ -149,7 +155,7 @@ Los parámetros de la función se reconocerán de la siguiente manera:
 
 * Si el parámetro también se declara en el **path**, se utilizará como un parámetro de path.
 * Si el parámetro es de un **tipo singular** (como `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), se interpretará como un parámetro de **query**.
-* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **body** de request.
+* Si el parámetro se declara como del tipo de un **modelo de Pydantic**, se interpretará como un **request body**.
 
 /// note | Nota
 

docs/es/docs/tutorial/extra-models.md

@@ -22,13 +22,21 @@ Aquí tienes una idea general de cómo podrían ser los modelos con sus campos d
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
 
-### Acerca de `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
+/// info | Información
 
-#### `.model_dump()` de Pydantic { #pydantics-model-dump }
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
+### Acerca de `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }
+
+#### `.dict()` de Pydantic { #pydantics-dict }
 
 `user_in` es un modelo Pydantic de la clase `UserIn`.
 
-Los modelos Pydantic tienen un método `.model_dump()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.
+Los modelos Pydantic tienen un método `.dict()` que devuelve un `dict` con los datos del modelo.
 
 Así que, si creamos un objeto Pydantic `user_in` como:
 
@@ -39,7 +47,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
 y luego llamamos a:
 
 ```Python
-user_dict = user_in.model_dump()
+user_dict = user_in.dict()
 ```
 
 ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).
@@ -50,7 +58,7 @@ Y si llamamos a:
 print(user_dict)
 ```
 
-obtendríamos un `dict` de Python con:
+obtendremos un `dict` de Python con:
 
 ```Python
 {
@@ -95,20 +103,20 @@ UserInDB(
 
 #### Un modelo Pydantic a partir del contenido de otro { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
 
-Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.model_dump()`, este código:
+Como en el ejemplo anterior obtuvimos `user_dict` de `user_in.dict()`, este código:
 
 ```Python
-user_dict = user_in.model_dump()
+user_dict = user_in.dict()
 UserInDB(**user_dict)
 ```
 
 sería equivalente a:
 
 ```Python
-UserInDB(**user_in.model_dump())
+UserInDB(**user_in.dict())
 ```
 
-...porque `user_in.model_dump()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.
+...porque `user_in.dict()` es un `dict`, y luego hacemos que Python lo "desempaquete" al pasarlo a `UserInDB` con el prefijo `**`.
 
 Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic.
 
@@ -117,7 +125,7 @@ Así, obtenemos un modelo Pydantic a partir de los datos en otro modelo Pydantic
 Y luego agregando el argumento de palabra clave adicional `hashed_password=hashed_password`, como en:
 
 ```Python
-UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
 ```
 
 ...termina siendo como:
@@ -148,7 +156,7 @@ Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y t
 
 Podríamos hacerlo mejor.
 
-Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipos, validación, etc).
+Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (anotaciones de tipos, validación, etc).
 
 Toda la conversión de datos, validación, documentación, etc. seguirá funcionando normalmente.
 
@@ -172,19 +180,20 @@ Al definir una <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions"
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
 
+
 ### `Union` en Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
 
 En este ejemplo pasamos `Union[PlaneItem, CarItem]` como el valor del argumento `response_model`.
 
-Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en una **anotación de tipos**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.
+Porque lo estamos pasando como un **valor a un argumento** en lugar de ponerlo en **anotaciones de tipos**, tenemos que usar `Union` incluso en Python 3.10.
 
-Si estuviera en una anotación de tipos podríamos haber usado la barra vertical, como:
+Si estuviera en anotaciones de tipos podríamos haber usado la barra vertical, como:
 
 ```Python
 some_variable: PlaneItem | CarItem
 ```
 
-Pero si ponemos eso en la asignación `response_model=PlaneItem | CarItem` obtendríamos un error, porque Python intentaría realizar una **operación inválida** entre `PlaneItem` y `CarItem` en lugar de interpretar eso como una anotación de tipos.
+Pero si ponemos eso en la asignación `response_model=PlaneItem | CarItem` obtendríamos un error, porque Python intentaría realizar una **operación inválida** entre `PlaneItem` y `CarItem` en lugar de interpretar eso como anotaciones de tipos.
 
 ## Lista de modelos { #list-of-models }
 
@@ -194,6 +203,7 @@ Para eso, usa el `typing.List` estándar de Python (o simplemente `list` en Pyth
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
 
+
 ## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }
 
 También puedes declarar un response usando un `dict` arbitrario plano, declarando solo el tipo de las claves y valores, sin usar un modelo Pydantic.
@@ -204,6 +214,7 @@ En este caso, puedes usar `typing.Dict` (o solo `dict` en Python 3.9 y posterior
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
 
+
 ## Recapitulación { #recap }
 
 Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

docs/es/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@@ -52,7 +52,7 @@ En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.
 
 Puedes añadir un `summary` y `description`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
 
 ## Descripción desde docstring { #description-from-docstring }
 
@@ -70,7 +70,7 @@ Será usado en la documentación interactiva:
 
 Puedes especificar la descripción del response con el parámetro `response_description`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
 
 /// info | Información
 

docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

@@ -109,7 +109,7 @@ FastAPI ahora:
 
 ## Alternativa (antigua): `Query` como valor por defecto { #alternative-old-query-as-the-default-value }
 
-Versiones anteriores de FastAPI (antes de <abbr title="before 2023-03 - antes de 2023-03">0.95.0</abbr>) requerían que usaras `Query` como el valor por defecto de tu parámetro, en lugar de ponerlo en `Annotated`, hay una alta probabilidad de que veas código usándolo alrededor, así que te lo explicaré.
+Versiones anteriores de FastAPI (antes de <abbr title="antes de 2023-03">0.95.0</abbr>) requerían que usaras `Query` como el valor por defecto de tu parámetro, en lugar de ponerlo en `Annotated`, hay una alta probabilidad de que veas código usándolo alrededor, así que te lo explicaré.
 
 /// tip | Consejo
 
@@ -192,7 +192,7 @@ También puedes agregar un parámetro `min_length`:
 
 ## Agregar expresiones regulares { #add-regular-expressions }
 
-Puedes definir una <abbr title="Una expresión regular, regex o regexp es una secuencia de caracteres que define un patrón de búsqueda para strings.">expresión regular</abbr> `pattern` que el parámetro debe coincidir:
+Puedes definir un <abbr title="Una expresión regular, regex o regexp es una secuencia de caracteres que define un patrón de búsqueda para strings.">expresión regular</abbr> `pattern` que el parámetro debe coincidir:
 
 {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
 
@@ -206,6 +206,20 @@ Si te sientes perdido con todas estas ideas de **"expresión regular"**, no te p
 
 Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.
 
+### Pydantic v1 `regex` en lugar de `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }
+
+Antes de la versión 2 de Pydantic y antes de FastAPI 0.100.0, el parámetro se llamaba `regex` en lugar de `pattern`, pero ahora está en desuso.
+
+Todavía podrías ver algo de código que lo usa:
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
+
+////
+
+Pero que sepas que esto está deprecado y debería actualizarse para usar el nuevo parámetro `pattern`. 🤓
+
 ## Valores por defecto { #default-values }
 
 Puedes, por supuesto, usar valores por defecto diferentes de `None`.
@@ -266,7 +280,7 @@ Entonces, con una URL como:
 http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
 ```
 
-recibirías los múltiples valores de los *query parameters* `q` (`foo` y `bar`) en una `list` de Python dentro de tu *path operation function*, en el *parámetro de función* `q`.
+recibirías los múltiples valores del *query parameter* `q` (`foo` y `bar`) en una `list` de Python dentro de tu *path operation function*, en el *parámetro de función* `q`.
 
 Entonces, el response a esa URL sería:
 
@@ -372,7 +386,7 @@ Entonces puedes declarar un `alias`, y ese alias será usado para encontrar el v
 
 Ahora digamos que ya no te gusta este parámetro.
 
-Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como <abbr title="obsolete, recommended not to use it - obsoleto, se recomienda no usarlo">deprecated</abbr>.
+Tienes que dejarlo allí por un tiempo porque hay clientes usándolo, pero quieres que la documentación lo muestre claramente como <abbr title="obsoleto, se recomienda no usarlo">deprecated</abbr>.
 
 Luego pasa el parámetro `deprecated=True` a `Query`:
 
@@ -402,7 +416,7 @@ Pydantic también tiene <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/valid
 
 ///
 
-Por ejemplo, este validador personalizado comprueba que el ID del ítem empiece con `isbn-` para un número de libro <abbr title="ISBN means International Standard Book Number - ISBN significa International Standard Book Number">ISBN</abbr> o con `imdb-` para un ID de URL de película de <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) is a website with information about movies - IMDB (Internet Movie Database) es un sitio web con información sobre películas">IMDB</abbr>:
+Por ejemplo, este validador personalizado comprueba que el ID del ítem empiece con `isbn-` para un número de libro <abbr title="International Standard Book Number – Número Estándar Internacional de Libro">ISBN</abbr> o con `imdb-` para un ID de URL de película de <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) es un sitio web con información sobre películas">IMDB</abbr>:
 
 {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
 
@@ -436,7 +450,7 @@ Pero si te da curiosidad este ejemplo de código específico y sigues entretenid
 
 #### Un ítem aleatorio { #a-random-item }
 
-Con `data.items()` obtenemos un <abbr title="Algo que podemos iterar con un for loop, como una list, set, etc.">objeto iterable</abbr> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.
+Con `data.items()` obtenemos un <abbr title="Algo que podemos iterar con un for, como una list, set, etc.">objeto iterable</abbr> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.
 
 Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.
 

docs/es/docs/tutorial/response-model.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*.
 
-Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, lists, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.
+Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, list, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc.
 
 {* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
 
@@ -27,7 +27,7 @@ Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de dat
 
 Si añadiste la anotación del tipo de retorno, las herramientas y editores se quejarían con un error (correcto) diciéndote que tu función está devolviendo un tipo (por ejemplo, un dict) que es diferente de lo que declaraste (por ejemplo, un modelo de Pydantic).
 
-En esos casos, puedes usar el parámetro del *decorador de path operation* `response_model` en lugar del tipo de retorno.
+En esos casos, puedes usar el parámetro del decorador de path operation `response_model` en lugar del tipo de retorno.
 
 Puedes usar el parámetro `response_model` en cualquiera de las *path operations*:
 
@@ -153,7 +153,7 @@ Primero vamos a ver cómo los editores, mypy y otras herramientas verían esto.
 
 `BaseUser` tiene los campos base. Luego `UserIn` hereda de `BaseUser` y añade el campo `password`, por lo que incluirá todos los campos de ambos modelos.
 
-Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un `UserIn` instance.
+Anotamos el tipo de retorno de la función como `BaseUser`, pero en realidad estamos devolviendo un instance de `UserIn`.
 
 El editor, mypy y otras herramientas no se quejarán de esto porque, en términos de tipificación, `UserIn` es una subclase de `BaseUser`, lo que significa que es un tipo *válido* cuando se espera algo que es un `BaseUser`.
 
@@ -252,6 +252,20 @@ Entonces, si envías un request a esa *path operation* para el ítem con ID `foo
 
 /// info | Información
 
+En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.
+
+Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` en su lugar si puedes usar Pydantic v2.
+
+///
+
+/// info | Información
+
+FastAPI usa el método `.dict()` del modelo de Pydantic con <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">su parámetro `exclude_unset`</a> para lograr esto.
+
+///
+
+/// info | Información
+
 También puedes usar:
 
 * `response_model_exclude_defaults=True`

docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md

@@ -8,13 +8,35 @@ Aquí tienes varias formas de hacerlo.
 
 Puedes declarar `examples` para un modelo de Pydantic que se añadirá al JSON Schema generado.
 
+//// tab | Pydantic v2
+
 {* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}
 
-Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** resultante para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
+////
 
-Puedes usar el atributo `model_config` que toma un `dict` como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Configuración</a>.
+//// tab | Pydantic v1
 
-Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que te gustaría que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1_py310.py hl[13:23] *}
+
+////
+
+Esa información extra se añadirá tal cual al **JSON Schema** generado para ese modelo, y se usará en la documentación de la API.
+
+//// tab | Pydantic v2
+
+En Pydantic versión 2, usarías el atributo `model_config`, que toma un `dict` como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Configuración</a>.
+
+Puedes establecer `"json_schema_extra"` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+
+////
+
+//// tab | Pydantic v1
+
+En Pydantic versión 1, usarías una clase interna `Config` y `schema_extra`, como se describe en <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/schema/#schema-customization" class="external-link" target="_blank">la documentación de Pydantic: Personalización de Esquema</a>.
+
+Puedes establecer `schema_extra` con un `dict` que contenga cualquier dato adicional que desees que aparezca en el JSON Schema generado, incluyendo `examples`.
+
+////
 
 /// tip | Consejo
 
@@ -28,7 +50,7 @@ Por ejemplo, podrías usarlo para añadir metadatos para una interfaz de usuario
 
 OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.
 
-Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se te anima a migrar `example` a `examples`. 🤓
+Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se recomienda migrar de `example` a `examples`. 🤓
 
 Puedes leer más al final de esta página.
 
@@ -72,7 +94,7 @@ Por supuesto, también puedes pasar múltiples `examples`:
 
 {* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004_an_py310.py hl[23:38] *}
 
-Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos del body.
+Cuando haces esto, los ejemplos serán parte del **JSON Schema** interno para esos datos de body.
 
 Sin embargo, al <abbr title="2023-08-26">momento de escribir esto</abbr>, Swagger UI, la herramienta encargada de mostrar la interfaz de documentación, no soporta mostrar múltiples ejemplos para los datos en **JSON Schema**. Pero lee más abajo para una solución alternativa.
 
@@ -181,17 +203,17 @@ Debido a eso, las versiones de FastAPI anteriores a 0.99.0 todavía usaban versi
 
 ### `examples` de Pydantic y FastAPI { #pydantic-and-fastapi-examples }
 
-Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["something"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.
+Cuando añades `examples` dentro de un modelo de Pydantic, usando `schema_extra` o `Field(examples=["algo"])`, ese ejemplo se añade al **JSON Schema** para ese modelo de Pydantic.
 
 Y ese **JSON Schema** del modelo de Pydantic se incluye en el **OpenAPI** de tu API, y luego se usa en la interfaz de documentación.
 
-En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superiores usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas `example` o `examples` con cualquiera de las otras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la *path operation* en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
+En las versiones de FastAPI antes de 0.99.0 (0.99.0 y superior usan el nuevo OpenAPI 3.1.0) cuando usabas `example` o `examples` con cualquiera de las otras utilidades (`Query()`, `Body()`, etc.) esos ejemplos no se añadían al JSON Schema que describe esos datos (ni siquiera a la propia versión de JSON Schema de OpenAPI), se añadían directamente a la declaración de la *path operation* en OpenAPI (fuera de las partes de OpenAPI que usan JSON Schema).
 
 Pero ahora que FastAPI 0.99.0 y superiores usa OpenAPI 3.1.0, que usa JSON Schema 2020-12, y Swagger UI 5.0.0 y superiores, todo es más consistente y los ejemplos se incluyen en JSON Schema.
 
 ### Swagger UI y `examples` específicos de OpenAPI { #swagger-ui-and-openapi-specific-examples }
 
-Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en la documentación.
+Ahora, como Swagger UI no soportaba múltiples ejemplos de JSON Schema (a fecha de 2023-08-26), los usuarios no tenían una forma de mostrar múltiples ejemplos en los documentos.
 
 Para resolver eso, FastAPI `0.103.0` **añadió soporte** para declarar el mismo viejo campo **específico de OpenAPI** `examples` con el nuevo parámetro `openapi_examples`. 🤓
 

docs/fr/docs/advanced/additional-responses.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Réponses supplémentaires dans OpenAPI { #additional-responses-in-openapi }
+# Réponses supplémentaires dans OpenAPI
 
-/// warning | Alertes
+/// warning | Attention
 
 Ceci concerne un sujet plutôt avancé.
 
@@ -14,9 +14,9 @@ Ces réponses supplémentaires seront incluses dans le schéma OpenAPI, elles ap
 
 Mais pour ces réponses supplémentaires, vous devez vous assurer de renvoyer directement une `Response` comme `JSONResponse`, avec votre code HTTP et votre contenu.
 
-## Réponse supplémentaire avec `model` { #additional-response-with-model }
+## Réponse supplémentaire avec `model`
 
-Vous pouvez passer à vos décorateurs de *chemin d'accès* un paramètre `responses`.
+Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.
 
 Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.
 
@@ -26,7 +26,7 @@ Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modè
 
 Par exemple, pour déclarer une autre réponse avec un code HTTP `404` et un modèle Pydantic `Message`, vous pouvez écrire :
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001.py hl[18,22] *}
 
 /// note | Remarque
 
@@ -49,7 +49,7 @@ Le bon endroit est :
 
 ///
 
-Les réponses générées au format OpenAPI pour ce *chemin d'accès* seront :
+Les réponses générées au format OpenAPI pour cette *opération de chemin* seront :
 
 ```JSON hl_lines="3-12"
 {
@@ -169,13 +169,13 @@ Les schémas sont référencés à un autre endroit du modèle OpenAPI :
 }
 ```
 
-## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale { #additional-media-types-for-the-main-response }
+## Types de médias supplémentaires pour la réponse principale
 
 Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.
 
-Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *chemin d'accès* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
+Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002_py310.py hl[17:22,26] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}
 
 /// note | Remarque
 
@@ -191,7 +191,7 @@ Mais si vous avez spécifié une classe de réponse personnalisée avec `None` c
 
 ///
 
-## Combiner les informations { #combining-information }
+## Combinaison d'informations
 
 Vous pouvez également combiner des informations de réponse provenant de plusieurs endroits, y compris les paramètres `response_model`, `status_code` et `responses`.
 
@@ -203,17 +203,17 @@ Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui util
 
 Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py hl[20:31] *}
 
 Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :
 
 <img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">
 
-## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées { #combine-predefined-responses-and-custom-ones }
+## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées
 
-Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de nombreux *chemins d'accès*, mais vous souhaitez les combiner avec des réponses personnalisées nécessaires à chaque *chemin d'accès*.
+Vous voulez peut-être avoir des réponses prédéfinies qui s'appliquent à de nombreux *paramètre de chemin*, mais vous souhaitez les combiner avec des réponses personnalisées nécessaires à chaque *opération de chemin*.
 
-Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python « unpacking » d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
+Dans ces cas, vous pouvez utiliser la technique Python "d'affection par décomposition" (appelé _unpacking_ en anglais) d'un `dict` avec `**dict_to_unpack` :
 
 ```Python
 old_dict = {
@@ -233,15 +233,15 @@ Ici, `new_dict` contiendra toutes les paires clé-valeur de `old_dict` plus la n
 }
 ```
 
-Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses prédéfinies dans vos *chemins d'accès* et les combiner avec des réponses personnalisées supplémentaires.
+Vous pouvez utiliser cette technique pour réutiliser certaines réponses prédéfinies dans vos *paramètres de chemin* et les combiner avec des réponses personnalisées supplémentaires.
 
 Par exemple:
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004_py310.py hl[11:15,24] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial004.py hl[13:17,26] *}
 
-## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI { #more-information-about-openapi-responses }
+## Plus d'informations sur les réponses OpenAPI
 
 Pour voir exactement ce que vous pouvez inclure dans les réponses, vous pouvez consulter ces sections dans la spécification OpenAPI :
 
-* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responses-object" class="external-link" target="_blank">Objet Responses de OpenAPI</a>, il inclut le `Response Object`.
-* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#response-object" class="external-link" target="_blank">Objet Response de OpenAPI</a>, vous pouvez inclure n'importe quoi directement dans chaque réponse à l'intérieur de votre paramètre `responses`. Y compris `description`, `headers`, `content` (à l'intérieur de cela, vous déclarez différents types de médias et schémas JSON) et `links`.
+* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.2.md#responsesObject" class="external-link" target="_blank">Objet Responses de OpenAPI </a>, il inclut le `Response Object`.
+* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.2.md#responseObject" class="external-link" target="_blank">Objet Response de OpenAPI </a>, vous pouvez inclure n'importe quoi directement dans chaque réponse à l'intérieur de votre paramètre `responses`. Y compris `description`, `headers`, `content` (à l'intérieur de cela, vous déclarez différents types de médias et schémas JSON) et `links`.

docs/fr/docs/advanced/additional-status-codes.md

@@ -1,28 +1,28 @@
-# Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes }
+# Codes HTTP supplémentaires
 
 Par défaut, **FastAPI** renverra les réponses à l'aide d'une structure de données `JSONResponse`, en plaçant la réponse de votre  *chemin d'accès* à l'intérieur de cette `JSONResponse`.
 
 Il utilisera le code HTTP par défaut ou celui que vous avez défini dans votre *chemin d'accès*.
 
-## Codes HTTP supplémentaires { #additional-status-codes_1 }
+## Codes HTTP supplémentaires
 
 Si vous souhaitez renvoyer des codes HTTP supplémentaires en plus du code principal, vous pouvez le faire en renvoyant directement une `Response`, comme une `JSONResponse`, et en définissant directement le code HTTP supplémentaire.
 
-Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 « OK » en cas de succès.
+Par exemple, disons que vous voulez avoir un *chemin d'accès* qui permet de mettre à jour les éléments et renvoie les codes HTTP 200 "OK" en cas de succès.
 
-Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 « Créé ».
+Mais vous voulez aussi qu'il accepte de nouveaux éléments. Et lorsque les éléments n'existaient pas auparavant, il les crée et renvoie un code HTTP de 201 "Créé".
 
 Pour y parvenir, importez `JSONResponse` et renvoyez-y directement votre contenu, en définissant le `status_code` que vous souhaitez :
 
-{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
 
-/// warning | Alertes
+/// warning | Attention
 
 Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, comme dans l'exemple ci-dessus, elle sera renvoyée directement.
 
 Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.
 
-Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs sont dans un format JSON valide (si vous utilisez une `JSONResponse`).
+Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).
 
 ///
 
@@ -30,12 +30,12 @@ Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs sont dan
 
 Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
 
-Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec `status`.
+Pour plus de commodités, **FastAPI** fournit les objets `starlette.responses` sous forme d'un alias accessible par `fastapi.responses`. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette. Il en est de même avec l'objet `statut`.
 
 ///
 
-## Documents OpenAPI et API { #openapi-and-api-docs }
+## Documents OpenAPI et API
 
 Si vous renvoyez directement des codes HTTP et des réponses supplémentaires, ils ne seront pas inclus dans le schéma OpenAPI (la documentation de l'API), car FastAPI n'a aucun moyen de savoir à l'avance ce que vous allez renvoyer.
 
-Mais vous pouvez documenter cela dans votre code, en utilisant : [Réponses supplémentaires](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Mais vous pouvez documenter cela dans votre code, en utilisant : [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

docs/fr/docs/advanced/index.md

@@ -1,21 +1,27 @@
-# Guide de l'utilisateur avancé { #advanced-user-guide }
+# Guide de l'utilisateur avancé
 
-## Caractéristiques supplémentaires { #additional-features }
+## Caractéristiques supplémentaires
 
 Le [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} devrait suffire à vous faire découvrir toutes les fonctionnalités principales de **FastAPI**.
 
 Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.
 
-/// tip | Astuce
+/// note | Remarque
 
-Les sections suivantes ne sont **pas nécessairement « avancées »**.
+Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.
 
-Et il est possible que, pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'une d'entre elles.
+Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.
 
 ///
 
-## Lire d'abord le tutoriel { #read-the-tutorial-first }
+## Lisez d'abord le didacticiel
 
 Vous pouvez utiliser la plupart des fonctionnalités de **FastAPI** grâce aux connaissances du [Tutoriel - Guide de l'utilisateur](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
 
 Et les sections suivantes supposent que vous l'avez lu et que vous en connaissez les idées principales.
+
+## Cours TestDriven.io
+
+Si vous souhaitez suivre un cours pour débutants avancés pour compléter cette section de la documentation, vous pouvez consulter : <a href="https://testdrive.io/courses/tdd-fastapi/" class="external- link" target="_blank">Développement piloté par les tests avec FastAPI et Docker</a> par **TestDriven.io**.
+
+10 % de tous les bénéfices de ce cours sont reversés au développement de **FastAPI**. 🎉 😄

docs/fr/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@@ -1,108 +1,106 @@
-# Configuration avancée des chemins d'accès { #path-operation-advanced-configuration }
+# Configuration avancée des paramètres de chemin
 
-## ID d’opération OpenAPI { #openapi-operationid }
+## ID d'opération OpenAPI
 
-/// warning | Alertes
+/// warning | Attention
 
-Si vous n’êtes pas un « expert » d’OpenAPI, vous n’en avez probablement pas besoin.
+Si vous n'êtes pas un "expert" en OpenAPI, vous n'en avez probablement pas besoin.
 
 ///
 
-Vous pouvez définir l’OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre chemin d’accès avec le paramètre `operation_id`.
+Dans OpenAPI, les chemins sont des ressources, tels que /users/ ou /items/, exposées par votre API, et les opérations sont les méthodes HTTP utilisées pour manipuler ces chemins, telles que GET, POST ou DELETE. Les operationId sont des chaînes uniques facultatives utilisées pour identifier une opération d'un chemin. Vous pouvez définir l'OpenAPI `operationId` à utiliser dans votre *opération de chemin* avec le paramètre `operation_id`.
 
-Vous devez vous assurer qu’il est unique pour chaque opération.
+Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
 
-### Utiliser le nom de la fonction de chemin d’accès comme operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+### Utilisation du nom *path operation function* comme operationId
 
-Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer l’`operation_id` de chaque chemin d’accès en utilisant leur `APIRoute.name`.
+Si vous souhaitez utiliser les noms de fonction de vos API comme `operationId`, vous pouvez les parcourir tous et remplacer chaque `operation_id` de l'*opération de chemin* en utilisant leur `APIRoute.name`.
 
-Vous devez le faire après avoir ajouté tous vos chemins d’accès.
+Vous devriez le faire après avoir ajouté toutes vos *paramètres de chemin*.
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
 
 /// tip | Astuce
 
-Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant cela.
+Si vous appelez manuellement `app.openapi()`, vous devez mettre à jour les `operationId` avant.
 
 ///
 
-/// warning | Alertes
+/// warning | Attention
 
-Si vous faites cela, vous devez vous assurer que chacune de vos fonctions de chemin d’accès a un nom unique.
+Pour faire cela, vous devez vous assurer que chacun de vos *chemin* ait un nom unique.
 
-Même si elles se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
+Même s'ils se trouvent dans des modules différents (fichiers Python).
 
 ///
 
-## Exclusion d’OpenAPI { #exclude-from-openapi }
+## Exclusion d'OpenAPI
 
-Pour exclure un chemin d’accès du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et définissez-le à `False` :
+Pour exclure un *chemin* du schéma OpenAPI généré (et donc des systèmes de documentation automatiques), utilisez le paramètre `include_in_schema` et assignez-lui la valeur `False` :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
 
-## Description avancée depuis la docstring { #advanced-description-from-docstring }
+## Description avancée de docstring
 
-Vous pouvez limiter les lignes utilisées de la docstring d’une fonction de chemin d’accès pour OpenAPI.
+Vous pouvez limiter le texte utilisé de la docstring d'une *fonction de chemin* qui sera affiché sur OpenAPI.
 
-L’ajout d’un `\f` (un caractère « saut de page » échappé) amène **FastAPI** à tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à cet endroit.
+L'ajout d'un `\f` (un caractère d'échappement "form feed") va permettre à **FastAPI** de tronquer la sortie utilisée pour OpenAPI à ce stade.
 
-Cela n’apparaîtra pas dans la documentation, mais d’autres outils (comme Sphinx) pourront utiliser le reste.
+Il n'apparaîtra pas dans la documentation, mais d'autres outils (tel que Sphinx) pourront utiliser le reste.
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}
 
-## Réponses supplémentaires { #additional-responses }
+## Réponses supplémentaires
 
-Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour un chemin d’accès.
+Vous avez probablement vu comment déclarer le `response_model` et le `status_code` pour une *opération de chemin*.
 
-Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d’un chemin d’accès.
+Cela définit les métadonnées sur la réponse principale d'une *opération de chemin*.
 
 Vous pouvez également déclarer des réponses supplémentaires avec leurs modèles, codes de statut, etc.
 
-Il y a un chapitre entier dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire dans [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Il y a un chapitre entier ici dans la documentation à ce sujet, vous pouvez le lire sur [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
 
-## OpenAPI supplémentaire { #openapi-extra }
+## OpenAPI supplémentaire
 
-Lorsque vous déclarez un chemin d’accès dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées pertinentes à propos de ce chemin d’accès à inclure dans le schéma OpenAPI.
+Lorsque vous déclarez un *chemin* dans votre application, **FastAPI** génère automatiquement les métadonnées concernant ce *chemin* à inclure dans le schéma OpenAPI.
 
 /// note | Détails techniques
 
-Dans la spécification OpenAPI, cela s’appelle l’<a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">objet Operation</a>.
+La spécification OpenAPI appelle ces métadonnées des <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Objets d'opération</a>.
 
 ///
 
-Il contient toutes les informations sur le chemin d’accès et est utilisé pour générer la documentation automatique.
+Il contient toutes les informations sur le *chemin* et est utilisé pour générer automatiquement la documentation.
 
 Il inclut les `tags`, `parameters`, `requestBody`, `responses`, etc.
 
-Ce schéma OpenAPI spécifique à un chemin d’accès est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l’étendre.
+Ce schéma OpenAPI spécifique aux *operations* est normalement généré automatiquement par **FastAPI**, mais vous pouvez également l'étendre.
 
 /// tip | Astuce
 
-Ceci est un point d’extension de bas niveau.
-
-Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d’utiliser [Réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
+Si vous avez seulement besoin de déclarer des réponses supplémentaires, un moyen plus pratique de le faire est d'utiliser les [réponses supplémentaires dans OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.
 
 ///
 
-Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour un chemin d’accès en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
+Vous pouvez étendre le schéma OpenAPI pour une *opération de chemin* en utilisant le paramètre `openapi_extra`.
 
-### Extensions OpenAPI { #openapi-extensions }
+### Extensions OpenAPI
 
-Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer des [Extensions OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
+Cet `openapi_extra` peut être utile, par exemple, pour déclarer [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005.py hl[6] *}
 
-Si vous ouvrez la documentation automatique de l’API, votre extension apparaîtra en bas du chemin d’accès spécifique.
+Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.
 
 <img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">
 
-Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API), vous verrez également votre extension comme partie du chemin d’accès spécifique :
+Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également votre extension dans le cadre du *chemin* spécifique :
 
 ```JSON hl_lines="22"
 {
-    "openapi": "3.1.0",
+    "openapi": "3.0.2",
     "info": {
         "title": "FastAPI",
         "version": "0.1.0"
@@ -129,44 +127,44 @@ Et si vous consultez l’OpenAPI résultant (à `/openapi.json` dans votre API),
 }
 ```
 
-### Personnaliser le schéma OpenAPI d’un chemin d’accès { #custom-openapi-path-operation-schema }
+### Personnalisation du Schéma OpenAPI pour un chemin
 
-Le dictionnaire dans `openapi_extra` sera fusionné en profondeur avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour le chemin d’accès.
+Le dictionnaire contenu dans la variable `openapi_extra` sera fusionné avec le schéma OpenAPI généré automatiquement pour l'*opération de chemin*.
 
 Ainsi, vous pouvez ajouter des données supplémentaires au schéma généré automatiquement.
 
-Par exemple, vous pourriez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de FastAPI avec Pydantic, mais vous pourriez tout de même vouloir définir la requête dans le schéma OpenAPI.
+Par exemple, vous pouvez décider de lire et de valider la requête avec votre propre code, sans utiliser les fonctionnalités automatiques de validation proposée par Pydantic, mais vous pouvez toujours définir la requête dans le schéma OpenAPI.
 
-Vous pourriez le faire avec `openapi_extra` :
+Vous pouvez le faire avec `openapi_extra` :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006.py hl[20:37,39:40] *}
 
-Dans cet exemple, nous n’avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n’est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargée de l’analyser d’une manière ou d’une autre.
+Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.
 
 Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.
 
-### Type de contenu OpenAPI personnalisé { #custom-openapi-content-type }
+### Type de contenu OpenAPI personnalisé
 
-En utilisant cette même astuce, vous pourriez utiliser un modèle Pydantic pour définir le JSON Schema qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le chemin d’accès.
+En utilisant cette même astuce, vous pouvez utiliser un modèle Pydantic pour définir le schéma JSON qui est ensuite inclus dans la section de schéma OpenAPI personnalisée pour le *chemin* concerné.
 
-Et vous pourriez le faire même si le type de données dans la requête n’est pas du JSON.
+Et vous pouvez le faire même si le type de données dans la requête n'est pas au format JSON.
 
-Par exemple, dans cette application nous n’utilisons pas la fonctionnalité intégrée de FastAPI pour extraire le JSON Schema des modèles Pydantic ni la validation automatique pour le JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête comme YAML, pas JSON :
+Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}
 
-Néanmoins, bien que nous n’utilisions pas la fonctionnalité intégrée par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le JSON Schema pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
+Néanmoins, bien que nous n'utilisions pas la fonctionnalité par défaut, nous utilisons toujours un modèle Pydantic pour générer manuellement le schéma JSON pour les données que nous souhaitons recevoir en YAML.
 
-Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons le corps en tant que `bytes`. Cela signifie que FastAPI n’essaiera même pas d’analyser le payload de la requête en JSON.
+Ensuite, nous utilisons directement la requête et extrayons son contenu en tant qu'octets. Cela signifie que FastAPI n'essaiera même pas d'analyser le payload de la requête en tant que JSON.
 
-Ensuite, dans notre code, nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
+Et nous analysons directement ce contenu YAML, puis nous utilisons à nouveau le même modèle Pydantic pour valider le contenu YAML :
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[26:33] *}
 
 /// tip | Astuce
 
 Ici, nous réutilisons le même modèle Pydantic.
 
-Mais de la même manière, nous aurions pu le valider autrement.
+Mais nous aurions pu tout aussi bien pu le valider d'une autre manière.
 
 ///

docs/fr/docs/advanced/response-directly.md

@@ -1,20 +1,20 @@
-# Renvoyer directement une réponse { #return-a-response-directly }
+# Renvoyer directement une réponse
 
-Lorsque vous créez un *chemin d'accès* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.
+Lorsque vous créez une *opération de chemins* **FastAPI**, vous pouvez normalement retourner n'importe quelle donnée : un `dict`, une `list`, un modèle Pydantic, un modèle de base de données, etc.
 
-Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
+Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.
 
 Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.
 
-Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *chemins d'accès*.
+Mais vous pouvez retourner une `JSONResponse` directement à partir de vos *opérations de chemin*.
 
 Cela peut être utile, par exemple, pour retourner des en-têtes personnalisés ou des cookies.
 
-## Renvoyer une `Response` { #return-a-response }
+## Renvoyer une `Response`
 
 En fait, vous pouvez retourner n'importe quelle `Response` ou n'importe quelle sous-classe de celle-ci.
 
-/// tip | Astuce
+/// note | Remarque
 
 `JSONResponse` est elle-même une sous-classe de `Response`.
 
@@ -24,27 +24,27 @@ Et quand vous retournez une `Response`, **FastAPI** la transmet directement.
 
 Elle ne fera aucune conversion de données avec les modèles Pydantic, elle ne convertira pas le contenu en un type quelconque.
 
-Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données, etc.
+Cela vous donne beaucoup de flexibilité. Vous pouvez retourner n'importe quel type de données, surcharger n'importe quelle déclaration ou validation de données.
 
-## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+## Utiliser le `jsonable_encoder` dans une `Response`
 
-Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt pour cela.
+Parce que **FastAPI** n'apporte aucune modification à une `Response` que vous retournez, vous devez vous assurer que son contenu est prêt à être utilisé (sérialisable).
 
 Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.
 
-Pour ces cas, vous pouvez utiliser le `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :
+Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
 
 /// note | Détails techniques
 
 Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.
 
-**FastAPI** fournit le même `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour vous, le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
+**FastAPI** fournit le même objet `starlette.responses` que `fastapi.responses` juste par commodité pour le développeur. Mais la plupart des réponses disponibles proviennent directement de Starlette.
 
 ///
 
-## Renvoyer une `Response` personnalisée { #returning-a-custom-response }
+## Renvoyer une `Response` personnalisée
 
 L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.
 
@@ -54,9 +54,9 @@ Disons que vous voulez retourner une réponse <a href="https://en.wikipedia.org/
 
 Vous pouvez mettre votre contenu XML dans une chaîne de caractères, la placer dans une `Response`, et la retourner :
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
 
-## Notes { #notes }
+## Notes
 
 Lorsque vous renvoyez une `Response` directement, ses données ne sont pas validées, converties (sérialisées), ni documentées automatiquement.
 

docs/fr/docs/benchmarks.md

@@ -1,34 +1,34 @@
-# Tests de performance { #benchmarks }
+# Test de performance
 
-Les benchmarks indépendants de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** s’exécutant avec Uvicorn sont <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">parmi les frameworks Python les plus rapides disponibles</a>, seulement en dessous de Starlette et Uvicorn eux‑mêmes (tous deux utilisés en interne par FastAPI).
+Les tests de performance de TechEmpower montrent que les applications **FastAPI** tournant sous Uvicorn comme <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">étant l'un des frameworks Python les plus rapides disponibles</a>, seulement inférieur à Starlette et Uvicorn (tous deux utilisés au cœur de FastAPI). (*)
 
-Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, vous devez tenir compte de ce qui suit.
+Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, il faut tenir compte de ce qu'il suit.
 
-## Tests de performance et rapidité { #benchmarks-and-speed }
+## Tests de performance et rapidité
 
 Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.
 
 En particulier, on voit Uvicorn, Starlette et FastAPI comparés (parmi de nombreux autres outils).
 
-Plus le problème résolu par un outil est simple, meilleures seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.
+Plus le problème résolu par un outil est simple, mieux seront les performances obtenues. Et la plupart des tests de performance ne prennent pas en compte les fonctionnalités additionnelles fournies par les outils.
 
 La hiérarchie est la suivante :
 
 * **Uvicorn** : un serveur ASGI
-    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un microframework web
-        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un microframework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.
+    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
+        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.
 
 * **Uvicorn** :
-    * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis à part le serveur en lui‑même.
-    * On n'écrit pas une application directement avec Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure, au minimum, plus ou moins tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale aura la même surcharge que si on avait utilisé un framework, tout en minimisant la quantité de code et les bugs.
-    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autres serveurs d'applications comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
+    * A les meilleures performances, étant donné qu'il n'a pas beaucoup de code mis-à-part le serveur en lui-même.
+    * On n'écrit pas une application avec uniquement Uvicorn. Cela signifie que le code devrait inclure plus ou moins, au minimum, tout le code offert par Starlette (ou **FastAPI**). Et si on fait cela, l'application finale apportera les mêmes complications que si on avait utilisé un framework et que l'on avait minimisé la quantité de code et de bugs.
+    * Si on compare Uvicorn, il faut le comparer à d'autre applications de serveurs comme Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc.
 * **Starlette** :
-    * A les secondes meilleures performances après Uvicorn. En réalité, Starlette utilise Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus « lent » qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
-    * Cependant, il apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
-    * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou microframeworks) comme Sanic, Flask, Django, etc.
+    * A les seconde meilleures performances après Uvicorn. Starlette utilise en réalité Uvicorn. De ce fait, il ne peut qu’être plus "lent" qu'Uvicorn car il requiert l'exécution de plus de code.
+    * Cependant il nous apporte les outils pour construire une application web simple, avec un routage basé sur des chemins, etc.
+    * Si on compare Starlette, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou micorframework) comme Sanic, Flask, Django, etc.
 * **FastAPI** :
-    * Comme Starlette utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que lui, **FastAPI** utilise Starlette et ne peut donc pas être plus rapide que lui.
-    * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités dont vous avez presque toujours besoin lors de la création d'une API, comme la validation des données et la sérialisation. En l'utilisant, vous obtenez une documentation automatique « gratuitement » (la documentation automatique n'ajoute même pas de surcharge à l’exécution, elle est générée au démarrage).
-    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un autre outil comme Sanic, Flask, Responder, etc.), il faudrait implémenter toute la validation des données et la sérialisation soi‑même. L'application finale aurait donc la même surcharge que si elle avait été construite avec FastAPI. Et dans de nombreux cas, cette validation des données et cette sérialisation représentent la plus grande quantité de code écrite dans les applications.
-    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient probablement les mêmes performances (voire de meilleures performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (car il aurait fallu tout implémenter dans votre code).
-    * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks d’application web (ou ensembles d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc. Des frameworks avec validation des données, sérialisation et documentation automatiques intégrées.
+    * Comme Starlette, FastAPI utilise Uvicorn et ne peut donc pas être plus rapide que ce dernier.
+    * FastAPI apporte des fonctionnalités supplémentaires à Starlette. Des fonctionnalités qui sont nécessaires presque systématiquement lors de la création d'une API, comme la validation des données, la sérialisation. En utilisant FastAPI, on obtient une documentation automatiquement (qui ne requiert aucune manipulation pour être mise en place).
+    * Si on n'utilisait pas FastAPI mais directement Starlette (ou un outil équivalent comme Sanic, Flask, Responder, etc) il faudrait implémenter la validation des données et la sérialisation par nous-même. Le résultat serait donc le même dans les deux cas mais du travail supplémentaire serait à réaliser avec Starlette, surtout en considérant que la validation des données et la sérialisation représentent la plus grande quantité de code à écrire dans une application.
+    * De ce fait, en utilisant FastAPI on minimise le temps de développement, les bugs, le nombre de lignes de code, et on obtient les mêmes performances (si ce n'est de meilleurs performances) que l'on aurait pu avoir sans ce framework (en ayant à implémenter de nombreuses fonctionnalités importantes par nous-mêmes).
+    * Si on compare FastAPI, il faut le comparer à d'autres frameworks web (ou ensemble d'outils) qui fournissent la validation des données, la sérialisation et la documentation, comme Flask-apispec, NestJS, Molten, etc.

docs/fr/docs/deployment/docker.md

@@ -1,150 +1,75 @@
-# FastAPI dans des conteneurs - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
+# Déployer avec Docker
 
-Lors du déploiement d'applications FastAPI, une approche courante consiste à construire une **image de conteneur Linux**. C'est généralement fait avec <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Vous pouvez ensuite déployer cette image de conteneur de plusieurs façons possibles.
+Dans cette section, vous verrez des instructions et des liens vers des guides pour savoir comment :
 
-L'utilisation de conteneurs Linux présente plusieurs avantages, notamment la **sécurité**, la **réplicabilité**, la **simplicité**, entre autres.
+* Faire de votre application **FastAPI** une image/conteneur Docker avec une performance maximale. En environ **5 min**.
+* (Optionnellement) comprendre ce que vous, en tant que développeur, devez savoir sur HTTPS.
+* Configurer un cluster en mode Docker Swarm avec HTTPS automatique, même sur un simple serveur à 5 dollars US/mois. En environ **20 min**.
+* Générer et déployer une application **FastAPI** complète, en utilisant votre cluster Docker Swarm, avec HTTPS, etc. En environ **10 min**.
+
+Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.
+
+Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :
+
+## <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>
+
+Cette image est dotée d'un mécanisme d'"auto-tuning", de sorte qu'il vous suffit d'ajouter votre code pour obtenir automatiquement des performances très élevées. Et sans faire de sacrifices.
+
+Mais vous pouvez toujours changer et mettre à jour toutes les configurations avec des variables d'environnement ou des fichiers de configuration.
 
 /// tip | Astuce
 
-Vous êtes pressé et vous connaissez déjà tout ça ? Allez directement au [`Dockerfile` ci-dessous 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).
+Pour voir toutes les configurations et options, rendez-vous sur la page de l'image Docker : <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>.
 
 ///
 
-<details>
-<summary>Aperçu du Dockerfile 👀</summary>
+## Créer un `Dockerfile`
+
+* Allez dans le répertoire de votre projet.
+* Créez un `Dockerfile` avec :
 
 ```Dockerfile
-FROM python:3.9
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7
 
-WORKDIR /code
-
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-COPY ./app /code/app
-
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
-
-# Si vous exécutez derrière un proxy comme Nginx ou Traefik, ajoutez --proxy-headers
-# CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--proxy-headers"]
+COPY ./app /app
 ```
 
-</details>
+### Applications plus larges
 
-## Qu'est-ce qu'un conteneur { #what-is-a-container }
+Si vous avez suivi la section sur la création d' [Applications avec plusieurs fichiers](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :
 
-Les conteneurs (principalement les conteneurs Linux) sont un moyen très **léger** d'empaqueter des applications, y compris toutes leurs dépendances et les fichiers nécessaires, tout en les isolant des autres conteneurs (autres applications ou composants) dans le même système.
+```Dockerfile
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7
 
-Les conteneurs Linux s'exécutent en utilisant le même noyau Linux que l'hôte (machine, machine virtuelle, serveur cloud, etc.). Cela signifie simplement qu'ils sont très légers (comparés à des machines virtuelles complètes émulant un système d'exploitation entier).
-
-Ainsi, les conteneurs consomment **peu de ressources**, une quantité comparable à l'exécution directe des processus (alors qu'une machine virtuelle consommerait beaucoup plus).
-
-Les conteneurs ont également leurs propres processus d'exécution **isolés** (généralement un seul processus), leur système de fichiers et leur réseau, ce qui simplifie le déploiement, la sécurité, le développement, etc.
-
-## Qu'est-ce qu'une image de conteneur { #what-is-a-container-image }
-
-Un **conteneur** s'exécute à partir d'une **image de conteneur**.
-
-Une image de conteneur est une version **statique** de tous les fichiers, des variables d'environnement et de la commande/le programme par défaut devant être présents dans un conteneur. Ici, **statique** signifie que l'**image** du conteneur ne s'exécute pas, elle n'est pas en cours d'exécution, ce ne sont que les fichiers et métadonnées empaquetés.
-
-Par opposition à une « **image de conteneur** » qui correspond aux contenus statiques stockés, un « **conteneur** » fait normalement référence à l'instance en cours d'exécution, la chose qui est **exécutée**.
-
-Lorsque le **conteneur** est démarré et en cours d'exécution (démarré à partir d'une **image de conteneur**), il peut créer ou modifier des fichiers, des variables d'environnement, etc. Ces changements n'existeront que dans ce conteneur, mais ne persisteront pas dans l'image de conteneur sous-jacente (ils ne seront pas enregistrés sur le disque).
-
-Une image de conteneur est comparable au **programme** et à ses contenus, par exemple `python` et un fichier `main.py`.
-
-Et le **conteneur** lui-même (par opposition à l'**image de conteneur**) est l'instance en cours d'exécution réelle de l'image, comparable à un **processus**. En fait, un conteneur ne fonctionne que lorsqu'il a un **processus en cours d'exécution** (et normalement, il s'agit d'un seul processus). Le conteneur s'arrête lorsqu'aucun processus n'y est en cours d'exécution.
-
-## Images de conteneur { #container-images }
-
-Docker a été l'un des principaux outils pour créer et gérer des **images de conteneur** et des **conteneurs**.
-
-Et il existe un <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a> public avec des **images de conteneur officielles** pré-construites pour de nombreux outils, environnements, bases de données et applications.
-
-Par exemple, il existe une <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">image Python officielle</a>.
-
-Et il existe beaucoup d'autres images pour différentes choses comme des bases de données, par exemple :
-
-* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
-* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>
-* <a href="https://hub.docker.com/_/mongo" class="external-link" target="_blank">MongoDB</a>
-* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.
-
-En utilisant une image de conteneur pré-construite, il est très facile de **combiner** et d'utiliser différents outils. Par exemple, pour essayer une nouvelle base de données. Dans la plupart des cas, vous pouvez utiliser les **images officielles** et simplement les configurer avec des variables d'environnement.
-
-Ainsi, dans de nombreux cas, vous pouvez apprendre les conteneurs et Docker et réutiliser ces connaissances avec de nombreux outils et composants différents.
-
-Vous exécuteriez donc **plusieurs conteneurs** avec des éléments différents, comme une base de données, une application Python, un serveur web avec une application frontend React, et les connecter entre eux via leur réseau interne.
-
-Tous les systèmes de gestion de conteneurs (comme Docker ou Kubernetes) disposent de ces fonctionnalités réseau intégrées.
-
-## Conteneurs et processus { #containers-and-processes }
-
-Une **image de conteneur** inclut normalement dans ses métadonnées le programme/la commande par défaut à exécuter lorsque le **conteneur** est démarré et les paramètres à transmettre à ce programme. Très similaire à ce que vous utiliseriez en ligne de commande.
-
-Lorsqu'un **conteneur** est démarré, il exécutera cette commande/ce programme (bien que vous puissiez la/le remplacer et faire exécuter une autre commande/un autre programme).
-
-Un conteneur fonctionne tant que le **processus principal** (commande ou programme) est en cours d'exécution.
-
-Un conteneur a normalement un **seul processus**, mais il est aussi possible de démarrer des sous-processus à partir du processus principal, et ainsi vous aurez **plusieurs processus** dans le même conteneur.
-
-Mais il n'est pas possible d'avoir un conteneur en cours d'exécution sans **au moins un processus en cours**. Si le processus principal s'arrête, le conteneur s'arrête.
-
-## Construire une image Docker pour FastAPI { #build-a-docker-image-for-fastapi }
-
-Très bien, construisons quelque chose maintenant ! 🚀
-
-Je vais vous montrer comment construire une **image Docker** pour FastAPI **à partir de zéro**, basée sur l'image **officielle Python**.
-
-C'est ce que vous voudrez faire dans **la plupart des cas**, par exemple :
-
-* Utiliser **Kubernetes** ou des outils similaires
-* Exécuter sur un **Raspberry Pi**
-* Utiliser un service cloud qui exécuterait une image de conteneur pour vous, etc.
-
-### Dépendances des paquets { #package-requirements }
-
-Vous aurez normalement les **dépendances des paquets** de votre application dans un fichier.
-
-Cela dépendra principalement de l'outil que vous utilisez pour **installer** ces dépendances.
-
-La manière la plus courante consiste à avoir un fichier `requirements.txt` avec les noms des paquets et leurs versions, un par ligne.
-
-Vous utiliserez bien sûr les mêmes idées que vous avez lues dans [À propos des versions de FastAPI](versions.md){.internal-link target=_blank} pour définir les plages de versions.
-
-Par exemple, votre `requirements.txt` pourrait ressembler à :
-
-```
-fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0
-pydantic>=2.7.0,<3.0.0
+COPY ./app /app/app
 ```
 
-Et vous installerez normalement ces dépendances de paquets avec `pip`, par exemple :
+### Raspberry Pi et autres architectures
 
-<div class="termy">
+Si vous utilisez Docker sur un Raspberry Pi (qui a un processeur ARM) ou toute autre architecture, vous pouvez créer un `Dockerfile` à partir de zéro, basé sur une image de base Python (qui est multi-architecture) et utiliser Uvicorn seul.
 
-```console
-$ pip install -r requirements.txt
----> 100%
-Successfully installed fastapi pydantic
+Dans ce cas, votre `Dockerfile` pourrait ressembler à ceci :
+
+```Dockerfile
+FROM python:3.7
+
+RUN pip install fastapi uvicorn
+
+EXPOSE 80
+
+COPY ./app /app
+
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
 ```
 
-</div>
+## Créer le code **FastAPI**.
 
-/// info
-
-Il existe d'autres formats et outils pour définir et installer des dépendances de paquets.
-
-///
-
-### Créer le code **FastAPI** { #create-the-fastapi-code }
-
-* Créez un répertoire `app` et entrez dedans.
-* Créez un fichier vide `__init__.py`.
-* Créez un fichier `main.py` avec :
+* Créer un répertoire `app` et y entrer.
+* Créez un fichier `main.py` avec :
 
 ```Python
+from typing import Optional
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,168 +81,22 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
-### Dockerfile { #dockerfile }
-
-Maintenant, dans le même répertoire de projet, créez un fichier `Dockerfile` avec :
-
-```{ .dockerfile .annotate }
-# (1)!
-FROM python:3.9
-
-# (2)!
-WORKDIR /code
-
-# (3)!
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-# (4)!
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-# (5)!
-COPY ./app /code/app
-
-# (6)!
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
-```
-
-1. Démarrer à partir de l'image de base Python officielle.
-
-2. Définir le répertoire de travail courant sur `/code`.
-
-    C'est là que nous placerons le fichier `requirements.txt` et le répertoire `app`.
-
-3. Copier le fichier des dépendances vers le répertoire `/code`.
-
-    Copier **uniquement** le fichier des dépendances en premier, pas le reste du code.
-
-    Comme ce fichier **ne change pas souvent**, Docker le détectera et utilisera le **cache** pour cette étape, ce qui activera le cache pour l'étape suivante aussi.
-
-4. Installer les dépendances listées dans le fichier des dépendances.
-
-    L'option `--no-cache-dir` indique à `pip` de ne pas enregistrer localement les paquets téléchargés, car cela ne sert que si `pip` devait être relancé pour installer les mêmes paquets, mais ce n'est pas le cas lorsque l'on travaille avec des conteneurs.
-
-    /// note | Remarque
-
-    Le `--no-cache-dir` concerne uniquement `pip`, cela n'a rien à voir avec Docker ou les conteneurs.
-
-    ///
-
-    L'option `--upgrade` indique à `pip` de mettre à niveau les paquets s'ils sont déjà installés.
-
-    Comme l'étape précédente de copie du fichier peut être détectée par le **cache Docker**, cette étape **utilisera également le cache Docker** lorsqu'il est disponible.
-
-    L'utilisation du cache à cette étape vous **fera gagner** beaucoup de **temps** lors de la reconstruction de l'image encore et encore pendant le développement, au lieu de **télécharger et installer** toutes les dépendances **à chaque fois**.
-
-5. Copier le répertoire `./app` dans le répertoire `/code`.
-
-    Comme cela contient tout le code qui est ce qui **change le plus fréquemment**, le **cache** Docker ne sera pas facilement utilisé pour cette étape ou pour les **étapes suivantes**.
-
-    Il est donc important de placer cela **vers la fin** du `Dockerfile`, pour optimiser les temps de construction de l'image de conteneur.
-
-6. Définir la **commande** pour utiliser `fastapi run`, qui utilise Uvicorn sous le capot.
-
-    `CMD` prend une liste de chaînes, chacune de ces chaînes correspond à ce que vous taperiez en ligne de commande séparé par des espaces.
-
-    Cette commande sera exécutée à partir du **répertoire de travail courant**, le même répertoire `/code` que vous avez défini plus haut avec `WORKDIR /code`.
-
-/// tip | Astuce
-
-Passez en revue ce que fait chaque ligne en cliquant sur chaque bulle numérotée dans le code. 👆
-
-///
-
-/// warning | Alertes
-
-Vous devez vous assurer d'utiliser **toujours** la **forme exec** de l'instruction `CMD`, comme expliqué ci-dessous.
-
-///
-
-#### Utiliser `CMD` - Forme Exec { #use-cmd-exec-form }
-
-L'instruction Docker <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> peut être écrite sous deux formes :
-
-✅ Forme **Exec** :
-
-```Dockerfile
-# ✅ À faire
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
-```
-
-⛔️ Forme **Shell** :
-
-```Dockerfile
-# ⛔️ À ne pas faire
-CMD fastapi run app/main.py --port 80
-```
-
-Assurez-vous d'utiliser toujours la forme **exec** pour garantir que FastAPI peut s'arrêter proprement et que les [événements de cycle de vie](../advanced/events.md){.internal-link target=_blank} sont déclenchés.
-
-Vous pouvez en lire davantage dans la <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form" class="external-link" target="_blank">documentation Docker sur les formes shell et exec</a>.
-
-Cela peut être très visible lors de l'utilisation de `docker compose`. Voir cette section de la FAQ Docker Compose pour plus de détails techniques : <a href="https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop" class="external-link" target="_blank">Pourquoi mes services mettent-ils 10 secondes à se recréer ou à s'arrêter ?</a>.
-
-#### Structure du répertoire { #directory-structure }
-
-Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire comme :
+* Vous devriez maintenant avoir une structure de répertoire telle que :
 
 ```
 .
 ├── app
-│   ├── __init__.py
 │   └── main.py
-├── Dockerfile
-└── requirements.txt
+└── Dockerfile
 ```
 
-#### Derrière un proxy de terminaison TLS { #behind-a-tls-termination-proxy }
+## Construire l'image Docker
 
-Si vous exécutez votre conteneur derrière un proxy de terminaison TLS (load balancer) comme Nginx ou Traefik, ajoutez l'option `--proxy-headers`, cela indiquera à Uvicorn (via la CLI FastAPI) de faire confiance aux en-têtes envoyés par ce proxy lui indiquant que l'application s'exécute derrière HTTPS, etc.
-
-```Dockerfile
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
-```
-
-#### Cache Docker { #docker-cache }
-
-Il y a une astuce importante dans ce `Dockerfile`, nous copions d'abord **le fichier des dépendances seul**, pas le reste du code. Laissez-moi vous expliquer pourquoi.
-
-```Dockerfile
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-```
-
-Docker et d'autres outils **construisent** ces images de conteneur **de manière incrémentale**, en ajoutant **une couche au-dessus de l'autre**, en commençant par le haut du `Dockerfile` et en ajoutant tous les fichiers créés par chacune des instructions du `Dockerfile`.
-
-Docker et des outils similaires utilisent également un **cache interne** lors de la construction de l'image : si un fichier n'a pas changé depuis la dernière construction de l'image de conteneur, alors il va **réutiliser la même couche** créée la dernière fois, au lieu de recopier le fichier et créer une nouvelle couche à partir de zéro.
-
-Éviter simplement la copie des fichiers n'améliore pas nécessairement les choses de manière significative, mais comme il a utilisé le cache pour cette étape, il peut **utiliser le cache pour l'étape suivante**. Par exemple, il peut utiliser le cache pour l'instruction qui installe les dépendances avec :
-
-```Dockerfile
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-```
-
-Le fichier des dépendances **ne changera pas fréquemment**. Ainsi, en copiant uniquement ce fichier, Docker pourra **utiliser le cache** pour cette étape.
-
-Et ensuite, Docker pourra **utiliser le cache pour l'étape suivante** qui télécharge et installe ces dépendances. Et c'est là que nous **gagnons beaucoup de temps**. ✨ ... et évitons l'ennui en attendant. 😪😆
-
-Télécharger et installer les dépendances de paquets **peut prendre des minutes**, mais utiliser le **cache** ne **prendra que quelques secondes** au plus.
-
-Et comme vous reconstruirez l'image de conteneur encore et encore pendant le développement pour vérifier que vos modifications de code fonctionnent, cela vous fera gagner beaucoup de temps cumulé.
-
-Ensuite, vers la fin du `Dockerfile`, nous copions tout le code. Comme c'est ce qui **change le plus fréquemment**, nous le plaçons vers la fin, car presque toujours, tout ce qui suit cette étape ne pourra pas utiliser le cache.
-
-```Dockerfile
-COPY ./app /code/app
-```
-
-### Construire l'image Docker { #build-the-docker-image }
-
-Maintenant que tous les fichiers sont en place, construisons l'image de conteneur.
-
-* Allez dans le répertoire du projet (là où se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).
+* Allez dans le répertoire du projet (dans lequel se trouve votre `Dockerfile`, contenant votre répertoire `app`).
 * Construisez votre image FastAPI :
 
 <div class="termy">
@@ -330,17 +109,9 @@ $ docker build -t myimage .
 
