🎨 Auto format

[skip ci]

.github/dependabot.yml

@@ -8,7 +8,7 @@ updates:
     commit-message:
       prefix: ⬆
   # Python
-  - package-ecosystem: "pip"
+  - package-ecosystem: "uv"
     directory: "/"
     schedule:
       interval: "monthly"

.github/labeler.yml

@@ -31,6 +31,7 @@ internal:
         - .pre-commit-config.yaml
         - pdm_build.py
         - requirements*.txt
+        - uv.lock
         - docs/en/data/sponsors.yml
         - docs/en/overrides/main.html
       - all-globs-to-all-files:

.github/workflows/build-docs.yml

@@ -8,9 +8,6 @@ on:
       - opened
       - synchronize
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   changes:
     runs-on: ubuntu-latest
@@ -31,8 +28,8 @@ jobs:
             - README.md
             - docs/**
             - docs_src/**
-            - requirements-docs.txt
             - pyproject.toml
+            - uv.lock
             - mkdocs.yml
             - mkdocs.env.yml
             - .github/workflows/build-docs.yml
@@ -49,23 +46,20 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install docs extras
-        run: uv pip install -r requirements-docs.txt
-      - name: Verify Docs
-        run: python ./scripts/docs.py verify-docs
+        run: uv sync --locked --no-dev --group docs
       - name: Export Language Codes
         id: show-langs
         run: |
-          echo "langs=$(python ./scripts/docs.py langs-json)" >> $GITHUB_OUTPUT
+          echo "langs=$(uv run ./scripts/docs.py langs-json)" >> $GITHUB_OUTPUT
 
   build-docs:
     needs:
@@ -85,26 +79,25 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install docs extras
-        run: uv pip install -r requirements-docs.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group docs
       - name: Update Languages
-        run: python ./scripts/docs.py update-languages
-      - uses: actions/cache@v4
+        run: uv run ./scripts/docs.py update-languages
+      - uses: actions/cache@v5
         with:
           key: mkdocs-cards-${{ matrix.lang }}-${{ github.ref }}
           path: docs/${{ matrix.lang }}/.cache
       - name: Build Docs
-        run: python ./scripts/docs.py build-lang ${{ matrix.lang }}
-      - uses: actions/upload-artifact@v5
+        run: uv run ./scripts/docs.py build-lang ${{ matrix.lang }}
+      - uses: actions/upload-artifact@v6
         with:
           name: docs-site-${{ matrix.lang }}
           path: ./site/**

.github/workflows/contributors.yml

@@ -10,9 +10,6 @@ on:
         required: false
         default: "false"
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   job:
     if: github.repository_owner == 'fastapi'
@@ -28,17 +25,16 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
       # Allow debugging with tmate
       - name: Setup tmate session
         uses: mxschmitt/action-tmate@v3
@@ -48,6 +44,6 @@ jobs:
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PR_TOKEN }}
       - name: FastAPI People Contributors
-        run: python ./scripts/contributors.py
+        run: uv run ./scripts/contributors.py
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PR_TOKEN }}

.github/workflows/deploy-docs.yml

@@ -12,9 +12,6 @@ permissions:
   pull-requests: write
   statuses: write
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   deploy-docs:
     runs-on: ubuntu-latest
@@ -27,19 +24,18 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install GitHub Actions dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
       - name: Deploy Docs Status Pending
-        run: python ./scripts/deploy_docs_status.py
+        run: uv run ./scripts/deploy_docs_status.py
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
           COMMIT_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
@@ -49,7 +45,7 @@ jobs:
         run: |
           rm -rf ./site
           mkdir ./site
-      - uses: actions/download-artifact@v6
+      - uses: actions/download-artifact@v7
         with:
           path: ./site/
           pattern: docs-site-*
@@ -70,14 +66,14 @@ jobs:
           command: pages deploy ./site --project-name=${{ env.PROJECT_NAME }} --branch=${{ env.BRANCH }}
       - name: Deploy Docs Status Error
         if: failure()
-        run: python ./scripts/deploy_docs_status.py
+        run: uv run ./scripts/deploy_docs_status.py
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
           COMMIT_SHA: ${{ github.event.workflow_run.head_sha }}
           RUN_ID: ${{ github.run_id }}
           STATE: "error"
       - name: Comment Deploy
-        run: python ./scripts/deploy_docs_status.py
+        run: uv run ./scripts/deploy_docs_status.py
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
           DEPLOY_URL: ${{ steps.deploy.outputs.deployment-url }}

.github/workflows/issue-manager.yml

@@ -41,11 +41,15 @@ jobs:
                 "message": "As this PR has been waiting for the original user for a while but seems to be inactive, it's now going to be closed. But if there's anyone interested, feel free to create a new PR.",
                 "reminder": {
                     "before": "P3D",
-                    "message": "Heads-up: this will be closed in 3 days unless there’s new activity."
+                    "message": "Heads-up: this will be closed in 3 days unless there's new activity."
                 }
               },
               "invalid": {
                 "delay": 0,
                 "message": "This was marked as invalid and will be closed now. If this is an error, please provide additional details."
+              },
+              "maybe-ai": {
+                "delay": 0,
+                "message": "This was marked as potentially AI generated and will be closed now. If this is an error, please provide additional details, make sure to read the docs about contributing and AI."
               }
             }

.github/workflows/label-approved.yml

@@ -8,9 +8,6 @@ on:
 permissions:
   pull-requests: write
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   label-approved:
     if: github.repository_owner == 'fastapi'
@@ -24,19 +21,18 @@ jobs:
     - name: Set up Python
       uses: actions/setup-python@v6
       with:
-        python-version: "3.11"
+        python-version-file: ".python-version"
     - name: Setup uv
       uses: astral-sh/setup-uv@v7
       with:
-        version: "0.4.15"
         enable-cache: true
         cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
     - name: Install GitHub Actions dependencies
-      run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
+      run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
     - name: Label Approved
-      run: python ./scripts/label_approved.py
+      run: uv run ./scripts/label_approved.py
       env:
         TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
         CONFIG: >

.github/workflows/notify-translations.yml

@@ -15,9 +15,6 @@ on:
         required: false
         default: 'false'
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   job:
     runs-on: ubuntu-latest
@@ -32,17 +29,16 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
       # Allow debugging with tmate
       - name: Setup tmate session
         uses: mxschmitt/action-tmate@v3
@@ -52,7 +48,7 @@ jobs:
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
       - name: Notify Translations
-        run: python ./scripts/notify_translations.py
+        run: uv run ./scripts/notify_translations.py
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
           NUMBER: ${{ github.event.inputs.number || null }}

.github/workflows/people.yml

@@ -10,9 +10,6 @@ on:
         required: false
         default: "false"
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   job:
     if: github.repository_owner == 'fastapi'
@@ -28,17 +25,16 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
       # Allow debugging with tmate
       - name: Setup tmate session
         uses: mxschmitt/action-tmate@v3
@@ -48,7 +44,7 @@ jobs:
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PEOPLE }}
       - name: FastAPI People Experts
-        run: python ./scripts/people.py
+        run: uv run ./scripts/people.py
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PEOPLE }}
           SLEEP_INTERVAL: ${{ vars.PEOPLE_SLEEP_INTERVAL }}

.github/workflows/pre-commit.yml

@@ -7,7 +7,8 @@ on:
       - synchronize
 
 env:
-  IS_FORK: ${{ github.event.pull_request.head.repo.full_name != github.repository }}
+  # Forks and Dependabot don't have access to secrets
+  HAS_SECRETS: ${{ secrets.PRE_COMMIT != '' }}
 
 jobs:
   pre-commit:
@@ -19,40 +20,41 @@ jobs:
         run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
       - uses: actions/checkout@v5
         name: Checkout PR for own repo
-        if: env.IS_FORK == 'false'
+        if: env.HAS_SECRETS == 'true'
         with:
-          # To be able to commit it needs more than the last commit
+          # To be able to commit it needs to fetch the head of the branch, not the
+          # merge commit
           ref: ${{ github.head_ref }}
+          # And it needs the full history to be able to compute diffs
+          fetch-depth: 0
           # A token other than the default GITHUB_TOKEN is needed to be able to trigger CI
           token: ${{ secrets.PRE_COMMIT }}
       # pre-commit lite ci needs the default checkout configs to work
       - uses: actions/checkout@v5
         name: Checkout PR for fork
-        if: env.IS_FORK == 'true'
+        if: env.HAS_SECRETS == 'false'
+        with:
+        # To be able to commit it needs the head branch of the PR, the remote one
+          ref: ${{ github.event.pull_request.head.sha }}
+          fetch-depth: 0
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.14"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
             uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: |
-          uv venv
-          uv pip install -r requirements.txt
-      - name: Run pre-commit
+        run: uv sync --locked --extra all
+      - name: Run prek - pre-commit
         id: precommit
-        run: |
-          # Fetch the base branch for comparison
-          git fetch origin ${{ github.base_ref }}
-          uvx pre-commit run --from-ref origin/${{ github.base_ref }} --to-ref HEAD --show-diff-on-failure
+        run: uvx prek run --from-ref origin/${GITHUB_BASE_REF} --to-ref HEAD --show-diff-on-failure
         continue-on-error: true
       - name: Commit and push changes
-        if: env.IS_FORK == 'false'
+        if: env.HAS_SECRETS == 'true'
         run: |
           git config user.name "github-actions[bot]"
           git config user.email "github-actions[bot]@users.noreply.github.com"
@@ -64,7 +66,7 @@ jobs:
             git push
           fi
       - uses: pre-commit-ci/lite-action@v1.1.0
-        if: env.IS_FORK == 'true'
+        if: env.HAS_SECRETS == 'false'
         with:
           msg: 🎨 Auto format
       - name: Error out on pre-commit errors

.github/workflows/publish.yml

@@ -15,6 +15,7 @@ jobs:
           - fastapi-slim
     permissions:
       id-token: write
+      contents: read
     steps:
       - name: Dump GitHub context
         env:
@@ -24,19 +25,15 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.10"
+          python-version-file: ".python-version"
           # Issue ref: https://github.com/actions/setup-python/issues/436
           # cache: "pip"
           # cache-dependency-path: pyproject.toml
-      - name: Install build dependencies
-        run: pip install build
+      - name: Install uv
+        uses: astral-sh/setup-uv@v7
       - name: Build distribution
+        run: uv build
         env:
           TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }}
-        run: python -m build
       - name: Publish
-        uses: pypa/gh-action-pypi-publish@v1.13.0
-      - name: Dump GitHub context
-        env:
-          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
-        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
+        run: uv publish

.github/workflows/smokeshow.yml

@@ -8,9 +8,6 @@ on:
 permissions:
   statuses: write
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   smokeshow:
     runs-on: ubuntu-latest
@@ -23,15 +20,15 @@ jobs:
       - uses: actions/checkout@v6
       - uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: '3.13'
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
-      - run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
-      - uses: actions/download-artifact@v6
+            uv.lock
+      - run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
+      - uses: actions/download-artifact@v7
         with:
           name: coverage-html
           path: htmlcov
@@ -41,7 +38,7 @@ jobs:
       - name: Upload coverage to Smokeshow
         run: |
           for i in 1 2 3 4 5; do
-            if smokeshow upload htmlcov; then
+            if uv run smokeshow upload htmlcov; then
                 echo "Smokeshow upload success!"
                 break
             fi

.github/workflows/sponsors.yml

@@ -10,9 +10,6 @@ on:
         required: false
         default: "false"
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   job:
     if: github.repository_owner == 'fastapi'
@@ -28,17 +25,16 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
       # Allow debugging with tmate
       - name: Setup tmate session
         uses: mxschmitt/action-tmate@v3
@@ -46,7 +42,7 @@ jobs:
         with:
           limit-access-to-actor: true
       - name: FastAPI People Sponsors
-        run: python ./scripts/sponsors.py
+        run: uv run ./scripts/sponsors.py
         env:
           SPONSORS_TOKEN: ${{ secrets.SPONSORS_TOKEN }}
           PR_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PR_TOKEN }}

.github/workflows/test-redistribute.yml

@@ -12,11 +12,6 @@ on:
 jobs:
   test-redistribute:
     runs-on: ubuntu-latest
-    strategy:
-      matrix:
-        package:
-          - fastapi
-          - fastapi-slim
     steps:
       - name: Dump GitHub context
         env:
@@ -26,12 +21,10 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.10"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Install build dependencies
         run: pip install build
       - name: Build source distribution
-        env:
-          TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }}
         run: python -m build --sdist
       - name: Decompress source distribution
         run: |
@@ -40,9 +33,7 @@ jobs:
       - name: Install test dependencies
         run: |
           cd dist/fastapi*/
-          pip install -r requirements-tests.txt
-        env:
-          TIANGOLO_BUILD_PACKAGE: ${{ matrix.package }}
+          pip install --group tests --editable .[all]
       - name: Run source distribution tests
         run: |
           cd dist/fastapi*/

.github/workflows/test.yml

@@ -13,65 +13,78 @@ on:
     - cron: "0 0 * * 1"
 
 env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
+  UV_NO_SYNC: true
+  INLINE_SNAPSHOT_DEFAULT_FLAGS: review
 
 jobs:
-  lint:
+  changes:
     runs-on: ubuntu-latest
+    # Required permissions
+    permissions:
+      pull-requests: read
+    # Set job outputs to values from filter step
+    outputs:
+      src: ${{ steps.filter.outputs.src }}
     steps:
-      - name: Dump GitHub context
-        env:
-          GITHUB_CONTEXT: ${{ toJson(github) }}
-        run: echo "$GITHUB_CONTEXT"
-      - uses: actions/checkout@v6
-      - name: Set up Python
-        uses: actions/setup-python@v6
-        with:
-          python-version: "3.11"
-      - name: Setup uv
-        uses: astral-sh/setup-uv@v7
-        with:
-          cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
-            pyproject.toml
-      - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-tests.txt
-      - name: Lint
-        run: bash scripts/lint.sh
+    - uses: actions/checkout@v6
+    # For pull requests it's not necessary to checkout the code but for the main branch it is
+    - uses: dorny/paths-filter@v3
+      id: filter
+      with:
+        filters: |
+          src:
+            - .github/workflows/test.yml
+            - docs_src/**
+            - fastapi/**
+            - scripts/**
+            - tests/**
+            - .python-version
+            - pyproject.toml
+            - uv.lock
 
   test:
+    needs:
+      - changes
+    if: needs.changes.outputs.src == 'true'
     strategy:
       matrix:
         os: [ windows-latest, macos-latest ]
         python-version: [ "3.14" ]
-        pydantic-version: [ "pydantic>=2.0.2,<3.0.0" ]
+        uv-resolution:
+          - highest
+        starlette-src:
+          - starlette-pypi
+          - starlette-git
         include:
-          - os: ubuntu-latest
-            python-version: "3.9"
-            pydantic-version: "pydantic>=1.10.0,<2.0.0"
-            coverage: coverage
           - os: macos-latest
             python-version: "3.10"
-            pydantic-version: "pydantic>=2.0.2,<3.0.0"
-          - os: windows-latest
-            python-version: "3.11"
-            pydantic-version: "pydantic>=1.10.0,<2.0.0"
-          - os: ubuntu-latest
-            python-version: "3.12"
-            pydantic-version: "pydantic>=2.0.2,<3.0.0"
-          - os: macos-latest
-            python-version: "3.13"
-            pydantic-version: "pydantic>=1.10.0,<2.0.0"
-          - os: windows-latest
-            python-version: "3.13"
-            pydantic-version: "pydantic>=2.0.2,<3.0.0"
             coverage: coverage
+            uv-resolution: lowest-direct
+          - os: windows-latest
+            python-version: "3.12"
+            coverage: coverage
+            uv-resolution: lowest-direct
+          - os: ubuntu-latest
+            python-version: "3.13"
+            coverage: coverage
+            uv-resolution: highest
+            # Ubuntu with 3.13 needs coverage for CodSpeed benchmarks
+          - os: ubuntu-latest
+            python-version: "3.13"
+            coverage: coverage
+            uv-resolution: highest
+            codspeed: codspeed
           - os: ubuntu-latest
             python-version: "3.14"
-            pydantic-version: "pydantic>=2.0.2,<3.0.0"
             coverage: coverage
+            uv-resolution: highest
+            starlette-src: starlette-git
       fail-fast: false
     runs-on: ${{ matrix.os }}
+    env:
+      UV_PYTHON: ${{ matrix.python-version }}
+      UV_RESOLUTION: ${{ matrix.uv-resolution }}
+      STARLETTE_SRC: ${{ matrix.starlette-src }}
     steps:
       - name: Dump GitHub context
         env:
@@ -85,32 +98,43 @@ jobs:
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-tests.txt
-      - name: Install Pydantic
-        run: uv pip install "${{ matrix.pydantic-version }}"
+        run: uv sync --no-dev --group tests --extra all
+      - name: Install Starlette from source
+        if: matrix.starlette-src == 'starlette-git'
+        run: uv pip install "git+https://github.com/Kludex/starlette@main"
       - run: mkdir coverage
       - name: Test
-        run: bash scripts/test.sh
+        if: matrix.codspeed != 'codspeed'
+        run: uv run --no-sync bash scripts/test.sh
         env:
           COVERAGE_FILE: coverage/.coverage.${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
           CONTEXT: ${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
+      - name: CodSpeed benchmarks
+        if: matrix.codspeed == 'codspeed'
+        uses: CodSpeedHQ/action@v4
+        env:
+            COVERAGE_FILE: coverage/.coverage.${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
+            CONTEXT: ${{ runner.os }}-py${{ matrix.python-version }}
+        with:
+          mode: simulation
+          run: uv run --no-sync coverage run -m pytest tests/ --codspeed
       # Do not store coverage for all possible combinations to avoid file size max errors in Smokeshow
       - name: Store coverage files
         if: matrix.coverage == 'coverage'
-        uses: actions/upload-artifact@v5
+        uses: actions/upload-artifact@v6
         with:
           name: coverage-${{ runner.os }}-${{ matrix.python-version }}-${{ hashFiles('**/coverage/.coverage.*') }}
           path: coverage
           include-hidden-files: true
 
   coverage-combine:
-    needs: [test]
+    needs:
+      - test
     runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - name: Dump GitHub context
@@ -120,33 +144,32 @@ jobs:
       - uses: actions/checkout@v6
       - uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: '3.11'
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-tests.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group tests --extra all
       - name: Get coverage files
-        uses: actions/download-artifact@v6
+        uses: actions/download-artifact@v7
         with:
           pattern: coverage-*
           path: coverage
           merge-multiple: true
       - run: ls -la coverage
-      - run: coverage combine coverage
-      - run: coverage html --title "Coverage for ${{ github.sha }}"
+      - run: uv run coverage combine coverage
+      - run: uv run coverage html --title "Coverage for ${{ github.sha }}"
       - name: Store coverage HTML
-        uses: actions/upload-artifact@v5
+        uses: actions/upload-artifact@v6
         with:
           name: coverage-html
           path: htmlcov
           include-hidden-files: true
-      - run: coverage report --fail-under=100
+      - run: uv run coverage report --fail-under=100
 
   # https://github.com/marketplace/actions/alls-green#why
   check:  # This job does nothing and is only used for the branch protection
@@ -163,3 +186,4 @@ jobs:
         uses: re-actors/alls-green@release/v1
         with:
           jobs: ${{ toJSON(needs) }}
+          allowed-skips: coverage-combine,test

.github/workflows/topic-repos.yml

@@ -5,9 +5,6 @@ on:
     - cron: "0 12 1 * *"
   workflow_dispatch:
 
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
-
 jobs:
   topic-repos:
     if: github.repository_owner == 'fastapi'
@@ -23,18 +20,17 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
-          version: "0.4.15"
           enable-cache: true
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install GitHub Actions dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions
       - name: Update Topic Repos
-        run: python ./scripts/topic_repos.py
+        run: uv run ./scripts/topic_repos.py
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_PR_TOKEN }}

.github/workflows/translate.yml

@@ -1,8 +1,8 @@
 name: Translate
 
 on:
-  schedule:
-    - cron: "0 5 15 * *"  # Run at 05:00 on the 15 of every month
+  # schedule:
+  #   - cron: "0 5 15 * *"  # Run at 05:00 on the 15 of every month
 
   workflow_dispatch:
     inputs:
@@ -30,9 +30,16 @@ on:
         type: string
         required: false
         default: ""
-
-env:
-  UV_SYSTEM_PYTHON: 1
+      commit_in_place:
+        description: Commit changes directly instead of making a PR
+        type: boolean
+        required: false
+        default: false
+      max:
+        description: Maximum number of items to translate (e.g. 10)
+        type: number
+        required: false
+        default: 10
 
 jobs:
   langs:
@@ -45,20 +52,20 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt -r requirements-translations.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions --group translations
       - name: Export Language Codes
         id: show-langs
         run: |
-          echo "langs=$(python ./scripts/translate.py llm-translatable-json)" >> $GITHUB_OUTPUT
-          echo "commands=$(python ./scripts/translate.py commands-json)" >> $GITHUB_OUTPUT
+          echo "langs=$(uv run ./scripts/translate.py llm-translatable-json)" >> $GITHUB_OUTPUT
+          echo "commands=$(uv run ./scripts/translate.py commands-json)" >> $GITHUB_OUTPUT
         env:
           LANGUAGE: ${{ github.event.inputs.language }}
           COMMAND: ${{ github.event.inputs.command }}
@@ -84,15 +91,15 @@ jobs:
       - name: Set up Python
         uses: actions/setup-python@v6
         with:
-          python-version: "3.11"
+          python-version-file: ".python-version"
       - name: Setup uv
         uses: astral-sh/setup-uv@v7
         with:
           cache-dependency-glob: |
-            requirements**.txt
             pyproject.toml
+            uv.lock
       - name: Install Dependencies
-        run: uv pip install -r requirements-github-actions.txt -r requirements-translations.txt
+        run: uv sync --locked --no-dev --group github-actions --group translations
       # Allow debugging with tmate
       - name: Setup tmate session
         uses: mxschmitt/action-tmate@v3
@@ -104,11 +111,13 @@ jobs:
           OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
       - name: FastAPI Translate
         run: |
-          python ./scripts/translate.py ${{ matrix.command }}
-          python ./scripts/translate.py make-pr
+          uv run ./scripts/translate.py ${{ matrix.command }}
+          uv run ./scripts/translate.py make-pr
         env:
           GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.FASTAPI_TRANSLATIONS }}
           OPENAI_API_KEY: ${{ secrets.OPENAI_API_KEY }}
           LANGUAGE: ${{ matrix.lang }}
           EN_PATH: ${{ github.event.inputs.en_path }}
           COMMAND: ${{ matrix.command }}
+          COMMIT_IN_PLACE: ${{ github.event.inputs.commit_in_place }}
+          MAX: ${{ github.event.inputs.max }}

.gitignore

@@ -29,5 +29,4 @@ archive.zip
 # macOS
 .DS_Store
 
-# Ignore while the setup still depends on requirements.txt files
-uv.lock
+.codspeed

.pre-commit-config.yaml

@@ -5,25 +5,69 @@ repos:
     rev: v6.0.0
     hooks:
       - id: check-added-large-files
+        args: ['--maxkb=750']
+        exclude: ^uv.lock$
       - id: check-toml
       - id: check-yaml
         args:
         - --unsafe
       - id: end-of-file-fixer
       - id: trailing-whitespace
-  - repo: https://github.com/astral-sh/ruff-pre-commit
-    rev: v0.14.3
-    hooks:
-      - id: ruff
-        args:
-        - --fix
-      - id: ruff-format
+
   - repo: local
     hooks:
-      - id: local-script
+      - id: local-ruff-check
+        name: ruff check
+        entry: uv run ruff check --force-exclude --fix --exit-non-zero-on-fix
+        require_serial: true
         language: unsupported
-        name: local script
+        types: [python]
+
+      - id: local-ruff-format
+        name: ruff format
+        entry: uv run ruff format --force-exclude --exit-non-zero-on-format
+        require_serial: true
+        language: unsupported
+        types: [python]
+
+      - id: local-mypy
+        name: mypy check
+        entry: uv run mypy fastapi
+        require_serial: true
+        language: unsupported
+        pass_filenames: false
+
+      - id: add-permalinks-pages
+        language: unsupported
+        name: add-permalinks-pages
         entry: uv run ./scripts/docs.py add-permalinks-pages
         args:
           - --update-existing
         files: ^docs/en/docs/.*\.md$
+
+      - id: generate-readme
+        language: unsupported
+        name: generate README.md from index.md
+        entry: uv run ./scripts/docs.py generate-readme
+        files: ^docs/en/docs/index\.md|docs/en/data/sponsors\.yml|scripts/docs\.py$
+        pass_filenames: false
+
+      - id: update-languages
+        language: unsupported
+        name: update languages
+        entry: uv run ./scripts/docs.py update-languages
+        files: ^docs/.*|scripts/docs\.py$
+        pass_filenames: false
+
+      - id: ensure-non-translated
+        language: unsupported
+        name: ensure non-translated files are not modified
+        entry: uv run ./scripts/docs.py ensure-non-translated
+        files: ^docs/(?!en/).*|^scripts/docs\.py$
+        pass_filenames: false
+
+      - id: fix-translations
+        language: unsupported
+        name: fix translations
+        entry: uv run ./scripts/translation_fixer.py fix-pages
+        files: ^docs/(?!en/).*/docs/.*\.md$

