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fastapi/docs/pt/docs/tutorial/header-param-models.md
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Rafael de Oliveira MarquesandMotov Yurii 540a83da65 🌐 Update Portuguese translations with LLM prompt (#14228)
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* update alternatives.md

* update async.md

* update fastapi-cli.md

* update features.md

* update help-fastapi.md

* update history-design-future.md

* update index.md

* update advanced/events.md

* update advanced/middleware.md

* update advanced/response-cookies.md

* update advanced/response-headers.md

* update advanced/templates.md

* update advanced/testing-websockets.md

* update advanced/using-request-directly.md

* update advanced/websockets.md

* update advanced/security/oauth2-scopes.md

* update deployment/cloud.md

* update deployment/manually.md

* update how-to/custom-request-and-route.md

* update how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md

* update tutorial/background-tasks.md

* update tutorial/first-steps.md

* update tutorial/handling-errors.md

* update tutorial/middleware.md

* update tutorial/request-files.md

* update tutorial/sql-databases.md

* update tutorial/static-files.md

* update tutorial/testing.md

* update tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

* update advanced/advanced-dependencies.md

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Co-authored-by: Motov Yurii <109919500+YuriiMotov@users.noreply.github.com>
2025-11-12 17:23:57 +01:00

73 lines
2.9 KiB
Markdown

# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho { #header-parameter-models }
Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.
Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎
/// note | Nota
Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓
///
## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic { #header-parameters-with-a-pydantic-model }
Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:
{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.
## Checando a documentação { #check-the-docs }
Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:
<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
</div>
## Proibindo Cabeçalhos adicionais { #forbid-extra-headers }
Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.
Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:
{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.
Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:
```json
{
"detail": [
{
"type": "extra_forbidden",
"loc": ["header", "tool"],
"msg": "Extra inputs are not permitted",
"input": "plumbus",
}
]
}
```
## Desativar conversão de underscores { #disable-convert-underscores }
Da mesma forma que com parâmetros de cabeçalho normais, quando você tem caracteres de sublinhado nos nomes dos parâmetros, eles são **automaticamente convertidos em hifens**.
Por exemplo, se você tem um parâmetro de cabeçalho `save_data` no código, o cabeçalho HTTP esperado será `save-data`, e ele aparecerá assim na documentação.
Se por algum motivo você precisar desativar essa conversão automática, também poderá fazê-lo para modelos do Pydantic para parâmetros de cabeçalho.
{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}
/// warning | Atenção
Antes de definir `convert_underscores` como `False`, tenha em mente que alguns proxies e servidores HTTP não permitem o uso de cabeçalhos com sublinhados.
///
## Resumo { #summary }
Você pode utilizar **modelos do Pydantic** para declarar **cabeçalhos** no **FastAPI**. 😎