 </div>
 
-/// tip | Astuce
+## Démarrer le conteneur Docker
 
-Remarquez le `.` à la fin, équivalent à `./`, il indique à Docker le répertoire à utiliser pour construire l'image de conteneur.
-
-Dans ce cas, c'est le même répertoire courant (`.`).
-
-///
-
-### Démarrer le conteneur Docker { #start-the-docker-container }
-
-* Exécutez un conteneur basé sur votre image :
+* Exécutez un conteneur basé sur votre image :
 
 <div class="termy">
 
@@ -350,269 +121,65 @@ $ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
 
 </div>
 
-## Vérifier { #check-it }
+Vous disposez maintenant d'un serveur FastAPI optimisé dans un conteneur Docker. Configuré automatiquement pour votre
+serveur actuel (et le nombre de cœurs du CPU).
 
-Vous devriez pouvoir le vérifier via l'URL de votre conteneur Docker, par exemple : <a href="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/items/5?q=somequery</a> ou <a href="http://127.0.0.1/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/items/5?q=somequery</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
+## Vérifier
 
-Vous verrez quelque chose comme :
+Vous devriez pouvoir accéder à votre application via l'URL de votre conteneur Docker, par exemple : <a href="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/items/5?q=somequery</a> ou <a href="http://127.0.0.1/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/items/5?q=somequery</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
+
+Vous verrez quelque chose comme :
 
 ```JSON
 {"item_id": 5, "q": "somequery"}
 ```
 
-## Documentation interactive de l'API { #interactive-api-docs }
+## Documentation interactive de l'API
 
-Vous pouvez maintenant aller sur <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> ou <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
+Vous pouvez maintenant visiter <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> ou <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
 
-Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :
+Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-## Documentation alternative de l'API { #alternative-api-docs }
+## Documentation de l'API alternative
 
-Et vous pouvez aussi aller sur <a href="http://192.168.99.100/redoc" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/redoc</a> ou <a href="http://127.0.0.1/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/redoc</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
+Et vous pouvez également aller sur <a href="http://192.168.99.100/redoc" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/redoc</a> ou <a href="http://127.0.0.1/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/redoc</a> (ou équivalent, en utilisant votre hôte Docker).
 
-Vous verrez la documentation automatique alternative (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
+Vous verrez la documentation automatique alternative (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-## Construire une image Docker avec un FastAPI mono-fichier { #build-a-docker-image-with-a-single-file-fastapi }
+## Traefik
 
-Si votre FastAPI est un seul fichier, par exemple `main.py` sans répertoire `./app`, votre structure de fichiers pourrait ressembler à ceci :
+<a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a> est un reverse proxy/load balancer
+haute performance. Il peut faire office de "Proxy de terminaison TLS" (entre autres fonctionnalités).
 
-```
-.
-├── Dockerfile
-├── main.py
-└── requirements.txt
-```
+Il est intégré à Let's Encrypt. Ainsi, il peut gérer toutes les parties HTTPS, y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats.
 
-Vous n'auriez alors qu'à changer les chemins correspondants pour copier le fichier dans le `Dockerfile` :
-
-```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10  13" }
-FROM python:3.9
-
-WORKDIR /code
-
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-# (1)!
-COPY ./main.py /code/
-
-# (2)!
-CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"]
-```
-
-1. Copier le fichier `main.py` directement dans le répertoire `/code` (sans répertoire `./app`).
-
-2. Utiliser `fastapi run` pour servir votre application dans le fichier unique `main.py`.
-
-Lorsque vous passez le fichier à `fastapi run`, il détectera automatiquement qu'il s'agit d'un fichier unique et non d'un package et saura comment l'importer et servir votre application FastAPI. 😎
-
-## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }
-
-Parlons à nouveau de certains des mêmes [Concepts de déploiement](concepts.md){.internal-link target=_blank} en termes de conteneurs.
-
-Les conteneurs sont principalement un outil pour simplifier le processus de **construction et de déploiement** d'une application, mais ils n'imposent pas une approche particulière pour gérer ces **concepts de déploiement**, et il existe plusieurs stratégies possibles.
-
-La **bonne nouvelle**, c'est qu'avec chaque stratégie différente, il existe un moyen de couvrir tous les concepts de déploiement. 🎉
-
-Passons en revue ces **concepts de déploiement** en termes de conteneurs :
-
-* HTTPS
-* Exécution au démarrage
-* Redémarrages
-* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
-* Mémoire
-* Étapes préalables au démarrage
-
-## HTTPS { #https }
-
-Si l'on se concentre uniquement sur l'**image de conteneur** pour une application FastAPI (et plus tard sur le **conteneur** en cours d'exécution), HTTPS serait normalement géré **à l'extérieur** par un autre outil.
-
-Cela pourrait être un autre conteneur, par exemple avec <a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>, gérant **HTTPS** et l'acquisition **automatique** des **certificats**.
-
-/// tip | Astuce
-
-Traefik s'intègre avec Docker, Kubernetes, et d'autres, donc il est très facile de configurer HTTPS pour vos conteneurs avec lui.
-
-///
-
-Alternativement, HTTPS pourrait être géré par un fournisseur cloud comme l'un de leurs services (tout en exécutant l'application dans un conteneur).
-
-## Exécution au démarrage et redémarrages { #running-on-startup-and-restarts }
-
-Il y a normalement un autre outil chargé de **démarrer et exécuter** votre conteneur.
-
-Cela pourrait être **Docker** directement, **Docker Compose**, **Kubernetes**, un **service cloud**, etc.
-
-Dans la plupart (ou toutes) des situations, il existe une option simple pour activer l'exécution du conteneur au démarrage et activer les redémarrages en cas d'échec. Par exemple, dans Docker, c'est l'option de ligne de commande `--restart`.
-
-Sans utiliser de conteneurs, faire en sorte que les applications s'exécutent au démarrage et avec redémarrages peut être fastidieux et difficile. Mais en **travaillant avec des conteneurs**, dans la plupart des cas, cette fonctionnalité est incluse par défaut. ✨
-
-## Réplication - Nombre de processus { #replication-number-of-processes }
-
-Si vous avez un <abbr title="Un groupe de machines configurées pour être connectées et fonctionner ensemble d'une certaine manière.">cluster</abbr> de machines avec **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad, ou un autre système complexe similaire pour gérer des conteneurs distribués sur plusieurs machines, alors vous voudrez probablement **gérer la réplication** au **niveau du cluster** plutôt que d'utiliser un **gestionnaire de processus** (comme Uvicorn avec workers) dans chaque conteneur.
-
-L'un de ces systèmes de gestion de conteneurs distribués comme Kubernetes dispose normalement d'une manière intégrée de gérer la **réplication des conteneurs** tout en supportant l'**équilibrage de charge** des requêtes entrantes. Le tout au **niveau du cluster**.
-
-Dans ces cas, vous voudrez probablement construire une **image Docker à partir de zéro** comme [expliqué ci-dessus](#dockerfile), en installant vos dépendances et en exécutant **un seul processus Uvicorn** au lieu d'utiliser plusieurs workers Uvicorn.
-
-### Équilibreur de charge { #load-balancer }
-
-Lors de l'utilisation de conteneurs, vous aurez normalement un composant **à l'écoute sur le port principal**. Cela pourrait être un autre conteneur qui est également un **proxy de terminaison TLS** pour gérer **HTTPS** ou un outil similaire.
-
-Comme ce composant prend la **charge** des requêtes et la distribue entre les workers de façon (espérons-le) **équilibrée**, on l'appelle également communément un **équilibreur de charge**.
-
-/// tip | Astuce
-
-Le même composant de **proxy de terminaison TLS** utilisé pour HTTPS sera probablement aussi un **équilibreur de charge**.
-
-///
-
-Et en travaillant avec des conteneurs, le même système que vous utilisez pour les démarrer et les gérer dispose déjà d'outils internes pour transmettre la **communication réseau** (par ex. les requêtes HTTP) depuis cet **équilibreur de charge** (qui peut aussi être un **proxy de terminaison TLS**) vers le ou les conteneurs avec votre application.
-
-### Un équilibreur de charge - Plusieurs conteneurs worker { #one-load-balancer-multiple-worker-containers }
-
-Lorsque vous travaillez avec **Kubernetes** ou des systèmes de gestion de conteneurs distribués similaires, l'utilisation de leurs mécanismes réseau internes permet au **seul équilibreur de charge** à l'écoute sur le **port** principal de transmettre la communication (les requêtes) vers potentiellement **plusieurs conteneurs** exécutant votre application.
-
-Chacun de ces conteneurs exécutant votre application aura normalement **un seul processus** (par ex. un processus Uvicorn exécutant votre application FastAPI). Ils seront tous des **conteneurs identiques**, exécutant la même chose, mais chacun avec son propre processus, sa mémoire, etc. De cette façon, vous profiterez de la **parallélisation** sur **différents cœurs** du CPU, voire sur **différentes machines**.
-
-Et le système de conteneurs distribués avec l'**équilibreur de charge** **distribuera les requêtes** à chacun des conteneurs exécutant votre application **à tour de rôle**. Ainsi, chaque requête pourrait être traitée par l'un des multiples **conteneurs répliqués** exécutant votre application.
-
-Et normalement cet **équilibreur de charge** pourra gérer des requêtes qui vont vers *d'autres* applications dans votre cluster (par ex. vers un autre domaine, ou sous un autre préfixe de chemin d'URL), et transmettra cette communication aux bons conteneurs pour *cette autre* application s'exécutant dans votre cluster.
-
-### Un processus par conteneur { #one-process-per-container }
-
-Dans ce type de scénario, vous voudrez probablement avoir **un seul processus (Uvicorn) par conteneur**, puisque vous gérez déjà la réplication au niveau du cluster.
-
-Donc, dans ce cas, vous **ne voudrez pas** avoir plusieurs workers dans le conteneur, par exemple avec l'option de ligne de commande `--workers`. Vous voudrez avoir **un seul processus Uvicorn** par conteneur (mais probablement plusieurs conteneurs).
-
-Avoir un autre gestionnaire de processus à l'intérieur du conteneur (comme ce serait le cas avec plusieurs workers) n'ajouterait que de la **complexité inutile** que vous gérez très probablement déjà avec votre système de cluster.
-
-### Conteneurs avec plusieurs processus et cas particuliers { #containers-with-multiple-processes-and-special-cases }
-
-Bien sûr, il existe des **cas particuliers** où vous pourriez vouloir avoir **un conteneur** avec plusieurs **processus worker Uvicorn** à l'intérieur.
-
-Dans ces cas, vous pouvez utiliser l'option de ligne de commande `--workers` pour définir le nombre de workers que vous souhaitez exécuter :
-
-```{ .dockerfile .annotate }
-FROM python:3.9
-
-WORKDIR /code
-
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-COPY ./app /code/app
-
-# (1)!
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
-```
-
-1. Ici, nous utilisons l'option de ligne de commande `--workers` pour définir le nombre de workers à 4.
-
-Voici quelques exemples où cela pourrait avoir du sens :
-
-#### Une application simple { #a-simple-app }
-
-Vous pourriez vouloir un gestionnaire de processus dans le conteneur si votre application est **suffisamment simple** pour s'exécuter sur un **seul serveur**, pas un cluster.
-
-#### Docker Compose { #docker-compose }
-
-Vous pourriez déployer sur un **seul serveur** (pas un cluster) avec **Docker Compose**, donc vous n'auriez pas un moyen simple de gérer la réplication des conteneurs (avec Docker Compose) tout en préservant le réseau partagé et l'**équilibrage de charge**.
-
-Vous pourriez alors vouloir avoir **un seul conteneur** avec un **gestionnaire de processus** qui démarre **plusieurs processus worker** à l'intérieur.
+Il est également intégré à Docker. Ainsi, vous pouvez déclarer vos domaines dans les configurations de chaque application et faire en sorte qu'elles lisent ces configurations, génèrent les certificats HTTPS et servent via HTTPS à votre application automatiquement, sans nécessiter aucune modification de leurs configurations.
 
 ---
 
-L'idée principale est que **rien** de tout cela ne sont des **règles gravées dans la pierre** que vous devez suivre aveuglément. Vous pouvez utiliser ces idées pour **évaluer votre propre cas d'usage** et décider de la meilleure approche pour votre système, en vérifiant comment gérer les concepts suivants :
+Avec ces informations et ces outils, passez à la section suivante pour tout combiner.
 
-* Sécurité - HTTPS
-* Exécution au démarrage
-* Redémarrages
-* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
-* Mémoire
-* Étapes préalables au démarrage
+## Cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et HTTPS
 
-## Mémoire { #memory }
+Vous pouvez avoir un cluster en mode Docker Swarm configuré en quelques minutes (environ 20 min) avec un processus Traefik principal gérant HTTPS (y compris l'acquisition et le renouvellement des certificats).
 
-Si vous exécutez **un seul processus par conteneur**, vous aurez une quantité de mémoire consommée plus ou moins bien définie, stable et limitée par chacun de ces conteneurs (plus d'un s'ils sont répliqués).
+En utilisant le mode Docker Swarm, vous pouvez commencer par un "cluster" d'une seule machine (il peut même s'agir
+d'un serveur à 5 USD/mois) et ensuite vous pouvez vous développer autant que vous le souhaitez en ajoutant d'autres serveurs.
 
-Vous pouvez alors définir ces mêmes limites et exigences de mémoire dans vos configurations pour votre système de gestion de conteneurs (par exemple dans **Kubernetes**). De cette façon, il pourra **répliquer les conteneurs** sur les **machines disponibles** en tenant compte de la quantité de mémoire dont ils ont besoin et de la quantité disponible sur les machines du cluster.
+Pour configurer un cluster en mode Docker Swarm avec Traefik et la gestion de HTTPS, suivez ce guide :
 
-Si votre application est **simple**, cela ne sera probablement **pas un problème**, et vous n'aurez peut-être pas besoin de spécifier des limites de mémoire strictes. Mais si vous **utilisez beaucoup de mémoire** (par exemple avec des modèles de **machine learning**), vous devez vérifier combien de mémoire vous consommez et ajuster le **nombre de conteneurs** qui s'exécutent sur **chaque machine** (et peut-être ajouter plus de machines à votre cluster).
+### <a href="https://medium.com/@tiangolo/docker-swarm-mode-and-traefik-for-a-https-cluster-20328dba6232" class="external-link" target="_blank">Docker Swarm Mode et Traefik pour un cluster HTTPS</a>
 
-Si vous exécutez **plusieurs processus par conteneur**, vous devez vous assurer que le nombre de processus démarrés ne **consomme pas plus de mémoire** que ce qui est disponible.
+### Déployer une application FastAPI
 
-## Étapes préalables au démarrage et conteneurs { #previous-steps-before-starting-and-containers }
+La façon la plus simple de tout mettre en place, serait d'utiliser les [**Générateurs de projet FastAPI**](../project-generation.md){.internal-link target=_blank}.
 
-Si vous utilisez des conteneurs (par ex. Docker, Kubernetes), alors il existe deux approches principales que vous pouvez utiliser.
+Le génerateur de projet adéquat est conçu pour être intégré à ce cluster Docker Swarm avec Traefik et HTTPS décrit ci-dessus.
 
-### Plusieurs conteneurs { #multiple-containers }
+Vous pouvez générer un projet en 2 min environ.
 
-Si vous avez **plusieurs conteneurs**, probablement chacun exécutant un **seul processus** (par exemple, dans un cluster **Kubernetes**), alors vous voudrez probablement avoir un **conteneur séparé** effectuant le travail des **étapes préalables** dans un seul conteneur, exécutant un seul processus, **avant** d'exécuter les conteneurs worker répliqués.
-
-/// info
-
-Si vous utilisez Kubernetes, ce sera probablement un <a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init Container</a>.
-
-///
-
-Si, dans votre cas d'usage, il n'y a pas de problème à exécuter ces étapes préalables **plusieurs fois en parallèle** (par exemple si vous n'exécutez pas de migrations de base de données, mais vérifiez simplement si la base de données est prête), alors vous pourriez aussi simplement les mettre dans chaque conteneur juste avant de démarrer le processus principal.
-
-### Un seul conteneur { #single-container }
-
-Si vous avez une configuration simple, avec **un seul conteneur** qui démarre ensuite plusieurs **processus worker** (ou un seul processus aussi), vous pouvez alors exécuter ces étapes préalables dans le même conteneur, juste avant de démarrer le processus avec l'application.
-
-### Image Docker de base { #base-docker-image }
-
-Il existait une image Docker officielle FastAPI : <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Mais elle est désormais dépréciée. ⛔️
-
-Vous ne devriez probablement **pas** utiliser cette image Docker de base (ni aucune autre similaire).
-
-Si vous utilisez **Kubernetes** (ou autres) et que vous définissez déjà la **réplication** au niveau du cluster, avec plusieurs **conteneurs**. Dans ces cas, il est préférable de **construire une image à partir de zéro** comme décrit ci-dessus : [Construire une image Docker pour FastAPI](#build-a-docker-image-for-fastapi).
-
-Et si vous devez avoir plusieurs workers, vous pouvez simplement utiliser l'option de ligne de commande `--workers`.
-
-/// note | Détails techniques
-
-L'image Docker a été créée à une époque où Uvicorn ne supportait pas la gestion et le redémarrage des workers morts, il fallait donc utiliser Gunicorn avec Uvicorn, ce qui ajoutait pas mal de complexité, uniquement pour que Gunicorn gère et redémarre les processus worker Uvicorn.
-
-Mais maintenant qu'Uvicorn (et la commande `fastapi`) supporte l'usage de `--workers`, il n'y a plus de raison d'utiliser une image Docker de base au lieu de construire la vôtre (c'est à peu près la même quantité de code 😅).
-
-///
-
-## Déployer l'image de conteneur { #deploy-the-container-image }
-
-Après avoir une image de conteneur (Docker), il existe plusieurs façons de la déployer.
-
-Par exemple :
-
-* Avec **Docker Compose** sur un seul serveur
-* Avec un cluster **Kubernetes**
-* Avec un cluster Docker Swarm Mode
-* Avec un autre outil comme Nomad
-* Avec un service cloud qui prend votre image de conteneur et la déploie
-
-## Image Docker avec `uv` { #docker-image-with-uv }
-
-Si vous utilisez <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a> pour installer et gérer votre projet, vous pouvez suivre leur <a href="https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/" class="external-link" target="_blank">guide Docker pour uv</a>.
-
-## Récapitulatif { #recap }
-
-Avec les systèmes de conteneurs (par ex. avec **Docker** et **Kubernetes**), il devient assez simple de gérer tous les **concepts de déploiement** :
-
-* HTTPS
-* Exécution au démarrage
-* Redémarrages
-* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
-* Mémoire
-* Étapes préalables au démarrage
-
-Dans la plupart des cas, vous ne voudrez probablement pas utiliser d'image de base, et au contraire **construire une image de conteneur à partir de zéro** basée sur l'image Docker Python officielle.
-
-En prenant soin de l'**ordre** des instructions dans le `Dockerfile` et du **cache Docker**, vous pouvez **minimiser les temps de construction**, maximiser votre productivité (et éviter l'ennui). 😎
+Le projet généré a des instructions pour le déployer et le faire prend 2 min de plus.

docs/fr/docs/deployment/https.md

@@ -1,231 +1,56 @@
-# À propos de HTTPS { #about-https }
+# À propos de HTTPS
 
-Il est facile de supposer que HTTPS est quelque chose qui est simplement « activé » ou non.
+Il est facile de penser que HTTPS peut simplement être "activé" ou non.
 
 Mais c'est beaucoup plus complexe que cela.
 
-/// tip | Astuce
+/// tip
 
-Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, continuez avec les sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.
+Si vous êtes pressé ou si cela ne vous intéresse pas, passez aux sections suivantes pour obtenir des instructions étape par étape afin de tout configurer avec différentes techniques.
 
 ///
 
-Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez <a href="https://howhttps.works/" class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/</a>.
+Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez <a href="https://howhttps.works/"
+class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/</a>.
 
 Maintenant, du point de vue d'un développeur, voici plusieurs choses à avoir en tête en pensant au HTTPS :
 
-* Pour le HTTPS, **le serveur** doit **disposer de « certificats »** générés par une **tierce partie**.
-    * Ces certificats sont en réalité **acquis** auprès de la tierce partie, et non « générés ».
-* Les certificats ont une **durée de vie**.
-    * Ils **expirent**.
-    * Puis ils doivent être **renouvelés**, **acquis à nouveau** auprès de la tierce partie.
-* Le cryptage de la connexion se fait au **niveau TCP**.
-    * C'est une couche **en dessous de HTTP**.
-    * Donc, la gestion du **certificat et du cryptage** est effectuée **avant HTTP**.
-* **TCP ne connaît pas les « domaines »**. Il ne connaît que les adresses IP.
-    * L'information sur le **domaine spécifique** demandé se trouve dans les **données HTTP**.
-* Les **certificats HTTPS** « certifient » un **certain domaine**, mais le protocole et le cryptage se font au niveau TCP, **avant de savoir** quel domaine est traité.
-* **Par défaut**, cela signifie que vous ne pouvez avoir qu'**un seul certificat HTTPS par adresse IP**.
-    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la petitesse de chacune des applications qu'il contient.
-    * Il existe cependant une **solution** à ce problème.
-* Il existe une **extension** du protocole **TLS** (celui qui gère le cryptage au niveau TCP, avant HTTP) appelée **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Server Name Indication - Indication du nom du serveur">SNI</abbr></a>**.
-    * Cette extension SNI permet à un seul serveur (avec une **seule adresse IP**) d'avoir **plusieurs certificats HTTPS** et de servir **plusieurs domaines/applications HTTPS**.
-    * Pour que cela fonctionne, un **seul** composant (programme) fonctionnant sur le serveur, écoutant sur l'**adresse IP publique**, doit avoir **tous les certificats HTTPS** du serveur.
-* **Après** l'établissement d'une connexion sécurisée, le protocole de communication est **toujours HTTP**.
-    * Le contenu est **crypté**, même s'il est envoyé avec le **protocole HTTP**.
+* Pour le HTTPS, le serveur a besoin de "certificats" générés par une tierce partie.
+    * Ces certificats sont en fait acquis auprès de la tierce partie, et non "générés".
+* Les certificats ont une durée de vie.
+    * Ils expirent.
+    * Puis ils doivent être renouvelés et acquis à nouveau auprès de la tierce partie.
+* Le cryptage de la connexion se fait au niveau du protocole TCP.
+    * C'est une couche en dessous de HTTP.
+    * Donc, le certificat et le traitement du cryptage sont faits avant HTTP.
+* TCP ne connaît pas les "domaines", seulement les adresses IP.
+    * L'information sur le domaine spécifique demandé se trouve dans les données HTTP.
+* Les certificats HTTPS "certifient" un certain domaine, mais le protocole et le cryptage se font au niveau TCP, avant de savoir quel domaine est traité.
+* Par défaut, cela signifie que vous ne pouvez avoir qu'un seul certificat HTTPS par adresse IP.
+    * Quelle que soit la taille de votre serveur ou la taille de chacune des applications qu'il contient.
+    * Il existe cependant une solution à ce problème.
+* Il existe une extension du protocole TLS (celui qui gère le cryptage au niveau TCP, avant HTTP) appelée <a
+  href="https://fr.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr
+  title="Server Name Indication (indication du nom du serveur)">SNI (indication du nom du serveur)</abbr></a>.
+    * Cette extension SNI permet à un seul serveur (avec une seule adresse IP) d'avoir plusieurs certificats HTTPS et de servir plusieurs domaines/applications HTTPS.
+    * Pour que cela fonctionne, un seul composant (programme) fonctionnant sur le serveur, écoutant sur l'adresse IP publique, doit avoir tous les certificats HTTPS du serveur.
+* Après avoir obtenu une connexion sécurisée, le protocole de communication est toujours HTTP.
+    * Le contenu est crypté, même s'il est envoyé avec le protocole HTTP.
 
-Il est courant d'avoir **un seul programme/serveur HTTP** fonctionnant sur le serveur (la machine, l'hôte, etc.) et **gérant toutes les parties HTTPS** : recevoir les **requêtes HTTPS chiffrées**, envoyer les **requêtes HTTP déchiffrées** à l'application HTTP réelle fonctionnant sur le même serveur (l'application **FastAPI**, dans ce cas), prendre la **réponse HTTP** de l'application, la **chiffrer** en utilisant le **certificat HTTPS** approprié et la renvoyer au client en utilisant **HTTPS**. Ce serveur est souvent appelé un **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">Proxy de terminaison TLS</a>**.
+Il est courant d'avoir un seul programme/serveur HTTP fonctionnant sur le serveur (la machine, l'hôte, etc.) et
+gérant toutes les parties HTTPS : envoyer les requêtes HTTP décryptées à l'application HTTP réelle fonctionnant sur
+le même serveur (dans ce cas, l'application **FastAPI**), prendre la réponse HTTP de l'application, la crypter en utilisant le certificat approprié et la renvoyer au client en utilisant HTTPS. Ce serveur est souvent appelé un <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">Proxy de terminaison TLS</a>.
 
-Parmi les options que vous pourriez utiliser comme Proxy de terminaison TLS :
+## Let's Encrypt
 
-* Traefik (qui peut également gérer les renouvellements de certificats)
-* Caddy (qui peut également gérer les renouvellements de certificats)
-* Nginx
-* HAProxy
+Avant Let's Encrypt, ces certificats HTTPS étaient vendus par des tiers de confiance.
 
-## Let's Encrypt { #lets-encrypt }
+Le processus d'acquisition d'un de ces certificats était auparavant lourd, nécessitait pas mal de paperasses et les certificats étaient assez chers.
 
-Avant Let's Encrypt, ces **certificats HTTPS** étaient vendus par des tiers de confiance.
+Mais ensuite, <a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a> a été créé.
 
-Le processus d'acquisition de l'un de ces certificats était auparavant lourd, nécessitait pas mal de paperasses et les certificats étaient assez chers.
-
-Mais ensuite, **<a href="https://letsencrypt.org/" class="external-link" target="_blank">Let's Encrypt</a>** a été créé.
-
-Il s'agit d'un projet de la Fondation Linux. Il fournit **des certificats HTTPS gratuitement**, de manière automatisée. Ces certificats utilisent toutes les sécurités cryptographiques standard et ont une durée de vie courte (environ 3 mois), de sorte que la **sécurité est en fait meilleure** en raison de leur durée de vie réduite.
+Il s'agit d'un projet de la Fondation Linux. Il fournit des certificats HTTPS gratuitement. De manière automatisée. Ces certificats utilisent toutes les sécurités cryptographiques standard et ont une durée de vie courte (environ 3 mois), de sorte que la sécurité est en fait meilleure en raison de leur durée de vie réduite.
 
 Les domaines sont vérifiés de manière sécurisée et les certificats sont générés automatiquement. Cela permet également d'automatiser le renouvellement de ces certificats.
 
-L'idée est d'automatiser l'acquisition et le renouvellement de ces certificats, afin que vous puissiez disposer d'un **HTTPS sécurisé, gratuitement et pour toujours**.
-
-## HTTPS pour les développeurs { #https-for-developers }
-
-Voici un exemple de ce à quoi pourrait ressembler une API HTTPS, étape par étape, en portant principalement attention aux idées importantes pour les développeurs.
-
-### Nom de domaine { #domain-name }
-
-Tout commencerait probablement par le fait que vous **acquériez** un **nom de domaine**. Ensuite, vous le configureriez dans un serveur DNS (possiblement le même que votre fournisseur cloud).
-
-Vous obtiendriez probablement un serveur cloud (une machine virtuelle) ou quelque chose de similaire, et il aurait une adresse IP **publique** <abbr title="Qui ne change pas">fixe</abbr>.
-
-Dans le ou les serveurs DNS, vous configureriez un enregistrement (un « `A record` ») pour faire pointer **votre domaine** vers l'**adresse IP publique de votre serveur**.
-
-Vous feriez probablement cela une seule fois, la première fois, lors de la mise en place de l'ensemble.
-
-/// tip | Astuce
-
-Cette partie relative au nom de domaine intervient bien avant HTTPS, mais comme tout dépend du domaine et de l'adresse IP, il vaut la peine de la mentionner ici.
-
-///
-
-### DNS { #dns }
-
-Concentrons-nous maintenant sur toutes les parties réellement liées à HTTPS.
-
-D'abord, le navigateur vérifierait auprès des **serveurs DNS** quelle est l'**IP du domaine**, dans ce cas, `someapp.example.com`.
-
-Les serveurs DNS indiqueraient au navigateur d'utiliser une **adresse IP** spécifique. Ce serait l'adresse IP publique utilisée par votre serveur, celle que vous avez configurée dans les serveurs DNS.
-
-<img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg">
-
-### Début de la négociation TLS (Handshake) { #tls-handshake-start }
-
-Le navigateur communiquerait ensuite avec cette adresse IP sur le **port 443** (le port HTTPS).
-
-La première partie de la communication consiste simplement à établir la connexion entre le client et le serveur et à décider des clés cryptographiques qu'ils utiliseront, etc.
-
-<img src="/img/deployment/https/https02.drawio.svg">
-
-Cette interaction entre le client et le serveur pour établir la connexion TLS s'appelle la **négociation TLS (TLS handshake)**.
-
-### TLS avec l'extension SNI { #tls-with-sni-extension }
-
-**Un seul processus** sur le serveur peut écouter sur un **port** spécifique d'une **adresse IP** spécifique. Il pourrait y avoir d'autres processus écoutant sur d'autres ports de la même adresse IP, mais un seul pour chaque combinaison d'adresse IP et de port.
-
-TLS (HTTPS) utilise par défaut le port spécifique `443`. C'est donc le port dont nous aurions besoin.
-
-Comme un seul processus peut écouter sur ce port, le processus qui le ferait serait le **Proxy de terminaison TLS**.
-
-Le Proxy de terminaison TLS aurait accès à un ou plusieurs **certificats TLS** (certificats HTTPS).
-
-En utilisant l'**extension SNI** mentionnée plus haut, le Proxy de terminaison TLS vérifierait lequel des certificats TLS (HTTPS) disponibles il devrait utiliser pour cette connexion, en choisissant celui qui correspond au domaine attendu par le client.
-
-Dans ce cas, il utiliserait le certificat pour `someapp.example.com`.
-
-<img src="/img/deployment/https/https03.drawio.svg">
-
-Le client **fait déjà confiance** à l'entité qui a généré ce certificat TLS (dans ce cas Let's Encrypt, mais nous y reviendrons plus tard), il peut donc **vérifier** que le certificat est valide.
-
-Ensuite, en utilisant le certificat, le client et le Proxy de terminaison TLS **décident comment chiffrer** le reste de la **communication TCP**. Cela termine la partie **négociation TLS**.
-
-Après cela, le client et le serveur disposent d'une **connexion TCP chiffrée**, c'est ce que fournit TLS. Ils peuvent alors utiliser cette connexion pour démarrer la **communication HTTP** proprement dite.
-
-Et c'est ce qu'est **HTTPS** : c'est simplement du **HTTP** à l'intérieur d'une **connexion TLS sécurisée** au lieu d'une connexion TCP pure (non chiffrée).
-
-/// tip | Astuce
-
-Remarquez que le cryptage de la communication se produit au **niveau TCP**, pas au niveau HTTP.
-
-///
-
-### Requête HTTPS { #https-request }
-
-Maintenant que le client et le serveur (spécifiquement le navigateur et le Proxy de terminaison TLS) ont une **connexion TCP chiffrée**, ils peuvent démarrer la **communication HTTP**.
-
-Ainsi, le client envoie une **requête HTTPS**. Ce n'est qu'une requête HTTP à travers une connexion TLS chiffrée.
-
-<img src="/img/deployment/https/https04.drawio.svg">
-
-### Déchiffrer la requête { #decrypt-the-request }
-
-Le Proxy de terminaison TLS utiliserait le chiffrement convenu pour **déchiffrer la requête**, et transmettrait la **requête HTTP en clair (déchiffrée)** au processus exécutant l'application (par exemple un processus avec Uvicorn exécutant l'application FastAPI).
-
-<img src="/img/deployment/https/https05.drawio.svg">
-
-### Réponse HTTP { #http-response }
-
-L'application traiterait la requête et enverrait une **réponse HTTP en clair (non chiffrée)** au Proxy de terminaison TLS.
-
-<img src="/img/deployment/https/https06.drawio.svg">
-
-### Réponse HTTPS { #https-response }
-
-Le Proxy de terminaison TLS **chiffrerait ensuite la réponse** en utilisant la cryptographie convenue auparavant (qui a commencé avec le certificat pour `someapp.example.com`), et la renverrait au navigateur.
-
-Ensuite, le navigateur vérifierait que la réponse est valide et chiffrée avec la bonne clé cryptographique, etc. Il **déchiffrerait la réponse** et la traiterait.
-
-<img src="/img/deployment/https/https07.drawio.svg">
-
-Le client (navigateur) saura que la réponse provient du bon serveur parce qu'elle utilise la cryptographie convenue auparavant à l'aide du **certificat HTTPS**.
-
-### Applications multiples { #multiple-applications }
-
-Sur le même serveur (ou les mêmes serveurs), il pourrait y avoir **plusieurs applications**, par exemple d'autres programmes d'API ou une base de données.
-
-Un seul processus peut gérer l'adresse IP et le port spécifiques (le Proxy de terminaison TLS dans notre exemple), mais les autres applications/processus peuvent également s'exécuter sur le ou les serveurs, tant qu'ils n'essaient pas d'utiliser la même **combinaison d'adresse IP publique et de port**.
-
-<img src="/img/deployment/https/https08.drawio.svg">
-
-De cette façon, le Proxy de terminaison TLS pourrait gérer HTTPS et les certificats pour **plusieurs domaines**, pour plusieurs applications, puis transmettre les requêtes à la bonne application dans chaque cas.
-
-### Renouvellement des certificats { #certificate-renewal }
-
-À un moment donné dans le futur, chaque certificat **expirerait** (environ 3 mois après son acquisition).
-
-Ensuite, il y aurait un autre programme (dans certains cas c'est un autre programme, dans d'autres cas cela pourrait être le même Proxy de terminaison TLS) qui communiquerait avec Let's Encrypt et renouvellerait le ou les certificats.
-
-<img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg">
-
-Les **certificats TLS** sont **associés à un nom de domaine**, pas à une adresse IP.
-
-Ainsi, pour renouveler les certificats, le programme de renouvellement doit **prouver** à l'autorité (Let's Encrypt) qu'il **« possède » et contrôle ce domaine**.
-
-Pour ce faire, et pour s'adapter aux différents besoins des applications, il existe plusieurs façons de procéder. Parmi les plus courantes :
-
-* **Modifier certains enregistrements DNS**.
-    * Pour cela, le programme de renouvellement doit prendre en charge les API du fournisseur DNS ; ainsi, selon le fournisseur DNS que vous utilisez, cela peut être ou non une option.
-* **S'exécuter comme un serveur** (au moins pendant le processus d'acquisition du certificat) sur l'adresse IP publique associée au domaine.
-    * Comme nous l'avons dit plus haut, un seul processus peut écouter sur une adresse IP et un port spécifiques.
-    * C'est l'une des raisons pour lesquelles il est très utile que le même Proxy de terminaison TLS prenne également en charge le processus de renouvellement des certificats.
-    * Sinon, vous pourriez avoir à arrêter le Proxy de terminaison TLS momentanément, démarrer le programme de renouvellement pour acquérir les certificats, puis les configurer avec le Proxy de terminaison TLS, et ensuite redémarrer le Proxy de terminaison TLS. Ce n'est pas idéal, car votre/vos application(s) ne seront pas disponibles pendant le temps où le Proxy de terminaison TLS est arrêté.
-
-Tout ce processus de renouvellement, tout en continuant à servir l'application, est l'une des principales raisons pour lesquelles vous voudriez avoir un **système séparé pour gérer HTTPS** avec un Proxy de terminaison TLS, au lieu d'utiliser directement les certificats TLS avec le serveur d'application (par exemple Uvicorn).
-
-## En-têtes Proxy Forwarded { #proxy-forwarded-headers }
-
-Lorsque vous utilisez un proxy pour gérer HTTPS, votre **serveur d'application** (par exemple Uvicorn via FastAPI CLI) ne connaît rien du processus HTTPS, il communique en HTTP en clair avec le **Proxy de terminaison TLS**.
-
-Ce **proxy** définirait normalement certains en-têtes HTTP à la volée avant de transmettre la requête au **serveur d'application**, pour informer le serveur d'application que la requête est **transmise** par le proxy.
-
-/// note | Détails techniques
-
-Les en-têtes du proxy sont :
-
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-For" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-For</a>
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Proto" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-Proto</a>
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Host" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-Host</a>
-
-///
-
-Néanmoins, comme le **serveur d'application** ne sait pas qu'il se trouve derrière un **proxy** de confiance, par défaut, il ne ferait pas confiance à ces en-têtes.
-
-Mais vous pouvez configurer le **serveur d'application** pour qu'il fasse confiance aux en-têtes transmis (*forwarded*) envoyés par le **proxy**. Si vous utilisez FastAPI CLI, vous pouvez utiliser l'*option CLI* `--forwarded-allow-ips` pour lui indiquer à partir de quelles IP il doit faire confiance à ces en-têtes transmis.
-
-Par exemple, si le **serveur d'application** ne reçoit des communications que du **proxy** de confiance, vous pouvez définir `--forwarded-allow-ips="*"` pour lui faire faire confiance à toutes les IP entrantes, puisqu'il ne recevra des requêtes que depuis l'IP utilisée par le **proxy**.
-
-De cette façon, l'application sera en mesure de savoir quelle est sa propre URL publique, si elle utilise HTTPS, le domaine, etc.
-
-Cela serait utile, par exemple, pour gérer correctement les redirections.
-
-/// tip | Astuce
-
-Vous pouvez en savoir plus dans la documentation [Derrière un proxy - Activer les en-têtes transmis par le proxy](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank}
-
-///
-
-## Récapitulatif { #recap }
-
-Disposer de **HTTPS** est très important, et assez **critique** dans la plupart des cas. La majeure partie de l'effort que vous, en tant que développeur, devez fournir autour de HTTPS consiste simplement à **comprendre ces concepts** et leur fonctionnement.
-
-Mais une fois que vous connaissez les informations de base sur **HTTPS pour les développeurs**, vous pouvez facilement combiner et configurer différents outils pour vous aider à tout gérer simplement.
-
-Dans certains des prochains chapitres, je vous montrerai plusieurs exemples concrets de configuration de **HTTPS** pour des applications **FastAPI**. 🔒
+L'idée est d'automatiser l'acquisition et le renouvellement de ces certificats, afin que vous puissiez disposer d'un HTTPS sécurisé, gratuitement et pour toujours.

docs/fr/docs/deployment/index.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# Déploiement { #deployment }
+# Déploiement
 
 Le déploiement d'une application **FastAPI** est relativement simple.
 
-## Que signifie le déploiement { #what-does-deployment-mean }
+## Que signifie le déploiement
 
 **Déployer** une application signifie effectuer les étapes nécessaires pour la rendre **disponible pour les
 utilisateurs**.
@@ -14,7 +14,7 @@ l'application efficacement et sans interruption ni problème.
 Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
 et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._
 
-## Stratégies de déploiement { #deployment-strategies }
+## Stratégies de déploiement
 
 Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
 utilisez.
@@ -22,8 +22,6 @@ utilisez.
 Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
 cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.
 
-Par exemple, nous, l'équipe derrière FastAPI, avons créé <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">**FastAPI Cloud**</a>, pour rendre le déploiement d'applications FastAPI dans le cloud aussi fluide que possible, avec la même expérience développeur que lorsque vous travaillez avec FastAPI.
-
 Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement
 d'une application **FastAPI** (bien que la plupart de ces concepts s'appliquent à tout autre type d'application web).
 

docs/fr/docs/deployment/manually.md

@@ -1,82 +1,33 @@
-# Exécuter un serveur manuellement { #run-a-server-manually }
+# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn
 
-## Utiliser la commande `fastapi run` { #use-the-fastapi-run-command }
+La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.
 
-En bref, utilisez `fastapi run` pour servir votre application FastAPI :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
-
-  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀
-
-             Searching for package file structure from directories
-             with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
-             Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
-             the following code:
-
-             <u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span>  Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font>
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000/docs</u></font>
-
-             Logs:
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>2306215</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C
-             to quit<b>)</b>
-```
-
-</div>
-
-Cela fonctionnerait pour la plupart des cas. 😎
-
-Vous pourriez utiliser cette commande par exemple pour démarrer votre application **FastAPI** dans un conteneur, sur un serveur, etc.
-
-## Serveurs ASGI { #asgi-servers }
-
-Allons un peu plus en détail.
-
-FastAPI utilise un standard pour construire des frameworks web Python et des serveurs appelé <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface - Interface passerelle serveur asynchrone">ASGI</abbr>. FastAPI est un framework web ASGI.
-
-La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** (ou toute autre application ASGI) sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI comme **Uvicorn**, c'est celui utilisé par défaut par la commande `fastapi`.
-
-Il existe plusieurs alternatives, notamment :
+Il existe 3 principales alternatives :
 
 * <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.
-* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a> : un serveur ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
-* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a> : le serveur ASGI conçu pour Django Channels.
-* <a href="https://github.com/emmett-framework/granian" class="external-link" target="_blank">Granian</a> : un serveur HTTP Rust pour les applications Python.
-* <a href="https://unit.nginx.org/howto/fastapi/" class="external-link" target="_blank">NGINX Unit</a> : NGINX Unit est un environnement d'exécution d'applications web léger et polyvalent.
+* <a href="https://hypercorn.readthedocs.io/" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a> : un serveur
+  ASGI compatible avec HTTP/2 et Trio entre autres fonctionnalités.
+* <a href="https://github.com/django/daphne" class="external-link" target="_blank">Daphne</a> : le serveur ASGI
+  conçu pour Django Channels.
 
-## Machine serveur et programme serveur { #server-machine-and-server-program }
+## Machine serveur et programme serveur
 
 Il y a un petit détail sur les noms à garder à l'esprit. 💡
 
-Le mot « serveur » est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).
+Le mot "**serveur**" est couramment utilisé pour désigner à la fois l'ordinateur distant/cloud (la machine physique ou virtuelle) et également le programme qui s'exécute sur cette machine (par exemple, Uvicorn).
 
-Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez « serveur » en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.
+Gardez cela à l'esprit lorsque vous lisez "serveur" en général, cela pourrait faire référence à l'une de ces deux choses.
 
-Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant normalement Linux, sur laquelle vous exécutez des programmes.
+Lorsqu'on se réfère à la machine distante, il est courant de l'appeler **serveur**, mais aussi **machine**, **VM** (machine virtuelle), **nœud**. Tout cela fait référence à un type de machine distante, exécutant  Linux, en règle générale, sur laquelle vous exécutez des programmes.
 
-## Installer le programme serveur { #install-the-server-program }
 
-Lorsque vous installez FastAPI, il est fourni avec un serveur de production, Uvicorn, et vous pouvez le démarrer avec la commande `fastapi run`.
+## Installer le programme serveur
 
-Mais vous pouvez également installer un serveur ASGI manuellement.
+Vous pouvez installer un serveur compatible ASGI avec :
 
-Vous devez créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, l'activer, puis vous pouvez installer l'application serveur.
+//// tab | Uvicorn
 
-Par exemple, pour installer Uvicorn :
+* <a href="https://www.uvicorn.dev/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>, un serveur ASGI rapide comme l'éclair, basé sur uvloop et httptools.
 
 <div class="termy">
 
@@ -88,21 +39,39 @@ $ pip install "uvicorn[standard]"
 
 </div>
 
-Un processus similaire s'appliquerait à tout autre programme de serveur ASGI.
-
 /// tip | Astuce
 
 En ajoutant `standard`, Uvicorn va installer et utiliser quelques dépendances supplémentaires recommandées.
 
-Cela inclut `uvloop`, le remplaçant hautes performances de `asyncio`, qui fournit le gros gain de performance en matière de concurrence.
-
-Lorsque vous installez FastAPI avec quelque chose comme `pip install "fastapi[standard]"`, vous obtenez déjà `uvicorn[standard]` aussi.
+Cela inclut `uvloop`, le remplaçant performant de `asyncio`, qui fournit le gros gain de performance en matière de concurrence.
 