.python-version

@@ -0,0 +1 @@
+3.11

README.md

@@ -34,7 +34,7 @@ The key features are:
 * **Fast**: Very high performance, on par with **NodeJS** and **Go** (thanks to Starlette and Pydantic). [One of the fastest Python frameworks available](#performance).
 * **Fast to code**: Increase the speed to develop features by about 200% to 300%. *
 * **Fewer bugs**: Reduce about 40% of human (developer) induced errors. *
-* **Intuitive**: Great editor support. <abbr title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</abbr> everywhere. Less time debugging.
+* **Intuitive**: Great editor support. <dfn title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">Completion</dfn> everywhere. Less time debugging.
 * **Easy**: Designed to be easy to use and learn. Less time reading docs.
 * **Short**: Minimize code duplication. Multiple features from each parameter declaration. Fewer bugs.
 * **Robust**: Get production-ready code. With automatic interactive documentation.
@@ -120,6 +120,12 @@ The key features are:
 
 ---
 
+## FastAPI mini documentary
+
+There's a <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" class="external-link" target="_blank">FastAPI mini documentary</a> released at the end of 2025, you can watch it online:
+
+<a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" target="_blank"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/fastapi-documentary.jpg" alt="FastAPI Mini Documentary"></a>
+
 ## **Typer**, the FastAPI of CLIs
 
