🌐 Update translations for ru (add-missing) (#16427)

Co-authored-by: pr-submit[bot] <pr-submit[bot]@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: Yurii Motov <yurii.motov.monte@gmail.com>
This commit is contained in:
authored and GitHub committed 2026-10-02 09:42:42 +02:00
1 parent e6942531f5
commit 190bfa51fe
1 file changed
+161
+161
View File
@@ -0,0 +1,161 @@
# OpenTelemetry { #opentelemetry }
Когда ваш API запущен, вам может понадобиться узнать, сколько трафика он получает, какие HTTP-запросы выполняются медленно и когда происходят ошибки.
**Телеметрия** — это данные о поведении вашего приложения, которые помогают ответить на эти вопросы. Распространённые типы включают:
- **Метрики**: измерения, которые можно агрегировать за период времени, например время ответа и количество обрабатываемых HTTP-запросов.
- **Трейсы**: записи отдельных HTTP-запросов и операций, выполненных для их обработки. Каждая операция с измеренным временем называется **спан**.
- **Логи**: записи событий с временными метками, например запуск приложения или сбой операции.
[**OpenTelemetry**](https://opentelemetry.io/) — это набор стандартов и инструментов для сбора телеметрии и отправки её в сервис мониторинга, где её можно просматривать на дашбордах.
**FastAPI по умолчанию предоставляет поддержку OpenTelemetry** для трейсов HTTP-запросов, метрик и логов. WebSocket-соединения также предоставляют трейсы и логи. Чтобы увидеть эти данные, настройте сервис мониторинга для их получения.
## Установите FastAPI { #install-fastapi }
Установите FastAPI с дополнительными зависимостями `standard`, которые включают пакеты для отправки телеметрии:
<div class="termy">
```console
$ uv add "fastapi[standard]"
---> 100%
```
</div>
## Создайте приложение { #create-the-app }
Создайте файл `main.py`:
{* ../../docs_src/opentelemetry/tutorial001_py310.py *}
Обратите внимание, что всё это работает по умолчанию, вам не нужно писать какой-либо пользовательский код, чтобы телеметрия работала.
## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }
Когда вы развёртываете приложение в [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) с `fastapi[standard]`, метрики работают автоматически. Вам не нужно настраивать что-либо ещё.
На тарифах Pro вы можете просматривать количество HTTP-запросов, долю ошибок и время ответа в [дашборде метрик](https://fastapicloud.com/docs/monitoring-and-performance/metrics/).
<img src="/img/tutorial/opentelemetry/image01.png" alt="Дашборд метрик FastAPI Cloud Pro с примером данных">
## Другие сервисы мониторинга { #other-monitoring-services }
Чтобы отправлять телеметрию в другой сервис мониторинга, настройте эндпоинт, который принимает **OTLP**, протокол OpenTelemetry для отправки телеметрии. Используйте базовый HTTP/protobuf-эндпоинт сервиса.
Задайте эти переменные окружения, заменив пример URL на ваш эндпоинт:
```bash
export OTEL_SERVICE_NAME=my-api
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=https://collector.example.com
```
`OTEL_SERVICE_NAME` идентифицирует ваше приложение в сервисе мониторинга. Эндпоинт — это базовый URL для получения данных. Трейсы отправляются в `/v1/traces`, метрики — в `/v1/metrics`, а логи — в `/v1/logs` по этому URL.
Если ваш сервис требует аутентификации, задайте `OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS` со значением HTTP-заголовков, которые он указывает, например `api-key=YOUR_API_KEY`.
## Запустите приложение { #run-the-app }
Запустите приложение в том же терминале:
<div class="termy">
```console
$ uv run fastapi run
```
</div>
В другом терминале отправьте HTTP-запрос:
```console
$ curl http://127.0.0.1:8000/items/1
{"item_id":1}
```
Откройте ваш сервис мониторинга и найдите `my-api`. После следующего экспорта вы сможете увидеть трейс со спаном `GET /items/{item_id}`, а также метрики количества HTTP-запросов, длительности ответа и активных HTTP-запросов.
## Настройте телеметрию { #customize-telemetry }
### Настройте провайдеры и экспортеры { #configure-providers-and-exporters }
**Провайдер** предоставляет объекты, которые записывают трейсы, метрики или логи. Его конфигурация управляет тем, как эти данные обрабатываются и экспортируются.
Библиотеки телеметрии могут настраивать глобальные провайдеры OpenTelemetry. Настройте библиотеку до запуска приложения, и FastAPI будет использовать эти провайдеры автоматически.