 ///
 
-## Exécuter le programme serveur { #run-the-server-program }
+////
 
-Si vous avez installé un serveur ASGI manuellement, vous devrez normalement passer une chaîne d'import dans un format spécial pour qu'il importe votre application FastAPI :
+//// tab | Hypercorn
+
+* <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>, un serveur ASGI également compatible avec HTTP/2.
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ pip install hypercorn
+
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+...ou tout autre serveur ASGI.
+
+////
+
+## Exécutez le programme serveur
+
+Vous pouvez ensuite exécuter votre application de la même manière que vous l'avez fait dans les tutoriels, mais sans l'option `--reload`, par exemple :
+
+//// tab | Uvicorn
 
 <div class="termy">
 
@@ -114,44 +83,85 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 80
 
 </div>
 
-/// note | Remarque
+////
 
-La commande `uvicorn main:app` fait référence à :
+//// tab | Hypercorn
 
-* `main` : le fichier `main.py` (le « module » Python).
-* `app` : l'objet créé dans `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.
+<div class="termy">
 
-C'est équivalent à :
+```console
+$ hypercorn main:app --bind 0.0.0.0:80
 
-```Python
-from main import app
+Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
 ```
 
-///
+</div>
 
-Chaque programme de serveur ASGI alternatif aurait une commande similaire, vous pouvez en lire plus dans leur documentation respective.
+////
 
-/// warning | Alertes
+/// warning
 
-Uvicorn et d'autres serveurs prennent en charge une option `--reload` utile pendant le développement.
+N'oubliez pas de supprimer l'option `--reload` si vous l'utilisiez.
 
-L'option `--reload` consomme beaucoup plus de ressources, est plus instable, etc.
+ L'option `--reload` consomme beaucoup plus de ressources, est plus instable, etc.
 
-Cela aide beaucoup pendant le **développement**, mais vous **ne devriez pas** l'utiliser en **production**.
+ Cela aide beaucoup pendant le **développement**, mais vous **ne devriez pas** l'utiliser en **production**.
 
 ///
 
-## Concepts de déploiement { #deployment-concepts }
+## Hypercorn avec Trio
 
-Ces exemples exécutent le programme serveur (par exemple Uvicorn), en démarrant **un seul processus**, à l'écoute sur toutes les IP (`0.0.0.0`) sur un port prédéfini (par exemple `80`).
+Starlette et **FastAPI** sont basés sur
+<a href="https://anyio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">AnyIO</a>, qui les rend
+compatibles avec <a href="https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html" class="external-link" target="_blank">asyncio</a>, de la bibliothèque standard Python et
+<a href="https://trio.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Trio</a>.
 
-C'est l'idée de base. Mais vous voudrez probablement vous occuper de certaines choses supplémentaires, comme :
+Néanmoins, Uvicorn n'est actuellement compatible qu'avec asyncio, et il utilise normalement <a href="https://github.
+com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a >, le remplaçant hautes performances de `asyncio`.
 
-* Sécurité - HTTPS
-* Exécution au démarrage
-* Redémarrages
-* Réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
-* Mémoire
-* Étapes précédant le démarrage
+Mais si vous souhaitez utiliser directement **Trio**, vous pouvez utiliser **Hypercorn** car il le prend en charge. ✨
 
-Je vous en dirai plus sur chacun de ces concepts, sur la manière d'y réfléchir, et donnerai quelques exemples concrets avec des stratégies pour les gérer dans les prochains chapitres. 🚀
+### Installer Hypercorn avec Trio
+
+Vous devez d'abord installer Hypercorn avec le support Trio :
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ pip install "hypercorn[trio]"
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+### Exécuter avec Trio
+
+Ensuite, vous pouvez passer l'option de ligne de commande `--worker-class` avec la valeur `trio` :
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ hypercorn main:app --worker-class trio
+```
+
+</div>
+
+Et cela démarrera Hypercorn avec votre application en utilisant Trio comme backend.
+
+Vous pouvez désormais utiliser Trio en interne dans votre application. Ou mieux encore, vous pouvez utiliser AnyIO pour que votre code reste compatible avec Trio et asyncio. 🎉
+
+## Concepts de déploiement
+
+Ces exemples lancent le programme serveur (e.g. Uvicorn), démarrant **un seul processus**, sur toutes les IPs (`0.0.
+0.0`) sur un port prédéfini (par example, `80`).
+
+C'est l'idée de base. Mais vous vous préoccuperez probablement de certains concepts supplémentaires, tels que ... :
+
+* la sécurité - HTTPS
+* l'exécution au démarrage
+* les redémarrages
+* la réplication (le nombre de processus en cours d'exécution)
+* la mémoire
+* les étapes précédant le démarrage
+
+Je vous en dirai plus sur chacun de ces concepts, sur la façon de les aborder, et donnerai quelques exemples concrets avec des stratégies pour les traiter dans les prochains chapitres. 🚀

docs/fr/docs/deployment/versions.md

@@ -1,93 +1,101 @@
-# À propos des versions de FastAPI { #about-fastapi-versions }
+# À propos des versions de FastAPI
 
-**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et de nombreux systèmes. Et la couverture de tests est maintenue à 100 %. Mais son développement avance toujours rapidement.
+**FastAPI** est déjà utilisé en production dans de nombreuses applications et systèmes. Et la couverture de test est maintenue à 100 %. Mais son développement est toujours aussi rapide.
 
-De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code s'améliore continuellement.
+De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
+amélioré continuellement.
 
-C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version pourrait potentiellement comporter des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de <a href="https://semver.org/" class="external-link" target="_blank">versionnage sémantique</a>.
+C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement
+recevoir des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de <a href="https://semver.org/" class="external-link"
+target="_blank">versionnage sémantique</a>.
 
 Vous pouvez créer des applications de production avec **FastAPI** dès maintenant (et vous le faites probablement depuis un certain temps), vous devez juste vous assurer que vous utilisez une version qui fonctionne correctement avec le reste de votre code.
 
-## Épingler votre version de `fastapi` { #pin-your-fastapi-version }
+## Épinglez votre version de `fastapi`
 
-La première chose que vous devez faire est « épingler » la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version spécifique dont vous savez qu’elle fonctionne correctement pour votre application.
+Tout d'abord il faut "épingler" la version de **FastAPI** que vous utilisez à la dernière version dont vous savez
+qu'elle fonctionne correctement pour votre application.
 
-Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.112.0` dans votre application.
+Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.
 
-Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :
+Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :
 
 ```txt
-fastapi[standard]==0.112.0
+fastapi==0.45.0
 ```
 
-ce qui signifierait que vous utiliseriez exactement la version `0.112.0`.
+ce qui signifierait que vous utiliseriez exactement la version `0.45.0`.
 
-Ou vous pourriez aussi l'épingler avec :
-
-```txt
-fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
-```
-
-cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.112.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.113.0`, par exemple, une version `0.112.2` serait toujours acceptée.
-
-Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme `uv`, Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.
-
-## Versions disponibles { #available-versions }
-
-Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.
-
-## À propos des versions { #about-versions }
-
-Suivant les conventions de versionnage sémantique, toute version inférieure à `1.0.0` peut potentiellement ajouter des changements non rétrocompatibles.
-
-FastAPI suit également la convention selon laquelle tout changement de version « PATCH » concerne des corrections de bogues et des changements rétrocompatibles.
-
-/// tip | Astuce
-
-Le « PATCH » est le dernier chiffre, par exemple, dans `0.2.3`, la version PATCH est `3`.
-
-///
-
-Donc, vous devriez être en mesure d'épingler une version comme suit :
+Ou vous pourriez aussi l'épingler avec :
 
 ```txt
 fastapi>=0.45.0,<0.46.0
 ```
 
-Les changements non rétrocompatibles et les nouvelles fonctionnalités sont ajoutés dans les versions « MINOR ».
+cela signifierait que vous utiliseriez les versions `0.45.0` ou supérieures, mais inférieures à `0.46.0`, par exemple, une version `0.45.2` serait toujours acceptée.
+
+Si vous utilisez un autre outil pour gérer vos installations, comme Poetry, Pipenv, ou autres, ils ont tous un moyen que vous pouvez utiliser pour définir des versions spécifiques pour vos paquets.
+
+## Versions disponibles
+
+Vous pouvez consulter les versions disponibles (par exemple, pour vérifier quelle est la dernière version en date) dans les [Notes de version](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}.
+
+## À propos des versions
+
+Suivant les conventions de versionnage sémantique, toute version inférieure à `1.0.0` peut potentiellement ajouter
+des changements non rétrocompatibles.
+
+FastAPI suit également la convention que tout changement de version "PATCH" est pour des corrections de bogues et
+des changements rétrocompatibles.
 
 /// tip | Astuce
 
-Le « MINOR » est le numéro au milieu, par exemple, dans `0.2.3`, la version MINOR est `2`.
+Le "PATCH" est le dernier chiffre, par exemple, dans `0.2.3`, la version PATCH est `3`.
 
 ///
 
-## Mettre à niveau les versions de FastAPI { #upgrading-the-fastapi-versions }
+Donc, vous devriez être capable d'épingler une version comme suit :
 
-Vous devez ajouter des tests pour votre application.
+```txt
+fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+```
 
-Avec **FastAPI** c'est très facile (merci à Starlette), consultez les documents : [Tests](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
+Les changements non rétrocompatibles et les nouvelles fonctionnalités sont ajoutés dans les versions "MINOR".
 
-Après avoir des tests, vous pouvez mettre à niveau la version de **FastAPI** vers une version plus récente et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.
+/// tip | Astuce
 
-Si tout fonctionne, ou après avoir effectué les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez alors épingler votre `fastapi` à cette nouvelle version récente.
+Le "MINOR" est le numéro au milieu, par exemple, dans `0.2.3`, la version MINOR est `2`.
 
-## À propos de Starlette { #about-starlette }
+///
 
-Vous ne devez pas épingler la version de `starlette`.
+## Mise à jour des versions FastAPI
+
+Vous devriez tester votre application.
+
+Avec **FastAPI** c'est très facile (merci à Starlette), consultez la documentation : [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
+
+Après avoir effectué des tests, vous pouvez mettre à jour la version **FastAPI** vers une version plus récente, et vous assurer que tout votre code fonctionne correctement en exécutant vos tests.
+
+Si tout fonctionne, ou après avoir fait les changements nécessaires, et que tous vos tests passent, vous pouvez
+épingler votre version de `fastapi` à cette nouvelle version récente.
+
+## À propos de Starlette
+
+Vous ne devriez pas épingler la version de `starlette`.
 
 Différentes versions de **FastAPI** utiliseront une version spécifique plus récente de Starlette.
 
 Ainsi, vous pouvez simplement laisser **FastAPI** utiliser la bonne version de Starlette.
 
-## À propos de Pydantic { #about-pydantic }
+## À propos de Pydantic
 
-Pydantic inclut les tests pour **FastAPI** avec ses propres tests, ainsi les nouvelles versions de Pydantic (au-dessus de `1.0.0`) sont toujours compatibles avec FastAPI.
+Pydantic inclut des tests pour **FastAPI** avec ses propres tests, ainsi les nouvelles versions de Pydantic (au-dessus
+de `1.0.0`) sont toujours compatibles avec **FastAPI**.
 
-Vous pouvez épingler Pydantic à toute version supérieure à `1.0.0` qui fonctionne pour vous.
+Vous pouvez épingler Pydantic à toute version supérieure à `1.0.0` qui fonctionne pour vous et inférieure à `2.0.0`.
 
-Par exemple :
+Par exemple :
 
 ```txt
-pydantic>=2.7.0,<3.0.0
+pydantic>=1.2.0,<2.0.0
 ```

docs/fr/docs/index.md

@@ -1,11 +1,11 @@
-# FastAPI { #fastapi }
+# FastAPI
 
 <style>
 .md-content .md-typeset h1 { display: none; }
 </style>
 
 <p align="center">
-  <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
+  <a href="https://fastapi.tiangolo.com"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-teal.png" alt="FastAPI"></a>
 </p>
 <p align="center">
     <em>Framework FastAPI, haute performance, facile à apprendre, rapide à coder, prêt pour la production</em>
@@ -27,7 +27,7 @@
 
 ---
 
-**Documentation** : <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr" target="_blank">https://fastapi.tiangolo.com/fr</a>
+**Documentation** : <a href="https://fastapi.tiangolo.com" target="_blank">https://fastapi.tiangolo.com</a>
 
 **Code Source** : <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>
 
@@ -37,130 +37,128 @@ FastAPI est un framework web moderne et rapide (haute performance) pour la créa
 
 Les principales fonctionnalités sont :
 
-* **Rapide** : très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
-* **Rapide à coder** : augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *
-* **Moins de bugs** : réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
-* **Intuitif** : excellente compatibilité avec les éditeurs. <abbr title="également appelé autocomplétion, IntelliSense">Autocomplétion</abbr> partout. Moins de temps passé à déboguer.
-* **Facile** : conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire les documents.
-* **Concis** : diminue la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à partir de chaque déclaration de paramètre. Moins de bugs.
-* **Robuste** : obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.
-* **Basé sur des normes** : basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (précédemment connu sous le nom de Swagger) et <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.
+* **Rapidité** : De très hautes performances, au niveau de **NodeJS** et **Go** (grâce à Starlette et Pydantic). [L'un des frameworks Python les plus rapides](#performance).
+* **Rapide à coder** : Augmente la vitesse de développement des fonctionnalités d'environ 200 % à 300 %. *
+* **Moins de bugs** : Réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
+* **Intuitif** : Excellente compatibilité avec les IDE. <abbr title="également connu sous le nom d'auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Complétion</abbr> complète. Moins de temps passé à déboguer.
+* **Facile** : Conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire la documentation.
+* **Concis** : Diminue la duplication de code. De nombreuses fonctionnalités liées à la déclaration de chaque paramètre. Moins de bugs.
+* **Robuste** : Obtenez un code prêt pour la production. Avec une documentation interactive automatique.
+* **Basé sur des normes** : Basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> (précédemment connu sous le nom de Swagger) et <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.
 
 <small>* estimation basée sur des tests d'une équipe de développement interne, construisant des applications de production.</small>
 
-## Sponsors { #sponsors }
+## Sponsors
 
 <!-- sponsors -->
 
-### Sponsor clé de voûte { #keystone-sponsor }
-
-{% for sponsor in sponsors.keystone -%}
-<a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
-{% endfor -%}
-
-### Sponsors Or et Argent { #gold-and-silver-sponsors }
-
+{% if sponsors %}
 {% for sponsor in sponsors.gold -%}
 <a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
 {% endfor -%}
 {%- for sponsor in sponsors.silver -%}
 <a href="{{ sponsor.url }}" target="_blank" title="{{ sponsor.title }}"><img src="{{ sponsor.img }}" style="border-radius:15px"></a>
 {% endfor %}
+{% endif %}
 
 <!-- /sponsors -->
 
-<a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Autres sponsors</a>
+<a href="https://fastapi.tiangolo.com/fastapi-people/#sponsors" class="external-link" target="_blank">Other sponsors</a>
 
-## Opinions { #opinions }
+## Opinions
 
-« _[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux sont intégrés au cœur de **Windows** et à certains produits **Office**._ »
+"_[...] J'utilise beaucoup **FastAPI** ces derniers temps. [...] Je prévois de l'utiliser dans mon équipe pour tous les **services de ML chez Microsoft**. Certains d'entre eux seront intégrés dans le coeur de **Windows** et dans certains produits **Office**._"
 
 <div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kabir Khan - <strong>Microsoft</strong> <a href="https://github.com/fastapi/fastapi/pull/26" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Nous avons adopté la bibliothèque **FastAPI** pour créer un serveur **REST** qui peut être interrogé pour obtenir des **prédictions**. [pour Ludwig]_ »
+"_Nous avons adopté la bibliothèque **FastAPI** pour créer un serveur **REST** qui peut être interrogé pour obtenir des **prédictions**. [pour Ludwig]_"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Piero Molino, Yaroslav Dudin, et Sai Sumanth Miryala - <strong>Uber</strong> <a href="https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Piero Molino, Yaroslav Dudin et Sai Sumanth Miryala - <strong>Uber</strong> <a href="https://eng.uber.com/ludwig-v0-2/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _**Netflix** est heureux d'annoncer la publication en open source de notre framework d'orchestration de **gestion de crise** : **Dispatch** ! [construit avec **FastAPI**]_ »
+"_**Netflix** a le plaisir d'annoncer la sortie en open-source de notre framework d'orchestration de **gestion de crise** : **Dispatch** ! [construit avec **FastAPI**]_"
 
 <div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Kevin Glisson, Marc Vilanova, Forest Monsen - <strong>Netflix</strong> <a href="https://netflixtechblog.com/introducing-dispatch-da4b8a2a8072" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Je suis plus qu'enthousiaste à propos de **FastAPI**. C'est tellement fun !_ »
+"_Je suis très enthousiaste à propos de **FastAPI**. C'est un bonheur !_"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong>Animateur du podcast <a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">Python Bytes</a></strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Brian Okken - <strong>Auteur du podcast <a href="https://pythonbytes.fm/episodes/show/123/time-to-right-the-py-wrongs?time_in_sec=855" target="_blank">Python Bytes</a></strong> <a href="https://x.com/brianokken/status/1112220079972728832" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Honnêtement, ce que vous avez construit a l'air super solide et soigné. À bien des égards, c'est ce que je voulais que **Hug** soit — c'est vraiment inspirant de voir quelqu'un construire ça._ »
+"_Honnêtement, ce que vous avez construit a l'air super solide et élégant. A bien des égards, c'est comme ça que je voulais que **Hug** soit - c'est vraiment inspirant de voir quelqu'un construire ça._"
 
-<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong>Créateur de <a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">Hug</a></strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
+<div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Timothy Crosley - <strong> Créateur de <a href="https://github.com/hugapi/hug" target="_blank">Hug</a></strong> <a href="https://news.ycombinator.com/item?id=19455465" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Si vous cherchez à apprendre un **framework moderne** pour créer des APIs REST, regardez **FastAPI** [...] C'est rapide, facile à utiliser et facile à apprendre [...]_ »
+"_Si vous cherchez à apprendre un **framework moderne** pour créer des APIs REST, regardez **FastAPI** [...] C'est rapide, facile à utiliser et à apprendre [...]_"
 
-« _Nous sommes passés à **FastAPI** pour nos **APIs** [...] Je pense que vous l'aimerez [...]_ »
+"_Nous sommes passés à **FastAPI** pour nos **APIs** [...] Je pense que vous l'aimerez [...]_"
 
 <div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Ines Montani - Matthew Honnibal - <strong>Fondateurs de <a href="https://explosion.ai" target="_blank">Explosion AI</a> - Créateurs de <a href="https://spacy.io" target="_blank">spaCy</a></strong> <a href="https://x.com/_inesmontani/status/1144173225322143744" target="_blank"><small>(ref)</small></a> - <a href="https://x.com/honnibal/status/1144031421859655680" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-« _Si quelqu'un cherche à construire une API Python de production, je recommande vivement **FastAPI**. Il est **magnifiquement conçu**, **simple à utiliser** et **hautement scalable**. Il est devenu un **composant clé** de notre stratégie de développement API-first et alimente de nombreuses automatisations et services tels que notre ingénieur TAC virtuel._ »
+"_Si quelqu'un cherche à construire une API Python de production, je recommande vivement **FastAPI**. Il est **bien conçu**, **simple à utiliser** et **très évolutif**. Il est devenu un **composant clé** dans notre stratégie de développement API first et il est à l'origine de nombreux automatismes et services tels que notre ingénieur virtuel TAC._"
 
 <div style="text-align: right; margin-right: 10%;">Deon Pillsbury - <strong>Cisco</strong> <a href="https://www.linkedin.com/posts/deonpillsbury_cisco-cx-python-activity-6963242628536487936-trAp/" target="_blank"><small>(ref)</small></a></div>
 
 ---
 
-## Mini documentaire FastAPI { #fastapi-mini-documentary }
-
-Un <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" class="external-link" target="_blank">mini documentaire FastAPI</a> est sorti fin 2025, vous pouvez le regarder en ligne :
-
-<a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" target="_blank"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/fastapi-documentary.jpg" alt="FastAPI Mini Documentary"></a>
-
-## **Typer**, le FastAPI des CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
+## **Typer**, le FastAPI des <abbr title="Command Line Interface">CLI</abbr>
 
 <a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
 
-Si vous construisez une application <abbr title="Command Line Interface - Interface en ligne de commande">CLI</abbr> à utiliser dans un terminal au lieu d'une API web, regardez <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>.
+Si vous souhaitez construire une application <abbr title="Command Line Interface">CLI</abbr> utilisable dans un terminal au lieu d'une API web, regardez <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">**Typer**</a>.
 
-**Typer** est le petit frère de FastAPI. Et il est destiné à être le **FastAPI des CLIs**. ⌨️ 🚀
+**Typer** est le petit frère de FastAPI. Et il est destiné à être le **FastAPI des <abbr title="Command Line Interface">CLI</abbr>**. ⌨️ 🚀
 
-## Prérequis { #requirements }
+## Prérequis
 
 FastAPI repose sur les épaules de géants :
 
 * <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> pour les parties web.
 * <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> pour les parties données.
 
-## Installation { #installation }
-
-Créez et activez un <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/virtual-environments/" class="external-link" target="_blank">environnement virtuel</a> puis installez FastAPI :
+## Installation
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ pip install "fastapi[standard]"
+$ pip install fastapi
 
 ---> 100%
 ```
 
 </div>
 
-**Remarque** : Vous devez vous assurer de mettre « fastapi[standard] » entre guillemets pour garantir que cela fonctionne dans tous les terminaux.
+Vous aurez également besoin d'un serveur ASGI pour la production tel que <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> ou <a href="https://github.com/pgjones/hypercorn" class="external-link" target="_blank">Hypercorn</a>.
 
-## Exemple { #example }
+<div class="termy">
 
-### Créer { #create-it }
+```console
+$ pip install "uvicorn[standard]"
 
-Créez un fichier `main.py` avec :
+---> 100%
+```
+
+</div>
+
+## Exemple
+
+### Créez
+
+* Créez un fichier `main.py` avec :
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -172,16 +170,18 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
 <details markdown="1">
-<summary>Ou utilisez <code>async def</code>...</summary>
+<summary>Ou utilisez <code>async def</code> ...</summary>
 
 Si votre code utilise `async` / `await`, utilisez `async def` :
 
-```Python hl_lines="7  12"
+```Python hl_lines="9  14"
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -193,41 +193,28 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
-**Remarque** :
+**Note**
 
-Si vous ne savez pas, consultez la section « Vous êtes pressés ? » à propos de <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` et `await` dans la documentation</a>.
+Si vous n'êtes pas familier avec cette notion, consultez la section _"Vous êtes pressés ?"_ à propos de <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/async/#vous-etes-presses" target="_blank">`async` et `await` dans la documentation</a>.
 
 </details>
 
-### Lancer { #run-it }
+### Lancez
 
 Lancez le serveur avec :
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ fastapi dev main.py
+$ uvicorn main:app --reload
 
- ╭────────── FastAPI CLI - Development mode ───────────╮
- │                                                     │
- │  Serving at: http://127.0.0.1:8000                  │
- │                                                     │
- │  API docs: http://127.0.0.1:8000/docs               │
- │                                                     │
- │  Running in development mode, for production use:   │
- │                                                     │
- │  fastapi run                                        │
- │                                                     │
- ╰─────────────────────────────────────────────────────╯
-
-INFO:     Will watch for changes in these directories: ['/home/user/code/awesomeapp']
 INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
-INFO:     Started reloader process [2248755] using WatchFiles
-INFO:     Started server process [2248757]
+INFO:     Started reloader process [28720]
+INFO:     Started server process [28722]
 INFO:     Waiting for application startup.
 INFO:     Application startup complete.
 ```
@@ -235,34 +222,34 @@ INFO:     Application startup complete.
 </div>
 
 <details markdown="1">
-<summary>À propos de la commande <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>
+<summary>À propos de la commande <code>uvicorn main:app --reload</code> ...</summary>
 
-La commande `fastapi dev` lit votre fichier `main.py`, détecte l'application **FastAPI** qu'il contient et lance un serveur avec <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.
+La commande `uvicorn main:app` fait référence à :
 
-Par défaut, `fastapi dev` démarre avec le rechargement automatique activé pour le développement local.
-
-Vous pouvez en savoir plus dans la <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/fastapi-cli/" target="_blank">documentation de la CLI FastAPI</a>.
+* `main` : le fichier `main.py` (le "module" Python).
+* `app` : l'objet créé à l'intérieur de `main.py` avec la ligne `app = FastAPI()`.
+* `--reload` : fait redémarrer le serveur après des changements de code. À n'utiliser que pour le développement.
 
 </details>
 
-### Vérifier { #check-it }
+### Vérifiez
 
 Ouvrez votre navigateur à l'adresse <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.
 
-Vous verrez la réponse JSON :
+Vous obtenez alors cette réponse <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> :
 
 ```JSON
 {"item_id": 5, "q": "somequery"}
 ```
 
-Vous avez déjà créé une API qui :
+Vous venez de créer une API qui :
 
-* Reçoit des requêtes HTTP sur les _chemins_ `/` et `/items/{item_id}`.
-* Les deux _chemins_ acceptent des <em>opérations</em> `GET` (également connues sous le nom de _méthodes_ HTTP).
-* Le _chemin_ `/items/{item_id}` a un _paramètre de chemin_ `item_id` qui doit être un `int`.
-* Le _chemin_ `/items/{item_id}` a un _paramètre de requête_ optionnel `q` de type `str`.
+* Reçoit les requêtes HTTP pour les _chemins_ `/` et `/items/{item_id}`.
+* Les deux _chemins_ acceptent des <em>opérations</em> `GET` (également connu sous le nom de _méthodes_ HTTP).
+* Le _chemin_ `/items/{item_id}` a un  _<abbr title="en anglais : path parameter">paramètre</abbr>_ `item_id` qui doit être un `int`.
+* Le _chemin_ `/items/{item_id}` a un _<abbr title="en anglais : query param">paramètre de requête</abbr>_ optionnel `q` de type `str`.
 
-### Documentation API interactive { #interactive-api-docs }
+### Documentation API interactive
 
 Maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
@@ -270,21 +257,23 @@ Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a hr
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-### Documentation API alternative { #alternative-api-docs }
+### Documentation API alternative
 
 Et maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
-Vous verrez la documentation alternative automatique (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
+Vous verrez la documentation interactive automatique de l'API (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-## Mettre à niveau l'exemple { #example-upgrade }
+## Exemple plus poussé
 
-Modifiez maintenant le fichier `main.py` pour recevoir un corps depuis une requête `PUT`.
+Maintenant, modifiez le fichier `main.py` pour recevoir <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> d'une requête `PUT`.
 
-Déclarez le corps en utilisant les types Python standard, grâce à Pydantic.
+Déclarez ce corps en utilisant les types Python standards, grâce à Pydantic.
+
+```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
+from typing import Union
 
-```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +283,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: bool | None = None
+    is_offer: Union[bool, None] = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +292,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 
@@ -312,35 +301,35 @@ def update_item(item_id: int, item: Item):
     return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
 ```
 
-Le serveur `fastapi dev` devrait se recharger automatiquement.
+Le serveur se recharge normalement automatiquement (car vous avez pensé à `--reload` dans la commande `uvicorn` ci-dessus).
 
-### Mettre à niveau la documentation API interactive { #interactive-api-docs-upgrade }
+### Plus loin avec la documentation API interactive
 
 Maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
-* La documentation interactive de l'API sera automatiquement mise à jour, y compris le nouveau corps :
+* La documentation interactive de l'API sera automatiquement mise à jour, y compris le nouveau corps de la requête :
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)
 
-* Cliquez sur le bouton « Try it out », il vous permet de renseigner les paramètres et d'interagir directement avec l'API :
+* Cliquez sur le bouton "Try it out", il vous permet de renseigner les paramètres et d'interagir directement avec l'API :
 
 ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)
 
-* Cliquez ensuite sur le bouton « Execute », l'interface utilisateur communiquera avec votre API, enverra les paramètres, obtiendra les résultats et les affichera à l'écran :
+* Cliquez ensuite sur le bouton "Execute", l'interface utilisateur communiquera avec votre API, enverra les paramètres, obtiendra les résultats et les affichera à l'écran :
 
 ![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)
 
-### Mettre à niveau la documentation API alternative { #alternative-api-docs-upgrade }
+### Plus loin avec la documentation API alternative
 
 Et maintenant, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
-* La documentation alternative reflètera également le nouveau paramètre de requête et le nouveau corps :
+* La documentation alternative reflétera également le nouveau paramètre de requête et le nouveau corps :
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)
 
-### En résumé { #recap }
+### En résumé
 
-En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, le corps, etc. en tant que paramètres de fonction.
+En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.
 
 Vous faites cela avec les types Python standard modernes.
 
@@ -348,7 +337,7 @@ Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes
 
 Juste du **Python** standard.
 
-Par exemple, pour un `int` :
+Par exemple, pour un `int`:
 
 ```Python
 item_id: int
@@ -362,54 +351,54 @@ item: Item
 
 ... et avec cette déclaration unique, vous obtenez :
 
-* Une assistance dans l'éditeur, notamment :
-    * l'autocomplétion.
+* Une assistance dans votre IDE, notamment :
+    * la complétion.
     * la vérification des types.
 * La validation des données :
     * des erreurs automatiques et claires lorsque les données ne sont pas valides.
-    * une validation même pour les objets JSON profondément imbriqués.
-* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau vers les données et types Python. Lecture depuis :
-    * JSON.
-    * Paramètres de chemin.
-    * Paramètres de requête.
-    * Cookies.
-    * En-têtes.
-    * Formulaires.
-    * Fichiers.
-* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> des données de sortie : conversion des données et types Python en données réseau (au format JSON) :
-    * Conversion des types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
-    * Objets `datetime`.
-    * Objets `UUID`.
-    * Modèles de base de données.
-    * ... et bien plus.
-* Documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
+    * une validation même pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
+* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">Une conversion</abbr> des données d'entrée : venant du réseau et allant vers les données et types de Python, permettant de lire :
+    * le <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr>.
+    * <abbr title="en anglais : path parameters">les paramètres du chemin</abbr>.
+    * <abbr title="en anglais : query parameters">les paramètres de la requête</abbr>.
+    * les cookies.
+    * <abbr title="en anglais : headers">les en-têtes</abbr>.
+    * <abbr title="en anglais : forms">les formulaires</abbr>.
+    * <abbr title="en anglais : files">les fichiers</abbr>.
+* <abbr title="aussi connu sous le nom de : serialization, parsing, marshalling">La conversion</abbr> des données de sortie : conversion des données et types Python en données réseau (au format <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr>), permettant de convertir :
+    * les types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
+    * les objets `datetime`.
+    * les objets `UUID`.
+    * les modèles de base de données.
+    * ... et beaucoup plus.
+* La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
     * Swagger UI.
     * ReDoc.
 
 ---
 
-Pour revenir à l'exemple de code précédent, **FastAPI** va :
+Pour revenir à l'exemple de code précédent, **FastAPI** permet de :
 
-* Valider la présence d'un `item_id` dans le chemin pour les requêtes `GET` et `PUT`.
+* Valider que `item_id` existe dans le chemin des requêtes `GET` et `PUT`.
 * Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
-    * Si ce n'est pas le cas, le client verra une erreur utile et claire.
-* Vérifier s'il existe un paramètre de requête optionnel nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.
-    * Comme le paramètre `q` est déclaré avec `= None`, il est optionnel.
-    * Sans le `None`, il serait requis (comme l'est le corps dans le cas de `PUT`).
-* Pour les requêtes `PUT` vers `/items/{item_id}`, lire le corps au format JSON :
-    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui doit être un `str`.
-    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `price` qui doit être un `float`.
-    * Vérifier qu'il a un attribut optionnel `is_offer`, qui doit être un `bool`, s'il est présent.
-    * Tout cela fonctionne également pour les objets JSON profondément imbriqués.
-* Convertir automatiquement depuis et vers JSON.
-* Tout documenter avec OpenAPI, qui peut être utilisé par :
-    * des systèmes de documentation interactive.
-    * des systèmes de génération automatique de clients, pour de nombreux langages.
+    * Si ce n'est pas le cas, le client voit une erreur utile et claire.
+* Vérifier qu'il existe un paramètre de requête facultatif nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.
+    * Puisque le paramètre `q` est déclaré avec `= None`, il est facultatif.
+    * Sans le `None`, il serait nécessaire (comme l'est <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr> de la requête dans le cas du `PUT`).
+* Pour les requêtes `PUT` vers `/items/{item_id}`, de lire <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  en <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> :
+    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `name` qui devrait être un `str`.
+    * Vérifier qu'il a un attribut obligatoire `prix` qui doit être un `float`.
+    * Vérifier qu'il a un attribut facultatif `is_offer`, qui devrait être un `bool`, s'il est présent.
+    * Tout cela fonctionnerait également pour les objets <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués.
+* Convertir de et vers <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> automatiquement.
+* Documenter tout avec OpenAPI, qui peut être utilisé par :
+    * Les systèmes de documentation interactifs.
+    * Les systèmes de génération automatique de code client, pour de nombreuses langues.
 * Fournir directement 2 interfaces web de documentation interactive.
 
 ---
 
-Nous n'avons fait qu'effleurer la surface, mais vous avez déjà une idée de la façon dont tout fonctionne.
+Nous n'avons fait qu'effleurer la surface, mais vous avez déjà une idée de la façon dont tout cela fonctionne.
 
 Essayez de changer la ligne contenant :
 
@@ -423,137 +412,61 @@ Essayez de changer la ligne contenant :
         ... "item_name": item.name ...
 ```
 
-... à :
+... vers :
 
 ```Python
         ... "item_price": item.price ...
 ```
 
-... et voyez comment votre éditeur complète automatiquement les attributs et connaît leurs types :
+... et voyez comment votre éditeur complétera automatiquement les attributs et connaîtra leurs types :
 
-![compatibilité éditeur](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)
+![compatibilité IDE](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)
 
 Pour un exemple plus complet comprenant plus de fonctionnalités, voir le <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/tutorial/">Tutoriel - Guide utilisateur</a>.
 
-**Alerte spoiler** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :
+**Spoiler alert** : le tutoriel - guide utilisateur inclut :
 
-* Déclaration de **paramètres** provenant d'autres emplacements comme : **en-têtes**, **cookies**, **champs de formulaire** et **fichiers**.
-* Comment définir des **contraintes de validation** comme `maximum_length` ou `regex`.
-* Un système **<abbr title="aussi connu sous le nom de composants, ressources, fournisseurs, services, injectables">d'injection de dépendances</abbr>** très puissant et facile à utiliser.
-* Sécurité et authentification, y compris la prise en charge de **OAuth2** avec des **JWT tokens** et l'authentification **HTTP Basic**.
-* Des techniques plus avancées (mais tout aussi faciles) pour déclarer des **modèles JSON profondément imbriqués** (grâce à Pydantic).
-* Intégration **GraphQL** avec <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> et d'autres bibliothèques.
-* De nombreuses fonctionnalités supplémentaires (grâce à Starlette) comme :
+* Déclaration de **paramètres** provenant d'autres endroits différents comme : **<abbr title="en anglais : headers">en-têtes</abbr>.**, **cookies**, **champs de formulaire** et **fichiers**.
+* L'utilisation de **contraintes de validation** comme `maximum_length` ou `regex`.
+* Un **<abbr title="aussi connu sous le nom de composants, ressources, fournisseurs, services, injectables">système d'injection de dépendance </abbr>** très puissant et facile à utiliser .
+* Sécurité et authentification, y compris la prise en charge de **OAuth2** avec les **<abbr title="en anglais : JWT tokens">jetons <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr></abbr>** et l'authentification **HTTP Basic**.
+* Des techniques plus avancées (mais tout aussi faciles) pour déclarer les **modèles <abbr title="JavaScript Object Notation">JSON</abbr> profondément imbriqués** (grâce à Pydantic).
+* Intégration de **GraphQL** avec <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> et d'autres bibliothèques.
+* D'obtenir de nombreuses fonctionnalités supplémentaires (grâce à  Starlette) comme :
     * **WebSockets**
-    * des tests extrêmement faciles basés sur HTTPX et `pytest`
-    * **CORS**
+    * de tester le code très facilement avec `requests` et `pytest`
+    * **<abbr title="Cross-Origin Resource Sharing">CORS</abbr>**
     * **Cookie Sessions**
     * ... et plus encore.
 
-### Déployer votre application (optionnel) { #deploy-your-app-optional }
+## Performance
 
-Vous pouvez, si vous le souhaitez, déployer votre application FastAPI sur <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>, allez vous inscrire sur la liste d'attente si ce n'est pas déjà fait. 🚀
-
-Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d'attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.
-
-Avant de déployer, assurez-vous d'être connecté :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ fastapi login
-
-You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
-```
-
-</div>
-
-Puis déployez votre application :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ fastapi deploy
-
-Deploying to FastAPI Cloud...
-
-✅ Deployment successful!
-
-🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
-```
-
-</div>
-
-C'est tout ! Vous pouvez maintenant accéder à votre application à cette URL. ✨
-
-#### À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
-
-**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** est construit par le même auteur et la même équipe derrière **FastAPI**.
-
-Il simplifie le processus de **construction**, de **déploiement** et **d'accès** à une API avec un effort minimal.
-
-Il apporte la même **expérience développeur** de la création d'applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉
-
-FastAPI Cloud est le principal sponsor et financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨
-
-#### Déployer sur d'autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }
-
-FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI sur n'importe quel fournisseur cloud de votre choix.
-
-Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour y déployer des applications FastAPI. 🤓
-
-## Performance { #performance }
-
-Les benchmarks TechEmpower indépendants montrent que les applications **FastAPI** s'exécutant sous Uvicorn sont <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">parmi les frameworks Python les plus rapides</a>, juste derrière Starlette et Uvicorn eux-mêmes (utilisés en interne par FastAPI). (*)
+Les benchmarks TechEmpower indépendants montrent que les applications **FastAPI** s'exécutant sous Uvicorn sont <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank"> parmi les frameworks existants en Python les plus rapides </a>, juste derrière Starlette et Uvicorn (utilisés en interne par FastAPI). (*)
 
 Pour en savoir plus, consultez la section <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a>.
 
-## Dépendances { #dependencies }
+## Dépendances facultatives
 
-FastAPI dépend de Pydantic et Starlette.
+Utilisées par Pydantic:
 
-### Dépendances `standard` { #standard-dependencies }
-
-Lorsque vous installez FastAPI avec `pip install "fastapi[standard]"`, il inclut le groupe `standard` de dépendances optionnelles :
-
-Utilisées par Pydantic :
-
-* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - pour la validation des adresses e-mail.
+* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - pour la validation des adresses email.
 
 Utilisées par Starlette :
 
-* <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser le `TestClient`.
+* <a href="https://requests.readthedocs.io" target="_blank"><code>requests</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `TestClient`.
 * <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.
-* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez prendre en charge l’<abbr title="convertir la chaîne issue d'une requête HTTP en données Python">« parsing »</abbr> de formulaires avec `request.form()`.
+* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez supporter le <abbr title="convertit la chaine de caractère d'une requête HTTP en donnée Python">"décodage"</abbr> de formulaire avec `request.form()`.
+* <a href="https://pythonhosted.org/itsdangerous/" target="_blank"><code>itsdangerous</code></a> - Obligatoire pour la prise en charge de `SessionMiddleware`.
+* <a href="https://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation" target="_blank"><code>pyyaml</code></a> - Obligatoire pour le support `SchemaGenerator` de Starlette (vous n'en avez probablement pas besoin avec FastAPI).
 
-Utilisées par FastAPI :
+Utilisées par FastAPI / Starlette :
 
-* <a href="https://www.uvicorn.dev" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - pour le serveur qui charge et sert votre application. Cela inclut `uvicorn[standard]`, qui comprend certaines dépendances (par ex. `uvloop`) nécessaires pour une haute performance.
-* `fastapi-cli[standard]` - pour fournir la commande `fastapi`.
-    * Cela inclut `fastapi-cloud-cli`, qui vous permet de déployer votre application FastAPI sur <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>.
-
-### Sans les dépendances `standard` { #without-standard-dependencies }
-
-Si vous ne souhaitez pas inclure les dépendances optionnelles `standard`, vous pouvez installer avec `pip install fastapi` au lieu de `pip install "fastapi[standard]"`.
-
-### Sans `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }
-
-Si vous souhaitez installer FastAPI avec les dépendances standard mais sans `fastapi-cloud-cli`, vous pouvez installer avec `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
-
-### Dépendances optionnelles supplémentaires { #additional-optional-dependencies }
-
-Il existe des dépendances supplémentaires que vous pourriez vouloir installer.
-
-Dépendances optionnelles supplémentaires pour Pydantic :
-
-* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/pydantic_settings/" target="_blank"><code>pydantic-settings</code></a> - pour la gestion des paramètres.
-* <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/usage/types/extra_types/extra_types/" target="_blank"><code>pydantic-extra-types</code></a> - pour des types supplémentaires à utiliser avec Pydantic.
-
-Dépendances optionnelles supplémentaires pour FastAPI :
-
-* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `ORJSONResponse`.
+* <a href="https://www.uvicorn.dev" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - Pour le serveur qui charge et sert votre application.
+* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - Obligatoire si vous voulez utiliser `ORJSONResponse`.
 * <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.
 
-## Licence { #license }
+Vous pouvez tout installer avec `pip install fastapi[all]`.
+
+## Licence
 
 Ce projet est soumis aux termes de la licence MIT.

docs/fr/docs/learn/index.md

@@ -1,5 +1,5 @@
-# Apprendre { #learn }
+# Apprendre
 
 Voici les sections introductives et les tutoriels pour apprendre **FastAPI**.
 
-Vous pouvez considérer ceci comme un **livre**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour apprendre FastAPI. 😎
+Vous pouvez considérer ceci comme un **manuel**, un **cours**, la **méthode officielle** et recommandée pour appréhender FastAPI. 😎

docs/fr/docs/project-generation.md

@@ -1,28 +1,84 @@
-# Modèle Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }
+# Génération de projets - Modèle
 
-Les modèles, bien qu'ils soient généralement livrés avec une configuration spécifique, sont conçus pour être flexibles et personnalisables. Cela vous permet de les modifier et de les adapter aux exigences de votre projet, ce qui en fait un excellent point de départ. 🏁
+Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.
 
-Vous pouvez utiliser ce modèle pour démarrer, car il inclut une grande partie de la configuration initiale, la sécurité, la base de données et quelques endpoints d'API déjà prêts pour vous.
+Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.
 
-Dépôt GitHub : <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-template" class="external-link" target="_blank">Modèle Full Stack FastAPI</a>
+## Full Stack FastAPI PostgreSQL
 
-## Modèle Full Stack FastAPI - Pile technologique et fonctionnalités { #full-stack-fastapi-template-technology-stack-and-features }
+GitHub : <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql</a>
 
-- ⚡ [**FastAPI**](https://fastapi.tiangolo.com/fr) pour l'API backend Python.
-  - 🧰 [SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com) pour les interactions avec la base de données SQL en Python (ORM).
-  - 🔍 [Pydantic](https://docs.pydantic.dev), utilisé par FastAPI, pour la validation des données et la gestion des paramètres.
-  - 💾 [PostgreSQL](https://www.postgresql.org) comme base de données SQL.
-- 🚀 [React](https://react.dev) pour le frontend.
-  - 💃 Utilisation de TypeScript, des hooks, de Vite et d'autres éléments d'un stack frontend moderne.
-  - 🎨 [Tailwind CSS](https://tailwindcss.com) et [shadcn/ui](https://ui.shadcn.com) pour les composants frontend.
-  - 🤖 Un client frontend généré automatiquement.
-  - 🧪 [Playwright](https://playwright.dev) pour les tests de bout en bout.
-  - 🦇 Prise en charge du mode sombre.
-- 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) pour le développement et la production.
-- 🔒 Hachage sécurisé des mots de passe par défaut.
-- 🔑 Authentification JWT (JSON Web Token).
-- 📫 Récupération de mot de passe par e-mail.
-- ✅ Tests avec [Pytest](https://pytest.org).
-- 📞 [Traefik](https://traefik.io) comme proxy inverse / répartiteur de charge.
-- 🚢 Instructions de déploiement avec Docker Compose, y compris la configuration d'un proxy Traefik frontal pour gérer les certificats HTTPS automatiques.
-- 🏭 CI (intégration continue) et CD (déploiement continu) basés sur GitHub Actions.
+### Full Stack FastAPI PostgreSQL - Fonctionnalités
+
+* Intégration **Docker** complète (basée sur Docker).
+* Déploiement Docker en mode <a href="https://docs.docker.com/engine/swarm/" class="external-link" target="_blank">Swarm</a>
+* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
+* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
+* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
+    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).
+    * **Intuitif** : Excellent support des éditeurs. <abbr title="aussi appelée auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense...">Complétion</abbr> partout. Moins de temps passé à déboguer.
+    * **Facile** : Fait pour être facile à utiliser et apprendre. Moins de temps passé à lire de la documentation.
+    * **Concis** : Minimise la duplication de code. Plusieurs fonctionnalités à chaque déclaration de paramètre.
+    * **Robuste** : Obtenez du code prêt pour être utilisé en production. Avec de la documentation automatique interactive.
+    * **Basé sur des normes** : Basé sur (et totalement compatible avec) les normes ouvertes pour les APIs : <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> et <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a>.
+    * <a href="https://fastapi.tiangolo.com/features/" class="external-link" target="_blank">**Et bien d'autres fonctionnalités**</a> comme la validation automatique, la sérialisation, l'authentification avec OAuth2 JWT tokens, etc.
+* Hashage de **mots de passe sécurisé** par défaut.
+* Authentification par **jetons JWT**.
+* Modèles **SQLAlchemy** (indépendants des extensions Flask, afin qu'ils puissent être utilisés directement avec des *workers* Celery).
+* Modèle de démarrages basiques pour les utilisateurs (à modifier et supprimer au besoin).
+* Migrations **Alembic**.
+* **CORS** (partage des ressources entre origines multiples, ou *Cross Origin Resource Sharing*).
+* *Worker* **Celery** pouvant importer et utiliser les modèles et le code du reste du backend.
+* Tests du backend REST basés sur **Pytest**, intégrés dans Docker, pour que vous puissiez tester toutes les interactions de l'API indépendamment de la base de données. Étant exécutés dans Docker, les tests peuvent utiliser un nouvel entrepôt de données créé de zéro à chaque fois (vous pouvez donc utiliser ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, etc. et juste tester que l'API fonctionne).
+* Intégration Python facile avec **Jupyter Kernels** pour le développement à distance ou intra-Docker avec des extensions comme Atom Hydrogen ou Visual Studio Code Jupyter.
+* Frontend **Vue** :
+    * Généré avec Vue CLI.
+    * Gestion de l'**Authentification JWT**.
+    * Page de connexion.
+    * Après la connexion, page de tableau de bord principal.
+    * Tableau de bord principal avec création et modification d'utilisateurs.
+    * Modification de ses propres caractéristiques utilisateur.
+    * **Vuex**.
+    * **Vue-router**.
+    * **Vuetify** pour de magnifiques composants *material design*.
+    * **TypeScript**.
+    * Serveur Docker basé sur **Nginx** (configuré pour être facilement manipulé avec Vue-router).
+    * Utilisation de *Docker multi-stage building*, pour ne pas avoir besoin de sauvegarder ou *commit* du code compilé.
+    * Tests frontend exécutés à la compilation (pouvant être désactivés).
+    * Fait aussi modulable que possible, pour pouvoir fonctionner comme tel, tout en pouvant être utilisé qu'en partie grâce à Vue CLI.
+* **PGAdmin** pour les bases de données PostgreSQL, facilement modifiable pour utiliser PHPMYAdmin ou MySQL.
+* **Flower** pour la surveillance de tâches Celery.
+* Équilibrage de charge entre le frontend et le backend avec **Traefik**, afin de pouvoir avoir les deux sur le même domaine, séparés par chemins, mais servis par différents conteneurs.
+* Intégration Traefik, comprenant la génération automatique de certificat **HTTPS** Let's Encrypt.
+* GitLab **CI** (intégration continue), comprenant des tests pour le frontend et le backend.
+
+## Full Stack FastAPI Couchbase
+
+GitHub : <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase" class="external-link" target="_blank">https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-couchbase</a>
+
+⚠️ **ATTENTION** ⚠️
+
+Si vous démarrez un nouveau projet de zéro, allez voir les alternatives au début de cette page.
+
+Par exemple, le générateur de projet <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-postgresql" class="external-link" target="_blank">Full Stack FastAPI PostgreSQL</a>  peut être une meilleure alternative, étant activement maintenu et utilisé et comprenant toutes les nouvelles fonctionnalités et améliorations.
+
+Vous êtes toujours libre d'utiliser le générateur basé sur Couchbase si vous le voulez, cela devrait probablement fonctionner correctement, et si vous avez déjà un projet généré en utilisant ce dernier, cela devrait fonctionner aussi (et vous l'avez déjà probablement mis à jour suivant vos besoins).
+
+Vous pouvez en apprendre plus dans la documentation du dépôt GithHub.
+
+## Full Stack FastAPI MongoDB
+
+...viendra surement plus tard, suivant le temps que j'ai.  😅 🎉
+
+## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI
+
+GitHub : <a href="https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi" class="external-link" target="_blank">https://github.com/microsoft/cookiecutter-spacy-fastapi</a>
+
+## Modèles d'apprentissage automatique avec spaCy et FastAPI - Fonctionnalités
+
+* Intégration d'un modèle NER **spaCy**.
+* Formatage de requête pour **Azure Cognitive Search**.
+* Serveur Python web **prêt à utiliser en production** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
+* Déploiement CI/CD Kubernetes pour **Azure DevOps** (AKS).
+* **Multilangues**. Choisissez facilement l'une des langues intégrées à spaCy durant la mise en place du projet.
+* **Facilement généralisable** à d'autres bibliothèques similaires (Pytorch, Tensorflow), et non juste spaCy.

docs/fr/docs/python-types.md

@@ -1,68 +1,70 @@
-# Introduction aux types Python { #python-types-intro }
+# Introduction aux Types Python
 
-Python prend en charge des « type hints » (aussi appelées « annotations de type ») facultatives.
+Python supporte des annotations de type (ou *type hints*) optionnelles.
 
-Ces « type hints » ou annotations sont une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.
+Ces annotations de type constituent une syntaxe spéciale qui permet de déclarer le <abbr title="par exemple : str, int, float, bool">type</abbr> d'une variable.
 
-En déclarant les types de vos variables, les éditeurs et outils peuvent vous offrir un meilleur support.
+En déclarant les types de vos variables, cela permet aux différents outils comme les éditeurs de texte d'offrir un meilleur support.
 
-Ceci est un **tutoriel rapide / rappel** à propos des annotations de type Python. Il couvre uniquement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** ... ce qui est en réalité très peu.
+Ce chapitre n'est qu'un **tutoriel rapide / rappel** sur les annotations de type Python.
+Seulement le minimum nécessaire pour les utiliser avec **FastAPI** sera couvert... ce qui est en réalité très peu.
 
-**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, elles lui donnent de nombreux avantages et bénéfices.
+**FastAPI** est totalement basé sur ces annotations de type, qui lui donnent de nombreux avantages.
 
-Mais même si vous n'utilisez jamais **FastAPI**, vous auriez intérêt à en apprendre un peu à leur sujet.
+Mais même si vous n'utilisez pas ou n'utiliserez jamais **FastAPI**, vous pourriez bénéficier d'apprendre quelques choses sur ces dernières.
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà tout sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
+Si vous êtes un expert Python, et que vous savez déjà **tout** sur les annotations de type, passez au chapitre suivant.
 
 ///
 
-## Motivation { #motivation }
+## Motivations
 
-Commençons par un exemple simple :
+Prenons un exemple simple :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py*}
 
-Exécuter ce programme affiche :
+Exécuter ce programe affiche :
 
 ```
 John Doe
 ```
 
-La fonction fait ce qui suit :
+La fonction :
 
 * Prend un `first_name` et un `last_name`.
-* Convertit la première lettre de chacun en majuscule avec `title()`.
-* <abbr title="Les met ensemble, en un seul. Avec le contenu de l'un après l'autre.">Concatène</abbr> ces deux valeurs avec un espace au milieu.
+* Convertit la première lettre de chaque paramètre en majuscules grâce à `title()`.
+* Concatène les résultats avec un espace entre les deux.
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}
 
-### Modifier le code { #edit-it }
+### Limitations
 
 C'est un programme très simple.
 
 Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.
 
-À un certain moment, vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts ...
+À un certain point vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts.
 
-Mais ensuite vous devez appeler « cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule ».
+Mais vous aviez besoin de "cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule".
 
-Était-ce `upper` ? Était-ce `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?
+Était-ce `upper` ? `uppercase` ? `first_uppercase` ? `capitalize` ?
 
-Vous essayez alors avec l'ami de toujours des programmeurs, l'autocomplétion de l'éditeur.
+Vous essayez donc d'utiliser le vieil ami du programmeur, l'auto-complétion de l'éditeur.
 
-Vous tapez le premier paramètre de la fonction, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'autocomplétion.
+Vous écrivez le premier paramètre, `first_name`, puis un point (`.`) et appuyez sur `Ctrl+Espace` pour déclencher l'auto-complétion.
 
-Mais, malheureusement, vous n'obtenez rien d'utile :
+Mais malheureusement, rien d'utile n'en résulte :
 
 <img src="/img/python-types/image01.png">
 
-### Ajouter des types { #add-types }
+### Ajouter des types
 
 Modifions une seule ligne de la version précédente.
 
-Nous allons changer exactement ce fragment, les paramètres de la fonction, de :
+Nous allons changer seulement cet extrait, les paramètres de la fonction, de :
+
 
 ```Python
     first_name, last_name
@@ -76,389 +78,222 @@ Nous allons changer exactement ce fragment, les paramètres de la fonction, de :
 
 C'est tout.
 
-Ce sont les « annotations de type » :
+Ce sont des annotations de types :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial002.py hl[1] *}
 
-Ce n'est pas la même chose que de déclarer des valeurs par défaut, ce qui serait :
+À ne pas confondre avec la déclaration de valeurs par défaut comme ici :
 