 <a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
@@ -158,8 +164,6 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Create a file `main.py` with:
 
 ```Python
-from typing import Union
-
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -171,7 +175,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -180,9 +184,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
 
 If your code uses `async` / `await`, use `async def`:
 
-```Python hl_lines="9  14"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="7  12"
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -194,7 +196,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -285,9 +287,7 @@ Now modify the file `main.py` to receive a body from a `PUT` request.
 
 Declare the body using standard Python types, thanks to Pydantic.
 
-```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -297,7 +297,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: Union[bool, None] = None
+    is_offer: bool | None = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -306,7 +306,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 
@@ -371,7 +371,7 @@ item: Item
 * Validation of data:
     * Automatic and clear errors when the data is invalid.
     * Validation even for deeply nested JSON objects.
-* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
+* <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</dfn> of input data: coming from the network to Python data and types. Reading from:
     * JSON.
     * Path parameters.
     * Query parameters.
@@ -379,7 +379,7 @@ item: Item
     * Headers.
     * Forms.
     * Files.
-* <abbr title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</abbr> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
+* <dfn title="also known as: serialization, parsing, marshalling">Conversion</dfn> of output data: converting from Python data and types to network data (as JSON):
     * Convert Python types (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
     * `datetime` objects.
     * `UUID` objects.
@@ -442,7 +442,7 @@ For a more complete example including more features, see the <a href="https://fa
 
 * Declaration of **parameters** from other different places as: **headers**, **cookies**, **form fields** and **files**.
 * How to set **validation constraints** as `maximum_length` or `regex`.
-* A very powerful and easy to use **<abbr title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</abbr>** system.
+* A very powerful and easy to use **<dfn title="also known as components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</dfn>** system.
 * Security and authentication, including support for **OAuth2** with **JWT tokens** and **HTTP Basic** auth.
 * More advanced (but equally easy) techniques for declaring **deeply nested JSON models** (thanks to Pydantic).
 * **GraphQL** integration with <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> and other libraries.
@@ -527,7 +527,7 @@ Used by Starlette:
 
 * <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> - Required if you want to use the `TestClient`.
 * <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> - Required if you want to use the default template configuration.
-* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Required if you want to support form <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>, with `request.form()`.
+* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> - Required if you want to support form <dfn title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</dfn>, with `request.form()`.
 
 Used by FastAPI:
 

docs/de/docs/_llm-test.md

@@ -1,12 +1,12 @@
 # LLM-Testdatei { #llm-test-file }
 
-Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.
+Dieses Dokument testet, ob das <abbr title="Large Language Model – Großes Sprachmodell">LLM</abbr>, das die Dokumentation übersetzt, den <abbr title="General Prompt – Allgemeiner Prompt">`general_prompt`</abbr> in `scripts/translate.py` und den sprachspezifischen Prompt in `docs/{language code}/llm-prompt.md` versteht. Der sprachsspezifische Prompt wird an `general_prompt` angehängt.
 
 Hier hinzugefügte Tests werden von allen Erstellern sprachspezifischer Prompts gesehen.
 
 So verwenden:
 
-* Einen sprachspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
+* Einen sprachsspezifischen Prompt haben – `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
 * Eine frische Übersetzung dieses Dokuments in die gewünschte Zielsprache durchführen (siehe z. B. das Kommando `translate-page` der `translate.py`). Dadurch wird die Übersetzung unter `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` erstellt.
 * Prüfen Sie, ob in der Übersetzung alles in Ordnung ist.
 * Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachsspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.
@@ -35,7 +35,7 @@ Siehe Abschnitt `### Content of code snippets` im allgemeinen Prompt in `scripts
 
 //// tab | Test
 
-Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man unkorrekt korrekt schreibt, hat man es unkorrekt geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚unkorrekt‘ ist unkorrekterweise nicht ‚„unkorrekt“‘“.
+Gestern schrieb mein Freund: „Wenn man ‚incorrectly‘ korrekt schreibt, hat man es falsch geschrieben“. Worauf ich antwortete: „Korrekt, aber ‚incorrectly‘ ist inkorrekterweise nicht ‚„incorrectly“‘“.
 
 /// note | Hinweis
 
@@ -189,7 +189,7 @@ Siehe Abschnitt `### Links` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
 
 ////
 
-## HTML „abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
+## HTML-„abbr“-Elemente { #html-abbr-elements }
 
 //// tab | Test
 
@@ -202,11 +202,6 @@ Hier einige Dinge, die in HTML-„abbr“-Elemente gepackt sind (einige sind erf
 * <abbr title="XML Web Token">XWT</abbr>
 * <abbr title="Paralleles Server-Gateway-Interface">PSGI</abbr>
 
-### Das abbr gibt eine Erklärung { #the-abbr-gives-an-explanation }
-
-* <abbr title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</abbr>
-* <abbr title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</abbr>
-
 ### Das abbr gibt eine vollständige Phrase und eine Erklärung { #the-abbr-gives-a-full-phrase-and-an-explanation }
 
 * <abbr title="Mozilla Developer Network – Mozilla-Entwicklernetzwerk: Dokumentation für Entwickler, geschrieben von den Firefox-Leuten">MDN</abbr>
@@ -224,6 +219,11 @@ Siehe Abschnitt `### HTML abbr elements` im allgemeinen Prompt in `scripts/trans
 
 ////
 
+## HTML „dfn“-Elemente { #html-dfn-elements }
+
+* <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und in irgendeiner Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn>
+* <dfn title="Eine Methode des Machine Learning, die künstliche neuronale Netze mit zahlreichen versteckten Schichten zwischen Eingabe- und Ausgabeschicht verwendet und so eine umfassende interne Struktur entwickelt">Deep Learning</dfn>
+
 ## Überschriften { #headings }
 
 //// tab | Test
@@ -248,7 +248,7 @@ Die einzige strenge Regel für Überschriften ist, dass das LLM den Hash-Teil in
 
 Siehe Abschnitt `### Headings` im allgemeinen Prompt in `scripts/translate.py`.
 
-Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
+Für einige sprachsspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.
 
 ////
 

docs/de/docs/advanced/additional-responses.md

@@ -26,7 +26,7 @@ Jedes dieser Response-`dict`s kann einen Schlüssel `model` haben, welcher ein P
 
 Um beispielsweise eine weitere Response mit dem Statuscode `404` und einem Pydantic-Modell `Message` zu deklarieren, können Sie schreiben:
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py39.py hl[18,22] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial001_py310.py hl[18,22] *}
 
 /// note | Hinweis
 
@@ -203,7 +203,7 @@ Sie können beispielsweise eine Response mit dem Statuscode `404` deklarieren, d
 
 Und eine Response mit dem Statuscode `200`, die Ihr `response_model` verwendet, aber ein benutzerdefiniertes Beispiel (`example`) enthält:
 
-{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py39.py hl[20:31] *}
+{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial003_py310.py hl[20:31] *}
 
 Es wird alles kombiniert und in Ihre OpenAPI eingebunden und in der API-Dokumentation angezeigt:
 

docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md

@@ -18,7 +18,7 @@ Nicht die Klasse selbst (die bereits aufrufbar ist), sondern eine Instanz dieser
 
 Dazu deklarieren wir eine Methode `__call__`:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[12] *}
 
 In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zusätzlichen Parametern und Unterabhängigkeiten zu suchen, und das ist es auch, was später aufgerufen wird, um einen Wert an den Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zu übergeben.
 
@@ -26,7 +26,7 @@ In diesem Fall ist dieses `__call__` das, was **FastAPI** verwendet, um nach zus
 
 Und jetzt können wir `__init__` verwenden, um die Parameter der Instanz zu deklarieren, die wir zum „Parametrisieren“ der Abhängigkeit verwenden können:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}
 
 In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmern, wir werden es direkt in unserem Code verwenden.
 
@@ -34,7 +34,7 @@ In diesem Fall wird **FastAPI** `__init__` nie berühren oder sich darum kümmer
 
 Wir könnten eine Instanz dieser Klasse erstellen mit:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[18] *}
 
 Und auf diese Weise können wir unsere Abhängigkeit „parametrisieren“, die jetzt `"bar"` enthält, als das Attribut `checker.fixed_content`.
 
@@ -50,7 +50,7 @@ checker(q="somequery")
 
 ... und übergibt, was immer das als Wert dieser Abhängigkeit in unserer *Pfadoperation-Funktion* zurückgibt, als den Parameter `fixed_content_included`:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[22] *}
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/advanced/advanced-python-types.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# Fortgeschrittene Python-Typen { #advanced-python-types }
+
+Hier sind einige zusätzliche Ideen, die beim Arbeiten mit Python-Typen nützlich sein könnten.
+
+## `Union` oder `Optional` verwenden { #using-union-or-optional }
+
+Wenn Ihr Code aus irgendeinem Grund nicht `|` verwenden kann, z. B. wenn es nicht in einer Typannotation ist, sondern in etwas wie `response_model=`, können Sie anstelle des senkrechten Strichs (`|`) `Union` aus `typing` verwenden.
+
+Zum Beispiel könnten Sie deklarieren, dass etwas ein `str` oder `None` sein könnte:
+
+```python
+from typing import Union
+
+
+def say_hi(name: Union[str, None]):
+        print(f"Hi {name}!")
+```
+
+`typing` hat außerdem eine Abkürzung, um zu deklarieren, dass etwas `None` sein könnte, mit `Optional`.
+
+Hier ist ein Tipp aus meiner sehr **subjektiven** Perspektive:
+
+* 🚨 Vermeiden Sie die Verwendung von `Optional[SomeType]`
+* Verwenden Sie stattdessen ✨ **`Union[SomeType, None]`** ✨.
+
+Beides ist äquivalent und unter der Haube identisch, aber ich würde `Union` statt `Optional` empfehlen, weil das Wort „**optional**“ implizieren könnte, dass der Wert optional ist; tatsächlich bedeutet es jedoch „es kann `None` sein“, selbst wenn es nicht optional ist und weiterhin erforderlich bleibt.
+
+Ich finde, `Union[SomeType, None]` ist expliziter in dem, was es bedeutet.
+
+Es geht nur um Wörter und Namen. Aber diese Wörter können beeinflussen, wie Sie und Ihr Team über den Code denken.
+
+Als Beispiel nehmen wir diese Funktion:
+
+```python
+from typing import Optional
+
+
+def say_hi(name: Optional[str]):
+    print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Der Parameter `name` ist als `Optional[str]` definiert, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne den Parameter aufrufen:
+
+```Python
+say_hi()  # Oh nein, das löst einen Fehler aus! 😱
+```
+
+Der Parameter `name` ist **weiterhin erforderlich** (nicht *optional*), weil er keinen Defaultwert hat. Dennoch akzeptiert `name` den Wert `None`:
+
+```Python
+say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
+```
+
+Die gute Nachricht ist: In den meisten Fällen können Sie einfach `|` verwenden, um Unions von Typen zu definieren:
+
+```python
+def say_hi(name: str | None):
+    print(f"Hey {name}!")
+```
+
+Sie müssen sich also normalerweise keine Gedanken über Namen wie `Optional` und `Union` machen. 😎

docs/de/docs/advanced/async-tests.md

@@ -32,11 +32,11 @@ Betrachten wir als einfaches Beispiel eine Dateistruktur ähnlich der in [Größ
 
 Die Datei `main.py` hätte als Inhalt:
 
-{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/main.py *}
 
 Die Datei `test_main.py` hätte die Tests für `main.py`, das könnte jetzt so aussehen:
 
-{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py *}
 
 ## Es ausführen { #run-it }
 
@@ -56,7 +56,7 @@ $ pytest
 
 Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:
 
-{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[7] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -66,7 +66,7 @@ Beachten Sie, dass die Testfunktion jetzt `async def` ist und nicht nur `def` wi
 
 Dann können wir einen `AsyncClient` mit der App erstellen und mit `await` asynchrone Requests an ihn senden.
 
-{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[9:12] *}
+{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py310/test_main.py hl[9:12] *}
 
 Das ist das Äquivalent zu:
 

docs/de/docs/advanced/behind-a-proxy.md

@@ -44,7 +44,7 @@ $ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"
 
 Angenommen, Sie definieren eine *Pfadoperation* `/items/`:
 
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py310.py hl[6] *}
 
 Wenn der Client versucht, zu `/items` zu gehen, würde er standardmäßig zu `/items/` umgeleitet.
 
@@ -115,7 +115,7 @@ In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1
 
 Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.
 
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[6] *}
 
 Und der Proxy würde das **Pfadpräfix** on-the-fly **„entfernen“**, bevor er den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> an den Anwendungsserver (wahrscheinlich Uvicorn via FastAPI CLI) übermittelt, dafür sorgend, dass Ihre Anwendung davon überzeugt ist, dass sie unter `/app` bereitgestellt wird, sodass Sie nicht Ihren gesamten Code dahingehend aktualisieren müssen, das Präfix `/api/v1` zu verwenden.
 
@@ -193,7 +193,7 @@ Sie können den aktuellen `root_path` abrufen, der von Ihrer Anwendung für jede
 
 Hier fügen wir ihn, nur zu Demonstrationszwecken, in die Nachricht ein.
 
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[8] *}
 
 Wenn Sie Uvicorn dann starten mit:
 
@@ -220,7 +220,7 @@ wäre die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragend
 
 Falls Sie keine Möglichkeit haben, eine Kommandozeilenoption wie `--root-path` oder ähnlich zu übergeben, können Sie, alternativ dazu, beim Erstellen Ihrer FastAPI-Anwendung den Parameter `root_path` setzen:
 
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002_py310.py hl[3] *}
 
 Die Übergabe des `root_path` an `FastAPI` wäre das Äquivalent zur Übergabe der `--root-path`-Kommandozeilenoption an Uvicorn oder Hypercorn.
 
@@ -400,7 +400,7 @@ Wenn Sie eine benutzerdefinierte Liste von Servern (`servers`) übergeben und es
 
 Zum Beispiel:
 
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py39.py hl[4:7] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}
 
 Erzeugt ein OpenAPI-Schema, wie:
 
@@ -455,7 +455,7 @@ Wenn Sie den Parameter `servers` nicht angeben und `root_path` den Wert `/` hat,
 
 Wenn Sie nicht möchten, dass **FastAPI** einen automatischen Server inkludiert, welcher `root_path` verwendet, können Sie den Parameter `root_path_in_servers=False` verwenden:
 
-{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial004_py310.py hl[9] *}
 
 Dann wird er nicht in das OpenAPI-Schema aufgenommen.
 

docs/de/docs/advanced/custom-response.md

@@ -30,7 +30,7 @@ Das liegt daran, dass FastAPI standardmäßig jedes enthaltene Element überprü
 
 Wenn Sie jedoch sicher sind, dass der von Ihnen zurückgegebene Inhalt **mit JSON serialisierbar** ist, können Sie ihn direkt an die Response-Klasse übergeben und die zusätzliche Arbeit vermeiden, die FastAPI hätte, indem es Ihren zurückgegebenen Inhalt durch den `jsonable_encoder` leitet, bevor es ihn an die Response-Klasse übergibt.
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py39.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b_py310.py hl[2,7] *}
 
 /// info | Info
 
@@ -55,7 +55,7 @@ Um eine Response mit HTML direkt von **FastAPI** zurückzugeben, verwenden Sie `
 * Importieren Sie `HTMLResponse`.
 * Übergeben Sie `HTMLResponse` als den Parameter `response_class` Ihres *Pfadoperation-Dekorators*.
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py39.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial002_py310.py hl[2,7] *}
 
 /// info | Info
 
@@ -73,7 +73,7 @@ Wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link
 
 Das gleiche Beispiel von oben, das eine `HTMLResponse` zurückgibt, könnte so aussehen:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py39.py hl[2,7,19] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial003_py310.py hl[2,7,19] *}
 
 /// warning | Achtung
 
@@ -97,7 +97,7 @@ Die `response_class` wird dann nur zur Dokumentation der OpenAPI-*Pfadoperation*
 
 Es könnte zum Beispiel so etwas sein:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py39.py hl[7,21,23] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004_py310.py hl[7,21,23] *}
 
 In diesem Beispiel generiert die Funktion `generate_html_response()` bereits eine `Response` und gibt sie zurück, anstatt das HTML in einem `str` zurückzugeben.
 
@@ -136,7 +136,7 @@ Sie akzeptiert die folgenden Parameter:
 
 FastAPI (eigentlich Starlette) fügt automatisch einen Content-Length-Header ein. Außerdem wird es einen Content-Type-Header einfügen, der auf dem media_type basiert, und für Texttypen einen Zeichensatz (charset) anfügen.
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
 
 ### `HTMLResponse` { #htmlresponse }
 
@@ -146,7 +146,7 @@ Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine HTML-Response zurück, wie Sie oben
 
 Nimmt Text oder Bytes entgegen und gibt eine Plain-Text-Response zurück.
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py39.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial005_py310.py hl[2,7,9] *}
 
 ### `JSONResponse` { #jsonresponse }
 
@@ -180,7 +180,7 @@ Dazu muss `ujson` installiert werden, z. B. mit `pip install ujson`.
 
 ///
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py310.py hl[2,7] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -194,13 +194,13 @@ Gibt eine HTTP-Weiterleitung (HTTP-Redirect) zurück. Verwendet standardmäßig
 
 Sie können eine `RedirectResponse` direkt zurückgeben:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py310.py hl[2,9] *}
 
 ---
 
 Oder Sie können sie im Parameter `response_class` verwenden:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py310.py hl[2,7,9] *}
 
 Wenn Sie das tun, können Sie die URL direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
 
@@ -210,13 +210,13 @@ In diesem Fall ist der verwendete `status_code` der Standardcode für die `Redir
 
 Sie können den Parameter `status_code` auch in Kombination mit dem Parameter `response_class` verwenden:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py310.py hl[2,7,9] *}
 
 ### `StreamingResponse` { #streamingresponse }
 
 Nimmt einen asynchronen Generator oder einen normalen Generator/Iterator und streamt den Responsebody.
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py310.py hl[2,14] *}
 
 #### Verwendung von `StreamingResponse` mit dateiartigen Objekten { #using-streamingresponse-with-file-like-objects }
 
@@ -226,7 +226,7 @@ Auf diese Weise müssen Sie nicht alles zuerst in den Arbeitsspeicher lesen und
 
 Das umfasst viele Bibliotheken zur Interaktion mit Cloud-Speicher, Videoverarbeitung und anderen.
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py39.py hl[2,10:12,14] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial008_py310.py hl[2,10:12,14] *}
 
 1. Das ist die Generatorfunktion. Es handelt sich um eine „Generatorfunktion“, da sie `yield`-Anweisungen enthält.
 2. Durch die Verwendung eines `with`-Blocks stellen wir sicher, dass das dateiartige Objekt geschlossen wird, nachdem die Generatorfunktion fertig ist. Also, nachdem sie mit dem Senden der Response fertig ist.
@@ -255,11 +255,11 @@ Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die ande
 
 Datei-Responses enthalten die entsprechenden `Content-Length`-, `Last-Modified`- und `ETag`-Header.
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py39.py hl[2,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009_py310.py hl[2,10] *}
 
 Sie können auch den Parameter `response_class` verwenden:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py39.py hl[2,8,10] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009b_py310.py hl[2,8,10] *}
 
 In diesem Fall können Sie den Dateipfad direkt von Ihrer *Pfadoperation*-Funktion zurückgeben.
 
@@ -273,7 +273,7 @@ Sie möchten etwa, dass Ihre Response eingerücktes und formatiertes JSON zurüc
 
 Sie könnten eine `CustomORJSONResponse` erstellen. Das Wichtigste, was Sie tun müssen, ist, eine `Response.render(content)`-Methode zu erstellen, die den Inhalt als `bytes` zurückgibt:
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py39.py hl[9:14,17] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial009c_py310.py hl[9:14,17] *}
 
 Statt:
 
@@ -299,7 +299,7 @@ Der Parameter, der das definiert, ist `default_response_class`.
 
 Im folgenden Beispiel verwendet **FastAPI** standardmäßig `ORJSONResponse` in allen *Pfadoperationen*, anstelle von `JSONResponse`.
 
-{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py39.py hl[2,4] *}
+{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/advanced/dataclasses.md

@@ -1,10 +1,10 @@
-# Verwendung von Datenklassen { #using-dataclasses }
+# Datenklassen verwenden { #using-dataclasses }
 
 FastAPI basiert auf **Pydantic**, und ich habe Ihnen gezeigt, wie Sie Pydantic-Modelle verwenden können, um <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Responses</abbr> zu deklarieren.
 
 Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von <a href="https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html" class="external-link" target="_blank">`dataclasses`</a>:
 
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}
 
 Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel" class="external-link" target="_blank">`dataclasses` intern unterstützt</a>.
 
@@ -32,7 +32,7 @@ Wenn Sie jedoch eine Menge Datenklassen herumliegen haben, ist dies ein guter Tr
 
 Sie können `dataclasses` auch im Parameter `response_model` verwenden:
 
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}
 
 Die Datenklasse wird automatisch in eine Pydantic-Datenklasse konvertiert.
 
@@ -48,7 +48,7 @@ In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von
 
 In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.dataclasses` ersetzen, was einen direkten Ersatz darstellt:
 
-{* ../../docs_src/dataclasses/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
+{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial003_py310.py hl[1,4,7:10,13:16,22:24,27] *}
 
 1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.
 
@@ -64,7 +64,7 @@ In diesem Fall können Sie einfach die Standard-`dataclasses` durch `pydantic.da
 
 6. Hier geben wir ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.
 
-    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.
+    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <dfn title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">Serialisieren</dfn>.
 
 7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.
 

docs/de/docs/advanced/events.md

@@ -30,7 +30,7 @@ Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.
 
 Wir erstellen eine asynchrone Funktion `lifespan()` mit `yield` wie folgt:
 
-{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}
 
 Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.
 
@@ -48,7 +48,7 @@ Möglicherweise müssen Sie eine neue Version starten, oder Sie haben es einfach
 
 Das Erste, was auffällt, ist, dass wir eine asynchrone Funktion mit `yield` definieren. Das ist sehr ähnlich zu Abhängigkeiten mit `yield`.
 
-{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[14:19] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[14:19] *}
 
 Der erste Teil der Funktion, vor dem `yield`, wird ausgeführt **bevor** die Anwendung startet.
 
@@ -60,7 +60,7 @@ Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.
 
 Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.
 
-{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[1,13] *}
 
 Ein **Kontextmanager** in Python ist etwas, das Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können, zum Beispiel kann `open()` als Kontextmanager verwendet werden:
 
@@ -82,7 +82,7 @@ In unserem obigen Codebeispiel verwenden wir ihn nicht direkt, sondern übergebe
 
 Der Parameter `lifespan` der `FastAPI`-App benötigt einen **asynchronen Kontextmanager**, wir können ihm also unseren neuen asynchronen Kontextmanager `lifespan` übergeben.
 
-{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[22] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[22] *}
 
 ## Alternative Events (<abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr>) { #alternative-events-deprecated }
 
@@ -104,7 +104,7 @@ Diese Funktionen können mit `async def` oder normalem `def` deklariert werden.
 
 Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:
 
-{* ../../docs_src/events/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}
 
 In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.
 
@@ -116,7 +116,7 @@ Und Ihre Anwendung empfängt erst dann Requests, wenn alle `startup`-Eventhandle
 
 Um eine Funktion hinzuzufügen, die beim Shutdown der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie sie mit dem Event `shutdown`:
 
-{* ../../docs_src/events/tutorial002_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/events/tutorial002_py310.py hl[6] *}
 
 Hier schreibt die `shutdown`-Eventhandler-Funktion eine Textzeile `"Application shutdown"` in eine Datei `log.txt`.
 

docs/de/docs/advanced/generate-clients.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Da **FastAPI** auf der **OpenAPI**-Spezifikation basiert, können dessen APIs in einem standardisierten Format beschrieben werden, das viele Tools verstehen.
 
-Dies vereinfacht es, aktuelle **Dokumentation** und Client-Bibliotheken (<abbr title="Software Development Kit – Software-Entwicklungspaket">**SDKs**</abbr>) in verschiedenen Sprachen zu generieren sowie **Test-** oder **Automatisierungs-Workflows**, die mit Ihrem Code synchron bleiben.
+Dies vereinfacht es, aktuelle **Dokumentation** und Client-Bibliotheken (<abbr title="Software Development Kits - Software-Entwicklungspakete">**SDKs**</abbr>) in verschiedenen Sprachen zu generieren sowie **Test-** oder **Automatisierungs-Workflows**, die mit Ihrem Code synchron bleiben.
 
 In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie ein **TypeScript-SDK** für Ihr FastAPI-Backend generieren.
 
@@ -40,7 +40,7 @@ Einige dieser Lösungen sind möglicherweise auch Open Source oder bieten kosten
 
 Beginnen wir mit einer einfachen FastAPI-Anwendung:
 
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}
 
 Beachten Sie, dass die *Pfadoperationen* die Modelle definieren, die sie für die <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>- und <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-<abbr title="Die eigentlichen Nutzdaten, abzüglich der Metadaten">Payload</abbr> verwenden, indem sie die Modelle `Item` und `ResponseMessage` verwenden.
 
@@ -98,7 +98,7 @@ In vielen Fällen wird Ihre FastAPI-App größer sein und Sie werden wahrscheinl
 
 Zum Beispiel könnten Sie einen Abschnitt für **Items (Artikel)** und einen weiteren Abschnitt für **Users (Benutzer)** haben, und diese könnten durch Tags getrennt sein:
 
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py39.py hl[21,26,34] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial002_py310.py hl[21,26,34] *}
 
 ### Einen TypeScript-Client mit Tags generieren { #generate-a-typescript-client-with-tags }
 
@@ -145,7 +145,7 @@ Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur
 
 Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als `generate_unique_id_function`-Parameter an **FastAPI** übergeben:
 
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py39.py hl[6:7,10] *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial003_py310.py hl[6:7,10] *}
 
 ### Einen TypeScript-Client mit benutzerdefinierten Operation-IDs generieren { #generate-a-typescript-client-with-custom-operation-ids }
 
@@ -167,7 +167,7 @@ Aber für den generierten Client könnten wir die OpenAPI-Operation-IDs direkt v
 
 Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dann mit einem Skript wie dem folgenden **den präfixierten Tag entfernen**:
 
-{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py39.py *}
+{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}
 
 //// tab | Node.js
 
@@ -179,7 +179,7 @@ Wir könnten das OpenAPI-JSON in eine Datei `openapi.json` herunterladen und dan
 
 Damit würden die Operation-IDs von Dingen wie `items-get_items` in `get_items` umbenannt, sodass der Client-Generator einfachere Methodennamen generieren kann.
 
-### Einen TypeScript-Client mit der modifizierten OpenAPI generieren { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
+### Einen TypeScript-Client mit der vorverarbeiteten OpenAPI generieren { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }
 
 Da das Endergebnis nun in einer `openapi.json`-Datei vorliegt, müssen Sie Ihren Eingabeort aktualisieren:
 

docs/de/docs/advanced/middleware.md

@@ -57,13 +57,13 @@ Erzwingt, dass alle eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der
 
 Alle eingehenden Requests an `http` oder `ws` werden stattdessen an das sichere Schema umgeleitet.
 
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py39.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}
 
 ## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }
 
 Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.
 
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py39.py hl[2,6:8] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}
 
 Die folgenden Argumente werden unterstützt:
 
@@ -74,11 +74,11 @@ Wenn ein eingehender Request nicht korrekt validiert wird, wird eine `400`-<abbr
 
 ## `GZipMiddleware` { #gzipmiddleware }
 
-Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die `"gzip"` im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
+Verarbeitet GZip-Responses für alle Requests, die „gzip“ im `Accept-Encoding`-Header enthalten.
 
 Diese Middleware verarbeitet sowohl Standard- als auch Streaming-Responses.
 
-{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py39.py hl[2,6] *}
+{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial003_py310.py hl[2,6] *}
 
 Die folgenden Argumente werden unterstützt:
 

docs/de/docs/advanced/openapi-webhooks.md

@@ -8,7 +8,7 @@ Das wird normalerweise als **Web<abbr title="Haken, Einhängepunkt">hook</abbr>*
 
 ## Webhooks-Schritte { #webhooks-steps }
 
-Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Body des Requests**.
+Der Prozess besteht normalerweise darin, dass **Sie in Ihrem Code definieren**, welche Nachricht Sie senden möchten, den **Requestbody**.
 
 Sie definieren auch auf irgendeine Weise, in welchen **Momenten** Ihre App diese Requests oder Events senden wird.
 
@@ -18,7 +18,7 @@ Die gesamte **Logik** zur Registrierung der URLs für Webhooks und der Code zum
 
 ## Webhooks mit **FastAPI** und OpenAPI dokumentieren { #documenting-webhooks-with-fastapi-and-openapi }
 
-Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die Request**bodys** definieren, die Ihre App senden würde.
+Mit **FastAPI**, mithilfe von OpenAPI, können Sie die Namen dieser Webhooks, die Arten von HTTP-Operationen, die Ihre App senden kann (z. B. `POST`, `PUT`, usw.) und die **Requestbodys** definieren, die Ihre App senden würde.
 
 Dies kann es Ihren Benutzern viel einfacher machen, **deren APIs zu implementieren**, um Ihre **Webhook**-Requests zu empfangen. Möglicherweise können diese sogar einen Teil ihres eigenen API-Codes automatisch generieren.
 
@@ -32,7 +32,7 @@ Webhooks sind in OpenAPI 3.1.0 und höher verfügbar und werden von FastAPI `0.9
 
 Wenn Sie eine **FastAPI**-Anwendung erstellen, gibt es ein `webhooks`-Attribut, das Sie verwenden können, um *Webhooks* zu definieren, genauso wie Sie *Pfadoperationen* definieren würden, zum Beispiel mit `@app.webhooks.post()`.
 
-{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py39.py hl[9:13,36:53] *}
+{* ../../docs_src/openapi_webhooks/tutorial001_py310.py hl[9:12,15:20] *}
 
 Die von Ihnen definierten Webhooks landen im **OpenAPI**-Schema und der automatischen **Dokumentations-Oberfläche**.
 

docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md

@@ -12,7 +12,7 @@ Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen
 
 Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001_py310.py hl[6] *}
 
 ### Verwendung des Namens der *Pfadoperation-Funktion* als operationId { #using-the-path-operation-function-name-as-the-operationid }
 
@@ -20,7 +20,7 @@ Wenn Sie die Funktionsnamen Ihrer API als `operationId`s verwenden möchten, kö
 
 Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py310.py hl[2, 12:21, 24] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -40,7 +40,7 @@ Auch wenn diese sich in unterschiedlichen Modulen (Python-Dateien) befinden.
 
 Um eine *Pfadoperation* aus dem generierten OpenAPI-Schema (und damit aus den automatischen Dokumentationssystemen) auszuschließen, verwenden Sie den Parameter `include_in_schema` und setzen Sie ihn auf `False`:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}
 
 ## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring { #advanced-description-from-docstring }
 
@@ -48,7 +48,7 @@ Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funkti
 
 Das Hinzufügen eines `\f` (ein maskiertes „Form Feed“-Zeichen) führt dazu, dass **FastAPI** die für OpenAPI verwendete Ausgabe an dieser Stelle abschneidet.
 
-Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
+Sie wird nicht in der Dokumentation angezeigt, aber andere Tools (wie z. B. Sphinx) können den Rest verwenden.
 
 {* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:27] *}
 
@@ -92,7 +92,7 @@ Sie können das OpenAPI-Schema für eine *Pfadoperation* erweitern, indem Sie de
 
 Dieses `openapi_extra` kann beispielsweise hilfreich sein, um [OpenAPI-Erweiterungen](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/versions/3.0.3.md#specificationExtensions) zu deklarieren:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial005_py310.py hl[6] *}
 
 Wenn Sie die automatische API-Dokumentation öffnen, wird Ihre Erweiterung am Ende der spezifischen *Pfadoperation* angezeigt.
 
@@ -135,13 +135,13 @@ Das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash
 
 Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.
 
-Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
+Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne FastAPIs automatische Funktionen mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.
 
 Das könnte man mit `openapi_extra` machen:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}
 
-In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON <abbr title="von einem einfachen Format, wie Bytes, in Python-Objekte konvertieren">geparst</abbr>, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
+In diesem Beispiel haben wir kein Pydantic-Modell deklariert. Tatsächlich wird der Requestbody nicht einmal als JSON <dfn title="von einem einfachen Format, wie Bytes, in Python-Objekte konvertiert">geparst</dfn>, sondern direkt als `bytes` gelesen und die Funktion `magic_data_reader()` wäre dafür verantwortlich, ihn in irgendeiner Weise zu parsen.
 
 Dennoch können wir das zu erwartende Schema für den Requestbody deklarieren.
 
@@ -151,49 +151,17 @@ Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Sche
 
 Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.
 
-In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder die integrierte Funktionalität von FastAPI zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
+In der folgenden Anwendung verwenden wir beispielsweise weder FastAPIs integrierte Funktionalität zum Extrahieren des JSON-Schemas aus Pydantic-Modellen noch die automatische Validierung für JSON. Tatsächlich deklarieren wir den Request-Content-Type als YAML und nicht als JSON:
 
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[15:20, 22] *}
-
-////
-
-/// info | Info
-
-In Pydantic Version 1 hieß die Methode zum Abrufen des JSON-Schemas für ein Modell `Item.schema()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_json_schema()`.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[15:20, 22] *}
 
 Obwohl wir nicht die standardmäßig integrierte Funktionalität verwenden, verwenden wir dennoch ein Pydantic-Modell, um das JSON-Schema für die Daten, die wir in YAML empfangen möchten, manuell zu generieren.
 
-Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.
+Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.
 
 Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:
 
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[24:31] *}
-
-////
-
-/// info | Info
-
-In Pydantic Version 1 war die Methode zum Parsen und Validieren eines Objekts `Item.parse_obj()`, in Pydantic Version 2 heißt die Methode `Item.model_validate()`.
-
-///
+{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py310.py hl[24:31] *}
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/advanced/response-change-status-code.md

@@ -20,7 +20,7 @@ Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion*
 
 Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt festlegen.
 
-{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py39.py hl[1,9,12] *}
+{* ../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001_py310.py hl[1,9,12] *}
 
 Und dann können Sie jedes benötigte Objekt zurückgeben, wie Sie es normalerweise tun würden (ein `dict`, ein Datenbankmodell usw.).
 

docs/de/docs/advanced/response-cookies.md

@@ -6,7 +6,7 @@ Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion*
 
 Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt setzen.
 
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}
 
 Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
 
@@ -24,7 +24,7 @@ Dazu können Sie eine Response erstellen, wie unter [Eine Response direkt zurüc
 
 Setzen Sie dann Cookies darin und geben Sie sie dann zurück:
 
-{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/advanced/response-directly.md

@@ -54,7 +54,7 @@ Nehmen wir an, Sie möchten eine <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/XML" cla
 
 Sie könnten Ihren XML-Inhalt als String in eine `Response` einfügen und sie zurückgeben:
 
-{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py39.py hl[1,18] *}
+{* ../../docs_src/response_directly/tutorial002_py310.py hl[1,18] *}
 
 ## Anmerkungen { #notes }
 

docs/de/docs/advanced/response-headers.md

@@ -6,7 +6,7 @@ Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion*
 
 Und dann können Sie Header in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt festlegen.
 
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py39.py hl[1, 7:8] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial002_py310.py hl[1, 7:8] *}
 
 Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).
 
@@ -22,7 +22,7 @@ Sie können auch Header hinzufügen, wenn Sie eine `Response` direkt zurückgebe
 
 Erstellen Sie eine Response wie in [Eine Response direkt zurückgeben](response-directly.md){.internal-link target=_blank} beschrieben und übergeben Sie die Header als zusätzlichen Parameter:
 
-{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py39.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}
 
 /// note | Technische Details
 

docs/de/docs/advanced/security/http-basic-auth.md

@@ -20,7 +20,7 @@ Wenn Sie dann den Benutzernamen und das Passwort eingeben, sendet der Browser di
 * Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
     * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.
 
-{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py39.py hl[4,8,12] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}
 
 Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:
 
@@ -40,7 +40,7 @@ Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password`
 
 Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.
 
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[1,12:24] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[1,12:24] *}
 
 Dies wäre das gleiche wie:
 
@@ -104,4 +104,4 @@ So ist Ihr Anwendungscode, dank der Verwendung von `secrets.compare_digest()`, v
 
 Nachdem Sie festgestellt haben, dass die Anmeldeinformationen falsch sind, geben Sie eine `HTTPException` mit dem Statuscode 401 zurück (derselbe, der auch zurückgegeben wird, wenn keine Anmeldeinformationen angegeben werden) und fügen den Header `WWW-Authenticate` hinzu, damit der Browser die Anmeldeaufforderung erneut anzeigt:
 
-{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py39.py hl[26:30] *}
+{* ../../docs_src/security/tutorial007_an_py310.py hl[26:30] *}

docs/de/docs/advanced/settings.md

@@ -46,12 +46,6 @@ $ pip install "fastapi[all]"
 
 </div>
 
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 war es im Hauptpackage enthalten. Jetzt wird es als unabhängiges Package verteilt, sodass Sie wählen können, ob Sie es installieren möchten oder nicht, falls Sie die Funktionalität nicht benötigen.
-
-///
-
 ### Das `Settings`-Objekt erstellen { #create-the-settings-object }
 
 Importieren Sie `BaseSettings` aus Pydantic und erstellen Sie eine Unterklasse, ganz ähnlich wie bei einem Pydantic-Modell.
@@ -60,23 +54,7 @@ Auf die gleiche Weise wie bei Pydantic-Modellen deklarieren Sie Klassenattribute
 
 Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.
 
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}
-
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 würden Sie `BaseSettings` direkt von `pydantic` statt von `pydantic_settings` importieren.
-
-///
-
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1_py39.py hl[2,5:8,11] *}
-
-////
+{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -92,7 +70,7 @@ Als Nächstes werden die Daten konvertiert und validiert. Wenn Sie also dieses `
 
 Dann können Sie das neue `settings`-Objekt in Ihrer Anwendung verwenden:
 
-{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[18:20] *}
+{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[18:20] *}
 
 ### Den Server ausführen { #run-the-server }
 
@@ -126,11 +104,11 @@ Sie könnten diese Einstellungen in eine andere Moduldatei einfügen, wie Sie in
 
 Sie könnten beispielsweise eine Datei `config.py` haben mit:
 
-{* ../../docs_src/settings/app01_py39/config.py *}
+{* ../../docs_src/settings/app01_py310/config.py *}
 
 Und dann verwenden Sie diese in einer Datei `main.py`:
 
-{* ../../docs_src/settings/app01_py39/main.py hl[3,11:13] *}
+{* ../../docs_src/settings/app01_py310/main.py hl[3,11:13] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -148,7 +126,7 @@ Dies könnte besonders beim Testen nützlich sein, da es sehr einfach ist, eine
 
 Ausgehend vom vorherigen Beispiel könnte Ihre Datei `config.py` so aussehen:
 
-{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/config.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/config.py hl[10] *}
 
 Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erstellen.
 
@@ -156,7 +134,7 @@ Beachten Sie, dass wir jetzt keine Standardinstanz `settings = Settings()` erste
 
 Jetzt erstellen wir eine Abhängigkeit, die ein neues `config.Settings()` zurückgibt.
 
-{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[6,12:13] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -168,13 +146,13 @@ Im Moment nehmen Sie an, dass `get_settings()` eine normale Funktion ist.
 
 Und dann können wir das von der *Pfadoperation-Funktion* als Abhängigkeit einfordern und es überall dort verwenden, wo wir es brauchen.
 
-{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/main.py hl[17,19:21] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}
 
 ### Einstellungen und Tests { #settings-and-testing }
 
 Dann wäre es sehr einfach, beim Testen ein anderes Einstellungsobjekt bereitzustellen, indem man eine Abhängigkeitsüberschreibung für `get_settings` erstellt:
 
-{* ../../docs_src/settings/app02_an_py39/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
+{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}
 
 Bei der Abhängigkeitsüberschreibung legen wir einen neuen Wert für `admin_email` fest, wenn wir das neue `Settings`-Objekt erstellen, und geben dann dieses neue Objekt zurück.
 
@@ -215,9 +193,7 @@ APP_NAME="ChimichangApp"
 
 Und dann aktualisieren Sie Ihre `config.py` mit:
 
-//// tab | Pydantic v2
-
-{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/config.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/config.py hl[9] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -225,26 +201,6 @@ Das Attribut `model_config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet.
 
 ///
 
-////
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/config_pv1.py hl[9:10] *}
-
-/// tip | Tipp
-
-Die Klasse `Config` wird nur für die Pydantic-Konfiguration verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/model_config/" class="external-link" target="_blank">Pydantic Model Config</a>.
-
-///
-
-////
-
-/// info | Info
-
-In Pydantic Version 1 erfolgte die Konfiguration in einer internen Klasse `Config`, in Pydantic Version 2 erfolgt sie in einem Attribut `model_config`. Dieses Attribut akzeptiert ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr>. Um automatische Codevervollständigung und Inline-Fehlerberichte zu erhalten, können Sie `SettingsConfigDict` importieren und verwenden, um dieses `dict` zu definieren.
-
-///
-
 Hier definieren wir die Konfiguration `env_file` innerhalb Ihrer Pydantic-`Settings`-Klasse und setzen den Wert auf den Dateinamen mit der dotenv-Datei, die wir verwenden möchten.
 
 ### Die `Settings` nur einmal laden mittels `lru_cache` { #creating-the-settings-only-once-with-lru-cache }
@@ -270,7 +226,7 @@ würden wir dieses Objekt für jeden Request erstellen und die `.env`-Datei für
 
 Da wir jedoch den `@lru_cache`-Dekorator oben verwenden, wird das `Settings`-Objekt nur einmal erstellt, nämlich beim ersten Aufruf. ✔️
 
-{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}
+{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}
 
 Dann wird bei allen nachfolgenden Aufrufen von `get_settings()`, in den Abhängigkeiten für darauffolgende Requests, dasselbe Objekt zurückgegeben, das beim ersten Aufruf zurückgegeben wurde, anstatt den Code von `get_settings()` erneut auszuführen und ein neues `Settings`-Objekt zu erstellen.
 

docs/de/docs/advanced/sub-applications.md

@@ -10,7 +10,7 @@ Wenn Sie zwei unabhängige FastAPI-Anwendungen mit deren eigenen unabhängigen O
 
 Erstellen Sie zunächst die Hauptanwendung **FastAPI** und deren *Pfadoperationen*:
 
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[3, 6:8] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[3, 6:8] *}
 
 ### Unteranwendung { #sub-application }
 
@@ -18,7 +18,7 @@ Erstellen Sie dann Ihre Unteranwendung und deren *Pfadoperationen*.
 
 Diese Unteranwendung ist nur eine weitere Standard-FastAPI-Anwendung, aber diese wird „gemountet“:
 
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 14:16] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 14:16] *}
 
 ### Die Unteranwendung mounten { #mount-the-sub-application }
 
@@ -26,7 +26,7 @@ Mounten Sie in Ihrer Top-Level-Anwendung `app` die Unteranwendung `subapi`.
 
 In diesem Fall wird sie im Pfad `/subapi` gemountet:
 
-{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py39.py hl[11, 19] *}
+{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}
 
 ### Die automatische API-Dokumentation testen { #check-the-automatic-api-docs }
 

docs/de/docs/advanced/templates.md

@@ -27,7 +27,7 @@ $ pip install jinja2
 * Deklarieren Sie einen `<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>`-Parameter in der *Pfadoperation*, welcher ein Template zurückgibt.
 * Verwenden Sie die von Ihnen erstellten `templates`, um eine `TemplateResponse` zu rendern und zurückzugeben, übergeben Sie den Namen des Templates, das Requestobjekt und ein „Kontext“-<abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Schlüssel-Wert-Paaren, die innerhalb des Jinja2-Templates verwendet werden sollen.
 
-{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py39.py hl[4,11,15:18] *}
+{* ../../docs_src/templates/tutorial001_py310.py hl[4,11,15:18] *}
 
 /// note | Hinweis
 

docs/de/docs/advanced/testing-events.md

@@ -2,11 +2,11 @@
 
 Wenn Sie `lifespan` in Ihren Tests ausführen müssen, können Sie den `TestClient` mit einer `with`-Anweisung verwenden:
 
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py39.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial004_py310.py hl[9:15,18,27:28,30:32,41:43] *}
 
 
 Sie können mehr Details unter [„Lifespan in Tests ausführen in der offiziellen Starlette-Dokumentation.“](https://www.starlette.dev/lifespan/#running-lifespan-in-tests) nachlesen.
 
 Für die deprecateten Events <abbr title="Hochfahren">`startup`</abbr> und <abbr title="Herunterfahren">`shutdown`</abbr> können Sie den `TestClient` wie folgt verwenden:
 
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial003_py39.py hl[9:12,20:24] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial003_py310.py hl[9:12,20:24] *}

docs/de/docs/advanced/testing-websockets.md

@@ -4,7 +4,7 @@ Sie können den schon bekannten `TestClient` zum Testen von WebSockets verwenden
 
 Dazu verwenden Sie den `TestClient` in einer `with`-Anweisung, eine Verbindung zum WebSocket herstellend:
 
-{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py39.py hl[27:31] *}
+{* ../../docs_src/app_testing/tutorial002_py310.py hl[27:31] *}
 
 /// note | Hinweis
 

docs/de/docs/advanced/using-request-directly.md

@@ -29,7 +29,7 @@ Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfado
 
 Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.
 
-{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py39.py hl[1,7:8] *}
+{* ../../docs_src/using_request_directly/tutorial001_py310.py hl[1,7:8] *}
 
 Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.
 

docs/de/docs/advanced/websockets.md

@@ -38,13 +38,13 @@ In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.
 
 Aber es ist der einfachste Weg, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[2,6:38,41:43] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[2,6:38,41:43] *}
 
 ## Einen `websocket` erstellen { #create-a-websocket }
 
 Erstellen Sie in Ihrer **FastAPI**-Anwendung einen `websocket`:
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[1,46:47] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[1,46:47] *}
 
 /// note | Technische Details
 
@@ -58,7 +58,7 @@ Sie könnten auch `from starlette.websockets import WebSocket` verwenden.
 
 In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}
 
 Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.
 
@@ -154,7 +154,7 @@ Damit können Sie den WebSocket verbinden und dann Nachrichten senden und empfan
 
 Wenn eine WebSocket-Verbindung geschlossen wird, löst `await websocket.receive_text()` eine `WebSocketDisconnect`-Exception aus, die Sie dann wie in folgendem Beispiel abfangen und behandeln können.
 
-{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}
+{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py310.py hl[79:81] *}
 
 Zum Ausprobieren:
 

docs/de/docs/advanced/wsgi.md

@@ -6,13 +6,29 @@ Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wr
 
 ## `WSGIMiddleware` verwenden { #using-wsgimiddleware }
 
-Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.
+/// info | Info
+
+Dafür muss `a2wsgi` installiert sein, z. B. mit `pip install a2wsgi`.
+
+///
+
+Sie müssen `WSGIMiddleware` aus `a2wsgi` importieren.
 
 Wrappen Sie dann die WSGI-Anwendung (z. B. Flask) mit der Middleware.
 
 Und dann mounten Sie das auf einem Pfad.
 
-{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py39.py hl[2:3,3] *}
+{* ../../docs_src/wsgi/tutorial001_py310.py hl[1,3,23] *}
+
+/// note | Hinweis
+
+Früher wurde empfohlen, `WSGIMiddleware` aus `fastapi.middleware.wsgi` zu verwenden, dies ist jetzt deprecatet.
+
+Stattdessen wird empfohlen, das Paket `a2wsgi` zu verwenden. Die Nutzung bleibt gleich.
+
+Stellen Sie lediglich sicher, dass das Paket `a2wsgi` installiert ist und importieren Sie `WSGIMiddleware` korrekt aus `a2wsgi`.
+
+///
 
 ## Es testen { #check-it }
 

docs/de/docs/alternatives.md

@@ -20,7 +20,7 @@ Es ist das beliebteste Python-Framework und genießt großes Vertrauen. Es wird
 
 Es ist relativ eng mit relationalen Datenbanken (wie MySQL oder PostgreSQL) gekoppelt, daher ist es nicht sehr einfach, eine NoSQL-Datenbank (wie Couchbase, MongoDB, Cassandra, usw.) als Hauptspeicherengine zu verwenden.
 
-Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie <abbr title="Internet of Things – Internet der Dinge">IoT</abbr>-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
+Es wurde erstellt, um den HTML-Code im Backend zu generieren, nicht um APIs zu erstellen, die von einem modernen Frontend (wie React, Vue.js und Angular) oder von anderen Systemen (wie <abbr title="Internet of Things - Internet der Dinge">IoT</abbr>-Geräten) verwendet werden, um mit ihm zu kommunizieren.
 
 ### <a href="https://www.django-rest-framework.org/" class="external-link" target="_blank">Django REST Framework</a> { #django-rest-framework }
 
@@ -82,7 +82,7 @@ Aus diesem Grund heißt es auf der offiziellen Website:
 
 > Requests ist eines der am häufigsten heruntergeladenen Python-Packages aller Zeiten
 
-Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> zu machen, würden Sie schreiben:
+Die Art und Weise, wie Sie es verwenden, ist sehr einfach. Um beispielsweise einen `GET`-<abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> zu machen, würden Sie schreiben:
 
 ```Python
 response = requests.get("http://example.com/some/url")
@@ -137,7 +137,7 @@ Es gibt mehrere Flask REST Frameworks, aber nachdem ich die Zeit und Arbeit inve
 
 ### <a href="https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/" class="external-link" target="_blank">Marshmallow</a> { #marshmallow }
 
-Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<abbr title="Auch „Marshalling“, „Konvertierung“ genannt">„Serialisierung“</abbr>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
+Eine der von API-Systemen benötigten Hauptfunktionen ist die Daten-<dfn title="auch genannt: Marshalling, Konvertierung">„Serialisierung“</dfn>, welche Daten aus dem Code (Python) entnimmt und in etwas umwandelt, was durch das Netzwerk gesendet werden kann. Beispielsweise das Konvertieren eines Objekts, welches Daten aus einer Datenbank enthält, in ein JSON-Objekt. Konvertieren von `datetime`-Objekten in Strings, usw.
 