Когда OTLP-эндпоинт задан в окружении, FastAPI добавляет экспортер для этого получателя к каждому включённому провайдеру. Существующие экспортеры продолжают отправлять данные своим получателям.
Настраивайте каждого получателя один раз. Если другая библиотека уже отправляет данные получателю, заданному в окружении, отключите у неё экспорт по настройкам из окружения или выключите автоматическую настройку FastAPI:
```python
app = FastAPI(telemetry={"auto_configure": False})
```
Вы также можете передать провайдер напрямую в словаре `telemetry`. Например, этот провайдер использует консольный экспортер OpenTelemetry, чтобы печатать спаны HTTP-запросов в вашем терминале:
{* ../../docs_src/opentelemetry/tutorial002_py310.py hl[2:8] *}
**Экспортер** отправляет спаны их получателю. `BatchSpanProcessor` группирует спаны и отправляет их в фоне. Замените консольный экспортер на экспортер, предоставленный вашей библиотекой мониторинга, чтобы использовать её получателя. См. [руководство OpenTelemetry по инструментированию Python](https://opentelemetry.io/docs/languages/python/instrumentation/) для дополнительных вариантов настройки.
Используйте `meter_provider` или `logger_provider` в том же словаре, чтобы предоставить провайдер метрик или логов. Приложение или библиотека, создающая провайдер, управляет его завершением работы. FastAPI управляет компонентами экспорта, которые он добавляет.
/// warning | Предупреждение
OpenTelemetry по умолчанию использует глобальные провайдеры. Независимая настройка телеметрии для [монтированных подприложений](sub-applications.md) не гарантируется.
///
### Трассировка операций HTTP-запроса { #trace-request-operations }
По умолчанию трейсы HTTP-запросов включают спаны для разрешения зависимостей, запуска вашей функции-обработчика пути, сериализации HTTP-ответа и запуска каждой задачи в `BackgroundTasks` FastAPI. Эти спаны используют тот же провайдер и экспортеры.
Спаны фоновых задач остаются частью трейса HTTP-запроса. Они выполняются после завершения спана HTTP-ответа, поэтому не увеличивают измеренное время ответа.
Чтобы записывать только спан HTTP-запроса, установите `operation_spans` в `False`:
{* ../../docs_src/opentelemetry/tutorial003_py310.py hl[3] *}
### Трассировка WebSocket-соединений { #trace-websocket-connections }
У каждого WebSocket-соединения есть спан, например `WS /ws/{room}`, охватывающий обработчик и очистку зависимостей. Он использует тех же провайдеров и те же настройки, включая `operation_spans` для разрешения зависимостей и выполнения эндпоинта.
Метрики HTTP-запросов охватывают только HTTP-запросы. Обычные отключения WebSocket с кодами `1000` или `1001` не создают логи ошибок.
### Анализ ошибок { #inspect-errors }
FastAPI записывает необработанные исключения как логи OpenTelemetry, связанные с трейсом HTTP-запроса или соединения. Логи ошибок записываются даже тогда, когда трейс не попал в выборку.
Логи исключений включают тип исключения, сообщение и трассировку стека. Сообщения и трассировки стека могут содержать конфиденциальную информацию. Используйте процессоры логов вашего провайдера, чтобы фильтровать или редактировать их, либо установите `logs` в `False`, чтобы отключить эти логи.
FastAPI также записывает ошибки валидации HTTP-запросов как логи уровня предупреждения с маршрутом и количеством ошибок. Эти логи не включают невалидные входные данные.
## Выберите, что записывать { #choose-what-to-record }
Словарь `telemetry` также принимает следующие настройки:
| Настройка | Назначение | По умолчанию |
| --- | --- | --- |
| `tracing` | Записывать спаны HTTP-запросов и WebSocket-соединений | `True` |
| `metrics` | Записывать метрики HTTP-запросов | `True` |
| `logs` | Записывать ошибки валидации и необработанные исключения | `True` |
| `operation_spans` | Добавлять спаны для операций HTTP-запроса | `True` |
| `exclude` | Пропускать HTTP-запросы, когда функция, получающая ASGI scope, возвращает `True` | `None` |
| `auto_configure` | Добавлять экспортеры для эндпоинтов, заданных в переменных окружения | `True` |
Например, чтобы собирать метрики, исключая проверки работоспособности:
```python
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI(
telemetry={
"tracing": False,
"exclude": lambda scope: scope["path"] == "/health",
}
)
```
Установите `auto_configure` в `False`, когда ваше приложение самостоятельно выполняет настройку провайдера, например внутри своей lifespan-функции.