 ```Python
     first_name="john", last_name="doe"
 ```
 
-C'est différent.
+C'est une chose différente.
 
-Nous utilisons des deux-points (`:`), pas des signes égal (`=`).
+On utilise un deux-points (`:`), et pas un égal (`=`).
 
-Et ajouter des annotations de type ne change normalement pas ce qui se passe par rapport à ce qui se passerait sans elles.
+Et ajouter des annotations de types ne crée normalement pas de différence avec le comportement qui aurait eu lieu si elles n'étaient pas là.
 
-Mais maintenant, imaginez que vous êtes à nouveau en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type.
+Maintenant, imaginez que vous êtes en train de créer cette fonction, mais avec des annotations de type cette fois.
 
-Au même moment, vous essayez de déclencher l'autocomplétion avec `Ctrl+Espace` et vous voyez :
+Au même moment que durant l'exemple précédent, vous essayez de déclencher l'auto-complétion et vous voyez :
 
 <img src="/img/python-types/image02.png">
 
-Avec cela, vous pouvez faire défiler en voyant les options, jusqu'à trouver celle qui « vous dit quelque chose » :
+Vous pouvez donc dérouler les options jusqu'à trouver la méthode à laquelle vous pensiez.
 
 <img src="/img/python-types/image03.png">
 
-## Plus de motivation { #more-motivation }
+## Plus de motivations
 
-Regardez cette fonction, elle a déjà des annotations de type :
+Cette fonction possède déjà des annotations de type :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}
 
-Comme l'éditeur connaît les types des variables, vous n'obtenez pas seulement l'autocomplétion, vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs :
+Comme l'éditeur connaît le type des variables, vous n'avez pas seulement l'auto-complétion, mais aussi de la détection d'erreurs :
 
 <img src="/img/python-types/image04.png">
 
-Vous savez maintenant qu'il faut corriger, convertir `age` en chaîne avec `str(age)` :
+Maintenant que vous avez connaissance du problème, convertissez `age` en <abbr title="string">chaîne de caractères</abbr> grâce à `str(age)` :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial004.py hl[2] *}
 
-## Déclarer des types { #declaring-types }
+## Déclarer des types
 
-Vous venez de voir l'endroit principal pour déclarer des annotations de type : dans les paramètres des fonctions.
+Vous venez de voir là où les types sont généralement déclarés : dans les paramètres de fonctions.
 
-C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.
+C'est aussi ici que vous les utiliseriez avec **FastAPI**.
 
-### Types simples { #simple-types }
+### Types simples
 
-Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.
+Vous pouvez déclarer tous les types  de Python, pas seulement `str`.
 
-Vous pouvez utiliser, par exemple :
+Comme par exemple :
 
 * `int`
 * `float`
 * `bool`
 * `bytes`
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}
 
-### Types génériques avec paramètres de type { #generic-types-with-type-parameters }
+### Types génériques avec des paramètres de types
 
-Il existe certaines structures de données qui peuvent contenir d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent aussi avoir leur propre type.
+Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.
 
-Ces types qui ont des types internes sont appelés types « génériques ». Et il est possible de les déclarer, même avec leurs types internes.
+Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.
 
-Pour déclarer ces types et les types internes, vous pouvez utiliser le module standard Python `typing`. Il existe spécifiquement pour prendre en charge ces annotations de type.
+Il existe spécialement pour supporter ces annotations de types.
 
-#### Versions plus récentes de Python { #newer-versions-of-python }
+#### `List`
 
-La syntaxe utilisant `typing` est compatible avec toutes les versions, de Python 3.6 aux plus récentes, y compris Python 3.9, Python 3.10, etc.
+Par exemple, définissons une variable comme `list` de `str`.
 
-Au fur et à mesure que Python évolue, les versions plus récentes apportent un meilleur support pour ces annotations de type et dans de nombreux cas vous n'aurez même pas besoin d'importer et d'utiliser le module `typing` pour les déclarer.
+Importez `List` (avec un `L` majuscule) depuis `typing`.
 
-Si vous pouvez choisir une version plus récente de Python pour votre projet, vous pourrez profiter de cette simplicité supplémentaire.
+{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[1] *}
 
-Dans toute la documentation, il y a des exemples compatibles avec chaque version de Python (lorsqu'il y a une différence).
+Déclarez la variable, en utilisant la syntaxe des deux-points (`:`).
 
-Par exemple « Python 3.6+ » signifie que c'est compatible avec Python 3.6 ou supérieur (y compris 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, etc.). Et « Python 3.9+ » signifie que c'est compatible avec Python 3.9 ou supérieur (y compris 3.10, etc).
+Et comme type, mettez `List`.
 
-Si vous pouvez utiliser les dernières versions de Python, utilisez les exemples pour la dernière version, ils auront la meilleure et la plus simple syntaxe, par exemple, « Python 3.10+ ».
+Les listes étant un type contenant des types internes, mettez ces derniers entre crochets (`[`, `]`) :
 
-#### Liste { #list }
+{*../../docs_src/python_types/tutorial006.py hl[4] *}
 
-Par exemple, définissons une variable comme une `list` de `str`.
+/// tip | Astuce
 
-Déclarez la variable, en utilisant la même syntaxe avec deux-points (`:`).
+Ces types internes entre crochets sont appelés des "paramètres de type".
 
-Comme type, mettez `list`.
-
-Comme la liste est un type qui contient des types internes, mettez-les entre crochets :
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
-
-/// info
-
-Ces types internes entre crochets sont appelés « paramètres de type ».
-
-Dans ce cas, `str` est le paramètre de type passé à `list`.
+Ici, `str` est un paramètre de type passé à `List`.
 
 ///
 
-Cela signifie : « la variable `items` est une `list`, et chacun des éléments de cette liste est un `str` ».
+Ce qui signifie : "la variable `items` est une `list`, et chacun de ses éléments a pour type `str`.
 
-En faisant cela, votre éditeur peut vous fournir de l'aide même pendant le traitement des éléments de la liste :
+En faisant cela, votre éditeur pourra vous aider, même pendant que vous traitez des éléments de la liste.
 
 <img src="/img/python-types/image05.png">
 
 Sans types, c'est presque impossible à réaliser.
 
-Remarquez que la variable `item` est l'un des éléments de la liste `items`.
+Vous remarquerez que la variable `item` n'est qu'un des éléments de la list `items`.
 
-Et pourtant, l'éditeur sait que c'est un `str` et fournit le support approprié.
+Et pourtant, l'éditeur sait qu'elle est de type `str` et pourra donc vous aider à l'utiliser.
 
-#### Tuple et Set { #tuple-and-set }
+#### `Tuple` et `Set`
 
-Vous feriez la même chose pour déclarer des `tuple` et des `set` :
+C'est le même fonctionnement pour déclarer un `tuple` ou un `set` :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial007.py hl[1,4] *}
 
-Cela signifie :
+Dans cet exemple :
 
-* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un autre `int`, et un `str`.
+* La variable `items_t` est un `tuple` avec 3 éléments, un `int`, un deuxième `int`, et un `str`.
 * La variable `items_s` est un `set`, et chacun de ses éléments est de type `bytes`.
 
-#### Dict { #dict }
+#### `Dict`
 
-Pour définir un `dict`, vous passez 2 paramètres de type, séparés par des virgules.
+Pour définir un `dict`, il faut lui passer 2 paramètres, séparés par une virgule (`,`).
 
-Le premier paramètre de type est pour les clés du `dict`.
+Le premier paramètre de type est pour les clés et le second pour les valeurs du dictionnaire (`dict`).
 
-Le second paramètre de type est pour les valeurs du `dict` :
+{*../../docs_src/python_types/tutorial008.py hl[1,4] *}
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+Dans cet exemple :
 
-Cela signifie :
+* La variable `prices` est de type `dict` :
+    * Les clés de ce dictionnaire sont de type `str`.
+    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.
 
-* La variable `prices` est un `dict` :
-    * Les clés de ce `dict` sont de type `str` (disons, le nom de chaque article).
-    * Les valeurs de ce `dict` sont de type `float` (disons, le prix de chaque article).
+#### `Optional`
 
-#### Union { #union }
+Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.
 
-Vous pouvez déclarer qu'une variable peut être de plusieurs types, par exemple, un `int` ou un `str`.
+{*../../docs_src/python_types/tutorial009.py hl[1,4] *}
 
-Dans Python 3.6 et supérieur (y compris Python 3.10), vous pouvez utiliser le type `Union` de `typing` et mettre entre crochets les types possibles à accepter.
+Utiliser `Optional[str]` plutôt que `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter les erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours de type `str`, alors qu'elle pourrait aussi être `None`.
 
-Dans Python 3.10, il existe aussi une nouvelle syntaxe où vous pouvez mettre les types possibles séparés par une <abbr title='aussi appelé « opérateur OU bit à bit », mais ce sens n’est pas pertinent ici'>barre verticale (`|`)</abbr>.
+#### Types génériques
 
-//// tab | Python 3.10+
+Les types qui peuvent contenir des paramètres de types entre crochets, comme :
 
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
-```
-
-////
-
-Dans les deux cas, cela signifie que `item` peut être un `int` ou un `str`.
-
-#### Possiblement `None` { #possibly-none }
-
-Vous pouvez déclarer qu'une valeur peut avoir un type, comme `str`, mais qu'elle peut aussi être `None`.
-
-Dans Python 3.6 et supérieur (y compris Python 3.10), vous pouvez le déclarer en important et en utilisant `Optional` depuis le module `typing`.
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
-```
-
-Utiliser `Optional[str]` au lieu de simplement `str` permettra à l'éditeur de vous aider à détecter des erreurs où vous supposeriez qu'une valeur est toujours un `str`, alors qu'elle pourrait en fait aussi être `None`.
-
-`Optional[Something]` est en réalité un raccourci pour `Union[Something, None]`, ils sont équivalents.
-
-Cela signifie aussi que dans Python 3.10, vous pouvez utiliser `Something | None` :
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-```Python hl_lines="1"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+ alternative
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
-```
-
-////
-
-#### Utiliser `Union` ou `Optional` { #using-union-or-optional }
-
-Si vous utilisez une version de Python inférieure à 3.10, voici un conseil de mon point de vue très **subjectif** :
-
-* 🚨 Évitez d'utiliser `Optional[SomeType]`
-* À la place ✨ **utilisez `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Les deux sont équivalents et sous le capot ce sont les mêmes, mais je recommanderais `Union` plutôt que `Optional` parce que le mot « facultatif » semble impliquer que la valeur est optionnelle, alors que cela signifie en fait « elle peut être `None` », même si elle n'est pas facultative et est toujours requise.
-
-Je pense que `Union[SomeType, None]` est plus explicite sur ce que cela signifie.
-
-Il ne s'agit que des mots et des noms. Mais ces mots peuvent influencer la manière dont vous et vos coéquipiers pensez au code.
-
-Par exemple, prenons cette fonction :
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
-
-Le paramètre `name` est défini comme `Optional[str]`, mais il n'est pas facultatif, vous ne pouvez pas appeler la fonction sans le paramètre :
-
-```Python
-say_hi()  # Oh non, cela lève une erreur ! 😱
-```
-
-Le paramètre `name` est toujours requis (pas « optionnel ») parce qu'il n'a pas de valeur par défaut. Néanmoins, `name` accepte `None` comme valeur :
-
-```Python
-say_hi(name=None)  # Cela fonctionne, None est valide 🎉
-```
-
-La bonne nouvelle est que, dès que vous êtes sur Python 3.10, vous n'avez plus à vous en soucier, car vous pourrez simplement utiliser `|` pour définir des unions de types :
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-Et alors vous n'aurez plus à vous soucier de noms comme `Optional` et `Union`. 😎
-
-#### Types génériques { #generic-types }
-
-Ces types qui prennent des paramètres de type entre crochets sont appelés des **types génériques** ou **Generics**, par exemple :
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Vous pouvez utiliser les mêmes types intégrés comme génériques (avec des crochets et des types à l'intérieur) :
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Et, comme avec les versions précédentes de Python, depuis le module `typing` :
-
-* `Union`
+* `List`
+* `Tuple`
+* `Set`
+* `Dict`
 * `Optional`
-* ... et d'autres.
+* ...et d'autres.
 
-Dans Python 3.10, comme alternative à l'utilisation des génériques `Union` et `Optional`, vous pouvez utiliser la <abbr title='aussi appelé « opérateur OU bit à bit », mais ce sens n’est pas pertinent ici'>barre verticale (`|`)</abbr> pour déclarer des unions de types, c'est bien mieux et plus simple.
+sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.
 
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Vous pouvez utiliser les mêmes types intégrés comme génériques (avec des crochets et des types à l'intérieur) :
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Et des génériques depuis le module `typing` :
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ... et d'autres.
-
-////
-
-### Classes en tant que types { #classes-as-types }
+### Classes en tant que types
 
 Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.
 
-Disons que vous avez une classe `Person`, avec un nom :
+Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :
+
+{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
 
 Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}
 
-Et là encore, vous obtenez tout le support de l'éditeur :
+Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :
 
 <img src="/img/python-types/image06.png">
 
-Remarquez que cela signifie « `one_person` est une instance de la classe `Person` ».
-
-Cela ne signifie pas « `one_person` est la classe appelée `Person` ».
-
-## Modèles Pydantic { #pydantic-models }
+## Les modèles Pydantic
 
 <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.
 
-Vous déclarez la « forme » de la donnée sous forme de classes avec des attributs.
+Vous déclarez la forme de la donnée avec des classes et des attributs.
 
-Et chaque attribut a un type.
+Chaque attribut possède un type.
 
-Ensuite, vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et elle validera les valeurs, les convertira dans le type approprié (le cas échéant) et vous donnera un objet avec toutes les données.
+Puis vous créez une instance de cette classe avec certaines valeurs et **Pydantic** validera les valeurs, les convertira dans le type adéquat (si c'est nécessaire et possible) et vous donnera un objet avec toute la donnée.
 
-Et vous obtenez tout le support de l'éditeur avec cet objet résultant.
+Ainsi, votre éditeur vous offrira un support adapté pour l'objet résultant.
 
-Un exemple tiré de la documentation officielle de Pydantic :
+Extrait de la documentation officielle de **Pydantic** :
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial011_py310.py *}
+{*../../docs_src/python_types/tutorial011.py*}
 
 /// info
 
-Pour en savoir plus à propos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, consultez sa documentation</a>.
+Pour en savoir plus à propos de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, allez jeter un coup d'oeil à sa documentation</a>.
 
 ///
 
-**FastAPI** est entièrement basé sur Pydantic.
+**FastAPI** est basé entièrement sur **Pydantic**.
 
-Vous verrez beaucoup plus de tout cela en pratique dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Vous verrez bien plus d'exemples de son utilisation dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
 
-/// tip | Astuce
+## Les annotations de type dans **FastAPI**
 
-Pydantic a un comportement spécial lorsque vous utilisez `Optional` ou `Union[Something, None]` sans valeur par défaut, vous pouvez en lire davantage dans la documentation de Pydantic à propos des <a href="https://docs.pydantic.dev/2.3/usage/models/#required-fields" class="external-link" target="_blank">champs Optionals requis</a>.
+**FastAPI** utilise ces annotations pour faire différentes choses.
 
-///
+Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres grâce aux annotations de types et vous obtenez :
 
-## Annotations de type avec métadonnées { #type-hints-with-metadata-annotations }
+* **du support de l'éditeur**
+* **de la vérification de types**
 
-Python dispose également d'une fonctionnalité qui permet de mettre des **<abbr title="Données sur les données, dans ce cas, des informations sur le type, p. ex. une description.">métadonnées</abbr> supplémentaires** dans ces annotations de type en utilisant `Annotated`.
+...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :
 
-Depuis Python 3.9, `Annotated` fait partie de la bibliothèque standard, vous pouvez donc l'importer depuis `typing`.
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
-
-Python lui-même ne fait rien avec ce `Annotated`. Et pour les éditeurs et autres outils, le type est toujours `str`.
-
-Mais vous pouvez utiliser cet espace dans `Annotated` pour fournir à **FastAPI** des métadonnées supplémentaires sur la façon dont vous voulez que votre application se comporte.
-
-L'important à retenir est que le premier paramètre de type que vous passez à `Annotated` est le type réel. Le reste n'est que des métadonnées pour d'autres outils.
-
-Pour l'instant, vous avez juste besoin de savoir que `Annotated` existe, et que c'est du Python standard. 😎
-
-Plus tard, vous verrez à quel point cela peut être puissant.
-
-/// tip | Astuce
-
-Le fait que ce soit du Python standard signifie que vous bénéficierez toujours de la meilleure expérience développeur possible dans votre éditeur, avec les outils que vous utilisez pour analyser et refactoriser votre code, etc. ✨
-
-Et aussi que votre code sera très compatible avec de nombreux autres outils et bibliothèques Python. 🚀
-
-///
-
-## Annotations de type dans **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }
-
-**FastAPI** tire parti de ces annotations de type pour faire plusieurs choses.
-
-Avec **FastAPI**, vous déclarez des paramètres avec des annotations de type et vous obtenez :
-
-* **Du support de l'éditeur**.
-* **Des vérifications de types**.
-
-... et **FastAPI** utilise les mêmes déclarations pour :
-
-* **Définir des prérequis** : à partir des paramètres de chemin de la requête, des paramètres de requête, des en-têtes, des corps, des dépendances, etc.
-* **Convertir des données** : de la requête vers le type requis.
-* **Valider des données** : provenant de chaque requête :
-    * En générant des **erreurs automatiques** renvoyées au client lorsque la donnée est invalide.
+* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
+* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
+* **Valider des données** : venant de chaque requête :
+    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.
 * **Documenter** l'API avec OpenAPI :
-    * ce qui est ensuite utilisé par les interfaces utilisateur de documentation interactive automatiques.
+    * ce qui ensuite utilisé par les interfaces utilisateur automatiques de documentation interactive.
 
-Tout cela peut sembler abstrait. Ne vous inquiétez pas. Vous verrez tout cela en action dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
+Tout cela peut paraître bien abstrait, mais ne vous inquiétez pas, vous verrez tout ça en pratique dans [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.
 
-L'important est qu'en utilisant les types standards de Python, en un seul endroit (au lieu d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
+Ce qu'il faut retenir c'est qu'en utilisant les types standard de Python, à un seul endroit (plutôt que d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.
 
 /// info
 
-Si vous avez déjà parcouru tout le tutoriel et êtes revenu pour en voir plus sur les types, une bonne ressource est <a href="https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html" class="external-link" target="_blank">l'« aide-mémoire » de `mypy`</a>.
+Si vous avez déjà lu le tutoriel et êtes revenus ici pour voir plus sur les types, une bonne ressource est la <a href="https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html" class="external-link" target="_blank">"cheat sheet" de `mypy`</a>.
 
 ///

docs/fr/docs/tutorial/background-tasks.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Tâches d'arrière-plan { #background-tasks }
+# Tâches d'arrière-plan
 
 Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.
 
@@ -7,19 +7,20 @@ Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête,
 Cela comprend, par exemple :
 
 * Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :
-    * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être « lent » (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
+    * Étant donné que se connecter à un serveur et envoyer un email a tendance à être «lent» (plusieurs secondes), vous pouvez retourner la réponse directement et envoyer la notification en arrière-plan.
 * Traiter des données :
-    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse « Accepted » (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
+    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.
 
-## Utiliser `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }
 
-Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin d'accès* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
+## Utiliser `BackgroundTasks`
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[1,13] *}
 
 **FastAPI** créera l'objet de type `BackgroundTasks` pour vous et le passera comme paramètre.
 
-## Créer une fonction de tâche { #create-a-task-function }
+## Créer une fonction de tâche
 
 Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.
 
@@ -29,13 +30,14 @@ Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler
 
 L'opération d'écriture n'utilisant ni `async` ni `await`, on définit la fonction avec un `def` normal.
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[6:9] *}
 
-## Ajouter une tâche d'arrière-plan { #add-the-background-task }
+## Ajouter une tâche d'arrière-plan
 
-Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
+Dans votre *fonction de chemin*, passez votre fonction de tâche à l'objet de type `BackgroundTasks` (`background_tasks` ici) grâce à la méthode `.add_task()` :
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}
 
 `.add_task()` reçoit comme arguments :
 
@@ -43,40 +45,40 @@ Dans votre *fonction de chemin d'accès*, passez votre fonction de tâche à l'o
 * Les arguments positionnels à passer à la fonction de tâche dans l'ordre (`email`).
 * Les arguments nommés à passer à la fonction de tâche (`message="some notification"`).
 
-## Injection de dépendances { #dependency-injection }
+## Injection de dépendances
 
-Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin d'accès*, dans une dépendance (dependable), dans une sous-dépendance, etc.
+Utiliser `BackgroundTasks` fonctionne aussi avec le système d'injection de dépendances. Vous pouvez déclarer un paramètre de type `BackgroundTasks` à différents niveaux : dans une *fonction de chemin*, dans une dépendance, dans une sous-dépendance...
 
-**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que toutes les tâches d'arrière-plan soient fusionnées et que les tâches soient ensuite exécutées en arrière-plan :
+**FastAPI** sait quoi faire dans chaque cas et comment réutiliser le même objet, afin que tous les paramètres de type `BackgroundTasks` soient fusionnés et que les tâches soient exécutées en arrière-plan :
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002_an_py310.py hl[13,15,22,25] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial002.py hl[13,15,22,25] *}
 
 Dans cet exemple, les messages seront écrits dans le fichier `log.txt` après que la réponse soit envoyée.
 
-S'il y avait un paramètre de requête dans la requête, alors il sera écrit dans le journal via une tâche d'arrière-plan.
+S'il y avait une `query` (paramètre nommé `q`) dans la requête, alors elle sera écrite dans `log.txt` via une tâche d'arrière-plan.
 
-Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans la *fonction de chemin d'accès*) écrira un message comprenant le paramètre de chemin `email`.
+Et ensuite une autre tâche d'arrière-plan (générée dans les paramètres de la *la fonction de chemin*) écrira un message dans `log.txt` comprenant le paramètre de chemin `email`.
 
-## Détails techniques { #technical-details }
+## Détails techniques
 
 La classe `BackgroundTasks` provient directement de <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.
 
 Elle est importée/incluse directement dans **FastAPI** pour que vous puissiez l'importer depuis `fastapi` et éviter d'importer accidentellement `BackgroundTask` (sans `s` à la fin) depuis `starlette.background`.
 
-En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin d'accès* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.
+En utilisant seulement `BackgroundTasks` (et non `BackgroundTask`), il est possible de l'utiliser en tant que paramètre de *fonction de chemin* et de laisser **FastAPI** gérer le reste pour vous, comme en utilisant l'objet `Request` directement.
 
 Il est tout de même possible d'utiliser `BackgroundTask` seul dans **FastAPI**, mais dans ce cas il faut créer l'objet dans le code et renvoyer une `Response` Starlette l'incluant.
 
-Plus de détails sont disponibles dans <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan</a>.
+Plus de détails sont disponibles dans <a href="https://www.starlette.dev/background/" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Starlette sur les tâches d'arrière-plan</a> (via leurs classes `BackgroundTasks`et `BackgroundTask`).
 
-## Avertissement { #caveat }
+## Avertissement
 
 Si vous avez besoin de réaliser des traitements lourds en tâche d'arrière-plan et que vous n'avez pas besoin que ces traitements aient lieu dans le même process (par exemple, pas besoin de partager la mémoire, les variables, etc.), il peut s'avérer profitable d'utiliser des outils plus importants tels que <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a>.
 
-Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et surtout, sur plusieurs serveurs.
+Ces outils nécessitent généralement des configurations plus complexes ainsi qu'un gestionnaire de queue de message, comme RabbitMQ ou Redis, mais ils permettent d'exécuter des tâches d'arrière-plan dans différents process, et potentiellement, sur plusieurs serveurs.
 
 Mais si vous avez besoin d'accéder aux variables et objets de la même application **FastAPI**, ou si vous avez besoin d'effectuer de petites tâches d'arrière-plan (comme envoyer des notifications par email), vous pouvez simplement vous contenter d'utiliser `BackgroundTasks`.
 
-## Résumé { #recap }
+## Résumé
 
-Importez et utilisez `BackgroundTasks` grâce aux paramètres de *fonction de chemin d'accès* et les dépendances pour ajouter des tâches d'arrière-plan.
+Importez et utilisez `BackgroundTasks` grâce aux paramètres de *fonction de chemin* et les dépendances pour ajouter des tâches d'arrière-plan.

docs/fr/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -1,24 +1,24 @@
-# Body - Paramètres multiples { #body-multiple-parameters }
+# Body - Paramètres multiples
 
-Maintenant que nous avons vu comment utiliser `Path` et `Query`, voyons des usages plus avancés des déclarations de paramètres du corps de la requête.
+Maintenant que nous avons vu comment manipuler `Path` et `Query`, voyons comment faire pour le corps d'une requête, communément désigné par le terme anglais "body".
 
-## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et body { #mix-path-query-and-body-parameters }
+## Mélanger les paramètres `Path`, `Query` et body
 
-Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger librement les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et du body, **FastAPI** saura quoi faire.
+Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et body, **FastAPI** saura quoi faire.
 
-Et vous pouvez également déclarer des paramètres du body comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :
+Vous pouvez également déclarer des paramètres body comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :
 
 {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-Notez que, dans ce cas, l'élément `item` récupéré depuis le body est optionnel. Comme sa valeur par défaut est `None`.
+Notez que, dans ce cas, le paramètre `item` provenant du `Body` est optionnel (sa valeur par défaut est `None`).
 
 ///
 
-## Paramètres multiples du body { #multiple-body-parameters }
+## Paramètres multiples du body
 
-Dans l'exemple précédent, les chemins d'accès attendraient un body JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :
+Dans l'exemple précédent, les opérations de routage attendaient un body JSON avec les attributs d'un `Item`, par exemple :
 
 ```JSON
 {
@@ -29,13 +29,13 @@ Dans l'exemple précédent, les chemins d'accès attendraient un body JSON avec
 }
 ```
 
-Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant du body, par exemple `item` et `user` :
+Mais vous pouvez également déclarer plusieurs paramètres provenant de body, par exemple `item` et `user` simultanément :
 
 {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial002_py310.py hl[20] *}
 
-Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre du body dans la fonction (il y a deux paramètres qui sont des modèles Pydantic).
+Dans ce cas, **FastAPI** détectera qu'il y a plus d'un paramètre dans le body (chacun correspondant à un modèle Pydantic).
 
-Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le body, et s'attendra à recevoir un body semblable à :
+Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés, et s'attendra à recevoir quelque chose de semblable à :
 
 ```JSON
 {
@@ -52,25 +52,25 @@ Il utilisera alors les noms des paramètres comme clés (noms de champs) dans le
 }
 ```
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-Notez que, bien que `item` ait été déclaré de la même manière qu'auparavant, il est désormais attendu à l'intérieur du body sous la clé `item`.
+"Notez que, bien que nous ayons déclaré le paramètre `item` de la même manière que précédemment, il est maintenant associé à la clé `item` dans le corps de la requête."`.
 
 ///
 
-**FastAPI** effectuera la conversion automatique depuis la requête, de sorte que le paramètre `item` reçoive son contenu spécifique, et de même pour `user`.
+**FastAPI** effectue la conversion de la requête de façon transparente, de sorte que les objets `item` et `user` se trouvent correctement définis.
 
-Il effectuera la validation des données composées, et les documentera ainsi pour le schéma OpenAPI et la documentation automatique.
+Il effectue également la validation des données (même imbriquées les unes dans les autres), et permet de les documenter correctement (schéma OpenAPI et documentation auto-générée).
 
-## Valeurs singulières dans le body { #singular-values-in-body }
+## Valeurs scalaires dans le body
 
-De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres de requête et de chemin, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.
+De la même façon qu'il existe `Query` et `Path` pour définir des données supplémentaires pour les paramètres query et path, **FastAPI** fournit un équivalent `Body`.
 
-Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pourriez décider d'avoir une autre clé `importance` dans le même body, en plus de `item` et `user`.
+Par exemple, en étendant le modèle précédent, vous pouvez vouloir ajouter un paramètre `importance` dans le même body, en plus des paramètres `item` et `user`.
 
-Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur singulière, **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête.
+Si vous le déclarez tel quel, comme c'est une valeur [scalaire](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars), **FastAPI** supposera qu'il s'agit d'un paramètre de requête (`Query`).
 
-Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une autre clé du body en utilisant `Body` :
+Mais vous pouvez indiquer à **FastAPI** de la traiter comme une variable de body en utilisant `Body` :
 
 {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial003_an_py310.py hl[23] *}
 
@@ -92,51 +92,51 @@ Dans ce cas, **FastAPI** s'attendra à un body semblable à :
 }
 ```
 
-Encore une fois, il convertira les types de données, validera, documentera, etc.
+Encore une fois, cela convertira les types de données, les validera, permettra de générer la documentation, etc...
 
-## Paramètres multiples du body et paramètres de requête { #multiple-body-params-and-query }
+## Paramètres multiples body et query
 
-Bien entendu, vous pouvez également déclarer des paramètres de requête supplémentaires quand vous en avez besoin, en plus de tout paramètre du body.
+Bien entendu, vous pouvez déclarer autant de paramètres que vous le souhaitez, en plus des paramètres body déjà déclarés.
 
-Comme, par défaut, les valeurs singulières sont interprétées comme des paramètres de requête, vous n'avez pas besoin d'ajouter explicitement `Query`, vous pouvez simplement écrire :
-
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-Ou en Python 3.9 :
+Par défaut, les valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) sont interprétées comme des paramètres query, donc inutile d'ajouter explicitement `Query`. Vous pouvez juste écrire :
 
 ```Python
 q: Union[str, None] = None
 ```
 
+Ou bien, en Python 3.10 et supérieur :
+
+```Python
+q: str | None = None
+```
+
 Par exemple :
 
-{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}
+{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[27] *}
 
 /// info
 
-`Body` possède également les mêmes paramètres supplémentaires de validation et de métadonnées que `Query`, `Path` et d'autres que vous verrez plus tard.
+`Body` possède les mêmes paramètres de validation additionnels et de gestion des métadonnées que `Query` et `Path`, ainsi que d'autres que nous verrons plus tard.
 
 ///
 
-## Intégrer un seul paramètre du body { #embed-a-single-body-parameter }
+## Inclure un paramètre imbriqué dans le body
 
-Supposons que vous n'ayez qu'un seul paramètre `item` dans le body, provenant d'un modèle Pydantic `Item`.
+Disons que vous avez seulement un paramètre `item` dans le body, correspondant à un modèle Pydantic `Item`.
 
-Par défaut, **FastAPI** attendra alors son contenu directement.
+Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.
 
-Mais si vous voulez qu'il attende un JSON avec une clé `item` contenant le contenu du modèle, comme lorsqu'on déclare des paramètres supplémentaires du body, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :
+Cependant, si vous souhaitez qu'il interprête correctement un JSON avec une clé `item` associée au contenu du modèle, comme cela serait le cas si vous déclariez des paramètres body additionnels, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :
 
 ```Python
 item: Item = Body(embed=True)
 ```
 
-comme dans :
+Voici un exemple complet :
 
 {* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial005_an_py310.py hl[17] *}
 
-Dans ce cas **FastAPI** s'attendra à un body semblable à :
+Dans ce cas **FastAPI** attendra un body semblable à :
 
 ```JSON hl_lines="2"
 {
@@ -160,12 +160,12 @@ au lieu de :
 }
 ```
 
-## Récapitulatif { #recap }
+## Pour résumer
 
-Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres du body à votre fonction de chemin d'accès, même si une requête ne peut avoir qu'un seul body.
+Vous pouvez ajouter plusieurs paramètres body dans votre fonction de routage, même si une requête ne peut avoir qu'un seul body.
 
-Mais **FastAPI** s'en chargera, vous fournira les bonnes données dans votre fonction, et validera et documentera le schéma correct dans le chemin d'accès.
+Cependant, **FastAPI** se chargera de faire opérer sa magie, afin de toujours fournir à votre fonction des données correctes, les validera et documentera le schéma associé.
 
-Vous pouvez également déclarer des valeurs singulières à recevoir dans le body.
+Vous pouvez également déclarer des valeurs [scalaires](https://docs.github.com/fr/graphql/reference/scalars) à recevoir dans le body.
 
-Et vous pouvez indiquer à **FastAPI** d'intégrer le body sous une clé même lorsqu'un seul paramètre est déclaré.
+Et vous pouvez indiquer à **FastAPI** d'inclure le body dans une autre variable, même lorsqu'un seul paramètre est déclaré.

docs/fr/docs/tutorial/body.md

@@ -1,10 +1,10 @@
-# Corps de la requête { #request-body }
+# Corps de la requête
 
 Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.
 
 Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.
 
-Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un **corps de requête** : parfois il demande seulement un chemin, peut-être avec quelques paramètres de requête, mais n'envoie pas de corps.
+Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.
 
 Pour déclarer un corps de **requête**, on utilise les modèles de <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> en profitant de tous leurs avantages et fonctionnalités.
 
@@ -18,23 +18,23 @@ Ceci étant découragé, la documentation interactive générée par Swagger UI
 
 ///
 
-## Importer le `BaseModel` de Pydantic { #import-pydantics-basemodel }
+## Importez le `BaseModel` de Pydantic
 
 Commencez par importer la classe `BaseModel` du module `pydantic` :
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[4] *}
 
-## Créer votre modèle de données { #create-your-data-model }
+## Créez votre modèle de données
 
 Déclarez ensuite votre modèle de données en tant que classe qui hérite de `BaseModel`.
 
 Utilisez les types Python standard pour tous les attributs :
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[7:11] *}
 
-Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Utilisez `None` pour le rendre simplement optionnel.
+Tout comme pour la déclaration de paramètres de requête, quand un attribut de modèle a une valeur par défaut, il n'est pas nécessaire. Sinon, cet attribut doit être renseigné dans le corps de la requête. Pour rendre ce champ optionnel simplement, utilisez `None` comme valeur par défaut.
 
-Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` Python) tel que :
+Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un "objet" JSON (ou `dict` Python) tel que :
 
 ```JSON
 {
@@ -45,7 +45,7 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` P
 }
 ```
 
-... `description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), ce JSON « `object` » serait aussi valide :
+...`description` et `tax` étant des attributs optionnels (avec `None` comme valeur par défaut), cet "objet" JSON serait aussi valide :
 
 ```JSON
 {
@@ -54,28 +54,28 @@ Par exemple, le modèle ci-dessus déclare un JSON « `object` » (ou `dict` P
 }
 ```
 
-## Le déclarer comme paramètre { #declare-it-as-a-parameter }
+## Déclarez-le comme paramètre
 
 Pour l'ajouter à votre *opération de chemin*, déclarez-le comme vous déclareriez des paramètres de chemin ou de requête :
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial001.py hl[18] *}
 
-... et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
+...et déclarez que son type est le modèle que vous avez créé : `Item`.
 
-## Résultats { #results }
+## Résultats
 
 En utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** réussit à :
 
 * Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
 * Convertir les types correspondants (si nécessaire).
 * Valider la donnée.
-    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où et quelle était la donnée incorrecte.
+    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où était la donnée incorrecte.
 * Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.
-    * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (autocomplétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
-* Générer des définitions <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> pour votre modèle ; vous pouvez également les utiliser partout ailleurs si cela a du sens pour votre projet.
-* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront utilisés par les documentations automatiques <abbr title="User Interfaces - Interfaces utilisateur">UIs</abbr>.
+    * Ce paramètre ayant été déclaré dans la fonction comme étant de type `Item`, vous aurez aussi tout le support offert par l'éditeur (auto-complétion, etc.) pour tous les attributs de ce paramètre et les types de ces attributs.
+* Générer des définitions <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">JSON Schema</a> pour votre modèle, qui peuvent être utilisées où vous en avez besoin dans votre projet ensuite.
+* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront donc utilisés par les documentations automatiquement générées.
 
-## Documentation automatique { #automatic-docs }
+## Documentation automatique
 
 Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :
 
@@ -85,63 +85,63 @@ Et seront aussi utilisés dans chaque *opération de chemin* de la documentation
 
 <img src="/img/tutorial/body/image02.png">
 
-## Support de l'éditeur { #editor-support }
+## Support de l'éditeur
 
-Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de type et de l'autocomplétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez reçu un `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :
+Dans votre éditeur, vous aurez des annotations de types et de l'auto-complétion partout dans votre fonction (ce qui n'aurait pas été le cas si vous aviez utilisé un classique `dict` plutôt qu'un modèle Pydantic) :
 
 <img src="/img/tutorial/body/image03.png">
 
-Et vous obtenez aussi des vérifications d'erreurs pour les opérations de types incorrectes :
+Et vous obtenez aussi de la vérification d'erreur pour les opérations incorrectes de types :
 
 <img src="/img/tutorial/body/image04.png">
 
 Ce n'est pas un hasard, ce framework entier a été bâti avec ce design comme objectif.
 
-Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour vous assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
+Et cela a été rigoureusement testé durant la phase de design, avant toute implémentation, pour s'assurer que cela fonctionnerait avec tous les éditeurs.
 
 Des changements sur Pydantic ont même été faits pour supporter cela.
 
-Les captures d'écran précédentes ont été prises sur <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.
+Les captures d'écrans précédentes ont été prises sur <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.
 
-Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python :
+Mais vous auriez le même support de l'éditeur avec <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> et la majorité des autres éditeurs de code Python.
 
 <img src="/img/tutorial/body/image05.png">
 
 /// tip | Astuce
 
-Si vous utilisez <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> comme éditeur, vous pouvez utiliser le plug-in <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>.
+Si vous utilisez <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a> comme éditeur, vous pouvez utiliser le Plugin <a href="https://github.com/koxudaxi/pydantic-pycharm-plugin/" class="external-link" target="_blank">Pydantic PyCharm Plugin</a>.
 
 Ce qui améliore le support pour les modèles Pydantic avec :
 
-* de l'autocomplétion
+* de l'auto-complétion
 * des vérifications de type
-* du « refactoring » (ou remaniement de code)
+* du "refactoring" (ou remaniement de code)
 * de la recherche
-* des inspections
+* de l'inspection
 
 ///
 
-## Utiliser le modèle { #use-the-model }
+## Utilisez le modèle
 
 Dans la fonction, vous pouvez accéder à tous les attributs de l'objet du modèle directement :
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial002.py hl[21] *}
 
-## Corps de la requête + paramètres de chemin { #request-body-path-parameters }
+## Corps de la requête + paramètres de chemin
 
 Vous pouvez déclarer des paramètres de chemin et un corps de requête pour la même *opération de chemin*.
 
 **FastAPI** est capable de reconnaître que les paramètres de la fonction qui correspondent aux paramètres de chemin doivent être **récupérés depuis le chemin**, et que les paramètres de fonctions déclarés comme modèles Pydantic devraient être **récupérés depuis le corps de la requête**.
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial003.py hl[17:18] *}
 
-## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête { #request-body-path-query-parameters }
+## Corps de la requête + paramètres de chemin et de requête
 
 Vous pouvez aussi déclarer un **corps**, et des paramètres de **chemin** et de **requête** dans la même *opération de chemin*.
 
 **FastAPI** saura reconnaître chacun d'entre eux et récupérer la bonne donnée au bon endroit.
 
-{* ../../docs_src/body/tutorial004_py310.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/body/tutorial004.py hl[18] *}
 
 Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
 
@@ -149,16 +149,14 @@ Les paramètres de la fonction seront reconnus comme tel :
 * Si le paramètre est d'un **type singulier** (comme `int`, `float`, `str`, `bool`, etc.), il sera interprété comme un paramètre de **requête**.
 * Si le paramètre est déclaré comme ayant pour type un **modèle Pydantic**, il sera interprété comme faisant partie du **corps** de la requête.
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.
+**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `=None`.
 
-L'annotation de type `str | None` (Python 3.10+) ou `Union` dans `Union[str, None]` (Python 3.9+) n'est pas utilisée par **FastAPI** pour déterminer que la valeur n'est pas requise, il le saura parce qu'elle a une valeur par défaut `= None`.
-
-Mais ajouter ces annotations de type permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter des erreurs.
+Le type `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI**, mais sera utile à votre éditeur pour améliorer le support offert par ce dernier et détecter plus facilement des erreurs de type.
 
 ///
 
-## Sans Pydantic { #without-pydantic }
+## Sans Pydantic
 
-Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Body**. Pour cela, allez voir la documentation sur [Corps de la requête - Paramètres multiples : Valeurs singulières dans le corps](body-multiple-params.md#singular-values-in-body){.internal-link target=_blank}.
+Si vous ne voulez pas utiliser des modèles Pydantic, vous pouvez aussi utiliser des paramètres de **Corps**. Pour cela, allez voir la partie de la documentation sur  [Corps de la requête - Paramètres multiples](body-multiple-params.md){.internal-link target=_blank}.

docs/fr/docs/tutorial/debugging.md

@@ -1,14 +1,14 @@
-# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr> { #debugging }
+# <abbr title="En anglais: Debugging">Débogage</abbr>
 
 Vous pouvez connecter le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> dans votre éditeur, par exemple avec Visual Studio Code ou PyCharm.
 
-## Appeler `uvicorn` { #call-uvicorn }
+## Faites appel à `uvicorn`
 
 Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :
 
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}
 
-### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
+### À propos de `__name__ == "__main__"`
 
 Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :
 
@@ -26,7 +26,7 @@ mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :
 from myapp import app
 ```
 
-#### Pour davantage de détails { #more-details }
+#### Pour davantage de détails
 
 Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.
 
@@ -78,7 +78,7 @@ Pour plus d'informations, consultez <a href="https://docs.python.org/3/library/_
 
 ///
 
-## Exécuter votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> { #run-your-code-with-your-debugger }
+## Exécutez votre code avec votre <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>
 
 Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous pouvez appeler votre programme Python (votre application FastAPI) directement depuis le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr>.
 
@@ -86,10 +86,10 @@ Parce que vous exécutez le serveur Uvicorn directement depuis votre code, vous
 
 Par exemple, dans Visual Studio Code, vous pouvez :
 
-- Allez dans le panneau « Debug ».
-- « Add configuration... ».
-- Sélectionnez « Python ».
-- Lancez le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> avec l'option « Python: Current File (Integrated Terminal) ».
+- Cliquer sur l'onglet "Debug" de la barre d'activités de Visual Studio Code.
+- "Add configuration...".
+- Sélectionnez "Python".
+- Lancez le <abbr title="En anglais: debugger">débogueur</abbr> avec l'option "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".
 
 Il démarrera alors le serveur avec votre code **FastAPI**, s'arrêtera à vos points d'arrêt, etc.
 
@@ -101,8 +101,8 @@ Voici à quoi cela pourrait ressembler :
 
 Si vous utilisez Pycharm, vous pouvez :
 
-- Ouvrez le menu « Run ».
-- Sélectionnez l'option « Debug... ».
+- Ouvrir le menu "Run".
+- Sélectionnez l'option "Debug...".
 - Un menu contextuel s'affiche alors.
 - Sélectionnez le fichier à déboguer (dans ce cas, `main.py`).
 

docs/fr/docs/tutorial/first-steps.md

@@ -1,122 +1,107 @@
-# Démarrage { #first-steps }
+# Démarrage
 
-Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à ceci :
+Le fichier **FastAPI** le plus simple possible pourrait ressembler à cela  :
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}
 
-Copiez cela dans un fichier `main.py`.
+Copiez ce code dans un fichier nommé `main.py`.
 
-Démarrez le serveur en direct :
+Démarrez le serveur :
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
+$ uvicorn main:app --reload
 
-  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀
-
-             Searching for package file structure from directories
-             with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
-             Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
-             the following code:
-
-             <u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span>  Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font>
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000/docs</u></font>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
-             <b>fastapi run</b>
-
-             Logs:
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Will watch for changes in these directories:
-             <b>[</b><font color="#4E9A06">&apos;/home/user/code/awesomeapp&apos;</font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C
-             to quit<b>)</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started reloader process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>383138</b></font><b>]</b> using WatchFiles
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>383153</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started server process [28722]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
 ```
 
 </div>
 
-Dans la sortie, il y a une ligne semblable à :
+/// note
+
+La commande `uvicorn main:app` fait référence à :
+
+* `main` : le fichier `main.py` (le module Python).
+* `app` : l'objet créé dans `main.py` via la ligne `app = FastAPI()`.
+* `--reload` : l'option disant à uvicorn de redémarrer le serveur à chaque changement du code. À ne pas utiliser en production !
+
+///
+
+Vous devriez voir dans la console, une ligne semblable à la suivante :
 
 ```hl_lines="4"
 INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
 ```
 
-Cette ligne montre l’URL où votre application est servie, sur votre machine locale.
+Cette ligne montre l'URL par laquelle l'app est actuellement accessible, sur votre machine locale.
 
-### Vérifiez { #check-it }
+### Allez voir le résultat
 
-Ouvrez votre navigateur à l’adresse <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.
+Ouvrez votre navigateur à l'adresse <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.
 
-Vous verrez la réponse JSON suivante :
+Vous obtiendrez cette réponse JSON :
 
 ```JSON
 {"message": "Hello World"}
 ```
 
-### Documentation interactive de l’API { #interactive-api-docs }
+### Documentation interactive de l'API
 
-Allez maintenant sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
+Rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
-Vous verrez la documentation interactive de l’API générée automatiquement (fournie par <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :
+Vous verrez la documentation interactive de l'API générée automatiquement (via <a href="https://github.com/swagger-api/swagger-ui" class="external-link" target="_blank">Swagger UI</a>) :
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-### Documentation alternative de l’API { #alternative-api-docs }
+### Documentation alternative
 
-Et maintenant, allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
+Ensuite, rendez-vous sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a>.
 
-Vous verrez la documentation automatique alternative (fournie par <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
+Vous y verrez la documentation alternative (via <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc" class="external-link" target="_blank">ReDoc</a>) :
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-### OpenAPI { #openapi }
+### OpenAPI
 
-**FastAPI** génère un « schéma » contenant toute votre API en utilisant le standard **OpenAPI** pour définir des API.
+**FastAPI** génère un "schéma" contenant toute votre API dans le standard de définition d'API **OpenAPI**.
 
-#### « Schéma » { #schema }
+#### "Schéma"
 
-Un « schéma » est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l’implémente, mais uniquement une description abstraite.
+Un "schéma" est une définition ou une description de quelque chose. Pas le code qui l'implémente, uniquement une description abstraite.
 
-#### « Schéma » d’API { #api-schema }
+#### "Schéma" d'API
 
 Ici, <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a> est une spécification qui dicte comment définir le schéma de votre API.
 
-Cette définition de schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres possibles qu’ils prennent, etc.
+Le schéma inclut les chemins de votre API, les paramètres potentiels de chaque chemin, etc.
 
-#### « Schéma » de données { #data-schema }
+#### "Schéma" de données
 
-Le terme « schéma » peut également faire référence à la forme d’une donnée, comme un contenu JSON.
+Le terme "schéma" peut aussi faire référence à la forme de la donnée, comme un contenu JSON.
 
-Dans ce cas, cela désignerait les attributs JSON, ainsi que leurs types, etc.
+Dans ce cas, cela signifierait les attributs JSON, ainsi que les types de ces attributs, etc.
 
-#### OpenAPI et JSON Schema { #openapi-and-json-schema }
+#### OpenAPI et JSON Schema
 
-OpenAPI définit un schéma d’API pour votre API. Et ce schéma inclut des définitions (ou « schémas ») des données envoyées et reçues par votre API en utilisant **JSON Schema**, le standard pour les schémas de données JSON.
+**OpenAPI** définit un schéma d'API pour votre API. Il inclut des définitions (ou "schémas") de la donnée envoyée et reçue par votre API en utilisant **JSON Schema**, le standard des schémas de données JSON.
 
-#### Voir le `openapi.json` { #check-the-openapi-json }
+#### Allez voir `openapi.json`
 
-Si vous êtes curieux de voir à quoi ressemble le schéma OpenAPI brut, FastAPI génère automatiquement un JSON (schéma) avec les descriptions de toute votre API.
+Si vous êtes curieux d'à quoi ressemble le schéma brut **OpenAPI**, **FastAPI** génère automatiquement un (schéma) JSON avec les descriptions de toute votre API.
 
-Vous pouvez le voir directement à l’adresse : <a href="http://127.0.0.1:8000/openapi.json" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/openapi.json</a>.
+Vous pouvez le voir directement à cette adresse : <a href="http://127.0.0.1:8000/openapi.json" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/openapi.json</a>.
+
+Le schéma devrait ressembler à ceci :
 
-Il affichera un JSON commençant par quelque chose comme :
 
 ```JSON
 {
-    "openapi": "3.1.0",
+    "openapi": "3.0.2",
     "info": {
         "title": "FastAPI",
         "version": "0.1.0"
@@ -135,87 +120,79 @@ Il affichera un JSON commençant par quelque chose comme :
 ...
 ```
 
-#### À quoi sert OpenAPI { #what-is-openapi-for }
+#### À quoi sert OpenAPI
 
-Le schéma OpenAPI est ce qui alimente les deux systèmes de documentation interactive inclus.
+Le schéma **OpenAPI** est ce qui alimente les deux systèmes de documentation interactive.
 
-Et il existe des dizaines d’alternatives, toutes basées sur OpenAPI. Vous pourriez facilement ajouter n’importe laquelle de ces alternatives à votre application construite avec **FastAPI**.
+Et il existe des dizaines d'alternatives, toutes basées sur **OpenAPI**. Vous pourriez facilement ajouter n'importe laquelle de ces alternatives à votre application **FastAPI**.
 
-Vous pourriez également l’utiliser pour générer du code automatiquement, pour les clients qui communiquent avec votre API. Par exemple, des applications frontend, mobiles ou IoT.
+Vous pourriez aussi l'utiliser pour générer du code automatiquement, pour les clients qui communiquent avec votre API. Comme par exemple, des applications frontend, mobiles ou IOT.
 
-### Déployer votre application (optionnel) { #deploy-your-app-optional }
+## Récapitulatif, étape par étape
 
-Vous pouvez, si vous le souhaitez, déployer votre application FastAPI sur <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>, allez rejoindre la liste d’attente si ce n’est pas déjà fait. 🚀
+### Étape 1 : import `FastAPI`
 
-Si vous avez déjà un compte **FastAPI Cloud** (nous vous avons invité depuis la liste d’attente 😉), vous pouvez déployer votre application avec une seule commande.
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}
 
-Avant de déployer, vous devez vous assurer que vous êtes connecté :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ fastapi login
-
-You are logged in to FastAPI Cloud 🚀
-```
-
-</div>
-
-Puis déployez votre application :
-
-<div class="termy">
-
-```console
-$ fastapi deploy
-
-Deploying to FastAPI Cloud...
-
-✅ Deployment successful!
-
-🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
-```
-
-</div>
-
-C’est tout ! Vous pouvez maintenant accéder à votre application à cette URL. ✨
-
-## Récapitulatif, étape par étape { #recap-step-by-step }
-
-### Étape 1 : importer `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }
-
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}
-
-`FastAPI` est une classe Python qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires à votre API.
+`FastAPI` est une classe Python qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires au lancement de votre API.
 
 /// note | Détails techniques
 
-`FastAPI` est une classe qui hérite directement de `Starlette`.
+`FastAPI` est une classe héritant directement de `Starlette`.
 
-Vous pouvez donc aussi utiliser toutes les fonctionnalités de <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> avec `FastAPI`.
+Vous pouvez donc aussi utiliser toutes les fonctionnalités de <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> depuis `FastAPI`.
 
 ///
 
-### Étape 2 : créer une « instance » `FastAPI` { #step-2-create-a-fastapi-instance }
+### Étape 2 : créer une "instance" `FastAPI`
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}
 
-Ici, la variable `app` sera une « instance » de la classe `FastAPI`.
+Ici la variable `app` sera une "instance" de la classe `FastAPI`.
 
-Ce sera le point principal d’interaction pour créer toute votre API.
+Ce sera le point principal d'interaction pour créer toute votre API.
 
-### Étape 3 : créer un « chemin d’accès » { #step-3-create-a-path-operation }
+Cette `app` est la même que celle à laquelle fait référence `uvicorn` dans la commande :
 
-#### Chemin { #path }
+<div class="termy">
 
-« Chemin » fait ici référence à la dernière partie de l’URL à partir du premier `/`.
+```console
+$ uvicorn main:app --reload
 
-Donc, dans une URL telle que :
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+</div>
+
+Si vous créez votre app avec :
+
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial002.py hl[3] *}
+
+Et la mettez dans un fichier `main.py`, alors vous appelleriez `uvicorn` avec :
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ uvicorn main:my_awesome_api --reload
+
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+```
+
+</div>
+
+### Étape 3: créer une *opération de chemin*
+
+#### Chemin
+
+Chemin, ou "path" fait référence ici à la dernière partie de l'URL démarrant au premier `/`.
+
+Donc, dans un URL tel que :
 
 ```
 https://example.com/items/foo
 ```
 
-... le chemin serait :
+...le "path" serait :
 
 ```
 /items/foo
@@ -223,67 +200,66 @@ https://example.com/items/foo
 
 /// info
 
-Un « chemin » est aussi couramment appelé « endpoint » ou « route ».
+Un chemin, ou "path" est aussi souvent appelé route ou "endpoint".
 
 ///
 
-Lors de la création d’une API, le « chemin » est la manière principale de séparer les « préoccupations » et les « ressources ».
+#### Opération
 
-#### Opération { #operation }
+"Opération" fait référence à une des "méthodes" HTTP.
 
-« Opération » fait ici référence à l’une des « méthodes » HTTP.
-
-L’une de :
+Une de :
 
 * `POST`
 * `GET`
 * `PUT`
 * `DELETE`
 
-... et les plus exotiques :
+...ou une des plus exotiques :
 
 * `OPTIONS`
 * `HEAD`
 * `PATCH`
 * `TRACE`
 
-Dans le protocole HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plusieurs) de ces « méthodes ».
+Dans le protocol HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plus) de ces "méthodes".
 
 ---
 
-En construisant des APIs, vous utilisez normalement ces méthodes HTTP spécifiques pour effectuer une action précise.
+En construisant des APIs, vous utilisez généralement ces méthodes HTTP spécifiques pour effectuer une action précise.
 
-En général, vous utilisez :
+Généralement vous utilisez :
 
-* `POST` : pour créer des données.
-* `GET` : pour lire des données.
-* `PUT` : pour mettre à jour des données.
-* `DELETE` : pour supprimer des données.
+* `POST` : pour créer de la donnée.
+* `GET` : pour lire de la donnée.
+* `PUT` : pour mettre à jour de la donnée.
+* `DELETE` : pour supprimer de la donnée.
 
-Donc, dans OpenAPI, chacune des méthodes HTTP est appelée une « opération ».
+Donc, dans **OpenAPI**, chaque méthode HTTP est appelée une "opération".
 
-Nous allons donc aussi les appeler « opérations ».
+Nous allons donc aussi appeler ces dernières des "**opérations**".
 
-#### Définir un « décorateur de chemin d’accès » { #define-a-path-operation-decorator }
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+#### Définir un *décorateur d'opération de chemin*
 
-Le `@app.get("/")` indique à **FastAPI** que la fonction juste en dessous est chargée de gérer les requêtes qui vont vers :
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[6] *}
+
+Le `@app.get("/")` dit à **FastAPI** que la fonction en dessous est chargée de gérer les requêtes qui vont sur :
 
 * le chemin `/`
-* en utilisant une <abbr title="une méthode HTTP GET"><code>get</code> opération</abbr>
+* en utilisant une <abbr title="une méthode GET HTTP">opération <code>get</code></abbr>
 
 /// info | `@décorateur` Info
 
-Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un « décorateur ».
+Cette syntaxe `@something` en Python est appelée un "décorateur".
 
-Vous la mettez au-dessus d’une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j’imagine que c’est de là que vient le terme 🤷🏻‍♂).
+Vous la mettez au dessus d'une fonction. Comme un joli chapeau décoratif (j'imagine que ce terme vient de là 🤷🏻‍♂).
 
-Un « décorateur » prend la fonction en dessous et fait quelque chose avec.
+Un "décorateur" prend la fonction en dessous et en fait quelque chose.
 
-Dans notre cas, ce décorateur indique à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec une **opération** `get`.
+Dans notre cas, ce décorateur dit à **FastAPI** que la fonction en dessous correspond au **chemin** `/` avec l'**opération** `get`.
 
-C’est le « décorateur de chemin d’accès ».
+C'est le "**décorateur d'opération de chemin**".
 
 ///
 
@@ -293,7 +269,7 @@ Vous pouvez aussi utiliser les autres opérations :
 * `@app.put()`
 * `@app.delete()`
 
-Ainsi que les plus exotiques :
+Tout comme celles les plus exotiques :
 
 * `@app.options()`
 * `@app.head()`
@@ -302,79 +278,58 @@ Ainsi que les plus exotiques :
 
 /// tip | Astuce
 
-Vous êtes libre d’utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le souhaitez.
+Vous êtes libres d'utiliser chaque opération (méthode HTTP) comme vous le désirez.
 
-**FastAPI** n’impose aucune signification spécifique.
+**FastAPI** n'impose pas de sens spécifique à chacune d'elle.
 
-Les informations ici sont présentées comme des lignes directrices, pas comme une obligation.
+Les informations qui sont présentées ici forment une directive générale, pas des obligations.
 
-Par exemple, lorsque vous utilisez GraphQL, vous effectuez normalement toutes les actions en utilisant uniquement des opérations `POST`.
+Par exemple, quand l'on utilise **GraphQL**, toutes les actions sont effectuées en utilisant uniquement des opérations `POST`.
 
 ///
 
-### Étape 4 : définir la **fonction de chemin d’accès** { #step-4-define-the-path-operation-function }
+### Étape 4 : définir la **fonction de chemin**.
 
-Voici notre « fonction de chemin d’accès » :
+Voici notre "**fonction de chemin**" (ou fonction d'opération de chemin) :
 
 * **chemin** : `/`.
 * **opération** : `get`.
-* **fonction** : la fonction sous le « décorateur » (sous `@app.get("/")`).
+* **fonction** : la fonction sous le "décorateur" (sous `@app.get("/")`).
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}
 
-C’est une fonction Python.
+C'est une fonction Python.
 
-Elle sera appelée par **FastAPI** chaque fois qu’il recevra une requête vers l’URL « / » en utilisant une opération `GET`.
+Elle sera appelée par **FastAPI** quand une requête sur l'URL `/` sera reçue via une opération `GET`.
 
-Dans ce cas, c’est une fonction `async`.
+Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).
 
 ---
 
-Vous pouvez aussi la définir comme une fonction normale au lieu de `async def` :
+Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}
 
 /// note
 
-Si vous ne connaissez pas la différence, consultez [Asynchrone : « Pressé ? »](../async.md#in-a-hurry){.internal-link target=_blank}.
+Si vous ne connaissez pas la différence, allez voir la section [Concurrence : *"Vous êtes pressés ?"*](../async.md#vous-etes-presses){.internal-link target=_blank}.
 
 ///
 
-### Étape 5 : retourner le contenu { #step-5-return-the-content }
+### Étape 5 : retourner le contenu
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}
 
-Vous pouvez retourner un `dict`, une `list`, des valeurs uniques comme `str`, `int`, etc.
+Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.
 
-Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).
+Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).
 
-Il existe de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON (y compris des ORM, etc.). Essayez d’utiliser vos favoris, il est fort probable qu’ils soient déjà pris en charge.
+Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.
 
-### Étape 6 : le déployer { #step-6-deploy-it }
-
-Déployez votre application sur **<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** avec une seule commande : `fastapi deploy`. 🎉
-
-#### À propos de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }
-
-**<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>** est construit par le même auteur et l’équipe derrière **FastAPI**.
-
-Il simplifie le processus de **construction**, de **déploiement** et d’**accès** à une API avec un minimum d’effort.
-
-Il apporte la même **expérience développeur** de création d’applications avec FastAPI au **déploiement** dans le cloud. 🎉
-
-FastAPI Cloud est le sponsor principal et le financeur des projets open source *FastAPI and friends*. ✨
-
-#### Déployer sur d’autres fournisseurs cloud { #deploy-to-other-cloud-providers }
-
-FastAPI est open source et basé sur des standards. Vous pouvez déployer des applications FastAPI chez n’importe quel fournisseur cloud de votre choix.
-
-Suivez les guides de votre fournisseur cloud pour y déployer des applications FastAPI. 🤓
-
-## Récapitulatif { #recap }
+## Récapitulatif
 
 * Importez `FastAPI`.
-* Créez une instance `app`.
-* Écrivez un **décorateur de chemin d’accès** avec des décorateurs comme `@app.get("/")`.
-* Définissez une **fonction de chemin d’accès** ; par exemple, `def root(): ...`.
-* Exécutez le serveur de développement avec la commande `fastapi dev`.
-* Déployez éventuellement votre application avec `fastapi deploy`.
+* Créez une instance d'`app`.
+* Ajoutez une **décorateur d'opération de chemin** (tel que `@app.get("/")`).
+* Ajoutez une **fonction de chemin** (telle que `def root(): ...` comme ci-dessus).
+* Lancez le serveur de développement (avec `uvicorn main:app --reload`).

docs/fr/docs/tutorial/index.md

@@ -1,53 +1,29 @@
-# Tutoriel - Guide utilisateur { #tutorial-user-guide }
+# Tutoriel - Guide utilisateur - Introduction
 
 Ce tutoriel vous montre comment utiliser **FastAPI** avec la plupart de ses fonctionnalités, étape par étape.
 
-Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour répondre à vos besoins spécifiques d'API.
+Chaque section s'appuie progressivement sur les précédentes, mais elle est structurée de manière à séparer les sujets, afin que vous puissiez aller directement à l'un d'entre eux pour résoudre vos besoins spécifiques en matière d'API.
 
-Il est également conçu pour servir de référence ultérieure, afin que vous puissiez revenir voir exactement ce dont vous avez besoin.
+Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.
 
-## Exécuter le code { #run-the-code }
+Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.
+
+## Exécuter le code
 
 Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).
 
-Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et démarrez `fastapi dev` avec :
+Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
+$ uvicorn main:app --reload
 
-  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting development server 🚀
-
-             Searching for package file structure from directories
-             with <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
-             Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with
-             the following code:
-
-             <u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span>  Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font>
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000/docs</u></font>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
-             <b>fastapi run</b>
-
-             Logs:
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Will watch for changes in these directories:
-             <b>[</b><font color="#4E9A06">&apos;/home/user/code/awesomeapp&apos;</font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C
-             to quit<b>)</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started reloader process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>383138</b></font><b>]</b> using WatchFiles
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>383153</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Started server process [28722]
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Waiting for application startup.
+<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
 ```
 
 </div>
@@ -58,33 +34,45 @@ L'utiliser dans votre éditeur est ce qui vous montre vraiment les avantages de
 
 ---
 
-## Installer FastAPI { #install-fastapi }
+## Installer FastAPI
 
 La première étape consiste à installer FastAPI.
 