 Eine weitere wichtige Funktion, benötigt von APIs, ist die Datenvalidierung, welche sicherstellt, dass die Daten unter gegebenen Umständen gültig sind. Zum Beispiel, dass ein Feld ein `int` ist und kein zufälliger String. Das ist besonders nützlich für hereinkommende Daten.
 
@@ -145,7 +145,7 @@ Ohne ein Datenvalidierungssystem müssten Sie alle Prüfungen manuell im Code du
 
 Für diese Funktionen wurde Marshmallow entwickelt. Es ist eine großartige Bibliothek und ich habe sie schon oft genutzt.
 
-Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein <abbr title="die Definition, wie Daten geformt sein sollen">Schema</abbr> zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
+Aber sie wurde erstellt, bevor Typhinweise in Python existierten. Um also ein <dfn title="die Definition, wie Daten geformt sein sollen">Schema</dfn> zu definieren, müssen Sie bestimmte Werkzeuge und Klassen verwenden, die von Marshmallow bereitgestellt werden.
 
 /// check | Inspirierte **FastAPI**
 
@@ -155,7 +155,7 @@ Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validie
 
 ### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a> { #webargs }
 
-Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.
+Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <dfn title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</dfn> von Daten aus eingehenden Requests.
 
 Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.
 
@@ -283,7 +283,7 @@ Aus diesem Grund basiert **FastAPI** auf Starlette, da dieses das schnellste ver
 
 Falcon ist ein weiteres leistungsstarkes Python-Framework. Es ist minimalistisch konzipiert und dient als Grundlage für andere Frameworks wie Hug.
 
-Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
+Es ist so konzipiert, dass es über Funktionen verfügt, welche zwei Parameter empfangen, einen <abbr title="Request - Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">„Request“</abbr> und eine <abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">„Response“</abbr>. Dann „lesen“ Sie Teile des Requests und „schreiben“ Teile der Response. Aufgrund dieses Designs ist es nicht möglich, Request-Parameter und -Bodys mit Standard-Python-Typhinweisen als Funktionsparameter zu deklarieren.
 
 Daher müssen Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentation im Code und nicht automatisch erfolgen. Oder sie müssen als Framework oberhalb von Falcon implementiert werden, so wie Hug. Dieselbe Unterscheidung findet auch in anderen Frameworks statt, die vom Design von Falcon inspiriert sind und ein Requestobjekt und ein Responseobjekt als Parameter haben.
 
@@ -419,7 +419,7 @@ Die gesamte Datenvalidierung, Datenserialisierung und automatische Modelldokumen
 
 ### <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> { #starlette }
 
-Starlette ist ein leichtgewichtiges <abbr title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</abbr>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
+Starlette ist ein leichtgewichtiges <dfn title="Der neue Standard für die Erstellung asynchroner Python-Webanwendungen">ASGI</dfn>-Framework/Toolkit, welches sich ideal für die Erstellung hochperformanter asynchroner Dienste eignet.
 
 Es ist sehr einfach und intuitiv. Es ist so konzipiert, dass es leicht erweiterbar ist und über modulare Komponenten verfügt.
 

docs/de/docs/benchmarks.md

@@ -23,7 +23,7 @@ Die Hierarchie ist wie folgt:
     * Sie würden eine Anwendung nicht direkt in Uvicorn schreiben. Das würde bedeuten, dass Ihr Code zumindest mehr oder weniger den gesamten von Starlette (oder **FastAPI**) bereitgestellten Code enthalten müsste. Und wenn Sie das täten, hätte Ihre endgültige Anwendung den gleichen Overhead wie bei der Verwendung eines Frameworks und der Minimierung Ihres Anwendungscodes und der Fehler.
     * Wenn Sie Uvicorn vergleichen, vergleichen Sie es mit Anwendungsservern wie Daphne, Hypercorn, uWSGI, usw.
 * **Starlette**:
-    * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette intern Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.
+    * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich verwendet Starlette Uvicorn, um zu laufen. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn werden, weil mehr Code ausgeführt werden muss.
     * Aber es bietet Ihnen die Werkzeuge, um einfache Webanwendungen zu erstellen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.
     * Wenn Sie Starlette vergleichen, vergleichen Sie es mit Webframeworks (oder Mikroframeworks) wie Sanic, Flask, Django, usw.
 * **FastAPI**:

docs/de/docs/deployment/cloud.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # FastAPI bei Cloudanbietern deployen { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }
 
-Sie können praktisch **jeden Cloudanbieter** verwenden, um Ihre FastAPI-Anwendung bereitzustellen.
+Sie können praktisch **jeden Cloudanbieter** verwenden, um Ihre FastAPI-Anwendung zu deployen.
 
 In den meisten Fällen bieten die großen Cloudanbieter Anleitungen zum Deployment von FastAPI an.
 

docs/de/docs/deployment/docker.md

@@ -14,7 +14,7 @@ Sie haben es eilig und kennen sich bereits aus? Springen Sie zum [`Dockerfile` u
 <summary>Dockerfile-Vorschau 👀</summary>
 
 ```Dockerfile
-FROM python:3.9
+FROM python:3.14
 
 WORKDIR /code
 
@@ -145,8 +145,6 @@ Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhän
 * Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:
 
 ```Python
-from typing import Union
-
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -158,7 +156,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -168,7 +166,7 @@ Erstellen Sie nun im selben Projektverzeichnis eine Datei `Dockerfile` mit:
 
 ```{ .dockerfile .annotate }
 # (1)!
-FROM python:3.9
+FROM python:3.14
 
 # (2)!
 WORKDIR /code
@@ -392,7 +390,7 @@ Wenn Ihr FastAPI eine einzelne Datei ist, zum Beispiel `main.py` ohne ein `./app
 Dann müssten Sie nur noch die entsprechenden Pfade ändern, um die Datei im `Dockerfile` zu kopieren:
 
 ```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10  13" }
-FROM python:3.9
+FROM python:3.14
 
 WORKDIR /code
 
@@ -456,7 +454,7 @@ Ohne die Verwendung von Containern kann es umständlich und schwierig sein, Anwe
 
 ## Replikation – Anzahl der Prozesse { #replication-number-of-processes }
 
-Wenn Sie einen <abbr title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und auf irgendeine Weise zusammenarbeiten.">Cluster</abbr> von Maschinen mit **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad verwenden, oder einem anderen, ähnlich komplexen System zur Verwaltung verteilter Container auf mehreren Maschinen, möchten Sie wahrscheinlich die **Replikation auf Cluster-Ebene abwickeln**, anstatt in jedem Container einen **Prozessmanager** (wie Uvicorn mit Workern) zu verwenden.
+Wenn Sie einen <dfn title="Eine Gruppe von Maschinen, die so konfiguriert sind, dass sie verbunden sind und auf irgendeine Weise zusammenarbeiten.">Cluster</dfn> von Maschinen mit **Kubernetes**, Docker Swarm Mode, Nomad verwenden, oder einem anderen, ähnlich komplexen System zur Verwaltung verteilter Container auf mehreren Maschinen, möchten Sie wahrscheinlich die **Replikation auf Cluster-Ebene abwickeln**, anstatt in jedem Container einen **Prozessmanager** (wie Uvicorn mit Workern) zu verwenden.
 
 Diese verteilten Containerverwaltungssysteme wie Kubernetes verfügen normalerweise über eine integrierte Möglichkeit, die **Replikation von Containern** zu handhaben und gleichzeitig **Load Balancing** für die eingehenden <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> zu unterstützen. Alles auf **Cluster-Ebene**.
 
@@ -501,7 +499,7 @@ Natürlich gibt es **Sonderfälle**, in denen Sie **einen Container** mit mehrer
 In diesen Fällen können Sie die `--workers` Befehlszeilenoption verwenden, um die Anzahl der zu startenden Worker festzulegen:
 
 ```{ .dockerfile .annotate }
-FROM python:3.9
+FROM python:3.14
 
 WORKDIR /code
 
@@ -572,7 +570,7 @@ Wenn Sie ein einfaches Setup mit einem **einzelnen Container** haben, welcher da
 
 ### Docker-Basisimage { #base-docker-image }
 
-Es gab ein offizielles FastAPI-Docker-Image: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Dieses ist jedoch jetzt veraltet. ⛔️
+Es gab ein offizielles FastAPI-Docker-Image: <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>. Dieses ist jedoch jetzt deprecatet. ⛔️
 
 Sie sollten wahrscheinlich **nicht** dieses Basis-Docker-Image (oder ein anderes ähnliches) verwenden.
 

docs/de/docs/deployment/https.md

@@ -65,7 +65,7 @@ Hier ist ein Beispiel, wie eine HTTPS-API aussehen könnte, Schritt für Schritt
 
 Alles beginnt wahrscheinlich damit, dass Sie einen **Domainnamen erwerben**. Anschließend konfigurieren Sie ihn in einem DNS-Server (wahrscheinlich beim selben Cloudanbieter).
 
-Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine <abbr title="Sie ändert sich nicht">feste</abbr> **öffentliche IP-Adresse**.
+Sie würden wahrscheinlich einen Cloud-Server (eine virtuelle Maschine) oder etwas Ähnliches bekommen, und dieser hätte eine <dfn title="Ändert sich im Laufe der Zeit nicht. Nicht dynamisch.">feste</dfn> **öffentliche IP-Adresse**.
 
 In dem oder den DNS-Server(n) würden Sie einen Eintrag (einen „`A record`“) konfigurieren, um mit **Ihrer Domain** auf die öffentliche **IP-Adresse Ihres Servers** zu verweisen.
 

docs/de/docs/deployment/index.md

@@ -4,7 +4,7 @@ Das Deployment einer **FastAPI**-Anwendung ist relativ einfach.
 
 ## Was bedeutet Deployment { #what-does-deployment-mean }
 
-<abbr title="Bereitstellen der Anwendung">**Deployment**</abbr> bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Endbenutzer verfügbar** zu machen.
+<abbr title="Bereitstellen der Anwendung">**Deployment**</abbr> bedeutet, die notwendigen Schritte durchzuführen, um die Anwendung **für die Benutzer verfügbar** zu machen.
 
 Bei einer **Web-API** bedeutet das normalerweise, diese auf einem **entfernten Rechner** zu platzieren, mit einem **Serverprogramm**, welches gute Leistung, Stabilität, usw. bietet, damit Ihre **Benutzer** auf die Anwendung effizient und ohne Unterbrechungen oder Probleme **zugreifen** können.
 

docs/de/docs/deployment/server-workers.md

@@ -119,7 +119,7 @@ In der Liste der Deployment-Konzepte von oben würde die Verwendung von Workern
 
 * **Sicherheit – HTTPS**
 * **Beim Hochfahren ausführen**
-* **Neustarts**
+* ***Neustarts***
 * Replikation (die Anzahl der laufenden Prozesse)
 * **Arbeitsspeicher**
 * **Schritte vor dem Start**

docs/de/docs/features.md

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 ### Basiert auf offenen Standards { #based-on-open-standards }
 
-* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von <abbr title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</abbr>-<abbr title="auch bekannt als HTTP-Methoden, wie POST, GET, PUT, DELETE">Operationen</abbr>, Parametern, <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr>, Sicherheit, usw.
+* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> für die Erstellung von APIs, inklusive Deklarationen von <dfn title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</dfn>-<dfn title="auch bekannt als HTTP-Methoden, wie POST, GET, PUT, DELETE">Operationen</dfn>, Parametern, <abbr title="Anfragekörper">Requestbodys</abbr>, Sicherheit, usw.
 * Automatische Dokumentation der Datenmodelle mit <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (da OpenAPI selbst auf JSON Schema basiert).
 * Um diese Standards herum entworfen, nach sorgfältigem Studium. Statt einer nachträglichen Schicht darüber.
 * Dies ermöglicht auch automatische **Client-Code-Generierung** in vielen Sprachen.
@@ -136,7 +136,7 @@ Alles als wiederverwendbare Tools und Komponenten gebaut, die einfach in Ihre Sy
 
 ### Dependency Injection { #dependency-injection }
 
-FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <abbr title='auch bekannt als „Komponenten“, „Resourcen“, „Dienste“, „Dienstanbieter“'><strong>Dependency Injection</strong></abbr> System.
+FastAPI enthält ein extrem einfach zu verwendendes, aber extrem mächtiges <dfn title='auch bekannt als: Komponenten, Ressourcen, Dienste, Dienstanbieter'><strong>Dependency Injection</strong></dfn> System.
 
 * Selbst Abhängigkeiten können Abhängigkeiten haben, woraus eine Hierarchie oder ein **„Graph“ von Abhängigkeiten** entsteht.
 * Alles **automatisch gehandhabt** durch das Framework.
@@ -153,8 +153,8 @@ Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abh
 
 ### Getestet { #tested }
 
-* 100 % <abbr title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</abbr>.
-* 100 % <abbr title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere externe Werkzeuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</abbr>.
+* 100 % <dfn title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</dfn>.
+* 100 % <dfn title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere externe Werkzeuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</dfn>.
 * Verwendet in Produktionsanwendungen.
 
 ## Starlette Merkmale { #starlette-features }
@@ -179,7 +179,7 @@ Mit **FastAPI** bekommen Sie alles von **Starlette** (da FastAPI nur Starlette a
 
 **FastAPI** ist vollkommen kompatibel (und basiert auf) <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Pydantic</strong></a>. Das bedeutet, wenn Sie eigenen Pydantic Quellcode haben, funktioniert der.
 
-Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie <abbr title="Object-Relational Mapper – Objektrelationaler Abbilder">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper – Objekt-Dokument-Abbilder">ODM</abbr>s für Datenbanken.
+Inklusive externer Bibliotheken, die auf Pydantic basieren, wie <abbr title="Object-Relational Mapper - Objektrelationaler Mapper">ORM</abbr>s, <abbr title="Object-Document Mapper - Objekt-Dokument-Mapper">ODM</abbr>s für Datenbanken.
 
 Daher können Sie in vielen Fällen das Objekt eines Requests **direkt zur Datenbank** schicken, weil alles automatisch validiert wird.
 
@@ -190,7 +190,7 @@ Mit **FastAPI** bekommen Sie alle Funktionen von **Pydantic** (da FastAPI für d
 * **Kein Kopfzerbrechen**:
     * Keine neue Schemadefinition-Mikrosprache zu lernen.
     * Wenn Sie Pythons Typen kennen, wissen Sie, wie man Pydantic verwendet.
-* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrated Development Environment – Integrierte Entwicklungsumgebung: Ähnlich einem Code-Editor">IDE</abbr>/<abbr title="Ein Programm, das Fehler im Quellcode sucht">Linter</abbr>/Gehirn**:
+* Gutes Zusammenspiel mit Ihrer/Ihrem **<abbr title="Integrated Development Environment - Integrierte Entwicklungsumgebung: Ähnlich einem Code-Editor">IDE</abbr>/<dfn title="Ein Programm, das Fehler im Quellcode sucht">Linter</dfn>/Gehirn**:
     * Weil Pydantics Datenstrukturen einfach nur Instanzen ihrer definierten Klassen sind; Autovervollständigung, Linting, mypy und Ihre Intuition sollten alle einwandfrei mit Ihren validierten Daten funktionieren.
 * Validierung von **komplexen Strukturen**:
     * Benutzung von hierarchischen Pydantic-Modellen, Python-`typing`s `List` und `Dict`, etc.

docs/de/docs/history-design-future.md

@@ -58,7 +58,7 @@ Nachdem ich mehrere Alternativen getestet hatte, entschied ich, dass ich <a href
 
 Dann habe ich zu dessen Code beigetragen, um es vollständig mit JSON Schema kompatibel zu machen, und so verschiedene Möglichkeiten zum Definieren von einschränkenden Deklarationen (Constraints) zu unterstützen, und die Editorunterstützung (Typprüfungen, Codevervollständigung) zu verbessern, basierend auf den Tests in mehreren Editoren.
 
-Während der Entwicklung habe ich auch zu <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a> beigetragen, der anderen Schlüsselanforderung.
+Während der Entwicklung habe ich auch zu <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a> beigetragen, die andere Schlüsselanforderung.
 
 ## Entwicklung { #development }
 

docs/de/docs/how-to/authentication-error-status-code.md

@@ -8,7 +8,7 @@ Aber falls Ihre Clients aus irgendeinem Grund vom alten Verhalten abhängen, kö
 
 Sie können beispielsweise eine Unterklasse von `HTTPBearer` erstellen, die einen Fehler `403 Forbidden` zurückgibt, statt des Default-`401 Unauthorized`-Fehlers:
 
-{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py39.py hl[9:13] *}
+{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/how-to/conditional-openapi.md

@@ -29,7 +29,7 @@ Sie können problemlos dieselben Pydantic-Einstellungen verwenden, um Ihre gener
 
 Zum Beispiel:
 
-{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py39.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}
 
 Hier deklarieren wir die Einstellung `openapi_url` mit dem gleichen Defaultwert `"/openapi.json"`.
 

docs/de/docs/how-to/configure-swagger-ui.md

@@ -18,7 +18,7 @@ Ohne Änderung der Einstellungen ist die Syntaxhervorhebung standardmäßig akti
 
 Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` setzen:
 
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}
 
 ... und dann zeigt die Swagger-Oberfläche die Syntaxhervorhebung nicht mehr an:
 
@@ -28,7 +28,7 @@ Sie können sie jedoch deaktivieren, indem Sie `syntaxHighlight` auf `False` set
 
 Auf die gleiche Weise könnten Sie das Theme der Syntaxhervorhebung mit dem Schlüssel `"syntaxHighlight.theme"` festlegen (beachten Sie, dass er einen Punkt in der Mitte hat):
 
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial002_py310.py hl[3] *}
 
 Obige Konfiguration würde das Theme für die Farbe der Syntaxhervorhebung ändern:
 
@@ -46,7 +46,7 @@ Sie können jede davon überschreiben, indem Sie im Argument `swagger_ui_paramet
 
 Um beispielsweise `deepLinking` zu deaktivieren, könnten Sie folgende Einstellungen an `swagger_ui_parameters` übergeben:
 
-{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}
 
 ## Andere Parameter der Swagger-Oberfläche { #other-swagger-ui-parameters }
 

docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md

@@ -18,7 +18,7 @@ Der erste Schritt besteht darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivier
 
 Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
 
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}
 
 ### Die benutzerdefinierten Dokumentationen hinzufügen { #include-the-custom-docs }
 
@@ -34,7 +34,7 @@ Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Sei
 
 Und ähnlich für ReDoc ...
 
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -50,7 +50,7 @@ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „U
 
 Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
 
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py39.py hl[36:38] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[36:38] *}
 
 ### Es testen { #test-it }
 
@@ -118,7 +118,7 @@ Danach könnte Ihre Dateistruktur wie folgt aussehen:
 * Importieren Sie `StaticFiles`.
 * „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.
 
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[7,11] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[7,11] *}
 
 ### Die statischen Dateien testen { #test-the-static-files }
 
@@ -144,7 +144,7 @@ Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt d
 
 Um sie zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:
 
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[9] *}
 
 ### Die benutzerdefinierten Dokumentationen für statische Dateien hinzufügen { #include-the-custom-docs-for-static-files }
 
@@ -160,7 +160,7 @@ Auch hier können Sie die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um di
 
 Und ähnlich für ReDoc ...
 
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[2:6,14:22,25:27,30:36] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -176,7 +176,7 @@ Swagger UI erledigt das hinter den Kulissen für Sie, benötigt aber diesen „U
 
 Um nun testen zu können, ob alles funktioniert, erstellen Sie eine *Pfadoperation*:
 
-{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py39.py hl[39:41] *}
+{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002_py310.py hl[39:41] *}
 
 ### Benutzeroberfläche mit statischen Dateien testen { #test-static-files-ui }
 

docs/de/docs/how-to/extending-openapi.md

@@ -43,19 +43,19 @@ Fügen wir beispielsweise <a href="https://github.com/Rebilly/ReDoc/blob/master/
 
 Schreiben Sie zunächst wie gewohnt Ihre ganze **FastAPI**-Anwendung:
 
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[1,4,7:9] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[1,4,7:9] *}
 
 ### Das OpenAPI-Schema generieren { #generate-the-openapi-schema }
 
 Verwenden Sie dann dieselbe Hilfsfunktion, um das OpenAPI-Schema innerhalb einer `custom_openapi()`-Funktion zu generieren:
 
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[2,15:21] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[2,15:21] *}
 
 ### Das OpenAPI-Schema ändern { #modify-the-openapi-schema }
 
 Jetzt können Sie die ReDoc-Erweiterung hinzufügen und dem `info`-„Objekt“ im OpenAPI-Schema ein benutzerdefiniertes `x-logo` hinzufügen:
 
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[22:24] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[22:24] *}
 
 ### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas { #cache-the-openapi-schema }
 
@@ -65,13 +65,13 @@ Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn
 
 Es wird nur einmal generiert und dann wird dasselbe zwischengespeicherte Schema für die nächsten <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> verwendet.
 
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[13:14,25:26] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[13:14,25:26] *}
 
 ### Die Methode überschreiben { #override-the-method }
 
 Jetzt können Sie die Methode `.openapi()` durch Ihre neue Funktion ersetzen.
 
-{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py39.py hl[29] *}
+{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001_py310.py hl[29] *}
 
 ### Es testen { #check-it }
 

docs/de/docs/how-to/graphql.md

@@ -35,7 +35,7 @@ Abhängig von Ihrem Anwendungsfall könnten Sie eine andere Bibliothek vorziehen
 
 Hier ist eine kleine Vorschau, wie Sie Strawberry mit FastAPI integrieren können:
 
-{* ../../docs_src/graphql/tutorial001_py39.py hl[3,22,25] *}
+{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}
 
 Weitere Informationen zu Strawberry finden Sie in der <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry-Dokumentation</a>.
 

docs/de/docs/how-to/migrate-from-pydantic-v1-to-pydantic-v2.md

@@ -2,21 +2,23 @@
 
 Wenn Sie eine ältere FastAPI-App haben, nutzen Sie möglicherweise Pydantic Version 1.
 
-FastAPI unterstützt seit Version 0.100.0 sowohl Pydantic v1 als auch v2.
+FastAPI Version 0.100.0 unterstützte sowohl Pydantic v1 als auch v2. Es verwendete, was auch immer Sie installiert hatten.
 
-Wenn Sie Pydantic v2 installiert hatten, wurde dieses verwendet. Wenn stattdessen Pydantic v1 installiert war, wurde jenes verwendet.
+FastAPI Version 0.119.0 führte eine teilweise Unterstützung für Pydantic v1 innerhalb von Pydantic v2 (als `pydantic.v1`) ein, um die Migration zu v2 zu erleichtern.
 
-Pydantic v1 ist jetzt deprecatet und die Unterstützung dafür wird in den nächsten Versionen von FastAPI entfernt, Sie sollten also zu **Pydantic v2 migrieren**. Auf diese Weise erhalten Sie die neuesten Features, Verbesserungen und Fixes.
+FastAPI 0.126.0 entfernte die Unterstützung für Pydantic v1, während `pydantic.v1` noch eine Weile unterstützt wurde.
 
 /// warning | Achtung
 
-Außerdem hat das Pydantic-Team die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.
+Das Pydantic-Team hat die Unterstützung für Pydantic v1 in den neuesten Python-Versionen eingestellt, beginnend mit **Python 3.14**.
+
+Dies schließt `pydantic.v1` ein, das unter Python 3.14 und höher nicht mehr unterstützt wird.
 
 Wenn Sie die neuesten Features von Python nutzen möchten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Pydantic v2 verwenden.
 
 ///
 
-Wenn Sie eine ältere FastAPI-App mit Pydantic v1 haben, zeige ich Ihnen hier, wie Sie sie zu Pydantic v2 migrieren, und die **neuen Features in FastAPI 0.119.0**, die Ihnen bei einer schrittweisen Migration helfen.
+Wenn Sie eine ältere FastAPI-App mit Pydantic v1 haben, zeige ich Ihnen hier, wie Sie sie zu Pydantic v2 migrieren, und die **Features in FastAPI 0.119.0**, die Ihnen bei einer schrittweisen Migration helfen.
 
 ## Offizieller Leitfaden { #official-guide }
 
@@ -44,7 +46,7 @@ Danach können Sie die Tests ausführen und prüfen, ob alles funktioniert. Fall
 
 ## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }
 
-Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`.
+Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`. Dies wird aber in Versionen oberhalb von Python 3.13 nicht mehr unterstützt.
 
 Das bedeutet, Sie können die neueste Version von Pydantic v2 installieren und die alten Pydantic‑v1‑Komponenten aus diesem Untermodul importieren und verwenden, als hätten Sie das alte Pydantic v1 installiert.
 

docs/de/docs/how-to/separate-openapi-schemas.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Separate OpenAPI-Schemas für Eingabe und Ausgabe oder nicht { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }
 
-Bei Verwendung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
+Seit der Veröffentlichung von **Pydantic v2** ist die generierte OpenAPI etwas genauer und **korrekter** als zuvor. 😎
 
 Tatsächlich gibt es in einigen Fällen sogar **zwei JSON-Schemas** in OpenAPI für dasselbe Pydantic-Modell, für Eingabe und Ausgabe, je nachdem, ob sie **Defaultwerte** haben.
 
@@ -100,5 +100,3 @@ Und jetzt wird es ein einziges Schema für die Eingabe und Ausgabe des Modells g
 <div class="screenshot">
 <img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image05.png">
 </div>
-
-Dies ist das gleiche Verhalten wie in Pydantic v1. 🤓

docs/de/docs/index.md

@@ -40,7 +40,7 @@ Seine Schlüssel-Merkmale sind:
 * **Schnell**: Sehr hohe Performanz, auf Augenhöhe mit **NodeJS** und **Go** (dank Starlette und Pydantic). [Eines der schnellsten verfügbaren Python-Frameworks](#performance).
 * **Schnell zu entwickeln**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Features um etwa 200 % bis 300 %. *
 * **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. *
-* **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <abbr title="auch bekannt als Auto-Complete, Autovervollständigung, IntelliSense">Code-Vervollständigung</abbr> überall. Weniger Zeit mit Debuggen verbringen.
+* **Intuitiv**: Hervorragende Editor-Unterstützung. <dfn title="auch bekannt als Auto-Complete, Autovervollständigung, IntelliSense">Code-Vervollständigung</dfn> überall. Weniger Zeit mit Debuggen verbringen.
 * **Einfach**: So konzipiert, dass es einfach zu benutzen und zu erlernen ist. Weniger Zeit mit dem Lesen von Dokumentation verbringen.
 * **Kurz**: Minimieren Sie die Verdoppelung von Code. Mehrere Features aus jeder Parameterdeklaration. Weniger Bugs.
 * **Robust**: Erhalten Sie produktionsreifen Code. Mit automatischer, interaktiver Dokumentation.
@@ -117,6 +117,12 @@ Seine Schlüssel-Merkmale sind:
 
 ---
 
+## FastAPI Mini-Dokumentarfilm { #fastapi-mini-documentary }
+
+Es gibt einen <a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" class="external-link" target="_blank">FastAPI-Mini-Dokumentarfilm</a>, veröffentlicht Ende 2025, Sie können ihn online ansehen:
+
+<a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE" target="_blank"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/fastapi-documentary.jpg" alt="FastAPI Mini-Dokumentarfilm"></a>
+
 ## **Typer**, das FastAPI der CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }
 
 <a href="https://typer.tiangolo.com" target="_blank"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>
@@ -155,8 +161,6 @@ $ pip install "fastapi[standard]"
 Erstellen Sie eine Datei `main.py` mit:
 
