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# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho
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Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.
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Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎
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/// note | Nota
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Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓
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///
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## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic
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Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:
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{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}
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O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.
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### Checando a documentação
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Você pode ver os headers necessários na interface gráfica da documentação em `/docs`:
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<div class="screenshot">
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<img src="/img/tutorial/header-param-models/image01.png">
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</div>
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### Proibindo Cabeçalhos adicionais
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Em alguns casos de uso especiais (provavelmente não muito comuns), você pode querer **restringir** os cabeçalhos que você quer receber.
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Você pode usar a configuração dos modelos do Pydantic para proibir (`forbid`) quaisquer campos `extra`:
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{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}
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Se um cliente tentar enviar alguns **cabeçalhos extra**, eles irão receber uma resposta de **erro**.
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Por exemplo, se o cliente tentar enviar um cabeçalho `tool` com o valor `plumbus`, ele irá receber uma resposta de **erro** informando que o parâmetro do cabeçalho `tool` não é permitido:
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```json
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{
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"detail": [
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{
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"type": "extra_forbidden",
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"loc": ["header", "tool"],
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"msg": "Extra inputs are not permitted",
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"input": "plumbus",
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}
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]
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}
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```
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## Resumo
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Você pode utilizar **modelos do Pydantic** para declarar **cabeçalhos** no **FastAPI**. 😎
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