-Assurez-vous de créer un [environnement virtuel](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, de l'activer, puis **d'installer FastAPI** :
+Pour le tutoriel, vous voudrez peut-être l'installer avec toutes les dépendances et fonctionnalités optionnelles :
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ pip install "fastapi[standard]"
+$ pip install fastapi[all]
 
 ---> 100%
 ```
 
 </div>
 
-/// note | Remarque
+... qui comprend également `uvicorn`, que vous pouvez utiliser comme serveur pour exécuter votre code.
 
-Lorsque vous installez avec `pip install "fastapi[standard]"` cela inclut des dépendances standard optionnelles par défaut, y compris `fastapi-cloud-cli`, qui vous permet de déployer sur <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a>.
+/// note
 
-Si vous ne souhaitez pas avoir ces dépendances optionnelles, vous pouvez à la place installer `pip install fastapi`.
+Vous pouvez également l'installer pièce par pièce.
 
-Si vous souhaitez installer les dépendances standard mais sans `fastapi-cloud-cli`, vous pouvez installer avec `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.
+C'est ce que vous feriez probablement une fois que vous voudrez déployer votre application en production :
+
+```
+pip install fastapi
+```
+
+Installez également `uvicorn` pour qu'il fonctionne comme serveur :
+
+```
+pip install uvicorn
+```
+
+Et la même chose pour chacune des dépendances facultatives que vous voulez utiliser.
 
 ///
 
-## Guide d'utilisation avancé { #advanced-user-guide }
+## Guide utilisateur avancé
 
 Il existe également un **Guide d'utilisation avancé** que vous pouvez lire plus tard après ce **Tutoriel - Guide d'utilisation**.
 

docs/fr/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# Paramètres de chemin et validations numériques { #path-parameters-and-numeric-validations }
+# Paramètres de chemin et validations numériques
 
 De la même façon que vous pouvez déclarer plus de validations et de métadonnées pour les paramètres de requête avec `Query`, vous pouvez déclarer le même type de validations et de métadonnées pour les paramètres de chemin avec `Path`.
 
-## Importer `Path` { #import-path }
+## Importer Path
 
 Tout d'abord, importez `Path` de `fastapi`, et importez `Annotated` :
 
@@ -14,11 +14,11 @@ FastAPI a ajouté le support pour `Annotated` (et a commencé à le recommander)
 
 Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d'utiliser `Annotated`.
 
-Assurez-vous de [Mettre à niveau la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} à la version 0.95.1 à minima avant d'utiliser `Annotated`.
+Assurez-vous de [Mettre à jour la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} à la version 0.95.1 à minima avant d'utiliser `Annotated`.
 
 ///
 
-## Déclarer des métadonnées { #declare-metadata }
+## Déclarer des métadonnées
 
 Vous pouvez déclarer les mêmes paramètres que pour `Query`.
 
@@ -26,15 +26,15 @@ Par exemple, pour déclarer une valeur de métadonnée `title` pour le paramètr
 
 {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
 Un paramètre de chemin est toujours requis car il doit faire partie du chemin. Même si vous l'avez déclaré avec `None` ou défini une valeur par défaut, cela ne changerait rien, il serait toujours requis.
 
 ///
 
-## Ordonner les paramètres comme vous le souhaitez { #order-the-parameters-as-you-need }
+## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez
 
-/// tip | Astuce
+/// tip
 
 Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.
 
@@ -46,7 +46,7 @@ Et vous n'avez pas besoin de déclarer autre chose pour ce paramètre, donc vous
 
 Mais vous avez toujours besoin d'utiliser `Path` pour le paramètre de chemin `item_id`. Et vous ne voulez pas utiliser `Annotated` pour une raison quelconque.
 
-Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une « valeur par défaut » avant une valeur qui n'a pas de « valeur par défaut ».
+Python se plaindra si vous mettez une valeur avec une "défaut" avant une valeur qui n'a pas de "défaut".
 
 Mais vous pouvez les réorganiser, et avoir la valeur sans défaut (le paramètre de requête `q`) en premier.
 
@@ -54,15 +54,15 @@ Cela n'a pas d'importance pour **FastAPI**. Il détectera les paramètres par le
 
 Ainsi, vous pouvez déclarer votre fonction comme suit :
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002.py hl[7] *}
 
 Mais gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, vous n'aurez pas ce problème, cela n'aura pas d'importance car vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction pour `Query()` ou `Path()`.
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py hl[10] *}
 
-## Ordonner les paramètres comme vous le souhaitez, astuces { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
+## Ordonnez les paramètres comme vous le souhaitez (astuces)
 
-/// tip | Astuce
+/// tip
 
 Ce n'est probablement pas aussi important ou nécessaire si vous utilisez `Annotated`.
 
@@ -77,29 +77,38 @@ Si vous voulez :
 * les avoir dans un ordre différent
 * ne pas utiliser `Annotated`
 
-... Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.
+...Python a une petite syntaxe spéciale pour cela.
 
 Passez `*`, comme premier paramètre de la fonction.
 
 Python ne fera rien avec ce `*`, mais il saura que tous les paramètres suivants doivent être appelés comme arguments "mots-clés" (paires clé-valeur), également connus sous le nom de <abbr title="De : K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Même s'ils n'ont pas de valeur par défaut.
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003.py hl[7] *}
 
-### Mieux avec `Annotated` { #better-with-annotated }
+# Avec `Annotated`
 
 Gardez à l'esprit que si vous utilisez `Annotated`, comme vous n'utilisez pas les valeurs par défaut des paramètres de fonction, vous n'aurez pas ce problème, et vous n'aurez probablement pas besoin d'utiliser `*`.
 
 {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
 
-## Validations numériques : supérieur ou égal { #number-validations-greater-than-or-equal }
+## Validations numériques : supérieur ou égal
 
 Avec `Query` et `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des contraintes numériques.
 
-Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier « `g`reater than or `e`qual » à `1`.
+Ici, avec `ge=1`, `item_id` devra être un nombre entier "`g`reater than or `e`qual" à `1`.
 
 {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
 
-## Validations numériques : supérieur et inférieur ou égal { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
+## Validations numériques : supérieur ou égal et inférieur ou égal
+
+La même chose s'applique pour :
+
+* `gt` : `g`reater `t`han
+* `le` : `l`ess than or `e`qual
+
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+
+## Validations numériques : supérieur et inférieur ou égal
 
 La même chose s'applique pour :
 
@@ -108,7 +117,7 @@ La même chose s'applique pour :
 
 {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
 
-## Validations numériques : flottants, supérieur et inférieur { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
+## Validations numériques : flottants, supérieur et inférieur
 
 Les validations numériques fonctionnent également pour les valeurs `float`.
 
@@ -120,7 +129,7 @@ Et la même chose pour <abbr title="less than"><code>lt</code></abbr>.
 
 {* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
 
-## Pour résumer { #recap }
+## Pour résumer
 
 Avec `Query`, `Path` (et d'autres que vous verrez plus tard) vous pouvez déclarer des métadonnées et des validations de chaînes de la même manière qu'avec les [Paramètres de requête et validations de chaînes](query-params-str-validations.md){.internal-link target=_blank}.
 

docs/fr/docs/tutorial/path-params.md

@@ -1,196 +1,205 @@
-# Paramètres de chemin { #path-parameters }
+# Paramètres de chemin
 
-Vous pouvez déclarer des « paramètres » ou « variables » de chemin avec la même syntaxe utilisée par les chaînes de format Python :
+Vous pouvez déclarer des "paramètres" ou "variables" de chemin avec la même syntaxe que celle utilisée par le
+<a href="https://docs.python.org/fr/3/library/string.html#format-string-syntax" class="external-link" target="_blank">formatage de chaîne Python</a> :
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
 
-La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001.py hl[6:7] *}
 
-Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, vous verrez comme réponse :
+La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.
+
+Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>,
+vous verrez comme réponse :
 
 ```JSON
 {"item_id":"foo"}
 ```
 
-## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }
+## Paramètres de chemin typés
 
-Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python standard :
+Vous pouvez déclarer le type d'un paramètre de chemin dans la fonction, en utilisant les annotations de type Python :
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}
 
 Ici, `item_id` est déclaré comme `int`.
 
-/// check | Vérifications
+/// check | vérifier
 
-Cela vous apporte la prise en charge par l'éditeur dans votre fonction, avec vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.
+Ceci vous permettra d'obtenir des fonctionnalités de l'éditeur dans votre fonction, telles
+que des vérifications d'erreur, de l'auto-complétion, etc.
 
 ///
 
-## <abbr title="également appelé : sérialisation, parsing, marshalling">Conversion</abbr> de données { #data-conversion }
+## <abbr title="aussi appelé sérialisation, ou parfois parsing ou marshalling en anglais">Conversion</abbr> de données
 
-Si vous exécutez cet exemple et ouvrez votre navigateur sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a>, vous verrez comme réponse :
+Si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a>, vous aurez comme réponse :
 
 ```JSON
 {"item_id":3}
 ```
 
-/// check | Vérifications
+/// check | vérifier
 
-Remarquez que la valeur reçue par votre fonction (et renvoyée) est `3`, en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères « 3 ».
+Comme vous l'avez remarqué, la valeur reçue par la fonction (et renvoyée ensuite) est `3`,
+en tant qu'entier (`int`) Python, pas la chaîne de caractères (`string`) `"3"`.
 
-Ainsi, avec cette déclaration de type, **FastAPI** vous fournit automatiquement le <abbr title="conversion de la chaîne de caractères provenant d'une requête HTTP en données Python">« parsing »</abbr> de la requête.
+Grâce aux déclarations de types, **FastAPI** fournit du
+<abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"parsing"</abbr> automatique.
 
 ///
 
-## Validation de données { #data-validation }
+## Validation de données
 
-Mais si vous allez dans le navigateur sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, vous verrez une belle erreur HTTP :
+Si vous allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, vous aurez une belle erreur HTTP :
 
 ```JSON
 {
-  "detail": [
-    {
-      "type": "int_parsing",
-      "loc": [
-        "path",
-        "item_id"
-      ],
-      "msg": "Input should be a valid integer, unable to parse string as an integer",
-      "input": "foo"
-    }
-  ]
+    "detail": [
+        {
+            "loc": [
+                "path",
+                "item_id"
+            ],
+            "msg": "value is not a valid integer",
+            "type": "type_error.integer"
+        }
+    ]
 }
 ```
 
-car le paramètre de chemin `item_id` a pour valeur « foo », qui n'est pas un `int`.
+car le paramètre de chemin `item_id` possède comme valeur `"foo"`, qui ne peut pas être convertie en entier (`int`).
 
-La même erreur apparaîtrait si vous fournissiez un `float` au lieu d'un `int`, comme ici : <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>
+La même erreur se produira si vous passez un nombre flottant (`float`) et non un entier, comme ici
+<a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a>.
 
-/// check | Vérifications
 
-Ainsi, avec la même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit la validation de données.
+/// check | vérifier
 
-Remarquez que l'erreur indique clairement l'endroit exact où la validation n'a pas réussi.
+Donc, avec ces mêmes déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit de la validation de données.
 
-C'est incroyablement utile lors du développement et du débogage du code qui interagit avec votre API.
+Notez que l'erreur mentionne le point exact où la validation n'a pas réussi.
+
+Ce qui est incroyablement utile au moment de développer et débugger du code qui interagit avec votre API.
 
 ///
 
-## Documentation { #documentation }
+## Documentation
 
-Et lorsque vous ouvrez votre navigateur sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, vous verrez une documentation d'API automatique et interactive comme :
+Et quand vous vous rendez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>, vous verrez la
+documentation générée automatiquement et interactive :
 
 <img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">
 
-/// check | Vérifications
+/// info
 
-À nouveau, simplement avec cette même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit une documentation interactive automatique (intégrant Swagger UI).
+À nouveau, en utilisant uniquement les déclarations de type Python, **FastAPI** vous fournit automatiquement une documentation interactive (via Swagger UI).
 
-Remarquez que le paramètre de chemin est déclaré comme entier.
+On voit bien dans la documentation que `item_id` est déclaré comme entier.
 
 ///
 
-## Les avantages d'une norme, documentation alternative { #standards-based-benefits-alternative-documentation }
+## Les avantages d'avoir une documentation basée sur une norme, et la documentation alternative.
 
-Et comme le schéma généré suit la norme <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a>, il existe de nombreux outils compatibles.
+Le schéma généré suivant la norme <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.0.2.md" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a>,
+il existe de nombreux outils compatibles.
 
-Grâce à cela, **FastAPI** fournit lui-même une documentation d'API alternative (utilisant ReDoc), accessible sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> :
+Grâce à cela, **FastAPI** lui-même fournit une documentation alternative (utilisant ReDoc), qui peut être lue
+sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> :
 
 <img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">
 
-De la même façon, il existe de nombreux outils compatibles, y compris des outils de génération de code pour de nombreux langages.
+De la même façon, il existe bien d'autres outils compatibles, y compris des outils de génération de code
+pour de nombreux langages.
 
-## Pydantic { #pydantic }
+## Pydantic
 
-Toute la validation de données est effectuée sous le capot par <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, vous en bénéficiez donc pleinement. Vous savez ainsi que vous êtes entre de bonnes mains.
+Toute la validation de données est effectué en arrière-plan avec <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>,
+dont vous bénéficierez de tous les avantages. Vous savez donc que vous êtes entre de bonnes mains.
 
-Vous pouvez utiliser les mêmes déclarations de type avec `str`, `float`, `bool` et de nombreux autres types de données complexes.
+## L'ordre importe
 
-Plusieurs d'entre eux sont explorés dans les prochains chapitres du tutoriel.
+Quand vous créez des *fonctions de chemins*, vous pouvez vous retrouver dans une situation où vous avez un chemin fixe.
 
-## L'ordre importe { #order-matters }
+Tel que `/users/me`, disons pour récupérer les données sur l'utilisateur actuel.
 
-Quand vous créez des *chemins d'accès*, vous pouvez vous retrouver dans une situation avec un chemin fixe.
+Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur
 
-Par exemple `/users/me`, disons pour récupérer les données de l'utilisateur actuel.
+Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :
 
-Et vous pouvez aussi avoir un chemin `/users/{user_id}` pour récupérer des données sur un utilisateur spécifique grâce à un identifiant d'utilisateur.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}
 
-Comme les *chemins d'accès* sont évalués dans l'ordre, vous devez vous assurer que le chemin `/users/me` est déclaré avant celui de `/users/{user_id}` :
+Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, la fonction "croyant" qu'elle a reçu un paramètre `user_id` avec pour valeur `"me"`.
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
+## Valeurs prédéfinies
 
-Sinon, le chemin `/users/{user_id}` correspondrait aussi à `/users/me`, « pensant » qu'il reçoit un paramètre `user_id` avec la valeur « me ».
+Si vous avez une *fonction de chemin* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles des paramètres soient prédéfinies, vous pouvez utiliser les <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> de Python.
 
-De même, vous ne pouvez pas redéfinir un chemin d'accès :
+### Création d'un `Enum`
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
+Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.
 
-Le premier sera toujours utilisé puisque le chemin correspond en premier.
+En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.
 
-## Valeurs prédéfinies { #predefined-values }
+Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.
 
-Si vous avez un *chemin d'accès* qui reçoit un *paramètre de chemin*, mais que vous voulez que les valeurs possibles de ce *paramètre de chemin* soient prédéfinies, vous pouvez utiliser une <abbr title="Enumeration">`Enum`</abbr> Python standard.
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}
 
-### Créer une classe `Enum` { #create-an-enum-class }
+/// info
 
-Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et de `Enum`.
-
-En héritant de `str`, la documentation de l'API saura que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc s'afficher correctement.
-
-Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs valides disponibles :
-
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
-
-/// tip | Astuce
-
-Si vous vous demandez, « AlexNet », « ResNet » et « LeNet » sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, architectures de modèles de Deep Learning">modèles</abbr> de Machine Learning.
+<a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python</a> depuis la version 3.4.
 
 ///
 
-### Déclarer un paramètre de chemin { #declare-a-path-parameter }
+/// tip | Astuce
 
-Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type utilisant la classe d'énumération que vous avez créée (`ModelName`) :
+Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+///
 
-### Consulter la documentation { #check-the-docs }
+### Déclarer un paramètre de chemin
 
-Comme les valeurs disponibles pour le *paramètre de chemin* sont prédéfinies, la documentation interactive peut les afficher clairement :
+Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type désignant l'énumération créée précédemment (`ModelName`) :
+
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[16] *}
+
+### Documentation
+
+Les valeurs disponibles pour le *paramètre de chemin* sont bien prédéfinies, la documentation les affiche correctement :
 
 <img src="/img/tutorial/path-params/image03.png">
 
-### Travailler avec les *énumérations* Python { #working-with-python-enumerations }
+### Manipuler les *énumérations* Python
 
-La valeur du *paramètre de chemin* sera un *membre d'énumération*.
+La valeur du *paramètre de chemin* sera un des "membres" de l'énumération.
 
-#### Comparer des *membres d'énumération* { #compare-enumeration-members }
+#### Comparer les *membres d'énumération*
 
-Vous pouvez le comparer avec le *membre d'énumération* dans votre enum `ModelName` :
+Vous pouvez comparer ce paramètre avec les membres de votre énumération `ModelName` :
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}
 
-#### Obtenir la *valeur de l'énumération* { #get-the-enumeration-value }
+#### Récupérer la *valeur de l'énumération*
 
-Vous pouvez obtenir la valeur réelle (une `str` dans ce cas) avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d_enum.value` :
+Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}
 
 /// tip | Astuce
 
-Vous pouvez aussi accéder à la valeur « lenet » avec `ModelName.lenet.value`.
+Vous pouvez aussi accéder la valeur `"lenet"` avec `ModelName.lenet.value`.
 
 ///
 
-#### Retourner des *membres d'énumération* { #return-enumeration-members }
+#### Retourner des *membres d'énumération*
 
-Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* depuis votre *chemin d'accès*, même imbriqués dans un corps JSON (par ex. un `dict`).
+Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* dans vos *fonctions de chemin*, même imbriquée dans un JSON (e.g. un `dict`).
 
-Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (des chaînes de caractères ici) avant d'être renvoyés au client :
+Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (chaînes de caractères ici) avant d'être transmis au client :
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[18,21,23] *}
 
-Dans votre client, vous recevrez une réponse JSON comme :
+Le client recevra une réponse JSON comme celle-ci :
 
 ```JSON
 {
@@ -199,53 +208,53 @@ Dans votre client, vous recevrez une réponse JSON comme :
 }
 ```
 
-## Paramètres de chemin contenant des chemins { #path-parameters-containing-paths }
+## Paramètres de chemin contenant des chemins
 
-Disons que vous avez un *chemin d'accès* avec un chemin `/files/{file_path}`.
+Disons que vous avez une *fonction de chemin* liée au chemin `/files/{file_path}`.
 
-Mais vous avez besoin que `file_path` lui-même contienne un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt`.
+Mais que `file_path` lui-même doit contenir un *chemin*, comme `home/johndoe/myfile.txt` par exemple.
 
-Ainsi, l'URL pour ce fichier serait : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
+Donc, l'URL pour ce fichier pourrait être : `/files/home/johndoe/myfile.txt`.
 
-### Support d'OpenAPI { #openapi-support }
+### Support d'OpenAPI
 
-OpenAPI ne prend pas en charge une manière de déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* à l'intérieur, car cela peut conduire à des scénarios difficiles à tester et à définir.
+OpenAPI ne supporte pas de manière de déclarer un paramètre de chemin contenant un *chemin*, cela pouvant causer des scénarios difficiles à tester et définir.
 
-Néanmoins, vous pouvez toujours le faire dans **FastAPI**, en utilisant l'un des outils internes de Starlette.
+Néanmoins, cela reste faisable dans **FastAPI**, via les outils internes de Starlette.
 
-Et la documentation fonctionnera quand même, même si aucune indication supplémentaire ne sera ajoutée pour dire que le paramètre doit contenir un chemin.
+Et la documentation fonctionne quand même, bien qu'aucune section ne soit ajoutée pour dire que la paramètre devrait contenir un *chemin*.
 
-### Convertisseur de chemin { #path-convertor }
+### Convertisseur de *chemin*
 
-En utilisant une option directement depuis Starlette, vous pouvez déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* avec une URL comme :
+En utilisant une option de Starlette directement, vous pouvez déclarer un *paramètre de chemin* contenant un *chemin* avec une URL comme :
 
 ```
 /files/{file_path:path}
 ```
 
-Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique que le paramètre doit correspondre à n'importe quel *chemin*.
+Dans ce cas, le nom du paramètre est `file_path`, et la dernière partie, `:path`, indique à Starlette que le paramètre devrait correspondre à un *chemin*.
 
-Vous pouvez donc l'utiliser ainsi :
+Vous pouvez donc l'utilisez comme tel :
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004.py hl[6] *}
 
 /// tip | Astuce
 
-Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash initial (`/`).
+Vous pourriez avoir besoin que le paramètre contienne `/home/johndoe/myfile.txt`, avec un slash au début (`/`).
 
 Dans ce cas, l'URL serait : `/files//home/johndoe/myfile.txt`, avec un double slash (`//`) entre `files` et `home`.
 
 ///
 
-## Récapitulatif { #recap }
+## Récapitulatif
 
-Avec **FastAPI**, en utilisant des déclarations de type Python courtes, intuitives et standard, vous obtenez :
+Avec **FastAPI**, en utilisant les déclarations de type rapides, intuitives et standards de Python, vous bénéficiez de :
 
-* Support de l'éditeur : vérifications d'erreurs, autocomplétion, etc.
-* Données « <abbr title="conversion de la chaîne de caractères provenant d'une requête HTTP en données Python">parsing</abbr> »
-* Validation de données
-* Annotations d'API et documentation automatique
+* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
+* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
+* Validation de données.
+* Annotations d'API et documentation automatique.
 
-Et vous n'avez besoin de les déclarer qu'une seule fois.
+Et vous n'avez besoin de le déclarer qu'une fois.
 
-C'est probablement l'avantage visible principal de **FastAPI** comparé aux autres frameworks (outre les performances pures).
+C'est probablement l'avantage visible principal de **FastAPI** comparé aux autres *frameworks* (outre les performances pures).

docs/fr/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

@@ -1,273 +1,166 @@
-# Paramètres de requête et validations de chaînes de caractères { #query-parameters-and-string-validations }
+# Paramètres de requête et validations de chaînes de caractères
 
-**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validations supplémentaires pour vos paramètres.
+**FastAPI** vous permet de déclarer des informations et des validateurs additionnels pour vos paramètres de requêtes.
 
-Prenons cette application comme exemple :
+Commençons avec cette application pour exemple :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py hl[9] *}
 
-Le paramètre de requête `q` est de type `str | None`, cela signifie qu’il est de type `str` mais peut aussi être `None`, et en effet, la valeur par défaut est `None`, donc FastAPI saura qu’il n’est pas requis.
+Le paramètre de requête `q` a pour type `Union[str, None]` (ou `str | None` en Python 3.10), signifiant qu'il est de type `str` mais pourrait aussi être égal à `None`, et bien sûr, la valeur par défaut est `None`, donc **FastAPI** saura qu'il n'est pas requis.
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-FastAPI saura que la valeur de `q` n’est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.
+**FastAPI** saura que la valeur de `q` n'est pas requise grâce à la valeur par défaut `= None`.
 
-Avoir `str | None` permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter les erreurs.
+Le `Union` dans `Union[str, None]` permettra à votre éditeur de vous offrir un meilleur support et de détecter les erreurs.
 
 ///
 
-## Validation additionnelle { #additional-validation }
+## Validation additionnelle
 
-Nous allons imposer que, même si `q` est optionnel, dès qu’il est fourni, **sa longueur n’excède pas 50 caractères**.
+Nous allons imposer que bien que `q` soit un paramètre optionnel, dès qu'il est fourni, **sa longueur n'excède pas 50 caractères**.
 
-### Importer `Query` et `Annotated` { #import-query-and-annotated }
+## Importer `Query`
 
-Pour ce faire, importez d’abord :
+Pour cela, importez d'abord `Query` depuis `fastapi` :
 
-- `Query` depuis `fastapi`
-- `Annotated` depuis `typing`
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[3] *}
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[1,3] *}
+## Utiliser `Query` comme valeur par défaut
 
-/// info
+Construisez ensuite la valeur par défaut de votre paramètre avec `Query`, en choisissant 50 comme `max_length` :
 
-FastAPI a ajouté la prise en charge de `Annotated` (et a commencé à le recommander) dans la version 0.95.0.
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002.py hl[9] *}
 
-Si vous avez une version plus ancienne, vous obtiendrez des erreurs en essayant d’utiliser `Annotated`.
+Comme nous devons remplacer la valeur par défaut `None` dans la fonction par `Query()`, nous pouvons maintenant définir la valeur par défaut avec le paramètre `Query(default=None)`, il sert le même objectif qui est de définir cette valeur par défaut.
 
-Assurez-vous de [mettre à niveau la version de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} vers au moins 0.95.1 avant d’utiliser `Annotated`.
-
-///
-
-## Utiliser `Annotated` dans le type pour le paramètre `q` { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
-
-Vous vous souvenez que je vous ai dit plus tôt que `Annotated` peut être utilisé pour ajouter des métadonnées à vos paramètres dans l’[Introduction aux types Python](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank} ?
-
-C’est le moment de l’utiliser avec FastAPI. 🚀
-
-Nous avions cette annotation de type :
-
-//// tab | Python 3.10+
+Donc :
 
 ```Python
-q: str | None = None
+q: Union[str, None] = Query(default=None)
 ```
 
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
+... rend le paramètre optionnel, et est donc équivalent à :
 
 ```Python
 q: Union[str, None] = None
 ```
 
-////
+Mais déclare explicitement `q` comme étant un paramètre de requête.
 
-Ce que nous allons faire, c’est l’englober avec `Annotated`, de sorte que cela devienne :
+/// info
 
-//// tab | Python 3.10+
+Gardez à l'esprit que la partie la plus importante pour rendre un paramètre optionnel est :
 
 ```Python
-q: Annotated[str | None] = None
+= None
 ```
 
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
+ou :
 
 ```Python
-q: Annotated[Union[str, None]] = None
+= Query(None)
 ```
 
-////
+et utilisera ce `None` pour détecter que ce paramètre de requête **n'est pas requis**.
 
-Les deux versions signifient la même chose, `q` est un paramètre qui peut être une `str` ou `None`, et par défaut, c’est `None`.
-
-Passons maintenant aux choses amusantes. 🎉
-
-## Ajouter `Query` à `Annotated` dans le paramètre `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }
-
-Maintenant que nous avons cet `Annotated` dans lequel nous pouvons mettre plus d’informations (dans ce cas une validation supplémentaire), ajoutez `Query` à l’intérieur de `Annotated`, et définissez le paramètre `max_length` à `50` :
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}
-
-Remarquez que la valeur par défaut est toujours `None`, donc le paramètre est toujours optionnel.
-
-Mais maintenant, avec `Query(max_length=50)` à l’intérieur de `Annotated`, nous indiquons à FastAPI que nous voulons **une validation supplémentaire** pour cette valeur, nous voulons qu’elle ait au maximum 50 caractères. 😎
-
-/// tip | Astuce
-
-Ici nous utilisons `Query()` parce qu’il s’agit d’un **paramètre de requête**. Plus tard nous verrons d’autres comme `Path()`, `Body()`, `Header()` et `Cookie()`, qui acceptent également les mêmes arguments que `Query()`.
+Le `Union[str, None]` est uniquement là pour permettre à votre éditeur un meilleur support.
 
 ///
 
-FastAPI va maintenant :
+Ensuite, nous pouvons passer d'autres paramètres à `Query`. Dans cet exemple, le paramètre `max_length` qui s'applique aux chaînes de caractères :
 
-- **Valider** les données en s’assurant que la longueur maximale est de 50 caractères
-- Afficher une **erreur claire** au client quand les données ne sont pas valides
-- **Documenter** le paramètre dans la *chemin d'accès* du schéma OpenAPI (il apparaîtra donc dans l’**interface de documentation automatique**)
+```Python
+q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
+```
 
-## Alternative (ancienne) : `Query` comme valeur par défaut { #alternative-old-query-as-the-default-value }
+Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.
 
-Les versions précédentes de FastAPI (avant <abbr title="avant 2023-03">0.95.0</abbr>) exigeaient d’utiliser `Query` comme valeur par défaut de votre paramètre, au lieu de le mettre dans `Annotated`. Il y a de fortes chances que vous voyiez du code qui l’utilise encore, je vais donc vous l’expliquer.
+## Rajouter plus de validation
 
-/// tip | Astuce
+Vous pouvez aussi rajouter un second paramètre `min_length` :
 
-Pour du nouveau code et dès que possible, utilisez `Annotated` comme expliqué ci-dessus. Il y a de multiples avantages (expliqués ci-dessous) et aucun inconvénient. 🍰
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py hl[9] *}
+
+## Ajouter des validations par expressions régulières
+
+On peut définir une <abbr title="Une expression régulière, regex ou regexp est une suite de caractères qui définit un pattern de correspondance pour les chaînes de caractères.">expression régulière</abbr> à laquelle le paramètre doit correspondre :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004.py hl[10] *}
+
+Cette expression régulière vérifie que la valeur passée comme paramètre :
+
+* `^` : commence avec les caractères qui suivent, avec aucun caractère avant ceux-là.
+* `fixedquery` : a pour valeur exacte `fixedquery`.
+* `$` : se termine directement ensuite, n'a pas d'autres caractères après `fixedquery`.
+
+Si vous vous sentez perdu avec le concept d'**expression régulière**, pas d'inquiétudes. Il s'agit d'une notion difficile pour beaucoup, et l'on peut déjà réussir à faire beaucoup sans jamais avoir à les manipuler.
+
+Mais si vous décidez d'apprendre à les utiliser, sachez qu'ensuite vous pouvez les utiliser directement dans **FastAPI**.
+
+## Valeurs par défaut
+
+De la même façon que vous pouvez passer `None` comme premier argument pour l'utiliser comme valeur par défaut, vous pouvez passer d'autres valeurs.
+
+Disons que vous déclarez le paramètre `q` comme ayant une longueur minimale de `3`, et une valeur par défaut étant `"fixedquery"` :
+
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005.py hl[7] *}
+
+/// note | Rappel
+
+Avoir une valeur par défaut rend le paramètre optionnel.
 
 ///
 
-Voici comment vous utiliseriez `Query()` comme valeur par défaut du paramètre de votre fonction, en définissant le paramètre `max_length` à 50 :
+## Rendre ce paramètre requis
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
-
-Comme, dans ce cas (sans utiliser `Annotated`), nous devons remplacer la valeur par défaut `None` dans la fonction par `Query()`, nous devons maintenant définir la valeur par défaut avec le paramètre `Query(default=None)`, cela sert le même objectif de définir cette valeur par défaut (au moins pour FastAPI).
-
-Donc :
-
-```Python
-q: str | None = Query(default=None)
-```
-
-... rend le paramètre optionnel, avec une valeur par défaut de `None`, comme :
-
-```Python
-q: str | None = None
-```
-
-Mais la version avec `Query` le déclare explicitement comme étant un paramètre de requête.
-
-Ensuite, nous pouvons passer plus de paramètres à `Query`. Dans ce cas, le paramètre `max_length` qui s’applique aux chaînes de caractères :
-
-```Python
-q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
-```
-
-Cela validera les données, affichera une erreur claire lorsque les données ne sont pas valides et documentera le paramètre dans la *chemin d'accès* du schéma OpenAPI.
-
-### `Query` comme valeur par défaut ou dans `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }
-
-Gardez à l’esprit qu’en utilisant `Query` à l’intérieur de `Annotated`, vous ne pouvez pas utiliser le paramètre `default` de `Query`.
-
-Utilisez à la place la valeur par défaut réelle du paramètre de fonction. Sinon, ce serait incohérent.
-
-Par exemple, ceci n’est pas autorisé :
-
-```Python
-q: Annotated[str, Query(default="rick")] = "morty"
-```
-
-... parce qu’il n’est pas clair si la valeur par défaut doit être « rick » ou « morty ».
-
-Donc, vous utiliseriez (de préférence) :
-
-```Python
-q: Annotated[str, Query()] = "rick"
-```
-
-... ou dans des bases de code plus anciennes, vous trouverez :
-
-```Python
-q: str = Query(default="rick")
-```
-
-### Avantages de `Annotated` { #advantages-of-annotated }
-
-**L’utilisation de `Annotated` est recommandée** plutôt que la valeur par défaut dans les paramètres de fonction, c’est **mieux** pour plusieurs raisons. 🤓
-
-La valeur **par défaut** du **paramètre de fonction** est la **vraie valeur par défaut**, c’est plus intuitif en Python en général. 😌
-
-Vous pouvez **appeler** cette même fonction dans **d’autres endroits** sans FastAPI, et elle **fonctionnera comme prévu**. S’il y a un paramètre **requis** (sans valeur par défaut), votre **éditeur** vous le signalera avec une erreur, **Python** se plaindra aussi si vous l’exécutez sans passer le paramètre requis.
-
-Quand vous n’utilisez pas `Annotated` et utilisez à la place l’**ancienne** méthode avec la **valeur par défaut**, si vous appelez cette fonction sans FastAPI dans **d’autres endroits**, vous devez **penser** à passer les arguments à la fonction pour qu’elle fonctionne correctement, sinon les valeurs seront différentes de ce que vous attendez (par ex. `QueryInfo` ou quelque chose de similaire au lieu d’une `str`). Et votre éditeur ne se plaindra pas, et Python ne se plaindra pas en exécutant cette fonction, seulement quand les opérations internes échoueront.
-
-Comme `Annotated` peut avoir plus d’une annotation de métadonnées, vous pouvez maintenant même utiliser la même fonction avec d’autres outils, comme <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Typer</a>. 🚀
-
-## Ajouter plus de validations { #add-more-validations }
-
-Vous pouvez également ajouter un paramètre `min_length` :
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
-
-## Ajouter des expressions régulières { #add-regular-expressions }
-
-Vous pouvez définir un `pattern` d’<abbr title="Une expression régulière, regex ou regexp, est une suite de caractères qui définit un motif de recherche pour les chaînes de caractères.">expression régulière</abbr> auquel le paramètre doit correspondre :
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
-
-Ce pattern d’expression régulière spécifique vérifie que la valeur reçue pour le paramètre :
-
-- `^` : commence avec les caractères qui suivent, n’a pas de caractères avant.
-- `fixedquery` : a exactement la valeur `fixedquery`.
-- `$` : se termine là, n’a pas d’autres caractères après `fixedquery`.
-
-Si vous vous sentez perdu avec toutes ces idées d’**« expression régulière »**, pas d’inquiétude. C’est un sujet difficile pour beaucoup. Vous pouvez déjà faire beaucoup de choses sans avoir besoin d’expressions régulières.
-
-Désormais, vous savez que, lorsque vous en aurez besoin, vous pourrez les utiliser dans **FastAPI**.
-
-## Valeurs par défaut { #default-values }
-
-Vous pouvez, bien sûr, utiliser des valeurs par défaut autres que `None`.
-
-Disons que vous voulez déclarer le paramètre de requête `q` avec un `min_length` de `3`, et avec une valeur par défaut de « fixedquery » :
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
-
-/// note | Remarque
-
-Avoir une valeur par défaut de n’importe quel type, y compris `None`, rend le paramètre optionnel (non requis).
-
-///
-
-## Paramètres requis { #required-parameters }
-
-Quand nous n’avons pas besoin de déclarer plus de validations ou de métadonnées, nous pouvons rendre le paramètre de requête `q` requis en n’indiquant simplement pas de valeur par défaut, comme :
+Quand on ne déclare ni validation, ni métadonnée, on peut rendre le paramètre `q` requis en ne lui déclarant juste aucune valeur par défaut :
 
 ```Python
 q: str
 ```
 
-au lieu de :
+à la place de :
 
 ```Python
-q: str | None = None
+q: Union[str, None] = None
 ```
 
-Mais maintenant nous le déclarons avec `Query`, par exemple ainsi :
+Mais maintenant, on déclare `q` avec `Query`, comme ceci :
 
 ```Python
-q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
+q: Union[str, None] = Query(default=None, min_length=3)
 ```
 
-Donc, lorsque vous avez besoin de déclarer une valeur comme requise tout en utilisant `Query`, vous pouvez simplement ne pas déclarer de valeur par défaut :
+Donc pour déclarer une valeur comme requise tout en utilisant `Query`, il faut utiliser `...` comme premier argument :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006.py hl[7] *}
 
-### Requis, peut valoir `None` { #required-can-be-none }
+/// info
 
-Vous pouvez déclarer qu’un paramètre accepte `None`, mais qu’il est tout de même requis. Cela obligerait les clients à envoyer une valeur, même si la valeur est `None`.
+Si vous n'avez jamais vu ce `...` auparavant : c'est une des constantes natives de Python <a href="https://docs.python.org/fr/3/library/constants.html#Ellipsis" class="external-link" target="_blank">appelée "Ellipsis"</a>.
 
-Pour ce faire, vous pouvez déclarer que `None` est un type valide tout en ne déclarant pas de valeur par défaut :
+///
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006c_an_py310.py hl[9] *}
+Cela indiquera à **FastAPI** que la présence de ce paramètre est obligatoire.
 
-## Liste de paramètres de requête / valeurs multiples { #query-parameter-list-multiple-values }
+## Liste de paramètres / valeurs multiples via Query
 
-Quand vous définissez un paramètre de requête explicitement avec `Query`, vous pouvez aussi déclarer qu’il reçoit une liste de valeurs, autrement dit, qu’il reçoit des valeurs multiples.
+Quand on définit un paramètre de requête explicitement avec `Query` on peut aussi déclarer qu'il reçoit une liste de valeur, ou des "valeurs multiples".
 
-Par exemple, pour déclarer un paramètre de requête `q` qui peut apparaître plusieurs fois dans l’URL, vous pouvez écrire :
+Par exemple, pour déclarer un paramètre de requête `q` qui peut apparaître plusieurs fois dans une URL, on écrit :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial011.py hl[9] *}
 
-Ensuite, avec une URL comme :
+Ce qui fait qu'avec une URL comme :
 
 ```
 http://localhost:8000/items/?q=foo&q=bar
 ```
 
-vous recevriez les valeurs des multiples paramètres de requête `q` (`foo` et `bar`) dans une `list` Python à l’intérieur de votre fonction de *chemin d'accès*, dans le *paramètre de fonction* `q`.
+vous recevriez les valeurs des multiples paramètres de requête `q` (`foo` et `bar`) dans une `list` Python au sein de votre fonction de **path operation**, dans le paramètre de fonction `q`.
 
-Donc, la réponse pour cette URL serait :
+Donc la réponse de cette URL serait :
 
 ```JSON
 {
@@ -280,19 +173,19 @@ Donc, la réponse pour cette URL serait :
 
 /// tip | Astuce
 
-Pour déclarer un paramètre de requête avec un type `list`, comme dans l’exemple ci-dessus, vous devez explicitement utiliser `Query`, sinon il serait interprété comme faisant partie du corps de la requête.
+Pour déclarer un paramètre de requête de type `list`, comme dans l'exemple ci-dessus, il faut explicitement utiliser `Query`, sinon cela sera interprété comme faisant partie du corps de la requête.
 
 ///
 
-L’interface de documentation interactive de l’API sera mise à jour en conséquence, pour autoriser plusieurs valeurs :
+La documentation sera donc mise à jour automatiquement pour autoriser plusieurs valeurs :
 
 <img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">
 
-### Liste de paramètres de requête / valeurs multiples avec valeurs par défaut { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }
+### Combiner liste de paramètres et valeurs par défaut
 
-Vous pouvez également définir une `list` de valeurs par défaut si aucune n’est fournie :
+Et l'on peut aussi définir une liste de valeurs par défaut si aucune n'est fournie :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012.py hl[9] *}
 
 Si vous allez à :
 
@@ -300,7 +193,9 @@ Si vous allez à :
 http://localhost:8000/items/
 ```
 
-la valeur par défaut de `q` sera : `["foo", "bar"]` et votre réponse sera :
+la valeur par défaut de `q` sera : `["foo", "bar"]`
+
+et la réponse sera :
 
 ```JSON
 {
@@ -311,163 +206,93 @@ la valeur par défaut de `q` sera : `["foo", "bar"]` et votre réponse sera :
 }
 ```
 
-#### Utiliser simplement `list` { #using-just-list }
+#### Utiliser `list`
 
-Vous pouvez aussi utiliser `list` directement au lieu de `list[str]` :
+Il est aussi possible d'utiliser directement `list` plutôt que `List[str]` :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013.py hl[7] *}
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-Gardez à l’esprit que dans ce cas, FastAPI ne vérifiera pas le contenu de la liste.
+Dans ce cas-là, **FastAPI** ne vérifiera pas le contenu de la liste.
 
-Par exemple, `list[int]` vérifierait (et documenterait) que le contenu de la liste est composé d’entiers. Mais un simple `list` ne le ferait pas.
+Par exemple, `List[int]` vérifiera (et documentera) que la liste est bien entièrement composée d'entiers. Alors qu'un simple `list` ne ferait pas cette vérification.
 
 ///
 
-## Déclarer plus de métadonnées { #declare-more-metadata }
+## Déclarer des métadonnées supplémentaires
 
-Vous pouvez ajouter plus d’informations à propos du paramètre.
+On peut aussi ajouter plus d'informations sur le paramètre.
 
-Ces informations seront incluses dans l’OpenAPI généré et utilisées par les interfaces de documentation et les outils externes.
+Ces informations seront incluses dans le schéma `OpenAPI` généré et utilisées par la documentation interactive ou les outils externes utilisés.
 
-/// note | Remarque
+/// note
 
-Gardez à l’esprit que différents outils peuvent avoir des niveaux de prise en charge d’OpenAPI différents.
+Gardez en tête que les outils externes utilisés ne supportent pas forcément tous parfaitement OpenAPI.
 
-Certains d’entre eux pourraient ne pas encore afficher toutes les informations supplémentaires déclarées, bien que, dans la plupart des cas, la fonctionnalité manquante soit déjà prévue au développement.
+Il se peut donc que certains d'entre eux n'utilisent pas toutes les métadonnées que vous avez déclarées pour le moment, bien que dans la plupart des cas, les fonctionnalités manquantes ont prévu d'être implémentées.
 
 ///
 
 Vous pouvez ajouter un `title` :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007.py hl[10] *}
 
 Et une `description` :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008_an_py310.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial008.py hl[13] *}
 
-## Paramètres avec alias { #alias-parameters }
+## Alias de paramètres
 
-Imaginez que vous vouliez que le paramètre soit `item-query`.
+Imaginez que vous vouliez que votre paramètre se nomme `item-query`.
 
-Comme dans :
+Comme dans la requête :
 
 ```
 http://127.0.0.1:8000/items/?item-query=foobaritems
 ```
 
-Mais `item-query` n’est pas un nom de variable Python valide.
+Mais `item-query` n'est pas un nom de variable valide en Python.
 
-Le plus proche serait `item_query`.
+Le nom le plus proche serait `item_query`.
 
-Mais vous avez quand même besoin que ce soit exactement `item-query` ...
+Mais vous avez vraiment envie que ce soit exactement `item-query`...
 
-Vous pouvez alors déclarer un `alias`, et cet alias sera utilisé pour trouver la valeur du paramètre :
+Pour cela vous pouvez déclarer un `alias`, et cet alias est ce qui sera utilisé pour trouver la valeur du paramètre :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009_an_py310.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial009.py hl[9] *}
 
-## Déprécier des paramètres { #deprecating-parameters }
+## Déprécier des paramètres
 
-Disons que vous n’aimez plus ce paramètre.
+Disons que vous ne vouliez plus utiliser ce paramètre désormais.
 
-Vous devez le laisser là quelque temps car des clients l’utilisent, mais vous voulez que les documents l’affichent clairement comme <abbr title="obsolète, recommandé de ne pas l’utiliser">déprécié</abbr>.
+Il faut qu'il continue à exister pendant un certain temps car vos clients l'utilisent, mais vous voulez que la documentation mentionne clairement que ce paramètre est <abbr title="obsolète, recommandé de ne pas l'utiliser">déprécié</abbr>.
 
-Passez alors le paramètre `deprecated=True` à `Query` :
+On utilise alors l'argument `deprecated=True` de `Query` :
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010_an_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial010.py hl[18] *}
 
-Les documents l’afficheront ainsi :
+La documentation le présentera comme il suit :
 
 <img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image01.png">
 
-## Exclure des paramètres d’OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }
+## Pour résumer
 
-Pour exclure un paramètre de requête du schéma OpenAPI généré (et donc, des systèmes de documentation automatiques), définissez le paramètre `include_in_schema` de `Query` à `False` :
+Il est possible d'ajouter des validateurs et métadonnées pour vos paramètres.
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}
+Validateurs et métadonnées génériques:
 
-## Validation personnalisée { #custom-validation }
+* `alias`
+* `title`
+* `description`
+* `deprecated`
 
-Il peut y avoir des cas où vous devez faire une **validation personnalisée** qui ne peut pas être réalisée avec les paramètres montrés ci-dessus.
+Validateurs spécifiques aux chaînes de caractères :
 
-Dans ces cas, vous pouvez utiliser une **fonction de validation personnalisée** qui est appliquée après la validation normale (par ex. après avoir validé que la valeur est une `str`).
+* `min_length`
+* `max_length`
+* `regex`
 
-Vous pouvez y parvenir en utilisant <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">`AfterValidator` de Pydantic</a> à l’intérieur de `Annotated`.
+Parmi ces exemples, vous avez pu voir comment déclarer des validateurs pour les chaînes de caractères.
 
-/// tip | Astuce
-
-Pydantic a aussi <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-before-validator" class="external-link" target="_blank">`BeforeValidator`</a> et d’autres. 🤓
-
-///
-
-Par exemple, ce validateur personnalisé vérifie que l’ID d’item commence par `isbn-` pour un numéro de livre <abbr title="International Standard Book Number - Numéro international normalisé du livre">ISBN</abbr> ou par `imdb-` pour un ID d’URL de film <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) est un site web contenant des informations sur les films">IMDB</abbr> :
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
-
-/// info
-
-C’est disponible avec Pydantic version 2 ou supérieure. 😎
-
-///
-
-/// tip | Astuce
-
-Si vous devez faire un type de validation qui nécessite de communiquer avec un **composant externe**, comme une base de données ou une autre API, vous devez plutôt utiliser les **Dépendances de FastAPI**, vous en apprendrez davantage plus tard.
-
-Ces validateurs personnalisés sont destinés aux éléments qui peuvent être vérifiés **uniquement** avec les **mêmes données** fournies dans la requête.
-
-///
-
-### Comprendre ce code { #understand-that-code }
-
-Le point important est simplement d’utiliser **`AfterValidator` avec une fonction à l’intérieur de `Annotated`**. N’hésitez pas à passer cette partie. 🤸
-
----
-
-Mais si vous êtes curieux de cet exemple de code spécifique et que vous êtes toujours partant, voici quelques détails supplémentaires.
-
-#### Chaîne avec `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }
-
-Avez-vous remarqué ? Une chaîne utilisant `value.startswith()` peut prendre un tuple, et elle vérifiera chaque valeur du tuple :
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[16:19] hl[17] *}
-
-#### Un élément aléatoire { #a-random-item }
-
-Avec `data.items()` nous obtenons un <abbr title="Quelque chose que l’on peut itérer avec une boucle for, comme une liste, un set, etc.">objet itérable</abbr> avec des tuples contenant la clé et la valeur pour chaque élément du dictionnaire.
-
-Nous convertissons cet objet itérable en une `list` propre avec `list(data.items())`.
-
-Ensuite, avec `random.choice()` nous pouvons obtenir une **valeur aléatoire** depuis la liste, nous obtenons donc un tuple `(id, name)`. Ce sera quelque chose comme `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.
-
-Puis nous **affectons ces deux valeurs** du tuple aux variables `id` et `name`.
-
-Ainsi, si l’utilisateur n’a pas fourni d’ID d’item, il recevra quand même une suggestion aléatoire.
-
-... nous faisons tout cela en **une seule ligne simple**. 🤯 Vous n’adorez pas Python ? 🐍
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py ln[22:30] hl[29] *}
-
-## Récapitulatif { #recap }
-
-Vous pouvez déclarer des validations et des métadonnées supplémentaires pour vos paramètres.
-
-Validations et métadonnées génériques :
-
-- `alias`
-- `title`
-- `description`
-- `deprecated`
-
-Validations spécifiques aux chaînes :
-
-- `min_length`
-- `max_length`
-- `pattern`
-
-Validations personnalisées avec `AfterValidator`.
-
-Dans ces exemples, vous avez vu comment déclarer des validations pour des valeurs `str`.
-
-Voyez les prochains chapitres pour apprendre à déclarer des validations pour d’autres types, comme les nombres.
+Dans les prochains chapitres, vous verrez comment déclarer des validateurs pour d'autres types, comme les nombres.

docs/fr/docs/tutorial/query-params.md

@@ -1,10 +1,10 @@
-# Paramètres de requête { #query-parameters }
+# Paramètres de requête
 
-Quand vous déclarez d'autres paramètres de fonction qui ne font pas partie des paramètres de chemin, ils sont automatiquement interprétés comme des paramètres de « query ».
+Quand vous déclarez des paramètres dans votre fonction de chemin qui ne font pas partie des paramètres indiqués dans le chemin associé, ces paramètres sont automatiquement considérés comme des paramètres de "requête".
 
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001.py hl[9] *}
 
-La query est l'ensemble des paires clé-valeur placées après le `?` dans une URL, séparées par des caractères `&`.
+La partie appelée requête (ou **query**) dans une URL est l'ensemble des paires clés-valeurs placées après le `?` , séparées par des `&`.
 
 Par exemple, dans l'URL :
 
@@ -12,27 +12,27 @@ Par exemple, dans l'URL :
 http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
 ```
 
-... les paramètres de requête sont :
+...les paramètres de requête sont :
 
-* `skip` : avec une valeur de `0`
+* `skip` : avec une valeur de`0`
 * `limit` : avec une valeur de `10`
 
-Comme ils font partie de l'URL, ce sont « naturellement » des chaînes de caractères.
+Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).
 
-Mais lorsque vous les déclarez avec des types Python (dans l'exemple ci-dessus, en tant que `int`), ils sont convertis vers ce type et validés par rapport à celui-ci.
+Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.
 
-Tous les mêmes processus qui s'appliquaient aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :
+Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :
 
-* Prise en charge de l'éditeur (évidemment)
-* <abbr title="conversion de la chaîne provenant d'une requête HTTP en données Python">« parsing »</abbr> des données
-* Validation des données
-* Documentation automatique
+* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.
+* <abbr title="conversion de la chaîne de caractères venant de la requête HTTP en données Python">"Parsing"</abbr> de données.
+* Validation de données.
+* Annotations d'API et documentation automatique.
 
-## Valeurs par défaut { #defaults }
+## Valeurs par défaut
 
-Comme les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.
+Les paramètres de requête ne sont pas une partie fixe d'un chemin, ils peuvent être optionnels et avoir des valeurs par défaut.
 
-Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut `skip=0` et `limit=10`.
+Dans l'exemple ci-dessus, ils ont des valeurs par défaut qui sont `skip=0` et `limit=10`.
 