 ```Python
-from typing import Union
-
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -168,7 +172,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -177,9 +181,7 @@ def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
 
 Wenn Ihr Code `async` / `await` verwendet, benutzen Sie `async def`:
 
-```Python hl_lines="9  14"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="7  12"
 from fastapi import FastAPI
 
 app = FastAPI()
@@ -191,7 +193,7 @@ async def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+async def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 ```
 
@@ -233,7 +235,7 @@ INFO:     Application startup complete.
 </div>
 
 <details markdown="1">
-<summary>Was der Befehl <code>fastapi dev main.py</code> macht ...</summary>
+<summary>Über den Befehl <code>fastapi dev main.py</code> ...</summary>
 
 Der Befehl `fastapi dev` liest Ihre `main.py`-Datei, erkennt die **FastAPI**-App darin und startet einen Server mit <a href="https://www.uvicorn.dev" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.
 
@@ -276,15 +278,13 @@ Sie sehen die alternative automatische Dokumentation (bereitgestellt von <a href
 
 ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)
 
-## Beispiel Aktualisierung { #example-upgrade }
+## Beispielaktualisierung { #example-upgrade }
 
 Ändern Sie jetzt die Datei `main.py`, um den <abbr title="Body – Körper, Inhalt: Der eigentliche Inhalt einer Nachricht, nicht die Metadaten">Body</abbr> eines `PUT`-Requests zu empfangen.
 
 Deklarieren Sie den Body mit Standard-Python-Typen, dank Pydantic.
 
-```Python hl_lines="4  9-12  25-27"
-from typing import Union
-
+```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
 from fastapi import FastAPI
 from pydantic import BaseModel
 
@@ -294,7 +294,7 @@ app = FastAPI()
 class Item(BaseModel):
     name: str
     price: float
-    is_offer: Union[bool, None] = None
+    is_offer: bool | None = None
 
 
 @app.get("/")
@@ -303,7 +303,7 @@ def read_root():
 
 
 @app.get("/items/{item_id}")
-def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
+def read_item(item_id: int, q: str | None = None):
     return {"item_id": item_id, "q": q}
 
 
@@ -326,7 +326,7 @@ Gehen Sie jetzt auf <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" t
 
 ![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)
 
-* Klicken Sie dann auf den Button „Execute“, die Benutzeroberfläche wird mit Ihrer API kommunizieren, sendet die Parameter, holt die Ergebnisse und zeigt sie auf dem Bildschirm an:
+* Klicken Sie dann auf den Button „Execute“, die Benutzeroberfläche wird mit Ihrer API kommunizieren, die Parameter senden, die Ergebnisse erhalten und sie auf dem Bildschirm anzeigen:
 
 ![Swagger UI Interaktion](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-05-swagger-04.png)
 
@@ -363,12 +363,12 @@ item: Item
 ... und mit dieser einen Deklaration erhalten Sie:
 
 * Editor-Unterstützung, einschließlich:
-    * Code-Vervollständigung.
+    * Vervollständigung.
     * Typprüfungen.
 * Validierung von Daten:
     * Automatische und eindeutige Fehler, wenn die Daten ungültig sind.
     * Validierung sogar für tief verschachtelte JSON-Objekte.
-* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
+* <dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</dfn> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
     * JSON.
     * Pfad-Parametern.
     * Query-Parametern.
@@ -376,7 +376,7 @@ item: Item
     * Headern.
     * Formularen.
     * Dateien.
-* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):
+* <dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</dfn> von Ausgabedaten: Konvertierung von Python-Daten und -Typen zu Netzwerkdaten (als JSON):
     * Konvertieren von Python-Typen (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, usw.).
     * `datetime`-Objekte.
     * `UUID`-Objekte.
@@ -439,7 +439,7 @@ Für ein vollständigeres Beispiel, mit weiteren Funktionen, siehe das <a href="
 
 * Deklaration von **Parametern** von anderen verschiedenen Stellen wie: **Header**, **Cookies**, **Formularfelder** und **Dateien**.
 * Wie man **Validierungs-Constraints** wie `maximum_length` oder `regex` setzt.
-* Ein sehr leistungsfähiges und einfach zu bedienendes System für **<abbr title="Dependency Injection – Einbringen von Abhängigkeiten: Auch bekannt als Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Dependency Injection</abbr>**.
+* Ein sehr leistungsfähiges und einfach zu bedienendes System für **<dfn title="auch bekannt als Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Dependency Injection</dfn>**.
 * Sicherheit und Authentifizierung, einschließlich Unterstützung für **OAuth2** mit **JWT-Tokens** und **HTTP Basic** Authentifizierung.
 * Fortgeschrittenere (aber ebenso einfache) Techniken zur Deklaration **tief verschachtelter JSON-Modelle** (dank Pydantic).
 * **GraphQL**-Integration mit <a href="https://strawberry.rocks" class="external-link" target="_blank">Strawberry</a> und anderen Bibliotheken.
@@ -452,7 +452,7 @@ Für ein vollständigeres Beispiel, mit weiteren Funktionen, siehe das <a href="
 
 ### Ihre App deployen (optional) { #deploy-your-app-optional }
 
-Optional können Sie Ihre FastAPI-App in die <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> deployen, treten Sie der Warteliste bei, falls noch nicht geschehen. 🚀
+Optional können Sie Ihre FastAPI-App in die <a href="https://fastapicloud.com" class="external-link" target="_blank">FastAPI Cloud</a> deployen, gehen Sie und treten Sie der Warteliste bei, falls noch nicht geschehen. 🚀
 
 Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem einzigen Befehl deployen.
 
@@ -494,7 +494,7 @@ Es vereinfacht den Prozess des **Erstellens**, **Deployens** und **Zugreifens**
 
 Es bringt die gleiche **Developer-Experience** beim Erstellen von Apps mit FastAPI auch zum **Deployment** in der Cloud. 🎉
 
-FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der „FastAPI and friends“ Open-Source-Projekte. ✨
+FastAPI Cloud ist der Hauptsponsor und Finanzierer der *FastAPI and friends* Open-Source-Projekte. ✨
 
 #### Bei anderen Cloudanbietern deployen { #deploy-to-other-cloud-providers }
 
@@ -524,7 +524,7 @@ Verwendet von Starlette:
 
 * <a href="https://www.python-httpx.org" target="_blank"><code>httpx</code></a> – erforderlich, wenn Sie den `TestClient` verwenden möchten.
 * <a href="https://jinja.palletsprojects.com" target="_blank"><code>jinja2</code></a> – erforderlich, wenn Sie die Default-Template-Konfiguration verwenden möchten.
-* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> – erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` <abbr title="Konvertieren des Strings, der aus einem HTTP-Request stammt, nach Python-Daten">„parsen“</abbr> möchten.
+* <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" target="_blank"><code>python-multipart</code></a> – erforderlich, wenn Sie Formulare mittels `request.form()` <dfn title="Konvertieren des Strings, der aus einem HTTP-Request stammt, nach Python-Daten">„parsen“</dfn> möchten.
 
 Verwendet von FastAPI:
 

docs/de/docs/project-generation.md

@@ -20,7 +20,7 @@ GitHub-Repository: <a href="https://github.com/tiangolo/full-stack-fastapi-templ
   - 🦇 „Dark-Mode“-Unterstützung.
 - 🐋 [Docker Compose](https://www.docker.com) für Entwicklung und Produktion.
 - 🔒 Sicheres Passwort-Hashing standardmäßig.
-- 🔑 JWT (JSON Web Token)-Token-Authentifizierung.
+- 🔑 JWT (JSON Web Token)-Authentifizierung.
 - 📫 E-Mail-basierte Passwortwiederherstellung.
 - ✅ Tests mit [Pytest](https://pytest.org).
 - 📞 [Traefik](https://traefik.io) als Reverse-Proxy / Load Balancer.

docs/de/docs/python-types.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 # Einführung in Python-Typen { #python-types-intro }
 
-Python hat Unterstützung für optionale <abbr title="englisch: Type hints">„Typhinweise“</abbr> (auch <abbr title="englisch: Type annotations">„Typannotationen“</abbr> genannt).
+Python hat Unterstützung für optionale „Typhinweise“ (auch „Typannotationen“ genannt).
 
-Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den <abbr title="zum Beispiel: str, int, float, bool">Typ</abbr> einer Variablen zu deklarieren.
+Diese **„Typhinweise“** oder -Annotationen sind eine spezielle Syntax, die es erlaubt, den <dfn title="zum Beispiel: str, int, float, bool">Typ</dfn> einer Variablen zu deklarieren.
 
 Durch das Deklarieren von Typen für Ihre Variablen können Editoren und Tools bessere Unterstützung bieten.
 
@@ -22,7 +22,7 @@ Wenn Sie ein Python-Experte sind und bereits alles über Typhinweise wissen, üb
 
 Fangen wir mit einem einfachen Beispiel an:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}
 
 Dieses Programm gibt aus:
 
@@ -34,9 +34,9 @@ Die Funktion macht Folgendes:
 
 * Nimmt einen `first_name` und `last_name`.
 * Schreibt den ersten Buchstaben eines jeden Wortes groß, mithilfe von `title()`.
-* <abbr title="Fügt sie zu einer Einheit zusammen. Mit dem Inhalt des einen nach dem anderen.">Verkettet</abbr> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
+* <dfn title="Fügt sie zu einer Einheit zusammen. Mit dem Inhalt des einen nach dem anderen.">Verkettet</dfn> sie mit einem Leerzeichen in der Mitte.
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py39.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py hl[2] *}
 
 ### Es bearbeiten { #edit-it }
 
@@ -78,7 +78,7 @@ Das war's.
 
 Das sind die „Typhinweise“:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py39.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}
 
 Das ist nicht das gleiche wie das Deklarieren von Defaultwerten, wie es hier der Fall ist:
 
@@ -106,7 +106,7 @@ Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der
 
 Sehen Sie sich diese Funktion an, sie hat bereits Typhinweise:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py39.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial003_py310.py hl[1] *}
 
 Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervollständigung, sondern auch eine Fehlerprüfung:
 
@@ -114,7 +114,7 @@ Da der Editor die Typen der Variablen kennt, erhalten Sie nicht nur Code-Vervoll
 
 Jetzt, da Sie wissen, dass Sie das reparieren müssen, konvertieren Sie `age` mittels `str(age)` in einen String:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py39.py hl[2] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}
 
 ## Deklarieren von Typen { #declaring-types }
 
@@ -133,29 +133,32 @@ Zum Beispiel diese:
 * `bool`
 * `bytes`
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py39.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial005_py310.py hl[1] *}
 
-### Generische Typen mit Typ-Parametern { #generic-types-with-type-parameters }
+### `typing`-Modul { #typing-module }
 
-Es gibt Datenstrukturen, die andere Werte enthalten können, wie etwa `dict`, `list`, `set` und `tuple`. Die inneren Werte können auch ihren eigenen Typ haben.
+Für einige zusätzliche Anwendungsfälle müssen Sie möglicherweise Dinge aus dem Standardmodul `typing` importieren. Zum Beispiel, wenn Sie deklarieren möchten, dass etwas „jeden Typ“ haben kann, können Sie `Any` aus `typing` verwenden:
 
-Diese Typen mit inneren Typen werden „**generische**“ Typen genannt. Es ist möglich, sie mit ihren inneren Typen zu deklarieren.
+```python
+from typing import Any
 
-Um diese Typen und die inneren Typen zu deklarieren, können Sie Pythons Standardmodul `typing` verwenden. Es existiert speziell für die Unterstützung dieser Typhinweise.
 
-#### Neuere Python-Versionen { #newer-versions-of-python }
+def some_function(data: Any):
+    print(data)
+```
 
-Die Syntax, welche `typing` verwendet, ist **kompatibel** mit allen Versionen, von Python 3.6 aufwärts zu den neuesten, inklusive Python 3.9, Python 3.10, usw.
+### Generische Typen { #generic-types }
 
-Mit der Weiterentwicklung von Python kommen **neuere Versionen** heraus, mit verbesserter Unterstützung für Typannotationen, und in vielen Fällen müssen Sie gar nicht mehr das `typing`-Modul importieren, um Typannotationen zu schreiben.
+Einige Typen können „Typ-Parameter“ in eckigen Klammern annehmen, um ihre inneren Typen zu definieren, z. B. eine „Liste von Strings“ würde als `list[str]` deklariert.
 
-Wenn Sie eine neuere Python-Version für Ihr Projekt wählen können, werden Sie aus dieser zusätzlichen Vereinfachung Nutzen ziehen können.
+Diese Typen, die Typ-Parameter annehmen können, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
 
-In der gesamten Dokumentation gibt es Beispiele, welche kompatibel mit unterschiedlichen Python-Versionen sind (wenn es Unterschiede gibt).
+Sie können dieselben eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
 
-Zum Beispiel bedeutet „**Python 3.6+**“, dass das Beispiel kompatibel mit Python 3.6 oder höher ist (inklusive 3.7, 3.8, 3.9, 3.10, usw.). Und „**Python 3.9+**“ bedeutet, es ist kompatibel mit Python 3.9 oder höher (inklusive 3.10, usw.).
-
-Wenn Sie über die **neueste Version von Python** verfügen, verwenden Sie die Beispiele für die neueste Version, diese werden die **beste und einfachste Syntax** haben, zum Beispiel, „**Python 3.10+**“.
+* `list`
+* `tuple`
+* `set`
+* `dict`
 
 #### Liste { #list }
 
@@ -167,7 +170,7 @@ Als Typ nehmen Sie `list`.
 
 Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py39.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial006_py310.py hl[1] *}
 
 /// info | Info
 
@@ -193,7 +196,7 @@ Und trotzdem weiß der Editor, dass es sich um ein `str` handelt, und bietet ent
 
 Das Gleiche gilt für die Deklaration eines Tupels – `tuple` – und einer Menge – `set`:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py39.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial007_py310.py hl[1] *}
 
 Das bedeutet:
 
@@ -208,7 +211,7 @@ Der erste Typ-Parameter ist für die Schlüssel des `dict`.
 
 Der zweite Typ-Parameter ist für die Werte des `dict`:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}
 
 Das bedeutet:
 
@@ -216,47 +219,23 @@ Das bedeutet:
     * Die Schlüssel dieses `dict` sind vom Typ `str` (z. B. die Namen der einzelnen Artikel).
     * Die Werte dieses `dict` sind vom Typ `float` (z. B. der Preis jedes Artikels).
 
-#### <abbr title="Union – Verbund, Einheit‚ Vereinigung: Eines von Mehreren">Union</abbr> { #union }
+#### Union { #union }
 
 Sie können deklarieren, dass eine Variable einer von **verschiedenen Typen** sein kann, zum Beispiel ein `int` oder ein `str`.
 
-In Python 3.6 und höher (inklusive Python 3.10) können Sie den `Union`-Typ von `typing` verwenden und die möglichen Typen innerhalb der eckigen Klammern auflisten.
+Um das zu definieren, verwenden Sie den <dfn title="auch „bitweiser Oder-Operator“ genannt, aber diese Bedeutung ist hier nicht relevant">vertikalen Balken (`|`)</dfn>, um beide Typen zu trennen.
 
-In Python 3.10 gibt es zusätzlich eine **neue Syntax**, die es erlaubt, die möglichen Typen getrennt von einem <abbr title='auch „bitweiser Oder-Operator“ genannt, aber diese Bedeutung ist hier nicht relevant'>vertikalen Balken (`|`)</abbr> aufzulisten.
-
-//// tab | Python 3.10+
+Das wird „Union“ genannt, weil die Variable etwas aus der Vereinigung dieser beiden Typmengen sein kann.
 
 ```Python hl_lines="1"
 {!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py310.py!}
 ```
 
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008b_py39.py!}
-```
-
-////
-
-In beiden Fällen bedeutet das, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein kann.
+Das bedeutet, dass `item` ein `int` oder ein `str` sein könnte.
 
 #### Vielleicht `None` { #possibly-none }
 
-Sie können deklarieren, dass ein Wert ein `str`, aber vielleicht auch `None` sein kann.
-
-In Python 3.6 und darüber (inklusive Python 3.10) können Sie das deklarieren, indem Sie `Optional` vom `typing` Modul importieren und verwenden.
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
-```
-
-Wenn Sie `Optional[str]` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer eine String (`str`) ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
-
-`Optional[Something]` ist tatsächlich eine Abkürzung für `Union[Something, None]`, diese beiden sind äquivalent.
-
-Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
+Sie können deklarieren, dass ein Wert einen Typ haben könnte, wie `str`, dass er aber auch `None` sein könnte.
 
 //// tab | Python 3.10+
 
@@ -266,96 +245,7 @@ Das bedeutet auch, dass Sie in Python 3.10 `Something | None` verwenden können:
 
 ////
 
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009_py39.py!}
-```
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+ Alternative
-
-```Python hl_lines="1  4"
-{!> ../../docs_src/python_types/tutorial009b_py39.py!}
-```
-
-////
-
-#### `Union` oder `Optional` verwenden? { #using-union-or-optional }
-
-Wenn Sie eine Python-Version unterhalb 3.10 verwenden, hier ist mein sehr **subjektiver** Standpunkt dazu:
-
-* 🚨 Vermeiden Sie `Optional[SomeType]`
-* Stattdessen ✨ **verwenden Sie `Union[SomeType, None]`** ✨.
-
-Beide sind äquivalent und im Hintergrund dasselbe, aber ich empfehle `Union` statt `Optional`, weil das Wort „**optional**“ impliziert, dass dieser Wert, zum Beispiel als Funktionsparameter, optional ist. Tatsächlich bedeutet es aber nur „Der Wert kann `None` sein“, selbst wenn der Wert nicht optional ist und benötigt wird.
-
-Ich denke, `Union[SomeType, None]` ist expliziter bezüglich seiner Bedeutung.
-
-Es geht nur um Worte und Namen. Aber diese Worte können beeinflussen, wie Sie und Ihre Teamkollegen über den Code denken.
-
-Nehmen wir zum Beispiel diese Funktion:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py39.py hl[1,4] *}
-
-Der Parameter `name` ist definiert als `Optional[str]`, aber er ist **nicht optional**, Sie können die Funktion nicht ohne diesen Parameter aufrufen:
-
-```Python
-say_hi()  # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
-```
-
-Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:
-
-```Python
-say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None ist gültig 🎉
-```
-
-Die gute Nachricht ist, dass Sie sich darüber keine Sorgen mehr machen müssen, wenn Sie Python 3.10 verwenden, da Sie einfach `|` verwenden können, um Vereinigungen von Typen zu definieren:
-
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial009c_py310.py hl[1,4] *}
-
-Und dann müssen Sie sich nicht mehr um Namen wie `Optional` und `Union` kümmern. 😎
-
-#### Generische Typen { #generic-types }
-
-Diese Typen, die Typ-Parameter in eckigen Klammern akzeptieren, werden **generische Typen** oder **Generics** genannt.
-
-//// tab | Python 3.10+
-
-Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Und ebenso wie bei früheren Python-Versionen, aus dem `typing`-Modul:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ... und andere.
-
-In Python 3.10 können Sie als Alternative zu den Generics `Union` und `Optional` den <abbr title='auch „bitweiser Oder-Operator“ genannt, aber diese Bedeutung ist hier nicht relevant'>vertikalen Balken (`|`)</abbr> verwenden, um Vereinigungen von Typen zu deklarieren, das ist besser und einfacher.
-
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-Sie können die eingebauten Typen als Generics verwenden (mit eckigen Klammern und Typen darin):
-
-* `list`
-* `tuple`
-* `set`
-* `dict`
-
-Und Generics aus dem `typing`-Modul:
-
-* `Union`
-* `Optional`
-* ... und andere.
-
-////
+Wenn Sie `str | None` anstelle von nur `str` verwenden, wird Ihr Editor Ihnen dabei helfen, Fehler zu erkennen, bei denen Sie annehmen könnten, dass ein Wert immer ein `str` ist, obwohl er auch `None` sein könnte.
 