 Donc, accéder à l'URL :
 
@@ -40,44 +40,52 @@ Donc, accéder à l'URL :
 http://127.0.0.1:8000/items/
 ```
 
-serait équivalent à accéder à :
+serait équivalent à accéder à l'URL :
 
 ```
 http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
 ```
 
-Mais si vous accédez, par exemple, à :
+Mais si vous accédez à, par exemple :
 
 ```
 http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
 ```
 
-Les valeurs des paramètres dans votre fonction seront :
+Les valeurs des paramètres de votre fonction seront :
 
-* `skip=20` : car vous l'avez défini dans l'URL
-* `limit=10` : car c'était la valeur par défaut
+* `skip=20` : car c'est la valeur déclarée dans l'URL.
+* `limit=10` : car `limit` n'a pas été déclaré dans l'URL, et que la valeur par défaut était `10`.
 
-## Paramètres optionnels { #optional-parameters }
+## Paramètres optionnels
 
-De la même façon, vous pouvez déclarer des paramètres de requête optionnels, en définissant leur valeur par défaut à `None` :
+De la même façon, vous pouvez définir des paramètres de requête comme optionnels, en leur donnant comme valeur par défaut `None` :
 
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial002.py hl[9] *}
 
-Dans ce cas, le paramètre de fonction `q` sera optionnel et vaudra `None` par défaut.
+Ici, le paramètre `q` sera optionnel, et aura `None` comme valeur par défaut.
 
-/// check | Vérifications
+/// check | Remarque
 
-Notez également que FastAPI est suffisamment intelligent pour remarquer que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` ne l'est pas, c'est donc un paramètre de requête.
+On peut voir que **FastAPI** est capable de détecter que le paramètre de chemin `item_id` est un paramètre de chemin et que `q` n'en est pas un, c'est donc un paramètre de requête.
 
 ///
 
-## Conversion des types des paramètres de requête { #query-parameter-type-conversion }
+/// note
 
-Vous pouvez aussi déclarer des types `bool`, ils seront convertis :
+**FastAPI** saura que `q` est optionnel grâce au `=None`.
 
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial003_py310.py hl[7] *}
+Le `Optional` dans `Optional[str]` n'est pas utilisé par **FastAPI** (**FastAPI** n'en utilisera que la partie `str`), mais il servira tout de même à votre éditeur de texte pour détecter des erreurs dans votre code.
 
-Dans ce cas, si vous allez sur :
+///
+
+## Conversion des types des paramètres de requête
+
+Vous pouvez aussi déclarer des paramètres de requête comme booléens (`bool`), **FastAPI** les convertira :
+
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial003.py hl[9] *}
+
+Avec ce code, en allant sur :
 
 ```
 http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=1
@@ -107,61 +115,60 @@ ou
 http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
 ```
 
-ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction verra le paramètre `short` avec une valeur `bool` à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.
+ou n'importe quelle autre variation de casse (tout en majuscules, uniquement la première lettre en majuscule, etc.), votre fonction considérera le paramètre `short` comme ayant une valeur booléenne à `True`. Sinon la valeur sera à `False`.
 
-## Multiples paramètres de chemin et de requête { #multiple-path-and-query-parameters }
+## Multiples paramètres de chemin et de requête
 
-Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête en même temps, FastAPI sait lequel est lequel.
+Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête dans la même fonction, **FastAPI** saura comment les gérer.
 
 Et vous n'avez pas besoin de les déclarer dans un ordre spécifique.
 
-Ils seront détectés par leur nom :
+Ils seront détectés par leurs noms :
 
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial004.py hl[8,10] *}
 
-## Paramètres de requête requis { #required-query-parameters }
+## Paramètres de requête requis
 
-Quand vous déclarez une valeur par défaut pour des paramètres qui ne sont pas des paramètres de chemin (pour l'instant, nous n'avons vu que les paramètres de requête), alors ils ne sont pas requis.
+Quand vous déclarez une valeur par défaut pour un paramètre qui n'est pas un paramètre de chemin (actuellement, nous n'avons vu que les paramètres de requête), alors ce paramètre n'est pas requis.
 
-Si vous ne voulez pas leur donner de valeur spécifique mais simplement les rendre optionnels, définissez la valeur par défaut à `None`.
+Si vous ne voulez pas leur donner de valeur par défaut mais juste les rendre optionnels, utilisez `None` comme valeur par défaut.
 
-Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez simplement ne déclarer aucune valeur par défaut :
+Mais si vous voulez rendre un paramètre de requête obligatoire, vous pouvez juste ne pas y affecter de valeur par défaut :
 
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005.py hl[6:7] *}
 
-Ici, le paramètre de requête `needy` est un paramètre de requête requis de type `str`.
+Ici le paramètre `needy` est un paramètre requis (ou obligatoire) de type `str`.
 
-Si vous ouvrez dans votre navigateur une URL comme :
+Si vous ouvrez une URL comme :
 
 ```
 http://127.0.0.1:8000/items/foo-item
 ```
 
-... sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous verrez une erreur comme :
+...sans ajouter le paramètre requis `needy`, vous aurez une erreur :
 
 ```JSON
 {
-  "detail": [
-    {
-      "type": "missing",
-      "loc": [
-        "query",
-        "needy"
-      ],
-      "msg": "Field required",
-      "input": null
-    }
-  ]
+    "detail": [
+        {
+            "loc": [
+                "query",
+                "needy"
+            ],
+            "msg": "field required",
+            "type": "value_error.missing"
+        }
+    ]
 }
 ```
 
-Comme `needy` est un paramètre requis, vous devez le définir dans l'URL :
+La présence de `needy` étant nécessaire, vous auriez besoin de l'insérer dans l'URL :
 
 ```
 http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
 ```
 
-... cela fonctionnerait :
+...ce qui fonctionnerait :
 
 ```JSON
 {
@@ -170,18 +177,18 @@ http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
 }
 ```
 
-Et bien sûr, vous pouvez définir certains paramètres comme requis, certains avec une valeur par défaut et certains entièrement optionnels :
+Et bien sur, vous pouvez définir certains paramètres comme requis, certains avec des valeurs par défaut et certains entièrement optionnels :
 
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial006_py310.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial006.py hl[10] *}
 
-Dans ce cas, il y a 3 paramètres de requête :
+Ici, on a donc 3 paramètres de requête :
 
-* `needy`, un `str` requis.
-* `skip`, un `int` avec une valeur par défaut de `0`.
+* `needy`, requis et de type `str`.
+* `skip`, un `int` avec comme valeur par défaut `0`.
 * `limit`, un `int` optionnel.
 
 /// tip | Astuce
 
-Vous pourriez aussi utiliser des `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#predefined-values){.internal-link target=_blank}.
+Vous pouvez utiliser les `Enum`s de la même façon qu'avec les [Paramètres de chemin](path-params.md#valeurs-predefinies){.internal-link target=_blank}.
 
 ///

docs/fr/llm-prompt.md

@@ -6,127 +6,123 @@ Language code: fr.
 
 ### Grammar to use when talking to the reader
 
-Use the formal grammar (use `vous` instead of `tu`).
-
-Additionally, in instructional sentences, prefer the present tense for obligations:
-
-- Prefer `vous devez …` over `vous devrez …`, unless the English source explicitly refers to a future requirement.
-
-- When translating “make sure (that) … is …”, prefer the indicative after `vous assurer que` (e.g. `Vous devez vous assurer qu'il est …`) instead of the subjunctive (e.g. `qu'il soit …`).
+Use the formal grammar (use «vous» instead of «tu»).
 
 ### Quotes
 
-- Convert neutral double quotes (`"`) to French guillemets (`«` and `»`).
+1) Convert neutral double quotes («"») and English double typographic quotes («“» and «”») to French guillemets (««» and «»»).
 
-- Do not convert quotes inside code blocks, inline code, paths, URLs, or anything wrapped in backticks.
+2) In the French docs, guillemets are written without extra spaces: use «texte», not « texte ».
+
+3) Do not convert quotes inside code blocks, inline code, paths, URLs, or anything wrapped in backticks.
 
 Examples:
 
-Source (English):
+    Source (English):
 
-```
-"Hello world"
-“Hello Universe”
-"He said: 'Hello'"
-"The module is `__main__`"
-```
+        «««
+        "Hello world"
+        “Hello Universe”
+        "He said: 'Hello'"
+        "The module is `__main__`"
+        »»»
 
-Result (French):
+    Result (French):
 
-```
-"Hello world"
-“Hello Universe”
-"He said: 'Hello'"
-"The module is `__main__`"
-```
+        «««
+        «Hello world»
+        «Hello Universe»
+        «He said: 'Hello'»
+        «The module is `__main__`»
+        »»»
 
 ### Ellipsis
 
-- Make sure there is a space between an ellipsis and a word following or preceding the ellipsis.
+1) Make sure there is a space between an ellipsis and a word following or preceding the ellipsis.
 
 Examples:
 
-Source (English):
+    Source (English):
 
-```
-...as we intended.
-...this would work:
-...etc.
-others...
-More to come...
-```
+        «««
+        ...as we intended.
+        ...this would work:
+        ...etc.
+        others...
+        More to come...
+        »»»
 
-Result (French):
+    Result (French):
 
-```
-... comme prévu.
-... cela fonctionnerait :
-... etc.
-D'autres ...
-La suite ...
-```
+        «««
+        ... comme prévu.
+        ... cela fonctionnerait :
+        ... etc.
+        D'autres ...
+        La suite ...
+        »»»
 
-- This does not apply in URLs, code blocks, and code snippets. Do not remove or add spaces there.
+2) This does not apply in URLs, code blocks, and code snippets. Do not remove or add spaces there.
 
 ### Headings
 
-- Prefer translating headings using the infinitive form (as is common in the existing French docs): `Créer…`, `Utiliser…`, `Ajouter…`.
+1) Prefer translating headings using the infinitive form (as is common in the existing French docs): «Créer…», «Utiliser…», «Ajouter…».
 
-- For headings that are instructions written in imperative in English (e.g. `Go check …`), keep them in imperative in French, using the formal grammar (e.g. `Allez voir …`).
+2) For headings that are instructions written in imperative in English (e.g. “Go check …”), keep them in imperative in French, using the formal grammar (e.g. «Allez voir …»).
+
+3) Keep heading punctuation as in the source. In particular, keep occurrences of literal « - » (space-hyphen-space) as « - » (the existing French docs use a hyphen here).
 
 ### French instructions about technical terms
 
-Do not try to translate everything. In particular, keep common programming terms (e.g. `framework`, `endpoint`, `plug-in`, `payload`).
+Do not try to translate everything. In particular, keep common programming terms when that is the established usage in the French docs (e.g. «framework», «endpoint», «plug-in», «payload»). Use French where the existing docs already consistently use French (e.g. «requête», «réponse»).
 
 Keep class names, function names, modules, file names, and CLI commands unchanged.
 
 ### List of English terms and their preferred French translations
 
-Below is a list of English terms and their preferred French translations, separated by a colon (:). Use these translations, do not use your own. If an existing translation does not use these terms, update it to use them.
+Below is a list of English terms and their preferred French translations, separated by a colon («:»). Use these translations, do not use your own. If an existing translation does not use these terms, update it to use them.
 
-- /// note | Technical Details»: /// note | Détails techniques
-- /// note: /// note | Remarque
-- /// tip: /// tip | Astuce
-- /// warning: /// warning | Alertes
-- /// check: /// check | Vérifications
-- /// info: /// info
+* «/// note | Technical Details»: «/// note | Détails techniques»
+* «/// note»: «/// note | Remarque»
+* «/// tip»: «/// tip | Astuce»
+* «/// warning»: «/// warning | Attention»
+* «/// check»: «/// check | vérifier»
+* «/// info»: «/// info»
 
-- the docs: les documents
-- the documentation: la documentation
+* «the docs»: «les documents»
+* «the documentation»: «la documentation»
 
-- Exclude from OpenAPI: Exclusion d'OpenAPI
+* «framework»: «framework» (do not translate to «cadre»)
+* «performance»: «performance»
 
-- framework: framework (do not translate to cadre)
-- performance: performance
+* «type hints»: «annotations de type»
+* «type annotations»: «annotations de type»
 
-- type hints: annotations de type
-- type annotations: annotations de type
+* «autocomplete»: «autocomplétion»
+* «autocompletion»: «autocomplétion»
 
-- autocomplete: autocomplétion
-- autocompletion: autocomplétion
+* «the request» (what the client sends to the server): «la requête»
+* «the response» (what the server sends back to the client): «la réponse»
 
-- the request (what the client sends to the server): la requête
-- the response (what the server sends back to the client): la réponse
+* «the request body»: «le corps de la requête»
+* «the response body»: «le corps de la réponse»
 
-- the request body: le corps de la requête
-- the response body: le corps de la réponse
+* «path operation»: «opération de chemin»
+* «path operations» (plural): «opérations de chemin»
+* «path operation function»: «fonction de chemin»
+* «path operation decorator»: «décorateur d'opération de chemin»
 
-- path operation: chemin d'accès
-- path operations (plural): chemins d'accès
-- path operation function: fonction de chemin d'accès
-- path operation decorator: décorateur de chemin d'accès
+* «path parameter»: «paramètre de chemin»
+* «query parameter»: «paramètre de requête»
 
-- path parameter: paramètre de chemin
-- query parameter: paramètre de requête
+* «the `Request`»: «`Request`» (keep as code identifier)
+* «the `Response`»: «`Response`» (keep as code identifier)
 
-- the `Request`: `Request` (keep as code identifier)
-- the `Response`: `Response` (keep as code identifier)
+* «deployment»: «déploiement»
+* «to upgrade»: «mettre à niveau»
 
-- deployment: déploiement
-- to upgrade: mettre à niveau
+* «deprecated»: «déprécié»
+* «to deprecate»: «déprécier»
 
-- deprecated: déprécié
-- to deprecate: déprécier
-
-- cheat sheet: aide-mémoire
-- plug-in: plug-in
+* «cheat sheet»: «aide-mémoire»
+* «plug-in»: «plug-in»

docs/ja/docs/advanced/additional-status-codes.md

@@ -1,41 +1,41 @@
-# 追加のステータスコード { #additional-status-codes }
+# 追加のステータスコード
 
-デフォルトでは、 **FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返し、*path operation* から返した内容をその `JSONResponse` の中に入れます。
+デフォルトでは、 **FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返します。その `JSONResponse` の中には、 *path operation* が返した内容が入ります。
 
-デフォルトのステータスコード、または *path operation* で設定したステータスコードが使用されます。
+それは、デフォルトのステータスコードか、 *path operation* でセットしたものを利用します。
 
-## 追加のステータスコード { #additional-status-codes_1 }
+## 追加のステータスコード
 
-メインのステータスコードとは別に追加のステータスコードを返したい場合は、`JSONResponse` のような `Response` を直接返し、追加のステータスコードを直接設定できます。
+メインのステータスコードとは別に、他のステータスコードを返したい場合は、`Response` (`JSONResponse` など) に追加のステータスコードを設定して直接返します。
 
-たとえば、item を更新でき、成功時に HTTP ステータスコード 200 "OK" を返す *path operation* を作りたいとします。
+例えば、itemを更新し、成功した場合は200 "OK"のHTTPステータスコードを返す *path operation* を作りたいとします。
 
-しかし、新しい item も受け付けたいとします。そして、item が以前存在しなかった場合には作成し、HTTP ステータスコード 201「Created」を返します。
+しかし、新しいitemも許可したいです。itemが存在しない場合は、それらを作成して201 "Created"を返します。
 
-これを実現するには、`JSONResponse` をインポートし、望む `status_code` を設定して、そこで内容を直接返します。
+これを達成するには、 `JSONResponse` をインポートし、 `status_code` を設定して直接内容を返します。
 
-{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}
+{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001.py hl[4,25] *}
 
 /// warning | 注意
 
-上の例のように `Response` を直接返すと、それはそのまま返されます。
+上記の例のように `Response` を明示的に返す場合、それは直接返されます。
 
-モデルなどによってシリアライズされません。
+モデルなどはシリアライズされません。
 
-必要なデータが含まれていること、そして（`JSONResponse` を使用している場合）値が有効な JSON であることを確認してください。
+必要なデータが含まれていることや、値が有効なJSONであること (`JSONResponse` を使う場合) を確認してください。
 
 ///
 
 /// note | 技術詳細
 
-`from starlette.responses import JSONResponse` を使うこともできます。
+`from starlette.responses import JSONResponse` を利用することもできます。
 
-**FastAPI** は開発者の利便性のために、`fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどは Starlette から直接提供されています。`status` も同様です。
+**FastAPI** は `fastapi.responses` と同じ `starlette.responses` を、開発者の利便性のために提供しています。しかし有効なレスポンスはほとんどStarletteから来ています。 `status` についても同じです。
 
 ///
 
-## OpenAPI と API ドキュメント { #openapi-and-api-docs }
+## OpenAPIとAPIドキュメント
 
-追加のステータスコードとレスポンスを直接返す場合、それらは OpenAPI スキーマ（API ドキュメント）には含まれません。FastAPI には、事前に何が返されるかを知る方法がないからです。
+ステータスコードとレスポンスを直接返す場合、それらはOpenAPIスキーマ (APIドキュメント) には含まれません。なぜなら、FastAPIは何が返されるのか事前に知ることができないからです。
 
-しかし、[Additional Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使ってコード内にドキュメント化できます。
+しかし、 [Additional Responses](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使ってコードの中にドキュメントを書くことができます。

docs/ja/docs/advanced/custom-response.md

@@ -1,40 +1,34 @@
-# カスタムレスポンス - HTML、ストリーム、ファイル、その他のレスポンス { #custom-response-html-stream-file-others }
+# カスタムレスポンス - HTML、ストリーム、ファイル、その他のレスポンス
 
 デフォルトでは、**FastAPI** は `JSONResponse` を使ってレスポンスを返します。
 
 [レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、 `Response` を直接返すことでこの挙動をオーバーライドできます。
 
-しかし、`Response` を直接返すと（または `JSONResponse` のような任意のサブクラスを返すと）、データは自動的に変換されず（`response_model` を宣言していても）、ドキュメントも自動生成されません（例えば、生成されるOpenAPIの一部としてHTTPヘッダー `Content-Type` に特定の「メディアタイプ」を含めるなど）。
+しかし、`Response` を直接返すと、データは自動的に変換されず、ドキュメントも自動生成されません (例えば、生成されるOpenAPIの一部としてHTTPヘッダー `Content-Type` に特定の「メディアタイプ」を含めるなど) 。
 
-`response_class` パラメータを使用して、*path operation デコレータ* で使用したい `Response`（任意の `Response` サブクラス）を宣言することもできます。
+しかし、*path operationデコレータ* に、使いたい `Response` を宣言することもできます。
 
-*path operation 関数* から返されるコンテンツは、その `Response` に含まれます。
+*path operation関数* から返されるコンテンツは、その `Response` に含まれます。
 
-そしてその `Response` が、`JSONResponse` や `UJSONResponse` の場合のようにJSONメディアタイプ（`application/json`）なら、関数の返り値は *path operationデコレータ* に宣言した任意のPydantic `response_model` により自動的に変換（およびフィルタ）されます。
+そしてもし、`Response` が、`JSONResponse` や `UJSONResponse` の場合のようにJSONメディアタイプ (`application/json`) ならば、データは *path operationデコレータ* に宣言したPydantic `response_model` により自動的に変換 (もしくはフィルタ) されます。
 
 /// note | 備考
 
-メディアタイプを指定せずにレスポンスクラスを利用すると、FastAPIはレスポンスにコンテンツがないことを期待します。そのため、生成されるOpenAPIドキュメントにレスポンスフォーマットが記載されません。
+メディアタイプを指定せずにレスポンスクラスを利用すると、FastAPIは何もコンテンツがないことを期待します。そのため、生成されるOpenAPIドキュメントにレスポンスフォーマットが記載されません。
 
 ///
 
-## `ORJSONResponse` を使う { #use-orjsonresponse }
+## `ORJSONResponse` を使う
 
-例えば、パフォーマンスを絞り出したい場合は、<a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>をインストールし、レスポンスとして `ORJSONResponse` をセットできます。
+例えば、パフォーマンスを出したい場合は、<a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>をインストールし、`ORJSONResponse`をレスポンスとしてセットすることができます。
 
-使いたい `Response` クラス（サブクラス）をインポートし、*path operationデコレータ* に宣言します。
+使いたい `Response` クラス (サブクラス) をインポートし、 *path operationデコレータ* に宣言します。
 
-大きなレスポンスの場合、`Response` を直接返すほうが、辞書を返すよりもはるかに高速です。
-
-これは、デフォルトではFastAPIがチュートリアルで説明した同じ[JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}を使って、内部の各アイテムを検査し、JSONとしてシリアライズ可能であることを確認するためです。これにより、例えばデータベースモデルのような**任意のオブジェクト**を返せます。
-
-しかし、返そうとしているコンテンツが **JSONでシリアライズ可能**であることが確実なら、それを直接レスポンスクラスに渡して、FastAPIがレスポンスクラスへ渡す前に返却コンテンツを `jsonable_encoder` に通すことで発生する追加のオーバーヘッドを回避できます。
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}
 
 /// info | 情報
 
-パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するためにも利用されます。
+パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用することもできます。
 
 この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `application/json` がセットされます。
 
@@ -44,70 +38,70 @@
 
 /// tip | 豆知識
 
-`ORJSONResponse` はFastAPIでのみ利用可能で、Starletteでは利用できません。
+`ORJSONResponse` は、現在はFastAPIのみで利用可能で、Starletteでは利用できません。
 
 ///
 
-## HTMLレスポンス { #html-response }
+## HTMLレスポンス
 
 **FastAPI** からHTMLを直接返す場合は、`HTMLResponse` を使います。
 
 * `HTMLResponse` をインポートする。
-* *path operation デコレータ* のパラメータ `response_class` に `HTMLResponse` を渡す。
+* *path operation* のパラメータ `content_type` に `HTMLResponse` を渡す。
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002.py hl[2,7] *}
 
 /// info | 情報
 
-パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するためにも利用されます。
+パラメータ `response_class` は、レスポンスの「メディアタイプ」を定義するために利用されます。
 
 この場合、HTTPヘッダー `Content-Type` には `text/html` がセットされます。
 
-そして、OpenAPIにはそのようにドキュメントされます。
+そして、OpenAPIにはそのようにドキュメント化されます。
 
 ///
 
-### `Response` を返す { #return-a-response }
+### `Response` を返す
 
-[レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、レスポンスを返すことで、*path operation* の中でレスポンスを直接オーバーライドすることもできます。
+[レスポンスを直接返す](response-directly.md){.internal-link target=_blank}で見たように、レスポンスを直接返すことで、*path operation* の中でレスポンスをオーバーライドできます。
 
 上記と同じ例において、 `HTMLResponse` を返すと、このようになります:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003.py hl[2,7,19] *}
 
 /// warning | 注意
 
-*path operation関数* から直接返される `Response` は、OpenAPIにドキュメントされず（例えば、`Content-Type` がドキュメントされない）、自動的な対話的ドキュメントでも表示されません。
+*path operation関数* から直接返される `Response` は、OpenAPIにドキュメントされず (例えば、 `Content-Type` がドキュメントされない) 、自動的な対話的ドキュメントからも閲覧できません。
 
 ///
 
 /// info | 情報
 
-もちろん、実際の `Content-Type` ヘッダーやステータスコードなどは、返された `Response` オブジェクトに由来します。
+もちろん、実際の `Content-Type` ヘッダーやステータスコードなどは、返された `Response` オブジェクトに由来しています。
 
 ///
 
-### OpenAPIドキュメントと `Response` のオーバーライド { #document-in-openapi-and-override-response }
+### OpenAPIドキュメントと `Response` のオーバーライド
 
-関数の中でレスポンスをオーバーライドしつつも、OpenAPI に「メディアタイプ」をドキュメント化したいなら、`response_class` パラメータを使用し、かつ `Response` オブジェクトを返します。
+関数の中でレスポンスをオーバーライドしつつも、OpenAPI に「メディアタイプ」をドキュメント化したいなら、 `response_class` パラメータを使い、 `Response` オブジェクトを返します。
 
-`response_class` はOpenAPIの*path operation*のドキュメント化のためにのみ使用され、`Response` はそのまま使用されます。
+`response_class` はOpenAPIの *path operation* ドキュメントにのみ使用されますが、 `Response` はそのまま使用されます。
 
-#### `HTMLResponse` を直接返す { #return-an-htmlresponse-directly }
+#### `HTMLResponse` を直接返す
 
 例えば、このようになります:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}
 
-この例では、関数 `generate_html_response()` は、`str` のHTMLを返すのではなく、`Response` を生成して返しています。
+この例では、関数 `generate_html_response()` は、`str` のHTMLを返すのではなく `Response` を生成して返しています。
 
-`generate_html_response()` を呼び出した結果を返すことにより、デフォルトの **FastAPI** の挙動をオーバーライドする `Response` をすでに返しています。
+`generate_html_response()` を呼び出した結果を返すことにより、**FastAPI** の振る舞いを上書きする `Response` が既に返されています。
 
-しかし、`response_class` にも `HTMLResponse` を渡しているため、**FastAPI** はOpenAPIと対話的ドキュメントで、`text/html` のHTMLとしてどのようにドキュメント化すればよいかを理解できます:
+しかし、一方では `response_class` に `HTMLResponse` を渡しているため、 **FastAPI** はOpenAPIや対話的ドキュメントでHTMLとして `text/html` でドキュメント化する方法を知っています。
 
 <img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">
 
-## 利用可能なレスポンス { #available-responses }
+## 利用可能なレスポンス
 
 以下が利用可能なレスポンスの一部です。
 
@@ -117,11 +111,11 @@
 
 `from starlette.responses import HTMLResponse` も利用できます。
 
-**FastAPI** は開発者の利便性のために、`starlette.responses` と同じものを `fastapi.responses` として提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
+**FastAPI** は開発者の利便性のために `fastapi.responses` として `starlette.responses` と同じものを提供しています。しかし、利用可能なレスポンスのほとんどはStarletteから直接提供されます。
 
 ///
 
-### `Response` { #response }
+### `Response`
 
 メインの `Response` クラスで、他の全てのレスポンスはこれを継承しています。
 
@@ -134,53 +128,41 @@
 * `headers` - 文字列の `dict` 。
 * `media_type` - メディアタイプを示す `str` 。例えば `"text/html"` 。
 
-FastAPI（実際にはStarlette）は自動的にContent-Lengthヘッダーを含みます。また、`media_type` に基づいたContent-Typeヘッダーを含み、テキストタイプのためにcharsetを追加します。
+FastAPI (実際にはStarlette) は自動的にContent-Lengthヘッダーを含みます。また、media_typeに基づいたContent-Typeヘッダーを含み、テキストタイプのためにcharsetを追加します。
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
 
-### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
+### `HTMLResponse`
 
 上で読んだように、テキストやバイトを受け取り、HTMLレスポンスを返します。
 
-### `PlainTextResponse` { #plaintextresponse }
+### `PlainTextResponse`
 
 テキストやバイトを受け取り、プレーンテキストのレスポンスを返します。
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005.py hl[2,7,9] *}
 
-### `JSONResponse` { #jsonresponse }
+### `JSONResponse`
 
-データを受け取り、`application/json` としてエンコードされたレスポンスを返します。
+データを受け取り、 `application/json` としてエンコードされたレスポンスを返します。
 
 上で読んだように、**FastAPI** のデフォルトのレスポンスとして利用されます。
 
-### `ORJSONResponse` { #orjsonresponse }
+### `ORJSONResponse`
 
 上で読んだように、<a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>を使った、高速な代替のJSONレスポンスです。
 
-/// info | 情報
-
-これは、例えば `pip install orjson` で `orjson` をインストールする必要があります。
-
-///
-
-### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }
+### `UJSONResponse`
 
 <a href="https://github.com/ultrajson/ultrajson" class="external-link" target="_blank">`ujson`</a>を使った、代替のJSONレスポンスです。
 
-/// info | 情報
-
-これは、例えば `pip install ujson` で `ujson` をインストールする必要があります。
-
-///
-
 /// warning | 注意
 
-`ujson` は、いくつかのエッジケースの取り扱いについて、Pythonにビルトインされた実装ほど注意深くありません。
+`ujson` は、いくつかのエッジケースの取り扱いについて、Pythonにビルトインされた実装よりも作りこまれていません。
 
 ///
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}
 
 /// tip | 豆知識
 
@@ -188,61 +170,33 @@ FastAPI（実際にはStarlette）は自動的にContent-Lengthヘッダーを
 
 ///
 
-### `RedirectResponse` { #redirectresponse }
+### `RedirectResponse`
 
-HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータスコード（Temporary Redirect）となります。
+HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータスコード (Temporary Redirect) となります。
 
-`RedirectResponse` を直接返せます:
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006.py hl[2,9] *}
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+### `StreamingResponse`
 
----
+非同期なジェネレータか通常のジェネレータ・イテレータを受け取り、レスポンスボディをストリームします。
 
-または、`response_class` パラメータで使用できます:
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007.py hl[2,14] *}
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+#### `StreamingResponse` をファイルライクなオブジェクトとともに使う
 
-その場合、*path operation*関数からURLを直接返せます。
+ファイルライクなオブジェクト (例えば、 `open()` で返されたオブジェクト) がある場合、 `StreamingResponse` に含めて返すことができます。
 
-この場合に使用される `status_code` は `RedirectResponse` のデフォルトである `307` になります。
+これにはクラウドストレージとの連携や映像処理など、多くのライブラリが含まれています。
 
----
-
-また、`status_code` パラメータを `response_class` パラメータと組み合わせて使うこともできます:
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
-
-### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
-
-非同期ジェネレータ、または通常のジェネレータ/イテレータを受け取り、レスポンスボディをストリームします。
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
-
-#### ファイルライクオブジェクトで `StreamingResponse` を使う { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
-
-<a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">file-like</a> オブジェクト（例: `open()` で返されるオブジェクト）がある場合、そのfile-likeオブジェクトを反復処理するジェネレータ関数を作れます。
-
-そうすれば、最初にすべてをメモリへ読み込む必要はなく、そのジェネレータ関数を `StreamingResponse` に渡して返せます。
-
-これにはクラウドストレージとの連携、映像処理など、多くのライブラリが含まれます。
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
-
-1. これはジェネレータ関数です。内部に `yield` 文を含むため「ジェネレータ関数」です。
-2. `with` ブロックを使うことで、ジェネレータ関数が終わった後（つまりレスポンスの送信が完了した後）にfile-likeオブジェクトが確実にクローズされるようにします。
-3. この `yield from` は、`file_like` という名前のものを反復処理するように関数へ指示します。そして反復された各パートについて、そのパートをこのジェネレータ関数（`iterfile`）から来たものとして `yield` します。
-
-    つまり、内部的に「生成」の作業を別のものへ移譲するジェネレータ関数です。
-
-    このようにすることで `with` ブロックに入れられ、完了後にfile-likeオブジェクトが確実にクローズされます。
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008.py hl[2,10:12,14] *}
 
 /// tip | 豆知識
 
-ここでは `async` と `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているため、通常の `def` でpath operationを宣言している点に注意してください。
+ここでは `async` や `await` をサポートしていない標準の `open()` を使っているので、通常の `def` でpath operationを宣言していることに注意してください。
 
 ///
 
-### `FileResponse` { #fileresponse }
+### `FileResponse`
 
 レスポンスとしてファイルを非同期的にストリームします。
 
@@ -250,63 +204,29 @@ HTTPリダイレクトを返します。デフォルトでは307ステータス
 
 * `path` - ストリームするファイルのファイルパス。
 * `headers` - 含めたい任意のカスタムヘッダーの辞書。
-* `media_type` - メディアタイプを示す文字列。未設定の場合、ファイル名やパスからメディアタイプが推測されます。
-* `filename` - 設定した場合、レスポンスの `Content-Disposition` に含まれます。
+* `media_type` - メディアタイプを示す文字列。セットされなかった場合は、ファイル名やパスからメディアタイプが推察されます。
+* `filename` - セットされた場合、レスポンスの `Content-Disposition` に含まれます。
 
-ファイルレスポンスには、適切な `Content-Length`、`Last-Modified`、`ETag` ヘッダーが含まれます。
+ファイルレスポンスには、適切な `Content-Length` 、 `Last-Modified` 、 `ETag` ヘッダーが含まれます。
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009.py hl[2,10] *}
 
-`response_class` パラメータを使うこともできます:
+## デフォルトレスポンスクラス
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+**FastAPI** クラスのインスタンスか `APIRouter` を生成するときに、デフォルトのレスポンスクラスを指定できます。
 
-この場合、*path operation*関数からファイルパスを直接返せます。
+定義するためのパラメータは、 `default_response_class` です。
 
-## カスタムレスポンスクラス { #custom-response-class }
+以下の例では、 **FastAPI** は、全ての *path operation* で `JSONResponse` の代わりに `ORJSONResponse` をデフォルトとして利用します。
 
-`Response` を継承した独自のカスタムレスポンスクラスを作成して利用できます。
-
-例えば、<a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>を使いたいが、同梱の `ORJSONResponse` クラスで使われていないカスタム設定も使いたいとします。
-
-例えば、インデントされ整形されたJSONを返したいので、orjsonオプション `orjson.OPT_INDENT_2` を使いたいとします。
-
-`CustomORJSONResponse` を作れます。主に必要なのは、コンテンツを `bytes` として返す `Response.render(content)` メソッドを作ることです:
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
-
-これまでは次のように返していたものが:
-
-```json
-{"message": "Hello World"}
-```
-
-...このレスポンスでは次のように返されます:
-
-```json
-{
-  "message": "Hello World"
-}
-```
-
-もちろん、JSONの整形よりも、これを活用するもっと良い方法が見つかるはずです。 😉
-
-## デフォルトレスポンスクラス { #default-response-class }
-
-**FastAPI** クラスのインスタンス、または `APIRouter` を作成する際に、デフォルトで使用するレスポンスクラスを指定できます。
-
-これを定義するパラメータは `default_response_class` です。
-
-以下の例では、**FastAPI** はすべての*path operation*で、`JSONResponse` の代わりに `ORJSONResponse` をデフォルトとして使います。
-
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}
 
 /// tip | 豆知識
 
-これまでと同様に、*path operation*で `response_class` をオーバーライドできます。
+前に見たように、 *path operation* の中で `response_class` をオーバーライドできます。
 
 ///
 
-## その他のドキュメント { #additional-documentation }
+## その他のドキュメント
 
-OpenAPIでは `responses` を使ってメディアタイプやその他の詳細を宣言することもできます: [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}。
+また、OpenAPIでは `responses` を使ってメディアタイプやその他の詳細を宣言することもできます: [Additional Responses in OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}

docs/ja/docs/advanced/index.md

@@ -1,21 +1,27 @@
-# 高度なユーザーガイド { #advanced-user-guide }
+# 高度なユーザーガイド
 
-## さらなる機能 { #additional-features }
+## さらなる機能
 
-メインの[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}だけで、**FastAPI**の主要な機能を一通り把握するには十分なはずです。
+[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}により、**FastAPI**の主要な機能は十分に理解できたことでしょう。
 
-以降のセクションでは、その他のオプション、設定、追加機能を見ていきます。
+以降のセクションでは、チュートリアルでは説明しきれなかったオプションや設定、および機能について説明します。
 
 /// tip | 豆知識
 
-以降のセクションは、**必ずしも「高度」ではありません**。
+以降のセクションは、 **必ずしも"応用編"ではありません**。
 
-また、あなたのユースケースに対する解決策が、その中のどれかにある可能性もあります。
+ユースケースによっては、その中から解決策を見つけられるかもしれません。
 
 ///
 
-## 先にチュートリアルを読む { #read-the-tutorial-first }
+## 先にチュートリアルを読む
 
-メインの[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}で得た知識があれば、**FastAPI**の機能の多くは引き続き利用できます。
+[チュートリアル - ユーザーガイド](../tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}の知識があれば、**FastAPI**の主要な機能を利用することができます。
 
-また、以降のセクションでは、すでにそれを読んでいて、主要な考え方を理解していることを前提としています。
+以降のセクションは、すでにチュートリアルを読んで、その主要なアイデアを理解できていることを前提としています。
+
+## テスト駆動開発のコース
+
+このセクションの内容を補完するために脱初心者用コースを受けたい場合は、**TestDriven.io**による、<a href="https://testdriven.io/courses/tdd-fastapi/" class="external-link" target="_blank">Test-Driven Development with FastAPI and Docker</a>を確認するのがよいかもしれません。
+
+現在、このコースで得られた利益の10%が**FastAPI**の開発のために寄付されています。🎉 😄

docs/ja/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@@ -1,30 +1,30 @@
-# Path Operationの高度な設定 { #path-operation-advanced-configuration }
+# Path Operationの高度な設定
 
-## OpenAPI operationId { #openapi-operationid }
+## OpenAPI operationId
 
 /// warning | 注意
 
-OpenAPIの「エキスパート」でなければ、これはおそらく必要ありません。
+あなたがOpenAPIの「エキスパート」でなければ、これは必要ないかもしれません。
 
 ///
 
 *path operation* で `operation_id` パラメータを利用することで、OpenAPIの `operationId` を設定できます。
 
-各オペレーションで一意になるようにする必要があります。
+`operation_id` は各オペレーションで一意にする必要があります。
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py hl[6] *}
 
-### *path operation関数* の名前をoperationIdとして使用する { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
+### *path operation関数* の名前をoperationIdとして使用する
 
-APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAPI関数をイテレーションし、各 *path operation* の `operation_id` を `APIRoute.name` で上書きすれば可能です。
+APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAPIの関数をイテレーションし、各 *path operation* の `operationId` を `APIRoute.name` で上書きすれば可能です。
 
-すべての *path operation* を追加した後に行うべきです。
+そうする場合は、すべての *path operation* を追加した後に行う必要があります。
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py hl[2,12:21,24] *}
 
 /// tip | 豆知識
 
-`app.openapi()` を手動で呼び出す場合、その前に `operationId` を更新するべきです。
+`app.openapi()` を手動でコールする場合、その前に`operationId`を更新する必要があります。
 
 ///
 
@@ -32,141 +32,22 @@ APIの関数名を `operationId` として利用したい場合、すべてのAP
 
 この方法をとる場合、各 *path operation関数* が一意な名前である必要があります。
 
-異なるモジュール（Pythonファイル）にある場合でも同様です。
+それらが異なるモジュール (Pythonファイル) にあるとしてもです。
 
 ///
 
-## OpenAPIから除外する { #exclude-from-openapi }
+## OpenAPIから除外する
 
-生成されるOpenAPIスキーマ（つまり、自動ドキュメント生成の仕組み）から *path operation* を除外するには、`include_in_schema` パラメータを使用して `False` に設定します。
+生成されるOpenAPIスキーマ (つまり、自動ドキュメント生成の仕組み) から *path operation* を除外するには、 `include_in_schema` パラメータを `False` にします。
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003.py hl[6] *}
 
-## docstringによる説明の高度な設定 { #advanced-description-from-docstring }
+## docstringによる説明の高度な設定
 
-*path operation関数* のdocstringからOpenAPIに使用する行を制限できます。
+*path operation関数* のdocstringからOpenAPIに使用する行を制限することができます。
 
-`\f`（エスケープされた「書式送り（form feed）」文字）を追加すると、**FastAPI** はその地点でOpenAPIに使用される出力を切り詰めます。
+`\f` (「書式送り (Form Feed)」のエスケープ文字) を付与することで、**FastAPI** はOpenAPIに使用される出力をその箇所までに制限します。
 
-ドキュメントには表示されませんが、他のツール（Sphinxなど）は残りの部分を利用できます。
+ドキュメントには表示されませんが、他のツール (例えばSphinx) では残りの部分を利用できるでしょう。
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
-
-## 追加レスポンス { #additional-responses }
-
-*path operation* に対して `response_model` と `status_code` を宣言する方法はすでに見たことがあるでしょう。
-
-それにより、*path operation* のメインのレスポンスに関するメタデータが定義されます。
-
-追加のレスポンスについても、モデルやステータスコードなどとともに宣言できます。
-
-これについてはドキュメントに章全体があります。 [OpenAPIの追加レスポンス](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} で読めます。
-
-## OpenAPI Extra { #openapi-extra }
-
-アプリケーションで *path operation* を宣言すると、**FastAPI** はOpenAPIスキーマに含めるために、その *path operation* に関連するメタデータを自動的に生成します。
-
-/// note | 技術詳細
-
-OpenAPI仕様では <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#operation-object" class="external-link" target="_blank">Operation Object</a> と呼ばれています。
-
-///
-
-これには *path operation* に関するすべての情報が含まれ、自動ドキュメントを生成するために使われます。
-
-`tags`、`parameters`、`requestBody`、`responses` などが含まれます。
-
-この *path operation* 固有のOpenAPIスキーマは通常 **FastAPI** により自動生成されますが、拡張することもできます。
-
-/// tip | 豆知識
-
-これは低レベルな拡張ポイントです。
-
-追加レスポンスを宣言するだけなら、より便利な方法として [OpenAPIの追加レスポンス](additional-responses.md){.internal-link target=_blank} を使うことができます。
-
-///
-
-`openapi_extra` パラメータを使って、*path operation* のOpenAPIスキーマを拡張できます。
-
-### OpenAPI Extensions { #openapi-extensions }
-
-この `openapi_extra` は、例えば [OpenAPI Extensions](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) を宣言するのに役立ちます。
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
-
-自動APIドキュメントを開くと、その拡張は特定の *path operation* の下部に表示されます。
-
-<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">
-
-そして（APIの `/openapi.json` にある）生成されたOpenAPIを見ると、その拡張も特定の *path operation* の一部として確認できます。
-
-```JSON hl_lines="22"
-{
-    "openapi": "3.1.0",
-    "info": {
-        "title": "FastAPI",
-        "version": "0.1.0"
-    },
-    "paths": {
-        "/items/": {
-            "get": {
-                "summary": "Read Items",
-                "operationId": "read_items_items__get",
-                "responses": {
-                    "200": {
-                        "description": "Successful Response",
-                        "content": {
-                            "application/json": {
-                                "schema": {}
-                            }
-                        }
-                    }
-                },
-                "x-aperture-labs-portal": "blue"
-            }
-        }
-    }
-}
-```
-
-### カスタムOpenAPI *path operation* スキーマ { #custom-openapi-path-operation-schema }
-
-`openapi_extra` 内の辞書は、*path operation* 用に自動生成されたOpenAPIスキーマと深くマージされます。
-
-そのため、自動生成されたスキーマに追加データを加えることができます。
-
-例えば、Pydanticを使ったFastAPIの自動機能を使わずに独自のコードでリクエストを読み取り・検証することを選べますが、それでもOpenAPIスキーマでリクエストを定義したい場合があります。
-
-それは `openapi_extra` で行えます。
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
-
-この例では、Pydanticモデルを一切宣言していません。実際、リクエストボディはJSONとして <abbr title="converted from some plain format, like bytes, into Python objects – bytesなどのプレーンな形式からPythonオブジェクトに変換すること">parsed</abbr> されず、直接 `bytes` として読み取られます。そして `magic_data_reader()` 関数が、何らかの方法でそれをパースする責務を担います。
-
-それでも、リクエストボディに期待されるスキーマを宣言できます。
-
-### カスタムOpenAPI content type { #custom-openapi-content-type }
-
-同じトリックを使って、PydanticモデルでJSON Schemaを定義し、それを *path operation* 用のカスタムOpenAPIスキーマセクションに含めることができます。
-
-また、リクエスト内のデータ型がJSONでない場合でもこれを行えます。
-
-例えばこのアプリケーションでは、PydanticモデルからJSON Schemaを抽出するFastAPIの統合機能や、JSONの自動バリデーションを使っていません。実際、リクエストのcontent typeをJSONではなくYAMLとして宣言しています。
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
-
-それでも、デフォルトの統合機能を使っていないにもかかわらず、YAMLで受け取りたいデータのために、Pydanticモデルを使って手動でJSON Schemaを生成しています。
-
-そしてリクエストを直接使い、ボディを `bytes` として抽出します。これは、FastAPIがリクエストペイロードをJSONとしてパースしようとすらしないことを意味します。
-
-その後、コード内でそのYAMLコンテンツを直接パースし、さらに同じPydanticモデルを使ってYAMLコンテンツを検証しています。
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
-
-/// tip | 豆知識
-
-ここでは同じPydanticモデルを再利用しています。
-
-ただし同様に、別の方法で検証することもできます。
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004.py hl[19:29] *}

docs/ja/docs/advanced/response-directly.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# レスポンスを直接返す { #return-a-response-directly }
+# レスポンスを直接返す
 
 **FastAPI** の *path operation* では、通常は任意のデータを返すことができます: 例えば、 `dict`、`list`、Pydanticモデル、データベースモデルなどです。
 
@@ -10,7 +10,7 @@
 
 これは例えば、カスタムヘッダーやcookieを返すときに便利です。
 
-## `Response` を返す { #return-a-response }
+## `Response` を返す
 
 実際は、`Response` やそのサブクラスを返すことができます。
 
@@ -26,7 +26,7 @@
 
 これは多くの柔軟性を提供します。任意のデータ型を返したり、任意のデータ宣言やバリデーションをオーバーライドできます。
 
-## `jsonable_encoder` を `Response` の中で使う { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }
+## `jsonable_encoder` を `Response` の中で使う
 
 **FastAPI** はあなたが返す `Response` に対して何も変更を加えないので、コンテンツが準備できていることを保証しなければなりません。
 
@@ -34,7 +34,7 @@
 
 このようなケースでは、レスポンスにデータを含める前に `jsonable_encoder` を使ってデータを変換できます。
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001_py310.py hl[5:6,20:21] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial001.py hl[6:7,21:22] *}
 
 /// note | 技術詳細
 
@@ -44,7 +44,7 @@
 
 ///
 
-## カスタム `Response` を返す { #returning-a-custom-response }
+## カスタム `Response` を返す
 
 上記の例では必要な部分を全て示していますが、あまり便利ではありません。`item` を直接返すことができるし、**FastAPI** はそれを `dict` に変換して `JSONResponse`　に含めてくれるなど。すべて、デフォルトの動作です。
 
@@ -54,9 +54,9 @@
 
 XMLを文字列にし、`Response` に含め、それを返します。
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002.py hl[1,18] *}
 
-## 備考 { #notes }
+## 備考
 
 `Response` を直接返す場合、バリデーションや、変換 (シリアライズ) や、自動ドキュメントは行われません。
 

docs/ja/docs/advanced/websockets.md

@@ -1,10 +1,10 @@
-# WebSockets { #websockets }
+# WebSocket
 
-**FastAPI**で<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API" class="external-link" target="_blank">WebSockets</a>が使用できます。
+**FastAPI**で<a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/WebSockets_API" class="external-link" target="_blank">WebSocket</a>が使用できます。
 
-## `websockets`のインストール { #install-websockets }
+## `WebSockets`のインストール
 
-[仮想環境](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}を作成し、それを有効化してから、「WebSocket」プロトコルを簡単に使えるようにするPythonライブラリの`websockets`をインストールしてください。
+まず `WebSockets`のインストールが必要です。
 
 <div class="termy">
 
@@ -16,13 +16,13 @@ $ pip install websockets
 
 </div>
 
-## WebSockets クライアント { #websockets-client }
+## WebSocket クライアント
 
-### 本番環境 { #in-production }
+### 本番環境
 
 本番環境では、React、Vue.js、Angularなどの最新のフレームワークで作成されたフロントエンドを使用しているでしょう。
 
-そして、バックエンドとWebSocketsを使用して通信するために、おそらくフロントエンドのユーティリティを使用することになるでしょう。
+そして、バックエンドとWebSocketを使用して通信するために、おそらくフロントエンドのユーティリティを使用することになるでしょう。
 
 または、ネイティブコードでWebSocketバックエンドと直接通信するネイティブモバイルアプリケーションがあるかもしれません。
 
@@ -30,21 +30,21 @@ $ pip install websockets
 
 ---
 
-ただし、この例では非常にシンプルなHTML文書といくつかのJavaScriptを、すべて長い文字列の中に入れて使用することにします。
+ただし、この例では非常にシンプルなHTML文書といくつかのJavaScriptを、すべてソースコードの中に入れて使用することにします。
 
 もちろん、これは最適な方法ではありませんし、本番環境で使うことはないでしょう。
 
 本番環境では、上記の方法のいずれかの選択肢を採用することになるでしょう。
 
-しかし、これはWebSocketsのサーバーサイドに焦点を当て、動作する例を示す最も簡単な方法です。
+しかし、これはWebSocketのサーバーサイドに焦点を当て、実用的な例を示す最も簡単な方法です。
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[2,6:38,41:43] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[2,6:38,41:43] *}
 
-## `websocket` を作成する { #create-a-websocket }
+## `websocket` を作成する
 
 **FastAPI** アプリケーションで、`websocket` を作成します。
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[1,46:47] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[1,46:47] *}
 
 /// note | 技術詳細
 
@@ -54,22 +54,22 @@ $ pip install websockets
 
 ///
 
-## メッセージを待機して送信する { #await-for-messages-and-send-messages }
+## メッセージの送受信
 
-WebSocketルートでは、メッセージを待機して送信するために `await` を使用できます。
+WebSocketルートでは、 `await` を使ってメッセージの送受信ができます。
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52] *}
 
 バイナリやテキストデータ、JSONデータを送受信できます。
 
-## 試してみる { #try-it }
+## 試してみる
 
-ファイル名が `main.py` である場合、以下でアプリケーションを実行します。
+ファイル名が `main.py` である場合、以下の方法でアプリケーションを実行します。
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ fastapi dev main.py
+$ uvicorn main:app --reload
 
 <span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
 ```
@@ -86,7 +86,7 @@ $ fastapi dev main.py
 
 <img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">
 
-そして、 WebSocketsを使用した**FastAPI**アプリケーションが応答します。
+そして、 WebSocketを使用した**FastAPI**アプリケーションが応答します。
 
 <img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">
 
@@ -96,7 +96,7 @@ $ fastapi dev main.py
 
 そして、これらの通信はすべて同じWebSocket接続を使用します。
 
-## `Depends` などの使用 { #using-depends-and-others }
+## 依存関係
 
 WebSocketエンドポイントでは、`fastapi` から以下をインポートして使用できます。
 
@@ -107,26 +107,28 @@ WebSocketエンドポイントでは、`fastapi` から以下をインポート
 * `Path`
 * `Query`
 
-これらは、他のFastAPI エンドポイント/*path operations* の場合と同じように機能します。
+これらは、他のFastAPI エンドポイント/*path operation* の場合と同じように機能します。
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial002_an_py310.py hl[68:69,82] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial002.py hl[58:65,68:83] *}
 
 /// info | 情報
 
-これはWebSocketであるため、`HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。代わりに `WebSocketException` を発生させます。
+WebSocket で `HTTPException` を発生させることはあまり意味がありません。したがって、WebSocketの接続を直接閉じる方がよいでしょう。
 
 クロージングコードは、<a href="https://tools.ietf.org/html/rfc6455#section-7.4.1" class="external-link" target="_blank">仕様で定義された有効なコード</a>の中から使用することができます。
 
+将来的には、どこからでも `raise` できる `WebSocketException` が用意され、専用の例外ハンドラを追加できるようになる予定です。これは、Starlette の <a href="https://github.com/encode/starlette/pull/527" class="external-link" target="_blank">PR #527</a> に依存するものです。
+
 ///
 
-### 依存関係を用いてWebSocketsを試してみる { #try-the-websockets-with-dependencies }
+### 依存関係を用いてWebSocketsを試してみる
 
-ファイル名が `main.py` である場合、以下でアプリケーションを実行します。
+ファイル名が `main.py` である場合、以下の方法でアプリケーションを実行します。
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ fastapi dev main.py
+$ uvicorn main:app --reload
 