 ### Klassen als Typen { #classes-as-types }
 
@@ -363,11 +253,11 @@ Sie können auch eine Klasse als Typ einer Variablen deklarieren.
 
 Nehmen wir an, Sie haben eine Klasse `Person`, mit einem Namen:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[1:3] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}
 
 Dann können Sie eine Variable vom Typ `Person` deklarieren:
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}
 
 Und wiederum bekommen Sie die volle Editor-Unterstützung:
 
@@ -403,19 +293,13 @@ Um mehr über <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target=
 
 Viel mehr von all dem werden Sie in praktischer Anwendung im [Tutorial – Benutzerhandbuch](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank} sehen.
 
-/// tip | Tipp
-
-Pydantic verhält sich speziell, wenn Sie `Optional` oder `Union[Something, None]` ohne einen Defaultwert verwenden. Sie können darüber in der Pydantic Dokumentation unter <a href="https://docs.pydantic.dev/2.3/usage/models/#required-fields" class="external-link" target="_blank">Erforderliche optionale Felder</a> mehr erfahren.
-
-///
-
 ## Typhinweise mit Metadaten-Annotationen { #type-hints-with-metadata-annotations }
 
-Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche <abbr title="Daten über die Daten, in diesem Fall Informationen über den Typ, z. B. eine Beschreibung.">Metadaten</abbr>** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
+Python bietet auch die Möglichkeit, **zusätzliche <dfn title="Daten über die Daten, in diesem Fall Informationen über den Typ, z. B. eine Beschreibung.">Metadaten</dfn>** in Typhinweisen unterzubringen, mittels `Annotated`.
 
-Seit Python 3.9 ist `Annotated` ein Teil der Standardbibliothek, Sie können es von `typing` importieren.
+Sie können `Annotated` von `typing` importieren.
 
-{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py39.py hl[1,4] *}
+{* ../../docs_src/python_types/tutorial013_py310.py hl[1,4] *}
 
 Python selbst macht nichts mit `Annotated`. Für Editoren und andere Tools ist der Typ immer noch `str`.
 

docs/de/docs/translation-banner.md

@@ -0,0 +1,11 @@
+/// details | 🌐 Übersetzung durch KI und Menschen
+
+Diese Übersetzung wurde von KI erstellt, angeleitet von Menschen. 🤝
+
+Sie könnte Fehler enthalten, etwa Missverständnisse des ursprünglichen Sinns oder unnatürliche Formulierungen, usw. 🤖
+
+Sie können diese Übersetzung verbessern, indem Sie [uns helfen, die KI-LLM besser anzuleiten](https://fastapi.tiangolo.com/de/contributing/#translations).
+
+[Englische Version](ENGLISH_VERSION_URL)
+
+///

docs/de/docs/tutorial/background-tasks.md

@@ -15,7 +15,7 @@ Hierzu zählen beispielsweise:
 
 Importieren Sie zunächst `BackgroundTasks` und definieren Sie einen Parameter in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* mit der Typdeklaration `BackgroundTasks`:
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[1,13] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}
 
 **FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.
 
@@ -31,13 +31,13 @@ In diesem Fall schreibt die Taskfunktion in eine Datei (den Versand einer E-Mail
 
 Und da der Schreibvorgang nicht `async` und `await` verwendet, definieren wir die Funktion mit normalem `def`:
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}
 
 ## Den Hintergrundtask hinzufügen { #add-the-background-task }
 
 Übergeben Sie innerhalb Ihrer *Pfadoperation-Funktion* Ihre Taskfunktion mit der Methode `.add_task()` an das *Hintergrundtasks*-Objekt:
 
-{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}
 
 `.add_task()` erhält als Argumente:
 

docs/de/docs/tutorial/bigger-applications.md

@@ -56,19 +56,19 @@ from app.routers import items
 
 Die gleiche Dateistruktur mit Kommentaren:
 
-```
+```bash
 .
-├── app                  # „app“ ist ein Python-Package
-│   ├── __init__.py      # diese Datei macht „app“ zu einem „Python-Package“
-│   ├── main.py          # „main“-Modul, z. B. import app.main
-│   ├── dependencies.py  # „dependencies“-Modul, z. B. import app.dependencies
-│   └── routers          # „routers“ ist ein „Python-Subpackage“
-│   │   ├── __init__.py  # macht „routers“ zu einem „Python-Subpackage“
-│   │   ├── items.py     # „items“-Submodul, z. B. import app.routers.items
-│   │   └── users.py     # „users“-Submodul, z. B. import app.routers.users
-│   └── internal         # „internal“ ist ein „Python-Subpackage“
-│       ├── __init__.py  # macht „internal“ zu einem „Python-Subpackage“
-│       └── admin.py     # „admin“-Submodul, z. B. import app.internal.admin
+├── app                  # "app" ist ein Python-Package
+│   ├── __init__.py      # diese Datei macht "app" zu einem "Python-Package"
+│   ├── main.py          # "main"-Modul, z. B. import app.main
+│   ├── dependencies.py  # "dependencies"-Modul, z. B. import app.dependencies
+│   └── routers          # "routers" ist ein "Python-Subpackage"
+│   │   ├── __init__.py  # macht "routers" zu einem "Python-Subpackage"
+│   │   ├── items.py     # "items"-Submodul, z. B. import app.routers.items
+│   │   └── users.py     # "users"-Submodul, z. B. import app.routers.users
+│   └── internal         # "internal" ist ein "Python-Subpackage"
+│       ├── __init__.py  # macht "internal" zu einem "Python-Subpackage"
+│       └── admin.py     # "admin"-Submodul, z. B. import app.internal.admin
 ```
 
 ## `APIRouter` { #apirouter }
@@ -85,7 +85,7 @@ Sie können die *Pfadoperationen* für dieses Modul mit `APIRouter` erstellen.
 
 Sie importieren ihn und erstellen eine „Instanz“ auf die gleiche Weise wie mit der Klasse `FastAPI`:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[1,3] title["app/routers/users.py"] *}
 
 ### *Pfadoperationen* mit `APIRouter` { #path-operations-with-apirouter }
 
@@ -93,7 +93,7 @@ Und dann verwenden Sie ihn, um Ihre *Pfadoperationen* zu deklarieren.
 
 Verwenden Sie ihn auf die gleiche Weise wie die Klasse `FastAPI`:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}
 
 Sie können sich `APIRouter` als eine „Mini-`FastAPI`“-Klasse vorstellen.
 
@@ -117,7 +117,7 @@ Also fügen wir sie in ihr eigenes `dependencies`-Modul (`app/dependencies.py`)
 
 Wir werden nun eine einfache Abhängigkeit verwenden, um einen benutzerdefinierten `X-Token`-Header zu lesen:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/dependencies.py hl[3,6:8] title["app/dependencies.py"] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -149,7 +149,7 @@ Wir wissen, dass alle *Pfadoperationen* in diesem Modul folgendes haben:
 
 Anstatt also alles zu jeder *Pfadoperation* hinzuzufügen, können wir es dem `APIRouter` hinzufügen.
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[5:10,16,21] title["app/routers/items.py"] *}
 
 Da der Pfad jeder *Pfadoperation* mit `/` beginnen muss, wie in:
 
@@ -208,7 +208,7 @@ Und wir müssen die Abhängigkeitsfunktion aus dem Modul `app.dependencies` impo
 
 Daher verwenden wir einen relativen Import mit `..` für die Abhängigkeiten:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[3] title["app/routers/items.py"] *}
 
 #### Wie relative Importe funktionieren { #how-relative-imports-work }
 
@@ -279,7 +279,7 @@ Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperat
 
 Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *Pfadoperation* angewendet werden, sowie einige zusätzliche `responses`, die speziell für diese *Pfadoperation* gelten:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/routers/items.py hl[30:31] title["app/routers/items.py"] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -305,13 +305,13 @@ Sie importieren und erstellen wie gewohnt eine `FastAPI`-Klasse.
 
 Und wir können sogar [globale Abhängigkeiten](dependencies/global-dependencies.md){.internal-link target=_blank} deklarieren, die mit den Abhängigkeiten für jeden `APIRouter` kombiniert werden:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[1,3,7] title["app/main.py"] *}
 
 ### Den `APIRouter` importieren { #import-the-apirouter }
 
 Jetzt importieren wir die anderen Submodule, die `APIRouter` haben:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[4:5] title["app/main.py"] *}
 
 Da es sich bei den Dateien `app/routers/users.py` und `app/routers/items.py` um Submodule handelt, die Teil desselben Python-Packages `app` sind, können wir einen einzelnen Punkt `.` verwenden, um sie mit „relativen Imports“ zu importieren.
 
@@ -374,13 +374,13 @@ würde der `router` von `users` den von `items` überschreiben und wir könnten
 
 Um also beide in derselben Datei verwenden zu können, importieren wir die Submodule direkt:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[5] title["app/main.py"] *}
 
 ### Die `APIRouter` für `users` und `items` inkludieren { #include-the-apirouters-for-users-and-items }
 
 Inkludieren wir nun die `router` aus diesen Submodulen `users` und `items`:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[10:11] title["app/main.py"] *}
 
 /// info | Info
 
@@ -420,13 +420,13 @@ Sie enthält einen `APIRouter` mit einigen administrativen *Pfadoperationen*, di
 
 In diesem Beispiel wird es ganz einfach sein. Nehmen wir jedoch an, dass wir, da sie mit anderen Projekten in der Organisation geteilt wird, sie nicht ändern und kein `prefix`, `dependencies`, `tags`, usw. direkt zum `APIRouter` hinzufügen können:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/internal/admin.py hl[3] title["app/internal/admin.py"] *}
 
 Aber wir möchten immer noch ein benutzerdefiniertes `prefix` festlegen, wenn wir den `APIRouter` einbinden, sodass alle seine *Pfadoperationen* mit `/admin` beginnen, wir möchten es mit den `dependencies` sichern, die wir bereits für dieses Projekt haben, und wir möchten `tags` und `responses` hinzufügen.
 
 Wir können das alles deklarieren, ohne den ursprünglichen `APIRouter` ändern zu müssen, indem wir diese Parameter an `app.include_router()` übergeben:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[14:17] title["app/main.py"] *}
 
 Auf diese Weise bleibt der ursprüngliche `APIRouter` unverändert, sodass wir dieselbe `app/internal/admin.py`-Datei weiterhin mit anderen Projekten in der Organisation teilen können.
 
@@ -447,7 +447,7 @@ Wir können *Pfadoperationen* auch direkt zur `FastAPI`-App hinzufügen.
 
 Hier machen wir es ... nur um zu zeigen, dass wir es können 🤷:
 
-{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
+{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py310/main.py hl[21:23] title["app/main.py"] *}
 
 und es wird korrekt funktionieren, zusammen mit allen anderen *Pfadoperationen*, die mit `app.include_router()` hinzugefügt wurden.
 
@@ -479,7 +479,7 @@ $ fastapi dev app/main.py
 
 </div>
 
-und öffnen Sie die Dokumentation unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
+Und öffnen Sie die Dokumentation unter <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.
 
 Sie sehen die automatische API-Dokumentation, einschließlich der Pfade aller Submodule, mit den richtigen Pfaden (und Präfixen) und den richtigen Tags:
 

docs/de/docs/tutorial/body-fields.md

@@ -44,7 +44,7 @@ Beachten Sie, wie jedes Attribut eines Modells mit einem Typ, Defaultwert und `F
 
 Sie können zusätzliche Information in `Field`, `Query`, `Body`, usw. deklarieren. Und es wird im generierten JSON-Schema untergebracht.
 
-Sie werden später mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.
+Sie werden später in der Dokumentation mehr darüber lernen, wie man zusätzliche Information unterbringt, wenn Sie lernen, Beispiele zu deklarieren.
 
 /// warning | Achtung
 

docs/de/docs/tutorial/body-multiple-params.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Body – Mehrere Parameter { #body-multiple-parameters }
 
-Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Anfragekörper">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.
+Nun, da wir gesehen haben, wie `Path` und `Query` verwendet werden, schauen wir uns fortgeschrittenere Verwendungsmöglichkeiten von <abbr title="Requestbody">Requestbody</abbr>-Deklarationen an.
 
 ## `Path`-, `Query`- und Body-Parameter vermischen { #mix-path-query-and-body-parameters }
 
@@ -100,12 +100,6 @@ Natürlich können Sie auch, wann immer Sie das brauchen, weitere Query-Paramete
 
 Da einfache Werte standardmäßig als Query-Parameter interpretiert werden, müssen Sie `Query` nicht explizit hinzufügen, Sie können einfach schreiben:
 
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-Oder in Python 3.10 und darüber:
-
 ```Python
 q: str | None = None
 ```

docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md

@@ -163,7 +163,7 @@ images: list[Image]
 
 so wie in:
 
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial008_py310.py hl[13] *}
 
 ## Editor-Unterstützung überall { #editor-support-everywhere }
 
@@ -193,7 +193,7 @@ Das schauen wir uns mal an.
 
 Im folgenden Beispiel akzeptieren Sie irgendein `dict`, solange es `int`-Schlüssel und `float`-Werte hat:
 
-{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial009_py310.py hl[7] *}
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/tutorial/body-updates.md

@@ -50,14 +50,6 @@ Wenn Sie Teil-Aktualisierungen entgegennehmen, ist der `exclude_unset`-Parameter
 
 Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.
 
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
-
-///
-
 Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.
 
 Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>) gesendeten Daten enthält, ohne Defaultwerte:
@@ -68,14 +60,6 @@ Sie können das verwenden, um ein `dict` zu erstellen, das nur die (im <abbr tit
 
 Jetzt können Sie eine Kopie des existierenden Modells mittels `.model_copy()` erstellen, wobei Sie dem `update`-Parameter ein `dict` mit den zu ändernden Daten übergeben.
 
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.copy()`, in Pydantic v2 wurde sie <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> (aber immer noch unterstützt) und in `.model_copy()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.copy()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_copy()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
-
-///
-
 Wie in `stored_item_model.model_copy(update=update_data)`:
 
 {* ../../docs_src/body_updates/tutorial002_py310.py hl[33] *}

docs/de/docs/tutorial/body.md

@@ -127,14 +127,6 @@ Innerhalb der Funktion können Sie alle Attribute des Modellobjekts direkt verwe
 
 {* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}
 
-/// info | Info
-
-In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, sie wurde in Pydantic v2 deprecatet (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` zur Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 nutzen können.
-
-///
-
 ## Requestbody- + Pfad-Parameter { #request-body-path-parameters }
 
 Sie können Pfad-Parameter und den Requestbody gleichzeitig deklarieren.
@@ -162,7 +154,7 @@ Die Funktionsparameter werden wie folgt erkannt:
 
 FastAPI weiß, dass der Wert von `q` nicht erforderlich ist, aufgrund des definierten Defaultwertes `= None`.
 
-Das `str | None` (Python 3.10+) oder `Union` in `Union[str, None]` (Python 3.9+) wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.
+Das `str | None` wird von FastAPI nicht verwendet, um zu bestimmen, dass der Wert nicht erforderlich ist. FastAPI weiß, dass er nicht erforderlich ist, weil er einen Defaultwert von `= None` hat.
 
 Das Hinzufügen der Typannotationen ermöglicht jedoch Ihrem Editor, Ihnen eine bessere Unterstützung zu bieten und Fehler zu erkennen.
 

docs/de/docs/tutorial/cookie-param-models.md

@@ -46,7 +46,7 @@ Aber selbst wenn Sie die **Daten ausfüllen** und auf „Ausführen“ klicken,
 
 In einigen speziellen Anwendungsfällen (wahrscheinlich nicht sehr häufig) möchten Sie möglicherweise die Cookies, die Sie empfangen möchten, **einschränken**.
 
-Ihre API hat jetzt die Macht, ihre eigene <abbr title="Das ist ein Scherz, nur für den Fall. Es hat nichts mit Cookie-Einwilligungen zu tun, aber es ist witzig, dass selbst die API jetzt die armen Cookies ablehnen kann. Haben Sie einen Keks. 🍪">Cookie-Einwilligung</abbr> zu kontrollieren. 🤪🍪
+Ihre API hat jetzt die Macht, ihre eigene <dfn title="Das ist ein Scherz, nur für den Fall. Es hat nichts mit Cookie-Einwilligungen zu tun, aber es ist witzig, dass selbst die API jetzt die armen Cookies ablehnen kann. Haben Sie einen Keks. 🍪">Cookie-Einwilligung</dfn> zu kontrollieren. 🤪🍪
 
 Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um `extra` Felder zu verbieten (`forbid`):
 
@@ -54,9 +54,9 @@ Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um `extra` Felder zu
 
 Wenn ein Client versucht, einige **zusätzliche Cookies** zu senden, erhält er eine **Error-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>**.
 
-Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die <abbr title="Das ist ein weiterer Scherz. Beachten Sie mich nicht. Trinken Sie einen Kaffee zu Ihrem Keks. ☕">API sie ablehnen darf</abbr>. 🍪
+Arme Cookie-Banner, wie sie sich mühen, Ihre Einwilligung zu erhalten, dass die <dfn title="Das ist ein weiterer Scherz. Beachten Sie mich nicht. Trinken Sie einen Kaffee zu Ihrem Keks. ☕">API sie ablehnen darf</dfn>. 🍪
 
-Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem Wert von `good-list-please` zu senden, erhält der Client eine **Error-Response**, die ihm mitteilt, dass das `santa_tracker` <abbr title="Santa beschwert sich über den Mangel an Cookies. 🎅 Okay, keine Cookie-Witze mehr.">Cookie nicht erlaubt ist</abbr>:
+Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem Wert von `good-list-please` zu senden, erhält der Client eine **Error-Response**, die ihm mitteilt, dass das `santa_tracker` <dfn title="Santa missbilligt den Mangel an Cookies. 🎅 Okay, keine Cookie-Witze mehr.">Cookie nicht erlaubt ist</dfn>:
 
 ```json
 {
@@ -73,4 +73,4 @@ Wenn der Client beispielsweise versucht, ein `santa_tracker`-Cookie mit einem We
 
 ## Zusammenfassung { #summary }
 
-Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um <abbr title="Nehmen Sie einen letzten Keks, bevor Sie gehen. 🍪">**Cookies**</abbr> in **FastAPI** zu deklarieren. 😎
+Sie können **Pydantic-Modelle** verwenden, um <dfn title="Nehmen Sie einen letzten Keks, bevor Sie gehen. 🍪">**Cookies**</dfn> in **FastAPI** zu deklarieren. 😎

docs/de/docs/tutorial/cors.md

@@ -46,7 +46,7 @@ Sie können auch angeben, ob Ihr Backend erlaubt:
 * Bestimmte HTTP-Methoden (`POST`, `PUT`) oder alle mit der Wildcard `"*"`.
 * Bestimmte HTTP-Header oder alle mit der Wildcard `"*"`.
 
-{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py39.py hl[2,6:11,13:19] *}
+{* ../../docs_src/cors/tutorial001_py310.py hl[2,6:11,13:19] *}
 
 Die von der `CORSMiddleware`-Implementierung verwendeten Defaultparameter sind standardmäßig restriktiv, daher müssen Sie bestimmte Origins, Methoden oder Header ausdrücklich aktivieren, damit Browser sie in einem Cross-Domain-Kontext verwenden dürfen.
 

docs/de/docs/tutorial/debugging.md

@@ -6,7 +6,7 @@ Sie können den Debugger in Ihrem Editor verbinden, zum Beispiel mit Visual Stud
 
 Importieren und führen Sie `uvicorn` direkt in Ihrer FastAPI-Anwendung aus:
 
-{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py39.py hl[1,15] *}
+{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}
 
 ### Über `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }
 

docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

@@ -101,7 +101,7 @@ Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.
 
 Beachten Sie, wie wir `CommonQueryParams` im obigen Code zweimal schreiben:
 
-//// tab | Python 3.9+
+//// tab | Python 3.10+
 
 ```Python
 commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -109,7 +109,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
 
 ////
 
-//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -137,7 +137,7 @@ Aus diesem extrahiert FastAPI die deklarierten Parameter, und dieses ist es, was
 
 In diesem Fall hat das erste `CommonQueryParams` in:
 
-//// tab | Python 3.9+
+//// tab | Python 3.10+
 
 ```Python
 commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
@@ -145,7 +145,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
 
 ////
 
-//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -163,7 +163,7 @@ commons: CommonQueryParams ...
 
 Sie könnten tatsächlich einfach schreiben:
 
-//// tab | Python 3.9+
+//// tab | Python 3.10+
 
 ```Python
 commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -171,7 +171,7 @@ commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
 
 ////
 
-//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -197,7 +197,7 @@ Es wird jedoch empfohlen, den Typ zu deklarieren, da Ihr Editor so weiß, was al
 
 Aber Sie sehen, dass wir hier etwas Codeduplizierung haben, indem wir `CommonQueryParams` zweimal schreiben:
 
-//// tab | Python 3.9+
+//// tab | Python 3.10+
 
 ```Python
 commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -205,7 +205,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
 
 ////
 
-//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -225,7 +225,7 @@ In diesem speziellen Fall können Sie Folgendes tun:
 
 Anstatt zu schreiben:
 
-//// tab | Python 3.9+
+//// tab | Python 3.10+
 
 ```Python
 commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
@@ -233,7 +233,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
 
 ////
 
-//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -249,7 +249,7 @@ commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
 
 ... schreiben Sie:
 
-//// tab | Python 3.9+
+//// tab | Python 3.10+
 
 ```Python
 commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
@@ -257,7 +257,7 @@ commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends()]
 
 ////
 
-//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md

@@ -6,15 +6,15 @@ Oder die Abhängigkeit gibt keinen Wert zurück.
 
 Aber Sie müssen sie trotzdem ausführen/auflösen.
 
-In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
+In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list` von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.
 
 ## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen { #add-dependencies-to-the-path-operation-decorator }
 
 Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.
 
-Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:
+Es sollte eine `list` von `Depends()` sein:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[19] *}
 
 Diese Abhängigkeiten werden auf die gleiche Weise wie normale Abhängigkeiten ausgeführt/aufgelöst. Aber ihr Wert (falls sie einen zurückgeben) wird nicht an Ihre *Pfadoperation-Funktion* übergeben.
 
@@ -44,13 +44,13 @@ Sie können dieselben Abhängigkeits-*Funktionen* verwenden, die Sie normalerwei
 
 Sie können Anforderungen für einen <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> (wie Header) oder andere Unterabhängigkeiten deklarieren:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[8,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}
 
 ### Exceptions auslösen { #raise-exceptions }
 
 Die Abhängigkeiten können Exceptions `raise`n, genau wie normale Abhängigkeiten:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[10,15] *}
 
 ### Rückgabewerte { #return-values }
 
@@ -58,7 +58,7 @@ Und sie können Werte zurückgeben oder nicht, die Werte werden nicht verwendet.
 