 <span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
 ```
@@ -135,14 +137,14 @@ $ fastapi dev main.py
 
 ブラウザで <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a> を開きます。
 
-そこで、以下を設定できます。
+クライアントが設定できる項目は以下の通りです。
 
 * パスで使用される「Item ID」
 * クエリパラメータとして使用される「Token」
 
 /// tip | 豆知識
 
-クエリ `token` は依存関係によって処理されることに注意してください。
+クエリ `token` は依存パッケージによって処理されることに注意してください。
 
 ///
 
@@ -150,11 +152,11 @@ $ fastapi dev main.py
 
 <img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">
 
-## 切断や複数クライアントの処理 { #handling-disconnections-and-multiple-clients }
+## 切断や複数クライアントへの対応
 
 WebSocket接続が閉じられると、 `await websocket.receive_text()` は例外 `WebSocketDisconnect` を発生させ、この例のようにキャッチして処理することができます。
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003.py hl[81:83] *}
 
 試してみるには、
 
@@ -172,15 +174,15 @@ Client #1596980209979 left the chat
 
 上記のアプリは、複数の WebSocket 接続に対してメッセージを処理し、ブロードキャストする方法を示すための最小限のシンプルな例です。
 
-しかし、すべてがメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。
+しかし、すべての接続がメモリ内の単一のリストで処理されるため、プロセスの実行中にのみ機能し、単一のプロセスでのみ機能することに注意してください。
 
-FastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、<a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a> を確認してください。
+もしFastAPIと簡単に統合できて、RedisやPostgreSQLなどでサポートされている、より堅牢なものが必要なら、<a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a> を確認してください。
 
 ///
 
-## 詳細情報 { #more-info }
+## その他のドキュメント
 
 オプションの詳細については、Starletteのドキュメントを確認してください。
 
-* <a href="https://www.starlette.dev/websockets/" class="external-link" target="_blank">`WebSocket` クラス</a>.
-* <a href="https://www.starlette.dev/endpoints/#websocketendpoint" class="external-link" target="_blank">クラスベースのWebSocket処理</a>.
+* <a href="https://www.starlette.dev/websockets/" class="external-link" target="_blank"> `WebSocket` クラス</a>
+* <a href="https://www.starlette.dev/endpoints/#websocketendpoint" class="external-link" target="_blank">クラスベースのWebSocket処理</a>

docs/ja/docs/benchmarks.md

@@ -1,34 +1,34 @@
-# ベンチマーク { #benchmarks }
+# ベンチマーク
 
-TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、<a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">利用可能な最速のPythonフレームワークの1つ</a>であり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体（FastAPIによって内部で使用される）のみだと示されています。
+TechEmpowerの独立したベンチマークでは、Uvicornの下で動作する**FastAPI**アプリケーションは、<a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">利用可能な最速のPythonフレームワークの1つ</a>であり、下回っているのはStarletteとUvicorn自体 (FastAPIによって内部で使用される) のみだと示されています。
 
 ただし、ベンチマークを確認し、比較する際には下記の内容に気を付けてください。
 
-## ベンチマークと速度 { #benchmarks-and-speed }
+## ベンチマークと速度
 
-ベンチマークを確認する時、異なるタイプの複数のツールが同等のものとして比較されているのを目にするのが一般的です。
+ベンチマークを確認する時、異なるツールを同等なものと比較するのが一般的です。
 
-具体的には、Uvicorn、Starlette、FastAPIを（他の多くのツールの中で）まとめて比較しているのを目にすることがあります。
+具体的には、Uvicorn、Starlette、FastAPIを (他の多くのツールと) 比較しました。
 
 ツールで解決する問題がシンプルなほど、パフォーマンスが向上します。また、ほとんどのベンチマークは、ツールから提供される追加機能をテストしていません。
 
 階層関係はこのようになります。
 
 * **Uvicorn**: ASGIサーバー
-    * **Starlette**: （Uvicornを使用）webマイクロフレームワーク
-        * **FastAPI**: （Starletteを使用）データバリデーションなど、APIを構築するためのいくつかの追加機能を備えたAPIマイクロフレームワーク
+    * **Starlette**: (Uvicornを使用) WEBマイクロフレームワーク
+        * **FastAPI**: (Starletteを使用) データバリデーションなどの、APIを構築する追加機能を備えたAPIマイクロフレームワーク
 
 * **Uvicorn**:
-    * サーバー自体以外に余分なコードがあまりないため、最高のパフォーマンスになります。
-    * Uvicornにアプリケーションを直接書くことはないでしょう。それは、あなたのコードに、Starlette（または**FastAPI**）が提供するコードを、少なくとも多かれ少なかれ含める必要があるということです。そして、もしそうした場合、最終的なアプリケーションは、フレームワークを使用してアプリのコードとバグを最小限に抑えた場合と同じオーバーヘッドになります。
-    * Uvicornを比較する場合は、Daphne、Hypercorn、uWSGIなどのアプリケーションサーバーと比較してください。
+    * サーバー自体に余分なコードが少ないので、最高のパフォーマンスが得られます。
+    * Uvicornにアプリケーションを直接書くことはできません。つまり、あなたのコードには、Starlette (または** FastAPI **) が提供するコードを、多かれ少なかれ含める必要があります。そうすると、最終的なアプリケーションは、フレームワークを使用してアプリのコードとバグを最小限に抑えた場合と同じオーバーヘッドになります。
+    * もしUvicornを比較する場合は、Daphne、Hypercorn、uWSGIなどのアプリケーションサーバーと比較してください。
 * **Starlette**:
-    * Uvicornに次ぐ性能になるでしょう。実際、Starletteは実行にUvicornを使用しています。そのため、おそらく、より多くのコードを実行しなければならない分だけ、Uvicornより「遅く」なるだけです。
-    * しかし、パスに基づくルーティングなどを使って、シンプルなwebアプリケーションを構築するためのツールを提供します。
-    * Starletteを比較する場合は、Sanic、Flask、Djangoなどのwebフレームワーク（またはマイクロフレームワーク）と比較してください。
+    * Uvicornに次ぐ性能を持つでしょう。実際、StarletteはUvicornを使用しています。だから、より多くのコードを実行する必要があり、Uvicornよりも「遅く」なってしまうだけなのです。
+    * しかし、パスベースのルーティングなどのシンプルなWEBアプリケーションを構築する機能を提供します。
+    * もしStarletteを比較する場合は、Sanic、Flask、DjangoなどのWEBフレームワーク (もしくはマイクロフレームワーク) と比較してください。
 * **FastAPI**:
-    * StarletteがUvicornを使用しており、それより速くできないのと同じように、**FastAPI**はStarletteを使用しているため、それより速くできません。
-    * FastAPIはStarletteの上に、より多くの機能を提供します。データバリデーションやシリアライゼーションのように、APIを構築する際にほとんど常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で利用できます（自動ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます）。
-    * FastAPIを使用せず、Starletteを直接（またはSanic、Flask、Responderなど別のツールを）使用した場合、データバリデーションとシリアライゼーションをすべて自分で実装する必要があります。そのため、最終的なアプリケーションはFastAPIを使用して構築した場合と同じオーバーヘッドが発生します。そして多くの場合、このデータバリデーションとシリアライゼーションは、アプリケーションで書かれるコードの大部分になります。
-    * そのため、FastAPIを使用することで、開発時間、バグ、コード行数を節約でき、使用しない場合（あなたがそれをすべて自分のコードで実装する必要があるため）と比べて、同じパフォーマンス（またはそれ以上）を得られる可能性があります。
-    * FastAPIを比較する場合は、Flask-apispec、NestJS、Moltenなど、データバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化を提供するwebアプリケーションフレームワーク（またはツール群）と比較してください。自動データバリデーション、シリアライゼーション、ドキュメント化が統合されたフレームワークです。
+    * StarletteがUvicornを使っているのと同じで、**FastAPI**はStarletteを使っており、それより速くできません。
+    * FastAPIはStarletteの上にさらに多くの機能を提供します。データの検証やシリアライゼーションなど、APIを構築する際に常に必要な機能です。また、それを使用することで、自動ドキュメント化を無料で取得できます (ドキュメントは実行中のアプリケーションにオーバーヘッドを追加せず、起動時に生成されます) 。
+    * FastAPIを使用せず、直接Starlette (またはSanic, Flask, Responderなど) を使用した場合、データの検証とシリアライズをすべて自分で実装する必要があります。そのため、最終的なアプリケーションはFastAPIを使用して構築した場合と同じオーバーヘッドが発生します。そして、多くの場合、このデータ検証とシリアライズは、アプリケーションのコードの中で最大の記述量になります。
+    * FastAPIを使用することで、開発時間、バグ、コード行数を節約でき、使用しない場合 (あなたが全ての機能を実装し直した場合) と同じかそれ以上のパフォーマンスを得られます。
+    * もしFastAPIを比較する場合は、Flask-apispec、NestJS、Moltenなどのデータ検証や、シリアライズの機能を提供するWEBフレームワーク (や機能のセット) と比較してください。これらはデータの自動検証や、シリアライズ、ドキュメント化が統合されたフレームワークです。

docs/ja/docs/deployment/concepts.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# デプロイメントのコンセプト { #deployments-concepts }
+# デプロイメントのコンセプト
 
 **FastAPI**を用いたアプリケーションをデプロイするとき、もしくはどのようなタイプのWeb APIであっても、おそらく気になるコンセプトがいくつかあります。
 
@@ -10,12 +10,12 @@
 * 起動時の実行
 * 再起動
 * レプリケーション（実行中のプロセス数）
-* メモリ
+* メモリー
 * 開始前の事前のステップ
 
 これらが**デプロイメント**にどのような影響を与えるかを見ていきましょう。
 
-最終的な目的は、**安全な方法で**APIクライアントに**サービスを提供**し、**中断を回避**するだけでなく、**計算リソース**（例えばリモートサーバー/仮想マシン）を可能な限り効率的に使用することです。 🚀
+最終的な目的は、**安全な方法で**APIクライアントに**サービスを提供**し、**中断を回避**するだけでなく、**計算リソース**（例えばリモートサーバー/仮想マシン）を可能な限り効率的に使用することです。🚀
 
 この章では前述した**コンセプト**についてそれぞれ説明します。
 
@@ -27,16 +27,16 @@
 
 しかし、今はこれらの重要な**コンセプトに基づくアイデア**を確認しましょう。これらのコンセプトは、他のどのタイプのWeb APIにも当てはまります。💡
 
-## セキュリティ - HTTPS { #security-https }
+## セキュリティ - HTTPS
 
 <!-- NOTE: https.md written in Japanese does not exist, so it redirects to English one  -->
 [前チャプターのHTTPSについて](https.md){.internal-link target=_blank}では、HTTPSがどのようにAPIを暗号化するのかについて学びました。
 
 通常、アプリケーションサーバにとって**外部の**コンポーネントである**TLS Termination Proxy**によって提供されることが一般的です。このプロキシは通信の暗号化を担当します。
 
-さらに、HTTPS証明書の更新を担当するものが必要で、同じコンポーネントが担当することもあれば、別のコンポーネントが担当することもあります。
+さらにセキュアな通信において、HTTPS証明書の定期的な更新を行いますが、これはTLS Termination Proxyと同じコンポーネントが担当することもあれば、別のコンポーネントが担当することもあります。
 
-### HTTPS 用ツールの例 { #example-tools-for-https }
+### HTTPS 用ツールの例
 TLS Termination Proxyとして使用できるツールには以下のようなものがあります：
 
 * Traefik
@@ -59,11 +59,11 @@ TLS Termination Proxyとして使用できるツールには以下のような
 
 次に考慮すべきコンセプトは、実際のAPIを実行するプログラム（例：Uvicorn）に関連するものすべてです。
 
-## プログラム と プロセス { #program-and-process }
+## プログラム と プロセス
 
 私たちは「**プロセス**」という言葉についてたくさん話すので、その意味や「**プログラム**」という言葉との違いを明確にしておくと便利です。
 
-### プログラムとは何か { #what-is-a-program }
+### プログラムとは何か
 
 **プログラム**という言葉は、一般的にいろいろなものを表現するのに使われます：
 
@@ -71,7 +71,7 @@ TLS Termination Proxyとして使用できるツールには以下のような
 * OSによって実行することができるファイル（例: `python`, `python.exe` or `uvicorn`）
 * OS上で**実行**している間、CPUを使用し、メモリ上に何かを保存する特定のプログラム（**プロセス**とも呼ばれる）
 
-### プロセスとは何か { #what-is-a-process }
+### プロセスとは何か
 
 **プロセス**という言葉は通常、より具体的な意味で使われ、OSで実行されているものだけを指します（先ほどの最後の説明のように）：
 
@@ -92,29 +92,27 @@ OSの「タスク・マネージャー」や「システム・モニター」（
 
 さて、**プロセス**と**プログラム**という用語の違いを確認したところで、デプロイメントについて話を続けます。
 
-## 起動時の実行 { #running-on-startup }
+## 起動時の実行
 
 ほとんどの場合、Web APIを作成するときは、クライアントがいつでもアクセスできるように、**常に**中断されることなく**実行される**ことを望みます。もちろん、特定の状況でのみ実行させたい特別な理由がある場合は別ですが、その時間のほとんどは、常に実行され、**利用可能**であることを望みます。
 
-### リモートサーバー上での実行 { #in-a-remote-server }
+### リモートサーバー上での実行
 
-リモートサーバー（クラウドサーバー、仮想マシンなど）をセットアップするときにできる最も簡単なことは、ローカルで開発するときと同じように、`fastapi run`（Uvicornを使用します）や同様のものを手動で実行することです。
-
-そしてこれは動作し、**開発中**には役に立つでしょう。
+リモートサーバー（クラウドサーバー、仮想マシンなど）をセットアップするときにできる最も簡単なことは、ローカルで開発するときと同じように、Uvicorn（または同様のもの）を手動で実行することです。 この方法は**開発中**には役に立つと思われます。
 
 しかし、サーバーへの接続が切れた場合、**実行中のプロセス**はおそらくダウンしてしまうでしょう。
 
 そしてサーバーが再起動された場合（アップデートやクラウドプロバイダーからのマイグレーションの後など）、おそらくあなたはそれに**気づかないでしょう**。そのため、プロセスを手動で再起動しなければならないことすら気づかないでしょう。つまり、APIはダウンしたままなのです。😱
 
-### 起動時に自動的に実行 { #run-automatically-on-startup }
+### 起動時に自動的に実行
 
 一般的に、サーバープログラム（Uvicornなど）はサーバー起動時に自動的に開始され、**人の介入**を必要とせずに、APIと一緒にプロセスが常に実行されるようにしたいと思われます（UvicornがFastAPIアプリを実行するなど）。
 
-### 別のプログラムの用意 { #separate-program }
+### 別のプログラムの用意
 
 これを実現するために、通常は**別のプログラム**を用意し、起動時にアプリケーションが実行されるようにします。そして多くの場合、他のコンポーネントやアプリケーション、例えばデータベースも実行されるようにします。
 
-### 起動時に実行するツールの例 { #example-tools-to-run-at-startup }
+### 起動時に実行するツールの例
 
 実行するツールの例をいくつか挙げます:
 
@@ -129,33 +127,31 @@ OSの「タスク・マネージャー」や「システム・モニター」（
 
 次の章で、より具体的な例を挙げていきます。
 
-## 再起動 { #restarts }
+## 再起動
 
 起動時にアプリケーションが実行されることを確認するのと同様に、失敗後にアプリケーションが**再起動**されることも確認したいと思われます。
 
-### 我々は間違いを犯す { #we-make-mistakes }
+### 我々は間違いを犯す
 
 私たち人間は常に**間違い**を犯します。ソフトウェアには、ほとんど常に**バグ**があらゆる箇所に隠されています。🐛
 
-そして私たち開発者は、それらのバグを見つけたり新しい機能を実装したりしながらコードを改善し続けます（新しいバグも追加してしまうかもしれません😅）。
-
-### 小さなエラーは自動的に処理される { #small-errors-automatically-handled }
+### 小さなエラーは自動的に処理される
 
 FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、FastAPIは通常、エラーを引き起こした単一のリクエストにエラーを含めます。🛡
 
 クライアントはそのリクエストに対して**500 Internal Server Error**を受け取りますが、アプリケーションは完全にクラッシュするのではなく、次のリクエストのために動作を続けます。
 
-### 重大なエラー - クラッシュ { #bigger-errors-crashes }
+### 重大なエラー - クラッシュ
 
 しかしながら、**アプリケーション全体をクラッシュさせるようなコードを書いて**UvicornとPythonをクラッシュさせるようなケースもあるかもしれません。💥
 
-それでも、ある箇所でエラーが発生したからといって、アプリケーションを停止させたままにしたくないでしょう。 少なくとも壊れていない*path operation*については、**実行し続けたい**はずです。
+それでも、ある箇所でエラーが発生したからといって、アプリケーションを停止させたままにしたくないでしょう。 少なくとも壊れていない*パスオペレーション*については、**実行し続けたい**はずです。
 
-### クラッシュ後の再起動 { #restart-after-crash }
+### クラッシュ後の再起動
 
 しかし、実行中の**プロセス**をクラッシュさせるような本当にひどいエラーの場合、少なくとも2〜3回ほどプロセスを**再起動**させる外部コンポーネントが必要でしょう。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 ...とはいえ、アプリケーション全体が**すぐにクラッシュする**のであれば、いつまでも再起動し続けるのは意味がないでしょう。しかし、その場合はおそらく開発中か少なくともデプロイ直後に気づくと思われます。
 
@@ -165,7 +161,7 @@ FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、
 
 あなたはおそらく**外部コンポーネント**がアプリケーションの再起動を担当することを望むと考えます。 なぜなら、その時点でUvicornとPythonを使った同じアプリケーションはすでにクラッシュしており、同じアプリケーションの同じコードに対して何もできないためです。
 
-### 自動的に再起動するツールの例 { #example-tools-to-restart-automatically }
+### 自動的に再起動するツールの例
 
 ほとんどの場合、前述した**起動時にプログラムを実行する**ために使用されるツールは、自動で**再起動**することにも利用されます。
 
@@ -180,19 +176,19 @@ FastAPIでWeb APIを構築する際に、コードにエラーがある場合、
 * クラウドプロバイダーがサービスの一部として内部的に処理
 * そのほか...
 
-## レプリケーション - プロセスとメモリ { #replication-processes-and-memory }
+## レプリケーション - プロセスとメモリー
 
-FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コマンドのようなサーバープログラムを使用し、**1つのプロセス**で1度に複数のクライアントに同時に対応できます。
+FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn のようなサーバープログラムを使用し、**1つのプロセス**で1度に複数のクライアントに同時に対応できます。
 
 しかし、多くの場合、複数のワーカー・プロセスを同時に実行したいと考えるでしょう。
 
-### 複数のプロセス - Worker { #multiple-processes-workers }
+### 複数のプロセス - Worker
 
 クライアントの数が単一のプロセスで処理できる数を超えており（たとえば仮想マシンがそれほど大きくない場合）、かつサーバーの CPU に**複数のコア**がある場合、同じアプリケーションで同時に**複数のプロセス**を実行させ、すべてのリクエストを分散させることができます。
 
 同じAPIプログラムの**複数のプロセス**を実行する場合、それらは一般的に**Worker／ワーカー**と呼ばれます。
 
-### ワーカー・プロセス と ポート { #worker-processes-and-ports }
+### ワーカー・プロセス と ポート
 <!-- NOTE: https.md written in Japanese does not exist, so it redirects to English one  -->
 
 [HTTPSについて](https.md){.internal-link target=_blank}のドキュメントで、1つのサーバーで1つのポートとIPアドレスの組み合わせでリッスンできるのは1つのプロセスだけであることを覚えていますでしょうか？
@@ -201,13 +197,13 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 
 そのため、**複数のプロセス**を同時に持つには**ポートでリッスンしている単一のプロセス**が必要であり、それが何らかの方法で各ワーカー・プロセスに通信を送信することが求められます。
 
-### プロセスあたりのメモリ { #memory-per-process }
+### プロセスあたりのメモリー
 
 さて、プログラムがメモリにロードする際には、例えば機械学習モデルや大きなファイルの内容を変数に入れたりする場合では、**サーバーのメモリ（RAM）**を少し消費します。
 
 そして複数のプロセスは通常、**メモリを共有しません**。これは、実行中の各プロセスがそれぞれ独自の変数やメモリ等を持っていることを意味します。つまり、コード内で大量のメモリを消費している場合、**各プロセス**は同等の量のメモリを消費することになります。
 
-### サーバーメモリ { #server-memory }
+### サーバーメモリー
 
 例えば、あなたのコードが **1GBのサイズの機械学習モデル**をロードする場合、APIで1つのプロセスを実行すると、少なくとも1GBのRAMを消費します。
 
@@ -215,7 +211,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 
 リモートサーバーや仮想マシンのRAMが3GBしかない場合、4GB以上のRAMをロードしようとすると問題が発生します。🚨
 
-### 複数プロセス - 例 { #multiple-processes-an-example }
+### 複数プロセス - 例
 
 この例では、2つの**ワーカー・プロセス**を起動し制御する**マネージャー・ プロセス**があります。
 
@@ -231,7 +227,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 
 毎回同程度の計算を行うAPIがあり、多くのクライアントがいるのであれば、**CPU使用率**もおそらく**安定**するでしょう（常に急激に上下するのではなく）。
 
-### レプリケーション・ツールと戦略の例 { #examples-of-replication-tools-and-strategies }
+### レプリケーション・ツールと戦略の例
 
 これを実現するにはいくつかのアプローチがありますが、具体的な戦略については次の章(Dockerやコンテナの章など)で詳しく説明します。
 
@@ -241,22 +237,25 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 
 考えられる組み合わせと戦略をいくつか紹介します：
 
-* `--workers` を指定した **Uvicorn**
+* **Gunicorn**が**Uvicornワーカー**を管理
+    * Gunicornは**IP**と**ポート**をリッスンする**プロセスマネージャ**で、レプリケーションは**複数のUvicornワーカー・プロセス**を持つことによって行われる。
+* **Uvicorn**が**Uvicornワーカー**を管理
     * 1つのUvicornの**プロセスマネージャー**が**IP**と**ポート**をリッスンし、**複数のUvicornワーカー・プロセス**を起動する。
 * **Kubernetes**やその他の分散**コンテナ・システム**
     * **Kubernetes**レイヤーの何かが**IP**と**ポート**をリッスンする。レプリケーションは、**複数のコンテナ**にそれぞれ**1つのUvicornプロセス**を実行させることで行われる。
 * **クラウド・サービス**によるレプリケーション
     * クラウド・サービスはおそらく**あなたのためにレプリケーションを処理**します。**実行するプロセス**や使用する**コンテナイメージ**を定義できるかもしれませんが、いずれにせよ、それはおそらく**単一のUvicornプロセス**であり、クラウドサービスはそのレプリケーションを担当するでしょう。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 これらの**コンテナ**やDockerそしてKubernetesに関する項目が、まだあまり意味をなしていなくても心配しないでください。
+<!-- NOTE: the current version of docker.md is outdated compared to English one. -->
 
-コンテナ・イメージ、Docker、Kubernetesなどについては、将来の章で詳しく説明します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+コンテナ・イメージ、Docker、Kubernetesなどについては、次の章で詳しく説明します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
 
 ///
 
-## 開始前の事前のステップ { #previous-steps-before-starting }
+## 開始前の事前のステップ
 
 アプリケーションを**開始する前**に、いくつかのステップを実行したい場合が多くあります。
 
@@ -272,7 +271,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 
 もちろん、事前のステップを何度も実行しても問題がない場合もあり、その際は対処がかなり楽になります。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 また、セットアップによっては、アプリケーションを開始する前の**事前のステップ**が必要ない場合もあることを覚えておいてください。
 
@@ -280,7 +279,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 
 ///
 
-### 事前ステップの戦略例 { #examples-of-previous-steps-strategies }
+### 事前ステップの戦略例
 
 これは**システムを**デプロイする方法に**大きく依存**するだろうし、おそらくプログラムの起動方法や再起動の処理などにも関係してくるでしょう。
 
@@ -290,13 +289,14 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 * 事前のステップを実行し、アプリケーションを起動するbashスクリプト
     * 利用するbashスクリプトを起動／再起動したり、エラーを検出したりする方法は以前として必要になるでしょう。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
-コンテナを使った具体的な例については、将来の章で紹介します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
+<!-- NOTE: the current version of docker.md is outdated compared to English one. -->
+コンテナを使った具体的な例については、次の章で紹介します: [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.
 
 ///
 
-## リソースの利用 { #resource-utilization }
+## リソースの利用
 
 あなたのサーバーは**リソース**であり、プログラムを実行しCPUの計算時間や利用可能なRAMメモリを消費または**利用**することができます。
 
@@ -319,7 +319,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 
 `htop`のような単純なツールを使って、サーバーで使用されているCPUやRAM、あるいは各プロセスで使用されている量を見ることができます。あるいは、より複雑な監視ツールを使って、サーバに分散して使用することもできます。
 
-## まとめ { #recap }
+## まとめ
 
 アプリケーションのデプロイ方法を決定する際に、考慮すべきであろう主要なコンセプトのいくつかを紹介していきました：
 
@@ -327,7 +327,7 @@ FastAPI アプリケーションでは、Uvicorn を実行する `fastapi` コ
 * 起動時の実行
 * 再起動
 * レプリケーション（実行中のプロセス数）
-* メモリ
+* メモリー
 * 開始前の事前ステップ
 
 これらの考え方とその適用方法を理解することで、デプロイメントを設定したり調整したりする際に必要な直感的な判断ができるようになるはずです。🤓

docs/ja/docs/deployment/docker.md

@@ -1,17 +1,20 @@
-# コンテナ内のFastAPI - Docker { #fastapi-in-containers-docker }
+# コンテナ内のFastAPI - Docker
 
-FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチは**Linuxコンテナ・イメージ**をビルドすることです。基本的には <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>を用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプロイできます。
+FastAPIアプリケーションをデプロイする場合、一般的なアプローチは**Linuxコンテナ・イメージ**をビルドすることです。
+
+基本的には <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>を用いて行われます。生成されたコンテナ・イメージは、いくつかの方法のいずれかでデプロイできます。
 
 Linuxコンテナの使用には、**セキュリティ**、**反復可能性（レプリカビリティ）**、**シンプリシティ**など、いくつかの利点があります。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
+TODO: なぜか遷移できない
 お急ぎで、すでにこれらの情報をご存じですか？ [以下の`Dockerfile`の箇所👇](#build-a-docker-image-for-fastapi)へジャンプしてください。
 
 ///
 
 <details>
-<summary>Dockerfile Preview 👀</summary>
+<summary>Dockerfile プレビュー 👀</summary>
 
 ```Dockerfile
 FROM python:3.9
@@ -24,15 +27,15 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
 
 COPY ./app /code/app
 
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
 
 # If running behind a proxy like Nginx or Traefik add --proxy-headers
-# CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--proxy-headers"]
+# CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80", "--proxy-headers"]
 ```
 
 </details>
 
-## コンテナとは何か { #what-is-a-container }
+## コンテナとは何か
 
 コンテナ（主にLinuxコンテナ）は、同じシステム内の他のコンテナ（他のアプリケーションやコンポーネント）から隔離された状態を保ちながら、すべての依存関係や必要なファイルを含むアプリケーションをパッケージ化する非常に**軽量**な方法です。
 
@@ -42,7 +45,7 @@ Linuxコンテナは、ホスト（マシン、仮想マシン、クラウドサ
 
 コンテナはまた、独自の**分離された**実行プロセス（通常は1つのプロセスのみ）や、ファイルシステム、ネットワークを持ちます。 このことはデプロイ、セキュリティ、開発などを簡素化させます。
 
-## コンテナ・イメージとは何か { #what-is-a-container-image }
+## コンテナ・イメージとは何か
 
 **コンテナ**は、**コンテナ・イメージ**から実行されます。
 
@@ -50,17 +53,23 @@ Linuxコンテナは、ホスト（マシン、仮想マシン、クラウドサ
 
 保存された静的コンテンツである「**コンテナイメージ**」とは対照的に、「**コンテナ**」は通常、実行中のインスタンス、つまり**実行**されているものを指します。
 
-**コンテナ**が起動され実行されるとき（**コンテナイメージ**から起動されるとき）、ファイルや環境変数などが作成されたり変更されたりする可能性があります。これらの変更はそのコンテナ内にのみ存在しますが、基盤となるコンテナ・イメージには残りません（ディスクに保存されません）。
+**コンテナ**が起動され実行されるとき（**コンテナイメージ**から起動されるとき）、ファイルや環境変数などが作成されたり変更されたりする可能性があります。
+
+これらの変更はそのコンテナ内にのみ存在しますが、基盤となるコンテナ・イメージには残りません（ディスクに保存されません）。
 
 コンテナイメージは **プログラム** ファイルやその内容、例えば `python` と `main.py` ファイルに匹敵します。
 
-そして、**コンテナ**自体は（**コンテナイメージ**とは対照的に）イメージをもとにした実際の実行中のインスタンスであり、**プロセス**に匹敵します。実際、コンテナが実行されているのは、**プロセスが実行されている**ときだけです（通常は単一のプロセスだけです）。 コンテナ内で実行中のプロセスがない場合、コンテナは停止します。
+そして、**コンテナ**自体は（**コンテナイメージ**とは対照的に）イメージをもとにした実際の実行中のインスタンスであり、**プロセス**に匹敵します。
 
-## コンテナ・イメージ { #container-images }
+実際、コンテナが実行されているのは、**プロセスが実行されている**ときだけです（通常は単一のプロセスだけです）。 コンテナ内で実行中のプロセスがない場合、コンテナは停止します。
+
+## コンテナ・イメージ
 
 Dockerは、**コンテナ・イメージ**と**コンテナ**を作成・管理するための主要なツールの1つです。
 
-そして、多くのツールや環境、データベース、アプリケーションに対応している予め作成された**公式のコンテナ・イメージ**をパブリックに提供している<a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a>というものがあります。
+そして、DockerにはDockerイメージ（コンテナ）を共有する<a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a>というものがあります。
+
+Docker Hubは 多くのツールや環境、データベース、アプリケーションに対応している予め作成された**公式のコンテナ・イメージ**をパブリックに提供しています。
 
 例えば、公式イメージの1つに<a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python Image</a>があります。
 
@@ -79,7 +88,7 @@ Dockerは、**コンテナ・イメージ**と**コンテナ**を作成・管理
 
 すべてのコンテナ管理システム（DockerやKubernetesなど）には、こうしたネットワーキング機能が統合されています。
 
-## コンテナとプロセス { #containers-and-processes }
+## コンテナとプロセス
 
 通常、**コンテナ・イメージ**はそのメタデータに**コンテナ**の起動時に実行されるデフォルトのプログラムまたはコマンドと、そのプログラムに渡されるパラメータを含みます。コマンドラインでの操作とよく似ています。
 
@@ -91,7 +100,7 @@ Dockerは、**コンテナ・イメージ**と**コンテナ**を作成・管理
 
 しかし、**少なくとも1つの実行中のプロセス**がなければ、実行中のコンテナを持つことはできないです。メイン・プロセスが停止すれば、コンテナも停止します。
 
-## FastAPI用のDockerイメージをビルドする { #build-a-docker-image-for-fastapi }
+## Build a Docker Image for FastAPI
 
 ということで、何か作りましょう！🚀
 
@@ -103,7 +112,7 @@ FastAPI用の**Dockerイメージ**を、**公式Python**イメージに基づ
 * **Raspberry Pi**で実行する場合
 * コンテナ・イメージを実行してくれるクラウド・サービスなどを利用する場合
 
-### パッケージ要件 { #package-requirements }
+### パッケージ要件（package requirements）
 
 アプリケーションの**パッケージ要件**は通常、何らかのファイルに記述されているはずです。
 
@@ -116,8 +125,9 @@ FastAPI用の**Dockerイメージ**を、**公式Python**イメージに基づ
 例えば、`requirements.txt` は次のようになります：
 
 ```
-fastapi[standard]>=0.113.0,<0.114.0
-pydantic>=2.7.0,<3.0.0
+fastapi>=0.68.0,<0.69.0
+pydantic>=1.8.0,<2.0.0
+uvicorn>=0.15.0,<0.16.0
 ```
 
 そして通常、例えば `pip` を使ってこれらのパッケージの依存関係をインストールします：
@@ -127,24 +137,28 @@ pydantic>=2.7.0,<3.0.0
 ```console
 $ pip install -r requirements.txt
 ---> 100%
-Successfully installed fastapi pydantic
+Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
 ```
 
 </div>
 
-/// info | 情報
+/// info
 
 パッケージの依存関係を定義しインストールするためのフォーマットやツールは他にもあります。
 
+Poetryを使った例は、後述するセクションでご紹介します。👇
+
 ///
 
-### **FastAPI**コードを作成する { #create-the-fastapi-code }
+### **FastAPI**コードを作成する
 
-* `app` ディレクトリを作成し、その中に入ります。
-* 空のファイル `__init__.py` を作成します。
-* 次の内容で `main.py` ファイルを作成します：
+* `app` ディレクトリを作成し、その中に入ります
+* 空のファイル `__init__.py` を作成します
+* `main.py` ファイルを作成します：
 
 ```Python
+from typing import Union
+
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -156,32 +170,32 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
+def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
-### Dockerfile { #dockerfile }
+### Dockerfile
 
 同じプロジェクト・ディレクトリに`Dockerfile`というファイルを作成します：
 
 ```{ .dockerfile .annotate }
-# (1)!
+# (1)
 FROM python:3.9
 
-# (2)!
+# (2)
 WORKDIR /code
 
-# (3)!
+# (3)
 COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
 
-# (4)!
+# (4)
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
 
-# (5)!
+# (5)
 COPY ./app /code/app
 
-# (6)!
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
+# (6)
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
 ```
 
 1. 公式のPythonベースイメージから始めます
@@ -197,10 +211,9 @@ CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
     このファイルは**頻繁には変更されない**ので、Dockerはこのステップではそれを検知し**キャッシュ**を使用し、次のステップでもキャッシュを有効にします。
 
 4. 要件ファイルにあるパッケージの依存関係をインストールします
-
     `--no-cache-dir` オプションはダウンロードしたパッケージをローカルに保存しないように `pip` に指示します。これは、同じパッケージをインストールするために `pip` を再度実行する場合にのみ有効ですが、コンテナで作業する場合はそうではないです。
 
-    /// note | 備考
+    /// note
 
     `--no-cache-dir`は`pip`に関連しているだけで、Dockerやコンテナとは何の関係もないです。
 
@@ -212,56 +225,26 @@ CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
 
     このステップでキャッシュを使用すると、開発中にイメージを何度もビルドする際に、**毎回**すべての依存関係を**ダウンロードしてインストールする**代わりに多くの**時間**を**節約**できます。
 
-5. `./app` ディレクトリを `/code` ディレクトリの中にコピーする。
+5. ./app` ディレクトリを `/code` ディレクトリの中にコピーする。
 
     これには**最も頻繁に変更される**すべてのコードが含まれているため、Dockerの**キャッシュ**は**これ以降のステップ**に簡単に使用されることはありません。
 
     そのため、コンテナイメージのビルド時間を最適化するために、`Dockerfile`の **最後** にこれを置くことが重要です。
 
-6. 内部でUvicornを使用する `fastapi run` を使うための**コマンド**を設定します
+6. `uvicorn`サーバーを実行するための**コマンド**を設定します
 
     `CMD` は文字列のリストを取り、それぞれの文字列はスペースで区切られたコマンドラインに入力するものです。
 
     このコマンドは **現在の作業ディレクトリ**から実行され、上記の `WORKDIR /code` にて設定した `/code` ディレクトリと同じです。
 
-/// tip | 豆知識
+    そのためプログラムは `/code` で開始しその中にあなたのコードがある `./app` ディレクトリがあるので、**Uvicorn** は `app.main` から `app` を参照し、**インポート** することができます。
 
-コード内の各番号バブルをクリックして、各行が何をするのかをレビューしてください。👆
+/// tip
+
+コード内の"+"の吹き出しをクリックして、各行が何をするのかをレビューしてください。👆
 
 ///
 
-/// warning | 注意
-
-以下で説明する通り、`CMD` 命令は**常に** **exec形式**を使用してください。
-
-///
-
-#### `CMD` を使う - Exec形式 { #use-cmd-exec-form }
-
-Docker命令 <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> は2つの形式で書けます：
-
-✅ **Exec** 形式：
-
-```Dockerfile
-# ✅ Do this
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
-```
-
-⛔️ **Shell** 形式：
-
-```Dockerfile
-# ⛔️ Don't do this
-CMD fastapi run app/main.py --port 80
-```
-
-FastAPIが正常にシャットダウンでき、[lifespan events](../advanced/events.md){.internal-link target=_blank}がトリガーされるように、常に **exec** 形式を使用してください。
-
-詳しくは、<a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form" class="external-link" target="_blank">shell形式とexec形式に関するDockerドキュメント</a>をご覧ください。
-
-これは `docker compose` を使用する場合にかなり目立つことがあります。より技術的な詳細は、このDocker ComposeのFAQセクションをご覧ください：<a href="https://docs.docker.com/compose/faq/#why-do-my-services-take-10-seconds-to-recreate-or-stop" class="external-link" target="_blank">Why do my services take 10 seconds to recreate or stop?</a>。
-
-#### ディレクトリ構造 { #directory-structure }
-
 これで、次のようなディレクトリ構造になるはずです：
 
 ```
@@ -273,15 +256,17 @@ FastAPIが正常にシャットダウンでき、[lifespan events](../advanced/e
 └── requirements.txt
 ```
 
-#### TLS Termination Proxyの裏側 { #behind-a-tls-termination-proxy }
+#### TLS Termination Proxyの裏側
 
-Nginx や Traefik のような TLS Termination Proxy (ロードバランサ) の後ろでコンテナを動かしている場合は、`--proxy-headers`オプションを追加します。これにより、（FastAPI CLI経由で）Uvicornに対して、そのプロキシから送信されるヘッダを信頼し、アプリケーションがHTTPSの裏で実行されていることなどを示すよう指示します。
+Nginx や Traefik のような TLS Termination Proxy (ロードバランサ) の後ろでコンテナを動かしている場合は、`--proxy-headers`オプションを追加します。
+
+このオプションは、Uvicornにプロキシ経由でHTTPSで動作しているアプリケーションに対して、送信されるヘッダを信頼するよう指示します。
 
 ```Dockerfile
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--proxy-headers", "--port", "80"]
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
 ```
 
-#### Dockerキャッシュ { #docker-cache }
+#### Dockerキャッシュ
 
 この`Dockerfile`には重要なトリックがあり、まず**依存関係だけのファイル**をコピーします。その理由を説明します。
 
@@ -315,11 +300,11 @@ RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
 COPY ./app /code/app
 ```
 
-### Dockerイメージをビルドする { #build-the-docker-image }
+### Dockerイメージをビルドする
 
 すべてのファイルが揃ったので、コンテナ・イメージをビルドしましょう。
 
-* プロジェクトディレクトリに移動します（`Dockerfile`がある場所で、`app`ディレクトリがあります）。
+* プロジェクトディレクトリに移動します（`Dockerfile`がある場所で、`app`ディレクトリがあります）
 * FastAPI イメージをビルドします：
 
 <div class="termy">
@@ -332,7 +317,7 @@ $ docker build -t myimage .
 
 </div>
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 末尾の `.` に注目してほしいです。これは `./` と同じ意味です。 これはDockerにコンテナイメージのビルドに使用するディレクトリを指示します。
 
@@ -340,7 +325,7 @@ $ docker build -t myimage .
 
 ///
 
-### Dockerコンテナの起動する { #start-the-docker-container }
+### Dockerコンテナの起動する
 
 * イメージに基づいてコンテナを実行します：
 
@@ -352,7 +337,7 @@ $ docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage
 
 </div>
 
-## 確認する { #check-it }
+## 確認する
 
 Dockerコンテナの<a href="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/items/5?q=somequery</a> や <a href="http://127.0.0.1/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/items/5?q=somequery</a> (またはそれに相当するDockerホストを使用したもの）といったURLで確認できるはずです。
 
@@ -362,7 +347,7 @@ Dockerコンテナの<a href="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery" class="
 {"item_id": 5, "q": "somequery"}
 ```
 
-## インタラクティブなAPIドキュメント { #interactive-api-docs }
+## インタラクティブなAPIドキュメント
 
 これらのURLにもアクセスできます:  <a href="http://192.168.99.100/docs" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/docs</a> や <a href="http://127.0.0.1/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/docs</a> (またはそれに相当するDockerホストを使用したもの）
 
@@ -370,7 +355,7 @@ Dockerコンテナの<a href="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery" class="
 
 ![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-01-swagger-ui-simple.png)
 
-## 代替のAPIドキュメント { #alternative-api-docs }
+## 代替のAPIドキュメント
 
 また、<a href="http://192.168.99.100/redoc" class="external-link" target="_blank">http://192.168.99.100/redoc</a> や <a href="http://127.0.0.1/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1/redoc</a> (またはそれに相当するDockerホストを使用したもの）にもアクセスできます。
 
@@ -378,10 +363,9 @@ Dockerコンテナの<a href="http://192.168.99.100/items/5?q=somequery" class="
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-## 単一ファイルのFastAPIでDockerイメージをビルドする { #build-a-docker-image-with-a-single-file-fastapi }
+## 単一ファイルのFastAPIでDockerイメージをビルドする
 
 FastAPI が単一のファイル、例えば `./app` ディレクトリのない `main.py` の場合、ファイル構造は次のようになります：
-
 ```
 .
 ├── Dockerfile
@@ -400,43 +384,43 @@ COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
 
 RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
 
-# (1)!
+# (1)
 COPY ./main.py /code/
 
-# (2)!
-CMD ["fastapi", "run", "main.py", "--port", "80"]
+# (2)
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
 ```
 
-1. `main.py`ファイルを `/code` ディレクトリに直接コピーします（`./app` ディレクトリなし）。
+1. main.py`ファイルを `/code` ディレクトリに直接コピーします。
 
-2. 単一ファイル `main.py` 内のアプリケーションを配信するために `fastapi run` を使用します。
+2. Uvicornを実行し、`main`から`app`オブジェクトをインポートするように指示します（`app.main`からインポートするのではなく）。
 
-`fastapi run` にファイルを渡すと、それがパッケージの一部ではなく単一ファイルであることを自動的に検出し、インポートしてFastAPIアプリを配信する方法を判断します。😎
+次にUvicornコマンドを調整して、`app.main` の代わりに新しいモジュール `main` を使用し、FastAPIオブジェクトである `app` をインポートします。
 
-## デプロイメントのコンセプト { #deployment-concepts }
+## デプロイメントのコンセプト
 
 コンテナという観点から、[デプロイのコンセプト](concepts.md){.internal-link target=_blank}に共通するいくつかについて、もう一度説明しましょう。
 
-コンテナは主に、アプリケーションの**ビルドとデプロイ**のプロセスを簡素化するためのツールですが、これらの**デプロイのコンセプト**を扱うための特定のアプローチを強制するものではなく、いくつかの戦略があります。
+コンテナは主に、アプリケーションの**ビルドとデプロイ**のプロセスを簡素化するためのツールですが、これらの**デプロイのコンセプト**を扱うための特定のアプローチを強制するものではないです。
 
 **良いニュース**は、それぞれの異なる戦略には、すべてのデプロイメントのコンセプトをカバーする方法があるということです。🎉
 
 これらの**デプロイメントのコンセプト**をコンテナの観点から見直してみましょう：
 
-* HTTPS
+* セキュリティ - HTTPS
 * 起動時の実行
 * 再起動
-* レプリケーション（実行中のプロセス数）
+* **レプリケーション（実行中のプロセス数）**
 * メモリ
 * 開始前の事前ステップ
 
-## HTTPS { #https }
+## HTTPS
 
 FastAPI アプリケーションの **コンテナ・イメージ**（および後で実行中の **コンテナ**）だけに焦点を当てると、通常、HTTPSは別のツールを用いて**外部で**処理されます。
 
 例えば<a href="https://traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>のように、**HTTPS**と**証明書**の**自動**取得を扱う別のコンテナである可能性もあります。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 TraefikはDockerやKubernetesなどと統合されているので、コンテナ用のHTTPSの設定や構成はとても簡単です。
 
@@ -444,7 +428,7 @@ TraefikはDockerやKubernetesなどと統合されているので、コンテナ
 
 あるいは、（コンテナ内でアプリケーションを実行しながら）クラウド・プロバイダーがサービスの1つとしてHTTPSを処理することもできます。
 
-## 起動時および再起動時の実行 { #running-on-startup-and-restarts }
+## 起動時および再起動時の実行
 
 通常、コンテナの**起動と実行**を担当する別のツールがあります。
 
@@ -454,21 +438,21 @@ TraefikはDockerやKubernetesなどと統合されているので、コンテナ
 
 コンテナを使わなければ、アプリケーションを起動時や再起動時に実行させるのは面倒で難しいかもしれません。しかし、**コンテナ**で作業する場合、ほとんどのケースでその機能はデフォルトで含まれています。✨
 
-## レプリケーション - プロセス数 { #replication-number-of-processes }
+## レプリケーション - プロセス数
 
-**Kubernetes** や Docker Swarm モード、Nomad、あるいは複数のマシン上で分散コンテナを管理するための同様の複雑なシステムを使ってマシンの<abbr title="A group of machines that are configured to be connected and work together in some way. - ある方法で接続され、連携して動作するように構成されたマシンの集まり">cluster</abbr>を構成している場合、 各コンテナで（Workerを持つUvicornのような）**プロセスマネージャ**を使用する代わりに、**クラスター・レベル**で**レプリケーション**を処理したいと思うでしょう。
+**Kubernetes** や Docker Swarm モード、Nomad、あるいは複数のマシン上で分散コンテナを管理するための同様の複雑なシステムを使ってマシンの<abbr title="何らかの方法で接続され、一緒に動作するように構成されたマシンのグループ">クラスター</abbr>を構成している場合、 各コンテナで（Workerを持つGunicornのような）**プロセスマネージャ**を使用する代わりに、**クラスター・レベル**で**レプリケーション**を処理したいと思うでしょう。
 
 Kubernetesのような分散コンテナ管理システムの1つは通常、入ってくるリクエストの**ロードバランシング**をサポートしながら、**コンテナのレプリケーション**を処理する統合された方法を持っています。このことはすべて**クラスタレベル**にてです。
 
-そのような場合、[上記の説明](#dockerfile)のように**Dockerイメージをゼロから**ビルドし、依存関係をインストールして、**単一のUvicornプロセス**を実行したいでしょう。複数のUvicornワーカーを使う代わりにです。
+そのような場合、UvicornワーカーでGunicornのようなものを実行するのではなく、[上記の説明](#dockerfile)のように**Dockerイメージをゼロから**ビルドし、依存関係をインストールして、**単一のUvicornプロセス**を実行したいでしょう。
 
-### ロードバランサー { #load-balancer }
+### ロードバランサー
 
 コンテナを使用する場合、通常はメイン・ポート**でリスニング**しているコンポーネントがあるはずです。それはおそらく、**HTTPS**を処理するための**TLS Termination Proxy**でもある別のコンテナであったり、同様のツールであったりするでしょう。
 
 このコンポーネントはリクエストの **負荷** を受け、 (うまくいけば) その負荷を**バランスよく** ワーカーに分配するので、一般に **ロードバランサ** とも呼ばれます。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 HTTPSに使われるものと同じ**TLS Termination Proxy**コンポーネントは、おそらく**ロードバランサー**にもなるでしょう。
 
@@ -476,7 +460,7 @@ HTTPSに使われるものと同じ**TLS Termination Proxy**コンポーネン
 
 そしてコンテナで作業する場合、コンテナの起動と管理に使用する同じシステムには、**ロードバランサー**（**TLS Termination Proxy**の可能性もある）から**ネットワーク通信**（HTTPリクエストなど）をアプリのあるコンテナ（複数可）に送信するための内部ツールが既にあるはずです。
 
-### 1つのロードバランサー - 複数のワーカーコンテナー { #one-load-balancer-multiple-worker-containers }
+### 1つのロードバランサー - 複数のワーカーコンテナー
 
 **Kubernetes**や同様の分散コンテナ管理システムで作業する場合、その内部のネットワーキングのメカニズムを使用することで、メインの**ポート**でリッスンしている単一の**ロードバランサー**が、アプリを実行している可能性のある**複数のコンテナ**に通信（リクエスト）を送信できるようになります。
 
@@ -486,61 +470,56 @@ HTTPSに使われるものと同じ**TLS Termination Proxy**コンポーネン
 
 そして通常、この**ロードバランサー**は、クラスタ内の*他の*アプリケーション（例えば、異なるドメインや異なるURLパスのプレフィックスの配下）へのリクエストを処理することができ、その通信をクラスタ内で実行されている*他の*アプリケーションのための適切なコンテナに送信します。
 
-### 1コンテナにつき1プロセス { #one-process-per-container }
+### 1コンテナにつき1プロセス
 
 この種のシナリオでは、すでにクラスタ・レベルでレプリケーションを処理しているため、おそらくコンテナごとに**単一の（Uvicorn）プロセス**を持ちたいでしょう。
 
-この場合、例えばコマンドラインオプションの `--workers` で、コンテナ内に複数のワーカーを持つことは**避けたい**でしょう。**コンテナごとにUvicornのプロセスは1つだけ**にしたいでしょう（おそらく複数のコンテナが必要でしょう）。
+この場合、Uvicornワーカーを持つGunicornのようなプロセスマネージャーや、Uvicornワーカーを使うUvicornは**避けたい**でしょう。**コンテナごとにUvicornのプロセスは1つだけ**にしたいでしょう（おそらく複数のコンテナが必要でしょう）。
 
-（複数のワーカーの場合のように）コンテナ内に別のプロセスマネージャーを持つことは、クラスターシステムですでに対処しているであろう**不要な複雑さ**を追加するだけです。
+（GunicornやUvicornがUvicornワーカーを管理するように）コンテナ内に別のプロセスマネージャーを持つことは、クラスターシステムですでに対処しているであろう**不要な複雑さ**を追加するだけです。
 
-### 複数プロセスのコンテナと特殊なケース { #containers-with-multiple-processes-and-special-cases }
+### Containers with Multiple Processes and Special Cases
 
-もちろん、**特殊なケース**として、**コンテナ**内で複数の**Uvicornワーカープロセス**を起動させたい場合があります。
+もちろん、**特殊なケース**として、**Gunicornプロセスマネージャ**を持つ**コンテナ**内で複数の**Uvicornワーカープロセス**を起動させたい場合があります。
 
-そのような場合、`--workers` コマンドラインオプションを使って、実行したいワーカー数を設定できます：
-
-```{ .dockerfile .annotate }
-FROM python:3.9
-
-WORKDIR /code
-
-COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
-
-RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
-
-COPY ./app /code/app
-
-# (1)!
-CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80", "--workers", "4"]
-```
-
-1. ここでは `--workers` コマンドラインオプションを使って、ワーカー数を4に設定しています。
+このような場合、**公式のDockerイメージ**を使用することができます。このイメージには、複数の**Uvicornワーカープロセス**を実行するプロセスマネージャとして**Gunicorn**が含まれており、現在のCPUコアに基づいてワーカーの数を自動的に調整するためのデフォルト設定がいくつか含まれています。詳しくは後述の[Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn](#gunicorndocker-uvicorn)で説明します。
 
 以下は、それが理にかなっている場合の例です：
 
-#### シンプルなアプリ { #a-simple-app }
+#### シンプルなアプリケーション
 
-アプリケーションが、クラスタではなく**単一サーバ**で実行できるほど**シンプル**である場合、コンテナ内にプロセスマネージャが欲しくなることがあります。
+アプリケーションを**シンプル**な形で実行する場合、プロセス数の細かい調整が必要ない場合、自動化されたデフォルトを使用するだけで、コンテナ内にプロセスマネージャが必要かもしれません。例えば、公式Dockerイメージでシンプルな設定が可能です。
 
-#### Docker Compose { #docker-compose }
+#### Docker Compose
 
-Docker Composeで**単一サーバ**（クラスタではない）にデプロイすることもできますので、共有ネットワークと**ロードバランシング**を維持しながら（Docker Composeで）コンテナのレプリケーションを管理する簡単な方法はないでしょう。
+Docker Composeで**シングルサーバ**（クラスタではない）にデプロイすることもできますので、共有ネットワークと**ロードバランシング**を維持しながら（Docker Composeで）コンテナのレプリケーションを管理する簡単な方法はないでしょう。
 
 その場合、**単一のコンテナ**で、**プロセスマネージャ**が内部で**複数のワーカープロセス**を起動するようにします。
 
+#### Prometheusとその他の理由
+
+また、**1つのコンテナ**に**1つのプロセス**を持たせるのではなく、**1つのコンテナ**に**複数のプロセス**を持たせる方が簡単だという**他の理由**もあるでしょう。
+
+例えば、(セットアップにもよりますが)Prometheusエクスポーターのようなツールを同じコンテナ内に持つことができます。
+
+この場合、**複数のコンテナ**があると、デフォルトでは、Prometheusが**メトリクスを**読みに来たとき、すべてのレプリケートされたコンテナの**蓄積されたメトリクス**を取得するのではなく、毎回**単一のコンテナ**（その特定のリクエストを処理したコンテナ）のものを取得することになります。
+
+その場合、**複数のプロセス**を持つ**1つのコンテナ**を用意し、同じコンテナ上のローカルツール（例えばPrometheusエクスポーター）がすべての内部プロセスのPrometheusメトリクスを収集し、その1つのコンテナ上でそれらのメトリクスを公開する方がシンプルかもしれません。
+
 ---
 
-重要なのは、これらのどれも、盲目的に従わなければならない「**絶対的なルール**」ではないということです。これらのアイデアは、**あなた自身のユースケース**を評価し、あなたのシステムに最適なアプローチを決定するために使用できます。次の概念をどう管理するかを確認してください：
+重要なのは、盲目的に従わなければならない普遍のルールはないということです。
+
+これらのアイデアは、**あなた自身のユースケース**を評価し、あなたのシステムに最適なアプローチを決定するために使用することができます：
 
 * セキュリティ - HTTPS
 * 起動時の実行
 * 再起動
-* レプリケーション（実行中のプロセス数）
+* **レプリケーション（実行中のプロセス数）**
 * メモリ
 * 開始前の事前ステップ
 
-## メモリ { #memory }
+## メモリー
 
 コンテナごとに**単一のプロセスを実行する**と、それらのコンテナ（レプリケートされている場合は1つ以上）によって消費される多かれ少なかれ明確に定義された、安定し制限された量のメモリを持つことになります。
 
@@ -552,47 +531,109 @@ Docker Composeで**単一サーバ**（クラスタではない）にデプロ
 
 しかし、**多くのメモリを使用**している場合（たとえば**機械学習**モデルなど）、どれだけのメモリを消費しているかを確認し、**各マシンで実行するコンテナの数**を調整する必要があります（そしておそらくクラスタにマシンを追加します）。
 
-**コンテナごとに複数のプロセス**を実行する場合、起動するプロセスの数が**利用可能なメモリ以上に消費しない**ようにする必要があります。
+**コンテナごとに複数のプロセス**を実行する場合（たとえば公式のDockerイメージで）、起動するプロセスの数が**利用可能なメモリ以上に消費しない**ようにする必要があります。
 
-## 開始前の事前ステップとコンテナ { #previous-steps-before-starting-and-containers }
+## 開始前の事前ステップとコンテナ
 
 コンテナ（DockerやKubernetesなど）を使っている場合、主に2つのアプローチがあります。
 
-### 複数のコンテナ { #multiple-containers }
+### 複数のコンテナ
 
-複数の**コンテナ**があり、おそらくそれぞれが**単一のプロセス**を実行している場合（例えば、**Kubernetes**クラスタなど）、レプリケートされたワーカーコンテナを実行する**前に**、単一のコンテナで**事前のステップ**の作業を行う**別のコンテナ**を持ちたいと思うでしょう。
+複数の**コンテナ**があり、おそらくそれぞれが**単一のプロセス**を実行している場合（**Kubernetes**クラスタなど）、レプリケートされたワーカーコンテナを実行する**前に**、単一のコンテナで**事前のステップ**の作業を行う**別のコンテナ**を持ちたいと思うでしょう。
 
-/// info | 情報
+/// info
 
-もしKubernetesを使用している場合, これはおそらく<a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init Container</a>でしょう。
+もしKubernetesを使用している場合, これはおそらく<a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init コンテナ</a>でしょう。
 
 ///
 
-ユースケースが事前のステップを**並列で複数回**実行するのに問題がない場合（例：データベースマイグレーションを実行するのではなく、データベースの準備ができたかをチェックするだけの場合）、メインプロセスを開始する直前に、それらのステップを各コンテナに入れることも可能です。
+ユースケースが事前のステップを**並列で複数回**実行するのに問題がない場合（例：データベースの準備チェック）、メインプロセスを開始する前に、それらのステップを各コンテナに入れることが可能です。
 
-### 単一コンテナ { #single-container }
+### 単一コンテナ
 
-単純なセットアップで、**単一のコンテナ**で複数の**ワーカープロセス**（または1つのプロセスのみ）を起動する場合、アプリでプロセスを開始する直前に、同じコンテナで事前のステップを実行できます。
+単純なセットアップで、**単一のコンテナ**で複数の**ワーカー・プロセス**（または1つのプロセスのみ）を起動する場合、アプリでプロセスを開始する直前に、同じコンテナで事前のステップを実行できます。公式Dockerイメージは、内部的にこれをサポートしています。
 
-### ベースDockerイメージ { #base-docker-image }
+## Gunicornによる公式Dockerイメージ - Uvicorn
 
-以前は、公式のFastAPI Dockerイメージがありました：<a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>。しかし、現在は非推奨です。⛔️
+前の章で詳しく説明したように、Uvicornワーカーで動作するGunicornを含む公式のDockerイメージがあります： [Server Workers - Gunicorn と Uvicorn](server-workers.md){.internal-link target=_blank}で詳しく説明しています。
 
-おそらく、このベースDockerイメージ（またはその他の類似のもの）は**使用しない**方がよいでしょう。
+このイメージは、主に上記で説明した状況で役に立つでしょう： [複数のプロセスと特殊なケースを持つコンテナ（Containers with Multiple Processes and Special Cases）](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)
 
-すでに**Kubernetes**（または他のもの）を使用していて、複数の**コンテナ**で、クラスタレベルで**レプリケーション**を設定している場合。そのような場合は、上記で説明したように**ゼロから**イメージを構築する方がよいでしょう：[FastAPI用のDockerイメージをビルドする](#build-a-docker-image-for-fastapi)。
+* <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>.
 
-また、複数のワーカーが必要な場合は、単純に `--workers` コマンドラインオプションを使用できます。
+/// warning
 
-/// note | 技術詳細
-
-このDockerイメージは、Uvicornが停止したワーカーの管理と再起動をサポートしていなかった頃に作成されたため、Uvicornと一緒にGunicornを使う必要がありました。これは、GunicornにUvicornワーカープロセスの管理と再起動をさせるだけのために、かなりの複雑さを追加していました。
-
-しかし現在は、Uvicorn（および `fastapi` コマンド）が `--workers` をサポートしているため、自分でビルドする代わりにベースDockerイメージを使う理由はありません（コード量もだいたい同じです 😅）。
+このベースイメージや類似のイメージは**必要ない**可能性が高いので、[上記の: FastAPI用のDockerイメージをビルドする（Build a Docker Image for FastAPI）](#build-a-docker-image-for-fastapi)のようにゼロからイメージをビルドする方が良いでしょう。
 
 ///
 
-## コンテナ・イメージのデプロイ { #deploy-the-container-image }
+このイメージには、利用可能なCPUコアに基づいて**ワーカー・プロセスの数**を設定する**オートチューニング**メカニズムが含まれています。
+
+これは**賢明なデフォルト**を備えていますが、**環境変数**や設定ファイルを使ってすべての設定を変更したり更新したりすることができます。
+
+また、スクリプトで<a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker#pre_start_path" class="external-link" target="_blank">**開始前の事前ステップ**</a>を実行することもサポートしている。
+
+/// tip
+
+すべての設定とオプションを見るには、Dockerイメージのページをご覧ください: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>
+
+///
+
+### 公式Dockerイメージのプロセス数
+
+このイメージの**プロセス数**は、利用可能なCPU**コア**から**自動的に計算**されます。
+
+つまり、CPUから可能な限り**パフォーマンス**を**引き出そう**とします。
+
+また、**環境変数**などを使った設定で調整することもできます。
+
+しかし、プロセスの数はコンテナが実行しているCPUに依存するため、**消費されるメモリの量**もそれに依存することになります。
+
+そのため、（機械学習モデルなどで）大量のメモリを消費するアプリケーションで、サーバーのCPUコアが多いが**メモリが少ない**場合、コンテナは利用可能なメモリよりも多くのメモリを使おうとすることになります。
+
+その結果、パフォーマンスが大幅に低下する（あるいはクラッシュする）可能性があります。🚨
+
+### Dockerfileを作成する
+
+この画像に基づいて`Dockerfile`を作成する方法を以下に示します：
+
+```Dockerfile
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
+
+COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt
+
+COPY ./app /app
+```
+
+### より大きなアプリケーション
+
+[複数のファイルを持つ大きなアプリケーション](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}を作成するセクションに従った場合、`Dockerfile`は次のようになります：
+
+```Dockerfile hl_lines="7"
+FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9
+
+COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt
+
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt
+
+COPY ./app /app/app
+```
+
+### いつ使うのか
+
+おそらく、**Kubernetes**（または他のもの）を使用していて、すでにクラスタレベルで複数の**コンテナ**で**レプリケーション**を設定している場合は、この公式ベースイメージ（または他の類似のもの）は**使用すべきではありません**。
+
+そのような場合は、上記のように**ゼロから**イメージを構築する方がよいでしょう： [FastAPI用のDockerイメージをビルドする（Build a Docker Image for FastAPI）](#build-a-docker-image-for-fastapi) を参照してください。
+
+このイメージは、主に上記の[複数のプロセスと特殊なケースを持つコンテナ（Containers with Multiple Processes and Special Cases）](#containers-with-multiple-processes-and-special-cases)で説明したような特殊なケースで役に立ちます。
+
+例えば、アプリケーションが**シンプル**で、CPUに応じたデフォルトのプロセス数を設定すればうまくいく場合や、クラスタレベルでレプリケーションを手動で設定する手間を省きたい場合、アプリで複数のコンテナを実行しない場合などです。
+
+または、**Docker Compose**でデプロイし、単一のサーバで実行している場合などです。
+
+## コンテナ・イメージのデプロイ
 
 コンテナ（Docker）イメージを手に入れた後、それをデプロイするにはいくつかの方法があります。
 
@@ -604,21 +645,104 @@ Docker Composeで**単一サーバ**（クラスタではない）にデプロ
 * Nomadのような別のツール
 * コンテナ・イメージをデプロイするクラウド・サービス
 
-## `uv` を使ったDockerイメージ { #docker-image-with-uv }
+## Poetryを利用したDockerイメージ
 
-<a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">uv</a> を使ってプロジェクトのインストールと管理をしている場合は、<a href="https://docs.astral.sh/uv/guides/integration/docker/" class="external-link" target="_blank">uv Docker guide</a>に従ってください。
+もしプロジェクトの依存関係を管理するために<a href="https://python-poetry.org/" class="external-link" target="_blank">Poetry</a>を利用する場合、マルチステージビルドを使うと良いでしょう。
 
-## まとめ { #recap }
+```{ .dockerfile .annotate }
+# (1)
+FROM python:3.9 as requirements-stage
+
+# (2)
+WORKDIR /tmp
+
+# (3)
+RUN pip install poetry
+
+# (4)
+COPY ./pyproject.toml ./poetry.lock* /tmp/
+
+# (5)
+RUN poetry export -f requirements.txt --output requirements.txt --without-hashes
+
+# (6)
+FROM python:3.9
+
+# (7)
+WORKDIR /code
+
+# (8)
+COPY --from=requirements-stage /tmp/requirements.txt /code/requirements.txt
+
+# (9)
+RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
+
+# (10)
+COPY ./app /code/app
+
+# (11)
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+1. これは最初のステージで、`requirements-stage`と名付けられます
+2. `/tmp` を現在の作業ディレクトリに設定します
+    ここで `requirements.txt` というファイルを生成します。
+
+3. このDockerステージにPoetryをインストールします
+
+4. pyproject.toml`と`poetry.lock`ファイルを`/tmp` ディレクトリにコピーします
+
+    `./poetry.lock*`（末尾に`*`）を使用するため、そのファイルがまだ利用できない場合でもクラッシュすることはないです。
+5. requirements.txt`ファイルを生成します
+
+6. これは最後のステージであり、ここにあるものはすべて最終的なコンテナ・イメージに保存されます
+7. 現在の作業ディレクトリを `/code` に設定します
+8. `requirements.txt`ファイルを `/code` ディレクトリにコピーします
+    このファイルは前のDockerステージにしか存在しないため、`--from-requirements-stage`を使ってコピーします。
+9. 生成された `requirements.txt` ファイルにあるパッケージの依存関係をインストールします
+10. app` ディレクトリを `/code` ディレクトリにコピーします
+11. uvicorn` コマンドを実行して、`app.main` からインポートした `app` オブジェクトを使用するように指示します
+/// tip
+
+"+"の吹き出しをクリックすると、それぞれの行が何をするのかを見ることができます
+
+///
+
+**Dockerステージ**は`Dockerfile`の一部で、**一時的なコンテナイメージ**として動作します。
+
+最初のステージは **Poetryのインストール**と Poetry の `pyproject.toml` ファイルからプロジェクトの依存関係を含む**`requirements.txt`を生成**するためだけに使用されます。
+
+この `requirements.txt` ファイルは後半の **次のステージ**で `pip` と共に使用されます。
+
+最終的なコンテナイメージでは、**最終ステージ**のみが保存されます。前のステージは破棄されます。
+
+Poetryを使用する場合、**Dockerマルチステージビルド**を使用することは理にかなっています。
+
+なぜなら、最終的なコンテナイメージにPoetryとその依存関係がインストールされている必要はなく、**必要なのは**プロジェクトの依存関係をインストールするために生成された `requirements.txt` ファイルだけだからです。
+
+そして次の（そして最終的な）ステージでは、前述とほぼ同じ方法でイメージをビルドします。
+
+### TLS Termination Proxyの裏側 - Poetry
+
+繰り返しになりますが、NginxやTraefikのようなTLS Termination Proxy（ロードバランサー）の後ろでコンテナを動かしている場合は、`--proxy-headers`オプションをコマンドに追加します：
+
+```Dockerfile
+CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--proxy-headers", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
+```
+
+## まとめ
 
 コンテナ・システム（例えば**Docker**や**Kubernetes**など）を使えば、すべての**デプロイメントのコンセプト**を扱うのがかなり簡単になります：
 
-* HTTPS
+* セキュリティ - HTTPS
 * 起動時の実行
 * 再起動
-* レプリケーション（実行中のプロセス数）
+* **レプリケーション（実行中のプロセス数）**
 * メモリ
 * 開始前の事前ステップ
 
 ほとんどの場合、ベースとなるイメージは使用せず、公式のPython Dockerイメージをベースにした**コンテナイメージをゼロからビルド**します。
 
-`Dockerfile`と**Dockerキャッシュ**内の命令の**順番**に注意することで、**ビルド時間を最小化**し、生産性を最大化できます（そして退屈を避けることができます）。😎
+`Dockerfile`と**Dockerキャッシュ**内の命令の**順番**に注意することで、**ビルド時間を最小化**することができ、生産性を最大化することができます（そして退屈を避けることができます）。😎
+
+特別なケースでは、FastAPI用の公式Dockerイメージを使いたいかもしれません。🤓

docs/ja/docs/deployment/https.md

@@ -1,10 +1,10 @@
-# HTTPS について { #about-https }
+# HTTPS について
 
 HTTPSは単に「有効」か「無効」かで決まるものだと思いがちです。
 
 しかし、それよりもはるかに複雑です。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 もし急いでいたり、HTTPSの仕組みについて気にしないのであれば、次のセクションに進み、さまざまなテクニックを使ってすべてをセットアップするステップ・バイ・ステップの手順をご覧ください。
 
@@ -22,19 +22,25 @@ HTTPSは単に「有効」か「無効」かで決まるものだと思いがち
 * 接続の暗号化は**TCPレベル**で行われます。
     * それは**HTTPの1つ下**のレイヤーです。
     * つまり、**証明書と暗号化**の処理は、**HTTPの前**に行われます。
-* **TCPは「ドメイン」について知りません**。IPアドレスについてのみ知っています。
+* **TCPは "ドメイン "について知りません**。IPアドレスについてのみ知っています。
     * 要求された**特定のドメイン**に関する情報は、**HTTPデータ**に入ります。
 * **HTTPS証明書**は、**特定のドメイン**を「証明」しますが、プロトコルと暗号化はTCPレベルで行われ、どのドメインが扱われているかを**知る前**に行われます。
 * **デフォルトでは**、**IPアドレスごとに1つのHTTPS証明書**しか持てないことになります。
     * これは、サーバーの規模やアプリケーションの規模に寄りません。
     * しかし、これには**解決策**があります。
-* **TLS**プロトコル(HTTPの前に、TCPレベルで暗号化を処理するもの)には、**<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Server Name Indication">SNI</abbr></a>**と呼ばれる**拡張**があります。
+* **TLS**プロトコル(HTTPの前に、TCPレベルで暗号化を処理するもの)には、**<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Server_Name_Indication" class="external-link" target="_blank"><abbr title="サーバー名表示">SNI</abbr></a>**と呼ばれる**拡張**があります。
     * このSNI拡張機能により、1つのサーバー（**単一のIPアドレス**を持つ）が**複数のHTTPS証明書**を持ち、**複数のHTTPSドメイン/アプリケーション**にサービスを提供できるようになります。
     * これが機能するためには、**パブリックIPアドレス**でリッスンしている、サーバー上で動作している**単一の**コンポーネント(プログラム)が、サーバー内の**すべてのHTTPS証明書**を持っている必要があります。
+
 * セキュアな接続を取得した**後**でも、通信プロトコルは**HTTPのまま**です。
     * コンテンツは**HTTPプロトコル**で送信されているにもかかわらず、**暗号化**されています。
 
-サーバー（マシン、ホストなど）上で**1つのプログラム/HTTPサーバー**を実行させ、**HTTPSに関する全てのこと**を管理するのが一般的です。**暗号化された HTTPS リクエスト** を受信し、**復号化された HTTP リクエスト** を同じサーバーで実行されている実際の HTTP アプリケーション（この場合は **FastAPI** アプリケーション）に送信し、アプリケーションから **HTTP レスポンス** を受け取り、適切な **HTTPS 証明書** を使用して **暗号化** し、そして**HTTPS** を使用してクライアントに送り返します。このサーバーはしばしば **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">TLS Termination Proxy</a>**と呼ばれます。
+
+サーバー（マシン、ホストなど）上で**1つのプログラム/HTTPサーバー**を実行させ、**HTTPSに関する全てのこと**を管理するのが一般的です。
+
+**暗号化された HTTPS リクエスト** を受信し、**復号化された HTTP リクエスト** を同じサーバーで実行されている実際の HTTP アプリケーション（この場合は **FastAPI** アプリケーション）に送信し、アプリケーションから **HTTP レスポンス** を受け取り、適切な **HTTPS 証明書** を使用して **暗号化** し、そして**HTTPS** を使用してクライアントに送り返します。
+
+このサーバーはしばしば **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">TLS Termination Proxy</a>**と呼ばれます。
 
 TLS Termination Proxyとして使えるオプションには、以下のようなものがあります：
 
@@ -44,7 +50,7 @@ TLS Termination Proxyとして使えるオプションには、以下のよう
 * HAProxy
 
 
-## Let's Encrypt { #lets-encrypt }
+## Let's Encrypt
 
 Let's Encrypt以前は、これらの**HTTPS証明書**は信頼できる第三者によって販売されていました。
 
@@ -58,27 +64,27 @@ Let's Encrypt以前は、これらの**HTTPS証明書**は信頼できる第三
 
 このアイデアは、これらの証明書の取得と更新を自動化することで、**安全なHTTPSを、無料で、永遠に**利用できるようにすることです。
 
-## 開発者のための HTTPS { #https-for-developers }
+## 開発者のための HTTPS
 
 ここでは、HTTPS APIがどのように見えるかの例を、主に開発者にとって重要なアイデアに注意を払いながら、ステップ・バイ・ステップで説明します。
 
-### ドメイン名 { #domain-name }
+### ドメイン名
 
 ステップの初めは、**ドメイン名**を**取得すること**から始まるでしょう。その後、DNSサーバー（おそらく同じクラウドプロバイダー）に設定します。
 
-おそらくクラウドサーバー（仮想マシン）かそれに類するものを手に入れ、<abbr title="That doesn't change – 変わらない">fixed</abbr> **パブリックIPアドレス**を持つことになるでしょう。
+おそらくクラウドサーバー（仮想マシン）かそれに類するものを手に入れ、<abbr title="変わらない">固定の</abbr> **パブリックIPアドレス**を持つことになるでしょう。
 
-DNSサーバーでは、**取得したドメイン**をあなたのサーバーのパプリック**IPアドレス**に向けるレコード（「`A record`」）を設定します。
+DNSサーバーでは、**取得したドメイン**をあなたのサーバーのパプリック**IPアドレス**に向けるレコード（「`Aレコード`」）を設定します。
 
 これはおそらく、最初の1回だけあり、すべてをセットアップするときに行うでしょう。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 ドメイン名の話はHTTPSに関する話のはるか前にありますが、すべてがドメインとIPアドレスに依存するため、ここで言及する価値があります。
 
 ///
 
-### DNS { #dns }
+### DNS
 
 では、実際のHTTPSの部分に注目してみよう。
 
@@ -88,7 +94,7 @@ DNSサーバーは、ブラウザに特定の**IPアドレス**を使用する
 
 <img src="/img/deployment/https/https01.drawio.svg">
 
-### TLS Handshake の開始 { #tls-handshake-start }
+### TLS Handshake の開始
 
 ブラウザはIPアドレスと**ポート443**（HTTPSポート）で通信します。
 
@@ -98,7 +104,7 @@ DNSサーバーは、ブラウザに特定の**IPアドレス**を使用する
 
 TLS接続を確立するためのクライアントとサーバー間のこのやりとりは、**TLSハンドシェイク**と呼ばれます。
 
-### SNI拡張機能付きのTLS { #tls-with-sni-extension }
+### SNI拡張機能付きのTLS
 
 サーバー内の**1つのプロセス**だけが、特定 の**IPアドレス**の特定の**ポート** で待ち受けることができます。
 
@@ -106,7 +112,7 @@ TLS接続を確立するためのクライアントとサーバー間のこの
 
 TLS（HTTPS）はデフォルトで`443`という特定のポートを使用する。つまり、これが必要なポートです。
 
-このポートをリクエストできるのは1つのプロセスだけなので、これを実行するプロセスは**TLS Termination Proxy**となります。
+このポートをリッスンできるのは1つのプロセスだけなので、これを実行するプロセスは**TLS Termination Proxy**となります。
 
 TLS Termination Proxyは、1つ以上の**TLS証明書**（HTTPS証明書）にアクセスできます。
 
@@ -124,13 +130,13 @@ TLS Termination Proxyは、1つ以上の**TLS証明書**（HTTPS証明書）に
 
 これが**HTTPS**であり、純粋な（暗号化されていない）TCP接続ではなく、**セキュアなTLS接続**の中に**HTTP**があるだけです。
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 通信の暗号化は、HTTPレベルではなく、**TCPレベル**で行われることに注意してください。
 
 ///
 
-### HTTPS リクエスト { #https-request }
+### HTTPS リクエスト
 
 これでクライアントとサーバー（具体的にはブラウザとTLS Termination Proxy）は**暗号化されたTCP接続**を持つことになり、**HTTP通信**を開始することができます。
 
@@ -138,19 +144,19 @@ TLS Termination Proxyは、1つ以上の**TLS証明書**（HTTPS証明書）に
 
 <img src="/img/deployment/https/https04.drawio.svg">
 
-### リクエストの復号化 { #decrypt-the-request }
+### リクエストの復号化
 
 TLS Termination Proxy は、合意が取れている暗号化を使用して、**リクエストを復号化**し、**プレーン (復号化された) HTTP リクエスト** をアプリケーションを実行しているプロセス (例えば、FastAPI アプリケーションを実行している Uvicorn を持つプロセス) に送信します。
 
 <img src="/img/deployment/https/https05.drawio.svg">
 
-### HTTP レスポンス { #http-response }
+### HTTP レスポンス
 
 アプリケーションはリクエストを処理し、**プレーン(暗号化されていない)HTTPレスポンス** をTLS Termination Proxyに送信します。
 
 <img src="/img/deployment/https/https06.drawio.svg">
 
-### HTTPS レスポンス { #https-response }
+### HTTPS レスポンス
 
 TLS Termination Proxyは次に、事前に合意が取れている暗号(`someapp.example.com`の証明書から始まる)を使って**レスポンスを暗号化し**、ブラウザに送り返す。
 
@@ -160,7 +166,7 @@ TLS Termination Proxyは次に、事前に合意が取れている暗号(`someap
 
 クライアント（ブラウザ）は、レスポンスが正しいサーバーから来たことを知ることができます。 なぜなら、そのサーバーは、以前に**HTTPS証明書**を使って合意した暗号を使っているからです。
 
-### 複数のアプリケーション { #multiple-applications }
+### 複数のアプリケーション
 
 同じサーバー（または複数のサーバー）に、例えば他のAPIプログラムやデータベースなど、**複数のアプリケーション**が存在する可能性があります。
 
@@ -170,7 +176,7 @@ TLS Termination Proxyは次に、事前に合意が取れている暗号(`someap
 
 そうすれば、TLS Termination Proxy は、**複数のドメイン**や複数のアプリケーションのHTTPSと証明書を処理し、それぞれのケースで適切なアプリケーションにリクエストを送信することができます。
 
-### 証明書の更新 { #certificate-renewal }
+### 証明書の更新
 
 将来のある時点で、各証明書は（取得後約3ヶ月で）**失効**します。
 
@@ -194,42 +200,10 @@ TLS Termination Proxyは次に、事前に合意が取れている暗号(`someap
 
 アプリを提供しながらこのような更新処理を行うことは、アプリケーション・サーバー（Uvicornなど）でTLS証明書を直接使用するのではなく、TLS Termination Proxyを使用して**HTTPSを処理する別のシステム**を用意したくなる主な理由の1つです。
 
-## プロキシ転送ヘッダー { #proxy-forwarded-headers }
-
-プロキシを使ってHTTPSを処理する場合、**アプリケーションサーバー**（たとえばFastAPI CLI経由のUvicorn）はHTTPS処理について何も知らず、**TLS Termination Proxy**とはプレーンなHTTPで通信します。
-
-この**プロキシ**は通常、リクエストを**アプリケーションサーバー**に転送する前に、その場でいくつかのHTTPヘッダーを設定し、リクエストがプロキシによって**転送**されていることをアプリケーションサーバーに知らせます。
-
-/// note | 技術詳細
-
-プロキシヘッダーは次のとおりです：
-
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-For" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-For</a>
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Proto" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-Proto</a>
-* <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Host" class="external-link" target="_blank">X-Forwarded-Host</a>
-
-///
-
-それでも、**アプリケーションサーバー**は信頼できる**プロキシ**の背後にあることを知らないため、デフォルトではそれらのヘッダーを信頼しません。
-
-しかし、**アプリケーションサーバー**が**プロキシ**から送信される*forwarded*ヘッダーを信頼するように設定できます。FastAPI CLIを使用している場合は、*CLI Option* `--forwarded-allow-ips` を使って、どのIPからの*forwarded*ヘッダーを信頼すべきかを指定できます。
-
-たとえば、**アプリケーションサーバー**が信頼できる**プロキシ**からの通信のみを受け取っている場合、`--forwarded-allow-ips="*"` に設定して、受信するすべてのIPを信頼するようにできます。受け取るリクエストは、**プロキシ**が使用するIPからのものだけになるためです。
-
-こうすることで、アプリケーションは、HTTPSを使用しているかどうか、ドメインなど、自身のパブリックURLが何であるかを把握できるようになります。
-
-これは、たとえばリダイレクトを適切に処理するのに便利です。
-
-/// tip | 豆知識
-
-これについては、[Behind a Proxy - Enable Proxy Forwarded Headers](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers){.internal-link target=_blank} のドキュメントで詳しく学べます。
-
-///
-
-## まとめ { #recap }
+## まとめ
 
 **HTTPS**を持つことは非常に重要であり、ほとんどの場合、かなり**クリティカル**です。開発者として HTTPS に関わる労力のほとんどは、これらの**概念とその仕組みを理解する**ことです。
 
 しかし、ひとたび**開発者向けHTTPS**の基本的な情報を知れば、簡単な方法ですべてを管理するために、さまざまなツールを組み合わせて設定することができます。
 
-次の章のいくつかでは、**FastAPI** アプリケーションのために **HTTPS** をセットアップする方法について、いくつかの具体例を紹介します。🔒
+次の章では、**FastAPI** アプリケーションのために **HTTPS** をセットアップする方法について、いくつかの具体例を紹介します。🔒

docs/ja/docs/deployment/index.md

@@ -1,23 +1,7 @@
-# デプロイ { #deployment }
+# デプロイ
 
-**FastAPI** アプリケーションのデプロイは比較的簡単です。
+**FastAPI** 製のアプリケーションは比較的容易にデプロイできます。
 
-## デプロイとは { #what-does-deployment-mean }
+ユースケースや使用しているツールによっていくつかの方法に分かれます。
 
-アプリケーションを**デプロイ**するとは、**ユーザーが利用できるようにする**ために必要な手順を実行することを意味します。
-
-**Web API** の場合、通常は **リモートマシン** 上に配置し、優れたパフォーマンス、安定性などを提供する **サーバープログラム** と組み合わせて、**ユーザー** が中断や問題なく効率的にアプリケーションへ**アクセス**できるようにします。
-
-これは **開発** 段階とは対照的です。開発では、コードを常に変更し、壊しては直し、開発サーバーを停止したり再起動したりします。
-
-## デプロイ戦略 { #deployment-strategies }
-
-具体的なユースケースや使用するツールによって、いくつかの方法があります。
-
-複数のツールを組み合わせて自分で**サーバーをデプロイ**することもできますし、作業の一部を代行してくれる **クラウドサービス** を使うこともできます。ほかにも選択肢があります。
-
-たとえば、FastAPI の開発チームである私たちは、クラウドへの FastAPI アプリのデプロイを可能な限り合理化し、FastAPI を使って開発するのと同じ開発者体験を提供するために、<a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">**FastAPI Cloud**</a> を構築しました。
-
-**FastAPI** アプリケーションをデプロイする際に、おそらく念頭に置くべき主要な概念をいくつか紹介します（ただし、そのほとんどは他の種類の Web アプリケーションにも当てはまります）。
-
-次のセクションでは、留意すべき点の詳細や、それを実現するためのいくつかの手法を確認します。 ✨
+次のセクションでより詳しくそれらの方法について説明します。

docs/ja/docs/deployment/server-workers.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Server Workers - ワーカー付きUvicorn { #server-workers-uvicorn-with-workers }
+# Server Workers - Gunicorn と Uvicorn
 
 前回のデプロイメントのコンセプトを振り返ってみましょう：
 
@@ -9,79 +9,124 @@
 * メモリ
 * 開始前の事前ステップ
 
-ここまでのドキュメントのチュートリアルでは、おそらく `fastapi` コマンドなど（Uvicornを実行するもの）を使って、**単一のプロセス**として動作する**サーバープログラム**を実行してきたはずです。
+ここまでのドキュメントのチュートリアルでは、おそらくUvicornのような**サーバープログラム**を**単一のプロセス**で実行しています。
 
 アプリケーションをデプロイする際には、**複数のコア**を利用し、そしてより多くのリクエストを処理できるようにするために、プロセスの**レプリケーション**を持つことを望むでしょう。
 
 前のチャプターである[デプロイメントのコンセプト](concepts.md){.internal-link target=_blank}にて見てきたように、有効な戦略がいくつかあります。
 
-ここでは、`fastapi` コマンド、または `uvicorn` コマンドを直接使って、**ワーカープロセス**付きの **Uvicorn** を使う方法を紹介します。
+ここでは<a href="https://gunicorn.org/" class="external-link" target="_blank">**Gunicorn**</a>が**Uvicornのワーカー・プロセス**を管理する場合の使い方について紹介していきます。
 
-/// info | 情報
+/// info
 
-DockerやKubernetesなどのコンテナを使用している場合は、次の章で詳しく説明します： [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}。
+<!-- NOTE: the current version of docker.md is outdated compared to English one.  -->
+DockerやKubernetesなどのコンテナを使用している場合は、次の章で詳しく説明します： [コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}
 
-特に**Kubernetes**上で実行する場合は、おそらくワーカーは使わず、代わりに**コンテナごとに単一のUvicornプロセス**を実行したいはずですが、それについてはその章の後半で説明します。
+特に**Kubernetes**上で実行する場合は、おそらく**Gunicornを使用せず**、**コンテナごとに単一のUvicornプロセス**を実行することになりますが、それについてはこの章の後半で説明します。
 
 ///
 
-## 複数ワーカー { #multiple-workers }
+## GunicornによるUvicornのワーカー・プロセスの管理
 
-`--workers` コマンドラインオプションで複数のワーカーを起動できます。
+**Gunicorn**は**WSGI標準**のアプリケーションサーバーです。このことは、GunicornはFlaskやDjangoのようなアプリケーションにサービスを提供できることを意味します。Gunicornそれ自体は**FastAPI**と互換性がないですが、というのもFastAPIは最新の**<a href="https://asgi.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">ASGI 標準</a>**を使用しているためです。
 
-//// tab | `fastapi`
+しかし、Gunicornは**プロセスマネージャー**として動作し、ユーザーが特定の**ワーカー・プロセスクラス**を使用するように指示することができます。するとGunicornはそのクラスを使い1つ以上の**ワーカー・プロセス**を開始します。
 
-`fastapi` コマンドを使う場合：
+そして**Uvicorn**には**Gunicorn互換のワーカークラス**があります。
+
+この組み合わせで、Gunicornは**プロセスマネージャー**として動作し、**ポート**と**IP**をリッスンします。そして、**Uvicornクラス**を実行しているワーカー・プロセスに通信を**転送**します。
+
+そして、Gunicorn互換の**Uvicornワーカー**クラスが、FastAPIが使えるように、Gunicornから送られてきたデータをASGI標準に変換する役割を担います。
+
+## GunicornとUvicornをインストールする
 
 <div class="termy">
 
 ```console
-$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>
+$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn
 
-  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀
-
-             Searching for package file structure from directories with
-             <font color="#3465A4">__init__.py</font> files
-             Importing from <font color="#75507B">/home/user/code/</font><font color="#AD7FA8">awesomeapp</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> module </font></span>  🐍 main.py
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> code </font></span>  Importing the FastAPI app object from the module with the
-             following code:
-
-             <u style="text-decoration-style:solid">from </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>main</b></u><u style="text-decoration-style:solid"> import </u><u style="text-decoration-style:solid"><b>app</b></u>
-
-      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> app </font></span>  Using import string: <font color="#3465A4">main:app</font>
-
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Server started at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font>
-   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000/docs</u></font>
-
-             Logs:
-
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Uvicorn running on <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://0.0.0.0:8000</u></font> <b>(</b>Press CTRL+C to
-             quit<b>)</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started parent process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27365</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27368</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27369</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27370</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Started server process <b>[</b><font color="#34E2E2"><b>27367</b></font><b>]</b>
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Waiting for application startup.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
-     <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> INFO </font></span>  Application startup complete.
+---> 100%
 ```
 
 </div>
 
-////
+これによりUvicornと（高性能を得るための）標準（`standard`）の追加パッケージとGunicornの両方がインストールされます。
 
-//// tab | `uvicorn`
+## UvicornのワーカーとともにGunicornを実行する
 
-`uvicorn` コマンドを直接使いたい場合：
+Gunicornを以下のように起動させることができます:
+
+<div class="termy">
+
+```console
+$ gunicorn main:app --workers 4 --worker-class uvicorn.workers.UvicornWorker --bind 0.0.0.0:80
+
+[19499] [INFO] Starting gunicorn 20.1.0
+[19499] [INFO] Listening at: http://0.0.0.0:80 (19499)
+[19499] [INFO] Using worker: uvicorn.workers.UvicornWorker
+[19511] [INFO] Booting worker with pid: 19511
+[19513] [INFO] Booting worker with pid: 19513
+[19514] [INFO] Booting worker with pid: 19514
+[19515] [INFO] Booting worker with pid: 19515
+[19511] [INFO] Started server process [19511]
+[19511] [INFO] Waiting for application startup.
+[19511] [INFO] Application startup complete.
+[19513] [INFO] Started server process [19513]
+[19513] [INFO] Waiting for application startup.
+[19513] [INFO] Application startup complete.
+[19514] [INFO] Started server process [19514]
+[19514] [INFO] Waiting for application startup.
+[19514] [INFO] Application startup complete.
+[19515] [INFO] Started server process [19515]
+[19515] [INFO] Waiting for application startup.
+[19515] [INFO] Application startup complete.
+```
+
+</div>
+
+それぞれのオプションの意味を見てみましょう：
+
+* `main:app`： `main`は"`main`"という名前のPythonモジュール、つまりファイル`main.py`を意味します。そして `app` は **FastAPI** アプリケーションの変数名です。
+    * main:app`はPythonの`import`文と同じようなものだと想像できます：
+
+        ```Python
+        from main import app
+        ```
+
+    * つまり、`main:app`のコロンは、`from main import app`のPythonの`import`の部分と同じになります。
+
+* `--workers`： 使用するワーカー・プロセスの数で、それぞれがUvicornのワーカーを実行します。
+
+* `--worker-class`： ワーカー・プロセスで使用するGunicorn互換のワーカークラスです。
+    * ここではGunicornがインポートして使用できるクラスを渡します：
+
+        ```Python
+        import uvicorn.workers.UvicornWorker
+        ```
+
+* `--bind`： GunicornにリッスンするIPとポートを伝えます。コロン(`:`)でIPとポートを区切ります。
+    * Uvicornを直接実行している場合は、`--bind 0.0.0.0:80` （Gunicornのオプション）の代わりに、`--host 0.0.0.0`と `--port 80`を使います。
+
+出力では、各プロセスの**PID**（プロセスID）が表示されているのがわかります（単なる数字です）。
+
+以下の通りです：
+
+* Gunicornの**プロセス・マネージャー**はPID `19499`（あなたの場合は違う番号でしょう）で始まります。
+* 次に、`Listening at: http://0.0.0.0:80`を開始します。
+* それから `uvicorn.workers.UvicornWorker` でワーカークラスを使用することを検出します。
+* そして、**4つのワーカー**を起動します。それぞれのワーカーのPIDは、`19511`、`19513`、`19514`、`19515`です。
+
+Gunicornはまた、ワーカーの数を維持するために必要であれば、**ダウンしたプロセス**を管理し、**新しいプロセスを**再起動**させます。そのため、上記のリストにある**再起動**の概念に一部役立ちます。
+
+しかしながら、必要であればGunicornを**再起動**させ、**起動時に実行**させるなど、外部のコンポーネントを持たせることも必要かもしれません。
+
+## Uvicornとワーカー
+
+Uvicornには複数の**ワーカー・プロセス**を起動し実行するオプションもあります。
+
+とはいうものの、今のところUvicornのワーカー・プロセスを扱う機能はGunicornよりも制限されています。そのため、このレベル（Pythonレベル）でプロセスマネージャーを持ちたいのであれば、Gunicornをプロセスマネージャーとして使ってみた方が賢明かもしれないです。
+
+どんな場合であれ、以下のように実行します：
 
 <div class="termy">
 
@@ -105,35 +150,36 @@ $ uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8080 --workers 4
 
 </div>
 
-////
+ここで唯一の新しいオプションは `--workers` で、Uvicornに4つのワーカー・プロセスを起動するように指示しています。
 
-ここで唯一の新しいオプションは `--workers` で、Uvicornに4つのワーカープロセスを起動するように指示しています。
+各プロセスの **PID** が表示され、親プロセスの `27365` (これは **プロセスマネージャ**) と、各ワーカー・プロセスの **PID** が表示されます： `27368`、`27369`、`27370`、`27367`になります。
 
-各プロセスの **PID** も表示されていて、親プロセス（これは**プロセスマネージャー**）が `27365`、各ワーカープロセスがそれぞれ `27368`、`27369`、`27370`、`27367` です。
+## デプロイメントのコンセプト
 
-## デプロイメントのコンセプト { #deployment-concepts }
+ここでは、アプリケーションの実行を**並列化**し、CPUの**マルチコア**を活用し、**より多くのリクエスト**に対応できるようにするために、**Gunicorn**（またはUvicorn）を使用して**Uvicornワーカー・プロセス**を管理する方法を見ていきました。
 
-ここでは、複数の **ワーカー** を使ってアプリケーションの実行を**並列化**し、CPUの**複数コア**を活用して、**より多くのリクエスト**を処理できるようにする方法を見てきました。
+上記のデプロイのコンセプトのリストから、ワーカーを使うことは主に**レプリケーション**の部分と、**再起動**を少し助けてくれます：
 
-上のデプロイメントのコンセプトのリストから、ワーカーを使うことは主に**レプリケーション**の部分と、**再起動**を少し助けてくれますが、それ以外については引き続き対処が必要です：
-
-* **セキュリティ - HTTPS**
-* **起動時の実行**
-* ***再起動***
+* セキュリティ - HTTPS
+* 起動時の実行
+* 再起動
 * レプリケーション（実行中のプロセス数）
-* **メモリ**
-* **開始前の事前ステップ**
+* メモリー
+* 開始前の事前のステップ
 
-## コンテナとDocker { #containers-and-docker }
 
-次章の[コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}では、その他の**デプロイメントのコンセプト**を扱うために使える戦略をいくつか説明します。
+## コンテナとDocker
+<!-- NOTE: the current version of docker.md is outdated compared to English one.  -->
+次章の[コンテナ内のFastAPI - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}では、その他の**デプロイのコンセプト**を扱うために実施するであろう戦略をいくつか紹介します。
 
-単一のUvicornプロセスを実行するために、**ゼロから独自のイメージを構築する**方法も紹介します。これは簡単なプロセスで、**Kubernetes**のような分散コンテナ管理システムを使う場合に、おそらくやりたいことでしょう。
+また、**GunicornとUvicornワーカー**を含む**公式Dockerイメージ**と、簡単なケースに役立ついくつかのデフォルト設定も紹介します。
 
-## まとめ { #recap }
+また、(Gunicornを使わずに)Uvicornプロセスを1つだけ実行するために、**ゼロから独自のイメージを**構築する方法も紹介します。これは簡単なプロセスで、おそらく**Kubernetes**のような分散コンテナ管理システムを使うときにやりたいことでしょう。
 
-`fastapi` または `uvicorn` コマンドで `--workers` CLIオプションを使うことで、**マルチコアCPU**を活用し、**複数のプロセスを並列実行**できるように複数のワーカープロセスを利用できます。
+## まとめ
 
-他のデプロイメントのコンセプトを自分で対応しながら、**独自のデプロイシステム**を構築している場合にも、これらのツールやアイデアを使えます。
+Uvicornワーカーを使ったプロセスマネージャとして**Gunicorn**（またはUvicorn）を使えば、**マルチコアCPU**を活用して**複数のプロセスを並列実行**できます。
 
-次の章で、コンテナ（例：DockerやKubernetes）を使った **FastAPI** について学びましょう。これらのツールにも、他の**デプロイメントのコンセプト**を解決する簡単な方法があることがわかります。✨
+これらのツールやアイデアは、**あなた自身のデプロイシステム**をセットアップしながら、他のデプロイコンセプトを自分で行う場合にも使えます。
+
+次の章では、コンテナ（DockerやKubernetesなど）を使った**FastAPI**について学んでいきましょう。これらのツールには、他の**デプロイのコンセプト**も解決する簡単な方法があることがわかるでしょう。✨

docs/ja/docs/deployment/versions.md

@@ -1,93 +1,93 @@
-# FastAPIのバージョンについて { #about-fastapi-versions }
+# FastAPIのバージョンについて
 
-**FastAPI** はすでに多くのアプリケーションやシステムで本番環境にて使われています。また、テストカバレッジは 100% に維持されています。しかし、開発は依然として急速に進んでいます。
+**FastAPI** は既に多くのアプリケーションやシステムに本番環境で使われています。また、100%のテストカバレッジを維持しています。しかし、活発な開発が続いています。
 
-新機能が高頻度で追加され、定期的にバグが修正され、コードは継続的に改善されています。
+高頻度で新機能が追加され、定期的にバグが修正され、実装は継続的に改善されています。
 
 これが現在のバージョンがいまだに `0.x.x` な理由であり、それぞれのバージョンは破壊的な変更がなされる可能性があります。これは、<a href="https://semver.org/" class="external-link" target="_blank">セマンティック バージョニング</a>の規則に則っています。
 
-**FastAPI** を使用すると本番用アプリケーションを今すぐ作成できます（そして、おそらくあなたはしばらく前からそうしているはずです）。必要なのは、残りのコードと正しく動作するバージョンを使用していることを確認することだけです。
+**FastAPI** を使用すると本番用アプリケーションをすぐに作成できますが (すでに何度も経験しているかもしれませんが)、残りのコードが正しく動作するバージョンなのか確認しなければいけません。
 
-## `fastapi` のバージョンを固定 { #pin-your-fastapi-version }
+## `fastapi` のバージョンを固定
 
-最初にすべきことは、使用している **FastAPI** のバージョンを、アプリケーションで正しく動作することが分かっている特定の最新バージョンに「固定（pin）」することです。
+最初にすべきことは、アプリケーションが正しく動作する **FastAPI** のバージョンを固定することです。
 
-例えば、アプリでバージョン `0.112.0` を使っているとしましょう。
+例えば、バージョン `0.45.0` を使っているとしましょう。
 
-`requirements.txt` ファイルを使う場合は、以下のようにバージョンを指定できます:
+`requirements.txt` を使っているなら、以下の様にバージョンを指定できます:
 
 ```txt
-fastapi[standard]==0.112.0
+fastapi==0.45.0
 ```
 
-これは、厳密にバージョン `0.112.0` だけを使うことを意味します。
+これは、厳密にバージョン `0.45.0` だけを使うことを意味します。
 
-または、以下のように固定することもできます:
-
-```txt
-fastapi[standard]>=0.112.0,<0.113.0
-```
-
-これは `0.112.0` 以上、`0.113.0` 未満のバージョンを使うことを意味します。例えば、バージョン `0.112.2` は使用可能です。
-
-`uv`、Poetry、Pipenv など、他のインストール管理ツールを使用している場合でも、いずれもパッケージの特定バージョンを定義する方法があります。
-
-## 利用可能なバージョン { #available-versions }
-
-利用可能なバージョン（例: 現在の最新が何かを確認するため）は、[Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank} で確認できます。
-
-## バージョンについて { #about-versions }
-
-セマンティック バージョニングの規約に従って、`1.0.0` 未満のバージョンは破壊的な変更が加わる可能性があります。
-
-FastAPI では「PATCH」バージョンの変更はバグ修正と非破壊的な変更に使う、という規約にも従っています。
-
-/// tip | 豆知識
-
-「PATCH」は最後の数字です。例えば、`0.2.3` では PATCH バージョンは `3` です。
-
-///
-
-従って、以下のようなバージョンの固定ができるはずです:
+または、以下の様に固定することもできます:
 
 ```txt
 fastapi>=0.45.0,<0.46.0
 ```
 
-破壊的な変更と新機能は「MINOR」バージョンで追加されます。
+これは `0.45.0` 以上、`0.46.0` 未満のバージョンを使うことを意味します。例えば、バージョン `0.45.2` は使用可能です。
+
+PoetryやPipenvなど、他のインストール管理ツールを使用している場合でも、それぞれパッケージのバージョンを指定する機能があります。
+
+## 利用可能なバージョン
+
+[Release Notes](../release-notes.md){.internal-link target=_blank}で利用可能なバージョンが確認できます (現在の最新版の確認などのため)。
+
+## バージョンについて
+
+セマンティック バージョニングの規約に従って、`1.0.0` 未満の全てのバージョンは破壊的な変更が加わる可能性があります。
+
+FastAPIでは「パッチ」バージョンはバグ修正と非破壊的な変更に留めるという規約に従っています。
 
 /// tip | 豆知識
 
-「MINOR」は真ん中の数字です。例えば、`0.2.3` では MINOR バージョンは `2` です。
+「パッチ」は最後の数字を指します。例えば、`0.2.3` ではパッチバージョンは `3` です。
 
 ///
 
-## FastAPIのバージョンのアップグレード { #upgrading-the-fastapi-versions }
+従って、以下の様なバージョンの固定が望ましいです:
 
-アプリケーションにテストを追加すべきです。
+```txt
+fastapi>=0.45.0,<0.46.0
+```
 
-**FastAPI** では非常に簡単に実現できます（Starlette のおかげです）。ドキュメントを確認して下さい: [テスト](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
+破壊的な変更と新機能実装は「マイナー」バージョンで加えられます。
 
-テストを追加したら、**FastAPI** のバージョンをより新しいものにアップグレードし、テストを実行することで全てのコードが正しく動作するか確認できます。
+/// tip | 豆知識
 
-全てが動作する、または必要な変更を行った後に全てのテストが通るなら、その新しいバージョンに `fastapi` を固定できます。
+「マイナー」は真ん中の数字です。例えば、`0.2.3` ではマイナーバージョンは `2` です。
 
-## Starletteについて { #about-starlette }
+///
 
-`starlette` のバージョンは固定すべきではありません。
+## FastAPIのバージョンのアップグレード
 
-**FastAPI** のバージョンが異なれば、Starlette の特定のより新しいバージョンが使われます。
+アプリケーションにテストを加えるべきです。
 
-そのため、正しい Starlette バージョンを **FastAPI** に任せればよいです。
+**FastAPI** では非常に簡単に実現できます (Starletteのおかげで)。ドキュメントを確認して下さい: [テスト](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}
 
-## Pydanticについて { #about-pydantic }
+テストを加えた後で、**FastAPI** のバージョンをより最新のものにアップグレードし、テストを実行することで全てのコードが正常に動作するか確認できます。
 
-Pydantic は自身のテストに **FastAPI** のテストも含んでいるため、Pydantic の新しいバージョン（`1.0.0` より上）は常に FastAPI と互換性があります。
+全てが動作するか、修正を行った上で全てのテストを通過した場合、使用している`fastapi` のバージョンをより最新のバージョンに固定できます。
 
-Pydantic は、自分にとって動作する `1.0.0` より上の任意のバージョンに固定できます。
+## Starletteについて
+
+`Starlette` のバージョンは固定すべきではありません。
+
+**FastAPI** は、バージョン毎にStarletteのより新しいバージョンを使用します。
+
+よって、最適なStarletteのバージョン選択を**FastAPI** に任せることができます。
+
+## Pydanticについて
+
+Pydanticは自身のテストだけでなく**FastAPI** のためのテストを含んでいます。なので、Pydanticの新たなバージョン ( `1.0.0` 以降) は全てFastAPIと整合性があります。
+
+Pydanticのバージョンを、動作が保証できる`1.0.0`以降のいずれかのバージョンから`2.0.0` 未満の間に固定できます。
 
 例えば:
 
 ```txt
-pydantic>=2.7.0,<3.0.0
+pydantic>=1.2.0,<2.0.0
 ```

docs/ja/docs/environment-variables.md

@@ -1,18 +1,18 @@
-# 環境変数 { #environment-variables }
+# 環境変数
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 もし、「環境変数」とは何か、それをどう使うかを既に知っている場合は、このセクションをスキップして構いません。
 
 ///
 
-環境変数（「**env var**」とも呼ばれます）とは、Pythonコードの**外側**、つまり**オペレーティングシステム**に存在する変数で、Pythonコード（または他のプログラム）から読み取れます。
+環境変数（**env var**とも呼ばれる）はPythonコードの**外側**、つまり**OS**に存在する変数で、Pythonから読み取ることができます。（他のプログラムでも同様に読み取れます。）
 
-環境変数は、アプリケーションの**設定**の扱い、Pythonの**インストール**の一部などで役立ちます。
+環境変数は、アプリケーションの**設定**の管理や、Pythonの**インストール**などに役立ちます。
 
-## 環境変数の作成と使用 { #create-and-use-env-vars }
+## 環境変数の作成と使用
 
-環境変数は、Pythonを必要とせず、**シェル（ターミナル）**で**作成**して使用できます。
+環境変数は**シェル（ターミナル）**内で**作成**して使用でき、それらにPythonは不要です。
 
 //// tab | Linux, macOS, Windows Bash
 
@@ -36,6 +36,7 @@ Hello Wade Wilson
 
 <div class="termy">
 
+
 ```console
 // Create an env var MY_NAME
 $ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"
@@ -50,9 +51,9 @@ Hello Wade Wilson
 
 ////
 
-## Pythonで環境変数を読み取る { #read-env-vars-in-python }
+## Pythonで環境変数を読み取る
 
-環境変数はPythonの**外側**（ターミナル、またはその他の方法）で作成し、その後に**Pythonで読み取る**こともできます。
+環境変数をPythonの**外側**、ターミナル（や他の方法）で作成し、**Python内で読み取る**こともできます。
 
 例えば、以下のような`main.py`ファイルを用意します:
 
@@ -63,11 +64,11 @@ name = os.getenv("MY_NAME", "World")
 print(f"Hello {name} from Python")
 ```
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
-<a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> の第2引数は、デフォルトで返される値です。
+<a href="https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv" class="external-link" target="_blank">`os.getenv()`</a> の第2引数は、デフォルトで返される値を指定します。
 
-指定しない場合、デフォルトは`None`ですが、ここでは使用するデフォルト値として`"World"`を指定しています。
+この引数を省略するとデフォルト値として`None`が返されますが、ここではデフォルト値として`"World"`を指定しています。
 
 ///
 
@@ -127,11 +128,11 @@ Hello Wade Wilson from Python
 
 ////
 
-環境変数はコードの外側で設定でき、コードから読み取れ、他のファイルと一緒に（`git`に）保存（コミット）する必要がないため、設定や**settings**に使うのが一般的です。
+環境変数はコードの外側で設定し、内側から読み取ることができるので、他のファイルと一緒に（`git`に）保存する必要がありません。そのため、環境変数をコンフィグレーションや**設定**に使用することが一般的です。
 
-また、**特定のプログラムの呼び出し**のためだけに、そのプログラムでのみ、実行中の間だけ利用できる環境変数を作成することもできます。
+また、**特定のプログラムの呼び出し**のための環境変数を、そのプログラムのみ、その実行中に限定して利用できるよう作成できます。
 
-そのためには、同じ行で、プログラム自体の直前に作成してください。
+そのためには、プログラム起動コマンドと同じコマンドライン上の、起動コマンド直前で環境変数を作成してください。
 
 <div class="termy">
 
@@ -151,25 +152,25 @@ Hello World from Python
 
 </div>
 
-/// tip | 豆知識
+/// tip
 
 詳しくは <a href="https://12factor.net/config" class="external-link" target="_blank">The Twelve-Factor App: Config</a> を参照してください。
 
 ///
 
-## 型とバリデーション { #types-and-validation }
+## 型とバリデーション
 
-これらの環境変数が扱えるのは**テキスト文字列**のみです。環境変数はPythonの外部にあり、他のプログラムやシステム全体（Linux、Windows、macOSなど異なるオペレーティングシステム間も）との互換性が必要になるためです。
+環境変数は**テキスト文字列**のみを扱うことができます。これは、環境変数がPython外部に存在し、他のプログラムやシステム全体（Linux、Windows、macOS間の互換性を含む）と連携する必要があるためです。
 
-つまり、環境変数からPythonで読み取る**あらゆる値**は **`str`になり**、他の型への変換やバリデーションはコード内で行う必要があります。
+つまり、Pythonが環境変数から読み取る**あらゆる値**は **`str`型となり**、他の型への変換やバリデーションはコード内で行う必要があります。
 
-環境変数を使って**アプリケーション設定**を扱う方法については、[高度なユーザーガイド - Settings and Environment Variables](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank} で詳しく学べます。
+環境変数を使用して**アプリケーション設定**を管理する方法については、[高度なユーザーガイド - Settings and Environment Variables](./advanced/settings.md){.internal-link target=_blank}で詳しく学べます。
 
-## `PATH`環境変数 { #path-environment-variable }
+## `PATH`環境変数
 
-**`PATH`**という**特別な**環境変数があります。これはオペレーティングシステム（Linux、macOS、Windows）が実行するプログラムを見つけるために使用されます。
+**`PATH`**という**特別な**環境変数があります。この環境変数は、OS（Linux、macOS、Windows）が実行するプログラムを発見するために使用されます。
 
-変数`PATH`の値は長い文字列で、LinuxとmacOSではコロン`:`、Windowsではセミコロン`;`で区切られたディレクトリで構成されます。
+`PATH`変数は、複数のディレクトリのパスから成る長い文字列です。このパスはLinuxやMacOSの場合は`:`で、Windowsの場合は`;`で区切られています。
 
 例えば、`PATH`環境変数は次のような文字列かもしれません:
 
@@ -179,7 +180,7 @@ Hello World from Python
 /usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin
 ```
 
-これは、システムが次のディレクトリでプログラムを探すことを意味します:
+これは、OSはプログラムを見つけるために以下のディレクトリを探す、ということを意味します:
 
 * `/usr/local/bin`
 * `/usr/bin`
@@ -195,7 +196,7 @@ Hello World from Python
 C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32
 ```
 
-これは、システムが次のディレクトリでプログラムを探すことを意味します:
+これは、OSはプログラムを見つけるために以下のディレクトリを探す、ということを意味します:
 
 * `C:\Program Files\Python312\Scripts`
 * `C:\Program Files\Python312`
@@ -203,61 +204,63 @@ C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System3
 
 ////
 
-ターミナル上で**コマンド**を入力すると、オペレーティングシステムは`PATH`環境変数に記載された**それぞれのディレクトリ**の中からプログラムを**探し**ます。
+ターミナル上で**コマンド**を入力すると、 OSはそのプログラムを見つけるために、`PATH`環境変数のリストに記載された**それぞれのディレクトリを探し**ます。
 
-例えば、ターミナルで`python`と入力すると、オペレーティングシステムはそのリストの**最初のディレクトリ**で`python`というプログラムを探します。
+例えば、ターミナル上で`python`を入力すると、OSは`python`によって呼ばれるプログラムを見つけるために、そのリストの**先頭のディレクトリ**を最初に探します。
 
-見つかればそれを**使用**します。見つからなければ、**他のディレクトリ**を探し続けます。
+OSは、もしそのプログラムをそこで発見すれば**実行し**ますが、そうでなければリストの**他のディレクトリ**を探していきます。
 
-### Pythonのインストールと`PATH`の更新 { #installing-python-and-updating-the-path }
+### PythonのインストールとPATH環境変数の更新
 
-Pythonのインストール時に、`PATH`環境変数を更新するかどうかを尋ねられるかもしれません。
+Pythonのインストール時に`PATH`環境変数を更新したいか聞かれるかもしれません。
 
-//// tab | Linux, macOS
+/// tab | Linux, macOS
 
-Pythonをインストールして、その結果`/opt/custompython/bin`というディレクトリに配置されたとします。
+Pythonをインストールして、そのプログラムが`/opt/custompython/bin`というディレクトリに配置されたとします。
 
-`PATH`環境変数を更新することに同意すると、インストーラーは`PATH`環境変数に`/opt/custompython/bin`を追加します。
+もし、`PATH`環境変数を更新するように答えると、`PATH`環境変数に`/opt/custompython/bin`が追加されます。
 
-例えば次のようになります:
+`PATH`環境変数は以下のように更新されるでしょう：
 
-```plaintext
+``` plaintext
 /usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/opt/custompython/bin
 ```
 
-このようにして、ターミナルで`python`と入力すると、システムは`/opt/custompython/bin`（最後のディレクトリ）にあるPythonプログラムを見つけ、それを使用します。
+このようにして、ターミナルで`python`と入力したときに、OSは`/opt/custompython/bin`（リストの末尾のディレクトリ）にあるPythonプログラムを見つけ、使用します。
 
-////
+///
 
-//// tab | Windows
+/// tab | Windows
 
-Pythonをインストールして、その結果`C:\opt\custompython\bin`というディレクトリに配置されたとします。
+Pythonをインストールして、そのプログラムが`C:\opt\custompython\bin`というディレクトリに配置されたとします。
 
-`PATH`環境変数を更新することに同意すると、インストーラーは`PATH`環境変数に`C:\opt\custompython\bin`を追加します。
+もし、`PATH`環境変数を更新するように答えると、`PATH`環境変数に`C:\opt\custompython\bin`が追加されます。
+
+`PATH`環境変数は以下のように更新されるでしょう：
 
 ```plaintext
 C:\Program Files\Python312\Scripts;C:\Program Files\Python312;C:\Windows\System32;C:\opt\custompython\bin
 ```
 
-このようにして、ターミナルで`python`と入力すると、システムは`C:\opt\custompython\bin`（最後のディレクトリ）にあるPythonプログラムを見つけ、それを使用します。
+このようにして、ターミナルで`python`と入力したときに、OSは`C:\opt\custompython\bin\python`（リストの末尾のディレクトリ）にあるPythonプログラムを見つけ、使用します。
 
-////
+///
 
-つまり、ターミナルで次のように入力すると:
+つまり、ターミナルで以下のコマンドを入力すると：
 
 <div class="termy">
 
-```console
+``` console
 $ python
 ```
 
 </div>
 
-//// tab | Linux, macOS
+/// tab | Linux, macOS
 
-システムは`/opt/custompython/bin`にある`python`プログラムを**見つけ**て実行します。
+OSは`/opt/custompython/bin`にある`python`プログラムを**見つけ**て実行します。
 
-これは、次のように入力するのとおおむね同等です:
+これは、次のコマンドを入力した場合とほとんど同等です：
 
 <div class="termy">
 
@@ -267,13 +270,13 @@ $ /opt/custompython/bin/python
 
 </div>
 
-////
+///
 
-//// tab | Windows
+/// tab | Windows
 
-システムは`C:\opt\custompython\bin\python`にある`python`プログラムを**見つけ**て実行します。
+OSは`C:\opt\custompython\bin\python`にある`python`プログラムを**見つけ**て実行します。
 
-これは、次のように入力するのとおおむね同等です:
+これは、次のコマンドを入力した場合とほとんど同等です：
 
 <div class="termy">
 
@@ -283,16 +286,16 @@ $ C:\opt\custompython\bin\python
 
 </div>
 
-////
+///
 
-この情報は、[Virtual Environments](virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} について学ぶ際にも役立ちます。
+この情報は、[Virtual Environments](virtual-environments.md) について学ぶ際にも役立ちます。
 
-## まとめ { #conclusion }
+## まとめ
 
 これで、**環境変数**とは何か、Pythonでどのように使用するかについて、基本的な理解が得られたはずです。
 
-環境変数についての詳細は、<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable" class="external-link" target="_blank">Wikipedia for Environment Variable</a> も参照してください。
+環境変数についての詳細は、<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Environment_variable" class="external-link" target="_blank">Wikipedia: Environment Variable</a> を参照してください。
 
-多くの場合、環境変数がどのように役立ち、すぐに適用できるのかはあまり明確ではありません。しかし、開発中のさまざまなシナリオで何度も登場するため、知っておくとよいでしょう。
+環境変数の用途や適用方法が最初は直感的ではないかもしれませんが、開発中のさまざまなシナリオで繰り返し登場します。そのため、基本を知っておくことが重要です。
 
-例えば、次のセクションの[Virtual Environments](virtual-environments.md)でこの情報が必要になります。
+たとえば、この情報は次のセクションで扱う[Virtual Environments](virtual-environments.md)にも関連します。

docs/ja/docs/how-to/conditional-openapi.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# 条件付き OpenAPI { #conditional-openapi }
+# 条件付き OpenAPI
 
 必要であれば、設定と環境変数を利用して、環境に応じて条件付きでOpenAPIを構成することが可能です。また、完全にOpenAPIを無効にすることもできます。
 
-## セキュリティとAPI、およびドキュメントについて { #about-security-apis-and-docs }
+## セキュリティとAPI、およびドキュメントについて
 
 本番環境においてドキュメントのUIを非表示にすることによって、APIを保護しようと *すべきではありません*。
 
@@ -17,19 +17,19 @@
 * リクエストボディとレスポンスのためのPydanticモデルの定義を見直す。
 * 依存関係に基づきすべての必要なパーミッションとロールを設定する。
 * パスワードを絶対に平文で保存しない。パスワードハッシュのみを保存する。
-* pwdlibやJWTトークンに代表される、よく知られた暗号化ツールを使って実装する。
+* PasslibやJWTトークンに代表される、よく知られた暗号化ツールを使って実装する。
 * そして必要なところでは、もっと細かいパーミッション制御をOAuth2スコープを使って行う。
-* ...など
+* など
 
 それでも、例えば本番環境のような特定の環境のみで、あるいは環境変数の設定によってAPIドキュメントをどうしても無効にしたいという、非常に特殊なユースケースがあるかもしれません。
 
-## 設定と環境変数による条件付き OpenAPI { #conditional-openapi-from-settings-and-env-vars }
+## 設定と環境変数による条件付き OpenAPI
 
 生成するOpenAPIとドキュメントUIの構成は、共通のPydanticの設定を使用して簡単に切り替えられます。
 
 例えば、
 
-{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001.py hl[6,11] *}
 
 ここでは `openapi_url` の設定を、デフォルトの `"/openapi.json"` のまま宣言しています。