 Sie können also eine normale Abhängigkeit (die einen Wert zurückgibt), die Sie bereits an anderer Stelle verwenden, wiederverwenden, und auch wenn der Wert nicht verwendet wird, wird die Abhängigkeit ausgeführt:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[11,16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[11,16] *}
 
 ## Abhängigkeiten für eine Gruppe von *Pfadoperationen* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }
 

docs/de/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Abhängigkeiten mit `yield` { #dependencies-with-yield }
 
-FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die nach Abschluss einige <abbr title="Manchmal auch genannt „Exit Code“, „Cleanup Code“, „Teardown Code“, „Closing Code“, „Kontextmanager Exit Code“, usw.">zusätzliche Schritte ausführen</abbr>.
+FastAPI unterstützt Abhängigkeiten, die einige <dfn title="manchmal auch genannt: „Exit Code“, „Cleanup Code“, „Teardown Code“, „Closing Code“, „Kontextmanager Exit Code“, usw.">zusätzliche Schritte nach Abschluss</dfn> ausführen.
 
 Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.
 
@@ -29,15 +29,15 @@ Sie könnten damit beispielsweise eine Datenbanksession erstellen und diese nach
 
 Nur der Code vor und einschließlich der `yield`-Anweisung wird ausgeführt, bevor eine <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> erzeugt wird:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[2:4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}
 
 Der ge`yield`ete Wert ist das, was in *Pfadoperationen* und andere Abhängigkeiten eingefügt wird:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[4] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}
 
 Der auf die `yield`-Anweisung folgende Code wird nach der Response ausgeführt:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[5:6] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -57,17 +57,17 @@ Sie können also mit `except SomeException` diese bestimmte Exception innerhalb
 
 Auf die gleiche Weise können Sie `finally` verwenden, um sicherzustellen, dass die Exit-Schritte ausgeführt werden, unabhängig davon, ob eine Exception geworfen wurde oder nicht.
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py39.py hl[3,5] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[3,5] *}
 
 ## Unterabhängigkeiten mit `yield` { #sub-dependencies-with-yield }
 
-Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden.
+Sie können Unterabhängigkeiten und „Bäume“ von Unterabhhängigkeiten beliebiger Größe und Form haben, und einige oder alle davon können `yield` verwenden.
 
 **FastAPI** stellt sicher, dass der „Exit-Code“ in jeder Abhängigkeit mit `yield` in der richtigen Reihenfolge ausgeführt wird.
 
 Beispielsweise kann `dependency_c` von `dependency_b` und `dependency_b` von `dependency_a` abhängen:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[6,14,22] *}
 
 Und alle können `yield` verwenden.
 
@@ -75,7 +75,7 @@ In diesem Fall benötigt `dependency_c` zum Ausführen seines Exit-Codes, dass d
 
 Und wiederum benötigt `dependency_b` den Wert von `dependency_a` (hier `dep_a` genannt) für seinen Exit-Code.
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[18:19,26:27] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}
 
 Auf die gleiche Weise könnten Sie einige Abhängigkeiten mit `yield` und einige andere Abhängigkeiten mit `return` haben, und alle können beliebig voneinander abhängen.
 
@@ -109,7 +109,7 @@ Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓
 
 ///
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py310.py hl[18:22,31] *}
 
 Wenn Sie Exceptions abfangen und darauf basierend eine benutzerdefinierte Response erstellen möchten, erstellen Sie einen [benutzerdefinierten Exceptionhandler](../handling-errors.md#install-custom-exception-handlers){.internal-link target=_blank}.
 
@@ -117,7 +117,7 @@ Wenn Sie Exceptions abfangen und darauf basierend eine benutzerdefinierte Respon
 
 Wenn Sie eine Exception mit `except` in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen und sie nicht erneut auslösen (oder eine neue Exception auslösen), kann FastAPI nicht feststellen, dass es eine Exception gab, genau so wie es bei normalem Python der Fall wäre:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py39.py hl[15:16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008c_an_py310.py hl[15:16] *}
 
 In diesem Fall sieht der Client eine *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, wie es sein sollte, da wir keine `HTTPException` oder Ähnliches auslösen, aber der Server hat **keine Logs** oder einen anderen Hinweis darauf, was der Fehler war. 😱
 
@@ -127,7 +127,7 @@ Wenn Sie eine Exception in einer Abhängigkeit mit `yield` abfangen, sollten Sie
 
 Sie können dieselbe Exception mit `raise` erneut auslösen:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py39.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008d_an_py310.py hl[17] *}
 
 Jetzt erhält der Client dieselbe *HTTP 500 Internal Server Error*-Response, aber der Server enthält unseren benutzerdefinierten `InternalError` in den Logs. 😎
 
@@ -190,7 +190,7 @@ Normalerweise wird der Exit-Code von Abhängigkeiten mit `yield` ausgeführt **n
 
 Wenn Sie aber wissen, dass Sie die Abhängigkeit nach der Rückkehr aus der *Pfadoperation-Funktion* nicht mehr benötigen, können Sie `Depends(scope="function")` verwenden, um FastAPI mitzuteilen, dass es die Abhängigkeit nach der Rückkehr aus der *Pfadoperation-Funktion* schließen soll, jedoch **bevor** die **Response gesendet wird**.
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py39.py hl[12,16] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008e_an_py310.py hl[12,16] *}
 
 `Depends()` erhält einen `scope`-Parameter, der sein kann:
 
@@ -268,7 +268,7 @@ In Python können Sie Kontextmanager erstellen, indem Sie <a href="https://docs.
 
 Sie können solche auch innerhalb von **FastAPI**-Abhängigkeiten mit `yield` verwenden, indem Sie `with`- oder `async with`-Anweisungen innerhalb der Abhängigkeits-Funktion verwenden:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py39.py hl[1:9,13] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial010_py310.py hl[1:9,13] *}
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/tutorial/dependencies/global-dependencies.md

@@ -6,7 +6,8 @@ Bei einigen Anwendungstypen möchten Sie möglicherweise Abhängigkeiten zur ges
 
 In diesem Fall werden sie auf alle *Pfadoperationen* in der Anwendung angewendet:
 
-{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py39.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/dependencies/tutorial012_an_py310.py hl[17] *}
+
 
 Und alle Ideen aus dem Abschnitt über das [Hinzufügen von `dependencies` zu den *Pfadoperation-Dekoratoren*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} gelten weiterhin, aber in diesem Fall für alle *Pfadoperationen* in der App.
 

docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Abhängigkeiten { #dependencies }
 
-**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **<abbr title="auch bekannt als: Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Dependency Injection</abbr>** System.
+**FastAPI** hat ein sehr mächtiges, aber intuitives **<dfn title="auch bekannt als Komponenten, Ressourcen, Provider, Services, Injectables">Abhängigkeitsinjektion</dfn>** System.
 
 Es ist so konzipiert, sehr einfach zu verwenden zu sein und es jedem Entwickler sehr leicht zu machen, andere Komponenten mit **FastAPI** zu integrieren.
 

docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md

@@ -58,11 +58,11 @@ query_extractor --> query_or_cookie_extractor --> read_query
 
 Wenn eine Ihrer Abhängigkeiten mehrmals für dieselbe *Pfadoperation* deklariert wird, beispielsweise wenn mehrere Abhängigkeiten eine gemeinsame Unterabhängigkeit haben, wird **FastAPI** diese Unterabhängigkeit nur einmal pro <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> aufrufen.
 
-Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <abbr title="Mechanismus, der bereits berechnete/generierte Werte zwischenspeichert, um sie später wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</abbr> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
+Und es speichert den zurückgegebenen Wert in einem <dfn title="Hilfsprogramm/System zum Speichern berechneter/erzeugter Werte, um sie wiederzuverwenden, anstatt sie erneut zu berechnen.">„Cache“</dfn> und übergibt diesen gecachten Wert an alle „Dependanten“, die ihn in diesem spezifischen Request benötigen, anstatt die Abhängigkeit mehrmals für denselben Request aufzurufen.
 
 In einem fortgeschrittenen Szenario, bei dem Sie wissen, dass die Abhängigkeit bei jedem Schritt (möglicherweise mehrmals) in demselben Request aufgerufen werden muss, anstatt den zwischengespeicherten Wert zu verwenden, können Sie den Parameter `use_cache=False` festlegen, wenn Sie `Depends` verwenden:
 
-//// tab | Python 3.9+
+//// tab | Python 3.10+
 
 ```Python hl_lines="1"
 async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
@@ -71,7 +71,7 @@ async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_ca
 
 ////
 
-//// tab | Python 3.9+ nicht annotiert
+//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/tutorial/extra-models.md

@@ -22,21 +22,13 @@ Hier ist eine allgemeine Idee, wie die Modelle mit ihren Passwortfeldern aussehe
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial001_py310.py hl[7,9,14,20,22,27:28,31:33,38:39] *}
 
-/// info | Info
+### Über `**user_in.model_dump()` { #about-user-in-model-dump }
 
-In Pydantic v1 hieß die Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> (aber weiterhin unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, aber Sie sollten `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
-
-///
-
-### Über `**user_in.dict()` { #about-user-in-dict }
-
-#### Die `.dict()`-Methode von Pydantic { #pydantics-dict }
+#### Pydantics `.model_dump()` { #pydantics-model-dump }
 
 `user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.
 
-Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.
+Pydantic-Modelle haben eine `.model_dump()`-Methode, die ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> mit den Daten des Modells zurückgibt.
 
 Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:
 
@@ -47,7 +39,7 @@ user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="john.doe@example.com
 und dann aufrufen:
 
 ```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
 ```
 
 haben wir jetzt ein `dict` mit den Daten in der Variablen `user_dict` (es ist ein `dict` statt eines Pydantic-Modellobjekts).
@@ -103,20 +95,20 @@ UserInDB(
 
 #### Ein Pydantic-Modell aus dem Inhalt eines anderen { #a-pydantic-model-from-the-contents-of-another }
 
-Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.dict()` bekommen haben, wäre dieser Code:
+Da wir im obigen Beispiel `user_dict` von `user_in.model_dump()` bekommen haben, wäre dieser Code:
 
 ```Python
-user_dict = user_in.dict()
+user_dict = user_in.model_dump()
 UserInDB(**user_dict)
 ```
 
 gleichwertig zu:
 
 ```Python
-UserInDB(**user_in.dict())
+UserInDB(**user_in.model_dump())
 ```
 
-... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.
+... weil `user_in.model_dump()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es an `UserInDB` mit vorangestelltem `**` übergeben.
 
 Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.
 
@@ -125,7 +117,7 @@ Auf diese Weise erhalten wir ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pyd
 Und dann fügen wir das zusätzliche Schlüsselwort-Argument `hashed_password=hashed_password` hinzu, wie in:
 
 ```Python
-UserInDB(**user_in.dict(), hashed_password=hashed_password)
+UserInDB(**user_in.model_dump(), hashed_password=hashed_password)
 ```
 
 ... was so ist wie:
@@ -180,7 +172,6 @@ Wenn Sie eine <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions"
 
 {* ../../docs_src/extra_models/tutorial003_py310.py hl[1,14:15,18:20,33] *}
 
-
 ### `Union` in Python 3.10 { #union-in-python-3-10 }
 
 In diesem Beispiel übergeben wir `Union[PlaneItem, CarItem]` als Wert des Arguments `response_model`.
@@ -199,10 +190,9 @@ Aber wenn wir das in der Zuweisung `response_model=PlaneItem | CarItem` machen,
 
 Auf die gleiche Weise können Sie Responses von Listen von Objekten deklarieren.
 
-Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`typing.List` (oder nur `list` in Python 3.9 und höher):
-
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py hl[18] *}
+Dafür verwenden Sie Pythons Standard-`list`:
 
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}
 
 ## Response mit beliebigem `dict` { #response-with-arbitrary-dict }
 
@@ -210,10 +200,9 @@ Sie können auch eine Response deklarieren, die ein beliebiges `dict` zurückgib
 
 Dies ist nützlich, wenn Sie die gültigen Feld-/Attributnamen nicht im Voraus kennen (die für ein Pydantic-Modell benötigt werden würden).
 
-In diesem Fall können Sie `typing.Dict` verwenden (oder nur `dict` in Python 3.9 und höher):
-
-{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py39.py hl[6] *}
+In diesem Fall können Sie `dict` verwenden:
 
+{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}
 
 ## Zusammenfassung { #recap }
 

docs/de/docs/tutorial/first-steps.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Die einfachste FastAPI-Datei könnte wie folgt aussehen:
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py *}
 
 Kopieren Sie das in eine Datei `main.py`.
 
@@ -183,7 +183,7 @@ Das war's! Jetzt können Sie Ihre App unter dieser URL aufrufen. ✨
 
 ### Schritt 1: `FastAPI` importieren { #step-1-import-fastapi }
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}
 
 `FastAPI` ist eine Python-Klasse, die die gesamte Funktionalität für Ihre API bereitstellt.
 
@@ -197,7 +197,7 @@ Sie können alle <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" targ
 
 ### Schritt 2: Erzeugen einer `FastAPI`-„Instanz“ { #step-2-create-a-fastapi-instance }
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}
 
 In diesem Beispiel ist die Variable `app` eine „Instanz“ der Klasse `FastAPI`.
 
@@ -266,12 +266,12 @@ Wir werden sie auch „**Operationen**“ nennen.
 
 #### Definieren eines *Pfadoperation-Dekorators* { #define-a-path-operation-decorator }
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}
 
 Das `@app.get("/")` sagt **FastAPI**, dass die Funktion direkt darunter für die Bearbeitung von <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Requests</abbr> zuständig ist, die an:
 
 * den Pfad `/`
-* unter der Verwendung der <abbr title="eine HTTP-GET-Methode"><code>get</code>-Operation</abbr> gehen
+* unter der Verwendung der <dfn title="eine HTTP-GET-Methode"><code>get</code>-Operation</dfn> gehen
 
 /// info | `@decorator` Info
 
@@ -320,7 +320,7 @@ Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“:
 * **Operation**: ist `get`.
 * **Funktion**: ist die Funktion direkt unter dem „Dekorator“ (unter `@app.get("/")`).
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[7] *}
 
 Dies ist eine Python-Funktion.
 
@@ -332,7 +332,7 @@ In diesem Fall handelt es sich um eine `async`-Funktion.
 
 Sie könnten sie auch als normale Funktion anstelle von `async def` definieren:
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003_py310.py hl[7] *}
 
 /// note | Hinweis
 
@@ -342,7 +342,7 @@ Wenn Sie den Unterschied nicht kennen, lesen Sie [Async: *„In Eile?“*](../as
 
 ### Schritt 5: den Inhalt zurückgeben { #step-5-return-the-content }
 
-{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[8] *}
+{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}
 
 Sie können ein `dict`, eine `list`, einzelne Werte wie `str`, `int`, usw. zurückgeben.
 

docs/de/docs/tutorial/handling-errors.md

@@ -25,7 +25,7 @@ Um HTTP-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden
 
 ### `HTTPException` importieren { #import-httpexception }
 
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[1] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[1] *}
 
 ### Eine `HTTPException` in Ihrem Code auslösen { #raise-an-httpexception-in-your-code }
 
@@ -39,7 +39,7 @@ Der Vorteil des Auslösens einer Exception gegenüber dem Zurückgeben eines Wer
 
 In diesem Beispiel lösen wir eine Exception mit einem Statuscode von `404` aus, wenn der Client einen Artikel mit einer nicht existierenden ID anfordert:
 
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py39.py hl[11] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial001_py310.py hl[11] *}
 
 ### Die resultierende Response { #the-resulting-response }
 
@@ -77,11 +77,11 @@ Sie werden es wahrscheinlich nicht direkt in Ihrem Code verwenden müssen.
 
 Aber falls Sie es für ein fortgeschrittenes Szenario benötigen, können Sie benutzerdefinierte Header hinzufügen:
 
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py310.py hl[14] *}
 
 ## Benutzerdefinierte Exceptionhandler installieren { #install-custom-exception-handlers }
 
-Sie können benutzerdefinierte <abbr title="Ausnahmebehandler: Funktion, die sich um die Bearbeitung einer Exception kümmert">Exceptionhandler</abbr> mit <a href="https://www.starlette.dev/exceptions/" class="external-link" target="_blank">den gleichen Exception-Werkzeugen von Starlette</a> hinzufügen.
+Sie können benutzerdefinierte <a href="https://www.starlette.dev/exceptions/" class="external-link" target="_blank">Exceptionhandler mit den gleichen Exception-Werkzeugen von Starlette</a> hinzufügen.
 
 Angenommen, Sie haben eine benutzerdefinierte Exception `UnicornException`, die Sie (oder eine Bibliothek, die Sie verwenden) `raise`n könnten.
 
@@ -89,7 +89,7 @@ Und Sie möchten diese Exception global mit FastAPI handhaben.
 
 Sie könnten einen benutzerdefinierten Exceptionhandler mit `@app.exception_handler()` hinzufügen:
 
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py39.py hl[5:7,13:18,24] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial003_py310.py hl[5:7,13:18,24] *}
 
 Hier, wenn Sie `/unicorns/yolo` anfordern, wird die *Pfadoperation* eine `UnicornException` `raise`n.
 
@@ -127,7 +127,7 @@ Um diesen zu überschreiben, importieren Sie den `RequestValidationError` und ve
 
 Der Exceptionhandler erhält einen `Request` und die Exception.
 
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[2,14:19] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[2,14:19] *}
 
 Wenn Sie nun zu `/items/foo` gehen, erhalten Sie anstelle des standardmäßigen JSON-Fehlers mit:
 
@@ -159,7 +159,7 @@ Auf die gleiche Weise können Sie den `HTTPException`-Handler überschreiben.
 
 Zum Beispiel könnten Sie eine Klartext-Response statt JSON für diese Fehler zurückgeben wollen:
 
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py39.py hl[3:4,9:11,25] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial004_py310.py hl[3:4,9:11,25] *}
 
 /// note | Technische Details
 
@@ -183,7 +183,7 @@ Der `RequestValidationError` enthält den empfangenen `body` mit den ungültigen
 
 Sie könnten diesen während der Entwicklung Ihrer Anwendung verwenden, um den Body zu loggen und zu debuggen, ihn an den Benutzer zurückzugeben usw.
 
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial005_py310.py hl[14] *}
 
 Versuchen Sie nun, einen ungültigen Artikel zu senden:
 
@@ -239,6 +239,6 @@ from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
 
 Wenn Sie die Exception zusammen mit den gleichen Default-Exceptionhandlern von **FastAPI** verwenden möchten, können Sie die Default-Exceptionhandler aus `fastapi.exception_handlers` importieren und wiederverwenden:
 
-{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py39.py hl[2:5,15,21] *}
+{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial006_py310.py hl[2:5,15,21] *}
 
 In diesem Beispiel geben Sie nur den Fehler mit einer sehr ausdrucksstarken Nachricht aus, aber Sie verstehen das Prinzip. Sie können die Exception verwenden und dann einfach die Default-Exceptionhandler wiederverwenden.

docs/de/docs/tutorial/metadata.md

@@ -18,7 +18,7 @@ Sie können die folgenden Felder festlegen, die in der OpenAPI-Spezifikation und
 
 Sie können diese wie folgt setzen:
 
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py39.py hl[3:16, 19:32] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_py310.py hl[3:16, 19:32] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -36,7 +36,7 @@ Seit OpenAPI 3.1.0 und FastAPI 0.99.0 können Sie die `license_info` auch mit ei
 
 Zum Beispiel:
 
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py39.py hl[31] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial001_1_py310.py hl[31] *}
 
 ## Metadaten für Tags { #metadata-for-tags }
 
@@ -58,7 +58,7 @@ Versuchen wir es mit einem Beispiel mit Tags für `users` und `items`.
 
 Erstellen Sie Metadaten für Ihre Tags und übergeben Sie diese an den Parameter `openapi_tags`:
 
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[3:16,18] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[3:16,18] *}
 
 Beachten Sie, dass Sie Markdown innerhalb der Beschreibungen verwenden können. Zum Beispiel wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.
 
@@ -72,7 +72,7 @@ Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.
 
 Verwenden Sie den Parameter `tags` mit Ihren *Pfadoperationen* (und `APIRouter`n), um diese verschiedenen Tags zuzuweisen:
 
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py39.py hl[21,26] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial004_py310.py hl[21,26] *}
 
 /// info | Info
 
@@ -100,7 +100,7 @@ Sie können das aber mit dem Parameter `openapi_url` konfigurieren.
 
 Um beispielsweise festzulegen, dass es unter `/api/v1/openapi.json` bereitgestellt wird:
 
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial002_py310.py hl[3] *}
 
 Wenn Sie das OpenAPI-Schema vollständig deaktivieren möchten, können Sie `openapi_url=None` festlegen, wodurch auch die Dokumentationsbenutzeroberflächen deaktiviert werden, die es verwenden.
 
@@ -117,4 +117,4 @@ Sie können die beiden enthaltenen Dokumentationsbenutzeroberflächen konfigurie
 
 Um beispielsweise Swagger UI so einzustellen, dass sie unter `/documentation` bereitgestellt wird, und ReDoc zu deaktivieren:
 
-{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/metadata/tutorial003_py310.py hl[3] *}

docs/de/docs/tutorial/middleware.md

@@ -31,7 +31,7 @@ Die Middleware-Funktion erhält:
     * Dann gibt es die von der entsprechenden *Pfadoperation* generierte `response` zurück.
 * Sie können die `response` dann weiter modifizieren, bevor Sie sie zurückgeben.
 
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[8:9,11,14] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[8:9,11,14] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -57,7 +57,7 @@ Und auch nachdem die `response` generiert wurde, bevor sie zurückgegeben wird.
 
 Sie könnten beispielsweise einen benutzerdefinierten Header `X-Process-Time` hinzufügen, der die Zeit in Sekunden enthält, die benötigt wurde, um den Request zu verarbeiten und eine Response zu generieren:
 
-{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py39.py hl[10,12:13] *}
+{* ../../docs_src/middleware/tutorial001_py310.py hl[10,12:13] *}
 
 /// tip | Tipp
 

docs/de/docs/tutorial/path-operation-configuration.md

@@ -46,17 +46,17 @@ In diesem Fall macht es Sinn, die Tags in einem `Enum` zu speichern.
 
 **FastAPI** unterstützt das auf die gleiche Weise wie einfache Strings:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py39.py hl[1,8:10,13,18] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial002b_py310.py hl[1,8:10,13,18] *}
 
 ## Zusammenfassung und Beschreibung { #summary-and-description }
 
 Sie können eine <abbr title="Zusammenfassung">`summary`</abbr> und eine <abbr title="Beschreibung">`description`</abbr> hinzufügen:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[18:19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial003_py310.py hl[17:18] *}
 
 ## Beschreibung mittels Docstring { #description-from-docstring }
 
-Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im <abbr title="Ein mehrzeiliger String (keiner Variable zugewiesen) als erster Ausdruck in einer Funktion, wird für die Dokumentation derselben verwendet">Docstring</abbr> der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
+Da Beschreibungen oft mehrere Zeilen lang sind, können Sie die Beschreibung der *Pfadoperation* im <dfn title="Ein mehrzeiliger String (keiner Variable zugewiesen) als erster Ausdruck in einer Funktion, wird für die Dokumentation derselben verwendet">Docstring</dfn> der Funktion deklarieren, und **FastAPI** wird sie daraus auslesen.
 
 Sie können <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown" class="external-link" target="_blank">Markdown</a> im Docstring schreiben, es wird korrekt interpretiert und angezeigt (unter Berücksichtigung der Einrückung des Docstring).
 
@@ -70,7 +70,7 @@ Es wird in der interaktiven Dokumentation verwendet:
 
 Sie können die Response mit dem Parameter `response_description` beschreiben:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[18] *}
 
 /// info | Info
 
@@ -90,9 +90,9 @@ Daher, wenn Sie keine vergeben, wird **FastAPI** automatisch eine für „Erfolg
 
 ## Eine *Pfadoperation* deprecaten { #deprecate-a-path-operation }
 
-Wenn Sie eine *Pfadoperation* als <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
+Wenn Sie eine *Pfadoperation* als <dfn title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</dfn> kennzeichnen möchten, ohne sie zu entfernen, fügen Sie den Parameter `deprecated` hinzu:
 
-{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py39.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial006_py310.py hl[16] *}
 
 Sie wird in der interaktiven Dokumentation gut sichtbar als deprecatet markiert werden:
 

docs/de/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md

@@ -54,11 +54,11 @@ Für **FastAPI** spielt es keine Rolle. Es erkennt die Parameter anhand ihrer Na
 
 Sie können Ihre Funktion also so deklarieren:
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_py310.py hl[7] *}
 
 Aber bedenken Sie, dass Sie dieses Problem nicht haben, wenn Sie `Annotated` verwenden, da es nicht darauf ankommt, dass Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte für `Query()` oder `Path()` verwenden.
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py39.py *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial002_an_py310.py *}
 
 ## Die Parameter sortieren, wie Sie möchten: Tricks { #order-the-parameters-as-you-need-tricks }
 
@@ -83,13 +83,13 @@ Wenn Sie:
 
 Python wird nichts mit diesem `*` machen, aber es wird wissen, dass alle folgenden Parameter als Schlüsselwortargumente (Schlüssel-Wert-Paare) verwendet werden sollen, auch bekannt als <abbr title="Von: K-ey W-ord Arg-uments"><code>kwargs</code></abbr>. Selbst wenn diese keinen Defaultwert haben.
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_py310.py hl[7] *}
 
 ### Besser mit `Annotated` { #better-with-annotated }
 
 Bedenken Sie, dass Sie, wenn Sie `Annotated` verwenden, da Sie keine Funktionsparameter-Defaultwerte verwenden, dieses Problem nicht haben werden und wahrscheinlich nicht `*` verwenden müssen.
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial003_an_py310.py hl[10] *}
 
 ## Validierung von Zahlen: Größer oder gleich { #number-validations-greater-than-or-equal }
 
@@ -97,7 +97,7 @@ Mit `Query` und `Path` (und anderen, die Sie später sehen werden) können Sie Z
 
 Hier, mit `ge=1`, muss `item_id` eine ganze Zahl sein, die „`g`reater than or `e`qual to“ (größer oder gleich) `1` ist.
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial004_an_py310.py hl[10] *}
 
 ## Validierung von Zahlen: Größer und kleiner oder gleich { #number-validations-greater-than-and-less-than-or-equal }
 
@@ -106,7 +106,7 @@ Das Gleiche gilt für:
 * `gt`: `g`reater `t`han (größer als)
 * `le`: `l`ess than or `e`qual (kleiner oder gleich)
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py39.py hl[10] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial005_an_py310.py hl[10] *}
 
 ## Validierung von Zahlen: Floats, größer und kleiner { #number-validations-floats-greater-than-and-less-than }
 
@@ -118,7 +118,7 @@ Also wäre `0.5` ein gültiger Wert. Aber `0.0` oder `0` nicht.
 
 Und das Gleiche gilt für <abbr title="less than – kleiner als"><code>lt</code></abbr>.
 
-{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}
+{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py310.py hl[13] *}
 
 ## Zusammenfassung { #recap }
 

docs/de/docs/tutorial/path-params.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Sie können Pfad-„Parameter“ oder -„Variablen“ mit der gleichen Syntax deklarieren, welche in Python-<abbr title="Formatstring – Formatierter String: Der String enthält Ausdrücke, die mit geschweiften Klammern umschlossen sind. Solche Stellen werden durch den Wert des Ausdrucks ersetzt">Formatstrings</abbr> verwendet wird:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}
 
 Der Wert des Pfad-Parameters `item_id` wird Ihrer Funktion als das Argument `item_id` übergeben.
 
@@ -16,7 +16,7 @@ Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und auf <a href="http://127.0.0.1:8000/items
 
 Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py39.py hl[7] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}
 
 In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.
 
@@ -26,7 +26,7 @@ Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerp
 
 ///
 
-## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr> { #data-conversion }
+## Daten-<dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</dfn> { #data-conversion }
 
 Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000/items/3" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/3</a> öffnen, sehen Sie als Response:
 
@@ -38,7 +38,7 @@ Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter <a href="http://127.
 
 Beachten Sie, dass der Wert, den Ihre Funktion erhält und zurückgibt, die Zahl `3` ist, also ein `int`. Nicht der String `"3"`, also ein `str`.
 
-Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> automatisch <abbr title="Den String, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Objekte konvertieren">„parsen“</abbr>.
+Sprich, mit dieser Typdeklaration wird **FastAPI** den <dfn title="Den String, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten konvertieren">„parsen“</dfn>.
 
 ///
 
@@ -118,13 +118,13 @@ Und Sie haben auch einen Pfad `/users/{user_id}`, um Daten über einen spezifisc
 
 Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}
 
 Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.
 
 Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py39.py hl[6,11] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}
 
 Die erste Definition wird immer verwendet werden, da ihr Pfad zuerst übereinstimmt.
 
@@ -140,12 +140,11 @@ Indem Sie von `str` erben, weiß die API-Dokumentation, dass die Werte vom Typ `
 
 Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[1,6:9] *}
-
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}
 
 /// tip | Tipp
 
-Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von <abbr title="Genau genommen, Deep-Learning-Modellarchitekturen">Modellen</abbr> für maschinelles Lernen.
+Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von <dfn title="Genauer gesagt: Deep-Learning-Modellarchitekturen">Modellen</dfn> für maschinelles Lernen.
 
 ///
 
@@ -153,7 +152,7 @@ Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das
 
 Dann erstellen Sie einen *Pfad-Parameter*, der als Typ die gerade erstellte Enum-Klasse hat (`ModelName`):
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[16] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}
 
 ### Die API-Dokumentation testen { #check-the-docs }
 
@@ -169,13 +168,13 @@ Der *Pfad-Parameter* wird ein *<abbr title="Member – Mitglied: Einer der mögl
 
 Sie können ihn mit einem Member Ihrer Enumeration `ModelName` vergleichen:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[17] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[17] *}
 
 #### *Enumerations-Wert* erhalten { #get-the-enumeration-value }
 
 Den tatsächlichen Wert (in diesem Fall ein `str`) erhalten Sie via `model_name.value`, oder generell, `your_enum_member.value`:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[20] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[20] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -189,7 +188,7 @@ Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschach
 
 Diese werden zu ihren entsprechenden Werten konvertiert (in diesem Fall Strings), bevor sie zum Client übertragen werden:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py39.py hl[18,21,23] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}
 
 In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:
 
@@ -228,7 +227,7 @@ In diesem Fall ist der Name des Parameters `file_path`. Der letzte Teil, `:path`
 
 Sie verwenden das also wie folgt:
 
-{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/path_params/tutorial004_py310.py hl[6] *}
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -243,7 +242,7 @@ In dem Fall wäre die URL: `/files//home/johndoe/myfile.txt`, mit einem doppelte
 In **FastAPI** erhalten Sie mittels kurzer, intuitiver Typdeklarationen:
 
 * Editor-Unterstützung: Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.
-* Daten "<abbr title="Den String, der von einem HTTP-Request kommt, nach Python-Daten konvertieren">parsen</abbr>"
+* Daten „<dfn title="Den String, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten konvertieren">parsen</dfn>“
 * Datenvalidierung
 * API-Annotationen und automatische Dokumentation
 

docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md

@@ -39,7 +39,7 @@ Stellen Sie sicher, dass Sie [die FastAPI-Version aktualisieren](../deployment/v
 
 ///
 
-## Verwenden von `Annotated` im Typ für den `q`-Parameter { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
+## `Annotated` im Typ für den `q`-Parameter verwenden { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }
 
 Erinnern Sie sich, dass ich Ihnen zuvor in [Python-Typen-Intro](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations){.internal-link target=_blank} gesagt habe, dass `Annotated` verwendet werden kann, um Metadaten zu Ihren Parametern hinzuzufügen?
 
@@ -47,40 +47,16 @@ Jetzt ist es soweit, dies mit FastAPI zu verwenden. 🚀
 
 Wir hatten diese Typannotation:
 
-//// tab | Python 3.10+
-
 ```Python
 q: str | None = None
 ```
 
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-q: Union[str, None] = None
-```
-
-////
-
 Was wir tun werden, ist, dies mit `Annotated` zu wrappen, sodass es zu:
 
-//// tab | Python 3.10+
-
 ```Python
 q: Annotated[str | None] = None
 ```
 
-////
-
-//// tab | Python 3.9+
-
-```Python
-q: Annotated[Union[str, None]] = None
-```
-
-////
-
 Beide dieser Versionen bedeuten dasselbe: `q` ist ein Parameter, der ein `str` oder `None` sein kann, und standardmäßig ist er `None`.
 
 Jetzt springen wir zu den spannenden Dingen. 🎉
@@ -109,7 +85,7 @@ FastAPI wird nun:
 
 ## Alternative (alt): `Query` als Defaultwert { #alternative-old-query-as-the-default-value }
 
-Frühere Versionen von FastAPI (vor <abbr title="vor 2023-03">0.95.0</abbr>) erforderten, dass Sie `Query` als den Defaultwert Ihres Parameters verwendeten, anstatt es innerhalb von `Annotated` zu platzieren. Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie Code sehen, der es so verwendet, also werde ich es Ihnen erklären.
+Frühere Versionen von FastAPI (vor <dfn title="vor 2023-03">0.95.0</dfn>) erforderten, dass Sie `Query` als den Defaultwert Ihres Parameters verwendeten, anstatt es innerhalb von `Annotated` zu platzieren. Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass Sie Code sehen, der es so verwendet, also werde ich es Ihnen erklären.
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -191,7 +167,7 @@ Sie können auch einen `min_length`-Parameter hinzufügen:
 
 ## Reguläre Ausdrücke hinzufügen { #add-regular-expressions }
 
-Sie können einen <abbr title="Ein regulärer Ausdruck, regex oder regexp genannt, ist eine Sequenz von Zeichen, die ein Suchmuster für Zeichenfolgen definiert.">regulären Ausdruck</abbr> `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:
+Sie können einen <dfn title="Ein regulärer Ausdruck, regex oder regexp genannt, ist eine Sequenz von Zeichen, die ein Suchmuster für Strings definiert.">regulären Ausdruck</dfn> `pattern` definieren, mit dem der Parameter übereinstimmen muss:
 
 {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_an_py310.py hl[11] *}
 
@@ -205,27 +181,13 @@ Wenn Sie sich mit all diesen **„regulärer Ausdruck“**-Ideen verloren fühle
 
 Aber nun wissen Sie, dass Sie sie in **FastAPI** immer dann verwenden können, wenn Sie sie brauchen.
 
-### Pydantic v1 `regex` statt `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }
-
-Vor Pydantic Version 2 und FastAPI 0.100.0, hieß der Parameter `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt obsolet.
-
-Sie könnten immer noch Code sehen, der den alten Namen verwendet:
-
-//// tab | Pydantic v1
-
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial004_regex_an_py310.py hl[11] *}
-
-////
-
-Beachten Sie aber, dass das obsolet ist und auf den neuen Parameter `pattern` aktualisiert werden sollte. 🤓
-
 ## Defaultwerte { #default-values }
 
 Natürlich können Sie Defaultwerte verwenden, die nicht `None` sind.
 
 Nehmen wir an, Sie möchten, dass der `q` Query-Parameter eine `min_length` von `3` hat und einen Defaultwert von `"fixedquery"`:
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial005_an_py310.py hl[9] *}
 
 /// note | Hinweis
 
@@ -255,7 +217,7 @@ q: Annotated[str | None, Query(min_length=3)] = None
 
 Wenn Sie einen Wert als erforderlich deklarieren müssen, während Sie `Query` verwenden, deklarieren Sie einfach keinen Defaultwert:
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial006_an_py310.py hl[9] *}
 
 ### Erforderlich, kann `None` sein { #required-can-be-none }
 
@@ -306,7 +268,7 @@ Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert, um mehrere Wer
 
 Sie können auch eine Default-`list` von Werten definieren, wenn keine bereitgestellt werden:
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial012_an_py310.py hl[9] *}
 
 Wenn Sie zu:
 
@@ -329,7 +291,7 @@ gehen, wird der Default für `q` sein: `["foo", "bar"]`, und Ihre Response wird
 
 Sie können auch `list` direkt verwenden, anstelle von `list[str]`:
 
-{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py310.py hl[9] *}
 
 /// note | Hinweis
 
@@ -385,7 +347,7 @@ Dann können Sie ein `alias` deklarieren, und dieser Alias wird verwendet, um de
 
 Nehmen wir an, Ihnen gefällt dieser Parameter nicht mehr.
 
-Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, da es Clients gibt, die ihn verwenden, aber Sie möchten, dass die Dokumentation ihn klar als <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> anzeigt.
+Sie müssen ihn eine Weile dort belassen, da es Clients gibt, die ihn verwenden, aber Sie möchten, dass die Dokumentation ihn klar als <dfn title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</dfn> anzeigt.
 
 Dann übergeben Sie den Parameter `deprecated=True` an `Query`:
 
@@ -407,7 +369,7 @@ Es kann Fälle geben, in denen Sie eine **benutzerdefinierte Validierung** durch
 
 In diesen Fällen können Sie eine **benutzerdefinierte Validierungsfunktion** verwenden, die nach der normalen Validierung angewendet wird (z. B. nach der Validierung, dass der Wert ein `str` ist).
 
-Sie können dies mit <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">Pydantic's `AfterValidator`</a> innerhalb von `Annotated` erreichen.
+Sie können dies mit <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/validators/#field-after-validator" class="external-link" target="_blank">Pydantics `AfterValidator`</a> innerhalb von `Annotated` erreichen.
 
 /// tip | Tipp
 
@@ -415,7 +377,7 @@ Pydantic unterstützt auch <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/va
 
 ///
 
-Zum Beispiel überprüft dieser benutzerdefinierte Validator, ob die Artikel-ID mit `isbn-` für eine <abbr title="ISBN bedeutet Internationale Standardbuchnummer">ISBN</abbr>-Buchnummer oder mit `imdb-` für eine <abbr title="IMDB (Internet Movie Database) ist eine Website mit Informationen über Filme">IMDB</abbr>-Film-URL-ID beginnt:
+Zum Beispiel überprüft dieser benutzerdefinierte Validator, ob die Artikel-ID mit `isbn-` für eine <abbr title="International Standard Book Number - Internationale Standardbuchnummer">ISBN</abbr>-Buchnummer oder mit `imdb-` für eine <abbr title="Internet Movie Database - Internet-Filmdatenbank: eine Website mit Informationen über Filme">IMDB</abbr>-Film-URL-ID beginnt:
 
 {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial015_an_py310.py hl[5,16:19,24] *}
 
@@ -449,7 +411,7 @@ Haben Sie bemerkt? Eine Zeichenkette mit `value.startswith()` kann ein Tuple üb
 
 #### Ein zufälliges Item { #a-random-item }
 
-Mit `data.items()` erhalten wir ein <abbr title="Etwas, das man mit einer for-Schleife durchlaufen kann, wie eine Liste, Set, usw.">iterierbares Objekt</abbr> mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr>-Element enthalten.
+Mit `data.items()` erhalten wir ein <dfn title="Etwas, das man mit einer for-Schleife durchlaufen kann, wie eine Liste, Set, usw.">iterierbares Objekt</dfn> mit Tupeln, die Schlüssel und Wert für jedes <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr>-Element enthalten.
 
 Wir konvertieren dieses iterierbare Objekt mit `list(data.items())` in eine richtige `list`.
 

docs/de/docs/tutorial/query-params.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Wenn Sie in Ihrer Funktion andere Parameter deklarieren, die nicht Teil der Pfad-Parameter sind, dann werden diese automatisch als „Query“-Parameter interpretiert.
 
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}
 
 Die <abbr title="Abfrage">Query</abbr> ist die Menge von Schlüssel-Wert-Paaren, die nach dem `?` in einer URL folgen und durch `&`-Zeichen getrennt sind.
 
@@ -24,7 +24,7 @@ Aber wenn Sie sie mit Python-Typen deklarieren (im obigen Beispiel als `int`), w
 Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:
 
 * Editor Unterstützung (natürlich)
-* Daten-<abbr title="Konvertieren des Strings, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr>
+* Daten-<dfn title="Konvertieren des Strings, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten">„Parsen“</dfn>
 * Datenvalidierung
 * Automatische Dokumentation
 
@@ -127,7 +127,7 @@ Wenn Sie keinen spezifischen Wert haben wollen, sondern der Parameter einfach op
 
 Aber wenn Sie wollen, dass ein Query-Parameter erforderlich ist, vergeben Sie einfach keinen Defaultwert:
 
-{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py39.py hl[6:7] *}
+{* ../../docs_src/query_params/tutorial005_py310.py hl[6:7] *}
 
 Hier ist `needy` ein erforderlicher Query-Parameter vom Typ `str`.
 

docs/de/docs/tutorial/request-files.md

@@ -20,13 +20,13 @@ Das liegt daran, dass hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werd
 
 Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`:
 
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
 
 ## `File`-Parameter definieren { #define-file-parameters }
 
 Erstellen Sie Datei-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Form` machen würden:
 
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
 
 /// info | Info
 
@@ -54,7 +54,7 @@ Aber es gibt viele Fälle, in denen Sie davon profitieren, `UploadFile` zu verwe
 
 Definieren Sie einen Datei-Parameter mit dem Typ `UploadFile`:
 
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py39.py hl[14] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_an_py310.py hl[14] *}
 
 `UploadFile` zu verwenden, hat mehrere Vorzüge gegenüber `bytes`:
 
@@ -143,7 +143,7 @@ Sie können eine Datei optional machen, indem Sie Standard-Typannotationen verwe
 
 Sie können auch `File()` mit `UploadFile` verwenden, um zum Beispiel zusätzliche Metadaten zu setzen:
 
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py310.py hl[9,15] *}
 
 ## Mehrere Datei-Uploads { #multiple-file-uploads }
 
@@ -153,7 +153,7 @@ Diese werden demselben Formularfeld zugeordnet, welches mit den Formulardaten ge
 
 Um das zu machen, deklarieren Sie eine Liste von `bytes` oder `UploadFile`s:
 
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py310.py hl[10,15] *}
 
 Sie erhalten, wie deklariert, eine `list` von `bytes` oder `UploadFile`s.
 
@@ -169,7 +169,7 @@ Sie können auch `from starlette.responses import HTMLResponse` verwenden.
 
 Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:
 
-{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}
+{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py310.py hl[11,18:20] *}
 
 ## Zusammenfassung { #recap }
 

docs/de/docs/tutorial/request-form-models.md

@@ -24,7 +24,7 @@ Dies wird seit FastAPI Version `0.113.0` unterstützt. 🤓
 
 Sie müssen nur ein **Pydantic-Modell** mit den Feldern deklarieren, die Sie als **Formularfelder** erhalten möchten, und dann den Parameter als `Form` deklarieren:
 
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}
 
 **FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Formulardaten** im <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> **extrahieren** und Ihnen das von Ihnen definierte Pydantic-Modell übergeben.
 
@@ -48,7 +48,7 @@ Dies wird seit FastAPI Version `0.114.0` unterstützt. 🤓
 
 Sie können die Modellkonfiguration von Pydantic verwenden, um jegliche `extra` Felder zu `verbieten`:
 
-{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}
+{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}
 
 Wenn ein Client versucht, einige zusätzliche Daten zu senden, erhält er eine **Error-<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>**.
 

docs/de/docs/tutorial/request-forms-and-files.md

@@ -16,13 +16,13 @@ $ pip install python-multipart
 
 ## `File` und `Form` importieren { #import-file-and-form }
 
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
 
 ## `File` und `Form`-Parameter definieren { #define-file-and-form-parameters }
 
 Erstellen Sie Datei- und Formularparameter, so wie Sie es auch mit `Body` oder `Query` machen würden:
 
-{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py39.py hl[10:12] *}
+{* ../../docs_src/request_forms_and_files/tutorial001_an_py310.py hl[10:12] *}
 
 Die Datei- und Formularfelder werden als Formulardaten hochgeladen, und Sie erhalten diese Dateien und Formularfelder.
 

docs/de/docs/tutorial/request-forms.md

@@ -18,17 +18,17 @@ $ pip install python-multipart
 
 Importieren Sie `Form` von `fastapi`:
 
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[3] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}
 
 ## `Form`-Parameter definieren { #define-form-parameters }
 
 Erstellen Sie Formular-Parameter, so wie Sie es auch mit `Body` und `Query` machen würden:
 
-{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py39.py hl[9] *}
+{* ../../docs_src/request_forms/tutorial001_an_py310.py hl[9] *}
 
 Zum Beispiel stellt eine der Möglichkeiten, die OAuth2-Spezifikation zu verwenden (genannt „password flow“), die Bedingung, einen `username` und ein `password` als Formularfelder zu senden.
 
-Die <abbr title="Specification – Spezifikation">Spec</abbr> erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.
+Die <dfn title="Spezifikation">Spezifikation</dfn> erfordert, dass die Felder exakt `username` und `password` genannt werden und als Formularfelder, nicht JSON, gesendet werden.
 
 Mit `Form` haben Sie die gleichen Konfigurationsmöglichkeiten wie mit `Body` (und `Query`, `Path`, `Cookie`), inklusive Validierung, Beispielen, einem Alias (z. B. `user-name` statt `username`), usw.
 

docs/de/docs/tutorial/response-model.md

@@ -183,7 +183,7 @@ Es kann Fälle geben, bei denen Sie etwas zurückgeben, das kein gültiges Pydan
 
 Der häufigste Anwendungsfall ist, wenn Sie [eine Response direkt zurückgeben, wie es später im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer erläutert wird](../advanced/response-directly.md){.internal-link target=_blank}.
 
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py39.py hl[8,10:11] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_02_py310.py hl[8,10:11] *}
 
 Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.
 
@@ -193,7 +193,7 @@ Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `
 
 Sie können auch eine Unterklasse von `Response` in der Typannotation verwenden.
 
-{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py39.py hl[8:9] *}
+{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_03_py310.py hl[8:9] *}
 
 Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `Response` ist, und FastAPI sich um diesen einfachen Anwendungsfall automatisch kümmert.
 
@@ -201,7 +201,7 @@ Das wird ebenfalls funktionieren, weil `RedirectResponse` eine Unterklasse von `
 
 Aber wenn Sie ein beliebiges anderes Objekt zurückgeben, das kein gültiger Pydantic-Typ ist (z. B. ein Datenbank-Objekt), und Sie annotieren es so in der Funktion, wird FastAPI versuchen, ein Pydantic-Responsemodell von dieser Typannotation zu erstellen, und scheitern.
 
-Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine <abbr title="Eine Union mehrerer Typen bedeutet: „Irgendeiner dieser Typen“">Union</abbr> mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
+Das gleiche wird passieren, wenn Sie eine <dfn title="Eine Union mehrerer Typen bedeutet: „Irgendeiner dieser Typen“">Union</dfn> mehrerer Typen haben, und einer oder mehrere sind nicht gültige Pydantic-Typen. Zum Beispiel funktioniert folgendes nicht 💥:
 
 {* ../../docs_src/response_model/tutorial003_04_py310.py hl[8] *}
 
@@ -252,20 +252,6 @@ Wenn Sie also den Artikel mit der ID `foo` bei der *Pfadoperation* anfragen, wir
 
 /// info | Info
 
-In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie <abbr title="veraltet, obsolet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecatet</abbr> (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.
-
-Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.
-
-///
-
-/// info | Info
-
-FastAPI verwendet `.dict()` von Pydantic Modellen, <a href="https://docs.pydantic.dev/1.10/usage/exporting_models/#modeldict" class="external-link" target="_blank">mit dessen `exclude_unset`-Parameter</a>, um das zu erreichen.
-
-///
-
-/// info | Info
-
 Sie können auch:
 
 * `response_model_exclude_defaults=True`

docs/de/docs/tutorial/response-status-code.md

@@ -8,7 +8,7 @@ Genauso wie Sie ein Responsemodell angeben können, können Sie auch den HTTP-St
 * `@app.delete()`
 * usw.
 
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
 
 /// note | Hinweis
 
@@ -66,7 +66,7 @@ Kurz gefasst:
 
 /// tip | Tipp
 
-Um mehr über die einzelnen Statuscodes zu erfahren und welcher wofür verwendet wird, sehen Sie sich die <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Mozilla Developer Network – Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr> Dokumentation über HTTP-Statuscodes</a> an.
+Um mehr über die einzelnen Statuscodes zu erfahren und welcher wofür verwendet wird, sehen Sie sich die <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Status" class="external-link" target="_blank"><abbr title="Mozilla Developer Network - Mozilla-Entwicklernetzwerk">MDN</abbr> Dokumentation über HTTP-Statuscodes</a> an.
 
 ///
 
@@ -74,7 +74,7 @@ Um mehr über die einzelnen Statuscodes zu erfahren und welcher wofür verwendet
 
 Lassen Sie uns das vorherige Beispiel noch einmal anschauen:
 
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py39.py hl[6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}
 
 `201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).
 
@@ -82,7 +82,7 @@ Aber Sie müssen sich nicht merken, was jeder dieser Codes bedeutet.
 
 Sie können die Annehmlichkeit von Variablen aus `fastapi.status` nutzen.
 
-{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py39.py hl[1,6] *}
+{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial002_py310.py hl[1,6] *}
 
 Diese sind nur eine Annehmlichkeit, sie enthalten dieselbe Zahl, aber so können Sie die Autovervollständigung Ihres Editors verwenden, um sie zu finden: